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      基于虛擬主軸-交叉耦合的軋制速度協(xié)調(diào)控制研究

      2021-09-06 05:40:16張瑞成孫玉輝
      現(xiàn)代計算機 2021年22期
      關鍵詞:同步控制協(xié)調(diào)控制軋輥

      張瑞成,孫玉輝

      (華北理工大學電氣工程學院,唐山063210)

      0 引言

      在冷連軋軋制過程中,由于各機架帶鋼出口厚度是不同的,且根據(jù)秒流量方程可以判斷出各機架的軋制速度也是不同的,它們保持一定的關系來維持帶鋼的平穩(wěn)軋制,因此機架間的協(xié)調(diào)控制尤為重要。徐曉彬等人[1]在研究數(shù)控機床的龍門軸結(jié)構(gòu)時,提出了基于CPAC的前饋+交叉耦合補償控制策略,成功應用到高速轉(zhuǎn)塔沖床雙Y軸送料。何晉等人[2]結(jié)合模糊PID控制器提出改進型偏差耦合控制策略,解決了多電機高精度同步控制和比例同步控制的問題。高德超等人[3]解決多電機驅(qū)動系統(tǒng)中協(xié)調(diào)控制問題時,提出了一種新的模糊協(xié)調(diào)控制策略,具有較高的穩(wěn)定性和較好的協(xié)調(diào)控制性能。何偉成等人[4]在交叉耦合控制的基礎上提出了模糊補償相鄰耦合控制,提高了多電機同步控制精度。王強等人[5]在分析了相關的多電機系統(tǒng)同步控制策略后,提出了一種新的浮動補償控制策略,以減小同步誤差。目前針對軋機協(xié)調(diào)控制的研究,主要針對的是軋機單個機架的上下輥或者是液壓裝置的同步,而各機架速度協(xié)調(diào)控制出現(xiàn)問題后,會導致帶鋼堆鋼或拉鋼,甚至斷帶,這方面的研究還比較少,因此需要合適的控制策略來使冷連軋變規(guī)格軋制速度實現(xiàn)協(xié)調(diào)控制。

      1 虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制

      在冷連軋動態(tài)變規(guī)格軋制速度協(xié)調(diào)控制研究中,為簡化模型便于分析,把主傳動系統(tǒng)看做剛性軸連接,每個機架簡化為單個電機來分析,這就轉(zhuǎn)化為多個電機的轉(zhuǎn)速協(xié)調(diào)控制問題。

      常見的電同步控制策略有并行同步控制、主從同步控制、交叉耦合同步控制、偏差耦合同步控制和虛擬主軸同步控制等[6-7]。其中并行同步控制與主從同步控制結(jié)構(gòu)簡單,卻是非耦合的控制,某臺電機受到擾動改變轉(zhuǎn)速后,無法保證系統(tǒng)同步。而交叉耦合同步控制、偏差耦合同步控制和虛擬主軸同步控制都是耦合控制,同步性能良好,但只針對相同轉(zhuǎn)速的電機,特別是交叉耦合同步控制只適用于兩臺電機的同步控制,而虛擬主軸同步控制抗擾動能力不足。然而軋機各機架的輥速并不相同,它們存在一定的比例關系,單一的控制策略無法實現(xiàn)機架間的協(xié)調(diào)控制,所以需要找尋一種新控制策略。

      綜合虛擬主軸同步控制跟隨性能良好的優(yōu)點及交叉耦合同步控制耦合性強、抗擾動能力強的優(yōu)點,提出一種引入模糊控制的虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略。此協(xié)調(diào)控制策略通過在各從軸前面添加比例系數(shù)來滿足各機架不同速度的要求,此時各從軸新的反饋力矩之和仍要與虛擬主軸提供的力矩相等。同時為增強相鄰電機之間的耦合性以及抗擾動能力,在相鄰兩電機之間也引入了交叉耦合同步控制,將相鄰兩電機的輸出通過耦合控制器反饋到兩電機的控制器之前,彌補了虛擬主軸同步控制抗干擾力較弱的不足。另外,各從軸的電機輸出并不相同,為兼顧相鄰兩電機的性能,用兩個控制器代替了單個的耦合控制器。

      令冷連軋各機架的軋輥輥速之比為:

      式中,v0為各機架的軋輥輥速,u為各機架與末機架的軋輥輥速之比。

      則各從軸的反饋力矩公式為:

      式中,Ti為第i個運動軸的反饋力矩,br為運動軸的阻尼系數(shù),ωm為虛擬主軸的角速度,ωi為第i個運動軸的角速度,ki為運動軸的衰減系數(shù),θm為虛擬主軸的角位移,θi為第i個運動軸的角位移。

      虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略在保證多個電機不同速度的前提下,增加了它們之間的耦合性,便于系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制,結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

      圖1 虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略

      其中各個電機控制器前的u1、u2、u3、u4和u5等保證了電機轉(zhuǎn)速的不同,w1、w2、w3和w4保證了同轉(zhuǎn)速等級下的誤差,控制器A、B、C、D、E、F、G和H用來補償各電機間的輸出誤差,從而使整個系統(tǒng)協(xié)調(diào)性較好。另外,可根據(jù)電機個數(shù)的不同,增加新型協(xié)調(diào)控制策略的結(jié)構(gòu)。

      2 控制器的設計

      在虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略應用到冷連軋的過程中,控制器1、2、3均采用結(jié)構(gòu)簡單的PID控制器,便于控制器參數(shù)的選定[8]。另外,控制器A、C、E和G均采用比例控制器,控制器B、D、F和H均采用模糊控制器。這是因為模糊控制使用語言方便,不需要精確的數(shù)學模型,魯棒性強,有較強的容錯能力,尤其適應于非線性時變系統(tǒng)。模糊控制器結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

      圖2 模糊控制器結(jié)構(gòu)

      一般選將轉(zhuǎn)速誤差e及轉(zhuǎn)速誤差的變化率ec作為輸入量的二維模糊控制器結(jié)構(gòu)[9-11],這樣的控制器結(jié)構(gòu)簡單,非常具有代表性。假設轉(zhuǎn)速誤差e的論域E設為(-7,7),語言值設為{NB,NM,NS,NO,PO,PS,PM,PB}。轉(zhuǎn)速誤差的變化率ec的論域EC也設為(-6,6),語言值設為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}。輸出變量u的論域U設為(0,6),語言值設為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}。三角形隸屬函數(shù)計算比較簡單,因此均選三角形隸屬函數(shù)。

      要想準確地判斷出轉(zhuǎn)速誤差等級,就必須制定合適的模糊控制規(guī)則,如表1所示。

      表1 模糊控制規(guī)則

      模糊輸入量通過表1的模糊控制規(guī)則推理出的是模糊輸出量,此時需要進行去模糊來得到精確的輸出量。去模糊的方法有很多種,此處選重心法。

      3 實驗仿真

      3.1 軋機系統(tǒng)參數(shù)

      以寶鋼廠2030帶鋼冷連軋機為對象分析,其中五個機架上下工作輥是由雙電樞直流電機驅(qū)動。拖動上、下軋輥的直流電機型號相同,其速度控制系統(tǒng)的模型結(jié)構(gòu)形式相同,但由于生產(chǎn)工藝限制,只是參數(shù)稍有一些差別,實驗時把各機架簡化為一個直流電機。直流電機結(jié)構(gòu)框圖如圖3所示。

      圖3 直流電機結(jié)構(gòu)

      單個電樞的基本參數(shù)如下:額定功率1500KW,額定電壓938V,額定電流1720A,最大瞬時電流3440A,額定轉(zhuǎn)速290r/min,最高轉(zhuǎn)速900r/min,根據(jù)上述基本數(shù)據(jù)及出廠時的反電勢884V等實驗數(shù)據(jù),可以算得:R=0.0314Ω,Cm?=29.1Nm/A;另外主回路的電感主要由平波電抗器的電感決定,L為0.0003H,故TL=L/R=0.01s。JM為各機架電機的轉(zhuǎn)動慣量,JL為各機架負載的轉(zhuǎn)動慣量,M0為額定轉(zhuǎn)矩,n0為額定轉(zhuǎn)速,詳細參數(shù)如表2所示。

      表2 傳動系統(tǒng)參數(shù)

      仿真時各機架總的轉(zhuǎn)動慣量J為:

      各機架的軋輥半徑均為273mm,某兩軋制規(guī)格及軋輥速度如表3所示。

      表3 軋制規(guī)格及輥速

      各機架電機轉(zhuǎn)速與軋輥轉(zhuǎn)速之間的傳動比分別為:1.76、1.76、1.36、1.1、0.904。由此計算出,A規(guī)格下軋輥速度折算到電機側(cè)的轉(zhuǎn)速分別為143r/min、210r/min、368r/min、570r/min、764r/min,B規(guī)格下軋輥速度折算到電機側(cè)的轉(zhuǎn)速分別為178r/min、231r/min、377r/min、576r/min、767r/min。

      3.2 實驗仿真

      為驗證新控制策略對冷連軋動態(tài)變規(guī)格軋制速度的控制效果,分別對動態(tài)變規(guī)格過程中及變規(guī)格后進行仿真,動態(tài)變規(guī)格是由A規(guī)格變到B規(guī)格。

      3.2.1 動態(tài)變規(guī)格過程中的仿真

      動態(tài)變規(guī)格前,各機架為A規(guī)格,如圖4所示。

      圖4 動態(tài)變規(guī)格前的無擾動仿真

      動態(tài)變規(guī)格采用逆流調(diào)節(jié)法,當焊縫在某兩個機架間時,下游幾個機架仍為A規(guī)格,上游幾個機架并非B規(guī)格,而是處于過渡過程。以焊縫到達第2機架為例,此時第1、2機架軋輥速度分別為8.37 m·s-1和10.86 m·s-1,折算到電機側(cè)的轉(zhuǎn)速分別為166r/min和216r/min。由于此時易產(chǎn)生擾動,故給第2個機架加入500000N·m的擾動,認為是焊縫剛剛到達第2機架時的擾動。當有虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略時,焊縫過第2機架時無擾動仿真見圖5。而無此協(xié)調(diào)控制策略時,焊縫過第2機架時無擾動仿真如圖6所示。

      圖5 有虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略時焊縫過第2機架時的無擾動仿真

      圖6 無虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略時焊縫過第2機架時的無擾動仿真

      從圖4和圖5可以看出,動態(tài)變規(guī)格前各機架均為A軋制規(guī)格,當焊縫到達第2機架時,第3、4、5機架仍為A軋制規(guī)格,此時第1、2機架為逆流調(diào)節(jié)的中間狀態(tài)。從圖6可以看出,無虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略時,由于帶鋼作用,第3機架電機轉(zhuǎn)速由368r/min變?yōu)?66r/min,影響前一規(guī)格帶鋼的帶尾質(zhì)量。在虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略下,第1、2機架可以控制在新的狀態(tài),而不會影響下游機架原有的狀態(tài)。

      3.2.2 穩(wěn)態(tài)軋制時的仿真

      穩(wěn)態(tài)軋制時,軋機進入B軋制規(guī)格。對無虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略的系統(tǒng)與加入此協(xié)調(diào)控制策略的系統(tǒng)分別進行無擾動仿真實驗與擾動仿真實驗,其中擾動仿真實驗是在0.5s時給每個機架分別加入500000N·m的擾動。無擾動仿真實驗結(jié)果如圖7和圖8所示。

      從圖7和圖8仿真結(jié)果對比來看,在無擾動時,加入虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略后并不會影響各機架電機轉(zhuǎn)速,電機轉(zhuǎn)速均保持設定值。

      圖7 無虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略的無擾動仿真

      圖8 有虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略的無擾動仿真

      而在擾動仿真實驗中,以在第3個機架加入擾動為例進行分析。無虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略和加入此協(xié)調(diào)控制策略的仿真實驗結(jié)果如見圖9和圖10所示。

      圖9 無虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略的擾動仿真

      圖10 有虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略的擾動仿真

      從圖9和圖10可以看出,加入虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略后,第3機架在擾動時的動態(tài)速降明顯減小。無虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略時,擾動時第三機架的電機轉(zhuǎn)速由377r/min變?yōu)?27r/min,動態(tài)速降為50r/min。而加入虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略后,擾動時第三機架的電機轉(zhuǎn)速由377r/min變?yōu)?50r/min,動態(tài)速降為27r/min,僅為無協(xié)調(diào)控制策略時的54%,降低了與第4機架之間的拉鋼程度以及與第2機架之間的堆鋼程度,同時第2機架的動態(tài)速降為11r/min,進一步降低了第2、3機架間的堆鋼程度,另外第1機架的電機轉(zhuǎn)速也出現(xiàn)了輕微的波動,由178r/min變?yōu)?73r/min,動態(tài)速降為5r/min。仿真實驗說明,加入虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略后,降低了帶鋼的拉鋼、堆鋼程度,以及帶鋼斷帶的風險,為系統(tǒng)安全可靠高效地運行提供了保障,驗證了虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略的可行性。

      4 結(jié)語

      (1)研究了冷連軋機的軋制速度協(xié)調(diào)控制問題,與無虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略的系統(tǒng)相比,采用此協(xié)調(diào)控制策略可以減小擾動造成的動態(tài)速降,提高帶鋼質(zhì)量。

      (2)傳統(tǒng)PID控制參數(shù)對被控對象的數(shù)學模型有很強的依賴性,且難以精確整定,故后續(xù)工作可針對主傳動系統(tǒng)的PID控制器進行改進來適應不同的軋機對象。

      (3)雖然研究的是冷連軋機的軋制速度的協(xié)調(diào)控制,但所提出的虛擬主軸-交叉耦合協(xié)調(diào)控制策略也可為多電機協(xié)調(diào)控制提供參考。

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