大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

高增榮

【摘要】? ? 人工智能已經(jīng)成為當(dāng)下的熱門話題，“人工智能+”也充分運(yùn)用到了各行各業(yè)當(dāng)中去。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)水平不斷提升的背景下，人工智能技術(shù)依托大數(shù)據(jù)時(shí)代特征發(fā)揮了前所未有的時(shí)代優(yōu)勢(shì)。本文著眼于大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)技術(shù)中的應(yīng)用層面，對(duì)各項(xiàng)應(yīng)用技術(shù)以及相應(yīng)的使用展開案例型分析和探討，以及對(duì)未來人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展有所裨益。

【關(guān)鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)時(shí)代? ? 人工智能? ? 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)? ? 應(yīng)用

人工智能作為新時(shí)代一項(xiàng)行業(yè)黏合度較高的技術(shù)服務(wù)類型，能夠提高領(lǐng)域內(nèi)工作效率，解決不少工作效率和智能化操作方面的難題。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，人工智能不僅能夠提高計(jì)算機(jī)分析問題、解決問題的速率而且可以優(yōu)化計(jì)算機(jī)服務(wù)系統(tǒng)，推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)路技術(shù)與社會(huì)關(guān)切的人性化結(jié)合[1]。人工智能的運(yùn)用帶來了巨量的社會(huì)財(cái)富和附加產(chǎn)值，是高端技術(shù)服務(wù)于生產(chǎn)力的典型案例。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)成為當(dāng)下的主流時(shí)代特征，隨之而來的信息爆炸式的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容充斥著社會(huì)公共空間。這就要求更高級(jí)別的計(jì)算機(jī)信息處理能力來應(yīng)對(duì)不斷進(jìn)階的智能化問題。人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合順應(yīng)了時(shí)代發(fā)展的需求和人類社會(huì)的演變規(guī)律，人工智能技術(shù)的參與是計(jì)算機(jī)行業(yè)高效解決信息數(shù)據(jù)問題的必經(jīng)之路。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢(shì)

所謂大數(shù)據(jù)，即一個(gè)擁有巨量信息內(nèi)容和豐富數(shù)據(jù)的廣闊數(shù)據(jù)庫。海量數(shù)據(jù)需要與之對(duì)應(yīng)的計(jì)算能力來高效運(yùn)轉(zhuǎn)，信息真實(shí)可靠、種類豐富、數(shù)量龐大是大數(shù)據(jù)的三個(gè)最明顯的特征[2]。

首先數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)種類十分豐富。這些源自不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)不僅性質(zhì)不同、呈現(xiàn)方式也不同，或是單一的數(shù)據(jù)來源或是打包成體系的數(shù)據(jù)包，而且這些數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量也是不斷增多、變化的。其次數(shù)據(jù)的量化規(guī)模較為龐大。海量信息的處理需要依靠龐大數(shù)據(jù)庫的處理分析能力。大數(shù)據(jù)的海量容納力能夠支撐大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。另外數(shù)據(jù)具備真實(shí)性和可靠性。隨著數(shù)據(jù)種類不斷豐富和數(shù)量積累繁多，數(shù)據(jù)的安全性保障成為關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)的有效前提。最后龐大的數(shù)據(jù)處理工作要求創(chuàng)新數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力，不斷滿足新時(shí)代下社會(huì)對(duì)信息數(shù)據(jù)處理的需求。

二、人工智能技術(shù)分析

2.1人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)的運(yùn)用前提是充分安全且穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境，穩(wěn)定的技術(shù)環(huán)境前提是信息高效傳輸處理的堅(jiān)實(shí)保障。信息處理和操作環(huán)節(jié)的一個(gè)核心工作就是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的管理，因此人工智能技術(shù)的加持是對(duì)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的有效推動(dòng)因子，有效傳輸信息的工作效率是信息處理的目的。人工智能可以更加精準(zhǔn)地把握不為人知的信息處理，對(duì)于模糊邏輯的推理分析能力較強(qiáng)。人工智能技術(shù)可以輕松實(shí)現(xiàn)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)的無縫鏈接，實(shí)現(xiàn)密集型的數(shù)據(jù)信息處理[3]。同時(shí)人工智能技術(shù)的工作過程中也可以實(shí)現(xiàn)自在邏輯的二次編碼，能夠處理并且簡(jiǎn)化海量數(shù)據(jù)當(dāng)中的信息，平衡信道當(dāng)中熵和冗余的量化比例，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)信息處理功能的極大優(yōu)勢(shì)。針對(duì)某非線性問題的解決方式，人工智能技術(shù)能夠按照實(shí)際條件采取仿真模擬實(shí)驗(yàn)來進(jìn)行驗(yàn)證。和以往傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不同的是，人工智能技術(shù)可以節(jié)約配置資源，在高效管理計(jì)算機(jī)的前提下實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能的改善。

2.2人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的優(yōu)勢(shì)

人工智能作為一種創(chuàng)新性較強(qiáng)的新興技術(shù)，處于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與通信技術(shù)的交叉點(diǎn)，不僅蘊(yùn)含了豐富的計(jì)算機(jī)技術(shù)原理而且容納了模擬人工的思維能力。在運(yùn)用人工智能處理程序化問題時(shí)，人性化思維能力就是該技術(shù)的附加優(yōu)勢(shì)[4]。其次這種技術(shù)的處理速率高于傳統(tǒng)的機(jī)械化處理規(guī)程，如果說人工智能機(jī)器是運(yùn)用人類思維和計(jì)算機(jī)智能終端輔助作用下的工具，那么人工智能技術(shù)就是與計(jì)算機(jī)技術(shù)相輔相成的重要結(jié)合體。兩者結(jié)合可以發(fā)揮事半功倍的優(yōu)勢(shì)，這是學(xué)界和業(yè)界研究的共同著力點(diǎn)和突破口。計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理要求往往是快速高效和便捷，為保證整個(gè)計(jì)算系統(tǒng)的長(zhǎng)效運(yùn)行，人工智能技術(shù)手段的配合跟進(jìn)與創(chuàng)新是幫助信息處理工作完善的有效補(bǔ)充。

2.3人工智能技術(shù)信息處理優(yōu)勢(shì)

在大數(shù)據(jù)信息處理方面，穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是首要因素，人工智能技術(shù)加持下的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)是另外一個(gè)核心要素。智能化的計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)減少了模糊邏輯帶來的信息處理障礙，信息的全面處理工序帶動(dòng)智能化處理程序的運(yùn)行。各個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)管理效率可以增強(qiáng)人工智能技術(shù)的推理能力，獲得底層數(shù)據(jù)信息并依據(jù)此推理高層數(shù)據(jù)信息問題的總結(jié)。

三、人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全性研究

3.1規(guī)則運(yùn)制下的安全系統(tǒng)分析

人工智能技術(shù)可以有效應(yīng)對(duì)外界編碼的入侵，檢測(cè)外界入侵的隱患因素。計(jì)算機(jī)專家已經(jīng)獲悉如何建立容納巨量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用相應(yīng)的推理原理編制數(shù)據(jù)庫的細(xì)節(jié)元素。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫防御系統(tǒng)不能靈敏感知外界威脅的侵入，并且不能對(duì)其進(jìn)行有效處理。人工智能技術(shù)的加入，加快了外侵因素的敏感識(shí)別進(jìn)度，而且能夠開啟防御系統(tǒng)，增強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)庫信息的保護(hù)能力。準(zhǔn)確判斷外界入侵因素的類型和利害關(guān)系，完善檢測(cè)系統(tǒng)的同時(shí)鞏固了信息內(nèi)容的整體水平。但是人工智能技術(shù)應(yīng)用于安全檢測(cè)系統(tǒng)也有一定疏漏之處，如果有被檢測(cè)出來的外界威脅因素出現(xiàn)，檢測(cè)系統(tǒng)可以敏銳探測(cè)出來。但是對(duì)于一些新型的外界威脅因素，系統(tǒng)不具備識(shí)別能力，同時(shí)也會(huì)缺乏相應(yīng)的防御系統(tǒng)。因此在安全系統(tǒng)分析方面，人工智能與真正的人工還是有一定差距的。完全依賴人工智能體系的檢測(cè)能力不足以確保外來防御的萬無一失，人工的有效監(jiān)督體系也需要逐步完善。

3.2模擬人工神經(jīng)的安全系統(tǒng)分析

人工智能技術(shù)的運(yùn)用門檻雖高但是技術(shù)原理并不難，其原理則是人工神經(jīng)的模擬技術(shù)。人工智能技術(shù)應(yīng)用的本質(zhì)是模擬人類頭腦的思維方式和信息處理方式，設(shè)置合理的系統(tǒng)處理錯(cuò)誤容納系數(shù)和外界信息接收系數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理性復(fù)制能夠模擬人腦發(fā)出指令，做出判斷，監(jiān)控環(huán)境中的噪音和有用信息并做出合乎人性思維的處理方案。人工智能技術(shù)的處理精度雖然不比真實(shí)的人腦判斷力，但是能夠高度模擬人腦思維的優(yōu)勢(shì)和工作效率。人工智能技術(shù)的高精度識(shí)別能力以及檢測(cè)系統(tǒng)的鑒別力能夠高效地提升人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在其他領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和普及。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合加快了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)防御機(jī)制的進(jìn)程。但是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息紛繁復(fù)雜，決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也密集復(fù)雜，二者的有效結(jié)合是一個(gè)技術(shù)難題。如果能夠很好解決并合理利用模擬人工神經(jīng)技術(shù)，該技術(shù)就能夠在網(wǎng)絡(luò)空間中發(fā)揮重要的性能作用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠穿透龐雜量化的數(shù)據(jù)信息，理清邏輯線索處理相關(guān)問題。同時(shí)在處理信息數(shù)據(jù)問題的過程中會(huì)融入安全機(jī)制因素，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)文本的有效保護(hù)和路徑貯存功能。

3.3數(shù)據(jù)支撐作用下的挖掘技術(shù)分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用全面且精準(zhǔn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)與主機(jī)鏈接、溝通，描繪并顯示信息容貌，再通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)甄別外來入侵信息因素的潛入規(guī)則和內(nèi)容規(guī)制，來應(yīng)對(duì)后續(xù)的外來入侵威脅因素。通過經(jīng)驗(yàn)型的模式記錄和復(fù)刻，人工智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)定量的威脅因素具備了一定的應(yīng)對(duì)能力和分析能力可以不斷加強(qiáng)系統(tǒng)識(shí)別的精確度和準(zhǔn)確度。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用力主要在于技術(shù)應(yīng)用前期的籌備和試運(yùn)行階段，因此保障數(shù)據(jù)支撐作用下的挖掘技術(shù)水平穩(wěn)定對(duì)于之后整體體系的運(yùn)行來說是一種無形的技術(shù)安全保障。人工智能技術(shù)的應(yīng)用必然包括信息管理功能，為滿足新時(shí)代數(shù)據(jù)處理要求，大數(shù)據(jù)和人工智能的協(xié)調(diào)配合工作就成為解決數(shù)據(jù)安置難題的關(guān)鍵。改善信息處理效率是技術(shù)攻堅(jiān)的目的所在，另外處理數(shù)據(jù)問題就是技術(shù)的附加效用。人工模擬的應(yīng)用可以降低檢測(cè)成本和不必要的信息處理鞏固，高度精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)挖掘處理工程，優(yōu)化大數(shù)據(jù)管理體系。

3.4 AGENT自我治理技術(shù)分析

自治AGENT技術(shù)主要運(yùn)用于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的手機(jī)和初始結(jié)構(gòu)的分析運(yùn)用階段。這是IDS系統(tǒng)中的終端操作體系，面對(duì)的也是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)果分析成果。這種技術(shù)在普適度和習(xí)得性方面表象良好，同時(shí)能夠與計(jì)算機(jī)分離開來獨(dú)立參與進(jìn)行工作，能夠很好地實(shí)現(xiàn)外部控制和內(nèi)容調(diào)控。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于其他領(lǐng)域的前景十分廣闊。具備良好兼容性能的數(shù)據(jù)信息處理既得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)與信息控制技術(shù)良好配合。為使自治AGENT技術(shù)能夠更加合理地運(yùn)用于其他領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)改進(jìn)是必要措施。

3.5系統(tǒng)維護(hù)應(yīng)用技術(shù)分析

計(jì)算機(jī)使用過程中的一個(gè)核心要素就在于對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的管理和維護(hù)，因此為保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性能和內(nèi)部信息的縝密，系統(tǒng)維護(hù)應(yīng)用技術(shù)的改進(jìn)也很重要。人工智能技術(shù)的功能對(duì)于人工監(jiān)督和管理計(jì)算有很強(qiáng)的包容度，同時(shí)對(duì)于潛在的安全威脅因素具有敏感的預(yù)警功能。首先人工智能帶來的特定權(quán)限包容IT管理的基礎(chǔ)內(nèi)容，提升其管理的效度和信度。通過IT的操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)的管理與系統(tǒng)維護(hù)不僅能夠定期排除安全威脅給計(jì)算機(jī)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)可以及時(shí)阻止不安系數(shù)對(duì)整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的威脅。其次維護(hù)應(yīng)用技術(shù)的開啟是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系的定期安全排查保障。不管是來自計(jì)算機(jī)內(nèi)部的威脅因素還是人為造成的危險(xiǎn)可能性，都需要定期的維護(hù)技術(shù)予以排查和清除。最后系統(tǒng)維護(hù)應(yīng)用技術(shù)的合理應(yīng)用是對(duì)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、安全感性能的有力保障，使得計(jì)算機(jī)核心系統(tǒng)免受侵害，保障計(jì)算機(jī)正常的運(yùn)行速率。

3.6智能防火墻技術(shù)分析

智能防火墻是網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)的一項(xiàng)重要技術(shù)指標(biāo)，具備科學(xué)合理的智能防火墻可以高效抵御外來風(fēng)險(xiǎn)保障網(wǎng)絡(luò)空間的和諧與安全。人工智能技術(shù)的引進(jìn)拉動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)空間安全系數(shù)的提升，對(duì)于模糊邊界的規(guī)范化界定以及對(duì)未知威脅的防御預(yù)設(shè)模式開啟了網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)化功能的配置。防火墻結(jié)構(gòu)之所以可以抵御未知威脅的侵襲，是因?yàn)榉阑饓哂懈呒?jí)數(shù)據(jù)分析能力并且能夠以最快的速度、最短的時(shí)間找到攻擊對(duì)象和惡意威脅因素。創(chuàng)建智能防火墻系統(tǒng)是開展網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)的首要技術(shù)要求。智能防火墻不僅能夠檢測(cè)危險(xiǎn)威脅因素，還能夠根據(jù)其路徑改進(jìn)惡意威脅的侵害指數(shù)和方向，降低危險(xiǎn)空間的同時(shí)釋放更多安全的網(wǎng)絡(luò)空間。在日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，各路威脅不斷升級(jí)改進(jìn)，那么防火墻技術(shù)也需要人工智能新型技術(shù)的加持才能應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的安全防御體系。

3.7人工免疫搭載數(shù)據(jù)融合技術(shù)分析

所謂人工免疫就是基于生物基因系統(tǒng)和克隆選擇的生物模仿技術(shù)。人工免疫的目的在于對(duì)計(jì)算機(jī)核心程序的仿生和深入分析。這一技術(shù)分為三個(gè)必要組成部分：基因庫的使用、否定選擇程序以及克隆選擇過程[5]。這一技術(shù)的核心要素和改進(jìn)方式?jīng)Q定了對(duì)外來入侵因素的判別方式和檢測(cè)方式。但是問題在于對(duì)病毒的識(shí)別能力尚淺，不足以獨(dú)立解決大部分問題，存在較多疑點(diǎn)和可供改進(jìn)的方面。該技術(shù)對(duì)于單一基因的識(shí)別防控能力可見一般，但是如果對(duì)基因序列進(jìn)行記憶而后進(jìn)行突變研究，在此情況下對(duì)基因片段進(jìn)行收集整理，再度進(jìn)行病毒識(shí)別，基因庫的建立可能性就明顯不如之前大了。而且需要對(duì)先前某一條件進(jìn)行否決再開展刪除追究工作才能做出相對(duì)正確的追蹤結(jié)果。在人工免疫的前提下，數(shù)據(jù)融合技術(shù)就成為了一項(xiàng)容納數(shù)據(jù)收集整理和處理功能的人工模擬整合技術(shù)。在數(shù)據(jù)信息十分龐雜的情況下，能夠合理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正并有效果地進(jìn)行融合就成為了重要工作和技術(shù)難題。通過傳感信息的系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)對(duì)集成系統(tǒng)中的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全管理域址得數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，促進(jìn)整體系統(tǒng)的性能優(yōu)化和空間合理利用率提升。傳感器的量化干擾的減少或增加都可以實(shí)現(xiàn)自由控制和數(shù)據(jù)修改，以便各個(gè)設(shè)備間的高效協(xié)調(diào)與配合。

3.8專家知識(shí)庫技術(shù)分析

除了技術(shù)應(yīng)用的前端展示，后備力量的知識(shí)庫儲(chǔ)備也是必不可少的。專家知識(shí)庫的引導(dǎo)作為學(xué)界和業(yè)界的風(fēng)向標(biāo)，指導(dǎo)著專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)發(fā)展的方向和趨勢(shì)。主要的專業(yè)知識(shí)囊括了基礎(chǔ)理論及相應(yīng)的實(shí)務(wù)應(yīng)用，在人工智能與計(jì)算機(jī)安全管理領(lǐng)域，主要內(nèi)容已經(jīng)專項(xiàng)代碼的編寫已經(jīng)保存技術(shù)留存。相應(yīng)的業(yè)界要求催生了基于一定規(guī)制體系的專家系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代各個(gè)方面都變得越來越專業(yè)化。細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的專家評(píng)審機(jī)制也在不斷完善。專家知識(shí)庫和規(guī)則式專家特征都是專家系統(tǒng)不可或缺的重要組成部分。數(shù)據(jù)庫的管理需要對(duì)應(yīng)的專業(yè)人員來負(fù)責(zé)并采取周密的保護(hù)措施，實(shí)地運(yùn)用各項(xiàng)技術(shù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)空間的安保系數(shù)和數(shù)據(jù)留存完整度。另外為保護(hù)專業(yè)內(nèi)容免受外界威脅的干擾，專家系統(tǒng)的全方位完善勢(shì)在必行。系統(tǒng)管理員的職責(zé)在于對(duì)內(nèi)部信息、外部信息以及數(shù)據(jù)代碼的全面統(tǒng)籌收集，并根據(jù)測(cè)試要求完成上級(jí)下大的檢測(cè)指令。人工智能對(duì)于該系統(tǒng)的獨(dú)特裨益之處就在于減少了編碼后續(xù)過程中對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的冗余占有，降低了對(duì)威脅系數(shù)的負(fù)荷承載。專家系統(tǒng)的完備改進(jìn)也推動(dòng)人工智能技術(shù)的邏輯思維能力提升，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全局技術(shù)突破創(chuàng)新方面的重構(gòu)。

四、人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)合的考究與評(píng)介

4.1人工智能技術(shù)問題反饋研究

人工智能技術(shù)在運(yùn)用過程中也會(huì)呈現(xiàn)各種類型的問題，就需要問題反饋的收集與整理進(jìn)行歸納分析。其次人工智能的問題解決能力也是技術(shù)本身需要規(guī)制的重點(diǎn)要素之一。技術(shù)運(yùn)用于實(shí)際的落地最優(yōu)解都來自主動(dòng)求解合理推理的過程。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間的安全治理離不開人工智能技術(shù)的自我優(yōu)化與提升，因此如何提高工作效率，如何解決成本與資源利用之間的高效關(guān)系就成為技術(shù)問題研究的合理提升點(diǎn)。

4.2專家知識(shí)庫儲(chǔ)備研究

專家知識(shí)庫的儲(chǔ)備決定了技術(shù)研究的進(jìn)展程度和水平進(jìn)步空間。因此高效能的專家知識(shí)庫儲(chǔ)備可以有效緩解技術(shù)焦慮帶來的現(xiàn)實(shí)難題。知識(shí)庫的儲(chǔ)備重在平時(shí)的點(diǎn)滴積累，各類型素材的優(yōu)化管理與配置不僅能夠提升知識(shí)庫的量化儲(chǔ)備，還能從整體層次提升專家知識(shí)庫的質(zhì)量。面對(duì)不斷進(jìn)化的計(jì)算機(jī)技術(shù)，知識(shí)積累的手段和頻次要求也在不斷進(jìn)階。高質(zhì)量可持續(xù)化的知識(shí)積累系統(tǒng)已經(jīng)成為專家獲取資源的普遍要求與目標(biāo)。進(jìn)而通過相應(yīng)的嚴(yán)格要求對(duì)現(xiàn)有專家知識(shí)庫儲(chǔ)備水平進(jìn)行評(píng)價(jià)也會(huì)提高知識(shí)庫水平以及測(cè)評(píng)能力的有效突破。

4.3人工智能技術(shù)實(shí)踐研究

所有的技術(shù)路徑走向都是運(yùn)用于實(shí)踐或作用與實(shí)踐。人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合正是人工智能技術(shù)的有效落實(shí)與推進(jìn)。在技術(shù)落地過程中，需要注意的關(guān)鍵環(huán)節(jié)有很多，除了運(yùn)行和操作之外，后續(xù)的評(píng)價(jià)管理追蹤也尤為重要。只有在終端集納了反饋和問題，才能形成良性循環(huán)為起點(diǎn)的管理優(yōu)化、技術(shù)提升提供針對(duì)性的解決措施。評(píng)價(jià)管理的效果決定了技術(shù)改進(jìn)的程度與規(guī)模，能夠合理分配技術(shù)實(shí)踐配重的流程設(shè)置才是完整的實(shí)操技術(shù)結(jié)構(gòu)。

因此制定一定規(guī)模的控制指標(biāo)和結(jié)構(gòu)指標(biāo)，依次來掌控終端體驗(yàn)效果是對(duì)整體技術(shù)的負(fù)責(zé)態(tài)度落實(shí)，同時(shí)也有助于人工智能技術(shù)的前沿改造，更好地服務(wù)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理工作。

五、結(jié)束語

日新月異的計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)催生了眾多創(chuàng)新點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景將人工智能技術(shù)推向了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)革新的浪潮中來，為人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)生態(tài)的良性循環(huán)，改進(jìn)技術(shù)弊端推動(dòng)二者深度配合是相關(guān)領(lǐng)域研究需不懈追求的發(fā)展目標(biāo)。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]官亞芬.大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用[J].中國科技信息，2020（ 20） ： 53-54.

[2]鮑豫鴻.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用解析[J].粘接，2020，43（ 09） ： 98-101.

[3]李志勇.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2020（ 09） ： 103-104.

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[5]楊彥青，郭獻(xiàn)崇.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科技風(fēng)，2021（09）：95-96.