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      基于空間視角的縣域經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)研究
      ——以成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市為例

      2021-08-25 11:53:22□雍
      山西農(nóng)經(jīng) 2021年15期
      關(guān)鍵詞:德陽(yáng)市綿陽(yáng)市成都市

      □雍 蓉

      (成都理工大學(xué)商學(xué)院 四川 成都 610000)

      “十四五”時(shí)期是我國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)入新發(fā)展階段的起步期,是實(shí)施區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略和拓展區(qū)域發(fā)展新空間的關(guān)鍵期。成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市不僅是我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分,也是四川省“一干多支”發(fā)展戰(zhàn)略的核心城市。成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市在我國(guó)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中處于領(lǐng)先地位,但縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展薄弱、存在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。此外,德陽(yáng)市、綿陽(yáng)市在承接成都市、重慶市的功能疏解和產(chǎn)業(yè)外溢方面仍存在不足且問(wèn)題突出。因此,在提高成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力時(shí),如何縮小區(qū)(縣)之間的經(jīng)濟(jì)差異,提高強(qiáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)(縣)的輻射帶動(dòng)作用,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,是確保成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的重要舉措。

      1 文獻(xiàn)綜述

      馬克思主義的空間學(xué)說(shuō)率先揭示了空間的“運(yùn)動(dòng)本質(zhì)”,并把哲學(xué)領(lǐng)域的空間思想擴(kuò)展到政治經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,為空間戰(zhàn)略和空間學(xué)的建立奠定了理論基礎(chǔ)[1]。空間經(jīng)濟(jì)學(xué)將時(shí)間、層次和傳統(tǒng)三維空間相結(jié)合,從區(qū)域發(fā)展演化的一般過(guò)程出發(fā),對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間布局等進(jìn)行研究[2]。區(qū)別于傳統(tǒng)理論的空間經(jīng)濟(jì)模型,新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間布局分析提供了較為成熟的工具[3]。此后,越來(lái)越多的學(xué)者將空間視角運(yùn)用到區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局[4]、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[5]、城鎮(zhèn)化時(shí)空演變[6]等研究領(lǐng)域,空間視角對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究必不可少。

      將縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)與圖形數(shù)據(jù)相結(jié)合對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差異進(jìn)行研究,開(kāi)創(chuàng)了縣域經(jīng)濟(jì)研究的先河[7]。在此基礎(chǔ)之上,學(xué)者從空間溢出視角[8]出發(fā),探究了勞動(dòng)力、公共支出、投資活動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與創(chuàng)新活動(dòng)等因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度[9],采用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和ESDA 相結(jié)合[10]、空間計(jì)量模型[11]、耦合協(xié)調(diào)與地理加權(quán)模型[12]等方法對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性和作用機(jī)理進(jìn)行實(shí)證分析。

      綜上所述,學(xué)者對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間性問(wèn)題進(jìn)行多方位研究和探索,從不同角度給出了建議,但專(zhuān)門(mén)針對(duì)成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分析的文獻(xiàn)較少,大多僅對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述和對(duì)比分析,忽視了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的空間作用效果。在前人研究基礎(chǔ)上,將綠色可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)納入到縣域經(jīng)濟(jì)的研究中,基于空間視角對(duì)成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出性問(wèn)題展開(kāi)研究,并為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策提出相關(guān)建議。

      2 模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說(shuō)明

      2.1 地理距離權(quán)重

      空間單元間的關(guān)系可用地理距離進(jìn)行描述,兩個(gè)區(qū)域之間的地理距離可以用質(zhì)心距離來(lái)表示,構(gòu)建方式如下。

      式中,d表示兩個(gè)不同區(qū)域之間的地理距離。以此距離倒數(shù)的平方作為矩陣中的元素,對(duì)角線(xiàn)上的元素表示相同地區(qū)。距離越遠(yuǎn),空間權(quán)重系數(shù)越小。

      2.2 模型設(shè)定

      建立空間滯后模型(SLM)如下。

      建立空間誤差模型(SEM)如下。

      式中,α為截距項(xiàng);β為自變量系數(shù);ρ為自回歸系數(shù),表示被解釋變量的空間溢出性;λ為空間誤差系數(shù);ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

      2.3 變量說(shuō)明

      2.3.1 被解釋變量

      被解釋變量為地區(qū)生產(chǎn)總值GDP。為了剔除因規(guī)模不同對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)量結(jié)果造成的影響,對(duì)各區(qū)(縣)的名義生產(chǎn)總值以2007 年為基期進(jìn)行消脹處理,對(duì)處理后的GDP 采用對(duì)數(shù)形式表示。

      2.3.2 解釋變量

      勞動(dòng)力(La)。選取年末社會(huì)從業(yè)人員數(shù)量來(lái)反映區(qū)域的勞動(dòng)力規(guī)模。

      創(chuàng)新活動(dòng)(Pa)。選取各區(qū)(縣)當(dāng)年專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)的對(duì)數(shù)形式來(lái)衡量該地區(qū)的創(chuàng)新活動(dòng)。

      受教育程度(Ed)。借鑒張海龍等的研究,考慮到不同城市縣域的教育資源差異較大,選取每萬(wàn)人在校中小學(xué)生人數(shù)來(lái)衡量地區(qū)受教育程度指標(biāo)。

      固定資產(chǎn)投資(I)。用固定資產(chǎn)投資總額來(lái)衡量,并對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行平減處理。

      政府干預(yù)(G)。選取各區(qū)(縣)當(dāng)年政府財(cái)政支出總額來(lái)衡量地區(qū)政府政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響程度。

      產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(D)。根據(jù)成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展從現(xiàn)階段來(lái)看,采用各區(qū)(縣)第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示區(qū)(縣)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

      城市綠化(Gr)。選取各區(qū)(縣)當(dāng)年的人均綠地面積來(lái)反映各區(qū)(縣)的綠色可持續(xù)發(fā)展程度。

      數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》《城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各區(qū)(縣)政府報(bào)告等,其中部分缺失數(shù)據(jù)已通過(guò)線(xiàn)性插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

      3 實(shí)證分析

      3.1 全局空間自相關(guān)性分析

      根據(jù)表1 可以發(fā)現(xiàn),2007—2019 年成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全局Moran’s I 指數(shù)值均大于0,全局Moran’s I 指數(shù)總體上呈現(xiàn)先波動(dòng)上升后下降的變化趨勢(shì),但總體上都顯著為正,說(shuō)明成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著為正的空間關(guān)聯(lián)性。

      表1 成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市34 個(gè)區(qū)(縣)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全局Moran' s I 指數(shù)

      雖然全局Moran’s I 指數(shù)能夠顯示在某一年份成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市區(qū)(縣)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性,但卻不能呈現(xiàn)出具體區(qū)(縣)的空間聚集特征。因此,結(jié)合成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)LISA 聚類(lèi)圖,分析成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市各區(qū)(縣)的空間關(guān)聯(lián)特征。2007 年、2019 年成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)LISA 聚類(lèi)圖,如圖1 所示。

      由LISA 聚類(lèi)圖可以看出,雖然成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)在空間的聚集特征能使得縣域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性,但成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市內(nèi)部區(qū)(縣)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在較大差異。發(fā)展水平較高的區(qū)域主要集中在成都市主城區(qū),呈現(xiàn)由主城區(qū)向周邊溢出的特征。這可能是成都市主城區(qū)在發(fā)展過(guò)程中能夠享受經(jīng)濟(jì)外部性帶來(lái)的益處。位于成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市邊緣地區(qū)的區(qū)(縣),其資源要素、區(qū)位條件和政策力度在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中處于劣勢(shì),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較慢。

      3.2 空間溢出效應(yīng)分析

      運(yùn)用Stata 16.0 軟件,采用前文建立的空間計(jì)量模型對(duì)2007—2019 年成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市所轄的34 個(gè)(區(qū))縣經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。在采用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析之前,需要對(duì)建立的空間計(jì)量模型進(jìn)行判斷。

      LM-error 檢驗(yàn)與穩(wěn)健LM-error 檢驗(yàn)結(jié)果顯示,均顯著拒絕空間誤差項(xiàng)不具有自相關(guān)關(guān)系的原假設(shè);LM-lag 與穩(wěn)健LM-lag 檢驗(yàn)結(jié)果分別為0.103 和1.208,結(jié)果顯示為接受了原假設(shè),因此選擇SLM模型進(jìn)行研究。采用Hausman 檢驗(yàn),結(jié)果為20.68,通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)。建立固定效應(yīng)空間模型,將成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進(jìn)行分析。

      從SLM模型的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)為0.211,且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),即成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在明顯的空間關(guān)聯(lián)和空間溢出效應(yīng)。

      由表2 可知,勞動(dòng)力的回歸系數(shù)為1.177,其表現(xiàn)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明本地勞動(dòng)力對(duì)相鄰區(qū)(縣)具有正向空間溢出效應(yīng)。創(chuàng)新活動(dòng)的回歸系數(shù)和溢出效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其他經(jīng)濟(jì)因素,這反映了通過(guò)提高地區(qū)專(zhuān)利申請(qǐng)量來(lái)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還有較大的上升空間。受教育程度的回歸系數(shù)和溢出效應(yīng)均顯著為正,反映出受教育程度不僅能推動(dòng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而且能帶動(dòng)鄰近區(qū)(縣)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。固定資產(chǎn)投資的回歸系數(shù)為1.258,其直接、間接和總效應(yīng)都在1%置信水平下顯著為正,表明加大固定資產(chǎn)投資能明顯促進(jìn)本地區(qū)和相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。政府干預(yù)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果都顯著為負(fù),說(shuō)明政府干預(yù)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生阻礙作用,這可能是政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控具有時(shí)滯性,導(dǎo)致政策目的與政策結(jié)果不一致。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接、間接和總效應(yīng)都顯著為正,反映出本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提高了區(qū)(縣)間生產(chǎn)要素的流動(dòng)性和回報(bào)率,從而帶動(dòng)鄰邊區(qū)(縣)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。城市綠化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接、間接和總效應(yīng)均顯著為正,表明地區(qū)綠化的投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用,但目前城市綠化空間溢出效應(yīng)較小,仍需要通過(guò)增加城市綠化投入和優(yōu)化空間布局來(lái)實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)綠色可持續(xù)發(fā)展。

      表2 空間計(jì)量模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

      4 結(jié)論

      基于2007—2019 年成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市34個(gè)(區(qū))縣的空間面板數(shù)據(jù),運(yùn)用空間計(jì)量模型研究勞動(dòng)力、創(chuàng)新活動(dòng)與受教育程度等對(duì)成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果和空間溢出效應(yīng),得出以下結(jié)論。

      第一,2007—2019 年,雖然成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市部分區(qū)(縣)的集聚特征發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變,但區(qū)(縣)總體空間布局沒(méi)有發(fā)生明顯變化,“由主城區(qū)向四周”的不平衡空間發(fā)展格局較為顯著。

      第二,成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市各區(qū)(縣)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中與鄰邊區(qū)(縣)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并非是相對(duì)獨(dú)立的,而是表現(xiàn)為相互作用并相互促進(jìn),這充分說(shuō)明空間關(guān)聯(lián)和空間溢出效應(yīng)對(duì)成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是不可或缺的。

      第三,在對(duì)成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素和溢出效應(yīng)的分解中發(fā)現(xiàn),不同影響因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用存在差異,尤其在溢出效應(yīng)方面表現(xiàn)得更加突出。

      5 建議

      第一,加強(qiáng)縣域經(jīng)濟(jì)交流合作。在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,應(yīng)用合作的眼光審視經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),加強(qiáng)區(qū)(縣)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)區(qū)(縣)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)薄弱區(qū)(縣)的發(fā)展,避免不必要的競(jìng)爭(zhēng)和資源浪費(fèi)。

      第二,提升教育資源投入強(qiáng)度。成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市要通過(guò)提高教育資源的投入,提升勞動(dòng)力素質(zhì),注重技能型人才培育。要提高待遇水平,吸引高端創(chuàng)新人才流入,根據(jù)地方需求引進(jìn)行業(yè)領(lǐng)軍人才。

      第三,合理規(guī)劃固定資產(chǎn)投資??h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)持續(xù)推進(jìn)投資規(guī)模、投資結(jié)構(gòu)和投資質(zhì)量的有機(jī)結(jié)合,積極推進(jìn)地方重大項(xiàng)目投資,與區(qū)(縣)共享新投資項(xiàng)目成果,提升區(qū)域資源的配置利用效率。

      第四,全面推進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。要以技術(shù)和服務(wù)創(chuàng)新為動(dòng)力,有效引導(dǎo)地區(qū)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),不僅要發(fā)揮高新技術(shù)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)等在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的優(yōu)勢(shì)作用,而且要加強(qiáng)區(qū)(縣)對(duì)綠色節(jié)能產(chǎn)業(yè)方面的有序發(fā)力,助推成都市、德陽(yáng)市和綿陽(yáng)市縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。

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