我國公民網(wǎng)絡(luò)政治參與的話語特征及影響因素研究

電子科技大學(xué)公共管理學(xué)院 扈珊

一、文獻綜述

網(wǎng)絡(luò)政治參與指的是參與主體以網(wǎng)絡(luò)為參與平臺，通過現(xiàn)實世界和虛擬空間兩個向度實現(xiàn)政治參與，并試圖影響政府、集體和社會公共機構(gòu)的決定及其活動的政治行為[1]，具有以網(wǎng)絡(luò)為媒介和平臺進行政治選舉、政治對話、參政議政、民主監(jiān)督、政治動員、網(wǎng)絡(luò)群體性事件等政治參與活動；與現(xiàn)實政治參與緊密相連；網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)共同體、網(wǎng)絡(luò)政治精英等為參與主體；以參與政治生活、表達利益訴求、規(guī)范政府行為、影響公共決策為目標(biāo)的四方面內(nèi)涵[2]，并會對政府治理理念和方式創(chuàng)新帶來一定影響[3]。

參與特征方面主要包括網(wǎng)絡(luò)政治參與的整體特征及話語特征。整體特征方面體現(xiàn)為在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中公民的參與行為具有網(wǎng)絡(luò)資格平等性、身份隱匿性、環(huán)境開放性[4]。公民會策略性地運用內(nèi)集體話語、賢能話語等方式來進行表達以得到政府回應(yīng)[5]，而同時政府回應(yīng)速度在集體行動傾向的表達下顯著提升[6]。有研究從績效評估為切入視角，分析了北上廣政務(wù)微博的熱門評論內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)公共利益成為共同的價值追求目標(biāo)，但公民價值偏好結(jié)構(gòu)具有明顯的區(qū)位差異等特征[7]。

影響因素方面，有研究通過中介效果模型分析了公共服務(wù)提供過程中服務(wù)承諾、政民互動與公民繁文縟節(jié)感知之間的邏輯關(guān)系，發(fā)現(xiàn)相比于服務(wù)承諾，政民互動越強，公民繁文縟節(jié)感知越低[8]。有研究基于中國288個地級市的數(shù)據(jù)分析信息公開對政務(wù)微博公眾參與的影響，結(jié)果表明政府信息公開對政務(wù)微博公眾參與有顯著的正向影響，其中公眾滿意度具有中介作用[9]。有研究發(fā)現(xiàn)自上而下的監(jiān)督機制以及自下而上的社會壓力可能是威權(quán)主義政體下政府回應(yīng)的影響因素[10]。

本文主要采用言語行為理論中的以言表意、以言行事和以言取效和系統(tǒng)功能語言學(xué)（SFL）中的語境、語篇與語域為基礎(chǔ)，力圖分析話語結(jié)構(gòu)、話語內(nèi)容與語境因素的關(guān)系，從話語表達的功能和社會環(huán)境對話語表達方式構(gòu)建分析框架，擬通過分析全國人民對政府表達的建議意見等內(nèi)容，來探究公眾網(wǎng)絡(luò)政治參與中的話語及行為規(guī)律。

二、數(shù)據(jù)方法

（一）數(shù)據(jù)采集及整理

本文選取了我國2016—2020年兩會期間舉辦的全國性建言征集欄目—“我向總理說句話”為數(shù)據(jù)采集來源。通過Gooseeker爬蟲軟件爬取2016年至2020年兩會期間的網(wǎng)絡(luò)公開留言，刪除重復(fù)及無意義信息，最終獲得有效留言共計2247條。

（二）分析框架

根據(jù)話語分析理論基礎(chǔ)中的以言行事和系統(tǒng)功能語言學(xué)（SFL）構(gòu)成要素，本文構(gòu)建了以語力、功能和話語策略為一級指標(biāo)的分析框架，具體如表1所示。

表1 話語指標(biāo)評價體系

（三）研究方法

結(jié)合理論建立分析框架后，人工對留言進行判斷分類并編碼，并結(jié)合詞頻統(tǒng)計來分析各個主題下的關(guān)鍵詞排序。通過多元邏輯回歸模型的建立，分析話語各要素之間的關(guān)系。以話語功能及陳述模式為因變量，試圖找尋影響其話語表達策略的影響因素。

（四）數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

1.留言詞頻分析

根據(jù)2016年至2020年間的留言主題板塊設(shè)置變化，本文選擇了五年內(nèi)出現(xiàn)三次以上的重要民生主題包括環(huán)境保護、簡政放權(quán)、教育、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、三農(nóng)、社會保障、醫(yī)療和住房。醫(yī)療看病、教育主題基本是每年留言中關(guān)注權(quán)重最高的話題（主題權(quán)重率=主題留言量/總留言量），而隨著精準(zhǔn)扶貧和鄉(xiāng)村振興政策的推行，“三農(nóng)”、環(huán)境保護問題關(guān)注有所上升。

2.話語多元邏輯回歸分析

首先將六個變量進行皮爾遜相關(guān)性檢測，發(fā)現(xiàn)字數(shù)、明確性、邏輯性和情感態(tài)度與功能和字數(shù)、邏輯性和情感態(tài)度對表達方式具有顯著相關(guān)性，其中字數(shù)、邏輯性和表達方式具有相關(guān)關(guān)系，明確性與邏輯性和情感態(tài)度之間顯著相關(guān)（見表2）。

表2 話語評價體系各指標(biāo)相關(guān)性

由此建立分布以功能和表達方式為因變量，明確性、邏輯性和情感態(tài)度為自變量（字數(shù)作為連續(xù)變量排除在外），建立多元邏輯回歸模型如下：

模型1：logY(表達方式)=f(邏輯性，明確性，情感態(tài)度)

模型2：logY(功能)=f(邏輯性，明確性，情感態(tài)度)

通過SPSS.22進行建模分析發(fā)現(xiàn)，模型1排除變量X1后擬合信息顯著性小于0.01，模型通過檢驗，擬合優(yōu)度中皮爾遜卡方顯著性值為0.568，擬合通過檢驗。似然比中明確性和情感態(tài)度顯著性小于0.01，說明對表達方式具有顯著影響。模型整體預(yù)測正確率為75%，正確率較高，模型結(jié)果可靠。

三、結(jié)論與討論

從結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)公眾在參與建言性留言（即無明確回應(yīng)）時，相比于地方性網(wǎng)絡(luò)問政平臺，民眾仍然較多從微觀層面反映自身問題及建言。二是民眾采用的表達方式和話語呈現(xiàn)的功能多種多樣，但都以反映問題和建言為主，情感多呈中性和以陳述的方式展開。三是就此次研究數(shù)據(jù)來看，公眾話語表達的語力較強，也就是話語更多具有邏輯性和明確性，相應(yīng)留言字數(shù)也較多；話語策略上表達方式多種多樣，與之相應(yīng)的情感態(tài)度也存在差別，而通過統(tǒng)計建言可以發(fā)現(xiàn)話語表達方式和功能與情感、字數(shù)、邏輯性和明確性之間都存在一定的相關(guān)關(guān)系，而在影響民眾話語表達方式上，話語的明確性和情感態(tài)度會對其產(chǎn)生一定程度的影響。