• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      南方山地丘陵區(qū)不同植被覆蓋度景觀分形研究
      ——以廣州市從化區(qū)為例

      2021-08-23 01:15:20向慧昌廖建文
      人民珠江 2021年8期
      關(guān)鍵詞:化區(qū)分維覆蓋度

      常 進(jìn),向慧昌,邊 振,廖建文

      (1.中水珠江規(guī)劃勘測設(shè)計有限公司,廣東 廣州 510610;2.濟(jì)南大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院,山東 濟(jì)南 250024)

      植被是連接大氣、水體、土壤的重要環(huán)節(jié)與“自然紐帶”。植被覆蓋度是衡量地表植被狀況的一個最重要指標(biāo),已有的研究表明,基于歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI)的像元二分模型反演植被覆蓋度具有良好的精度[1]。

      分形,具有以非整數(shù)維形式充填空間的形態(tài)特征。分形理論描述的是形狀不規(guī)則、破碎、復(fù)雜的幾何圖形特征,它適用于研究自然界不規(guī)則現(xiàn)象的規(guī)律性、層次性等[2],而植被覆蓋度的空間格局具有分形特征。目前,眾多學(xué)者利用分形理論在研究地貌[3-5]、土地利用[6-8]、城市規(guī)劃[9-11]和植被景觀[12]等方面取得了豐碩成果,但對南方山地丘陵區(qū)不同植被覆蓋度的景觀分形研究并不多。

      本文在3S技術(shù)的支持下,以2019年TM影像為數(shù)據(jù)源,選取從化區(qū)為研究對象,通過NDVI像元二分模型,反演了從化區(qū)植被覆蓋度,并利用分形理論,計算了不同植被覆蓋度在不同海拔高程、坡度、坡向的分維數(shù)、穩(wěn)定性指數(shù),分析了不同植被覆蓋度景觀的空間格局,為從化地區(qū)、乃至整個南方丘陵區(qū)的生態(tài)治理、恢復(fù)工作提供科學(xué)依據(jù)。

      1 研究區(qū)概況

      廣州市從化區(qū)位于廣東省中部,廣州市東北面,轄區(qū)面積1 974 km2,地理坐標(biāo)東經(jīng)113°17′~114°04′,北緯23°22′~23°56′,地理位置見圖1。地處珠江三角洲到粵北山區(qū)過渡地帶,地勢自北向南傾斜,海拔高度位于30~1 170 m之間,東北高,西南低,地形呈階梯狀,以山地丘陵為主,山地丘陵占總面積的70%左右。從化區(qū)位于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),氣候溫和,雨量充沛,年平均氣溫19.5~21.4℃,年平均雨量1 800~2 200 mm,年日照時數(shù)1 590 h,年平均相對濕度79%。植被類型為亞熱帶常綠闊葉林,主要植物類型有藜蒴、荷木、黃樟、楓香、馬尾松等100多種,土壤類型主要有黃壤、紅壤或黃紅壤。

      圖1 研究區(qū)地理位置示意

      2 數(shù)據(jù)源與研究方法

      2.1 數(shù)據(jù)源

      本研究所用TM影像圖為地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/home)免費提供。TM影像的空間投影坐標(biāo)系為WGS_1984_UTM_Zone_49N。根據(jù)研究的具體需要,選取了2019年11月的云量覆蓋少、質(zhì)量好的2幅TM影像圖作植被蓋度反演,數(shù)據(jù)標(biāo)識為LC81220432019318LGN00、LC81220442019318LGN00,產(chǎn)品等級為1A級(相對輻射校正影像產(chǎn)品),是經(jīng)數(shù)據(jù)解析、均一化輻射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配準(zhǔn)等處理的影像數(shù)據(jù);并提供衛(wèi)星直傳姿軌數(shù)據(jù)產(chǎn)生的RPC文件。在進(jìn)行反演前,須對遙感影像進(jìn)行后續(xù)大氣校正、正射校正、圖像融合等處理。

      本研究所用數(shù)字高程模型DEM為1∶5萬紙質(zhì)地形圖經(jīng)掃描、拼接、矢量化后轉(zhuǎn)化而來,數(shù)據(jù)為GRID格式,空間投影坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為WGS_1984_UTM_Zone_49N。

      2.2 研究方法

      2.2.1植被覆蓋度的獲取

      根據(jù)像元二分模型原理,可以利用歸一化植被指數(shù)來計算一個像元的植被覆蓋度[12-15],模型公式如下:

      F=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)

      (1)

      式中F——植被覆蓋度;NDVI——影像像元點的歸一化植被指數(shù)值;NDVImax——整幅影像像元點歸一化植被指數(shù)最大值;NDVImin——整幅影像像元點歸一化植被指數(shù)最小值。

      由于影像不可避免存在噪聲,NDVImax和NDVImin一般取一定置信度范圍內(nèi)的最大值與最小值,本次研究取累積概率為5%和95%的NDVI值作為NDVImin和NDVImax。對所得到的植被覆蓋度影像進(jìn)行重分類,分為水域和裸露地表(F≤0%),低植被覆蓋度(0%

      圖2 從化區(qū)植被覆蓋度分級影像

      以從化區(qū)DEM為基礎(chǔ),提取海拔高程、坡度和坡向地形因子,將提取的各因子進(jìn)行分級(表1)后,與植被覆蓋度分級影像圖進(jìn)行空間疊加,最終獲得不同植被覆蓋度在高程、坡度、坡向上的特征分布,見圖3—5,為下一步分析做好準(zhǔn)備。

      表1 地形因子分級

      圖3 從化地區(qū)高程(海拔)分級影像

      圖4 從化地區(qū)坡度分級影像

      圖5 從化地區(qū)坡向分級影像

      2.2.2分形研究

      由于自然界分形的多樣性,描述其特征的分形函數(shù)也是多種形式的。董連科[16]利用物理量綱分析法推導(dǎo)出n維歐式空間分形公式:

      (2)

      若令式中n=2,則表示二維歐式空間中,面積與周長的分維關(guān)系,以A(r)表示以r為測度的斑塊面積,P(r)表示斑塊的周長,則斑塊的面積與周長的分維關(guān)系即為:

      (3)

      式(3)兩邊同時取自然對數(shù):

      (4)

      當(dāng)D=1.5時,該斑塊處于類似布朗運動的隨機(jī)狀態(tài)(雜亂無章的、無規(guī)則的運動狀態(tài)),即最不穩(wěn)定狀態(tài);D越接近1.5,則斑塊穩(wěn)定性越低。以D=1.5(布朗運動狀態(tài))引申出斑塊的穩(wěn)定性指數(shù)(W)計算公式如下:

      W=1.5-D

      (5)

      W表示斑塊的穩(wěn)定性,W的理論值為-0.5~0.5之間,當(dāng)W∈(0,0.5]時,描述了斑塊在簡單形態(tài)下的一種穩(wěn)定性,W越大,斑塊越穩(wěn)定;當(dāng)W∈[-0.5,0]時,描述了斑塊在結(jié)構(gòu)復(fù)雜狀態(tài)下的一種穩(wěn)定性,W越小,斑塊越穩(wěn)定。穩(wěn)定性指數(shù)反映出的是某一分維斑塊,在自然狀態(tài)下,抵御外來干擾,維持其形態(tài)的能力。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 各級植被覆蓋度斑塊分形特征

      本文對不同植被覆蓋度斑塊的“l(fā)nA-lnP”散點圖進(jìn)行一元回歸擬合,獲取了不同植被覆蓋度斑塊的分維數(shù)(圖6)。結(jié)果顯示,5條擬合曲線的相關(guān)系數(shù)均大于0.95,表明各級植被覆蓋度斑塊的“l(fā)nA-lnP”呈顯著性相關(guān),運用分形理論描述各級植被覆蓋度斑塊特征是可行的。

      a)低植被覆蓋度

      b)中低植被蓋度

      c)中植被蓋度

      d)中高植被蓋度

      e)高植被蓋度

      從化地區(qū)不同植被覆蓋度斑塊的面積、分維數(shù)、穩(wěn)定性指數(shù)統(tǒng)計見圖7。

      圖7 從化區(qū)不同植被覆蓋度斑塊的分形特征統(tǒng)計

      圖7顯示,從化地區(qū)植被狀況總體良好,中等(大于45%)及以上植被蓋度的斑塊面積占植被總面積的86.7%。低植被覆蓋度斑塊的分維數(shù)最小,穩(wěn)定性指數(shù)最大,主要分布在從化區(qū)西南部的城鎮(zhèn)(從化市區(qū)、溫泉鎮(zhèn)、鰲頭鎮(zhèn)、民樂鎮(zhèn)等)、主要公路(大廣高速等)周邊(圖2)。中高植被覆蓋度斑塊分維數(shù)最大,穩(wěn)定性指數(shù)最小,主要分布在從化區(qū)東北部(溫泉鎮(zhèn)上游)以及西南部遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)的區(qū)域(圖2)。斑塊的分布、分維數(shù)及穩(wěn)定性指數(shù)的變化,表明隨著植被覆蓋度的增加,斑塊逐漸遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)分布,形狀逐漸由相對規(guī)則、簡單趨向于復(fù)雜,穩(wěn)定性則逐漸降低。現(xiàn)場調(diào)查結(jié)果顯示,城鎮(zhèn)周邊中等及以下覆蓋度斑塊以農(nóng)田、經(jīng)果林、荒草地等為主,受人為規(guī)劃、管護(hù)原因,抵御外界干擾、保持其形態(tài)的能力較強(qiáng),結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定,形狀簡單、規(guī)律。中高及以上植被覆蓋度斑塊以生態(tài)景區(qū)、林場等為主,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,形狀不規(guī)則,穩(wěn)定性較農(nóng)田、經(jīng)果林等斑塊小,調(diào)查結(jié)果與計算結(jié)果一致。

      3.2 各級植被覆蓋度斑塊高程分布特征

      各級植被覆蓋度隨高程分布特征統(tǒng)計見圖8。圖7、8顯示,低、中低植被覆蓋度斑塊主要分布在小于90 m高程范圍內(nèi),面積分別為53.39、73.61 km2,分別占整個地區(qū)各自斑塊總面積的66.0%、51.3%。高植被覆蓋度斑塊則只有26.3%位于該范圍。除小于90 m高程范圍外,其余高程范圍內(nèi),高植被覆蓋度斑塊的面積百分比維持在50%左右,占據(jù)明顯的主導(dǎo)優(yōu)勢。中、中高植被覆蓋度斑塊在不同高程范圍內(nèi)的面積百分比相對穩(wěn)定,分別在15%~18%、23%~30%之間浮動。

      圖8顯示了在相同高程區(qū)間內(nèi),隨著斑塊植被覆蓋度的增加,呈現(xiàn)其分維數(shù)增加、穩(wěn)定性指數(shù)降低的趨勢,同時這種變化規(guī)律在不同高程區(qū)間之間具有很高的相似性。當(dāng)高程大于90 m時,同一覆蓋度斑塊,隨著高程的增加,呈現(xiàn)分維數(shù)緩慢增加、穩(wěn)定性指數(shù)緩慢下降的趨勢。而在高程小于90 m區(qū)間,不同植被覆蓋度斑塊的分維數(shù)均處于較高水平(大于1.30),穩(wěn)定性指數(shù)均處于較低水平(小于0.20),顯示了該區(qū)域內(nèi)的斑塊形狀更復(fù)雜、零碎,干擾(人為和自然)強(qiáng)度更大。

      圖8 不同覆蓋度斑塊的面積、分維數(shù)、穩(wěn)定性指數(shù)的高程分布

      3.3 各級植被覆蓋度斑塊的坡度分布特征

      不同植被覆蓋度隨坡度變化特征見圖9。圖9顯示,從化地區(qū)的地形坡度以平坡(小于5°)、緩坡(5~15°)、斜坡(15~25°)為主,該3類地形坡度占總面積的75%以上。其中72%的低覆蓋度斑塊和60%的中低覆蓋度斑塊位于15°坡度以內(nèi)。在坡度小于5°的區(qū)間內(nèi),低、中低植被覆蓋度斑塊面積百分比達(dá)到了23.4%,是所有坡度區(qū)間的最高值;高覆蓋度斑塊面積百分比則僅有28.4%,為所有坡度區(qū)間最低值。隨著坡度的增加,除高植被覆蓋度斑塊面積百分比明顯升高并維持在“高位”外,其余覆蓋度斑塊的面積百分比逐漸降低并穩(wěn)定。

      圖9顯示了在相同坡度區(qū)間內(nèi),隨著斑塊植被覆蓋度的增加,呈現(xiàn)其分維數(shù)增加、穩(wěn)定性指數(shù)降低的趨勢,同時這種變化規(guī)律在不同坡度區(qū)間之間具有很高的相似性。但同一覆蓋度斑塊,在不同坡度上的分維數(shù)、穩(wěn)定性指數(shù)變化規(guī)律不明顯。

      圖9 植被覆蓋度斑塊在不同坡度區(qū)間的面積、分維數(shù)、穩(wěn)定性指數(shù)變化

      3.4 各級植被覆蓋度斑塊的坡向分布特征

      不同植被覆蓋度隨坡向變化特征統(tǒng)計見表2。表2數(shù)據(jù)顯示,陽坡、陰坡斑塊總面積數(shù)相當(dāng),除高植被覆蓋度斑塊外,其余斑塊的面積、面積百分比均大于陽坡。同一坡向內(nèi),隨著斑塊的植被覆蓋度增加,斑塊呈現(xiàn)分維數(shù)增加,穩(wěn)定性指數(shù)減小的趨勢。同一植被覆蓋度斑塊,分維數(shù):陽坡<陰坡,穩(wěn)定性指數(shù):陽坡大于陰坡。以上現(xiàn)象主要因為陰坡光照相對溫和、溫度較低,水分蒸發(fā)較少,土壤較濕潤,腐殖質(zhì)含量較多,土壤肥力較高,多被開發(fā)利用為農(nóng)業(yè)、林業(yè)用地,造成陰坡高植被覆蓋度斑塊的面積少,而中等及以下植被覆蓋度斑塊的面積多。同時相應(yīng)斑塊的分維數(shù)增加,穩(wěn)定性減少。

      表2 不同植被覆蓋度斑塊坡向分布特征統(tǒng)計

      4 結(jié)論與討論

      a)從化區(qū)植被狀況總體良好,距離城鎮(zhèn)、公路等越遠(yuǎn),斑塊植被蓋度越大,分維數(shù)越大,形狀趨于復(fù)雜、無規(guī)律性。

      b)90 m高程內(nèi),低、中低植被覆蓋度斑塊面積比重較大;同時各類斑塊的分維數(shù)處于較高水平,斑塊形狀較零碎、復(fù)雜,表明該范圍存在較大強(qiáng)度的干擾。90 m高程之外,隨高程增加,斑塊形狀逐漸趨于復(fù)雜、無規(guī)律。

      c)從化區(qū)地形坡度主要以25°以下的坡度為主。低、中低植被覆蓋度斑塊主要分布在15°以下的區(qū)域,高植被覆蓋度斑塊則在15°以上區(qū)域占據(jù)主要優(yōu)勢。隨著坡度的增加,同一植被覆蓋度斑塊的分維數(shù)、穩(wěn)定性指數(shù)變化不明顯。

      d)陽坡的植被狀況好于陰坡,可能是由于陰坡土壤條件更好,人為開發(fā)強(qiáng)度較大,造成高植被覆蓋度斑塊的面積減少。

      猜你喜歡
      化區(qū)分維覆蓋度
      木質(zhì)材料視覺感觀語義分維量化評價研究
      包裝工程(2023年16期)2023-08-25 11:36:32
      呼和浩特市和林格爾縣植被覆蓋度變化遙感監(jiān)測
      基于NDVI的晉州市植被覆蓋信息提取
      中職學(xué)校學(xué)生膳食營養(yǎng)狀況調(diào)查及分析——以廣州市從化區(qū)職業(yè)技術(shù)學(xué)校為例
      改進(jìn)的投影覆蓋方法對遼河河道粗糙床面分維量化研究
      低覆蓋度CO分子在Ni(110)面的吸附研究
      廣東省廣州市名教師
      廣東省廣州市名教師——李銀芳
      基于分形滲流模型的導(dǎo)電瀝青混凝土的分維計算
      基于元分維理論的土地利用混合度研究——以榆林空港生態(tài)城控規(guī)為例
      鸡泽县| 临猗县| 铅山县| 大方县| 沙湾县| 陇南市| 湖口县| 兰溪市| 常山县| 罗城| 白玉县| 闻喜县| 梧州市| 齐河县| 英德市| 荃湾区| 萝北县| 金川县| 民勤县| 兴隆县| 尉氏县| 通化县| 金湖县| 双柏县| 崇文区| 墨竹工卡县| 株洲市| 耒阳市| 江油市| 徐州市| 洛川县| 梁河县| 理塘县| 夏河县| 石渠县| 延津县| 沙洋县| 佳木斯市| 榆树市| 嵩明县| 方城县|