推進企業(yè)安全生產標準化數(shù)字管控初探

文／浙江省應急管理科學研究院 唐燕平

安全生產標準化是加強企業(yè)安全生產監(jiān)管的重要手段。近年來，浙江省按照國家的統(tǒng)一部署，全面開展安全生產標準化工作，取得了積極成效。企業(yè)安全基礎不斷夯實，事故死亡率不斷下降。然而，企業(yè)安全生產標準化實施過程中，仍存在應付檢查、重創(chuàng)標輕運行、日常管理與標準化脫節(jié)、標準化管理手段完全依靠人工等問題。為深入開展企業(yè)安全生產標準化工作，適應浙江省數(shù)字化改革的需要，本文嘗試通過數(shù)字化手段，提出構建企業(yè)安全生產標準化數(shù)字管控的框架思路，從而提升標準化管理的精細化程度和效率。

浙江省企業(yè)安全生產標準化的歷程

浙江省自2005年開始企業(yè)安全生產標準化建設以來，主要經歷了四個發(fā)展階段。

一是起步階段（2005年-2010年）。2004年，《國務院關于進一步加強安全生產工作的決定》（國發(fā)〔2004〕2號）文件提出要求，在全國所有工礦、商貿、交通、建筑施工等企業(yè)普遍開展安全質量標準化活動。浙江省自2005年起開展標準化試點，在當年完成了9家機械企業(yè)創(chuàng)建及評審發(fā)證工作。此后，不斷總結試點經驗并在機械、化工行業(yè)進行了推廣，標準化創(chuàng)建工作走在全國前列。

二是全面推進階段（2011年-2015年）。2010年起，根據(jù)國家出臺的相關規(guī)范性文件及技術標準，浙江省結合實際陸續(xù)發(fā)布了多項文件通知，如《關于深入開展危險化學品企業(yè)安全生產標準化工作的通知》《關于印發(fā)浙江省推進工貿行業(yè)企業(yè)安全生產標準化建設實施方案的通知》等。通過安全生產層層指標考核，標準化達標工作得到了大幅推進。2012年，二級達標企業(yè)就相當于以往3年考評總量，三級達標的企業(yè)更以幾何式爆發(fā)，截至2015年底，浙江省基本完成了原國家安全生產監(jiān)督管理總局要求的達標任務。

三是提質增效階段（2016年-2020年）。針對標準化全面推進階段暴露出的問題和亂象，浙江省進一步發(fā)文部署，提出了以求質提效為核心，切實提高標準化創(chuàng)建實際成效的總體要求。2019年，發(fā)布了《關于進一步推進企業(yè)安全生產標準化提質增效的通知》（浙應急基礎〔2019〕71號），從評審機構管理、評審程序、企業(yè)體系運行和社會監(jiān)督四個方面提出具體的工作要求。

四是智能管理階段（2020年開始）。2020年，《浙江省第二輪安全生產綜合治理三年行動計劃》的通知中明確要求，深化企業(yè)安全生產標準化建設，加大安全生產數(shù)字化工作在年度安全生產工作目標管理責任制中的考核權重。2021年是浙江省數(shù)字化改革元年，企業(yè)安全生產標準化工作將以此為契機，完成轉型升級，提高智能化程度和有效管理能力。

浙江省企業(yè)安全生產標準化實施過程中存在的問題

浙江省企業(yè)開展安全生產標準化創(chuàng)建和運行工作多年，基本形成了體系，積累了經驗，為保障企業(yè)安全與發(fā)展作出了積極貢獻，但實踐過程中仍存在以下問題與短板。

重創(chuàng)標，輕運行，“PDCA循環(huán)”不到位，不能持續(xù)動態(tài)改進運行。部分企業(yè)認識不足，在創(chuàng)標階段非常重視，但在獲得稱號后，對安全生產標準化的運行過程缺乏有效監(jiān)督管理，再加上安全管理人員嚴重不足，未能認真落實安全生產標準化管理體系要求。平時缺乏體系運行，待到復評時集中性地補作業(yè)以求通過為標準。

同一標準，不同安管人員的理解運行存在較大差異，導致跑標。有些基層安全管理人員缺乏系統(tǒng)的安全管理知識，實踐經驗和理論技術知識不夠。大部分企業(yè)在創(chuàng)標之初聘用第三方機構進行輔導，“過關”成功，但在實際運行中，缺乏對標準的理解，體系概念缺失，加之安全管理人員的流動，容易導致標準跑偏。

體系運行管理手段落后，智能化管控水平不高，主要依賴人工，無法深入且不能全覆蓋。目前，浙江省一些大的集團公司的安全生產管理體系相對都比較龐雜，集團總部對本級及下屬企業(yè)的11項一級要素的全面安全生產標準化達標，主要依靠人工收集資料，內部審核進行，無法深入對收集信息進行分析，不能全面掌握集團公司安全生產狀況。

開展企業(yè)安全生產標準化數(shù)字化管控勢在必行

2021年，在浙江省數(shù)字化改革的大背景下，用數(shù)字化推動標準化的時機已經成熟，實現(xiàn)企業(yè)安全生產標準化數(shù)字化管控勢在必行。

落實生產經營單位主要責任人職責的需要?！栋踩a法》第十一條規(guī)定，生產經營單位的主要負責人對本單位安全生產工作負有“建立健全并落實本單位全員安全生產責任制，加強安全生產標準化建設”的職責。建設企業(yè)安全生產標準化數(shù)字管理系統(tǒng)可以幫助安全生產主要負責人對安全生產標準執(zhí)行情況可進行安全生產標準化全生命周期的在線動態(tài)管控，真正做到“管理到位、監(jiān)督到位、執(zhí)行到位、落實到位”。

建設企業(yè)安全生產標準化數(shù)字管理系統(tǒng)，促進企業(yè)安全管理步入現(xiàn)代化軌道

強化企業(yè)安全生產標準化自我管理能力的需要。建設企業(yè)安全生產標準化數(shù)字管理系統(tǒng)，可改變傳統(tǒng)安全管理的模糊定性認識，采用準確定量的考評方法?？梢詭椭髽I(yè)做安全生產標準化等級的智能化自評，簡化工作量，實現(xiàn)過程留痕管控。可以提供全生命周期的標準化智能引導，幫助安管人員提升達標、運標的專業(yè)水平，促進企業(yè)安全管理步入現(xiàn)代化軌道，全員安全素質得以迅速提升。

提升企業(yè)經濟和社會效益的需要。企業(yè)開展安全生產標準化數(shù)字管理是提升全社會安全生產工作水平的重要載體，對預防和減少生產安全事故有著重要意義。同時，可幫助企業(yè)精準把握自身的安全生產標準化的運行狀況，保持穩(wěn)定和更高的安全生產等級評定。企業(yè)安全生產標準化評定結果直接與信用記錄、稅費減免、財政補貼、安全生產責任保險費率等掛鉤，企業(yè)可獲得更多優(yōu)惠、減免政策、參與招投標機會等，企業(yè)的品牌效應和競爭力進一步增強。

企業(yè)安全生產標準化數(shù)字管控系統(tǒng)建設的框架思路

系統(tǒng)建設目標

以推進安全生產標準化提質增效為指導思想，通過智能化、數(shù)字化、信息化手段管控企業(yè)標準化的創(chuàng)建及PDCA循環(huán)持續(xù)運行，最終實現(xiàn)以下目標：集團及下屬企業(yè)精準對標，智能用標，高分達標；標桿引領，創(chuàng)立標準化智能管理的先進典型；帶動一批基層企業(yè)創(chuàng)標，以期達到全集團達標；提高本質安全和提升安全生產管理效能；強化標準化過程管控和體系規(guī)范化運行。

系統(tǒng)建設內容

系統(tǒng)建設內容主要包括，一個安全生產標準化智能管理系統(tǒng)、一個安全生產標準化智能管理指標矩陣、一套安全生產標準化智能管理引擎，即“1+1+1”模式。具體內容如下。

安全生產標準化智能管理系統(tǒng)主要涵蓋自評文件清單上傳、標準規(guī)范引導、文件自動校驗、指標化自動計算、評定分數(shù)自動計算、自評結果可視化、自評報告Word導出、歷年數(shù)據(jù)比對、持續(xù)改進任務管理等功能。

安全生產標準化智能管理指標矩陣具體包括目標、組織機構和職責、安全生產投入、法律法規(guī)與安全管理制度、教育培訓、設備設施、隱患排查和治理、職業(yè)健康、應急求援、事故報告調查和處理、績效評定和持續(xù)改進等11個一級要素涵蓋的評定指標。

安全生產標準化智能管理引擎主要包括語義智能分析引擎、圖像智能分析引擎、評價指標分析引擎，為安全生產標準化自評提供智能化支撐。

系統(tǒng)建設體系框架

系統(tǒng)建設的體系架構設計采用分層設計的思想，從頂層服務到底層環(huán)境將安全生產標準化還能評定系統(tǒng)的整體架構劃分為六個層次，分別是展現(xiàn)服務層、評定指標層、數(shù)據(jù)存儲層、智能分析層、數(shù)據(jù)整合層和數(shù)據(jù)接入層。每一層的設計內容如下。

展現(xiàn)服務層。展現(xiàn)服務層是數(shù)據(jù)從底層環(huán)境經過一步步處理加工后最終展示的終端?？紤]到系統(tǒng)需要應對《中央在浙及省屬企業(yè)集團總部安全生產標準化評定標準》中的各種不同的業(yè)務場景，本次方案計劃將數(shù)據(jù)最終展現(xiàn)在大屏、PC、移動端。服務內容包括領導駕駛艙、企業(yè)畫像、企業(yè)自評、政策文件推送等。

評定指標層。根據(jù)《中央在浙及省屬企業(yè)集團總部安全生產標準化評定標準》文件中所涉及到的11個業(yè)務模塊，進行標準化評定指標解構，形成一套自動評分的公式或指標。

數(shù)據(jù)儲存層。實施方案計劃建設不同主題的數(shù)據(jù)庫，以滿足不同應用場景的需求。根據(jù)主題數(shù)據(jù)庫的不斷累積，可形成全面覆蓋企業(yè)安全生產領域的知識圖譜。

智能分析層。智能分析層包含了實現(xiàn)上述各場景的底層技術應用。根據(jù)應用方向劃分，可分為語義智能分析引擎、圖像智能分析引擎、以及評價指標分析引擎。

數(shù)據(jù)整合層。數(shù)據(jù)整合層主要是針對應用的需要，對應用底層的數(shù)據(jù)資源進行統(tǒng)一管理和統(tǒng)一規(guī)劃設計。數(shù)據(jù)整合層將元數(shù)據(jù)通過抽取、清洗、轉化、打標、校驗等一系列的處理，使系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)成為滿足各種應用場景的有效數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)接入層。為滿足11個評定指標中的各項要求，系統(tǒng)需要接入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、相關部門本地數(shù)據(jù)，以及企業(yè)相關的第三方數(shù)據(jù)。