基于斐波那契數(shù)列構(gòu)建圖書流量分析模型

沈思陽(yáng) 安迎建

(云南工商學(xué)院,云南昆明 651701)

1 書流量分析模型設(shè)計(jì)背景及意義

現(xiàn)今隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的逐步發(fā)展,人們的閱讀需求不斷上升不管是社會(huì)圖書館的管理還是高校圖書館的管理都產(chǎn)生了相應(yīng)的挑戰(zhàn)。圖書館管理系統(tǒng)為管理者在圖書館處理圖書的借閱業(yè)務(wù)提供了方便的保障,同時(shí)也是系統(tǒng)內(nèi)記錄了大量的圖書流量數(shù)據(jù),這些圖書流量數(shù)據(jù)只是用來(lái)記錄讀者是否成功借閱圖書或是否已經(jīng)歸還了所借圖書,對(duì)這些數(shù)據(jù)缺少有效利用。圖書流量分析模型的設(shè)計(jì)需要數(shù)據(jù)作為最基本的支撐,這樣就對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的利用。同時(shí)圖書流量分析模型的構(gòu)建為圖書館圖書流量數(shù)據(jù)的分析提供了具有可靠性和高效性的數(shù)據(jù)處理手段,讓圖書館管理者直觀的看到分析數(shù)據(jù),幫助管理者工作。為圖書閱讀APP的圖書推薦模塊提供了數(shù)據(jù)處理的可靠手段,不再依靠單一的一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)來(lái)分析。

2 圖書流量分析模型的設(shè)計(jì)與構(gòu)建

2.1 圖書流量分析模型數(shù)據(jù)來(lái)源分析

圖書流量分析模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持在來(lái)自圖書館管理系統(tǒng)和與其相關(guān)聯(lián)的圖書閱讀APP,在本論文中,以云南工商學(xué)院為例進(jìn)行調(diào)研分析。

(1)用戶借閱圖書流程:用戶到圖書館后選擇好要借閱的圖書后到圖書館前臺(tái)輸入用戶唯一編號(hào)后由管理員使用掃碼槍掃碼借閱圖書,成功后在借閱系統(tǒng)中產(chǎn)生圖書借閱的記錄。

(2)用戶歸還圖書流程:用戶直接攜帶歸還圖書到圖書館前臺(tái)對(duì)圖書二維碼進(jìn)行掃碼成功后,在系統(tǒng)中相應(yīng)的借閱記錄表中自動(dòng)添加圖書歸還時(shí)間。

圖書閱讀APP對(duì)用戶與圖書之間的產(chǎn)生的核心業(yè)務(wù)關(guān)系主要有如下三個(gè):

(1)用戶評(píng)論流程:用戶進(jìn)入相關(guān)圖書的評(píng)論頁(yè)面后。就可在下方評(píng)論留言,留言成功后在系統(tǒng)數(shù)據(jù)表中生成相關(guān)評(píng)論記錄。

(2)用戶打分流程:用戶進(jìn)入圖書打分頁(yè)面后進(jìn)行打分操作,打分成功后返回成功提示,并在相關(guān)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)表中生成相關(guān)打分記錄。

(3)用戶購(gòu)買電子書流程:用戶進(jìn)入電子圖書購(gòu)買頁(yè)面后可以點(diǎn)擊購(gòu)買圖書,點(diǎn)擊后生成訂單,訂單生成成功后可以立即付款,或是取消付款。付款成功后在相關(guān)的系統(tǒng)表中生成購(gòu)買記錄。

2.2 圖書流量數(shù)據(jù)種類概括

以下是針對(duì)圖書館借閱系統(tǒng)和與其相關(guān)聯(lián)的閱讀APP所分析概括出的數(shù)據(jù)種類,數(shù)據(jù)類型的分析概況是以上節(jié)中的核心業(yè)務(wù)流程分析得出,如表1所示。

表1 分析模型數(shù)據(jù)維度支持表Tab.1 Analysis model data dimension support table

2.3 分析模型指標(biāo)建立

本論文在指標(biāo)建立中引入部分圖書內(nèi)容質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中經(jīng)相關(guān)資深從業(yè)者與學(xué)者測(cè)試設(shè)計(jì)總結(jié)出的相關(guān)指標(biāo)體系,作為本次分析模設(shè)計(jì)的指標(biāo)。下面對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行展示和概括。

(1)載體價(jià)值:主要關(guān)注圖書作為知識(shí)和信息載體應(yīng)具有的價(jià)值屬性,故將第一主成分命名為“載體價(jià)值”[1]。

(2)文娛價(jià)值:主要關(guān)注圖書內(nèi)容的吸引力、藝術(shù)特點(diǎn)能夠?yàn)樽x者提供愉悅美好的閱讀體驗(yàn),故將第二主成分命名為“文娛價(jià)值”[1]。

(3)學(xué)術(shù)水平:主要關(guān)注圖書內(nèi)容在表達(dá)新觀念、 新理論, 立足新思維、 新發(fā)明, 能夠引導(dǎo)相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者進(jìn)行深入學(xué)術(shù)探索的指標(biāo), 故將第三主成分命名為“學(xué)術(shù)水平”。

(4)影響水平:主要關(guān)注圖書作者在圖書內(nèi)容涉及領(lǐng)域的聲望和代表性, 同為影響水平的一個(gè)方面, 故將第四主成分命名為“影響水平”[1]。

(5)資訊價(jià)值:主要關(guān)注圖書為讀者提供的資訊信息價(jià)值、效用,故將第五主成分命名為“資訊價(jià)值”[1]。

(6)實(shí)用價(jià)值:主要關(guān)注圖書內(nèi)容符合大多數(shù)讀者興趣、 知識(shí)基礎(chǔ), 能夠解決讀者疑問, 故將第六主成分命名為“實(shí)用價(jià)值”[1]。

(7)教育有效性:主要關(guān)注圖書內(nèi)容的先導(dǎo)作用及與教育目標(biāo)的契合程度, 而科學(xué)性指標(biāo)所要求的圖書內(nèi)容中的事實(shí)、公式、屬于等準(zhǔn)確可靠是進(jìn)行有效教育的前提,故將第七主成分命名為“教育有效性”[1]。

(8)作者專業(yè)水平:主要關(guān)注作者在圖書內(nèi)容涉及領(lǐng)域的專業(yè)程度, 故將第八主成分命名為“作者專業(yè)水平”[1]。

2.4 分析模型指標(biāo)數(shù)據(jù)維度支持

分析模型的指標(biāo)需要相應(yīng)的底層數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)來(lái)支撐,不同的指標(biāo)選取與之關(guān)聯(lián)度高的數(shù)據(jù)作為指標(biāo)依據(jù),具體見表2。

表2 指標(biāo)數(shù)據(jù)及權(quán)重設(shè)計(jì)表Tab.2 Index data and weight design table

3 分析模型設(shè)計(jì)——指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)

3.1 設(shè)計(jì)中的黃金比例—斐波那契數(shù)列

斐波那契分割數(shù)列,又被當(dāng)時(shí)人們廣泛稱之為基于黃金數(shù)字分割的一個(gè)數(shù)列,它本身就是這個(gè)數(shù)字樣子的一個(gè)分割數(shù)列:0,1,2,3,5,8,13,21,34,在現(xiàn)代數(shù)學(xué)上,斐波那契分割數(shù)列以一種根據(jù)如下公式遞推的整數(shù)計(jì)算公式方法被用來(lái)得到確定。

該數(shù)列在比例的設(shè)計(jì)中無(wú)限接近黃金分割,不管是學(xué)習(xí)還是在生活中都有著廣泛的應(yīng)用。所以在分析模型的指標(biāo)權(quán)重比例設(shè)計(jì)中,經(jīng)過和導(dǎo)師的討論,決定使用該數(shù)列來(lái)設(shè)計(jì)權(quán)重[2]比例。提高分析模型的可靠性。

3.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)

在表1指標(biāo)數(shù)據(jù)支持表中,各項(xiàng)指標(biāo)都有相應(yīng)的四項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支撐,我們需要先為各項(xiàng)指標(biāo)中的四項(xiàng)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)權(quán)重比。因?yàn)樗捻?xiàng)數(shù)據(jù)中的每一項(xiàng)都要占據(jù)一定的比重,不能為0,所以采用斐波那契數(shù)列從1開始取4位數(shù),分別為:1、1、2、3,從取到的該數(shù)列中得到總數(shù)為7,四項(xiàng)數(shù)據(jù)各占總數(shù)的1/7、1/7、2/7、3/7。針對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)中的四項(xiàng)數(shù)據(jù)實(shí)際占權(quán)重比的多少,本論文采用問卷調(diào)查法通過對(duì)讀者發(fā)放圖書流量評(píng)價(jià)指標(biāo)的調(diào)查問卷,獲取相關(guān)調(diào)研的數(shù)據(jù),對(duì)指標(biāo)中各項(xiàng)數(shù)據(jù)權(quán)重比進(jìn)行分配。圖書流量分析模型的數(shù)據(jù)來(lái)源主要是讀者與圖書之前業(yè)務(wù)關(guān)系產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù),所以各項(xiàng)指標(biāo)中數(shù)據(jù)的權(quán)重占比分析也要立足于讀者。

《讀者對(duì)圖書流量評(píng)價(jià)指標(biāo)的調(diào)查問卷》在闡述清楚各項(xiàng)指標(biāo)含義的基礎(chǔ)之上,對(duì)各指標(biāo)的四項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行重要性打分。打分量度為:(1)不重要;(2)普通;(3)重要;(4)非常重要。對(duì)問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后得出的結(jié)果具體如表2。

各項(xiàng)指標(biāo)的四項(xiàng)數(shù)據(jù)所占的權(quán)重比例已經(jīng)構(gòu)建完成?，F(xiàn)在對(duì)分析模型的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重構(gòu)建,從1開始取8位,分別為 1、1、2、3、5、8、13、21?？倲?shù)為54,8項(xiàng)指標(biāo)各占1/54、1/54、2/54、3/54、5/54、8/54、13/54、21/54。依據(jù)借鑒的圖書內(nèi)容質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中已經(jīng)構(gòu)建好的權(quán)重分析為各項(xiàng)指標(biāo)排列重要等級(jí),并依據(jù)等級(jí)直接分配權(quán)重比例,從高到低依次為:載體價(jià)值指標(biāo)、文娛價(jià)值指標(biāo)、學(xué)術(shù)水平指標(biāo)、影響水平指標(biāo)、資訊價(jià)值指標(biāo)、使用價(jià)值指標(biāo)、教育有效性指標(biāo)、作者專業(yè)水平指標(biāo)。