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    基于DEMATEL和組合賦權(quán)的電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法

    2021-08-11 10:05:14王紅晉于澤邦任妍劉方舟馬林
    電力建設(shè) 2021年8期
    關(guān)鍵詞:賦權(quán)權(quán)重檢修

    王紅晉, 于澤邦,任妍,劉方舟,馬林

    (1.國網(wǎng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院有限公司, 北京市 102209;2.國家電網(wǎng)有限公司,北京市 100031)

    0 引 言

    為落實(shí)“十四五”規(guī)劃、提升成本精益管理水平,科學(xué)制定細(xì)化至作業(yè)級的電網(wǎng)運(yùn)維檢修標(biāo)準(zhǔn)成本,精準(zhǔn)反映成本實(shí)際投入去向,成為電網(wǎng)企業(yè)的迫切需求[1]。然而,由于我國地區(qū)間經(jīng)濟(jì)水平、管理水平及自然環(huán)境差異大,兼顧地區(qū)差異,挖掘關(guān)鍵影響因素,研究電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的差異化配置算法,是電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本落地應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的差異化配置以影響因素賦權(quán)和配置系數(shù)設(shè)計(jì)為主要研究思路。

    在影響因素賦權(quán)方面,文獻(xiàn)[2]將基于決策與評價(jià)實(shí)驗(yàn)室-網(wǎng)絡(luò)分析(decision-making trial and evaluation laboratory-analytic network process,DEMATEL-ANP)的主觀權(quán)重算法和基于反熵權(quán)(anti-entropy weight,AEW)的客觀權(quán)重算法相結(jié)合,評估配電網(wǎng)綜合能效,既克服了權(quán)重設(shè)計(jì)中單純的主觀或客觀導(dǎo)向,又兼顧了評估指標(biāo)間的相互影響及判斷矩陣不統(tǒng)一的問題。文獻(xiàn)[3]采用熵權(quán)法開展權(quán)重設(shè)計(jì)研究,解決了無線傳感網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同頻譜感知問題,為客觀賦權(quán)研究拓展了應(yīng)用范圍。文獻(xiàn)[4]將熵權(quán)法運(yùn)用到電網(wǎng)運(yùn)維成本影響因素賦權(quán)中,依據(jù)各因素效能價(jià)值分?jǐn)傔\(yùn)維成本。文獻(xiàn)[5]提出通過模糊層次分析法(fuzzy analytic hierarchy process, FAHP)與熵權(quán)法對各因素進(jìn)行組合賦權(quán),該方法將專家主觀經(jīng)驗(yàn)和客觀數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,通過加權(quán)平均求得組合權(quán)重,在一定程度上彌補(bǔ)了單一賦權(quán)方法的不足。

    在配置系數(shù)設(shè)計(jì)方面,文獻(xiàn)[6]基于變異系數(shù)加權(quán)法,構(gòu)建了組合權(quán)重最大的目標(biāo)函數(shù),科學(xué)求解組合系數(shù)。文獻(xiàn)[7]引入最小偏差法,利用偏差函數(shù)單目標(biāo)優(yōu)化模型和極值存在必要條件,確定各指標(biāo)的綜合權(quán)重,優(yōu)化了組合權(quán)重計(jì)算方法。文獻(xiàn)[8]研究發(fā)現(xiàn),組合賦權(quán)中容易忽略各因素特征區(qū)分度以及綜合結(jié)果的一致性問題,在開展賦權(quán)模型優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí),需考慮指標(biāo)區(qū)分度與相對隸屬度。為驗(yàn)證賦權(quán)結(jié)果的有效性,文獻(xiàn)[9]運(yùn)用圖論法證明了組合賦權(quán)后的配置系數(shù)能夠充分融合各種賦權(quán)方法的屬性特征,從而抑制單一賦權(quán)法導(dǎo)致的評價(jià)值異常波動。

    然而,現(xiàn)有研究成果缺乏對作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置方法的論述。關(guān)鍵影響因素選取多以專家意見等主觀經(jīng)驗(yàn)為依據(jù),缺乏多維度、多視角的綜合分析;權(quán)重設(shè)計(jì)方面,忽視了不同賦權(quán)方法下一致性檢驗(yàn)問題,將主客觀賦權(quán)結(jié)果簡單加權(quán)平均,造成賦權(quán)結(jié)果失衡,不能完全實(shí)現(xiàn)偏差最小賦權(quán)目標(biāo)[10];此外,現(xiàn)有技術(shù)方法缺乏對差異化配置結(jié)果的合理性驗(yàn)證,單純評價(jià)配置系數(shù)指標(biāo)的高低和是否剔除了異常值并不能科學(xué)評價(jià)配置結(jié)果,真實(shí)差異化配置結(jié)果的優(yōu)劣取決于配置系數(shù)能否顯著區(qū)分不同影響因素的特征。

    因此,本文針對電網(wǎng)運(yùn)維檢修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法及其合理驗(yàn)證開展研究。首先,結(jié)合電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的應(yīng)用機(jī)制,制定差異化配置算法的總體設(shè)計(jì)思路;然后,以變電站檢修業(yè)務(wù)為例,考慮相關(guān)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和外部環(huán)境因素等,實(shí)現(xiàn)基于DEMATEL的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本關(guān)鍵影響因素識別;應(yīng)用實(shí)際數(shù)據(jù),采用組合賦權(quán)法對各因素進(jìn)行權(quán)重設(shè)計(jì),并構(gòu)建差異化配置系數(shù)的優(yōu)化計(jì)算模型;最后,對配置算法的合理性進(jìn)行驗(yàn)證,以期為推進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)維檢修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的不斷優(yōu)化提供支撐,為提升電網(wǎng)企業(yè)精益管理水平奠定理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。

    1 差異化配置算法設(shè)計(jì)思路

    目前,電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本體系主要用于大型電網(wǎng)企業(yè)的年度運(yùn)維檢修預(yù)算規(guī)模測算??紤]我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然條件及管理水平的差異,為平衡與調(diào)節(jié)各省的運(yùn)維檢修作業(yè)成本規(guī)模,進(jìn)一步提升運(yùn)維檢修質(zhì)量和成本配置精度,需要制定差異化配置系數(shù)。因此,本文提出電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的差異化配置七步法:

    1)以運(yùn)維檢修成本構(gòu)成確定方式為研究基礎(chǔ),厘清成本與各個(gè)影響因素的關(guān)系,從電網(wǎng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征、社會經(jīng)濟(jì)特征、環(huán)境特征三大方面進(jìn)行總結(jié)與歸納,初步確定電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的關(guān)鍵影響因素。

    2)選取以定性與定量分析相結(jié)合的DEMATEL方法,系統(tǒng)分析多因素間的相對關(guān)系,并揭示不同因素對于運(yùn)維檢修成本的傳導(dǎo)關(guān)系和各因素對運(yùn)維檢修成本的整體影響。

    3)選取組合賦權(quán)方法設(shè)計(jì)電網(wǎng)運(yùn)維檢修標(biāo)準(zhǔn)成本的影響因素權(quán)重,以彌補(bǔ)主、客觀賦權(quán)方法各自缺陷,主、客觀賦權(quán)分別選取層次分析法(analytic hierarchy process, AHP)和熵權(quán)法。

    4)采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法中的肯德爾(Kendall)協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)賦權(quán)結(jié)果的一致性,以選取合理組合賦權(quán)方法,提升測度的科學(xué)性和適用性。

    5)依據(jù)Kendall檢驗(yàn)結(jié)果,將組合賦權(quán)方法分為2類,若主客觀賦權(quán)結(jié)果通過一致性檢驗(yàn),采用加權(quán)平均的方法進(jìn)行組合賦權(quán);若未通過一致性檢驗(yàn),以影響因素信息量最大、賦權(quán)結(jié)果一致性最高建立目標(biāo)函數(shù),根據(jù)非線性規(guī)劃求解一組最優(yōu)的影響因素組合權(quán)重。

    6)設(shè)計(jì)配置系數(shù)計(jì)算模型,依據(jù)各影響因素權(quán)重,求得各省綜合配置系數(shù)。

    7)基于J-T非參數(shù)檢驗(yàn)法進(jìn)行計(jì)算結(jié)果合理性驗(yàn)證。

    電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法設(shè)計(jì)流程如圖1所示。

    圖1 電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法設(shè)計(jì)流程Fig.1 Flow chart for calculation and analysis of allocation coefficient of the ABSC

    2 算例分析

    為闡明電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法的計(jì)算與驗(yàn)證原理,以變電站檢修業(yè)務(wù)為例,選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、供電可靠性、地形和資產(chǎn)價(jià)值各不相同的23個(gè)省為對象,以國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫發(fā)布的GDP、

    電力消費(fèi)量、地形指數(shù)為依據(jù),資產(chǎn)價(jià)值以工程實(shí)際數(shù)據(jù)估算,對電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置方法開展算例分析。

    2.1 影響因素集合構(gòu)建

    變電站檢修成本主要包括人工費(fèi)用、材料費(fèi)用、機(jī)械臺班費(fèi)用。

    1)人工費(fèi)用:一般包含外包業(yè)務(wù)的人工費(fèi)和自營業(yè)務(wù)的職工薪酬。其中,我國的輸電成本監(jiān)審政策明確指出:“電網(wǎng)企業(yè)所屬員工成本不得計(jì)入檢修費(fèi)用”,因此本文所述人工費(fèi)用只包含外包業(yè)務(wù)的人工費(fèi)。

    2)材料費(fèi)用:變電站檢修作業(yè)實(shí)施過程中的消耗性材料費(fèi)用。

    3)機(jī)械臺班費(fèi)用:變電站檢修項(xiàng)目執(zhí)行過程中所耗用的大型機(jī)械費(fèi)用。

    采用窮舉法,獲得變電站檢修成本影響因素集合及各影響因素對應(yīng)的成本構(gòu)成,并將影響因素分為技術(shù)經(jīng)濟(jì)因素、自然環(huán)境因素、社會經(jīng)濟(jì)因素3類,詳見表1。

    表1 變電站檢修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本影響因素Table 1 Influencing factors of the ABSC of substation maintenance work

    2.2 基于DEMATEL的關(guān)鍵因素選擇

    變電站檢修成本的影響因素眾多且關(guān)系復(fù)雜,適宜采用DEMATEL法進(jìn)行分析[11],具體實(shí)施步驟為:

    1)基于影響因素集合設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,根據(jù)Sx對Sy有影響的比例,將影響因素之間的直接影響程度sxy劃分為5個(gè)層次,得到直接影響矩陣S。

    (1)

    式中:sxy表示因素Sx對因素Sy的直接影響程度,1≤x≤n,1≤y≤n,x、y為整數(shù);n表示影響因素個(gè)數(shù)。不考慮因素自身的影響,即當(dāng)x=y時(shí)sxy=0。

    2)將S進(jìn)行規(guī)范化處理,得到規(guī)范化矩陣H:

    H=(hxy)n×n

    (2)

    (3)

    3)計(jì)算綜合影響矩陣U:

    U=H(I-H)-1=(Uxy)n×n

    (4)

    式中:I為單位矩陣。

    4)計(jì)算U的行和與列和,可得影響因素的影響度f,被影響度o:

    (5)

    (6)

    DEMATEL通過映射(M,N)的“有序?qū)Α鲍@取因果圖,其中水平軸M=f+o稱為“中心度”,某因素M值越大,其與其他因素的關(guān)聯(lián)性越高;垂直軸N=f-o稱為“原因度”,N的正負(fù)可判斷某因素為“原因因素”或“結(jié)果因素”,表征某因素對檢修成本產(chǎn)生直接影響。計(jì)算可得綜合影響關(guān)系如表2所示,并繪制原因-結(jié)果圖,如圖2所示。

    表2 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本影響因素關(guān)系Table 2 Relationship between the influencing factors of the ABSC

    原因-結(jié)果圖不僅闡明了各因素的中心度大小及重要性,還將檢修作業(yè)成本的影響因素劃分為原因組和結(jié)果組,進(jìn)而可從復(fù)雜影響因素中篩選出8項(xiàng)關(guān)鍵影響因素。由圖2可知,中心度前8位依次為:S4、S2、S1、S10、S7、S6、S9、S3。其中,S4、S10、S7和S9是變電站檢修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置的關(guān)鍵因素,因此選擇此4項(xiàng)進(jìn)行賦權(quán)計(jì)算。

    圖2 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本影響因素原因-結(jié)果圖Fig.2 Cause-result diagram of influencing factors of the ABSC

    2.3 基于AHP的主觀賦權(quán)

    基于AHP法確定各元素相對重要次序[12],具體實(shí)施步驟如下。

    1)構(gòu)造層次判斷矩陣。

    采用二元對比法對同層次的相關(guān)因素進(jìn)行比較,根據(jù)“1—4比較標(biāo)準(zhǔn)度表”,對因素的重要度進(jìn)行評價(jià),構(gòu)建層次判斷矩陣R,如表3所示。

    表3 AHP賦權(quán)判斷矩陣Table 3 AHP weighting judgment matrix

    2)計(jì)算層次相對權(quán)重。

    采用方根法求解最大特征根λmax對應(yīng)的歸一化處理后的特征向量W,得到各因素的相對權(quán)重:

    (7)

    (8)

    計(jì)算結(jié)果如表4所示。

    表4 AHP主觀賦權(quán)結(jié)果Table 4 Weighting result of the AHP

    3)一致性檢驗(yàn)。

    對層次判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),以判斷上述層次相對權(quán)重合理性,檢驗(yàn)公式為:

    CR=CI/RI

    (9)

    CI=(λmax-4)/(4-1)

    (10)

    式中:CI為一致性檢驗(yàn)指標(biāo);RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。計(jì)算可得λmax=4.143 1,CI=0.053 6,說明通過了賦權(quán)結(jié)果一致性檢驗(yàn)。

    2.4 基于熵權(quán)法的客觀賦權(quán)

    基于熵權(quán)法對影響因素進(jìn)行賦權(quán),具體實(shí)施步驟如下:

    首先,設(shè)pij為影響因素占比,表示為:

    (11)

    式中:bij為第i個(gè)影響因素第j個(gè)省份原始值,i= 1,2,…,4,j= 1,2,…,23。

    然后,設(shè)ei為第i個(gè)影響因素的熵值,根據(jù)熵值公式可知[13]:

    AR/VR技術(shù)對于帶寬有著極高要求,以VR技術(shù)為例(具體如表1所示),進(jìn)入規(guī)模商用階段的高級VR,帶寬需要近500 Mbit/s,依照1:64分光比計(jì)算,即使考慮實(shí)際用戶并發(fā)率,10 G PON也難以滿足要求;而對于極致級VR的1 G帶寬需求,則需要PON口帶寬近50 Gbit/s。另外,還對NG-PON的帶寬演進(jìn)提出了明確的需求。

    (12)

    最后,設(shè)wi為第i個(gè)影響因素的權(quán)重,1-ei越大,該因素重要性越強(qiáng)。計(jì)算公式如下:

    (13)

    基于實(shí)際數(shù)據(jù)的賦權(quán)結(jié)果如表5所示。

    表5 熵權(quán)法客觀賦權(quán)結(jié)果Table 5 Calculation results of the entropy weight method

    2.5 基于Kendall法的一致性檢驗(yàn)

    采用Kendall法檢驗(yàn)主客觀賦權(quán)結(jié)果的一致性[14],公式如下:

    (14)

    式中:K為Kendall協(xié)和系數(shù);wi(k)為第i個(gè)影響因素由第k種賦權(quán)方法所確定的權(quán)重。

    Kendall協(xié)和系數(shù)一致性檢驗(yàn)結(jié)果見表6,顯著性水平為0.241>0.050,說明主客觀權(quán)重計(jì)算結(jié)果未通過一致性檢驗(yàn)。

    表6 Kendall協(xié)和系數(shù)一致性檢驗(yàn)結(jié)果Table 6 Results of Kendall concordance coefficient consistency test

    2.6 差異化配置系數(shù)計(jì)算

    主觀賦權(quán)方法是專家憑借經(jīng)驗(yàn)對各因素權(quán)重進(jìn)行主觀判斷,雖然應(yīng)用了一些數(shù)學(xué)方法,獲得了能對多位專家的判斷進(jìn)行綜合反映的計(jì)算結(jié)果,但這個(gè)結(jié)果始終是基于主觀經(jīng)驗(yàn)的;客觀賦權(quán)法是單純應(yīng)用數(shù)

    學(xué)方法,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,雖然獲得的計(jì)算結(jié)果可以規(guī)避人的主觀認(rèn)識偏差,但也可能導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果脫離對實(shí)際情況的考慮,因此選擇運(yùn)用主客觀組合賦權(quán)法,旨在結(jié)合兩者優(yōu)點(diǎn),獲得更準(zhǔn)確、更實(shí)際的賦權(quán)結(jié)果,組合權(quán)重原理如圖3所示。

    圖3 組合賦權(quán)原理圖Fig.3 Schematic diagram of the combination weighting method

    1)構(gòu)建組合權(quán)重函數(shù)表達(dá)式。

    (15)

    式(15)的含義為對兩種單一賦權(quán)方法計(jì)算的權(quán)重結(jié)果進(jìn)行賦權(quán),得到組合權(quán)重的函數(shù)表達(dá)式。

    2)建立基于最大信息量的目標(biāo)函數(shù)。

    (16)

    3)建立賦權(quán)結(jié)果一致性目標(biāo)函數(shù)。

    引入Jaynes最大熵檢驗(yàn)賦權(quán)結(jié)果一致性[17-18],基于各賦權(quán)結(jié)果差異最小原則,即應(yīng)用最大熵原理使各賦權(quán)結(jié)果之間的一致性最大,避免出現(xiàn)選取的賦權(quán)方法對組合賦權(quán)結(jié)果貢獻(xiàn)小的問題。以此構(gòu)建目標(biāo)函數(shù):

    (17)

    4)構(gòu)建多目標(biāo)規(guī)劃模型。

    基于式(15)—(17)構(gòu)建基于影響因素信息量最大、賦權(quán)結(jié)果一致性最高的目標(biāo)規(guī)劃模型,求解組合權(quán)重系數(shù)ck:

    (18)

    (19)

    其中,θ表示2個(gè)目標(biāo)函數(shù)的平衡系數(shù),0≤θ≤1,根據(jù)實(shí)際情況得θ=0.5。式(18)是組合權(quán)重w′i和權(quán)重系數(shù)ck的函數(shù),由式(14)可知,組合權(quán)重是關(guān)于權(quán)重系數(shù)ck的函數(shù),因此式(18)中的決策變量是組合賦權(quán)法的權(quán)重系數(shù)c1、c2。求解式(18)形成圖4所示最優(yōu)化計(jì)算結(jié)果,得到c1=0.58,c2=0.42。

    圖4 目標(biāo)函數(shù)最大值規(guī)劃求解結(jié)果Fig.4 Calculation result of the maximum value of the objective function

    5)計(jì)算組合權(quán)重

    將c1、c2代入式(14)獲得每個(gè)影響因素的組合權(quán)重,如表7所示。

    表7 組合權(quán)重計(jì)算結(jié)果Table 7 Results of combination weighting

    根據(jù)求得的組合權(quán)重,構(gòu)建差異化配置系數(shù)計(jì)算模型:

    (20)

    根據(jù)表7,將實(shí)際數(shù)據(jù)代入式(20),得差異化配置系數(shù)如表8所示,考慮數(shù)據(jù)安全問題,各省名稱以P1—P23表示。

    表8 各省作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本配置系數(shù)Table 8 Allocation coefficient of the ABSC

    2.7 基于J-T法的合理性檢驗(yàn)

    選擇各省的變電站資產(chǎn)價(jià)值作為衡量標(biāo)準(zhǔn),采用J-T非參數(shù)檢驗(yàn)法對差異化配置結(jié)果進(jìn)行合理性驗(yàn)證,具體檢驗(yàn)步驟如下:

    1)原假設(shè)和備擇假設(shè)。

    原假設(shè)H0:資產(chǎn)價(jià)值高的省份系數(shù)Cj(1)與資產(chǎn)價(jià)值低省份的配置系數(shù)Cj(0)無顯著性差異。

    備擇假設(shè)H1:資產(chǎn)價(jià)值低省份配置系數(shù)Cj(0)顯著小于資產(chǎn)價(jià)值高的省份系數(shù)Cj(1)。

    2)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行J-T檢驗(yàn)。

    計(jì)算滿足“資產(chǎn)價(jià)值低省份的配置系數(shù)Cj(0)顯著小于資產(chǎn)價(jià)值高的省份系數(shù)Cj(1)”的數(shù)據(jù)對個(gè)數(shù)J。

    然后,構(gòu)造Z統(tǒng)計(jì)量[19-20]。

    (21)

    式中:Z服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布;m為省份數(shù)量;m0為資產(chǎn)價(jià)值低省份數(shù);m1為資產(chǎn)價(jià)值高省份數(shù)。由式(21)可知,J越大,Z統(tǒng)計(jì)量越大。選取顯著性水平α= 0.05,若Z>Z0.05,則結(jié)果通過顯著性檢驗(yàn),說明備擇假設(shè)H1成立,即差異化配置結(jié)果合理。

    根據(jù)表8及各省的變電站資產(chǎn)價(jià)值情況,將參數(shù)J= 84、省份總數(shù)m= 23、電網(wǎng)資產(chǎn)價(jià)值較低省份數(shù)m0=16、電網(wǎng)資產(chǎn)價(jià)值較高省份數(shù)m1=7代入式(21)可得Z=2.66。可知Z>Z0.05(Z0.05=1.96),因此所提出的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法通過了合理性驗(yàn)證。

    3 結(jié) 論

    本文提出了電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的差異化配置七步法,以變電站檢修業(yè)務(wù)為例,獲得了影響運(yùn)維檢修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置的關(guān)鍵因素,主要包括:地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、供電可靠性、地形和資產(chǎn)價(jià)值。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的修理費(fèi)、人員工資和福利水平明顯高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。電網(wǎng)資產(chǎn)規(guī)模、供電安全可靠性反映了電源和負(fù)荷的布局和匹配關(guān)系,是影響檢修投入人、材、機(jī)資源的最基本因素。地形條件越復(fù)雜地區(qū),人員和機(jī)械運(yùn)輸成本越高,是影響電網(wǎng)運(yùn)維檢修成本的重要因素。

    依據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)對差異化配置算法進(jìn)行應(yīng)用與驗(yàn)證。結(jié)果表明,所得差異化配置結(jié)果通過了J-T非參數(shù)法合理性驗(yàn)證,說明本文的電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法有效且合理。應(yīng)用該算法,可使作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本體系更好適應(yīng)各地區(qū)之間的差異,增強(qiáng)電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本體系的合理性和權(quán)威性,為電網(wǎng)企業(yè)成本精益管理水平的提升和“提質(zhì)增效、內(nèi)部挖潛”目標(biāo)的落實(shí)提供堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。

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