基于DEA-Tobit 模型的企業(yè)融資效率及影響因素研究
——以新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)為例

張國政，陽 麗，馮 宇，陳云杰

（湖南農(nóng)業(yè)大學商學院，湖南 長沙 410128）

2006 年，國務院決定在原有證券公司代辦股份轉讓系統(tǒng)內(nèi)增設中關村科技園區(qū)股份報價轉讓試點，允許園區(qū)內(nèi)非上市公司進入代辦轉讓系統(tǒng)進行股份報價轉讓，稱為“新三板”，旨在為具有成長性的高科技、高新技術企業(yè)提供融資平臺，提高其企業(yè)價值。2019年10 月，證監(jiān)會宣布將從優(yōu)化發(fā)行融資制度、完善市場分層等5 個方面進行全面改革，以促進新三板實現(xiàn)投融資平衡，推動市場長期穩(wěn)定健康發(fā)展。2019 年6 月，國務院印發(fā)《關于促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導意見》提出要支持符合條件的農(nóng)業(yè)企業(yè)上市融資，大力支持農(nóng)業(yè)企業(yè)融資。但就目前實際情況來看，農(nóng)業(yè)企業(yè)融資仍存在問題，其具體表現(xiàn)在：一是新三板的固有局限導致其缺乏流動性，其原因是設立的準入門檻較高，如自然人在新三板進行投資需要擁有500 萬元以上的資產(chǎn)，這一規(guī)定便限制了一大批普通投資者，不利于掛牌企業(yè)通過更多的渠道吸引資金；二是在新三板掛牌的農(nóng)業(yè)企業(yè)質(zhì)量不一，影響了投資者對新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)市場的整體評價，進而導致融資效率不高。

國外學者主要從融資效率理論以及融資效率模型構建2 個方面對企業(yè)融資效率進行研究。1984 年，STEWART C M 等[1]提出了融資順序理論，該理論在假設的條件下認為，企業(yè)的內(nèi)部融資優(yōu)于外部融資優(yōu)于股權融資；ROMANO C A 等[2]構建了融資結構的均衡模型，通過實證分析認為，所有權結構、公司結構及規(guī)模等一系列因素將影響公司融資決策，進而影響企業(yè)的融資效率。國內(nèi)學者主要從實踐出發(fā)，就國外學者提出的理論結合中國資本市場實際情況加以分析運用[3]。其中，鄧雪莉[4]運用數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）對新三板上市企業(yè)融資效率進行了實證研究，畢超等[5]根據(jù)新三板的層次和行業(yè)分布對其進行了融資效率研究，王偉等[6]基于新三板科技型中小企業(yè)進行了融資效率分析。在研究方法方面，郭亮璽等[7]將DEA方法和Tobit 模型結合對網(wǎng)上技術市場運作效率及其影響因素進行了研究，王嬋等[8]以我國31 個省為樣本對中國省際競技體育效率及其影響因素進行了研究。

通過文獻分析發(fā)現(xiàn)，我國學者在新三板上市企業(yè)融資績效方面的研究頗多，對于融資效率評價方法的研究也非常深入[9]，但尚缺少對新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)融資效率的相關研究?；诖?，筆者以14 家新三板掛牌農(nóng)業(yè)企業(yè)為例，運用DEA 方法和Tobit 模型研究新三板農(nóng)業(yè)掛牌企業(yè)融資效率及其影響因素，并選取了主營業(yè)務成本和主營業(yè)務收入增長率作為投入變量和產(chǎn)出變量，以期衡量農(nóng)業(yè)企業(yè)的融資效率，力爭為提升農(nóng)業(yè)企業(yè)的融資效率提供一定思路。

1 理論分析與研究假設

考慮到企業(yè)本身難以改變外部因素，同時外部因素的合適量化變量難以獲得，因此，筆者采用Tobit模型分析新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)融資效率與內(nèi)部因素之間的關系，提出如下假設。

H1——資本結構與新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)融資效率負相關。資產(chǎn)負債率表示資產(chǎn)與負債的比值，當資產(chǎn)負債率處于合理范圍，可以起到杠桿作用，但資產(chǎn)負債率超過合理范圍，則資本結構與融資效率呈負相關。

H2——盈利能力與新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)融資效率正相關。企業(yè)的主營業(yè)務收入增長率越大，則表示企業(yè)的配置效率高，則盈利能力與融資效率呈正相關。

H3——償債能力與新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)融資效率正相關。企業(yè)常用流動比率衡量償債能力，不同行業(yè)的流動比率不同，但只要處于合理的范圍內(nèi)便對融資效率有著積極影響；流動比率越大，表示流動資產(chǎn)越多，資金變現(xiàn)償債能力越強，可提高融資效率，則償債能力與融資效率呈正相關。

H4——營運能力與新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)融資效率正相關。企業(yè)的資產(chǎn)營運越好，銷售收入越高，表示企業(yè)前景越好，資金運用能力越強，其融資效率也越高，則營運能力與融資效率呈正相關。

2 研究設計

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

選取2014—2018 年在新三板掛牌的ST、*ST 類以外的農(nóng)業(yè)企業(yè)作為樣本企業(yè)，共計14 家。這14 家農(nóng)業(yè)企業(yè)2014—2018 年度對應數(shù)據(jù)的平均值作為輸入輸出變量值，數(shù)據(jù)來自東方財富Choice 金融終端。其中，采用DEAP 2.1 軟件進行融資效率研究，采用Stata 16 軟件中的Tobit 模型對其影響因素進行研究。

2.2 變量定義

2.2.1 DEA 模型變量選取采用DEA 方法分析新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)融資效率，在借鑒他人研究成果的基礎上，根據(jù)實際情況，選取4 個變量作為衡量新三板農(nóng)業(yè)融資效率的投入變量，選取2 個變量作為衡量新三板農(nóng)業(yè)融資效率的產(chǎn)出變量（表1）。其中投入變量包括資產(chǎn)負債率、主營業(yè)務成本、流動比率、財務費用，產(chǎn)出變量包括主營業(yè)務收入增長率、總資產(chǎn)周轉率。

表1 DEA 模型企業(yè)融資效率變量定義

2.2.2 Tobit 模型的定量選取參考其他學者的文獻，考慮到衡量企業(yè)外部影響因素的數(shù)據(jù)難以獲得，最終選取綜合融資效率作為被解釋變量，選取資本結構、盈利能力、償債能力、營運能力作為解釋變量（表2）。

表2 Tobit 回歸模型變量定義

2.3 模型構建

圍繞著融資效率和影響融資效率的因素構建以下3 個模型。其中，DEA-CCR 模型和DEA-BCC 模型測度了企業(yè)融資效率，Tobit 模型分析了影響因素的相關性。數(shù)據(jù)包絡分析方法（DEA）是一種依據(jù)多項投入變量和產(chǎn)出變量，利用線性規(guī)劃的方法，得出在比較單位中相對有效性的方法。數(shù)據(jù)包絡分析有多種模式，主要為CCR 模式、BBC 模式、交叉模式、A&P 模式，現(xiàn)基于CCR 模式和BBC 模式進行效率評估。

提高后臺服務水平和捐助人舉報的效率。平臺可建立有效的信息管理系統(tǒng)，在公眾號設立舉報窗口，對于捐助人的舉報及時吸收并統(tǒng)計反饋，對于舉報較多的項目，可讓專人小組調(diào)查該項目真實性，公布項目信息，如舉報屬實停止項目一切活動，如數(shù)返還善款。

2.3.1 DEA-CCR模型假設有n 個企業(yè)，每個企業(yè)有投入變量Xi，產(chǎn)出變量Yi，則形成的生產(chǎn)可能集為：

由上面的公式可知企業(yè)在固定規(guī)模情況下的綜合融資效率（TE）。

2.3.2 DEA-BCC 模型CCR 模型是在企業(yè)規(guī)模不變的情況下建立的，即沒有考慮到各企業(yè)規(guī)模的差異，因此還需要考慮建立規(guī)模報酬可變模型，即BCC 評估模型：

由上面的公式可知企業(yè)在變化規(guī)模的情況下企業(yè)的純技術效率（PTE）。

綜合融資效率=純技術效率×規(guī)模效率（TE=PTE×SE），在計算出綜合效率和純技術效率之后，就可以得到規(guī)模效率（SE）。

式中，Yi是被解釋變量，Xi是解釋變量，μ 是截距項，β 為回歸系數(shù)。

2.4 數(shù)據(jù)處理

DEA 方法要求：（1）樣本企業(yè)數(shù)量需要比投入變量、產(chǎn)出變量之和的2 倍多。（2）投入變量、產(chǎn)出變量數(shù)值為正數(shù)。該研究中，投入變量為4 個、產(chǎn)出變量為2 個，共6 個，而樣本企業(yè)有14 個，可滿足第1 個要求，對于第2 個要求，采取對數(shù)據(jù)進行無量綱化的處理。

3 實證分析

3.1 融資效率的總體分析

將相關數(shù)據(jù)進行處理，代入BCC 模型和CCR 模型中，借助DEAP 2.1 軟件進行運算，得到14 個農(nóng)業(yè)企業(yè)融資效率如表3所示。在選取的14家農(nóng)業(yè)企業(yè)中，有6 家農(nóng)業(yè)企業(yè)實現(xiàn)了綜合融資有效，根據(jù)綜合有效等價于技術有效和規(guī)模有效的共識，即6 家農(nóng)業(yè)企業(yè)達到了技術有效且規(guī)模有效，可以看到8 家農(nóng)業(yè)企業(yè)達到技術有效，即2家農(nóng)業(yè)企業(yè)規(guī)模非有效，而綜合效率無效。綜上所述，整體來看目前農(nóng)業(yè)企業(yè)的融資效率情況不容樂觀，有些企業(yè)達到了技術效率有效卻因規(guī)模效率無效而總體無效，因此企業(yè)在提高技術效率的同時也應該注意規(guī)模效率。

表3 14 家農(nóng)業(yè)企業(yè)融資效率結果

3.2 規(guī)模報酬分析

從規(guī)模報酬情況看，42.86%的農(nóng)業(yè)企業(yè)（共6 家）實現(xiàn)了規(guī)模報酬有效，還有57.14%的農(nóng)業(yè)企業(yè)（共8家）規(guī)模報酬處于遞增狀態(tài)，即有較大部分的農(nóng)業(yè)企業(yè)還沒有實現(xiàn)規(guī)模報酬有效，即農(nóng)業(yè)板塊在規(guī)模方面還有很大的提升空間。

從上海伊禾農(nóng)產(chǎn)品科技發(fā)展股份有限公司、謝裕大茶葉股份有限公司、新疆錦棉種業(yè)科技股份有限公司等8 家規(guī)模報酬遞增的農(nóng)業(yè)企業(yè)來看，其企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模處于較小的狀態(tài)，放眼新三板大部分農(nóng)業(yè)企業(yè)，融資能力不足是農(nóng)業(yè)企業(yè)的一大問題。若這8 家農(nóng)業(yè)企業(yè)和面臨著同樣境況的其他農(nóng)業(yè)企業(yè)能夠獲得更多的資金，同時加強技術創(chuàng)新與生產(chǎn)管理，定會提高企業(yè)的融資效率。

3.3 影響因素分析

從表4 可以看出，主營業(yè)務收入增長率和總資產(chǎn)周轉率與企業(yè)融資的關系達到極顯著水平，資產(chǎn)負債率與企業(yè)融資的關系達到顯著水平，而流動比率與企業(yè)融資效率沒有顯著關系，說明：（1）資產(chǎn)負債率與融資效率呈負相關，證明假設1 是正確的，企業(yè)應當使資產(chǎn)負債率處于合理范圍內(nèi)，起到杠桿作用，從而提高融資效率；（2）主營業(yè)務收入增長率與融資效率呈正相關，證明假設2 是正確的，企業(yè)應當從自身方面增加主營業(yè)務收入，從而增加主營業(yè)務收入增長率，從而提高融資效率；（3）流動比率與融資效率沒有顯著關系，假設3 沒有通過檢驗，流動比率與融資效率沒有顯著的關系，但從財務管理的方面來說，企業(yè)也應使企業(yè)的流動比率處于合理的范圍內(nèi)；（4）總資產(chǎn)周轉率與融資效率呈正相關，證明假設4 是正確的，資金周轉越快，則企業(yè)效益越好，那么融資效率越高。

表4 14 家農(nóng)業(yè)企業(yè)融資效率因素回歸結果

4 結論與啟示

研究結果表明：（1）新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)的融資效率不容樂觀，其原因有新三板固有的局限也有農(nóng)業(yè)企業(yè)自身局限；（2）新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)綜合融資效率不高，主要是由于其規(guī)模效率不高所造成的；（3）新三板農(nóng)業(yè)企業(yè)整體上處于規(guī)模報酬遞增階段，這表明大多數(shù)農(nóng)業(yè)企業(yè)目前還處于成長期或者發(fā)展期，應當增大投入使企業(yè)獲得規(guī)模經(jīng)濟效益；（4）從影響融資效率的因素來看，主營業(yè)務收入增長率和總資產(chǎn)周轉率與融資效率呈顯著負相關，流動比率與融資效率沒有顯著相關性。

根據(jù)以上的研究結論得到如下啟示：（1）從農(nóng)業(yè)企業(yè)角度來看，首先應增強其治理水平，不斷改善資本結構、合理配置資產(chǎn)負債比、提升管理水平、增大銷售收入；其次，農(nóng)業(yè)企業(yè)要不斷健全企業(yè)財務制度，提高財務透明度，讓投資者增強對企業(yè)的了解，加強投資者投資的信心；最后，農(nóng)業(yè)企業(yè)應提高其經(jīng)營管理水平，加強技術創(chuàng)新，提高企業(yè)綜合素質(zhì)；（2）從金融供給角度來看，大型金融機構應不斷完善對農(nóng)業(yè)企業(yè)的借貸款管理，精簡借貸款流程，使融資渠道簡單便捷，大型金融機構也可以建立專門的部門，加快款項的審核時間，使融資時間大大縮短；（3）從政府角度來看，政府相關部門應完善相關政策法規(guī)體系，稅務部門應加大農(nóng)業(yè)企業(yè)稅費減負力度，財政部門適當增加財政補貼，給農(nóng)業(yè)企業(yè)做大做強、獲得規(guī)模經(jīng)濟效應提供良好的政策環(huán)境。