人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

陳馳

摘要：信息時(shí)代的高速發(fā)展促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新、發(fā)展。并成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的新興產(chǎn)物。因人工智能具有多種技術(shù)方面的相關(guān)優(yōu)勢，因此可以滿足于人們更多的生活以及工作需求等。本文將以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)下的大數(shù)據(jù)作為背景，針對(duì)當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合人工智能的具體運(yùn)用途徑深入探討，期望下述內(nèi)容能為當(dāng)前的人工智能技術(shù)研發(fā)者提供更多的理論參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用分析

中圖分類號(hào)：TP393? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）17-0181-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的主要分支較多，人工智能作為其中的重要分支之一，通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)二者的配合，可以為人們的工作以及生活提供更多的便捷條件，并且對(duì)于各領(lǐng)域的發(fā)展均有積極影響，同時(shí)也能夠在一定程度上推動(dòng)我國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

1人工智能

1.1人工智能的含義

所謂的人工智能是指利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，結(jié)合人類大腦的思維模式以及各種行為方式通過智能化的計(jì)算機(jī)處理方式進(jìn)行模擬和精準(zhǔn)的設(shè)計(jì)。其智能技術(shù)所包含的內(nèi)容有很多種，其中包括對(duì)信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析與處理、對(duì)圖像的處理以及語言識(shí)別等，具有創(chuàng)新性高而挑戰(zhàn)難度較大的特點(diǎn)。同時(shí)在人工智能各種技術(shù)研發(fā)的過程中需要結(jié)合各學(xué)科理論知識(shí)相結(jié)合，通過語言學(xué)、數(shù)學(xué)以及心理學(xué)等。人工智能的發(fā)展目標(biāo)是通過人工智能技術(shù)取代人工操作過程中具有危險(xiǎn)性以及精密的工作，并且通過人工智能技術(shù)優(yōu)化人們的生活以及提高工作效率。

1.2人工智能的特性

1.2.1人工智能具有多樣性

當(dāng)前人工智能的發(fā)展具有多樣性。首先人工智能可以完成某些復(fù)雜的、人類目前人腦難以解決的問題。通過人工智能可以得到準(zhǔn)確的結(jié)果。同時(shí)采用人工智能可以將簡單的數(shù)據(jù)以及工作通過分析進(jìn)一步得出更細(xì)致化的數(shù)據(jù)分析以及具體運(yùn)用的程序。

1.2.2 豐富更新大數(shù)據(jù)

人工智能技術(shù)通常并非是一成不變的。它需要經(jīng)過不斷地學(xué)習(xí)以及創(chuàng)新，將更多的新知識(shí)以及研發(fā)產(chǎn)物吸納其中，通過對(duì)難度較低的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后提升自身的數(shù)據(jù)處理能力，以得到更高層次的數(shù)據(jù)認(rèn)知以及處理。由于學(xué)習(xí)功能的不斷完善，網(wǎng)絡(luò)管理水平也在逐步提高，并且在運(yùn)算的準(zhǔn)確性以及運(yùn)行速度方面得到了進(jìn)一步的提高。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的意義

信息技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，使得人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間的協(xié)作更加密切，并且在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用方面具有積極的意義。

2.1 對(duì)不可預(yù)知的問題得到有效的處理。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的過程中對(duì)模糊信息進(jìn)行處理時(shí)，存在著眾多的不確定因素以及模糊的信息。如采用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理方式勢必會(huì)增加一定的時(shí)間成本同時(shí)處理信息的難度也會(huì)相對(duì)較高。而采用人工智能技術(shù)結(jié)合模糊漏記分析原理，則會(huì)使信息得到有效的處理，并且可以減少許多不可預(yù)見的問題的發(fā)生，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的管理效率得到一定的提升。

2.2 使層次性的管理能力得到優(yōu)化

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)以及結(jié)構(gòu)發(fā)生了改變，技術(shù)水平以及結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)的管理能力難度則會(huì)越大。當(dāng)前對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息管理，主要采用分層次的輪詢方式進(jìn)行。具體是指從上層開始逐步向下進(jìn)行層級(jí)監(jiān)測，如配合人工智能的合作，則實(shí)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)同管理，提升系統(tǒng)的整體監(jiān)督效果。

2.3 人工智能會(huì)提升學(xué)習(xí)能力以及邏輯能力

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身對(duì)于信息的分析與處理層次感較低，通過人工智能的學(xué)習(xí)能力與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)二者相結(jié)合，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)獲得信息分析能力由此提高，層次感更強(qiáng)。除此之外人工智能還有對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的推理以及判斷功能，對(duì)入侵的多種不確定信息可以及時(shí)地進(jìn)行分析和推測。與此同時(shí)人工智能還可以對(duì)人腦的思維方式進(jìn)行模擬，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中不可預(yù)見的問題通過人腦的邏輯思維以及學(xué)習(xí)到的知識(shí)進(jìn)行分析和處理，提升網(wǎng)絡(luò)的安全管理。

人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)二者相結(jié)合，可以整合大數(shù)據(jù)資源，有效降低投入成本。數(shù)據(jù)的整合方面可以提高對(duì)資源的有效利用率，通過人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理，使預(yù)算的速度相應(yīng)的提高。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

3.1 在數(shù)據(jù)采集以及分析中的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自身具有對(duì)數(shù)據(jù)的采集以及分析功能，但在其數(shù)據(jù)的處理方面存在弱勢，如對(duì)數(shù)據(jù)采集的過程較慢、數(shù)據(jù)需分段采集且不全面。數(shù)據(jù)分析過程耗費(fèi)的時(shí)間成本過多等。如將人工智能技術(shù)運(yùn)用其中，則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集以及處理。人工智能可以對(duì)信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類以及價(jià)值的篩選以及鑒別，由數(shù)據(jù)庫內(nèi)提取出大量用戶所需要的具有價(jià)值的信息。例如通過人工智能系統(tǒng)中的入侵監(jiān)測技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中存在的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后把這些數(shù)據(jù)所獲得的信息成分進(jìn)行分析，用戶可以通過結(jié)果清晰地得知具體數(shù)據(jù)的情況。同時(shí)人工智能還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)安全性以及實(shí)用性信息的篩選功能，將符合用戶需求以及有用的信息進(jìn)行有效的提取，在一定程度上可以明顯縮短對(duì)信息整理所花費(fèi)的時(shí)間。

3.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用

3.2.1規(guī)則產(chǎn)生專家系統(tǒng)

人工智能技術(shù)在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)背景下對(duì)入侵的監(jiān)測系統(tǒng)最為有效。通常是指在技術(shù)的運(yùn)用過程中主要通過規(guī)則生產(chǎn)專家系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)庫，然后將數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為計(jì)算機(jī)運(yùn)行階段的核心推理價(jià)值，采用編碼技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)具有入侵特征的信息編碼，再次建立完成的數(shù)據(jù)庫信息。如果當(dāng)外界的不良因素入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)時(shí)，則系統(tǒng)將會(huì)把數(shù)據(jù)庫的信息作為主要的判斷依據(jù)，對(duì)具有危險(xiǎn)系數(shù)的入侵因素進(jìn)行處理，以確保計(jì)算機(jī)技術(shù)處于安全狀態(tài)。因此在規(guī)則生產(chǎn)專家系統(tǒng)內(nèi)融入人工智能技術(shù)，則會(huì)提高對(duì)系統(tǒng)的偵查能力，使安全得到有效地保障，但與此同時(shí)也存在一定的弊病，即可以有效保證處于數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息安全，防止入侵。而數(shù)據(jù)庫以外的信息仍然無法保障。

3.2.2數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)

挖掘技術(shù)是人工智能技術(shù)中的重要技術(shù)之一。數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)是指對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接以及計(jì)算機(jī)主體的會(huì)話進(jìn)行提取，通過電腦系統(tǒng)自身的增強(qiáng)記憶以及對(duì)入侵信息進(jìn)行計(jì)算，增強(qiáng)系統(tǒng)的規(guī)則性學(xué)習(xí)功能，一旦有入侵信息進(jìn)行系統(tǒng)內(nèi)部時(shí)，則會(huì)對(duì)具有危險(xiǎn)性的因素進(jìn)行有效地識(shí)別。

3.2.3人工免疫技術(shù)

所謂的人工免疫技術(shù)是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)入侵的未知病毒進(jìn)行有效的識(shí)別。在此技術(shù)系統(tǒng)內(nèi)可以使其免疫系統(tǒng)的能力增強(qiáng)，對(duì)未知病毒的偵查能力有所提高。將人工免疫技術(shù)運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)安全信息的保存，當(dāng)下次計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息保存時(shí)則會(huì)自動(dòng)識(shí)別與本次偵查相關(guān)的內(nèi)容，匹配的信息會(huì)直接進(jìn)入到保存狀態(tài)。

3.3人工智能在計(jì)算機(jī)通訊系統(tǒng)中的運(yùn)用

3.3.1自治的[AGENT]技術(shù)

人工智能的自治[AGENT]技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處于底層的數(shù)據(jù)收集，并且通過相關(guān)的技術(shù)進(jìn)行分析。此技術(shù)結(jié)構(gòu)當(dāng)中，主機(jī)則可以當(dāng)作[IDS]系統(tǒng)，當(dāng)外界因素入侵系統(tǒng)時(shí)，則自治[AGENT]技術(shù)具有一定的控制能力，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)外界因素的不良入侵且對(duì)外界環(huán)境的依賴性會(huì)相對(duì)較低。

3.3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能技術(shù)一般會(huì)對(duì)人腦的功能以及思維進(jìn)行相應(yīng)的復(fù)刻，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的神經(jīng)以及各種學(xué)習(xí)的能力，為計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理帶來更多的有利因素。例如人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)輸入過程中產(chǎn)生的畸變以及噪聲進(jìn)行有針對(duì)性的識(shí)別進(jìn)而進(jìn)行自動(dòng)化的入侵檢測。

3.3.3數(shù)據(jù)的融合技術(shù)

數(shù)據(jù)的融合技術(shù)基礎(chǔ)是建立在人們進(jìn)行自身信息模仿的處理能力之上，通過對(duì)系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的重組進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的獲取，使其達(dá)到資源的協(xié)同。將數(shù)據(jù)的融合技術(shù)運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中可以使系統(tǒng)內(nèi)的傳感器同時(shí)發(fā)揮作用，傳感器的效能得到一定的提高。同時(shí)也可以有效地減少個(gè)體之間的傳感器的局限性，確保系統(tǒng)的全面性。

3.4在系統(tǒng)的管理以及評(píng)價(jià)中的運(yùn)用

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)的安全以及通訊系統(tǒng)中具有非同一般的重要性。而在系統(tǒng)的管理與評(píng)價(jià)中同樣發(fā)揮著重要的作用。在人工智能技術(shù)合理化的運(yùn)行過程中，可以建立起專家知識(shí)庫，目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)信息資源庫的整合和優(yōu)化。同時(shí)針對(duì)系統(tǒng)內(nèi)出現(xiàn)的問題通過模擬得到最優(yōu)的解決方式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的綜合性管理。因網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中信息較為多變，因此會(huì)使其中的信息數(shù)據(jù)發(fā)生一定的變化。采用傳統(tǒng)的人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)無法對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的信息以及數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化和解決，因此通過人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)二者有效的融合，計(jì)算機(jī)程序則在專家系統(tǒng)的有效決策之下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合以及記憶。依據(jù)專家系統(tǒng)內(nèi)的理論依據(jù)以及研究的成果，構(gòu)建完整的人工智能分析體系，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)信息處理過程中遇見不同的問題時(shí)，則可以通過專家系統(tǒng)進(jìn)行解決，使系統(tǒng)內(nèi)的管理以及評(píng)價(jià)得到更好的解決。

3.5其他方面的運(yùn)用

目前人工智能技術(shù)運(yùn)用到市場上較為流行的智能家居，如家用電器、智能手機(jī)以及智能掃地機(jī)等。與此同時(shí)除在生活方面的運(yùn)用以外人工智能還可運(yùn)用到企業(yè)的管理當(dāng)中。例如當(dāng)前使用的智能監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)控系統(tǒng)的自動(dòng)化識(shí)別以及偵查功能可以有效提高企業(yè)的管理質(zhì)量，如在企業(yè)的內(nèi)部系統(tǒng)中進(jìn)行使用，則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)系統(tǒng)部門之間的資源共享，使資源的利用率可以達(dá)到最大化。如應(yīng)用于財(cái)務(wù)系統(tǒng)，則可以使企業(yè)內(nèi)部的各類數(shù)據(jù)信息變得更加清晰和精準(zhǔn)，為企業(yè)內(nèi)部的決策者帶來更多的便利。

4優(yōu)化人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

4.1提高人工智能技術(shù)的智能化水平

因計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在社會(huì)的推動(dòng)中將不斷地前進(jìn)，為了更?好地與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同發(fā)展，則在人工智能技術(shù)方面需要經(jīng)過不斷的升級(jí)和改造，發(fā)揮自身的長處，并積極地引入更具有現(xiàn)代化的科技，同時(shí)升級(jí)改造的過程中應(yīng)著重加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的可操作性，對(duì)場景以及數(shù)據(jù)的分析能力應(yīng)積極提升，共同推進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的整體水平發(fā)展。

4.2各地政府以及企業(yè)應(yīng)積極鼓勵(lì)更多的年輕人加入對(duì)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新當(dāng)中

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及人工智能不應(yīng)僅僅局限發(fā)展在理論與技術(shù)二者層面上，更重要的是應(yīng)該通過青年的踴躍實(shí)踐以及應(yīng)用進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。而此種實(shí)踐與創(chuàng)新需要各地政府以及企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用得出相應(yīng)的意見，并進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)的改善，創(chuàng)造出更具有特色以及服務(wù)于人類的人工智能技術(shù)。

5結(jié)束語

我國經(jīng)濟(jì)技術(shù)的不斷發(fā)展使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平有所提高，并且將其運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域中，為人們的工作以及生活帶來了更多的便利。而人們生活水平的提高在一定程度上對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也有了更高的追求與目標(biāo)。人工智能的出現(xiàn)在一定程度上可以滿足大部分人對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求，為人們的生活以及工作帶來重要的保障。但如今的人工智能技術(shù)較為緩慢，所以需各界人士積極努力，用心創(chuàng)造并研發(fā)出更好的人工智能技術(shù)，使其更好地為人們服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馬志廣.對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2021（1）：170-171.

[2] 張娟娟.淺析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科技資訊，2018，16（2）：13，15.

[3] 陳志南.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2019，15（16）：172-173，182.

[4] 于國莉，金會(huì)賞，劉沖.探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].中國新通信，2020，22（24）：88-89.

【通聯(lián)編輯：光文玲】