數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中的知識擴散探析*

王靜靜

(南京大學(xué)信息管理學(xué)院 南京 210093)

1 引言

隨著科技的快速發(fā)展，傳統(tǒng)人文研究受到了極大的挑戰(zhàn)，而數(shù)字化浪潮的推進對傳統(tǒng)人文研究帶來了新的契機。數(shù)字人文正是結(jié)合數(shù)字化和人文研究而興起的研究領(lǐng)域。有關(guān)數(shù)字人文的最早一篇論文發(fā)表于1968年[1]，陳述了人文計算活動以及計算語言學(xué)的發(fā)展過程。歷經(jīng)半個世紀(jì)的發(fā)展，已經(jīng)受到了許多國家不同領(lǐng)域研究者的高度關(guān)注[2-4]，并于2001年正式更名為數(shù)字人文。

數(shù)字人文存在的主要作用不是為了加速人文學(xué)科的發(fā)展，而是為人文學(xué)科領(lǐng)域中長期存在的問題提供解決方案[5]，而數(shù)字人文是一個包含多個學(xué)科的研究領(lǐng)域，隨著科技的不斷發(fā)展，許多問題的解決僅僅依靠單個學(xué)科來解決存在一定的局限性，較多重大突破均需跨學(xué)科研究[6]。學(xué)科交叉性研究歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展，受到圖情檔學(xué)科的高度關(guān)注。張琳[7]總結(jié)了學(xué)科交叉性相關(guān)研究成果。關(guān)于知識擴散的研究，主要研究對象包括期刊、作者、學(xué)科。期刊作為知識的載體，可以通過其知識擴散了解學(xué)科內(nèi)部的知識擴散規(guī)律[8]，對知識擴散具有重要的作用。陳亦佳[9]探索了期刊的知識交流方法，表明重要期刊對知識的交流具有一定的影響力和控制力。岳洪江[10]以社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對管理科學(xué)的期刊進行了知識擴散研究，得到期刊間的知識交流呈現(xiàn)開放的趨勢，并且知識交流的網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)增大的趨勢。侯劍華等人[11]以期刊的施引和共被引分析為切入點，研究引文分析領(lǐng)域的知識擴散路徑，找出較有影響力的期刊。韓牧哲[12]利用Gephi可視化工具，對期刊、學(xué)科、時序網(wǎng)絡(luò)圖的可視化展示，探析了不同期刊首次研究計量學(xué)領(lǐng)域的時間以及網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)主要包含的期刊，從而分析出該領(lǐng)域知識擴散的宏觀特征。金碧輝與Loet Leydesdorff合作研究了中國期刊在國際引文網(wǎng)絡(luò)中所處的地位，找到了“主群”和“孤島”現(xiàn)象[13]。還有研究人員以密度、平均距離、凝聚力等指標(biāo)研究學(xué)科期刊的連通情況，從而豐富了期刊評價定量研究的方法[14]。以作者為對象的知識擴散研究，有助于追蹤知識來源，從而更好的評價學(xué)者對知識的貢獻[15]。趙蓉英等人[15]利用作者擴散廣度、作者擴散深度指標(biāo)進行了作者知識擴散現(xiàn)象研究。李江等人[16]以文獻計量學(xué)領(lǐng)域成果較多的40位學(xué)者為研究對象，利用合作網(wǎng)絡(luò)、共詞分析方法對其學(xué)術(shù)偏好進行研究。對于學(xué)科的知識擴散研究，趙星[17]構(gòu)建了82個文科領(lǐng)域的引文網(wǎng)絡(luò)，分析了各領(lǐng)域知識擴散呈現(xiàn)的規(guī)律。宋凱等[18]通過對圖情檔學(xué)科知識擴散廣度、知識擴散強度、知識擴散強度三個指標(biāo)的使用，研究圖情檔與其他學(xué)科之間存在的知識擴散和知識吸收。

數(shù)字人文作為一個跨學(xué)科研究領(lǐng)域，了解其知識擴散性，對于促進該領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義[19]。在國際上，數(shù)字人文機構(gòu)往往以成立中心的形式存在[20]，且具有較強的跨學(xué)科性，圖書館研究人員往往會參與其中，圖書館也開始招聘數(shù)字人文館員。圖書館作為古老的存儲知識的機構(gòu)，隨著時代的變遷為不斷適應(yīng)科技環(huán)境也在不斷尋求創(chuàng)新，期望通過對數(shù)據(jù)的分析構(gòu)建起數(shù)字人文應(yīng)用平臺[21]。Julianne Nyhan[22]將兩種數(shù)字人文的期刊和一種傳統(tǒng)的人文期刊進行對比，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)人文期刊中的作者合作論文數(shù)遠(yuǎn)多于數(shù)字人文期刊中的作者合作數(shù)，從而表明數(shù)字人文的研究還存在一定的合作空間。“2014年圖書館前沿技術(shù)論壇：數(shù)字人文與語義技術(shù)”的舉辦是數(shù)字人文在我國圖情檔領(lǐng)域的里程碑事件，2016年我國圖書館年會中設(shè)立了數(shù)字人文分會場，進一步拉近了數(shù)字人文與圖書館學(xué)的關(guān)系[23]。沈振萍[24]通過文獻調(diào)查和網(wǎng)頁瀏覽的方式對數(shù)字人文在圖情領(lǐng)域的應(yīng)用進行了梳理。劉煒、葉鷹[25]通過對數(shù)字人文的技術(shù)體系進行了總結(jié)，和圖情檔關(guān)注的可視化技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等高度重合。鄧君等[26]以CNKI收錄的數(shù)字人文文獻為數(shù)據(jù)源，從時間、空間、高被引文獻、關(guān)鍵詞等方面進行分析，從而了解我國國際數(shù)字人文研究的研究熱點和發(fā)展趨勢。高瑾[27]通過數(shù)字人文期刊作者共被引分析對數(shù)字人文學(xué)科結(jié)構(gòu)進行分析，從而深刻地對其歷史和發(fā)展進行探討。夏翠娟[28]以圖書館涉及數(shù)字人文的歷史地理數(shù)據(jù)為研究對象，探索歷史地理學(xué)與人文社會科學(xué)研究者之間的距離，找出國際數(shù)字人文研究的數(shù)據(jù)模型以及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)方案。陳濤[29]從概念和技術(shù)層面闡釋語義知識圖譜和側(cè)重知識挖掘的廣義知識圖譜的區(qū)別，并結(jié)合其分析提出數(shù)字人文研究的系統(tǒng)框架，并認(rèn)為知識圖譜是國際數(shù)字人文研究的一個研究熱點。

結(jié)合目前數(shù)字人文在圖情檔的發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)字人文作為跨學(xué)科研究領(lǐng)域需要解決人文領(lǐng)域中存在的問題，研究數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中的知識擴散有利于數(shù)字人文和圖情檔學(xué)科的共同發(fā)展，找出圖情檔對數(shù)字人文具有重要作用的研究點。期刊作為知識的載體，可以通過其知識擴散了解學(xué)科內(nèi)部的知識擴散規(guī)律。因此，本文通過識別數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中具有影響力且聯(lián)系緊密的期刊并通過關(guān)鍵詞聚類找出目標(biāo)文獻和施引文獻的主題，從而找出研究主題的變化。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文以Web of Science 核心合集中數(shù)字人文的研究方向（SC字段）為圖情檔的文獻為數(shù)據(jù)源。在研究方法部分，主要包含期刊擴散性和主題擴散性。

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取Web of Science(WOS) 核心合集中的SCI-E、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH以及ESCI作為數(shù)據(jù)源，檢索表達式為TS=(("digital humanit*") or ("humanit* computing") or ("digital"NEAR humanit*") or("digital "NEAR computing") or (humanit* NEAR computing) or (“Computing in the Humanit*”))，因2020年數(shù)據(jù)不完整，故檢索2019年及以前的數(shù)據(jù)，檢索時間為2020年7月24日，檢索到的首篇論文出現(xiàn)在1968年，和普遍認(rèn)為的數(shù)字人文首篇論文出現(xiàn)時間相一致[30]。通過上述檢索方式共得到1947篇論文，再從該文獻集中挑選出SC字段[31]為圖情檔的文獻320篇，形成數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科分析的數(shù)據(jù)源，共得到320篇論文，本文稱之為目標(biāo)文獻。為分析知識擴散性，我們進一步檢索數(shù)字人文領(lǐng)域所屬學(xué)科為圖情檔的施引文獻，并從施引文獻集中篩選屬于圖情檔的論文，共得到448篇論文，下文稱之為施引文獻。

2.2 研究方法

本文主要通過期刊擴散性和主題擴散性分析進行數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中的知識擴散性研究。其中，期刊擴散性分析通過傳播學(xué)中引入的雙向傳播理論以及借鑒機構(gòu)引證系數(shù)而改良的期刊引證系數(shù)進行分析，期刊引證系數(shù)可消除時間因素帶來的影響。主題擴散性分析通過對目標(biāo)文獻和施引文獻的關(guān)鍵詞進行可視化對比，以詞云圖、共現(xiàn)圖的形式分別提煉出相關(guān)主題，對比分析識別知識擴散。

期刊雙向傳播：期刊雙向傳播理論來自于傳播學(xué)。在該理論中,傳播方和接收方存在一定的影響關(guān)系[32]，通過傳播方和接收方期刊的識別，可以提升對學(xué)科結(jié)構(gòu)和規(guī)律性的認(rèn)識，從而做到推動知識擴散。通過該方法的使用可以找出數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中存在雙向知識傳播較強的期刊，即數(shù)字人文和圖情檔關(guān)系較為緊密的期刊，從而有利于提高數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科領(lǐng)域?qū)W科知識的認(rèn)識，提高知識擴散的能力，有助于發(fā)現(xiàn)兩者之間聯(lián)系的規(guī)律。

期刊引證系數(shù)：卞志昕[33]為了分析SOFC領(lǐng)域?qū)＠蛯W(xué)術(shù)論文的機構(gòu)合作趨勢，提出了機構(gòu)引證系數(shù)這一概念。該文借鑒機構(gòu)引證系數(shù)的概念，提出了期刊引證系數(shù)的概念，其公式如下：

該期刊引證系數(shù)可以消除論文發(fā)表時間對期刊影響力的影響，能更好地適用于不同時間段的期刊影響力比較研究。如A期刊在2000年發(fā)表了150篇論文，截止到目前共被引500次；B期刊在2015年發(fā)表了150篇論文，截止到目前共被引400次。從表面上，A期刊的500次大于B期刊的400次，而A期刊發(fā)表論文時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于B期刊的發(fā)表論文時間，其較高的被引量可能是因為時間因素導(dǎo)致的。

關(guān)于數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中的主題擴散性分析，主要基于關(guān)鍵詞進行分析，使用至少被引用1次的目標(biāo)文獻以及所屬SC為圖情檔的施引文獻作為數(shù)據(jù)集，分析目標(biāo)文獻的關(guān)鍵詞主題到施引文獻的關(guān)鍵詞主題的變化，并使用詞云圖和聚類圖的形式進行展現(xiàn)。施引文獻代表了前向引用，代表了數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中的發(fā)展方向，能更好地代表知識擴散。

3 實證分析

依據(jù)上述數(shù)據(jù)和方法，下面通過實證分析重點揭示數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中的期刊擴散性和主題擴散性，并試圖分析出一定的研究結(jié)論。

數(shù)字人文所屬的圖情檔學(xué)科目標(biāo)文獻共320篇，這320篇論文的施引文獻共918篇。其中918篇中屬于圖情檔的有448篇，說明數(shù)字人文的圖情檔目標(biāo)文獻被本領(lǐng)域引用的比例約占一半，即數(shù)字人文的圖情檔學(xué)科的知識擴散主要流向了本學(xué)科，在知識擴散廣度方面仍存在一定的潛力。

3.1 期刊擴散性分析

數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科的期刊擴散性分析主要使用期刊的雙向傳播、期刊引證系數(shù)兩個指標(biāo)進行分析。其中，期刊的雙向傳播可以找出與數(shù)字人文的圖情檔學(xué)科聯(lián)系緊密的期刊，分析該領(lǐng)域重要期刊，為后續(xù)研究提供借鑒意義。期刊引證系數(shù)則可以識別出在該領(lǐng)域具有較高影響力的期刊。

在期刊雙向傳播中，因為目標(biāo)文獻和施引文獻的數(shù)量、引用次數(shù)均存在一定的差距，因此，在期刊雙向傳播指標(biāo)中我們使用占比來進行分析。即，分別統(tǒng)計目標(biāo)文獻、施引文獻中期刊出現(xiàn)次數(shù)占目標(biāo)文獻總數(shù)、施引文獻總數(shù)的比率，然后用對應(yīng)的施引文獻期刊占比除以原始文獻期刊占比，得到該期刊在數(shù)字人文的圖情檔學(xué)科中的傳播力，比值大于1，則代表該期刊起到了擴音器的效果，比值越大，說明傳播力越強，即該期刊在數(shù)字人文的圖情檔學(xué)科中越起到傳播知識的作用。分別選取目標(biāo)文獻期刊出現(xiàn)次數(shù)大于等于5（共18個期刊）和施引文獻期刊出現(xiàn)次數(shù)大于等于6（共21個期刊）的期刊進行分析，兩者進行去重后共得到23個期刊（其中，JOURNAL OF THE AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY和JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY為同一種期刊，在表1中進行了合并，并使用更改后的名稱JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY進行表示），如下表1所示。

表1 目標(biāo)文獻和施引文獻期刊雙向傳播分析表

9 BIBLIOTHEK FORSCHUNG UND PRAXIS 6 0.01339 2 0.00625 2.1 10 ELECTRONIC LIBRARY 15 0.03348 5 0.01563 2.1 11 JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY 36 0.08036 19 0.05938 1.4 12 PROFESIONAL DE LA INFORMACION 10 0.02232 6 0.01875 1.2 13 ASLIB JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT 6 0.01339 4 0.0125 1.1 14 LIBRARY HI TECH 11 0.02455 8 0.025 0.98 15 PORTAL-LIBRARIES AND THE ACADEMY 9 0.02009 7 0.02188 0.92 16 DIGITAL LIBRARY PERSPECTIVES 5 0.01116 4 0.0125 0.89 17 INFORMATION RESEARCH-AN INTERNATIONAL ELECTRONIC JOURNAL 11 0.02455 9 0.02813 0.87 18 INTERNATIONAL JOURNAL ON DIGITAL LIBRARIES 7 0.01563 15 0.04688 0.33 19 COLLEGE & RESEARCH LIBRARIES 6 0.01339 14 0.04375 0.31 20 ZEITSCHRIFT FUR BIBLIOTHEKSWESEN UND BIBLIOGRAPHIE 6 0.01339 17 0.05313 0.25 21 JOURNAL OF WEB LIBRARIANSHIP 2 0.00446 12 0.0375 0.12

22 INFORMATIONWISSENSCHAFT UND PRAXIS 1 0.00223 10 0.03125 0.07 23 JOURNAL OF MAP &GEOGRAPHY LIBRARIES 0 0 11 0.03438 0

通過表1中目標(biāo)文獻和施引文獻占比較高的期刊分析，我們可以看出，期刊擴散性大于1的期刊共有13個，JOURNAL OF INFORMETRICS為雙向擴散性能最好的期刊。

在文獻計量學(xué)研究中，通常使用引證指標(biāo)分析影響力，較多的引證次數(shù)代表了較多的關(guān)注度[34]。由于引證指標(biāo)會受到文獻發(fā)表時間的影響，因此，本文關(guān)于期刊引證系數(shù)的定義消除了時間因素的影響。期刊引證系數(shù)使用的期刊和期刊雙向傳播中的期刊一致，即均使用出現(xiàn)次數(shù)較多的期刊作為分析源。根據(jù)研究方法部分的期刊引證系數(shù)的公式，得到2001-2019年期刊的引證系數(shù)，為了展示近幾年數(shù)字人文在圖情檔的知識擴散，下表2列出了2015-2019年的期刊引證系數(shù)以及2001-2019年期刊引證系數(shù)的均值。為了進一步展示排名靠前的期刊的引證系數(shù)變化，下圖1列出了2001-2019年間期刊引證系數(shù)前10的變化圖（圖中標(biāo)簽代表期刊首字母縮寫）。

表2 期刊引證系數(shù)表

7 JOURNAL OF DOCUMENTATION 2.35041 3.67500 2.05224 3.22165 2.63080 2.36282 8 LIBRARY HI TECH 2.56406 2.47059 1.74602 2.99463 3.23407 2.11611 9 ONLINE INFORMATION REVIEW 2.85930 5.44074 2.28562 3.12895 3.43277 1.99827 10 COLLEGE & RESEARCH LIBRARIES 2.06819 2.21053 1.24845 2.78728 1.52778 1.66165 11 JOURNAL OF ACADEMIC LIBRARIANSHIP 2.36369 2.69219 1.20221 1.48355 2.44382 1.64193 12 PROFESIONAL DE LA INFORMACION 2.69172 3.04923 1.88172 3.24576 2.30249 1.42334 13 PORTAL-LIBRARIES AND THE ACADEMY 2.08429 2.02139 0.92385 1.30851 2.01389 1.40658 14 INFORMATION RESEARCHAN INTERNATIONAL ELECTRONIC JOURNAL 1.03937 0.90548 0.44389 0.51108 0.81096 1.16399 15 ELECTRONIC LIBRARY 1.63394 1.66993 1.10048 1.61842 2.16035 1.11615 16 DIGITAL LIBRARY PERSPECTIVES NA 0.90074 0.67624 0.71930 1.57083 0.96678 17 COLLEGE &UNDERGRADUATE LIBRARIES 0.86535 1.10175 0.73322 1.19056 0.90625 0.95943 18 JOURNAL OF WEB LIBRARIANSHIP 0.41137 0.75490 0.39679 0.44956 0.92402 0.58733 19 JOURNAL OF MAP &GEOGRAPHY LIBRARIES 1.17241 0.74118 0.73772 0.21579 0.00000 0.57342

20 BIBLIOTHEK FORSCHUNG UND PRAXIS 0.22423 0.23162 0.20807 0.37678 0.12083 0.23231 21 INFORMACAO &SOCIEDADE-ESTUDOS 0.29310 0.36332 0.16514 0.23977 0.37908 0.22175 22 ZEITSCHRIFT FUR BIBLIOTHEKSWESEN UND BIBLIOGRAPHIE 0.11579 0.06863 0.05458 0.09520 0.14010 0.06065 23 INFORMATIONWISSENSCHAFT UND PRAXIS 0.08064 0.04751 0.11704 0.10276 0.00000 0.04971

圖1 數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科所屬學(xué)科期刊引證系數(shù)top10變化圖

通過表2和圖1所示，數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科所屬學(xué)科期刊引證系數(shù)排名靠前的期刊有JOURNAL OF INFORMETRICS、SCIENTOMETRICS、JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY等。從圖1中可以看出，期刊的引證系數(shù)均呈現(xiàn)上下波動的現(xiàn)象，但是基本上top10的期刊在2006、2012、2016年出現(xiàn)了峰值，表明這些期刊在此年份的影響力較大。

3.2 主題擴散性分析

數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中的主題擴散性主要利用目標(biāo)文獻和施引文獻的關(guān)鍵詞進行分析。如下圖2所示，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科的目標(biāo)文獻和施引文獻出現(xiàn)次數(shù)較多的關(guān)鍵詞，圖中詞的大小代表出現(xiàn)次數(shù)的多少。圖3則是對目標(biāo)文獻和施引文獻的關(guān)鍵詞進行聚類，通過形成的聚類找出數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中的研究主題，目標(biāo)文獻研究主題和施引文獻研究主題分別代表了數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科的兩個不同時間維度的分析。

圖2 數(shù)字人文在圖情檔的目標(biāo)文獻關(guān)鍵詞（左）和施引文獻關(guān)鍵詞（右）詞云圖

圖3 數(shù)字人文在圖情檔的目標(biāo)文獻的關(guān)鍵詞主題（左）和施引文獻關(guān)鍵詞主題（右）

從圖2中可以看出，目標(biāo)文獻中的關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)最多的為digital libraries（數(shù)字圖書館），其次為digital scholarship（數(shù)字學(xué)術(shù)）、academic libraries（學(xué)術(shù)圖書館），而施引文獻的關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)最多的altmetrics（替代計量學(xué)），其次為academic libraries（學(xué)術(shù)圖書館）、social media（社會媒體）。可以看出，在目標(biāo)文獻和施引文獻中，關(guān)鍵詞頻次較高的關(guān)鍵詞均有學(xué)術(shù)圖書館，即大學(xué)或?qū)W院的圖書館在數(shù)字人文領(lǐng)域受到起到了重要的作用。

從圖3中可以看出，目標(biāo)文獻的關(guān)鍵詞共形成了8個主題。#1聚類即紅色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文角色轉(zhuǎn)變。數(shù)字人文已成為人文學(xué)者和圖書館人員討論的熱門話題，為滿足人文學(xué)者不斷變化的研究需要，如何有效地與數(shù)字人文進行合作，已成為圖情檔的一項挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)遷移、數(shù)字人文機構(gòu)與圖書館合作、不同人員之間的合作成為了數(shù)字人文研究需要考慮的轉(zhuǎn)變。#2聚類即藍色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文在數(shù)字圖書館中的研究應(yīng)用。通過眾包的方式來提高數(shù)字素養(yǎng)、糾正文本錯誤，從而使用新技術(shù)來解決傳統(tǒng)方法不能解決的問題。提出數(shù)字人文與開放數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，在大學(xué)圖書館促進數(shù)字人文的開放數(shù)據(jù)，從而為開放數(shù)據(jù)做出一定的貢獻。#3聚類即綠色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為國際數(shù)字人文研究狀況。數(shù)字人文的創(chuàng)新提高需要基礎(chǔ)設(shè)施的支撐；數(shù)字人文的出現(xiàn)涉及到一些特有的情境，并與情報學(xué)聯(lián)系起來，在情報學(xué)領(lǐng)域提出了一些與數(shù)字人文相關(guān)的概念。此外，數(shù)字人文對圖情檔學(xué)科產(chǎn)生了巨大影響，作為一個跨學(xué)科的研究，受到了廣泛的關(guān)注。#4聚類即黃色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文在教學(xué)中的應(yīng)用。如何將教師的期望從一次性的教學(xué)會議轉(zhuǎn)變?yōu)榍度胧綀D書館員職業(yè)模式是研究的重點之一，且嵌入式圖書館學(xué)是一種靈活的提高地位的方式。此外，信息素養(yǎng)是數(shù)字人文在教學(xué)中關(guān)注的另一重點。#5聚類即紫色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文中的激勵措施。數(shù)字獎學(xué)金的設(shè)立有助于學(xué)生對數(shù)字人文領(lǐng)域的探索并取得了一定的成功經(jīng)驗。學(xué)術(shù)交流方面成立了學(xué)術(shù)交流實驗室。#6聚類即藍綠色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文中數(shù)據(jù)問題的處理。隨著數(shù)字人文的快速發(fā)展，對文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)的需求引起了人們對圖書館、博物館、檔案館數(shù)據(jù)的興趣。#7聚類即橙色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文與高校圖書館的關(guān)系。在高校圖書館進行了各種與數(shù)字人文有關(guān)的活動，形成了數(shù)字項目供研究使用。#8聚類即棕色標(biāo)簽的關(guān)鍵字主題為數(shù)字人文其他應(yīng)用。歷史學(xué)家使用數(shù)字人文的方法進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在地理領(lǐng)域進行地理文本分析。

施引文獻的關(guān)鍵詞共形成了7個主題。#1聚類即紅色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文研究現(xiàn)狀及提升。由于數(shù)字人文的跨學(xué)科性，與不同領(lǐng)域（如圖情檔）進行合作成為數(shù)字人文研究的現(xiàn)實情況，數(shù)據(jù)遷移且數(shù)據(jù)來源廣成為數(shù)字人文的外在特征。#2聚類即綠色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文與學(xué)術(shù)圖書館的融合。數(shù)字人文與圖情檔關(guān)系緊密，在高校圖書館開展數(shù)字人文研究成為一個必然。#3聚類即藍色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文與圖情檔研究方法分析。聯(lián)系較為緊密的研究方法包含引文分析，以及采用開放訪問的方式獲得數(shù)據(jù)。#4聚類即黃色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文的影響。用替代計量學(xué)、文獻計量學(xué)、科學(xué)計量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)等方法評估數(shù)字人文的影響。#5聚類即紫色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文在教學(xué)中的應(yīng)用。信息素養(yǎng)、知識檢索是該應(yīng)用較重要的內(nèi)容。#6聚類即藍綠色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文中網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集。主要的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包含有微博數(shù)據(jù)、社會媒體數(shù)據(jù)、推特數(shù)據(jù)等。#7聚類即橙色標(biāo)簽的關(guān)鍵詞主題為數(shù)字人文領(lǐng)域的激勵措施。在學(xué)術(shù)交流方面成立學(xué)術(shù)交流實驗室，并擴展信息搜尋、知識管理的能力。

從目標(biāo)文獻和施引文獻的關(guān)鍵詞主題可以看出，數(shù)字人文研究現(xiàn)狀、數(shù)字人文與圖書館融合、數(shù)字人文在教學(xué)中的應(yīng)用、數(shù)字人文的激勵措施在兩部分?jǐn)?shù)據(jù)中均形成了規(guī)模，可以認(rèn)為這四個方向的主題為數(shù)字人文在圖情檔的重點研究內(nèi)容。

4 結(jié)論

本文從時間和引文兩個角度通過期刊擴散性和主題擴散性探析了數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中的知識擴散性。時間角度考慮了2001-2019年19年的數(shù)據(jù)，引文角度采用了數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中的目標(biāo)文獻以及目標(biāo)文獻所屬學(xué)科分類同樣為圖情檔的論文為施引文獻。期刊擴散性采用了傳播學(xué)中引入的期刊雙向傳播理論以及消除時間因素影響的期刊引證系數(shù)進行分析。主題擴散性采用詞云圖的方式可視化的展示目標(biāo)文獻和施引文獻關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)，然后對關(guān)鍵詞進行聚類，找出目標(biāo)文獻和施引文獻關(guān)鍵詞主題的差異，從而試圖分析出主題變化。

研究表明，期刊雙向傳播中擴散性大于1的期刊共有13個，JOURNAL OF INFORMETRICS為雙向擴散性能最好的期刊；數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科所屬學(xué)科期刊引證系數(shù)排名靠前的期刊有JOURNAL OF INFORMETRICS、SCIENTOMETRICS、JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY等；期刊引證系數(shù)均呈現(xiàn)上下波動的現(xiàn)象，但是基本上top10的期刊在2006、2012、2016年出現(xiàn)了峰值，表明這些期刊在這些年份的影響力較大；數(shù)字人文研究現(xiàn)狀、數(shù)字人文與圖書館融合、數(shù)字人文在教學(xué)中的應(yīng)用、數(shù)字人文的激勵措施在目標(biāo)文獻和施引文獻的主題中均形成了規(guī)模，可以認(rèn)為這四個方向的主題為數(shù)字人文在圖情檔的重點研究內(nèi)容。未來研究可考慮深層次的文本挖掘，從而為數(shù)字人文在圖情檔學(xué)科中的知識擴散研究提供更多的分析結(jié)論，以進一步深化研究并解決更多實際問題。