“智能+”視閾下大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力研究

辛 玲

（湖南工商大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，長(zhǎng)沙 410205）

0 引言

隨著新興產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，“智能＋”一詞首次出現(xiàn)在2019 年政府工作報(bào)告中，“智能＋”已經(jīng)開始接棒“互聯(lián)網(wǎng)＋”，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和傳統(tǒng)行業(yè)改造的新動(dòng)力。眾所周知，創(chuàng)業(yè)能力是影響大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意向、創(chuàng)業(yè)行為和創(chuàng)業(yè)模式的關(guān)鍵變量。因此，全面、深入開展研究“智能＋”新興環(huán)境變量給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力帶來的新挑戰(zhàn)，已成為我國(guó)高等教育研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)問題。

1 文獻(xiàn)綜述

20 世紀(jì)70 年代初，美國(guó)學(xué)者大衛(wèi)·C·麥克利蘭博士首次提出將能夠影響工作業(yè)績(jī)的個(gè)人條件和行為特征統(tǒng)稱為“能力素質(zhì)”并構(gòu)建冰山模型，拉開能力研究帷幕。致力于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)研究的國(guó)內(nèi)外學(xué)者，圍繞“大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)”等一系列問題開展了廣泛研究。目前，研究?jī)?nèi)容主要集中于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力維度和創(chuàng)業(yè)能力綜合評(píng)價(jià)兩個(gè)方面。

創(chuàng)業(yè)能力反映了大學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)業(yè)時(shí)所應(yīng)具備的能力、品格、習(xí)慣等綜合發(fā)展?fàn)顩r，國(guó)外學(xué)者主要從心理能力維度研究創(chuàng)業(yè)能力，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要依據(jù)創(chuàng)業(yè)理論從各種維度研究創(chuàng)業(yè)能力。Schumpeter（2008）提出創(chuàng)業(yè)能力的關(guān)鍵是個(gè)體首創(chuàng)精神；Deakins＆Freel（2009）認(rèn)為創(chuàng)業(yè)能力核心是個(gè)體對(duì)各種資源進(jìn)行有效整合的能力；Minitti（2010）提出創(chuàng)業(yè)能力是個(gè)人能力和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素綜合影響的結(jié)果；許瑩（2015）、陳明長(zhǎng) 等（2016）、袁小平（2016）、蔣保偉（2017）、彭志武（2017）、王未卿 等（2018）、盧燦麗（2018）等學(xué)者從創(chuàng)業(yè)驅(qū)動(dòng)力、創(chuàng)業(yè)特質(zhì)、創(chuàng)業(yè)能力和創(chuàng)業(yè)知識(shí)等維度分析傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)能力；趙?。?016）、于浩 等（2016）、孫文霞 等（2018）、胡偉（2019）、趙紅梅和廖果平（2019）、尹波和宋君（2019）等學(xué)者從知識(shí)、思維、能力、心理等維度探討“互聯(lián)網(wǎng)＋”或“智能”背景下的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力。以創(chuàng)業(yè)能力維度研究為基礎(chǔ)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者借助實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用主觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法或客觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法進(jìn)行大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)。在主觀賦權(quán)評(píng)價(jià)方面，劉碧強(qiáng) 等（2013）、孫德剛（2016）、彭志武（2017）、劉追 等（2017）從不同維度評(píng)價(jià)當(dāng)前大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力。在客觀賦權(quán)評(píng)價(jià)方面，毛霞（2014）運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，向瑩（2017）、王未卿 等（2018）運(yùn)用因子分析法，孫文霞 等（2018）運(yùn)用灰色模糊綜合評(píng)價(jià)法，沈銘（2019）依據(jù)粗糙可拓復(fù)合理論，李琳璐（2019）運(yùn)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法基于不同維度研究大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力；陸根書 等（2013）、陳君君 等（2015）、周素娜（2016）以不同地方高校大學(xué)生為研究對(duì)象，指出個(gè)人創(chuàng)業(yè)能力會(huì)顯著影響創(chuàng)業(yè)意愿形成。

綜上，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)成為了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究中的研究熱點(diǎn)，呈現(xiàn)出重點(diǎn)突出、多元視角、跨學(xué)科協(xié)同和系統(tǒng)創(chuàng)新的研究特點(diǎn)，獲得了一系列豐富的研究成果。但從已有文獻(xiàn)來看，鮮有學(xué)者關(guān)注“智能＋”這一新興變量給創(chuàng)業(yè)能力帶來的新變化，因此，“智能＋”視閾下的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力研究，有著巨大的研究空間。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究模型的設(shè)定

“智能＋”是融合傳統(tǒng)行業(yè)與數(shù)字技術(shù)、實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)的升級(jí)改造的新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，它體現(xiàn)的是“跨界、創(chuàng)新、人機(jī)協(xié)同、深度學(xué)習(xí)”等新思維。因此，筆者將圍繞“智能＋”新思維探討大學(xué)生新型創(chuàng)業(yè)能力模型。

2.1.1 跨界融合能力

“智能＋”的本質(zhì)就是互通融合，其核心理念就是交叉、跨界。面對(duì)集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、物理、認(rèn)知語言學(xué)等綜合科學(xué)知識(shí)的“智能＋”，大學(xué)生必須建立“擊破傳統(tǒng)、突破慣性”的跨界意識(shí)，突破領(lǐng)域、學(xué)科、專業(yè)限制，培養(yǎng)跨學(xué)科交互學(xué)習(xí)的能力，提升科技知識(shí)與人文素養(yǎng)貫通融合、理論知識(shí)與實(shí)踐操作交叉滲透、科技實(shí)證與直覺靈感交互影響的跨界能力，實(shí)現(xiàn)從重視知識(shí)積累、技能培養(yǎng)的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式向重視知識(shí)聚合、跨界思維的交互性學(xué)習(xí)模式的轉(zhuǎn)變。

2.1.2 智能創(chuàng)新能力

在“智能＋”時(shí)代，簡(jiǎn)單重復(fù)、技術(shù)含量低的工作會(huì)逐步被人工智能替代，而需要具有創(chuàng)新創(chuàng)造力的工作才會(huì)留給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者?；诖耍悄芗夹g(shù)充分展現(xiàn)其以人為本的核心理念，樹立了開放創(chuàng)新、共同創(chuàng)新、大眾創(chuàng)新、用戶創(chuàng)新的創(chuàng)新思維。與“智能＋”時(shí)代創(chuàng)新思維相適應(yīng)的體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、跟蹤經(jīng)濟(jì)、眾籌經(jīng)濟(jì)、合作經(jīng)濟(jì)成為商業(yè)發(fā)展新模式，具有智能產(chǎn)品、智能服務(wù)概念是“智能＋”時(shí)代創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的新要求。因此，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者必須具備智能創(chuàng)新精神、智能創(chuàng)新思維和智能創(chuàng)新能力。

2.1.3 人機(jī)協(xié)同能力

“智能＋”時(shí)代，智能機(jī)器人將被整合到社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、生活的各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，人和機(jī)器人的聯(lián)系將被重新界定，人機(jī)協(xié)同將成為普遍現(xiàn)象。人機(jī)協(xié)同讓人工智能服務(wù)于生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間，主要實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互、人機(jī)融合和人機(jī)共創(chuàng)三大主題，讓生產(chǎn)者更專業(yè)，讓消費(fèi)者的體驗(yàn)更好。誠(chéng)然，人工智能有著智能計(jì)算的超強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，但在涉及創(chuàng)造性、定義和邊界模糊、數(shù)字化知識(shí)經(jīng)驗(yàn)缺乏的任務(wù)時(shí)，人工智能就會(huì)表現(xiàn)得無能為力。因此，大學(xué)生必須具有更強(qiáng)的依托智能機(jī)器的運(yùn)算和執(zhí)行，在深度思考基礎(chǔ)上的創(chuàng)新和創(chuàng)造，實(shí)現(xiàn)自身和人工智能共同創(chuàng)造新產(chǎn)品和新服務(wù)的能力。

2.1.4 深層學(xué)習(xí)能力

眾多“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力的形成，均離不開“智能＋”知識(shí)的掌握和運(yùn)用。以往的知識(shí)體系以直接反映客觀事物的定理、公式等實(shí)體性硬知識(shí)為主，“智能＋”知識(shí)體系則包含大量的抽象性軟知識(shí)。軟知識(shí)的顯著特點(diǎn)表現(xiàn)為知識(shí)呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)、非穩(wěn)定的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)，碎片化、類別模糊等狀態(tài)?；诖?，“智能＋”創(chuàng)業(yè)者必須形成以動(dòng)態(tài)、迭代、包容、零存整取、分布式認(rèn)知為核心的學(xué)習(xí)理念，運(yùn)用系統(tǒng)性思維將零散、雜亂的知識(shí)碎片聚合成多維有序的知識(shí)體系，具有從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、共現(xiàn)關(guān)系和社會(huì)標(biāo)簽等角度進(jìn)行理論設(shè)定或?qū)嵶C分析的能力。

2.1.5 用戶管理能力

“智能＋”技術(shù)的運(yùn)用旨在提高用戶體驗(yàn)、提升效率，因此“智能＋”創(chuàng)業(yè)時(shí)代是一個(gè)“拼用戶”的時(shí)代，誰贏得用戶，誰就能獲得成功。在“智能＋”時(shí)代，產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計(jì)、宣傳推廣、銷售、升級(jí)都來源于用戶體驗(yàn)和用戶評(píng)價(jià)，因此，大學(xué)生應(yīng)具有新型的用戶管理能力，即具備借助新型“智能＋”技術(shù)洞悉用戶需求、消費(fèi)偏好和消費(fèi)習(xí)慣，深度挖掘市場(chǎng)商機(jī)，占據(jù)市場(chǎng)盲點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)異質(zhì)化和極致化的能力。

綜上，筆者提出“智能＋”視閾下大學(xué)生創(chuàng)業(yè)新能力理論模型，如圖1 所示。模型設(shè)定為大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)新能力的構(gòu)成要素劃分為跨界融合能力、智能創(chuàng)新能力、人機(jī)協(xié)同能力、深層學(xué)習(xí)能力和用戶管理能力五個(gè)維度。

圖1 大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力理論模型

2.2 研究工具設(shè)計(jì)

考慮到間接測(cè)量結(jié)果客觀準(zhǔn)確程度高于直接測(cè)量，因此論文采用間接測(cè)量法中的李克特量表形式設(shè)計(jì)“智能＋”下大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力研究工具。為剖析“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力涵蓋的具體內(nèi)容，我們采用小組訪談法，選取長(zhǎng)沙部分高校的學(xué)生、教師和企業(yè)人員作為訪談對(duì)象，其中有創(chuàng)業(yè)意向的在校大學(xué)生21 人，高校教師12 人，創(chuàng)業(yè)成功的大學(xué)畢業(yè)生13 人，創(chuàng)業(yè)不成功的大學(xué)畢業(yè)生29 人，企業(yè)老板15 人，了解受訪者認(rèn)為“智能＋”時(shí)代成功創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該具備新能力?；诖髮W(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力理論模型，結(jié)合訪談報(bào)告結(jié)論，論文初步設(shè)計(jì)了36 條測(cè)試語句形成大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力初始測(cè)評(píng)量表，采用李克特五級(jí)量表計(jì)分，計(jì)分方法為“不符合、不太符合、不清楚、比較符合、符合”各選項(xiàng)依次賦值1－5 分，得分越高表示該項(xiàng)創(chuàng)業(yè)能力越高，逆指標(biāo)作相反處理。初始量表設(shè)計(jì)完成后進(jìn)行小范圍試調(diào)查，對(duì)測(cè)評(píng)量表初始語句按難度和區(qū)分度進(jìn)行篩選和鑒別，最終確立包含26 條測(cè)試語句的大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力測(cè)評(píng)量表。

2.3 測(cè)評(píng)量表的信效度分析

2.3.1 信度分析

信度分析是判別測(cè)評(píng)量表的穩(wěn)定性和一致性程度，論文采用當(dāng)前較為普遍和準(zhǔn)確的內(nèi)部一致性信度指標(biāo)——克朗巴哈信度系數(shù)評(píng)價(jià)量表的信度。大學(xué)生“智能＋”各項(xiàng)創(chuàng)業(yè)能力測(cè)評(píng)量表的克朗巴哈信度系數(shù)分別為0.83、0.78、0.85、0.81、0.80，均高于通用信度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)0.7，表明量表的信度較高。

2.3.2 效度分析

效度分析是判別測(cè)評(píng)量表的準(zhǔn)確程度。當(dāng)前，比較成熟的效度測(cè)量方法包括內(nèi)容效度分析和結(jié)構(gòu)效度分析。①內(nèi)容效度分析。在大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力測(cè)評(píng)量表的設(shè)計(jì)過程中，我們多次邀請(qǐng)高校、企業(yè)、研究院的資深專家對(duì)量表的適用性、代表性、準(zhǔn)確性進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，確保量表符合研究目的。②結(jié)構(gòu)效度分析。問卷結(jié)構(gòu)效度分析通常采用KMO（Kaiser－Meyer－Olkin）和巴特萊特球形度檢驗(yàn)，一般認(rèn)為KMO 值超過0.7 表明結(jié)構(gòu)效度較高，問卷調(diào)查結(jié)果有效。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO 度量為0.837，表明問卷效度高，調(diào)查數(shù)據(jù)很適合進(jìn)行“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力分析。

2.4 研究樣本設(shè)計(jì)

我們采用問卷調(diào)查法對(duì)長(zhǎng)沙部分高校進(jìn)行實(shí)際調(diào)查，考慮到低年級(jí)學(xué)生沒有就業(yè)壓力，創(chuàng)業(yè)關(guān)注度較低，因此本次調(diào)查重點(diǎn)選擇高年級(jí)學(xué)生和已畢業(yè)學(xué)生作為研究對(duì)象。問卷共發(fā)放800 份，回收問卷716 份，其中有效問卷665 份，有效率為83.13%。有效樣本中，大二、大三、大四和已畢業(yè)學(xué)生各占10.23%、32.78%、35.94%和21.05%；男生、女 生分別 占57.89%和42.11%；理工類、經(jīng)管類、文史類和藝術(shù)類學(xué)生分別占45.26%、32.33%、15.79%和6.62%。

3 大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力現(xiàn)狀分析

3.1 大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力認(rèn)知分析

分析調(diào)查結(jié)果表明，大學(xué)生對(duì)諸如領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新力、自制力、組織力等傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)能力認(rèn)知較全面，對(duì)諸如跨界融合能力、智能創(chuàng)新能力、人機(jī)協(xié)同能力、深層學(xué)習(xí)能力和用戶管理能力等“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力認(rèn)知欠缺。在“無關(guān)鍵詞提示傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)能力調(diào)查中”，八成以上被訪者能較為準(zhǔn)確地列出四種以上不同傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)能力，而在“無關(guān)鍵詞提示，智能＋’創(chuàng)業(yè)能力調(diào)查中”，能較為準(zhǔn)確地列出二種以上不同“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力的被訪者不足三成，高達(dá)五成的被訪者對(duì)“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力完全沒有概念，大學(xué)生對(duì)“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力的認(rèn)知程度普遍不高。調(diào)查中有近五成被訪者能列出與“智能＋”有關(guān)的部分創(chuàng)業(yè)能力名稱，其中“跨界思維”“交互學(xué)習(xí)”“用戶體驗(yàn)”“數(shù)據(jù)挖掘”等提及頻率較高，“人機(jī)協(xié)同”“分布式認(rèn)知”“知識(shí)聚合”“智能創(chuàng)新”等提及頻率極低。同時(shí)，能具體刻畫、描述“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力的內(nèi)涵、特征、表現(xiàn)、要素及要求的被訪者不足一成，被訪者普遍僅能給出“智能＋”相關(guān)創(chuàng)業(yè)能力的初步、粗略印象。

3.2 大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力水平分析

3.2.1 大學(xué)生各項(xiàng)“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力不足

根據(jù)具體評(píng)價(jià)變量得分綜合計(jì)算各項(xiàng)“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力平均分值，平均分值越高則該項(xiàng)“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力越高，平均分值在3 分以上的為被訪者該項(xiàng)“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力較高。表1 表明，大學(xué)生各項(xiàng)“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力平均分值均在1～3 范圍內(nèi)波動(dòng)，人機(jī)協(xié)同能力和深層學(xué)習(xí)能力都不足2 分，分別為1.42 和1.78，用戶管理能力平均分值最高，達(dá)到2.55，但各項(xiàng)“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力都處于低水平階段，未能達(dá)到中等水平階段。同時(shí)，“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力較高的大學(xué)生比例普遍很低。用戶管理能力較高的大學(xué)生比例最高，超過二成?？缃缛诤夏芰椭悄軇?chuàng)新能力較高的大學(xué)生比例只有16.09%和14.14%，不足二成。人機(jī)協(xié)同能力和深層學(xué)習(xí)能力較高的大學(xué)生比例更低，僅為4.06%和9.47%，不足一成。結(jié)合“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力認(rèn)知調(diào)查和水平調(diào)查情況來看，大學(xué)生對(duì)“智能＋”時(shí)代創(chuàng)業(yè)變化認(rèn)知不足，“智能＋”創(chuàng)業(yè)概念薄弱，各項(xiàng)“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力水平亟待提高。

表1 “智能＋”創(chuàng)業(yè)能力水平分布表

3.2.2 大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力存在專業(yè)上的差異性

為了考察大學(xué)生個(gè)人特征是否會(huì)造成“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力差異，論文采用不同的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法進(jìn)行分析。運(yùn)用獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)分析不同性別、不同專業(yè)大學(xué)生的整體“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力是否存在顯著性差異。表2 分析結(jié)論顯示，男生和女生的“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力略有差異，但差異顯著性P 值0.67 高于0.05，表明不存在性別上的顯著性差異；理工類大學(xué)生的“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力高于非理工類大學(xué)生，差異顯著性P 值0.04 低于0.05，表明存在專業(yè)上的顯著性差異，這可能與理工類大學(xué)生在“智能＋”理論和技術(shù)上有優(yōu)勢(shì)相關(guān)。運(yùn)用單因素方差分析法探尋大學(xué)生的整體“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力是否存在年級(jí)上的顯著性差異。表2 分析結(jié)論顯示，雖然各年級(jí)大學(xué)生的“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力略有差異，但差異顯著性P 值0.37 高于0.05，說明差異不顯著。

表2 “智能＋”創(chuàng)業(yè)能力水平差異性分析

3.3 大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力影響因素分析

在談及諸如個(gè)人特質(zhì)、學(xué)校教育、社會(huì)環(huán)境等“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力的可能影響因素時(shí)，被訪者一致認(rèn)為首要影響因素為學(xué)校教育。被訪者普遍認(rèn)為，受“智能＋”知識(shí)性、技術(shù)性強(qiáng)的影響，“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力的形成很大程度上取決于學(xué)校的“智能＋”創(chuàng)業(yè)教育，但現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)能力教育模式不能滿足智能時(shí)代的要求。超過八成的被訪者認(rèn)為，雖然學(xué)校設(shè)置了“智能＋”技術(shù)的相關(guān)課程，但是缺乏體現(xiàn)交叉融合理念的交叉課程體系。超過七成的被訪者認(rèn)為，雖然學(xué)校實(shí)現(xiàn)了線上線下的混合式教學(xué)，但缺乏基于學(xué)習(xí)者的智能交互創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)教育精準(zhǔn)指導(dǎo)。此外，“智能＋”創(chuàng)業(yè)教育平臺(tái)、實(shí)訓(xùn)基地匱乏也是被訪者談及的問題。

4 “智能＋”時(shí)代大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力教育模式改革思路

面對(duì)“智能＋”背景下對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力提出的新要求和出現(xiàn)的新狀況，作為引導(dǎo)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為、培育大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力重要陣地的創(chuàng)業(yè)教育，勢(shì)必要進(jìn)行“智能＋”時(shí)代大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力教育模式改革，實(shí)現(xiàn)“智能＋”與教育產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展與變革、創(chuàng)新與升級(jí)。

4.1 創(chuàng)業(yè)教育理念轉(zhuǎn)變

面對(duì)“智能＋”給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)帶來的新變化，學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)致力于培養(yǎng)大學(xué)生在交叉學(xué)習(xí)、智能創(chuàng)新、高度創(chuàng)造、復(fù)雜決策等方面的綜合智能素養(yǎng)和數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算應(yīng)用等智能技術(shù)應(yīng)用能力。傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)教育以就業(yè)為導(dǎo)向，旨在培養(yǎng)大學(xué)生開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的基本知識(shí)和必要能力，該教育理念顯然無法應(yīng)對(duì)“智能＋”時(shí)代下創(chuàng)業(yè)能力和創(chuàng)業(yè)環(huán)境新挑戰(zhàn)?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》早已明確提出完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局并推進(jìn)學(xué)科建設(shè)，鼓勵(lì)高校以“人工智能＋X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式拓展“智能＋”相關(guān)教育內(nèi)容，重視智能技術(shù)與傳統(tǒng)學(xué)科的交叉融合，培養(yǎng)具有“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力的復(fù)合型人才。因此，“智能＋”時(shí)代大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育理念必須以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、塑造未來為導(dǎo)向，以發(fā)展學(xué)生的創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)意識(shí)和創(chuàng)造能力為目標(biāo)，以繼承與創(chuàng)新、跨界與融合、交互與共享為途徑，構(gòu)建多學(xué)科交叉融合、多領(lǐng)域跨界融合、多機(jī)構(gòu)智能協(xié)同優(yōu)化創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)多元化的創(chuàng)新型、智能型創(chuàng)業(yè)人才。

4.2 創(chuàng)業(yè)教育方式創(chuàng)新

進(jìn)入“智能＋”時(shí)代，實(shí)體性硬知識(shí)的獲取將變得極為便捷，傳統(tǒng)的靜態(tài)、灌輸型創(chuàng)業(yè)教育方式將逐步被以學(xué)習(xí)者為中心的智能交互創(chuàng)業(yè)教育方式所替代。智能交互創(chuàng)業(yè)教育方式通過開發(fā)基于“智能＋”的校—校、?！?、校—政創(chuàng)業(yè)教育平臺(tái)，整合教學(xué)、信息、環(huán)境的全方面資源，借助資源選擇、關(guān)聯(lián)分析、知識(shí)聚合多維學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)人—機(jī)、師—生、生—生全方位智能交互，建立以學(xué)習(xí)者為中心的立體化創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境。一方面，它關(guān)注學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)意識(shí)的激發(fā)，重視學(xué)習(xí)、吸收、分享知識(shí)體驗(yàn)的交融，倡導(dǎo)關(guān)聯(lián)性、情境性、實(shí)踐性學(xué)習(xí)的統(tǒng)一；另一方面，它要求教育者注重對(duì)學(xué)習(xí)者協(xié)同創(chuàng)新、交互聯(lián)結(jié)思維的引導(dǎo)，幫助學(xué)習(xí)者建立觀點(diǎn)與情境、內(nèi)在與外在等資源節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性，推動(dòng)學(xué)習(xí)者在概念重構(gòu)、知識(shí)建構(gòu)、發(fā)現(xiàn)本質(zhì)等方面的能力提升，逐步促進(jìn)大學(xué)生對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造分布式認(rèn)知與思維生成。

4.3 創(chuàng)業(yè)教育服務(wù)精準(zhǔn)

受教育成本、教育反饋信息等因素的影響，傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)教育服務(wù)往往呈現(xiàn)大規(guī)模班級(jí)授課制、標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)內(nèi)容的特點(diǎn)，無法向?qū)W生提供精準(zhǔn)推送的教育服務(wù)。隨著“智能＋”與教育領(lǐng)域的深度融合，智能技術(shù)不僅能夠快速分析已有創(chuàng)業(yè)教學(xué)系統(tǒng)存儲(chǔ)的大量學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)，還能即時(shí)分析智能創(chuàng)業(yè)教育過程中產(chǎn)生的交互性行為數(shù)據(jù)。創(chuàng)業(yè)教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與智能化分析方法的整合，使得創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)資源、任務(wù)、內(nèi)容、活動(dòng)的設(shè)計(jì)可以因需而異，精準(zhǔn)化、個(gè)性化、差異化的創(chuàng)業(yè)教育定制服務(wù)變成可能。同時(shí)，各級(jí)高校以挖掘傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)教育與“智能＋”的契合點(diǎn)為基礎(chǔ)，開發(fā)智能創(chuàng)業(yè)教育助理和創(chuàng)業(yè)教育在線平臺(tái)，通過一對(duì)一的學(xué)習(xí)交流，不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)者的創(chuàng)業(yè)教學(xué)方案、創(chuàng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)，不僅可以幫助學(xué)習(xí)者制訂更富針對(duì)性、更科學(xué)的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃并提供知識(shí)推送等智能輔導(dǎo)服務(wù)，還可以協(xié)助解決創(chuàng)業(yè)教育領(lǐng)域中的難題和面授教師難以完成的任務(wù)，如構(gòu)建虛擬創(chuàng)業(yè)環(huán)境、虛擬創(chuàng)業(yè)實(shí)踐體驗(yàn)等等。

4.4 創(chuàng)業(yè)教育課程變革

創(chuàng)業(yè)課程是貫穿整個(gè)創(chuàng)業(yè)教育過程的重要因素?，F(xiàn)階段，各級(jí)高校結(jié)合地域經(jīng)濟(jì)特征和辦學(xué)特色，通常建立以創(chuàng)業(yè)意識(shí)類、創(chuàng)業(yè)知識(shí)類、創(chuàng)業(yè)能力類和創(chuàng)業(yè)實(shí)踐類課程為中心的傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)課程體系，旨在激發(fā)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意識(shí)和提高大學(xué)生的傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)能力。進(jìn)入“智能＋”時(shí)代，知識(shí)、技術(shù)日新月異，新業(yè)態(tài)、新模式等新經(jīng)濟(jì)特征不斷涌現(xiàn)，種種新變化呼吁各級(jí)高校需要增設(shè)符合“智能＋”新思維、新經(jīng)濟(jì)特征、新知識(shí)特點(diǎn)、新技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)課程。當(dāng)前學(xué)校開設(shè)的創(chuàng)業(yè)課程很少涉及“智能＋”新時(shí)代的內(nèi)容，僅有孤立的“智能＋”知識(shí)講座，缺乏“智能＋”與傳統(tǒng)專業(yè)交叉的課程體系，更沒有“智能＋”與創(chuàng)業(yè)相融合的知識(shí)與應(yīng)用，注重“智能＋”知識(shí)在專業(yè)課程內(nèi)容中的拓展與延伸，深度整合網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源和傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)課程，借助智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)突破時(shí)空限制，建立線上線下混合交互式學(xué)習(xí)的多元化創(chuàng)業(yè)課程體系，將是創(chuàng)業(yè)教育課程改革和發(fā)展的方向。