• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于Xgboost的心血管疾病預(yù)測(cè)模型和指標(biāo)分析研究

    2021-07-29 08:07:58陳洞天周文丹
    現(xiàn)代醫(yī)院 2021年6期
    關(guān)鍵詞:收縮壓心血管樣本

    陳洞天 單 杰 周文丹

    心血管疾病是一種嚴(yán)重威脅人類,特別是50歲以上中老年人健康的常見病,具有高患病率、高致殘率和高死亡率的特點(diǎn),即使應(yīng)用目前最先進(jìn)、完善的治療手段,仍有相當(dāng)比例的心血管意外幸存者生活不能完全自理,全世界每年死于心腦血管疾病的人數(shù)居各種疾病死因的首位。隨著國(guó)民生活方式的轉(zhuǎn)變以及我國(guó)人口老齡化進(jìn)程的加速,中國(guó)心血管病危險(xiǎn)因素流行趨勢(shì)明顯,導(dǎo)致以心血管疾病為代表的慢性病發(fā)病人數(shù)持續(xù)增加,發(fā)病年齡不斷前移[1]。面對(duì)心血管病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)不斷提高,提高防治水平仍是最有效的方向。

    現(xiàn)階段臨床常用的心血管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具都是基于回歸模型制作的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表,例如在Framingham[2]心血管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表和GRACE危險(xiǎn)評(píng)分量表[3]。這些傳統(tǒng)的量表雖然具有較好的預(yù)測(cè)評(píng)估效果,但是也存在模型相對(duì)固化的問題:①指標(biāo)固定,無法納入新的指標(biāo);②很多指標(biāo)在不同地域與時(shí)代表達(dá)出不同的影響效果,量表難以及時(shí)更新。與傳統(tǒng)的回歸模型量表相比,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以支持新指標(biāo)的引入,并根據(jù)當(dāng)?shù)刈钚虏±龜?shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,從而得到相對(duì)更為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)模型。此外,通過可解釋性研究,可以發(fā)掘各指標(biāo)的影響規(guī)律,為臨床診療提供知識(shí)支撐。

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    選取診斷為冠心病、心肌梗塞等心血管疾病的的病例和未診斷為心血管疾病的患者,合計(jì)1 000病例數(shù)據(jù)患者作為研究對(duì)象。其中包含507名確診病例,493名未確診病例。對(duì)于所有病例,選取3類共計(jì)11個(gè)指標(biāo)作為數(shù)據(jù)集特征,見表1。

    表1 指標(biāo)列表

    1.2 數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理

    數(shù)據(jù)探索和預(yù)處理是拿到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的第一個(gè)環(huán)節(jié),也是影響后續(xù)實(shí)驗(yàn)效果最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。其中,數(shù)據(jù)預(yù)處理能改善數(shù)據(jù)集的完整性,降低冗余性和相關(guān)性,有效提升算法模型質(zhì)量[4],應(yīng)格外重視。本研究采用pandas[5]數(shù)據(jù)模型工具對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。部分樣本數(shù)據(jù)見表2。

    表2 部分樣本數(shù)據(jù)

    1.3 研究方法

    1.3.1 模型訓(xùn)練方法 XGBoost[6]是一種改進(jìn)的梯度提升算法,它采用二階導(dǎo)數(shù)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),將多個(gè)弱分類器進(jìn)行融合從而演化成強(qiáng)分類器。XGBoost具有計(jì)算復(fù)雜度低,運(yùn)行速度快、準(zhǔn)確度高的優(yōu)點(diǎn)。按照表3對(duì)XGBoost算法進(jìn)行配置:將數(shù)據(jù)集按照4 ∶1的比例分割為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集,即800名病例的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,200名患者的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)集。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上完成模型訓(xùn)練后,使用該模型在測(cè)試數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試,驗(yàn)證模型的性能指標(biāo)。

    表3 XGBoost主要參數(shù)配置

    1.3.2 指標(biāo)分析方法 除了獲得一個(gè)具有較好性能的預(yù)測(cè)模型之外,我們還希望能了解其內(nèi)部工作機(jī)制,從而為臨床診療提供經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。通過算法訓(xùn)練出的模型往往被看作成黑盒子,嚴(yán)重阻礙了機(jī)器學(xué)習(xí)在某些特定領(lǐng)域的使用,譬如醫(yī)學(xué)、金融等領(lǐng)域[7]。為了能了解各個(gè)指標(biāo)在模型中的重要程度,我們采用SHAP值[8]方法對(duì)該模型進(jìn)行解釋。

    SHAP值方法是博弈論中解決多人合作博弈成本分?jǐn)偦蚶娣峙涞姆椒ǎ摲椒ㄍㄟ^考慮聯(lián)盟成員對(duì)聯(lián)盟的邊際貢獻(xiàn)將利益或成本進(jìn)行合理分配[9]。Shap值體現(xiàn)了每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的每個(gè)特征參數(shù)的對(duì)于總體收益的貢獻(xiàn)值,SHAP值的符號(hào)代表該特征的影響方向,絕對(duì)值大小代表該特征的影響大小。

    SHAP值的原理可以描述為:假設(shè)第i個(gè)樣本為xi,第i個(gè)樣本的第j個(gè)特征為xij,模型對(duì)該樣本的預(yù)測(cè)值為yi,整個(gè)模型的基線(通常是所有樣本的目標(biāo)變量的均值)為ybase,那么SHAP值服從以下等式:

    yi=ybase+f(xi1)+f(xi2)+…+(xik)

    其中f(xij)為(xij)的SHAP值。直觀上看,f(xi1)就是第i個(gè)樣本中第1個(gè)特征對(duì)最終預(yù)測(cè)值yi的貢獻(xiàn)值,當(dāng)f(xi1)>0,說明該特征提升了預(yù)測(cè)值,也正向作用;反之,說明該特征使得預(yù)測(cè)值降低,有反作用。

    本文使用Python的shap[10]工具包對(duì)上文所述的心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型中各指標(biāo)的影響力進(jìn)行分析,該工具包是Scott Lundberg對(duì)SHAP值法的Python實(shí)現(xiàn),是一種模型無關(guān)(model-agnostic)的機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性方法,兼容所有主流的機(jī)器學(xué)習(xí)模型?;赟HAP值法,我們對(duì)訓(xùn)練集中的患者的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得到每名患者的所有指標(biāo)的SHAP值數(shù)據(jù)。

    2 結(jié)果

    2.1 模型表現(xiàn)

    在測(cè)試數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證的結(jié)果見表4??梢姡撃P偷恼w準(zhǔn)確率(Accuracy)為76.50%,并且在精度(Precision)、敏感度(Sensitivity)、特異度(Specificity)、準(zhǔn)確率(Accuracy)四個(gè)指標(biāo)均表現(xiàn)尚可,可以認(rèn)為該模型的性能能夠有效地通過患者常規(guī)檢驗(yàn)指標(biāo)預(yù)測(cè)其罹患心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)。

    表4 模型驗(yàn)證結(jié)果(混淆矩陣)

    2.2 指標(biāo)分析結(jié)果

    完成SHAP值的計(jì)算后,隨機(jī)輸出其中一例患者的SHAP值,結(jié)果見圖1。該患者的模型預(yù)測(cè)結(jié)果為陽(yáng)性,實(shí)際結(jié)果為確診,與預(yù)測(cè)結(jié)果一致。圖1中,Base value為模型基準(zhǔn)值,即樣本整體平均值。模型輸出值(Model output value)為4.13,是該患者各項(xiàng)指標(biāo)輸入模型后得到的最終結(jié)果,高于0.5則會(huì)預(yù)測(cè)為陽(yáng)性。模型的輸出結(jié)果和基準(zhǔn)值之間存在差異,這個(gè)差異是各個(gè)特征參數(shù)的共同作用導(dǎo)致的,而每個(gè)特征的SHAP值大小就是該特征參數(shù)對(duì)這個(gè)差異的貢獻(xiàn)大小。

    圖1 某患者的Shap值結(jié)果

    圖中紅色部分為對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生正向影響的指標(biāo),藍(lán)色部分為產(chǎn)生負(fù)向影響的指標(biāo)。其中影響力最大的3個(gè)指標(biāo)分別為ap_hi(收縮壓)=170 mmHg,cholesterol(膽固醇)=嚴(yán)重偏高,BMI=28.04。可以看出:該患者收縮壓遠(yuǎn)高于健康范圍(<120 mmHg)導(dǎo)致心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)大大增加;其次是膽固醇嚴(yán)重偏高和BMI過高,都導(dǎo)致心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)激增。

    SHAP值的絕對(duì)值代表該特征的重要性。對(duì)各特征的SHAP值重要性數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,輸出排名前20的特征,結(jié)果見圖2。其中前面3個(gè)最重要的指標(biāo)分別為:收縮壓、年齡和BMI。將每個(gè)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的SHAP值按照指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可以輸出SHAP值相對(duì)于指標(biāo)值的變化趨勢(shì)。以收縮壓和年齡為例,其SHAP值的變化趨勢(shì)見圖3~4。

    圖2 基于Shap值的模型特征重要性(前20)

    圖3 收縮壓的SHAP值趨勢(shì)圖

    分析收縮壓和年齡的SHAP值趨勢(shì)圖,可以總結(jié)如下經(jīng)驗(yàn)規(guī)律:①收縮壓在135 mmHg以下時(shí),心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)降低,并且收縮壓越低風(fēng)險(xiǎn)越低;超過136 mmHg時(shí),心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)急劇上升;②年齡在46歲以下時(shí),心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)降低,并且年齡越低風(fēng)險(xiǎn)越低;超過46歲開始出現(xiàn)心血管疾病風(fēng)險(xiǎn),但是并不規(guī)律,可能需要綜合性別等因素綜合考慮。這一點(diǎn)與Framingham量表的年齡指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)接近:年齡在44歲以下時(shí),心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)降低,并且年齡越低風(fēng)險(xiǎn)越低。

    3 討論

    以2014年為例,我國(guó)居民死因構(gòu)成顯示,城市和農(nóng)村的心血管疾病病死率均超過40%,平均為43%,居疾病死亡構(gòu)或首位[11],并且圍手術(shù)期死亡率較高[12],如能早期發(fā)現(xiàn)則可以有效提高患者生存率。并且,隨著醫(yī)院信息化程度提高和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越多,需要有效利用這些數(shù)據(jù)為臨床醫(yī)護(hù)人員日常工作提供有力支持[13]。利用信息系統(tǒng)的一些常規(guī)指標(biāo)數(shù)據(jù),進(jìn)行基于Xgboost機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練,可以獲得具有參考價(jià)值的疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型;完成模型訓(xùn)練后,通過可解釋性方法對(duì)模型指標(biāo)進(jìn)行量化分析,可以總結(jié)歸納各指標(biāo)的影響規(guī)律。此外,通用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具可能由于心血管疾病譜、危險(xiǎn)因素流行情況等的差異,無法適應(yīng)本地人群,因此基于本地人群的臨床數(shù)據(jù)構(gòu)建定制化的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值[14]。

    可以預(yù)見,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的深入和引用的普及,各類基于機(jī)器學(xué)習(xí)使用臨床數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型將越來越常見。機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性可以使預(yù)測(cè)模型透明化并發(fā)掘其中經(jīng)驗(yàn)規(guī)律和臨床知識(shí)[15],從而有力推動(dòng)人工智能領(lǐng)域研究的發(fā)展并應(yīng)用到各個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域中。

    圖4 年齡的SHAP值趨勢(shì)圖

    猜你喜歡
    收縮壓心血管樣本
    清醒時(shí)不同時(shí)間血壓水平預(yù)測(cè)夜間高血壓的價(jià)值
    COVID-19心血管并發(fā)癥的研究進(jìn)展
    用樣本估計(jì)總體復(fù)習(xí)點(diǎn)撥
    老年人群收縮壓與射血分?jǐn)?shù)保留的心力衰竭預(yù)后的關(guān)系
    推動(dòng)醫(yī)改的“直銷樣本”
    健康年輕人收縮壓高會(huì)增加動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)
    隨機(jī)微分方程的樣本Lyapunov二次型估計(jì)
    村企共贏的樣本
    改良的心血管健康行為和因素評(píng)分與老年人短時(shí)收縮壓變異性的關(guān)系
    lncRNA與心血管疾病
    午夜免费激情av| 校园人妻丝袜中文字幕| 99久久无色码亚洲精品果冻| 久久久国产成人精品二区| 欧美最黄视频在线播放免费| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 国产精品亚洲一级av第二区| 国产成人91sexporn| а√天堂www在线а√下载| 99热全是精品| 日韩在线高清观看一区二区三区| 日韩精品中文字幕看吧| 亚洲精品成人久久久久久| av在线天堂中文字幕| av女优亚洲男人天堂| 真实男女啪啪啪动态图| 一级黄色大片毛片| 久久99热这里只有精品18| 丝袜美腿在线中文| 成人性生交大片免费视频hd| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产午夜福利久久久久久| avwww免费| 国产精品精品国产色婷婷| 最后的刺客免费高清国语| 99热6这里只有精品| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 天天一区二区日本电影三级| 成人亚洲欧美一区二区av| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产视频一区二区在线看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 欧美日韩在线观看h| 国产精品免费一区二区三区在线| 床上黄色一级片| 日本爱情动作片www.在线观看 | 一级黄色大片毛片| ponron亚洲| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 99热这里只有是精品在线观看| 亚洲第一电影网av| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 男人舔女人下体高潮全视频| 有码 亚洲区| 成人午夜高清在线视频| 一本一本综合久久| 国产成人aa在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 性插视频无遮挡在线免费观看| 人妻久久中文字幕网| 欧美人与善性xxx| 国产精品综合久久久久久久免费| 成人特级av手机在线观看| 国产精品一区www在线观看| 免费观看精品视频网站| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产69精品久久久久777片| 久久久久免费精品人妻一区二区| 午夜a级毛片| 国产黄色小视频在线观看| 欧美丝袜亚洲另类| 国产成人freesex在线 | a级一级毛片免费在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 变态另类丝袜制服| 在线免费十八禁| 美女被艹到高潮喷水动态| 成人av一区二区三区在线看| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 欧美xxxx性猛交bbbb| 欧美潮喷喷水| 男女啪啪激烈高潮av片| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 成人av在线播放网站| 免费人成在线观看视频色| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 久久鲁丝午夜福利片| 国产精品无大码| 免费大片18禁| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 少妇丰满av| 一个人观看的视频www高清免费观看| 亚洲不卡免费看| 一级黄色大片毛片| 欧美精品国产亚洲| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 色5月婷婷丁香| 国产 一区精品| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲av电影不卡..在线观看| 欧美最新免费一区二区三区| 久久人人爽人人爽人人片va| 日韩 亚洲 欧美在线| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 久久草成人影院| 亚洲最大成人中文| 婷婷六月久久综合丁香| 一本一本综合久久| 成人永久免费在线观看视频| 一区福利在线观看| 春色校园在线视频观看| 国产av麻豆久久久久久久| 在线观看av片永久免费下载| 欧美激情在线99| 欧美极品一区二区三区四区| 国产午夜福利久久久久久| 九色成人免费人妻av| 一进一出抽搐动态| 大香蕉久久网| 天堂动漫精品| 美女 人体艺术 gogo| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 亚洲美女视频黄频| 国产精品一区www在线观看| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 亚洲av一区综合| 夜夜夜夜夜久久久久| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 我的女老师完整版在线观看| 精品午夜福利在线看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 丰满人妻一区二区三区视频av| 淫秽高清视频在线观看| 久久6这里有精品| 丰满乱子伦码专区| 久久久久国内视频| 中国美女看黄片| 国产日本99.免费观看| 亚洲人成网站高清观看| h日本视频在线播放| 国产精品无大码| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产亚洲精品久久久com| 别揉我奶头 嗯啊视频| 国产免费男女视频| 22中文网久久字幕| 国产亚洲91精品色在线| 美女内射精品一级片tv| 91精品国产九色| 搞女人的毛片| 一级a爱片免费观看的视频| 中国国产av一级| 99久国产av精品| 99视频精品全部免费 在线| 国产精品一区二区三区四区久久| 美女高潮的动态| 国产黄片美女视频| 国产av不卡久久| 欧美丝袜亚洲另类| 永久网站在线| 69av精品久久久久久| 一本精品99久久精品77| 国产av在哪里看| 一区二区三区四区激情视频 | 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 国产aⅴ精品一区二区三区波| 久久热精品热| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产在视频线在精品| 我的老师免费观看完整版| 九九热线精品视视频播放| 免费看日本二区| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久精品综合一区二区三区| 别揉我奶头 嗯啊视频| 免费在线观看影片大全网站| 99国产精品一区二区蜜桃av| 人人妻人人看人人澡| 日韩中字成人| 最近在线观看免费完整版| 欧美日本视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 最近2019中文字幕mv第一页| 真实男女啪啪啪动态图| 欧美日韩精品成人综合77777| 春色校园在线视频观看| 亚洲国产精品合色在线| 国产精品三级大全| 国产91av在线免费观看| 国产av在哪里看| 午夜福利在线观看吧| 成人欧美大片| 美女免费视频网站| 男人的好看免费观看在线视频| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产不卡一卡二| 日韩高清综合在线| 国产午夜精品论理片| 国产伦精品一区二区三区视频9| 最近在线观看免费完整版| 国产免费男女视频| 欧美一区二区国产精品久久精品| 国产精品久久久久久久久免| 国产高清视频在线播放一区| 亚洲精品影视一区二区三区av| 啦啦啦韩国在线观看视频| 亚洲精品日韩在线中文字幕 | 亚洲久久久久久中文字幕| 国内精品美女久久久久久| 深爱激情五月婷婷| 一本精品99久久精品77| 国产三级在线视频| 性色avwww在线观看| 欧美高清成人免费视频www| 精品国产三级普通话版| 欧美色欧美亚洲另类二区| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 亚洲成人av在线免费| 97在线视频观看| 国产久久久一区二区三区| 中文字幕av成人在线电影| 日本a在线网址| 亚洲人成网站高清观看| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 淫秽高清视频在线观看| 99热这里只有是精品在线观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 久久人人精品亚洲av| 日本五十路高清| АⅤ资源中文在线天堂| 午夜精品在线福利| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 国产一级毛片七仙女欲春2| 国产亚洲91精品色在线| 熟女人妻精品中文字幕| 成人美女网站在线观看视频| 色哟哟哟哟哟哟| 99热只有精品国产| 午夜爱爱视频在线播放| 亚洲性久久影院| 国产三级在线视频| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 精品午夜福利视频在线观看一区| 免费无遮挡裸体视频| 日韩中字成人| 亚洲国产精品成人综合色| 老司机福利观看| 日韩精品中文字幕看吧| 国产精品福利在线免费观看| 欧美日韩乱码在线| 午夜福利成人在线免费观看| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 亚洲av美国av| 99久国产av精品国产电影| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 久久久久九九精品影院| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产一区亚洲一区在线观看| 天堂影院成人在线观看| 日韩中字成人| 又爽又黄无遮挡网站| 不卡一级毛片| 丝袜美腿在线中文| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 久久国产乱子免费精品| 桃色一区二区三区在线观看| 久久热精品热| 久久久色成人| 插逼视频在线观看| 色播亚洲综合网| 日韩欧美在线乱码| 十八禁网站免费在线| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 欧美色视频一区免费| 尾随美女入室| 黄片wwwwww| 网址你懂的国产日韩在线| 黄色一级大片看看| 99国产极品粉嫩在线观看| 成人漫画全彩无遮挡| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 97碰自拍视频| 美女内射精品一级片tv| 亚洲天堂国产精品一区在线| av在线蜜桃| 男女边吃奶边做爰视频| 少妇熟女欧美另类| 成人永久免费在线观看视频| 成人三级黄色视频| 六月丁香七月| av黄色大香蕉| 国产精品久久久久久久电影| 91麻豆精品激情在线观看国产| 成人性生交大片免费视频hd| 国产成人一区二区在线| 神马国产精品三级电影在线观看| 国产精品精品国产色婷婷| 别揉我奶头 嗯啊视频| 两个人的视频大全免费| 久久久精品欧美日韩精品| 一级av片app| 波野结衣二区三区在线| 麻豆国产97在线/欧美| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 久久鲁丝午夜福利片| 我的女老师完整版在线观看| 最近2019中文字幕mv第一页| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 亚洲av.av天堂| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 色在线成人网| 三级毛片av免费| 国产极品精品免费视频能看的| 欧美成人一区二区免费高清观看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 我要搜黄色片| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 偷拍熟女少妇极品色| 中文字幕av在线有码专区| 国产精品人妻久久久影院| 国产久久久一区二区三区| 日韩中字成人| 99热这里只有精品一区| 国产精品av视频在线免费观看| 又爽又黄无遮挡网站| 国产av在哪里看| 三级毛片av免费| 精品久久国产蜜桃| 成人欧美大片| 成年女人永久免费观看视频| 青春草视频在线免费观看| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 久久午夜亚洲精品久久| 免费观看在线日韩| 99久久精品国产国产毛片| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 听说在线观看完整版免费高清| 可以在线观看毛片的网站| 久久久久久久久久黄片| 亚洲国产精品久久男人天堂| 一进一出好大好爽视频| 午夜久久久久精精品| 精品国产三级普通话版| 亚洲第一电影网av| 久久中文看片网| 国产在视频线在精品| 日韩制服骚丝袜av| 又爽又黄a免费视频| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 精品一区二区三区视频在线| 悠悠久久av| 麻豆国产av国片精品| 精品一区二区三区人妻视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲最大成人中文| 男女视频在线观看网站免费| 欧美日韩综合久久久久久| 亚洲国产精品成人综合色| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 日韩欧美在线乱码| 深夜精品福利| 国产av麻豆久久久久久久| 久久这里只有精品中国| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 男女视频在线观看网站免费| 亚洲经典国产精华液单| 久久久久九九精品影院| av在线蜜桃| 国产精品久久视频播放| 免费观看在线日韩| 简卡轻食公司| 国产乱人视频| 日本黄色片子视频| eeuss影院久久| 国产精品久久久久久久久免| 精品国产三级普通话版| 国产综合懂色| 变态另类丝袜制服| 欧美高清成人免费视频www| 国产精品爽爽va在线观看网站| 日韩欧美在线乱码| 天美传媒精品一区二区| 黄色配什么色好看| av卡一久久| 精品福利观看| 两个人视频免费观看高清| 日韩精品中文字幕看吧| 成人午夜高清在线视频| 欧美日韩综合久久久久久| 18禁在线无遮挡免费观看视频 | 国产高清有码在线观看视频| 99久久九九国产精品国产免费| 欧美zozozo另类| h日本视频在线播放| 午夜福利在线观看吧| 女同久久另类99精品国产91| 日本一二三区视频观看| 两个人的视频大全免费| 热99re8久久精品国产| 97碰自拍视频| 久久草成人影院| 少妇丰满av| 国产精品永久免费网站| 精品午夜福利在线看| 美女被艹到高潮喷水动态| 露出奶头的视频| 亚洲,欧美,日韩| 一区二区三区四区激情视频 | 国产蜜桃级精品一区二区三区| 午夜久久久久精精品| 亚洲自偷自拍三级| 久久久久久久久中文| 免费看美女性在线毛片视频| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 丰满乱子伦码专区| 久久久久久久久久成人| 亚洲五月天丁香| 波野结衣二区三区在线| 老司机影院成人| 欧美一区二区精品小视频在线| 午夜激情福利司机影院| 欧美日韩精品成人综合77777| 日本三级黄在线观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 久久精品综合一区二区三区| 一个人看视频在线观看www免费| 日韩av在线大香蕉| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲精品国产av成人精品 | 韩国av在线不卡| 亚洲国产精品sss在线观看| 老司机福利观看| 日日撸夜夜添| 国产激情偷乱视频一区二区| 一个人免费在线观看电影| 亚洲色图av天堂| 性色avwww在线观看| 免费在线观看影片大全网站| 久久人人爽人人片av| 搡老岳熟女国产| 亚洲人成网站在线播| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 亚洲国产精品成人综合色| av天堂中文字幕网| 国产真实乱freesex| 国产成人a∨麻豆精品| 99热精品在线国产| 少妇丰满av| 亚洲国产色片| 人妻夜夜爽99麻豆av| 欧美在线一区亚洲| 欧美一级a爱片免费观看看| 免费av毛片视频| 久久久a久久爽久久v久久| 黑人高潮一二区| 成年女人毛片免费观看观看9| 人人妻人人澡欧美一区二区| 欧美在线一区亚洲| 国产精品野战在线观看| 精品久久久久久久久av| 最新在线观看一区二区三区| 不卡一级毛片| 舔av片在线| 真实男女啪啪啪动态图| 精品人妻偷拍中文字幕| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产伦在线观看视频一区| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲第一电影网av| 久久这里只有精品中国| 亚洲av不卡在线观看| 村上凉子中文字幕在线| 国产美女午夜福利| 日本黄色视频三级网站网址| 国产亚洲av嫩草精品影院| 亚洲成人av在线免费| 亚洲精品影视一区二区三区av| 欧美激情久久久久久爽电影| 两个人视频免费观看高清| 日韩国内少妇激情av| 欧美日韩乱码在线| 成人永久免费在线观看视频| 18禁在线播放成人免费| 91狼人影院| 亚洲性夜色夜夜综合| 欧美高清成人免费视频www| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 真人做人爱边吃奶动态| 99在线人妻在线中文字幕| 欧美最黄视频在线播放免费| 久久人人爽人人爽人人片va| 久久久精品大字幕| 欧美精品国产亚洲| 99热精品在线国产| 色哟哟·www| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国国产精品蜜臀av免费| 色综合色国产| 国产真实乱freesex| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 听说在线观看完整版免费高清| 欧美最新免费一区二区三区| 麻豆国产97在线/欧美| 免费看光身美女| 亚洲最大成人手机在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| 久久人妻av系列| 嫩草影院精品99| 在线观看66精品国产| 51国产日韩欧美| 久久精品国产自在天天线| 国产在视频线在精品| 露出奶头的视频| 欧美最新免费一区二区三区| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 热99在线观看视频| 美女被艹到高潮喷水动态| 欧美激情在线99| 日韩欧美 国产精品| 成年女人毛片免费观看观看9| 国产精品一及| 在线播放无遮挡| 欧美成人一区二区免费高清观看| 神马国产精品三级电影在线观看| 精品久久久久久久久久久久久| 亚洲精品粉嫩美女一区| 欧美高清成人免费视频www| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 午夜福利高清视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 五月玫瑰六月丁香| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 欧美色视频一区免费| 欧美日韩精品成人综合77777| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 69人妻影院| av在线蜜桃| 色av中文字幕| 久久久久久久午夜电影| 成年版毛片免费区| 美女 人体艺术 gogo| 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲欧美成人精品一区二区| 插阴视频在线观看视频| 欧美日韩在线观看h| 欧美一级a爱片免费观看看| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产精品综合久久久久久久免费| 国产91av在线免费观看| 成人特级av手机在线观看| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产精品一二三区在线看| 色吧在线观看| 伊人久久精品亚洲午夜| 久久久国产成人免费| 国内揄拍国产精品人妻在线| 在线国产一区二区在线| 久久久久九九精品影院| 91av网一区二区| 成人欧美大片| 欧美成人一区二区免费高清观看| 2021天堂中文幕一二区在线观| 亚洲av成人精品一区久久| 国产高清有码在线观看视频| 日韩人妻高清精品专区| 日韩欧美国产在线观看| 偷拍熟女少妇极品色| 身体一侧抽搐| 亚洲美女搞黄在线观看 | 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧美精品国产亚洲| 欧美潮喷喷水| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国内精品久久久久精免费| 亚洲精品粉嫩美女一区| 18+在线观看网站| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| а√天堂www在线а√下载| 精品福利观看| 国产亚洲精品久久久com| 男女啪啪激烈高潮av片| 成人二区视频| 久久99热这里只有精品18| 淫妇啪啪啪对白视频| 久久精品综合一区二区三区| 搞女人的毛片| 亚洲精品久久国产高清桃花| 永久网站在线| 韩国av在线不卡| 日韩精品有码人妻一区| 亚洲人成网站高清观看| 日韩强制内射视频| 婷婷亚洲欧美| 精品欧美国产一区二区三| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 欧美中文日本在线观看视频| 国产伦精品一区二区三区视频9| 成人综合一区亚洲| 久久综合国产亚洲精品| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲四区av| av天堂在线播放| 国产精品久久电影中文字幕| 亚洲熟妇熟女久久| 免费看光身美女| 男人的好看免费观看在线视频| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲av熟女|