人工智能背景下科技期刊內(nèi)容提升策略研究

摘要：科技期刊對(duì)科技創(chuàng)新具有導(dǎo)向和引領(lǐng)作用，科技期刊內(nèi)容質(zhì)量的提升能帶動(dòng)國(guó)家科技創(chuàng)新水平的提升。在人工智能技術(shù)高速發(fā)展的背景下，科技期刊作為走在技術(shù)前沿的一分子，理應(yīng)更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)。本文通過拆分科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)流程，分析科技期刊以人工智能技術(shù)提升內(nèi)容質(zhì)量的可行性路徑，旨在為科技期刊的發(fā)展提供理論和實(shí)踐上的借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能；科技期刊；內(nèi)容提升；科技創(chuàng)新；大數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：G237.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2021）07-0183-02

一、引言

學(xué)術(shù)期刊是一個(gè)學(xué)科的重要組成部分，學(xué)術(shù)期刊的質(zhì)量關(guān)乎學(xué)科知識(shí)的傳承和創(chuàng)新。科技期刊作為學(xué)術(shù)期刊的分支之一，在科教興國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略的指引下，其內(nèi)容質(zhì)量的提升具有重要的戰(zhàn)略意義。只有不斷提升我國(guó)科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量，才能不斷提升中文科技期刊的國(guó)內(nèi)認(rèn)可度、國(guó)際影響力，從而促進(jìn)我國(guó)學(xué)術(shù)期刊的良性發(fā)展。而當(dāng)前，各行各業(yè)與人工智能技術(shù)的結(jié)合已是大勢(shì)所趨，科技期刊作為科技創(chuàng)新路上的“領(lǐng)頭羊”，理應(yīng)不落后于時(shí)代。因此，本文在借鑒科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)與人工智能技術(shù)融合已有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，分析科技期刊內(nèi)容質(zhì)量提升的痛點(diǎn)、難點(diǎn)與堵點(diǎn)，進(jìn)而提出以人工智能技術(shù)提升科技期刊內(nèi)容質(zhì)量的可行路徑，旨在為中文科技期刊內(nèi)容質(zhì)量的提升提供一定的思路。

二、科技期刊提升內(nèi)容質(zhì)量的痛點(diǎn)、難點(diǎn)與堵點(diǎn)

（一）組約優(yōu)質(zhì)稿件困難

不僅僅是科技期刊，實(shí)際上所有的內(nèi)容出版者都面臨優(yōu)質(zhì)作者資源缺乏、作者關(guān)系維護(hù)困難等問題?，F(xiàn)行的“SCI至上”論文評(píng)價(jià)體系，導(dǎo)致大量?jī)?yōu)質(zhì)作者流失，進(jìn)一步加劇了中文科技期刊優(yōu)質(zhì)內(nèi)容不足的問題。本身級(jí)別不高、經(jīng)濟(jì)狀況一般的中文科技期刊，吸引優(yōu)質(zhì)作者的難度更大，內(nèi)容質(zhì)量長(zhǎng)期得不到提升，期刊發(fā)展進(jìn)入惡性循環(huán)，也是一種極為普遍的現(xiàn)象[1]。很多刊物希望通過組織或參與學(xué)術(shù)會(huì)議達(dá)到挖掘優(yōu)質(zhì)作者資源的目的，但這種方式成本巨大、效率有限。能夠每年舉辦一次以上學(xué)術(shù)會(huì)議的科技期刊僅有37%，能夠每年舉辦三次以上學(xué)術(shù)會(huì)議的科技期刊僅有2%。對(duì)于許多科技期刊而言，舉辦學(xué)術(shù)會(huì)議周期長(zhǎng)、耗費(fèi)大，同時(shí)結(jié)果不確定性大，并非一種理想的組約稿方式。

（二）學(xué)術(shù)不端問題頻繁出現(xiàn)

學(xué)術(shù)不端問題對(duì)期刊的打擊無(wú)疑是毀滅性的，學(xué)術(shù)不端不僅包括常見的抄襲，還包括數(shù)據(jù)造假、偽造學(xué)術(shù)履歷等難以甄別的“隱形”不端行為。目前，隨著學(xué)術(shù)論文在各種評(píng)價(jià)體系中的地位逐漸上升、信息全球傳播日益便捷，學(xué)術(shù)不端行為層出不窮且甄別日益困難。特別是目前科技期刊的專、精程度不斷提升，一些不端行為即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的編輯和專家也難以甄別，進(jìn)一步加大了學(xué)術(shù)不端的鑒別難度[2]。

（三）稿件評(píng)審周期長(zhǎng)、效率低

中文科技期刊投稿周期長(zhǎng)的問題一直飽受詬病，級(jí)別較高的刊物投稿周期往往更加漫長(zhǎng)。即使是以高效著稱的《中國(guó)機(jī)械工程》《同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》等刊物，審編校的周期也在100天以上，可能導(dǎo)致學(xué)術(shù)成果的前沿性、創(chuàng)新性有所下降。稿件評(píng)審周期長(zhǎng)、效率低有兩方面的原因：一方面是好的審稿專家與優(yōu)質(zhì)作者一樣，屬于稀缺資源，評(píng)審專家壓力巨大，因此同行評(píng)議、專家外審，甚至出版社內(nèi)部審核的周期都很長(zhǎng)；另一方面是評(píng)審流程不暢通，評(píng)審各環(huán)節(jié)堵點(diǎn)多，稿件周轉(zhuǎn)耗費(fèi)了大量的時(shí)間，且不論是優(yōu)質(zhì)稿件還是需要多次修改的稿件都在一樣的流程中中轉(zhuǎn)，等待進(jìn)入下一環(huán)節(jié)，無(wú)疑降低了稿件評(píng)審的效率。

（四）文章檢索率低、影響力不足

科技期刊內(nèi)容編發(fā)后的傳播力、影響力不足也是困擾不少期刊的重大難題。文章檢索、引用不足導(dǎo)致期刊影響力提升緩慢，評(píng)級(jí)時(shí)受到不良影響，甚至進(jìn)入惡性循環(huán)。目前大多數(shù)科技期刊都會(huì)建設(shè)新媒體平臺(tái)以提升刊物的影響力，但科技期刊作為一種專業(yè)化程度極高的刊物，受眾數(shù)量極為有限，想要提升刊物的影響力，還需從提升檢索率，進(jìn)而提升被引率的角度入手[3]。目前，絕大多數(shù)受眾通過中國(guó)知網(wǎng)平臺(tái)檢索論文，而中國(guó)知網(wǎng)檢索最主要的檢索方式是主題檢索，如何提升內(nèi)容依據(jù)主題的檢索率，也是目前科技期刊面臨的重大難題之一。

（五）期刊國(guó)際影響力有限

“SCI至上”反映出了中文科技期刊提升國(guó)際影響力的迫切需求。但是，內(nèi)容語(yǔ)言上的轉(zhuǎn)譯意味著出版社大量的人力、智力投入；出版后的國(guó)際傳播渠道不暢也影響著科技期刊內(nèi)容的傳播能力；而觀念上、意識(shí)形態(tài)上與西方國(guó)家的差異更使許多科技期刊內(nèi)容面臨跨文化傳播的任務(wù)。因此，國(guó)際影響力難以提升也是科技期刊內(nèi)容提升的一大堵點(diǎn)。

三、以人工智能技術(shù)提升科技期刊內(nèi)容質(zhì)量的可行路徑

（一）利用文本挖掘技術(shù)預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的內(nèi)容熱點(diǎn)

為提升稿件的質(zhì)量和針對(duì)性，大部分科技期刊會(huì)在年初和學(xué)術(shù)會(huì)議前根據(jù)近期出現(xiàn)的和近期可能出現(xiàn)的熱點(diǎn)制作選題單，選題單也會(huì)在作者選題和寫作的過程中為其提供參考，因此意義重大。在前人工智能時(shí)代，選題單來(lái)源于社內(nèi)專家的經(jīng)驗(yàn)，主觀性較強(qiáng)。選題單里可能有部分選題具有相當(dāng)強(qiáng)的前瞻性和相當(dāng)高的學(xué)術(shù)價(jià)值，但也可能有部分意義不大的低質(zhì)選題混跡其中，影響選題單的整體質(zhì)量。而在人工智能時(shí)代，基于文本挖掘的內(nèi)容預(yù)測(cè)技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，出版社可以通過對(duì)上年度主要學(xué)術(shù)論文的文本挖掘，分析預(yù)測(cè)本年度的新生主題、融合主題、演化主題、消亡主題等；也可以結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容爬取，預(yù)測(cè)本年度與本期刊相關(guān)的熱點(diǎn)議題，同時(shí)結(jié)合專家參與，使選題單的制作更具預(yù)見性和科學(xué)性，從選題環(huán)節(jié)提升科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量[4]。

（二）借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)提升約稿效率和質(zhì)量

專家約稿是很多科技期刊重要選題的完成方式和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的來(lái)源，知名專家的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與巨大號(hào)召力往往能迅速提升刊物的影響力。但眾所周知，專家的研究越深入，意味著專家與其他領(lǐng)域的差異越大，甚至可能在學(xué)科內(nèi)部出現(xiàn)嚴(yán)重的“隔行如隔山”現(xiàn)象。而大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以在科技期刊組稿約稿的過程中扮演中介的角色，通過對(duì)專家研究領(lǐng)域、研究成果的分析，實(shí)現(xiàn)其與科技期刊選題的迅速匹配，為優(yōu)秀的選題匹配最合適的專家，從而提升約稿的效率和質(zhì)量。此外，Web of Science（WoS）等類似的大數(shù)據(jù)約稿平臺(tái)，能夠幫助科技期刊實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的專家匹配和約稿，從而極大地提升期刊的國(guó)際化水平和內(nèi)容質(zhì)量。

（三）借助人工智能語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)降低初審難度，減少學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象

學(xué)術(shù)不端問題對(duì)期刊的打擊是毀滅性的。2017年斯普林格旗下的《腫瘤生物學(xué)》刊物大規(guī)模撤銷中國(guó)學(xué)者107篇論文，這一事件不僅打擊了學(xué)術(shù)造假的作者，也影響了期刊的聲譽(yù)。因此，發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端一直是科技期刊稿件初審的重要任務(wù)之一。目前，中國(guó)知網(wǎng)的“科技期刊學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)”（Academic Misconduct Literature Check，AMLC）是國(guó)內(nèi)最主流的中文學(xué)術(shù)不端檢測(cè)系統(tǒng)，這一系統(tǒng)盡管在一定程度上運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，但它的檢測(cè)更多基于文章重復(fù)率，這種檢測(cè)方法存在對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容、圖書內(nèi)容的收錄不夠完善的問題，并且有規(guī)律可循，對(duì)部分內(nèi)容的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也不盡科學(xué)，很容易“誤傷”優(yōu)質(zhì)內(nèi)容[5]。目前，基于人工智能技術(shù)的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)已經(jīng)比較成熟，可以在檢測(cè)重復(fù)率的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)更多的內(nèi)容造假、“隱性”抄襲等問題，大大降低學(xué)術(shù)不端問題的審查難度，有效提升科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量。

（四）利用智能化內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)提升專家評(píng)審效率

通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)為選題匹配合適的專家，可以大幅度提升科技期刊約稿的內(nèi)容質(zhì)量；為優(yōu)質(zhì)稿件匹配更加專業(yè)的評(píng)審專家，不僅能為稿件修改提供更專業(yè)的指導(dǎo)，也能在很大程度上提升科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量。從“今日頭條”平臺(tái)伊始，內(nèi)容的算法智能化推薦已經(jīng)過了多年發(fā)展，其應(yīng)用成本也進(jìn)一步降低。因此，科技期刊在評(píng)審專家的選擇上可以借鑒智能化內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)算法，根據(jù)專家以往的審稿經(jīng)驗(yàn)，提供研究方向高度契合的稿件，以提升專家審稿的效率和水平，最終實(shí)現(xiàn)內(nèi)容質(zhì)量提升的目標(biāo)。

（五）大力發(fā)展人工智能翻譯平臺(tái)，提升內(nèi)容國(guó)際影響力

語(yǔ)言關(guān)是中文科技期刊國(guó)際化傳播的第一道關(guān)卡，而隨著智能翻譯技術(shù)的發(fā)展，不論是谷歌、微軟、有道還是百度，甚至包括中國(guó)知網(wǎng)在線翻譯平臺(tái)，都可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的中英文內(nèi)容轉(zhuǎn)譯，這是中文科技期刊“走出去”的有力武器。而科技期刊可以通過與專業(yè)翻譯平臺(tái)合作，幫助專業(yè)平臺(tái)完善科技專業(yè)內(nèi)容語(yǔ)料庫(kù)，協(xié)助平臺(tái)完成機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，從而提升科技期刊論文翻譯的準(zhǔn)確性，為科技期刊內(nèi)容質(zhì)量的提升筑牢根基[6]。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)與科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)流程結(jié)合，能有效解決目前科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)中的問題，有效提升科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量，并在此基礎(chǔ)上提升內(nèi)容影響力，通過科技期刊的內(nèi)容傳播，實(shí)現(xiàn)提升科技創(chuàng)新水平的重要任務(wù)。隨著科技期刊內(nèi)容生產(chǎn)與人工智能技術(shù)融合程度的不斷提高，我國(guó)科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量勢(shì)必可以實(shí)現(xiàn)新的跨越，中文核心科技期刊的認(rèn)可度和影響力也將進(jìn)一步提升。

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作者簡(jiǎn)介：梁春麗（1981—），女，廣東英德人，本科，編輯，研究方向：科技期刊、金融科技。