傅東亮
摘要:隨著中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越廣泛。在國家引導(dǎo)和政策的支持下,越來越多的高職院校也開設(shè)有大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)。前期有些高職院校開設(shè)大數(shù)據(jù)類專業(yè)都參照其部分企業(yè)大數(shù)據(jù)技能需求來設(shè)置課程。這種課程設(shè)置方法雖然有一定依據(jù),但存在一些弊端,無法適應(yīng)“1+X”試點(diǎn)工作需求和企業(yè)的普遍用人需求。本文著重從兩點(diǎn)需求出發(fā),論述我校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)課程設(shè)置過程方法。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié);課程設(shè)置;“1+X”證書;大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
中圖分類號:TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1009-3044(2021)16-0086-03
開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):
1高職院校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)如何進(jìn)行課程設(shè)置?
隨著中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,行業(yè)的數(shù)據(jù)成指數(shù)增長。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隨著量的增大其價值變得也越來越明顯。一些企業(yè)因?yàn)閿?shù)據(jù)變得更有價值,數(shù)據(jù)成了企業(yè)重要資產(chǎn)。但要使數(shù)據(jù)有意義必須要充分處理和挖掘數(shù)據(jù)的價值,需要大量的大數(shù)據(jù)專門人才。
高職院校近幾年來也參與到了大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)之中,與本科院校和研究生院幾乎同步設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)。那么高職院校如何設(shè)置課程體系,如何能更好地培養(yǎng)出大數(shù)據(jù)應(yīng)用類專門人才呢? 過往一些學(xué)校通常會做些調(diào)研或者參考一些兄弟院校的設(shè)置。由于調(diào)研方法缺乏科學(xué)性,課程設(shè)置缺乏針對性和有效性。
2行業(yè)大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)分析
那么,如何科學(xué)地進(jìn)行課程設(shè)置呢?
總體來說,還是要從需求出發(fā)。大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)著重培養(yǎng)互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、清洗、挖掘、分析、展示 等專門人才。我們知道,數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)通常有文本數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、圖片媒體、語音媒體、視頻媒體等類型文件。一般中小型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對文本、結(jié)構(gòu)、圖片數(shù)據(jù)會進(jìn)人工或自動化處理。而大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則不僅對文本、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,還需要對語音和視頻文件進(jìn)行識別和處理。中小企業(yè)眾多,但數(shù)據(jù)量不大,對數(shù)據(jù)處理的要求不高,對技能和IT環(huán)境設(shè)施要求一般。大型企業(yè)鳳毛麟角,但數(shù)據(jù)量巨大,對數(shù)據(jù)處理的要求高,所需的技能和環(huán)境設(shè)施要求也非常高。
我們知道中小型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)上,更多處在數(shù)據(jù)采集、存儲、展示的初級階段,對于清洗、挖掘和分析要求不高。通常,這些中小企業(yè)網(wǎng)站會獲得用戶輸入的結(jié)構(gòu)化文字信息、圖片信息。然后對這些信息進(jìn)行后臺人工分析、通過定制軟件或者手工方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單加工或者展示,獲得一定的商業(yè)價值。
大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)都要求非常高。包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、清洗、挖掘、分析和展示。甚至有些企業(yè)會形成更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)交互過程。比如,今日頭條客戶端程序?qū)τ谟脩舻奈恢眯畔?、語音、視頻信息會實(shí)時采集、清洗和分析,實(shí)時的挖掘出有商用價值的需求信息,然后與相關(guān)的電商平臺合作,向用戶推送滿足需求的商業(yè)鏈接。而這些語音、視頻信息都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),需要采用復(fù)雜的算法,經(jīng)歷大數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)境,最終依靠數(shù)據(jù),“智能”地獲得更大商業(yè)價值。
3大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)所需技能及課程對照
要合理的推導(dǎo)出大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的課程設(shè)置, 需要最大限度地掌握企業(yè)需求,最大限度地了解大多數(shù)企業(yè)在常見環(huán)節(jié)上所需的技能要求,然后推出所需要的課程支持。表1從專業(yè)角度進(jìn)行了一一對照:
4大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用課程設(shè)置分析
以上列表僅僅是從專業(yè)角度分析大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)與技能及課程支持的對照。但不應(yīng)該直接導(dǎo)出課程設(shè)置,我們需要進(jìn)行更多的分析,有目標(biāo)有側(cè)重的推導(dǎo)出有特色的課程設(shè)置。
4.1 行業(yè)需求分析
對于大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生需要了解數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的。但不可能所有環(huán)節(jié)都很精通,必須有所側(cè)重。
隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向廣度和深度的發(fā)展,所涉及的學(xué)科越來越多。那么如何設(shè)置高職院校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的課程呢?我們選擇側(cè)重在大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的兩側(cè),即數(shù)據(jù)的采集、存儲和展示三個環(huán)節(jié),原因有二:一是數(shù)據(jù)采集、存儲和展示環(huán)節(jié)具有一定的感官性,對抽象思維要求不高,利于高職院校的學(xué)生學(xué)習(xí),二是數(shù)據(jù)的采集、存儲和展示環(huán)節(jié)存在于大中小型各企業(yè)中,企業(yè)用人需求量最大。這種課程的側(cè)重既有利于學(xué)生學(xué)習(xí),也有利于學(xué)生就業(yè)。
4.2 “1+X”證書制度分析
近年來,《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》明確了職業(yè)院校將成為“1+X”證書制度試點(diǎn)的主體, 因此,各專業(yè)課程體系需考慮X證書(技能證書)的需求。HCIAHCIP\HCIE? Big data是大數(shù)據(jù)方向的考證方向。 在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)處理分析、數(shù)據(jù)倉庫和挖掘 環(huán)節(jié)上我們考慮引入了華為課程:“Hadoop 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用(華為)”“FusionInsight 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)(華為)”“數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (華為)”。這三門課程既可以承擔(dān)起大數(shù)據(jù)在其存儲、清洗、挖掘、分析環(huán)節(jié)上的支撐作用,也分別對應(yīng)了HCIA\HCIP\HCIE? Big data方向的核心課程。
4.3 集中實(shí)踐課程設(shè)置分析
考慮到職業(yè)教育的要求,需設(shè)集中實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。
大數(shù)據(jù)專業(yè)當(dāng)前應(yīng)用最廣的平臺當(dāng)屬Hadoop,對數(shù)據(jù)的采集、存儲、挖掘、分析等都不離不開Hadoop。因此熟練掌握Hadoop搭建和配置是大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生必須做到的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)是一門重開發(fā)的專業(yè)。其要求學(xué)生具備一定的軟件開發(fā)能力,需要掌握2~3門開發(fā)語言,其中Java和Python程序設(shè)計(jì)語言在Hadoop中得到廣泛應(yīng)用,需要重點(diǎn)掌握。如前分析,作為高職院校,我們將學(xué)生集中實(shí)踐重點(diǎn)放置在數(shù)據(jù)采集、存儲和展示三個重點(diǎn)方向。因此在集中實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),將實(shí)踐課程設(shè)置如下:
?Hadoop數(shù)據(jù)平臺搭建綜合實(shí)訓(xùn);
?HBase 應(yīng)用綜合實(shí)訓(xùn);
?JAVA應(yīng)用綜合實(shí)訓(xùn);
?電商數(shù)據(jù)采集綜合實(shí)訓(xùn);
?行業(yè)大數(shù)據(jù)可視化綜合實(shí)訓(xùn)。
5大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)課程設(shè)置實(shí)踐
通過以上課程設(shè)置分析,我們得到以下專業(yè)課程設(shè)置列表、框圖和教學(xué)進(jìn)程表:
5.1課程設(shè)置列表
課程設(shè)置列表如表2所示。
5.2 課程設(shè)置框圖
課程設(shè)置框圖如圖1所示。
說明:
1)圖中重點(diǎn)體現(xiàn)校內(nèi)專業(yè)相關(guān)課程,未體現(xiàn)校外實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)課程。
2)圖中橢圓形部分為校內(nèi)集中實(shí)訓(xùn)課、右上角矩形部分為“1+X”中X所要對接的職業(yè)考證級別。
3)由于我校采用2+1教學(xué)模式,要求所有專業(yè)課程必須在第四學(xué)期全部完成。第四學(xué)期集中了HCIP和HCIE對接課程,職業(yè)考證須安排在第四學(xué)期之后。
5.3 專業(yè)課程教學(xué)進(jìn)程表
專業(yè)課程教學(xué)進(jìn)程如表3所示。
說明:
1)本進(jìn)程表僅體現(xiàn)專業(yè)課程計(jì)劃,包括課程分類、課程學(xué)分計(jì)劃、學(xué)時計(jì)劃、學(xué)期計(jì)劃。
2)Python程序設(shè)計(jì)設(shè)置了兩門課程,目的是為更好地滿足數(shù)據(jù)采集和存儲的開發(fā)。
3)能力拓展類課程設(shè)置“數(shù)據(jù)可視化技術(shù)”和“Web前端技術(shù)”兩門課程,且課時較多,目的為更好地培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)展示的技能。
4)課程中課程名后帶“#”的課程為專業(yè)核心課程。
6總結(jié)
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)是2016年高職才開設(shè)的專業(yè)。由于專業(yè)較新,課程設(shè)置缺乏有效指導(dǎo)。除了參考兄弟院校課程外,我們從行業(yè)企業(yè)需求、1+X證書制度需求出發(fā)演進(jìn)推導(dǎo)出我大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)課程體系,相信將極大利于我大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生今后的職業(yè)考證和畢業(yè)就業(yè)。本次課程設(shè)置實(shí)踐經(jīng)過了我院專家評審委員會評審?fù)ㄟ^,已獲批成為我人培方案的一部分。
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