依托數(shù)據(jù)中心建設(shè)驅(qū)動企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理

童宗祥 楊碧霞

摘要：通過對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀的分析以及國家和行業(yè)對數(shù)據(jù)統(tǒng)計的要求，提出了建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)中心的目標(biāo)和思路;以“數(shù)據(jù)報表管理為抓手”，梳理優(yōu)化企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，并借助大數(shù)據(jù)、云計算、BI智能分析、統(tǒng)計方法、精益管理工具打造企業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)管理平臺;通過數(shù)據(jù)中心建設(shè)，企業(yè)數(shù)據(jù)的填報、統(tǒng)計、分類、決策、對標(biāo)創(chuàng)標(biāo)工作實現(xiàn)了流程優(yōu)化提升，實現(xiàn)了底層數(shù)據(jù)高效集成，為生產(chǎn)經(jīng)營管理決策提供了數(shù)據(jù)支撐，提高企業(yè)數(shù)據(jù)管理水平，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)中心;驅(qū)動;流程梳理;數(shù)據(jù)治理

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）16-0038-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Relying on Data Center Construction to Drive? Enterprise High-quality Data Governance

TONG Zong-xiang1， YANG Bi-xia2

（1.Chuzhou Cigarette Factory， China Tobacco Anhui Industrial Co.， Ltd.， Chuzhou 239000， China; 2.Chuzhou Science & Technology Incubation Center， Chuzhou 239000， China）

Abstract： Based on the analysis of the current situation of the enterprise's production and operation data management and the requirements of the country and the industry for the data statistical tools， the paper puts forward the goal and ideas of constructing the enterprise data center. "Focusing on data report management"， it combs and optimizes key business processes of enterprises， and builds a dynamic data management platform with the help of big data， cloud computing， BI intelligent analysis， statistical methods and lean management tools. Through the construction of data center， enterprise data filling， statistics， classification， decision making， bid creation and creation have realized process optimization and improvement， and the efficient integration of underlying data has been realized， which provides data support for production， operation and management decisions， improves enterprise data management level， and helps enterprises develop with high quality.

Key words： data center; drive; process carding; data governance

近年來，國家和行業(yè)對數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作日益重視，黨的十九大報告提出完善統(tǒng)計體制，將統(tǒng)計監(jiān)督納入黨和國家監(jiān)督系統(tǒng)中，明確了加強數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作的方向和目標(biāo);國家局下發(fā)了《行業(yè)統(tǒng)計工作管理辦法》，明確了新時代統(tǒng)計工作新標(biāo)準(zhǔn)、新要求。安徽中煙也在“十三五”信息化規(guī)劃中提出統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺實施方案，建設(shè)“兩級數(shù)據(jù)中心”，匯集企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及各種高級統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)、信息、知識”的轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)科學(xué)決策，真正成為數(shù)據(jù)集散中心、報表處理中心和決策輔助支持中心，成為數(shù)據(jù)資源管理體系的中心和樞紐。

1數(shù)據(jù)中心建設(shè)的目標(biāo)和思路

1.1企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)中心建設(shè)目標(biāo)

目前卷煙企業(yè)各類報表存在數(shù)據(jù)較為分散，人工參與度高，各類數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部經(jīng)過多次流轉(zhuǎn)，并經(jīng)過多個環(huán)節(jié)的重復(fù)統(tǒng)計和重復(fù)錄入的現(xiàn)狀。為了提高企業(yè)生產(chǎn)管理效率，數(shù)據(jù)中心建設(shè)是以“數(shù)據(jù)報表管理為抓手”，將分散在各個業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)歸集起來，為各級用戶提供數(shù)據(jù)提取和查詢服務(wù)，同時實現(xiàn)綜合查詢與分析，聯(lián)動查詢與統(tǒng)計，實現(xiàn)各類統(tǒng)計業(yè)務(wù)報表的內(nèi)容共享，打造一個“上下貫通、左右協(xié)同、資源共享、高效運行”數(shù)據(jù)管理平臺[1]，對推動企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理工作意義重大。

1.2數(shù)據(jù)中心采取“大處著眼、小處著手”的建設(shè)思路

“大處著眼”，即著眼于信息化建設(shè)的綜合服務(wù)能力，著重構(gòu)建信息服務(wù)的底層技術(shù)，以支持卷煙廠管理需求的變革;“小處著手”，即選擇從報表梳理切入，部分企業(yè)目前的報表上報和流轉(zhuǎn)過程復(fù)雜，占用大量人力資源，沒有充分體現(xiàn)數(shù)字化對業(yè)務(wù)的優(yōu)化和提升作用，通過數(shù)據(jù)治理的方法論，從根本上追根溯源，理清企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)的源頭，之后進行統(tǒng)一規(guī)劃設(shè)計，重新梳理業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)脈絡(luò)，建設(shè)一套自動、高效運行的數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)。

2數(shù)據(jù)中心建設(shè)的三階段實施

2.1 需求調(diào)研階段

通過PDPC法（過程決策程序圖法）開展整體目標(biāo)調(diào)研、數(shù)據(jù)中心建設(shè)所涉及的詳細(xì)業(yè)務(wù)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、治理和對標(biāo)管理調(diào)研（見圖1）。

2.2具體實施階段

在完成調(diào)研后，編制項目詳細(xì)設(shè)計方案，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程并固化，同時細(xì)化到所有數(shù)據(jù)的抽取方式、來源和去處、權(quán)限分配等等。根據(jù)方案全面推動企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、對標(biāo)、管理等各類數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫，實行企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)的動態(tài)管理。

2.2.1梳理優(yōu)化關(guān)鍵流程

以“數(shù)據(jù)報表管理為抓手”，對企業(yè)多個業(yè)務(wù)部門開展需求調(diào)研工作，系統(tǒng)梳理優(yōu)化當(dāng)前報表管理流程，梳理企業(yè)生產(chǎn)管理過程中的關(guān)鍵指標(biāo)和迫切需要解決的問題項，提出優(yōu)化建議，優(yōu)化企管、生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量等部門關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，涉及生產(chǎn)物耗、輔材消耗、設(shè)備效能、在線檢驗、香精香料收發(fā)存等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的梳理和優(yōu)化。

2.2.2開展關(guān)鍵管理指標(biāo)主題分析

企業(yè)關(guān)鍵管理指標(biāo)主題分析是基于當(dāng)前卷煙廠內(nèi)部數(shù)據(jù)上報分析管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)不同部門、不同角色，并對業(yè)務(wù)進行一定的提煉，形成不同的分析主題，面向廠決策層和各部門提供信息服務(wù)。做好企業(yè)關(guān)鍵管理指標(biāo)的主題分析，建立關(guān)鍵指標(biāo)清單。其次是做好企業(yè)生產(chǎn)物耗分析、對標(biāo)指標(biāo)分析、經(jīng)濟運行分析、工藝質(zhì)量分析、設(shè)備效能分析，動態(tài)對標(biāo)各類指標(biāo)數(shù)據(jù)[2]。

2.3數(shù)據(jù)治理驗證階段

通過數(shù)據(jù)中心建設(shè) ，對比各類指標(biāo)數(shù)據(jù)的前后變化和改善提升情況，并根據(jù)對比情況不斷進行數(shù)據(jù)治理工作的優(yōu)化完善，提升數(shù)據(jù)治理的管理水平。項目運行以來，在企業(yè)數(shù)據(jù)中心形成了5000多份填制報表，在數(shù)據(jù)的填報和審核上實現(xiàn)了部門把關(guān)，按需共享。通過統(tǒng)一的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)梳理，采用部門把控、源頭負(fù)責(zé)的原則，通過數(shù)據(jù)中心平臺，共享對象和查詢權(quán)限，每個部門對各自產(chǎn)生的報表數(shù)據(jù)進行審核把關(guān)，審核通過后，系統(tǒng)自動流轉(zhuǎn)和共享給其他需要該報表數(shù)據(jù)相關(guān)部門，各類指標(biāo)數(shù)據(jù)運行有序，自動歸集，集成高效。

3項目實施后數(shù)據(jù)管理前后對比

通過數(shù)據(jù)中心建設(shè)，實現(xiàn)了企業(yè)主要經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯總、集中展示、分級查詢，達到“數(shù)入一庫、數(shù)出一門”的目標(biāo)，確保了各類數(shù)據(jù)的真實性和統(tǒng)一性，保證源頭數(shù)據(jù)的填報真實規(guī)范，確保過程數(shù)據(jù)審核規(guī)范、口徑統(tǒng)一、責(zé)任到人，大大減少相關(guān)人員的工作量，同時對集中梳理過的數(shù)據(jù)，可以有針對性地做相關(guān)管理主題分析和指標(biāo)數(shù)據(jù)分析（見圖2），為企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工作提供了技術(shù)支撐[3]。

3.1在數(shù)據(jù)填報上實現(xiàn)了一次填報，一表多用

通過詳細(xì)的業(yè)務(wù)梳理，細(xì)分和規(guī)范報表的填寫格式，同時考慮三個口徑源頭數(shù)據(jù)的合一，包括財務(wù)口徑、統(tǒng)計口徑、生產(chǎn)口徑等不同數(shù)據(jù)的構(gòu)成項內(nèi)容，使一線員工的填報工作一次完成即可，然后系統(tǒng)根據(jù)不同的統(tǒng)計口徑計算規(guī)則，自動抽取該表所需的數(shù)據(jù)項內(nèi)容進行組合，形成不同的維度（日報、月報）的統(tǒng)計報表。

3.2在數(shù)據(jù)報送上實現(xiàn)了自動流轉(zhuǎn)，電子簽章

通過數(shù)據(jù)中心平臺，一次性配置好每張報表的流轉(zhuǎn)路徑和權(quán)限，使報表上報方式，由之前的OA手工報送和審核，到系統(tǒng)在線自動流轉(zhuǎn)和審核，規(guī)范了報送流程，同時每張報表都帶有電子簽字，可以做到實時上報，極大縮短打印簽字和遞送的時間。

3.3在數(shù)據(jù)統(tǒng)計上實現(xiàn)了實時統(tǒng)計，數(shù)據(jù)追溯

統(tǒng)計人員對一線的報表由月底，多口徑繁雜的手工匯總工作，改變?yōu)楦鶕?jù)日報和計算邏輯進行自動實時匯總、實時查看，并能跟蹤追溯每張報表的填報、審核環(huán)節(jié)的崗位、人員、時間、審核結(jié)果等詳細(xì)軌跡數(shù)據(jù)。

3.4在數(shù)據(jù)分類上按緊急程度、按人員崗位、按接收科室、按填報科室梳理

對每張報表的特性進行梳理和細(xì)分，梳理每張報表的緊急程度，考慮審核周期是以日為單位還是以月為周期，梳理每張報表的科室、科室的具體填報崗位和填報人員，實現(xiàn)填報工作的“定崗定人”，梳理報表的直接接收科室、科室的具體審核崗位和審核人員，做到“源頭把控”，同時需要考慮報表數(shù)據(jù)共享給其他需要的部門。

4 依托數(shù)據(jù)中心建設(shè)取得的數(shù)據(jù)治理效果

4.1實現(xiàn)了流程優(yōu)化與提升再造

通過流程梳理，針對企業(yè)管理科、生產(chǎn)科、設(shè)備科、質(zhì)量技術(shù)科和制絲車間、卷接包車間、物流分中心等七大核心業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)報表進行統(tǒng)一梳理，形成規(guī)范的報表填寫、上報業(yè)務(wù)流程圖;并根據(jù)企業(yè)內(nèi)部管理要求，源頭報表細(xì)化到日報和單一對象，形成新的業(yè)務(wù)流程規(guī)范，通過梳理每張報表的業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)過程，在數(shù)據(jù)中心平臺上模擬現(xiàn)實進行流轉(zhuǎn)，一次性配置好流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)對應(yīng)的填報部門及崗位、審核部門，自動按規(guī)則按需求進行流轉(zhuǎn)及配置，形成報表填報制度，實現(xiàn)了流程再造和報表自動流轉(zhuǎn)[4]。

4.2打通了斷點和梗阻

流程再造后，打通了生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)信息流的斷點和阻塞，信息傳遞更加順暢高效，從而拉動信息流的不斷改善和價值提升，有效提升各環(huán)節(jié)的工作效率，減少等待浪費和管理浪費的發(fā)生。通過分層分類的數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，堅持問題導(dǎo)向，查找管理弱項、技術(shù)短板和績效差距，總結(jié)標(biāo)桿指標(biāo)產(chǎn)生背后的管理手段、管理措施、管理方法，嚴(yán)格貫徹PDCA管理思想，達到數(shù)據(jù)對標(biāo)創(chuàng)標(biāo)的目的，助力企業(yè)數(shù)據(jù)治理和創(chuàng)標(biāo)創(chuàng)優(yōu)。

4.3實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)高效集成

經(jīng)過平臺數(shù)據(jù)集成，提升了流轉(zhuǎn)效率，大幅度減少人員工作量。通過規(guī)范報表填寫格式，將多個口徑源頭數(shù)據(jù)合一，使一線人員的填報工作量減少三分之一，解放人力出來進行更加深入有價值的分析工作，提升企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程和數(shù)據(jù)分析、信息服務(wù)的能力水平。

4.4為管理決策和對標(biāo)創(chuàng)標(biāo)提供數(shù)據(jù)支撐

實現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)查實時看，按照不同的統(tǒng)計口徑要求，基于已審核通過的報表數(shù)據(jù)，對關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)進行提取和實時查看。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)主題內(nèi)容劃分，可進行詳細(xì)的各類對標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析，包括動態(tài)的對比分析、結(jié)構(gòu)分析和趨勢分析等。比如產(chǎn)量指標(biāo)實時數(shù)據(jù)，銷售指標(biāo)實時數(shù)據(jù)，物耗指標(biāo)實時數(shù)據(jù)，質(zhì)量指標(biāo)實時數(shù)據(jù)，設(shè)備指標(biāo)實時數(shù)據(jù)等，為各級管理層的決策提供實時有效的數(shù)據(jù)支撐。

參考文獻：

[1] 林小村.數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運行管理[M].北京：科學(xué)出版社，2010.

[2] 丁亞軍.統(tǒng)計分析：從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2020.

[3] 竇文清，雷萬云，姜永凱.迎接數(shù)據(jù)中心的奇點——企業(yè)級數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化技術(shù)與實踐[M].北京：清華大學(xué)出版社，2017.

[4] 趙申.加強煙草企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè) 強化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用[J].價值工程，2011，30（6）：98.

【通聯(lián)編輯：王力】