人工智能視域下企業(yè)物流成本管控的思路探究

趙可冰 蔡金雨 梅穎 姜春吉（長(zhǎng)春大學(xué)管理學(xué)院）

■前言

加強(qiáng)企業(yè)物流成本管控，是企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門(mén)推動(dòng)企業(yè)降本增效、提升企業(yè)綜合盈利能力的重要方向，也是企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門(mén)踐行業(yè)財(cái)融合的客觀要求。長(zhǎng)期以來(lái)企業(yè)對(duì)于物流成本的管控思路局限于人力的優(yōu)化與運(yùn)輸環(huán)節(jié)的調(diào)整，其成本管控效能偏低，難以滿(mǎn)足企業(yè)快速的發(fā)展需求。但隨著智能AI、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，企業(yè)成本管控的手段、方向、內(nèi)容不斷增多，企業(yè)物流成本管控的思路也日益豐富，這無(wú)疑對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式高質(zhì)量發(fā)展，提供了良好的基礎(chǔ)與前提?？偠灾\(yùn)用人工智能技術(shù)推動(dòng)物流成本管控是企業(yè)降本增效、提質(zhì)集約發(fā)展的必然舉措與有益探索。鑒于此，本文立足于人工智能技術(shù)的應(yīng)用視角，探究企業(yè)物流成本管控的綜合性思路，以期對(duì)企業(yè)的高效發(fā)展提供理論參考與決策依據(jù)，具有一定的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。

■人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)物流成本管控的價(jià)值剖析

為精準(zhǔn)的分析人工智能技術(shù)，賦能企業(yè)物流成本管控的具體策略，本文首先對(duì)人工智能賦能企業(yè)物流成本管控的價(jià)值進(jìn)行剖析，具體從物流企業(yè)倉(cāng)庫(kù)布局、庫(kù)存管理、運(yùn)輸流程三個(gè)層面進(jìn)行論述，結(jié)論顯示：優(yōu)化物流倉(cāng)庫(kù)布局、完善物流庫(kù)存管理、優(yōu)化物流運(yùn)輸流程是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的價(jià)值所在，具體分析如下。

（一）優(yōu)化物流倉(cāng)庫(kù)布局，推進(jìn)物流運(yùn)營(yíng)體系的降本增效

優(yōu)化物流倉(cāng)庫(kù)布局，是人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)物流成本管控賦能的重要內(nèi)容，以此推進(jìn)物流運(yùn)營(yíng)體系的降本增效。企業(yè)基于人工智能技術(shù)的運(yùn)用，可以對(duì)自身的業(yè)務(wù)覆蓋范圍、產(chǎn)品供給區(qū)域、市場(chǎng)需求偏好進(jìn)行概括、總結(jié)、分析，進(jìn)而可以對(duì)企業(yè)的倉(cāng)庫(kù)布局進(jìn)行優(yōu)化，有效地降低企業(yè)在倉(cāng)庫(kù)布局層面的成本，并且立足于倉(cāng)庫(kù)布局的優(yōu)化，降低企業(yè)整體的物流運(yùn)輸工作量，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)物流成本的高效管控，提高企業(yè)物流管理體系的運(yùn)營(yíng)效能與效率。從已有的數(shù)據(jù)分析來(lái)看，倉(cāng)庫(kù)布局成本主要包括兩個(gè)方面：一方面是倉(cāng)庫(kù)建設(shè)成本，合理布局可以降低倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)成本；另一方面是倉(cāng)庫(kù)的使用效率，若倉(cāng)庫(kù)建成后，倉(cāng)庫(kù)利用率不高，這將造成資源的浪費(fèi)，難以實(shí)現(xiàn)降本增效。通過(guò)加大對(duì)人工智能技術(shù)的額應(yīng)用，企業(yè)可以?xún)?yōu)化物流倉(cāng)庫(kù)布局，提高倉(cāng)庫(kù)資源安的利用效率，最終推進(jìn)物流運(yùn)營(yíng)體系的降本增效，對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、文件、可持續(xù)發(fā)展有著重要的價(jià)值與意義。

（二）完善物流庫(kù)存管理，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)營(yíng)體系的管理賦能

完善物流庫(kù)存管理，是人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)物流成本管控賦能的關(guān)鍵內(nèi)容，其本質(zhì)是推動(dòng)企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)體系管理的精細(xì)化、科學(xué)化、智能化。首先，立足于企業(yè)的信息化建設(shè)，企業(yè)管理層依據(jù)財(cái)務(wù)部門(mén)的財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)安排與營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)度實(shí)現(xiàn)合理安排，從而降低企業(yè)的整體庫(kù)存，優(yōu)化企業(yè)的庫(kù)存管理。其次，通過(guò)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的數(shù)字運(yùn)營(yíng)可以對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存管理的環(huán)節(jié)進(jìn)行完善，降低企業(yè)庫(kù)存損耗，從而從整體上控制企業(yè)物流成本，真正推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效能的提升。除此之外，借助人工智能技術(shù)可以有效地對(duì)企業(yè)的庫(kù)存產(chǎn)品類(lèi)型進(jìn)行合理安排，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的波動(dòng)與變化，真正發(fā)揮物流成本管控對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)的支撐作用。

（三）優(yōu)化物流運(yùn)輸流程，推動(dòng)物流運(yùn)營(yíng)體系的良性循環(huán)

優(yōu)化物流運(yùn)輸流程，是人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)物流成本管控的核心環(huán)節(jié)，其主要作用是推動(dòng)物流運(yùn)營(yíng)體系的良性循環(huán)。第一，借助人工智能技術(shù)可以對(duì)企業(yè)的供需情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而為企業(yè)匹配相應(yīng)的運(yùn)輸工具和物料提供良好的數(shù)據(jù)支撐，避免資源的浪費(fèi)。第二，立足于人工智能的算法分析，可以對(duì)市場(chǎng)的供需情況進(jìn)行精準(zhǔn)判斷，繼而可以降低無(wú)效的運(yùn)輸環(huán)節(jié)，做到對(duì)異常物流信息的事前預(yù)警與事中反饋，降低綜合物流運(yùn)輸成本。第三，基于企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)膶?shí)際情況，可以對(duì)物流運(yùn)輸場(chǎng)景進(jìn)行搭建，例如立足人工智能技術(shù)來(lái)確定企業(yè)應(yīng)該采取何種運(yùn)輸方式，選定何種運(yùn)輸路線(xiàn)，立足企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)目陀^實(shí)際需要來(lái)確定最優(yōu)方案，最終提高企業(yè)物流體系的綜合效能。

■人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的具體策略

基于全文的理論分析，本部分將重點(diǎn)探究如何更好地利用人工智能技術(shù)來(lái)賦能企業(yè)物流成本管控，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式高質(zhì)量發(fā)展，結(jié)論顯示：為進(jìn)一步高效控制企業(yè)的物流成本，提升企業(yè)的盈利能力，企業(yè)必須加強(qiáng)管理型財(cái)務(wù)建設(shè)、加速信息化發(fā)展轉(zhuǎn)型、加快專(zhuān)業(yè)化人才培育，真正提高財(cái)務(wù)部門(mén)的業(yè)財(cái)融合意識(shí)、提升企業(yè)數(shù)字化成本管控能力、提振企業(yè)高效化成本管控信心，繼而強(qiáng)化企業(yè)的盈利能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效、穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展，具體分析如下。

（一）加強(qiáng)管理型財(cái)務(wù)建設(shè)，提高財(cái)務(wù)部門(mén)的業(yè)財(cái)融合意識(shí)

加強(qiáng)管理型財(cái)務(wù)建設(shè)，是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的首要策略，其核心內(nèi)容是要提高財(cái)務(wù)部門(mén)的業(yè)財(cái)融合意識(shí)。毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，為企業(yè)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)環(huán)境與良好的技術(shù)條件。管理會(huì)計(jì)最核心的內(nèi)容就是要推動(dòng)業(yè)財(cái)融合，具體內(nèi)涵就是財(cái)務(wù)部門(mén)要真正服務(wù)于企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理，真正為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供良好的數(shù)據(jù)支撐與決策依據(jù)，通過(guò)加強(qiáng)企業(yè)管理型財(cái)務(wù)建設(shè)，可以真正提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門(mén)的業(yè)務(wù)協(xié)同價(jià)值，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理對(duì)前端業(yè)務(wù)賦能。

（二）加速信息化發(fā)展轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)數(shù)字化成本管控能力

加速信息化發(fā)展轉(zhuǎn)型，是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的核心內(nèi)容，其關(guān)鍵是要提升企業(yè)數(shù)字化成本管控能力。第一，要立足信息化建設(shè)，將企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)男畔⑿纬上到y(tǒng)化管理，借助人工智能算法，對(duì)具體的物流環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)物流流程進(jìn)行重構(gòu)，真正提升企業(yè)物流成本管控的時(shí)效性。第二，基于對(duì)企業(yè)現(xiàn)行各類(lèi)物流信息的匯總分析挖掘及預(yù)測(cè)，可以有效地判斷企業(yè)未來(lái)物流體系的發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)而對(duì)企業(yè)物流體系做出革新與調(diào)整，不斷推動(dòng)企業(yè)物流體系的科學(xué)化、高效化、智能化。第三，高度的信息化建設(shè)可以提升企業(yè)對(duì)物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)防控，有效地降低因物流環(huán)節(jié)造成的不必要損失，進(jìn)而確保企業(yè)的物流成本管控有序、高效、可持續(xù)。

（三）加快專(zhuān)業(yè)化人才培育，提振企業(yè)高效化成本管控信心

加快專(zhuān)業(yè)化人才培育，是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)物流成本管控的重要補(bǔ)充策略，這是確保企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效化物流成本管控的重要前提。毫無(wú)疑義，推動(dòng)企業(yè)物流成本管控的核心部門(mén)是企業(yè)的財(cái)務(wù)部門(mén)，但目前許多企業(yè)的財(cái)務(wù)部門(mén)對(duì)于物流環(huán)節(jié)及業(yè)務(wù)開(kāi)展環(huán)節(jié)了解不夠，從而造成財(cái)務(wù)部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)配合不足協(xié)調(diào)不好，相互受到抑制。因此，必須培育一支既懂業(yè)務(wù)又熟悉財(cái)務(wù)的綜合性專(zhuān)業(yè)化人才隊(duì)伍，真正高效地推動(dòng)企業(yè)物流成本的管控，不斷以提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率為目標(biāo)，優(yōu)化企業(yè)物流環(huán)節(jié)，推動(dòng)企業(yè)盈利水平的持續(xù)提升，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高效發(fā)展。

■研究結(jié)語(yǔ)

總而言之，在人工智能時(shí)代，企業(yè)物流成本管控的方向、手段及工具不斷豐富，這無(wú)疑對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了良好的技術(shù)環(huán)境和條件。人工智能技術(shù)在優(yōu)化企業(yè)物流倉(cāng)庫(kù)布局，完善企業(yè)物流庫(kù)存管理，優(yōu)化企業(yè)物流運(yùn)輸流程等層面，具有顯著的價(jià)值與作用。因此，在企業(yè)物流成本管控工作中，必須高度重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用，并不斷推動(dòng)企業(yè)的管理型財(cái)務(wù)建設(shè)，持續(xù)地加速企業(yè)信息化建設(shè)，并高度注重企業(yè)專(zhuān)業(yè)化人才的培育，多管齊下，多措并舉，真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)物流成本的高效管控，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展。