• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    天氣形勢(shì)對(duì)四川盆地區(qū)域性臭氧污染的影響

    2021-07-22 12:18:04楊顯玉呂雅瓊王禹潤(rùn)喬玉紅張公亮王式功張小玲劉志紅劉奕麟朱新勝
    中國(guó)環(huán)境科學(xué) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:四川盆地年際環(huán)流

    楊顯玉,呂雅瓊,王禹潤(rùn)*,喬玉紅,張公亮,王式功,張小玲,劉志紅,劉奕麟,4,朱新勝

    天氣形勢(shì)對(duì)四川盆地區(qū)域性臭氧污染的影響

    楊顯玉1,呂雅瓊2,王禹潤(rùn)1*,喬玉紅3,張公亮1,王式功1,張小玲1,劉志紅1,劉奕麟1,4,朱新勝5

    (1.成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,高原大氣與環(huán)境四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610225;2.中國(guó)科學(xué)院水利部成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所,四川 成都 610041;3.四川省生態(tài)環(huán)境科學(xué)研究院,四川 成都 610000;4.中國(guó)氣象科學(xué)研究院,北京 100081;5.生態(tài)環(huán)境部南京環(huán)境科學(xué)研究所,江蘇 南京 210042)

    本研究結(jié)合地面觀測(cè)資料,ERA5再分析數(shù)據(jù)和PCT客觀分型法,分析了2014~2019年四川盆地區(qū)域性O(shè)3污染特征以及天氣形勢(shì)與O3污染的關(guān)系.結(jié)果表明,2014~2019年四川盆地O3區(qū)域污染發(fā)生頻數(shù)呈單峰型分布,于2016年達(dá)到峰值,且發(fā)生區(qū)域主要集中在成都平原城市群.在6種典型天氣類型中,類型1、2、6為污染型,其海平面氣壓呈西高東低,四川盆地受低壓系統(tǒng)控制.類型3、4為清潔型,其中類型3呈北高南低,且在四川盆地東部存在1個(gè)低值中心;類型4呈東高西低,在青藏高原區(qū)域有一些小范圍的高壓中心.在污染型天氣形勢(shì)下,四川盆地的氣象條件為溫度高、云量低、地面接收到的紫外輻射強(qiáng)、相對(duì)濕度低,加速了O3的生成,再疊加類型1的靜風(fēng)條件不利于污染物擴(kuò)散;類型2、6盛行的東南氣流對(duì)O3及其前體物的輸送,造成污染型天氣類型發(fā)生區(qū)域性O(shè)3污染比例明顯高于其他幾種類型.此外,基于環(huán)流分型的預(yù)測(cè)結(jié)果表明環(huán)流形勢(shì)對(duì)四川盆地各城市群區(qū)域O3污染影響可以達(dá)到其年變化的2倍以上,對(duì)整個(gè)四川盆地O3濃度變化的貢獻(xiàn)率為34.8%~66.3%.

    臭氧污染;天氣形勢(shì);四川盆地;PCT客觀分型法

    根據(jù)2014~2019年《中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》數(shù)據(jù)[1],我國(guó)地級(jí)及以上城市的空氣質(zhì)量超標(biāo)比例由2014年的90.1%逐年下降至2019年的53.4%,大氣污染得到了顯著改善.然而對(duì)于如京天津冀、長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲和四川盆地等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的城市群,區(qū)域空氣污染事件仍時(shí)常發(fā)生[2-3],我國(guó)大氣染治理仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn).已有研究表明,重污染事件的形成、發(fā)展、消亡受排放和大氣中各種物理化學(xué)過(guò)程決定[4-6],比如干濕沉降、污染物的傳輸擴(kuò)散等.其中人為排放是內(nèi)因,氣象因素是外因,在一定天氣尺度的時(shí)間內(nèi),污染排放源一般相對(duì)穩(wěn)定,突發(fā)的污染事件和季節(jié)性污染特征往往就歸結(jié)于外部氣象因素[7-9].局地氣象要素主要由逐日天氣過(guò)程的演變決定,與環(huán)流形勢(shì)密切相關(guān).環(huán)流形勢(shì)及其演變直接影響污染過(guò)程的持續(xù)時(shí)間和嚴(yán)重程度,尤其對(duì)于大中城市聚集的城市群區(qū)域,特定的環(huán)流背景造成的污染影響可達(dá)平均值的5~10倍以上[10],環(huán)流形勢(shì)對(duì)空氣質(zhì)量影響顯著.Zhang等[11]對(duì)1990~2011年環(huán)流形勢(shì)和局地氣象要素對(duì)香港O3污染的影響進(jìn)行了研究, 發(fā)現(xiàn)氣象條件對(duì)O3濃度變化的貢獻(xiàn)率高達(dá)50%;Liu等[12]研究了環(huán)流形勢(shì)對(duì)華北O(jiān)3濃度年際變化的影響,指出華北城市群中有4個(gè)城市的局地環(huán)流形勢(shì)對(duì)O3濃度年際變化的貢獻(xiàn)率高于60%.因此,研究區(qū)域環(huán)流形勢(shì)與污染物濃度關(guān)系對(duì)理解重污染事件的發(fā)生機(jī)理及其預(yù)報(bào)預(yù)警至關(guān)重要.

    環(huán)流分型可用于提取典型環(huán)流形勢(shì),分為主觀分型和客觀分型兩種.其中主觀分型通常是基于預(yù)報(bào)員的主觀經(jīng)驗(yàn)研究典型污染個(gè)例的環(huán)流形勢(shì)特征,研究時(shí)段較短、樣本個(gè)數(shù)較少,且存在個(gè)體差異;而客觀分型通常是用客觀分型方法對(duì)位勢(shì)高度、海平面氣壓以及風(fēng)場(chǎng)等格點(diǎn)數(shù)據(jù)降維,進(jìn)而識(shí)別不同的環(huán)流形勢(shì)特征[13].客觀分型技術(shù)因其效率高、可處理樣本量大等優(yōu)勢(shì)被廣泛應(yīng)用于污染天氣形勢(shì)的研究當(dāng)中[14].Dong等[15]采用PCT客觀分型法研究華北污染天氣形勢(shì),表明圍繞東北低壓的西南氣流帶來(lái)的干暖空氣有利于華北O(jiān)3的生成和積累;Miao等[16]研究發(fā)現(xiàn)由天氣強(qiáng)迫造成的水平污染物輸送是影響北京夏季空氣質(zhì)量最重要的因素之一;許建明等[17]指出當(dāng)冷空氣路徑偏西,鋒面呈東北—西南向經(jīng)過(guò)上海時(shí),污染的輸送會(huì)顯著提升上海市污染物濃度.已有研究大多針對(duì)京津冀,長(zhǎng)江三角洲等城市群開(kāi)展,而對(duì)人口密集,大氣污染形勢(shì)依然嚴(yán)峻的四川盆地的研究相對(duì)匱乏.常美玉等[18]分析了成渝地區(qū)2014~2018年環(huán)流形勢(shì)與空氣污染等級(jí)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)孛婧?50hPa上為氣旋或東南氣流時(shí)成渝地區(qū)易發(fā)生污染;Sun等[19]指出當(dāng)四川盆地被高壓系統(tǒng)控制且氣壓梯度較小時(shí)會(huì)導(dǎo)致連續(xù)性霧霾污染的發(fā)生;蔣婉婷等[20]揭示了四川盆地重污染期間的兩種環(huán)流形勢(shì)在500hPa高度上分別被盛行西風(fēng)氣流和槽后西北氣流控制,且在850hPa高度上均有氣壓梯度小的特點(diǎn).四川盆地內(nèi)靜風(fēng)頻率高,對(duì)污染物的稀釋擴(kuò)散能力較弱,大氣環(huán)境容量遠(yuǎn)小于平原地區(qū)[21-23],再加上四川盆地人口密集,工業(yè)化、城市化水平加速提升,最近幾年O3污染事件頻繁發(fā)生[24].因此,利用客觀分型方法研究環(huán)流形勢(shì)對(duì)四川盆地O3污染的影響對(duì)于提升四川盆地重污染潛勢(shì)預(yù)報(bào)能力有著重要的現(xiàn)實(shí)意義.

    基于此,本研究根據(jù)地形分布特征和污染物擴(kuò)散規(guī)律將四川盆地分為成都平原、川南、川東北三大城市群并分析2014~2019年盆地內(nèi)“區(qū)域性O(shè)3污染過(guò)程”時(shí)空分布特征,利用PCT客觀分型法提取四川盆地典型環(huán)流形勢(shì),進(jìn)而研究環(huán)流形勢(shì)及氣象條件與區(qū)域性O(shè)3污染之間的關(guān)系,并通過(guò)環(huán)流分型結(jié)果以及環(huán)流形勢(shì)與區(qū)域O3濃度的關(guān)系預(yù)測(cè)O3濃度的年際變化以定量地評(píng)估環(huán)流形勢(shì)對(duì)區(qū)域性O(shè)3污染的影響,以期為提升四川盆地重污染潛勢(shì)預(yù)報(bào)能力及O3污染治理提供理論依據(jù)和技術(shù)支持.

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 O3觀測(cè)數(shù)據(jù)和ERA5再分析資料

    本研究所選用的O3地面觀測(cè)數(shù)據(jù)為2014~2019年四川盆地17個(gè)城市共82個(gè)國(guó)控監(jiān)測(cè)站點(diǎn)(圖1)的O3日最大8h滑動(dòng)平均值,由四川省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站提供.

    ERA5再分析資料為歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)最新研發(fā)的逐小時(shí)全球大氣再分析資料,其水平空間分辨率為0.25°×0.25°.本研究選取2014~ 2019年北京時(shí)間08:00時(shí)的逐日海平面氣壓場(chǎng)作為分型對(duì)象,因?yàn)樵摃r(shí)刻大范圍的探空數(shù)據(jù)被同化到ERA5再分析資料中,氣象場(chǎng)的模擬與其他時(shí)段相比更加準(zhǔn)確[25].此外,本研究還使用了北京時(shí)間14:00時(shí)(通常為O3濃度當(dāng)日最高時(shí)刻)的地表紫外輻射、2m溫度、總云量、以及950hPa高度上的相對(duì)濕度和風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù).

    1.2 O3區(qū)域污染過(guò)程定義

    參考高曉榮等[26]提出的“區(qū)域污染過(guò)程”定義,根據(jù)地形分布特征和污染物擴(kuò)散規(guī)律,將四川盆地城市分為川南(瀘州、內(nèi)江、自貢、宜賓)、川東北(廣元、巴中、達(dá)州、南充、廣安)和成都平原(綿陽(yáng)、德陽(yáng)、遂寧、成都、資陽(yáng)、眉山、雅安、樂(lè)山)三大城市群(圖1).當(dāng)1個(gè)城市群至少有3個(gè)來(lái)自不同城市站點(diǎn),起止日期相同并且連續(xù)3d或以上觀測(cè)的O3濃度大于160μg/m3,則定義該城市群發(fā)生1次O3區(qū)域污染過(guò)程.在2014~2019年期間,任意1個(gè)城市群發(fā)生過(guò)O3區(qū)域污染過(guò)程的月份稱為O3污染月.

    圖1 四川盆地城市群及監(jiān)測(cè)站點(diǎn)分布

    1.3 PCT環(huán)流分型方法

    本研究采用的環(huán)流分型法為T(mén)-mode主分量分析(PCT)客觀分型法.其基本原理為將個(gè)空間格點(diǎn)數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)矩陣的行,將個(gè)觀測(cè)時(shí)次作為列,然后通過(guò)奇異值分解將原始高維數(shù)據(jù)分解為和兩個(gè)低維矩陣Z = FA,其中為主成分,為載荷.所有的主成分按對(duì)應(yīng)特征值的大小排序,特征值越大代表對(duì)原數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)越大.最后選取累計(jì)貢獻(xiàn)率超過(guò)一定百分比(通常為85%以上)的特征值所對(duì)應(yīng)的前個(gè)主成分(£),從而達(dá)到降維的目的.由于PCT客觀分型法的分型結(jié)果能夠重現(xiàn)預(yù)定義環(huán)流形勢(shì),與Lamb-Jenkinson環(huán)流分型法、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOM法、聚類分析法等其他客觀環(huán)流分型法相比,PCT客觀分型法得到的時(shí)空?qǐng)龈臃€(wěn)定,能更準(zhǔn)確地反映環(huán)流場(chǎng)的原始特征[27].

    1.4 基于環(huán)流分型的O3濃度預(yù)測(cè)方法

    為了定量地評(píng)估環(huán)流類型對(duì)區(qū)域O3污染的影響,Comrie等[28]首次提出了一種利用各環(huán)流類型發(fā)生頻率以及各類型下O3平均濃度預(yù)測(cè)O3濃度年際變化的算法,公式(1)為該算法在本文中的應(yīng)用.

    式中:表示在m年城市群j的O3平均濃度預(yù)測(cè)值,單位:μg/m3;表示在環(huán)流類型k下城市群j范圍內(nèi)O3平均濃度,單位:μg/m3;Fkm表示在m年環(huán)流類型k的發(fā)生頻率.三大城市群范圍如下圖2所示.

    然而Hegarty等[29]研究發(fā)現(xiàn),大尺度環(huán)流的變化形式除不同環(huán)流類型的發(fā)生頻率之外,同一環(huán)流類型發(fā)生時(shí)的強(qiáng)度變化也是評(píng)估環(huán)流形勢(shì)演變的一個(gè)重要指標(biāo),環(huán)流類型發(fā)生時(shí)的頻率及強(qiáng)度變化共同影響區(qū)域空氣質(zhì)量狀況.在氣象條件與空氣污染關(guān)系和污染物濃度預(yù)測(cè)的研究當(dāng)中線性擬合法已得到廣泛應(yīng)用[30-32].大氣環(huán)流特征作為顯著影響大氣污染狀況的氣象條件之一,Hegarty等[29]用海平面氣壓在研究區(qū)域的平均值代表環(huán)流強(qiáng)度以研究其對(duì)O3污染的影響,發(fā)現(xiàn)環(huán)流類型發(fā)生強(qiáng)度與O3濃度間的線性相關(guān)性較強(qiáng),并在公式(1)的基礎(chǔ)上引入環(huán)流強(qiáng)度指數(shù)(CII)顯著提升了O3濃度預(yù)測(cè)效果,具體如公式2所示.

    除海平面氣壓的區(qū)域平均值(Mean)以外,本文還采用了區(qū)域最大值(Max)、區(qū)域最小值(Min)以及區(qū)域最大值與最小值之差(Gradient)共4種強(qiáng)度指數(shù).計(jì)算2014~2019年各環(huán)流類型的4種強(qiáng)度指數(shù)的年際變化,其中與各環(huán)流類型下O3濃度異常值的年際變化相關(guān)性最強(qiáng)的那個(gè)指數(shù)則被指定為該環(huán)流類型下的環(huán)流強(qiáng)度指數(shù)(CII).本研究改進(jìn)了原算法對(duì)于環(huán)流強(qiáng)度指數(shù)(CII)的定義以更加全面地刻畫(huà)各環(huán)流類型發(fā)生時(shí)的強(qiáng)度.

    2 結(jié)果與討論

    2.1 O3區(qū)域污染過(guò)程特征

    圖3統(tǒng)計(jì)了2014~2019年四川盆地三大城市群發(fā)生O3區(qū)域污染過(guò)程的頻數(shù)(下稱污染頻數(shù)),其中成都平原城市群發(fā)生污染頻數(shù)最高,占總頻數(shù)的57.6%,這主要是由于成都平原城市群與川南和川東北城市群相比工業(yè)化程度更高,污染物排放量更大.周子航等[35]基于自下而上和自上而下結(jié)合的清單構(gòu)建方法估算了四川省各城市大氣污染物排放清單,指出成都市對(duì)于O3生成的兩大重要前體物NO和VOCs的排放量遠(yuǎn)超其他城市;德陽(yáng)、綿陽(yáng)為VOCs排放量較大城市;樂(lè)山為NO排放量較大城市,使得成都平原城市群的光化學(xué)反應(yīng)更強(qiáng),容易引起O3區(qū)域污染.

    根據(jù)2014~2019年四川省生態(tài)環(huán)境廳發(fā)布的《四川省生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》數(shù)據(jù)[36],自2013年《大氣十條》[37]實(shí)施以來(lái),四川省NO等污染物濃度呈下降趨勢(shì).由于城市地區(qū)工業(yè)和汽車尾氣的大量排放導(dǎo)致城區(qū)內(nèi)NO濃度高,高濃度NO對(duì)O3的“滴定”作用較強(qiáng),導(dǎo)致O3不斷被消耗[38].當(dāng)NO排放量減小時(shí),這種“滴定”作用減弱.如圖3所示,四川盆地三大城市群O3區(qū)域污染發(fā)生頻數(shù)從2014年開(kāi)始逐年增加.為改善VOCs和O3污染,2017年四川省環(huán)境保護(hù)廳和四川省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局共同發(fā)布了《四川省固定污染源大氣揮發(fā)性有機(jī)物排放標(biāo)準(zhǔn)》[39],該標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格規(guī)定了四川省各城市各行業(yè)的揮發(fā)性有機(jī)物排放限值,并針對(duì)重點(diǎn)行業(yè)排放的特征VOCs污染物,較國(guó)家排放標(biāo)準(zhǔn)增加了20項(xiàng)污染物控制項(xiàng)目,使得VOCs和NO協(xié)同減排的同時(shí)加大了VOCs的減排力度.對(duì)城市地區(qū)而言,其O3生成控制型多為VOCs控制型或過(guò)渡型,而鄉(xiāng)村地區(qū)則為NO控制型,因此該協(xié)同控制策略有利于區(qū)域O3污染改善[40-41],四川盆地區(qū)域性O(shè)3污染發(fā)生頻數(shù)從2017~2019年顯著減小.

    圖3 2014~2019年四川盆地各城市群發(fā)生區(qū)域性O(shè)3污染事件次數(shù)統(tǒng)計(jì)

    圖4 2014~2019年各月發(fā)生區(qū)域性O(shè)3污染事件天數(shù)

    圖4為2014~2019年期間四川盆地發(fā)生區(qū)域性O(shè)3污染天數(shù)月際變化,其中3~10月均有區(qū)域性污染過(guò)程發(fā)生,故將3~10月定義為O3污染月.此外,從圖4可以看出,區(qū)域性O(shè)3污染事件發(fā)生季節(jié)主要集中在春季(3~5月)和夏季(6~8月),分別占總區(qū)域性污染天數(shù)的39.9%和55.0%,這是因?yàn)檫@兩個(gè)季節(jié)氣溫較高,太陽(yáng)輻射強(qiáng),光化學(xué)反應(yīng)與秋冬兩季相比更為活躍[42].此外,5月O3區(qū)域污染的天數(shù)為全年最高,春季O3污染高峰現(xiàn)象仍有待進(jìn)一步研究.

    2.2 環(huán)流分型特征

    利用PCT法對(duì)四川盆地及周邊地區(qū)(25°N~ 40°N, 95°E~110°E)2014~2019年O3污染月(3~10月)逐日海平面氣壓場(chǎng)進(jìn)行分型,如圖5所示,總共分為6種環(huán)流類型,其中類型1、2、5、6環(huán)流型類似,海平面氣壓呈西高東低,四川盆地主要受低壓系統(tǒng)控制,約占所有環(huán)流型的78.3%.類型1在青藏高原區(qū)域有一個(gè)較大范圍的高值區(qū),為發(fā)生頻率最高的一種類型,占36.2%.類型2在青藏高原區(qū)域?yàn)閺?qiáng)度較弱的高值區(qū),四川盆地的海平面氣壓值較低,為發(fā)生頻率第二高的類型,占27.0%.類型5在四川盆地處的低壓系統(tǒng)氣壓值最低,且在四川盆地西部的川西高原也存在小范圍的低壓中心,發(fā)生頻率為9.7%.類型6在四川盆地處的低壓中心氣壓值較低,在青藏高原的氣壓高值區(qū)與類型1、2相比范圍較小,強(qiáng)度較高,發(fā)生頻率為5.4%.類型3的海平面氣壓值總體呈北高南低,且在四川盆地東部有一個(gè)低值中心,發(fā)生頻率為15.9%.類型4的海平面氣壓值呈東高西低,在青藏高原區(qū)域存在一些小范圍的高壓中心,發(fā)生頻率為5.9%.

    圖5 四川盆地2014~2019年O3污染月的6種環(huán)流類型的海平面氣壓分布

    右上角百分?jǐn)?shù)代表每種環(huán)流類型的發(fā)生頻率

    2.3 環(huán)流類型與O3污染的關(guān)系

    經(jīng)統(tǒng)計(jì),四川盆地在2014~2019年O3污染月發(fā)生區(qū)域性O(shè)3污染過(guò)程(下稱污染過(guò)程)的天數(shù)為492d,占研究時(shí)段總天數(shù)的33.5%.本文將研究時(shí)段內(nèi)發(fā)生污染過(guò)程比例±10%及污染天數(shù)是否大于100d作為污染型/清潔型環(huán)流類型的閾值標(biāo)準(zhǔn),即分型提取出的6種環(huán)流類型中發(fā)生污染過(guò)程的比例高于43.5%或污染天數(shù)高于100d則定義為污染型環(huán)流類型;發(fā)生污染過(guò)程的比例低于23.5%則定義為清潔型環(huán)流類型.圖6為6種環(huán)流類型對(duì)應(yīng)的正常天數(shù)和區(qū)域性O(shè)3污染過(guò)程發(fā)生天數(shù).其中類型1、2、6為污染型環(huán)流類型,這3種環(huán)流形勢(shì)的海平面氣壓呈西高東低,控制四川盆地的低壓系統(tǒng)中心氣壓值較低.在大尺度運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)中,低壓系統(tǒng)與氣旋性環(huán)流相結(jié)合,低壓中心就是氣旋性環(huán)流中心.由于地面摩擦作用造成的地轉(zhuǎn)偏差,使風(fēng)向偏離等壓線向低值區(qū)吹,即低壓系統(tǒng)的控制區(qū)通常為氣流的輻合區(qū),在一定程度上不利于類型1、2、6控制下四川盆地污染物的稀釋擴(kuò)散.類型3、4為清潔型環(huán)流類型,其中類型4對(duì)應(yīng)的污染過(guò)程發(fā)生比例最低,僅占5.8%,其海平面氣壓場(chǎng)呈東高西低,在四川盆地的海平面氣壓值較高,高壓系統(tǒng)控制下的風(fēng)場(chǎng)為反氣旋性環(huán)流,與低壓系統(tǒng)控制區(qū)相反,高壓系統(tǒng)控制區(qū)通常為氣流的輻散區(qū),擴(kuò)散條件較好.

    為進(jìn)一步研究環(huán)流形勢(shì)與O3污染的關(guān)系,各環(huán)流類型下四川盆地O3濃度空間分布如圖7所示.成都平原城市群因其污染物排放量最大,再加上成都市、德陽(yáng)市、綿陽(yáng)市等大部分城市位于低壓系統(tǒng)的中心區(qū)域,氣壓梯度小,呈靜穩(wěn)天氣,水平擴(kuò)散條件不利于污染物的擴(kuò)散,使得成都平原城市群O3濃度最高.而川南城市群和川東北城市群均位于低壓系統(tǒng)的邊緣區(qū)域,等值線密集,氣壓梯度力大,需要有較大的地轉(zhuǎn)偏向力與之平衡.因此,川南城市群和川東北城市群區(qū)域地轉(zhuǎn)風(fēng)較大,污染擴(kuò)散條件較好,不易造成污染物大范圍積累.具體各城市群在各環(huán)流類型下的O3區(qū)域平均濃度如表1所示.

    圖6 各環(huán)流類型對(duì)應(yīng)的正常天數(shù)和區(qū)域性O(shè)3污染天數(shù)

    百分?jǐn)?shù)表示發(fā)生區(qū)域性污染天數(shù)占總天數(shù)的比例

    圖7 各環(huán)流類型下四川盆地O3濃度空間分布

    表1 三大城市群在各環(huán)流類型下O3區(qū)域平均濃度(μg/m3)

    2.4 各環(huán)流類型氣象要素特征

    為進(jìn)一步解釋各環(huán)流類型下O3濃度時(shí)空變化,本研究討論了主要影響光化學(xué)過(guò)程的氣象要素(包括溫度、相對(duì)濕度、總云量以及向下紫外輻射)和擴(kuò)散條件(風(fēng)場(chǎng))在各環(huán)流類型下的空間分布特征.

    就熱力條件而言,如圖8所示,類型1、2、5、6在四川盆地的溫度較高,高溫中心均達(dá)到了26℃以上,其中類型2的高溫中心達(dá)到了30℃以上.高溫有利于加快光化學(xué)反應(yīng)速率,進(jìn)而促進(jìn)O3的生成.而對(duì)清潔型環(huán)流類型而言,類型3、4中心溫度分別低于22和18℃.

    圖8 各環(huán)流類型下四川盆地2m氣溫分布

    圖9 各環(huán)流類型下四川盆地總云量分布

    輻射是發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)最重要的氣象條件之一,其對(duì)光化學(xué)反應(yīng)強(qiáng)度的影響尤為明顯,而地表接收到的輻射強(qiáng)度分布主要受總云量分布的影響.圖9為各環(huán)流類型下總云量的分布,其中類型3、4在四川盆地上空總云量最高超過(guò)了0.96,類型4的總云量整體最高.類型6的總云量最低,在四川盆地西部總云量低于0.52,在川東北區(qū)域的總云量低值中心低于0.56.相應(yīng)的地表紫外輻射分布如圖10所示,類型3、4在四川盆地大部分區(qū)域地表紫外輻射低于16× 104J/m2,而類型1、2、6高于25×104J/m2.

    圖10 各環(huán)流類型下四川盆地地表紫外輻射分布

    水汽對(duì)O3濃度的影響較為復(fù)雜,首先水汽含量高的地區(qū)易在上空形成云和降水,云會(huì)阻隔太陽(yáng)輻射到達(dá)低層大氣進(jìn)而阻止光化學(xué)反應(yīng)的發(fā)生,降水會(huì)對(duì)O3有濕清除的作用.同時(shí)水汽會(huì)與空氣中的O2競(jìng)爭(zhēng)活性氧原子進(jìn)而阻止O3的生成.總的來(lái)說(shuō),水汽含量過(guò)高不利于O3的生成和積累.各環(huán)流類型的相對(duì)濕度分布如圖11所示,其中類型1、2、6在四川盆地大部分區(qū)域相對(duì)濕度分別低于71%、65%、59%,低相對(duì)濕度有利于O3區(qū)域污染過(guò)程的發(fā)生.而類型3、4、5的相對(duì)濕度總體較高,相應(yīng)的O3濃度較低.

    此外,大氣的擴(kuò)散條件對(duì)區(qū)域污染影響顯著.各環(huán)流類型的風(fēng)場(chǎng)如圖11所示.其中在類型1控制下四川盆地的風(fēng)速小于2m/s,對(duì)污染物的擴(kuò)散能力較弱.類型3、5的風(fēng)場(chǎng)分布與羅青等[43]對(duì)四川盆地春夏季平均風(fēng)場(chǎng)的研究基本一致,有兩條分別從廣元和從重慶北部進(jìn)入四川盆地的氣流在眉山附近匯合.此外,類型3在四川盆地有較強(qiáng)的偏北氣流,風(fēng)速較大有利于污染物的稀釋擴(kuò)散.而類型2、4、6在四川盆地盛行東南氣流.Yang等[44]研究指出,當(dāng)四川盆地區(qū)域被東南氣流控制時(shí)重慶等地區(qū)產(chǎn)生的O3及其前體物將會(huì)被傳輸至氣流的下風(fēng)向區(qū)域,造成O3在成都平原城市群聚集.因此,由東南氣流造成的O3及其前體物的輸送是類型2、6發(fā)生區(qū)域性O(shè)3污染過(guò)程比例高的原因之一.

    表2為各環(huán)流類型下區(qū)域性O(shè)3污染及氣象要素特征總結(jié),其中污染型環(huán)流類型1、2、6的環(huán)流形勢(shì)總體呈西高東低,對(duì)應(yīng)的氣象條件溫度高、云量低、地面接收到的紫外輻射強(qiáng)以及相對(duì)濕度低使得光化學(xué)反應(yīng)強(qiáng)度更強(qiáng),加速了O3的生成.再加上類型1的靜風(fēng)條件不利于污染物擴(kuò)散;類型2、6盛行的東南氣流對(duì)O3及其前體物的輸送,造成類型1、2、6發(fā)生區(qū)域性O(shè)3污染過(guò)程的比例或天數(shù)明顯高于其他幾種類型.而對(duì)于類型3、4這兩種清潔型環(huán)流類型而言,環(huán)流形勢(shì)與其他4種環(huán)流類型差異較大,分別呈北高南低和東高西低,且四川盆地區(qū)域的海平面氣壓值較高.其對(duì)應(yīng)的氣象條件總體呈現(xiàn)為溫度低、云量高、地面接收到的紫外輻射弱、濕度高,這4種氣象要素特征與污染型環(huán)流類型基本相反,不利于區(qū)域性O(shè)3污染的發(fā)生和發(fā)展.

    圖11 各環(huán)流類型下四川盆地在950hPa高度的相對(duì)濕度和風(fēng)場(chǎng)分布

    表2 各環(huán)流類型下區(qū)域性O(shè)3污染及氣象要素特征

    2.5 基于環(huán)流類型的O3濃度預(yù)測(cè)

    圖12 2014~2019年四川盆地各環(huán)流類型發(fā)生天數(shù)

    為評(píng)估環(huán)流類型發(fā)生強(qiáng)度對(duì)各城市群O3濃度的影響,在公式(1)的基礎(chǔ)上引入了參數(shù)DO3kmj,具體如公式(2)所示. 將第年的CII值帶入環(huán)流類型下城市群范圍內(nèi)O3平均濃度異常值的年際變化與CII年際變化的線性擬合,該CII值對(duì)應(yīng)的DO3即為在年由環(huán)流類型的強(qiáng)度引起的城市群范圍內(nèi)O3平均濃度變化值DO3kmj.例如圖13為成都平原城市群在環(huán)流類型6下的擬合結(jié)果,其中海平面氣壓的區(qū)域平均值(Mean)在4種強(qiáng)度指數(shù)中與O3濃度異常值的年際變化相關(guān)性最強(qiáng)(= -0.89),因此海平面氣壓的區(qū)域平均值(Mean)為成都平原城市群在環(huán)流類型6下的CII.

    在CII的定義中,4種強(qiáng)度指數(shù)(Min、Max、Mean、Gradient)與O3濃度異常值的年際變化的相關(guān)系數(shù),以及DO3kmj的線性擬合公式分別如表3、4、5所示,CII與O3濃度異常值的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值除個(gè)別值以外均大于0.5,相關(guān)性較好.其中川南城市群的相關(guān)性最強(qiáng),6個(gè)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的平均約為0.7.

    2014~2019年各城市群O3濃度的實(shí)測(cè)值和基于環(huán)流分型的預(yù)測(cè)值如圖14所示.川南、成都平原、川東北城市群在引入各環(huán)流類型發(fā)生強(qiáng)度對(duì)O3濃度的影響后,預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值的相關(guān)系數(shù)分別由0.46、0.59、-0.05上升至0.94、0.84、0.93,明顯改善了僅考慮環(huán)流類型發(fā)生頻率的預(yù)測(cè)值,環(huán)流發(fā)生強(qiáng)度對(duì)于O3濃度的影響顯著.

    圖13 成都平原城市群在環(huán)流類型6下的CII與O3濃度異常值的線性擬合

    表3 成都平原城市群各強(qiáng)度指數(shù)與O3濃度異常值的年際變化的相關(guān)系數(shù)及DO3與CII的線性擬合

    注:加粗的數(shù)值對(duì)應(yīng)的強(qiáng)度指數(shù)與O3濃度年異常值的相關(guān)性最強(qiáng),該指數(shù)即CII,下同.

    表4 川東北城市群各強(qiáng)度指數(shù)與O3濃度異常值的年際變化的相關(guān)系數(shù)及DO3與CII的線性擬合

    由于預(yù)測(cè)值是基于環(huán)流分型結(jié)果以及環(huán)流類型與O3濃度的關(guān)系計(jì)算而得,其結(jié)果直接反映環(huán)流形勢(shì)影響下的O3濃度年際變化,因此預(yù)測(cè)值的變化與實(shí)際觀測(cè)值的變化的比值為環(huán)流形勢(shì)對(duì)O3濃度年際變化的貢獻(xiàn)率.為了定量地評(píng)估環(huán)流形勢(shì)對(duì)各城市群區(qū)域O3濃度的影響,本研究基于上述方法分析了環(huán)流形勢(shì)對(duì)三大城市群O3濃度年際變化的貢獻(xiàn).如表6所示,環(huán)流形勢(shì)對(duì)四川盆地城市群區(qū)域O3濃度的影響達(dá)在其年變化的-210.3%~ 168.9%之間.環(huán)流形勢(shì)的演變對(duì)O3污染影響可以達(dá)到其年變化的2倍以上,影響十分顯著.然而,環(huán)流形勢(shì)對(duì)O3污染的影響并不是導(dǎo)致O3濃度年際變化的決定性因素,例如對(duì)2014~2015年川南城市群和2015~2016年川東北城市群而言,環(huán)流形勢(shì)對(duì)O3濃度年際變化的貢獻(xiàn)分別為-29.1%和-210.3%,環(huán)流形勢(shì)對(duì)O3濃度的年際變化貢獻(xiàn)為負(fù),這表明除環(huán)流形勢(shì)外,其他氣象條件(邊界層高度等)以及非氣象條件(污染物排放等)對(duì)O3濃度的影響同樣明顯,其他因素對(duì)O3濃度年際變化的影響及貢獻(xiàn)仍有待進(jìn)一步研究.

    表5 川南城市群各強(qiáng)度指數(shù)與O3濃度異常值的年際變化的相關(guān)系數(shù)及DO3與CII的線性擬合

    圖14 2014~2019年各城市群O3濃度實(shí)測(cè)值和基于環(huán)流型分類的預(yù)測(cè)值

    實(shí)線為實(shí)測(cè)值,點(diǎn)線為僅考慮不同環(huán)流類型發(fā)生頻率的預(yù)測(cè)值,虛線為考慮不同環(huán)流類型的發(fā)生頻率及強(qiáng)度的預(yù)測(cè)值;右上角1為僅考慮各環(huán)流型發(fā)生頻率的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù),2為考慮各環(huán)流型發(fā)生頻率及強(qiáng)度的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)

    表6 2014~2019年環(huán)流形勢(shì)對(duì)四川盆地三大城市群O3濃度年際變化的貢獻(xiàn)率(%)

    進(jìn)一步分析表6后發(fā)現(xiàn),環(huán)流形勢(shì)的變化對(duì)三大城市群O3濃度年際變化的貢獻(xiàn)程度差異較大.這主要?dú)w結(jié)于各城市群位于四川盆地的不同區(qū)域,其相對(duì)環(huán)流系統(tǒng)的方向、中心區(qū)域的距離不同,環(huán)流形勢(shì)對(duì)各城市群局地氣象要素的影響差異明顯.例如,控制四川盆地的低壓系統(tǒng)強(qiáng)度上的變化會(huì)導(dǎo)致盆地內(nèi)外空氣污染的傳輸路徑發(fā)生改變,同時(shí)該變化對(duì)不同區(qū)域的邊界層高度等氣象條件的影響存在差異,進(jìn)而影響四川盆地O3及其前體物濃度的空間分布.為了消除這樣的差異以研究環(huán)流形勢(shì)對(duì)整個(gè)四川盆地O3污染的影響,本研究利用O3濃度實(shí)測(cè)值和基于環(huán)流型分類的預(yù)測(cè)值,按各城市群城市數(shù)量的比例計(jì)算環(huán)流形勢(shì)對(duì)整個(gè)研究區(qū)域O3濃度年際變化的貢獻(xiàn).整個(gè)研究區(qū)域的O3濃度的實(shí)測(cè)值和考慮環(huán)流類型的發(fā)生頻率及強(qiáng)度的預(yù)測(cè)值如圖15a所示.貢獻(xiàn)率的年際變化如圖15b所示,2014~2019年環(huán)流形勢(shì)對(duì)O3濃度變化的貢獻(xiàn)率在34.8%~66.3%之間,其中2017~2018年環(huán)流形勢(shì)對(duì)O3濃度變化的貢獻(xiàn)率最高,為66.3%.

    圖15 2014~2019年四川盆地O3濃度的實(shí)測(cè)值和考慮環(huán)流類型的發(fā)生頻率及強(qiáng)度的預(yù)測(cè)值及環(huán)流形勢(shì)對(duì)四川盆地O3濃度變化的貢獻(xiàn)率

    3 結(jié)論

    3.1 成都平原城市群發(fā)生O3區(qū)域污染過(guò)程的頻數(shù)最高,占三大城市群總頻數(shù)的57.6%.對(duì)年際變化而言,2014~2019年四川盆地O3區(qū)域污染發(fā)生頻數(shù)呈單峰型分布,在2016年達(dá)到峰值.

    3.2 在6種天氣類型中,類型1、2、6為污染型,其海平面氣壓呈西高東低,四川盆地受低壓系統(tǒng)控制.類型3、4為清潔型,其中類型3呈北高南低,且在四川盆地東部存在一個(gè)低值中心;類型4呈東高西低,在青藏高原區(qū)域存在一些小范圍的高壓中心.

    3.3 在污染型天氣形勢(shì)下,四川盆地的氣象條件為溫度高、云量低、地面接收到的紫外輻射強(qiáng)、相對(duì)濕度低使得光化學(xué)反應(yīng)強(qiáng)度更強(qiáng),加速了O3的生成, 再加上類型1的靜風(fēng)條件不利于污染物擴(kuò)散;類型2、6盛行的東南氣流對(duì)O3及其前體物的輸送,造成污染型天氣類型發(fā)生區(qū)域性O(shè)3污染比例明顯高于其他幾種類型.

    3.4 環(huán)流形勢(shì)對(duì)四川盆地各城市群區(qū)域O3污染影響可以達(dá)到其年變化的2倍以上,對(duì)整個(gè)四川盆地O3濃度變化的貢獻(xiàn)率在34.8%~66.3%.

    [1] 中華人民共和國(guó)生態(tài)環(huán)境部.中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào) [R]. 2014- 2019.

    Ministry of Ecology and Environment of the People's Republic of China. China ecology and environment report [R]. 2014-2019.

    [2] 李 蘋(píng),余 曄,趙素平,等.2015~2017年中國(guó)近地面O3污染狀況與影響因素分析 [J]. 高原氣象, 2019,38(6):1344-1353.

    Li P, Yu Y, Zhao S P, et al. Situation and influencing factors of ground-level ozone pollution in China from 2015 to 2017 [J]. Plateau Meteorology, 2019,38(6):1344-1353.

    [3] 楊顯玉,易家俊,呂雅瓊,等.成都市及周邊地區(qū)嚴(yán)重臭氧污染過(guò)程成因分析 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2020,40(5):2000-2009.

    Yang X Y, Yi J J, Lv Y Q et al. Characteristics and formation mechanism of a severe O3episode in Chengdu and surrounding areas [J]. China Environmental Science, 2020,40(5):2000-2009.

    [4] 張玉強(qiáng).研究中國(guó)地面臭氧時(shí)空分布特征 [D]. 北京:清華大學(xué), 2011.

    Zhang Y Q. Seasonal and spatial variability of surface ozone over China [D]. Beijing: Tsinghua University, 2011.

    [5] Jiang Y C, Zhao T L, Liu J, et al. Why does surface ozone peak before a typhoon landing in southeast China? [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2015,15(23):13331-13338.

    [6] 曹庭偉,吳 鍇,康 平,等.成渝城市群臭氧污染特征及影響因素分析 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2018,38(4):1275-1284.

    Cao T W, Wu K, Kang P, et al. Study on ozone pollution characteristics and meteorological cause of Chengdu-Chongqing urban agglomeration [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2018,38(4):1275- 1284.

    [7] He J J, Gong S L, Yu Y, et al. Air pollution characteristics and their relation to meteorological conditions during 2014~2015 in major Chinese cities [J]. Environmental Pollution, 2017,223:484–496.

    [8] 張人禾,李 強(qiáng),張若楠.2013年1月中國(guó)東部持續(xù)性強(qiáng)霧霾天氣產(chǎn)生的氣象條件分析 [J]. 中國(guó)科學(xué):地球科學(xué), 2014,44(1):27-36.

    Zhang R H, Li Q, Zhang R N. Meteorological conditions for the persistent severe fog and haze event over eastern China in January 2013 [J]. Science China: Earth Sciences, 2014,44(1):27-36.

    [9] 洪瑩瑩,翁佳烽,譚浩波,等.珠江三角洲秋季典型O3污染的氣象條件及貢獻(xiàn)量化 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2021,41(1):1-10.

    Hong Y Y, Weng J F, Tan H B, et al. Meteorological conditions and contribution quantification of typical ozone pollution during autumn in Pearl River Delta [J]. China Environmental Science, 2021,41(1):1-10.

    [10] 王 靜,施潤(rùn)和,李 龍,等.上海市一次重霧霾過(guò)程的天氣特征及成因分析 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2015,35(5):1537-1546.

    Wang J, Shi R H, Li L, et al. Characteristics and formation mechanism of a heavy air pollution episode in Shanghai [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2015,35(5):1537-1546.

    [11] Zhang Y, Mao H, Ding A, et al. Impact of synoptic weather patterns on spatio-temporal variation in surface O3levels in Hong Kong during 1999~2011 [J]. Atmospheric Environment, 2013,73:41–50.

    [12] Liu J D, Wang L L, Li M G, et al. Quantifying the impact of synoptic circulation patterns on ozone variability in northern China from April to October 2013~2017 [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2019,19(23):14477-14492.

    [13] Philipp A, Bartholy J, Beck C, et al. Cost733cat - A database of weather and circulation type classifications [J]. Physics and Chemistry of the Earth, 2010,35(9-12):360-373.

    [14] 翁佳烽,梁曉媛,譚浩波,等.基于K-means聚類分析法的肇慶市干季PM2.5污染天氣分型研究 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2020,40(2):373-387.

    Weng J F, Liang X Y, Tan H B, et al. Objective synoptic classification on PM2.5pollution during dry season based on K-means in Zhaoqing [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2020,40(2):373-387.

    [15] Dong Y M, Li J, Guo J P, et al. The impact of synoptic patterns on summertime ozone pollution in the North China Plain [J]. Science of the Total Environment, 2020,735.

    [16] Miao Y C, Guo J P, Liu S H, et al. Classification of summertime synoptic patterns in Beijing and their associations with boundary layer structure affecting aerosol pollution [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2017,17(4):3097-3110.

    [17] 許建明,常爐予,馬井會(huì),等.上海秋冬季PM2.5污染天氣形勢(shì)的客觀分型研究 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2016,36(12):4303-4314.

    Xu J M, Cahng L Y, Ma J H, el al. Objective synoptic weather classification on PM2.5pollution during autumn and winter seasons in Shanghai [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2016,36(12):4303-4314.

    [18] 常美玉,向衛(wèi)國(guó),錢(qián) 駿,等.成渝地區(qū)空氣重污染天氣形勢(shì)分析 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2020,40(1):43-57.

    Chang M Y, Xiang W G, Qian J, et al. Analysis of the synoptic situation of heavy polluted weather in Chengdu-Chongqing region [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2020,40(1):43-57.

    [19] Sun Y, Niu T, He J J, et al. Classification of circulation patterns during the formation and dissipation of continuous pollution weather over the Sichuan Basin, China [J]. Atmospheric Environment, 2020,223: 117244.

    [20] 蔣婉婷,謝汶靜,王碧菡,等.2014~2016年四川盆地重污染大氣環(huán)流形勢(shì)特征分析 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2019,39(1):180-188.

    Jiang W T, Xie W T, Wang B H, et al. Analysis on the characteristics of heavy pollution atmospheric circulation in the Sichuan Basin from 2014 to 2016 [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2019,39(1):180-188.

    [21] Ning G, Yim S H L, Wang S, et al. Synergistic effects of synoptic weather patterns and topography on air quality: a case of the Sichuan Basin of China [J]. Climate Dynamics, 2019,53(11):6729-6744.

    [22] Zhang L, Guo X M, Zhao T L, et al. A modelling study of the terrain effects on haze pollution in the Sichuan Basin [J]. Atmospheric Environment, 2019,196:77-85.

    [23] 吳 鍇,康 平,王占山,等.成都市臭氧污染特征及氣象成因研究 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2017,37(11):4241-4252.

    Wu K, Kang P, Wang Z S, et al. Ozone temporal variation and its meteorological factors over Chengdu City [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2017,37(11):4241-4252.

    [24] 汪可可,康 平,周明衛(wèi),等.四川盆地臭氧濃度空間分異及驅(qū)動(dòng)因子研究 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2020,40(6):2361-2370.

    Wang K K, Kang P, Zhou M W, et al. Spatial differentiation and driving factors of ozone concentration in Sichuan Basin [J]. China Environmental Science, 2020,40(6):2361-2370.

    [25] Li Z Q, Guo J P, Ding A J, et al. Aerosol and boundary-layer interactions and impact on air quality [J]. National Science Review, 2017,4(6):810-833.

    [26] 高曉榮,鄧雪嬌,譚浩波,等.廣東四大區(qū)域污染過(guò)程特征與影響天氣型分析 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2018,38(5):1708-1716.

    Gao X R, Deng X J, Tan H B, et al. Characteristics and analysis on regional pollution process and circulation weather types over Guangdong Province [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2018,38(5): 1708-1716.

    [27] Zhang J P, Zhu T, Zhang Q H, et al. The impact of circulation patterns on regional transport pathways and air quality over Beijing and its surroundings [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2012,12(11): 5031–5053.

    [28] Comrie A C, Yarnal B. Relationships between synoptic-scale atmospheric circulation and ozone concentrations in Metropolitan Pittsburgh, Pennsylvania [J]. Atmospheric Environment Part B. Urban Atmosphere, 1992,26(3):301–312.

    [29] Hegarty J, Mao H, Talbot R. Synoptic controls on summertime surface ozone in the northeastern United States [J]. Journal of Geophysical Research, 2007,112,D14306.

    [30] Shen L, Mickley L J, Tai A P K. Influence of synoptic patterns on surface ozone variability over the eastern United States from 1980 to 2012 [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2015,15(19):10925- 10938.

    [31] Otero N, Sillmann J, Schnell J L, et al. Synoptic and meteorological drivers of extreme ozone concentrations over Europe [J]. Environmental Research Letters, 2016,11(2):024005.

    [32] Li K, Jacob D J, Liao H, et al. Anthropogenic drivers of 2013~2017 trends in summer surface ozone in China [J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2019,116(2):422-427.

    [33] Wang Y, Jia B, Wang S C, et al. Influence of the Bermuda High on interannual variability of summertime ozone in the Houston- Galveston-Brazoria region [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2016,16(23):15265–15276.

    [34] Tang L, Chen D L, Karlsson P, et al. Synoptic circulation and its influence on spring and summer surface ozone concentrations in Southern Sweden [J]. Boreal Environment Research, 2009,14(5):889- 902.

    [35] 周子航,鄧 也,譚欽文,等.四川省人為源大氣污染物排放清單及特征 [J]. 環(huán)境科學(xué), 2018,39(12):5344-5358.

    Zhou Z H, Deng Y, Tan Q W, el al. Emission inventory and characteristics of anthropogenic air pollutant sources in the Sichuan Province [J]. Environmental Science, 2018,39(12):5344-5358.

    [36] 四川省生態(tài)環(huán)境廳.四川省生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)[R]. 2014-2019.

    Department of Ecology and Environment of Sichuan Province. Sichuan ecology and environment report [R]. 2014-2019.

    [37] 中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院. 大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃[R]. 2013.

    The State Council of the People's Republic of China. Air pollution prevention and control action plan [R]. 2013.

    [38] 陸克定,張遠(yuǎn)航,蘇 杭,等.珠江三角洲夏季臭氧區(qū)域污染及其控制因素分析 [J]. 中國(guó)科學(xué):化學(xué), 2010,40(4):407-420.

    Lu K D, Zhang Y H, Su H, et al. Regional ozone pollution and key controlling factors of photochemical ozone production in Pearl River Delta during summer time [J]. Scientia Sinica: Chimica, 2010,40(4): 407-420.

    [39] 四川省環(huán)境保護(hù)廳,四川省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局.四川省固定污染源大氣揮發(fā)性有機(jī)物排放標(biāo)準(zhǔn)[R]. 2017.

    Department of Environmental Protection of Sichuan Province, Bureau of Quality Technical Supervision of Sichuan Province. Sichuan emission control standard for volatile organic compounds [R]. 2017.

    [40] 吳 鍇,康 平,于 雷,等.2015~2016年中國(guó)城市臭氧濃度時(shí)空變化規(guī)律研究 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2018,38(6):2179-2190.

    Wu K, Kang P, Yu L, et al. Pollution status and spatio-temporal variations of ozone in China during 2015~2016 [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2018,38(6):2179-2190.

    [41] 嚴(yán)茹莎,李 莉,安靜宇,等.夏季長(zhǎng)三角地區(qū)臭氧非線性響應(yīng)曲面模型的建立及應(yīng)用 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2016,36(4):1383-1392.

    Yan R S, Li S, An J Y, et al. Establishment and application of nonlinear response surface model of ozone in the Yangtze River Delta region during summertime [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2016,36(4): 1383-1392.

    [42] 修天陽(yáng),孫 揚(yáng),宋 濤,等.北京夏季灰霾天臭氧近地層垂直分布與邊界層結(jié)構(gòu)分析 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2013,33(2):321-331.

    Xiu T Y, Sun Y, Song T, et al. The vertical distribution of ozone and boundary layer structure analysis during summer haze in Beijing [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2013,33(2):321-331.

    [43] 羅 青,廖婷婷,王碧菡,等.四川盆地近地面風(fēng)場(chǎng)及污染物輸送通道統(tǒng)計(jì)分析 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2020,40(4):1374-1384.

    Luo Q, Liao T T, Wang B H, et al. Statistical analysis of near-surface wind field and transport pathways of pollutants in Sichuan Basin [J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2020,40(4):1374-1384.

    [44] Yang X Y, Wu K, Wang H L, et al. Summertime ozone pollution in Sichuan Basin, China: Meteorological conditions, sources and process analysis [J]. Atmospheric Environment, 2020,226:117392.

    Impact of synoptic patterns on regional ozone pollution in Sichuan Basin.

    YANG Xian-yu1, LU Ya-qiong2, WANG Yu-run1*, QIAO Yu-hong3, ZHANG Gong-liang1, WANG Shi-gong1, ZHANG Xiao-ling1, LIU Zhi-hong1, LIU Yi-lin1,4, ZHU Xin-sheng5

    (1.Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China;2.Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041, China;3.Sichuan Academy of Environmental Sciences, Chengdu 610000, China;4.Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, China;5.Nanjing Institute of Environmental Sciences, Ministry of Environmental Protection, Nanjing 210042, China)., 2021,41(6):2526~2539

    The features of regional O3pollution and its relationship between synoptic patterns in Sichuan Basin during 2014~2019 were quantitatively analyzed based on the ambient measurements, ERA5 reanalysis data as well as the PCT objective classification method. The frequency of regional O3pollution in the Sichuan Basin during 2014~2019 showed a unimodal distribution with the highest frequency in 2016. The Chengdu Plain was the most polluted region with elevated O3levels in the Sichuan Basin. Among the six classified synoptic patterns, Type1, 2, 6 were classified as polluted synoptic patterns which exhibited a western-eastern pressure gradient. Meanwhile, the Sichuan Basin was controlled by a low-pressure system in these synoptic patterns. In contrast, Type3 and Type4 were identified as clean synoptic patterns. The sea level pressure in Type3 was high over the northern SCB and low over the southern SCB, with a low-pressure center located at the eastern Sichuan Basin. Unlike Type3, the sea level pressure in Type4 was higher in the east and lower in the west, with some small-scale high-pressure centers distributed in the Tibetan Plateau. The high temperature, low cloud coverage, strong solar radiation, and low relative humidity in Sichuan Basin under the polluted synoptic types were beneficial to the O3formation. The stagnant conditions in Type1 and the strong regional transport of O3and its precursors by the prevailing southeast wind fields in Type 2 and 6 were primary processes that leading to the frequent regional O3episodes occurred in polluted synoptic types. In addition, the prediction method based on synoptic pattern classification showed that the contribution of synoptic patterns on the inter-annual variability of O3concentration in the Sichuan Basin ranged from 34.8% to 66.3%, with the contribution can even reached more than twice its annual variation of specific city cluster within SCB.

    ozone pollution;synoptic pattern;Sichuan Basin;PCT objective classification method

    X511

    A

    1000-6923(2021)06-2526-14

    楊顯玉(1982-),男,副教授,博士,主要從事陸氣相互作用及其數(shù)值模擬和大氣環(huán)境及其數(shù)值模擬研究.發(fā)表論文12篇.

    2020-10-22

    國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(91744209,91644226);四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2018SZDZX0023);成都市科技局項(xiàng)目(2018-ZM01-00037-SN);成都信息工程大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃(201910621132)

    * 責(zé)任作者, 研究實(shí)習(xí)員, wangyurun0930@163.com

    猜你喜歡
    四川盆地年際環(huán)流
    內(nèi)環(huán)流控溫技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐與發(fā)展前景
    四川盆地極端降水演變特征及擬合
    北緯30°中層頂區(qū)域鈉與鐵原子層的結(jié)構(gòu)和年際變化
    熱鹽環(huán)流方程全局弱解的存在性
    四川盆地秋季氣溶膠與云的相關(guān)分析
    謎底大揭秘
    四川盆地土壤濕度時(shí)空分布及影響因子分析
    四川盆地西南部短時(shí)強(qiáng)降水天氣特征分析
    亞洲夏季風(fēng)的年際和年代際變化及其未來(lái)預(yù)測(cè)
    與北大西洋接壤的北極海冰和年際氣候變化
    亚洲欧美清纯卡通| 精品视频人人做人人爽| 国产高清不卡午夜福利| 最黄视频免费看| 欧美另类一区| 97精品久久久久久久久久精品| 欧美精品高潮呻吟av久久| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 亚洲七黄色美女视频| 精品国产一区二区久久| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 在线观看www视频免费| 久久婷婷青草| 母亲3免费完整高清在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 好男人视频免费观看在线| 国产精品久久久久久久久免| 99久久人妻综合| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 校园人妻丝袜中文字幕| 久久久久久久精品精品| 欧美乱码精品一区二区三区| 下体分泌物呈黄色| 一级a爱视频在线免费观看| 曰老女人黄片| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 蜜桃国产av成人99| 国产乱人偷精品视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| av在线老鸭窝| 欧美黑人精品巨大| 国产成人午夜福利电影在线观看| 99国产精品免费福利视频| 男女床上黄色一级片免费看| 1024视频免费在线观看| 久久久久人妻精品一区果冻| 国产黄色视频一区二区在线观看| 国产精品久久久人人做人人爽| 午夜福利网站1000一区二区三区| 欧美中文综合在线视频| 久久久久国产精品人妻一区二区| 熟女av电影| 婷婷色麻豆天堂久久| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 99久国产av精品国产电影| 精品人妻一区二区三区麻豆| 久久久久久久久久久免费av| 色吧在线观看| 在现免费观看毛片| 少妇被粗大的猛进出69影院| 超色免费av| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 日本爱情动作片www.在线观看| 一区二区三区激情视频| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 看免费av毛片| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 精品国产露脸久久av麻豆| 少妇人妻久久综合中文| 一级毛片我不卡| 伊人久久国产一区二区| 国产伦人伦偷精品视频| 国产成人啪精品午夜网站| 欧美国产精品va在线观看不卡| 无遮挡黄片免费观看| 99精国产麻豆久久婷婷| 成人国语在线视频| 曰老女人黄片| 午夜福利,免费看| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久久久久精品国产欧美久久久 | 成人三级做爰电影| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产又色又爽无遮挡免| 久久性视频一级片| 黄色毛片三级朝国网站| 欧美日韩亚洲高清精品| 波野结衣二区三区在线| 亚洲精品国产一区二区精华液| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产xxxxx性猛交| 丝袜美腿诱惑在线| 午夜久久久在线观看| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲成人国产一区在线观看 | 91老司机精品| 男人舔女人的私密视频| 国产成人精品久久久久久| 精品久久蜜臀av无| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 久热这里只有精品99| 国产极品天堂在线| 日本av手机在线免费观看| 国产成人欧美| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 午夜日韩欧美国产| 精品一品国产午夜福利视频| 欧美日韩视频精品一区| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产午夜精品一二区理论片| 精品国产乱码久久久久久小说| 卡戴珊不雅视频在线播放| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产一区二区激情短视频 | 免费人妻精品一区二区三区视频| 青青草视频在线视频观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲久久久国产精品| 国产熟女午夜一区二区三区| 99久久99久久久精品蜜桃| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 在线观看免费日韩欧美大片| 91精品伊人久久大香线蕉| 老熟女久久久| 亚洲欧美精品自产自拍| 国产精品一区二区在线不卡| 男人舔女人的私密视频| 人妻一区二区av| 99国产综合亚洲精品| 亚洲国产欧美一区二区综合| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 久久久久精品国产欧美久久久 | 精品酒店卫生间| 久久精品国产亚洲av高清一级| 一区二区三区精品91| 午夜老司机福利片| 一级毛片电影观看| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲av综合色区一区| 国产成人系列免费观看| 看十八女毛片水多多多| 欧美激情高清一区二区三区 | 日韩av在线免费看完整版不卡| 免费不卡黄色视频| 大码成人一级视频| 日韩大片免费观看网站| 日日爽夜夜爽网站| 国产在线视频一区二区| 波野结衣二区三区在线| 亚洲一区二区三区欧美精品| 99精品久久久久人妻精品| 午夜激情久久久久久久| 日韩成人av中文字幕在线观看| av女优亚洲男人天堂| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 久久狼人影院| 亚洲av电影在线进入| 这个男人来自地球电影免费观看 | 激情视频va一区二区三区| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 国产欧美亚洲国产| 十八禁人妻一区二区| 久久久精品94久久精品| 免费看av在线观看网站| 满18在线观看网站| 久久热在线av| 亚洲欧美激情在线| 五月开心婷婷网| 国产成人欧美在线观看 | 午夜福利,免费看| 日本wwww免费看| www日本在线高清视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 一级毛片 在线播放| 欧美日韩精品网址| 亚洲成色77777| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 韩国av在线不卡| 免费看不卡的av| 亚洲欧洲国产日韩| 麻豆乱淫一区二区| 午夜福利免费观看在线| 亚洲av福利一区| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 久久女婷五月综合色啪小说| 欧美久久黑人一区二区| 国产深夜福利视频在线观看| 一区二区三区精品91| 99久久99久久久精品蜜桃| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 99香蕉大伊视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产探花极品一区二区| av网站在线播放免费| 在线观看www视频免费| 丝袜美腿诱惑在线| 亚洲,一卡二卡三卡| 日韩视频在线欧美| 亚洲国产av影院在线观看| 亚洲,一卡二卡三卡| 在线观看人妻少妇| 黑丝袜美女国产一区| 一级毛片 在线播放| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 精品午夜福利在线看| 国产99久久九九免费精品| videos熟女内射| 久久久久精品人妻al黑| 久久99精品国语久久久| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 黄片播放在线免费| 男女国产视频网站| 男人舔女人的私密视频| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产熟女午夜一区二区三区| 久久 成人 亚洲| 亚洲专区中文字幕在线 | www.精华液| 久久精品久久久久久久性| 看十八女毛片水多多多| 成人国产麻豆网| 日日摸夜夜添夜夜爱| 熟妇人妻不卡中文字幕| 精品酒店卫生间| 亚洲国产av新网站| 嫩草影院入口| 国产亚洲精品第一综合不卡| 免费观看人在逋| 亚洲美女视频黄频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 久久久久久久国产电影| 午夜福利免费观看在线| 日日撸夜夜添| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 无遮挡黄片免费观看| 国产成人精品久久久久久| 高清av免费在线| 丝袜脚勾引网站| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲av中文av极速乱| 黄片播放在线免费| 丝袜在线中文字幕| 亚洲中文av在线| 99热国产这里只有精品6| 卡戴珊不雅视频在线播放| 99久久人妻综合| 欧美激情高清一区二区三区 | 另类亚洲欧美激情| 国产黄频视频在线观看| 久久99热这里只频精品6学生| 18禁观看日本| 国产精品国产av在线观看| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 青青草视频在线视频观看| 免费看av在线观看网站| 嫩草影院精品99| 女人被狂操c到高潮| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 午夜福利欧美成人| 电影成人av| 久久人妻av系列| 亚洲精品中文字幕在线视频| 99国产精品免费福利视频| 无人区码免费观看不卡| 韩国av一区二区三区四区| 亚洲美女黄片视频| 大型av网站在线播放| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 岛国视频午夜一区免费看| aaaaa片日本免费| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 国产aⅴ精品一区二区三区波| 男女午夜视频在线观看| 国产国语露脸激情在线看| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲av第一区精品v没综合| 波多野结衣巨乳人妻| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲精品国产一区二区精华液| 日本五十路高清| 给我免费播放毛片高清在线观看| 亚洲专区国产一区二区| av视频在线观看入口| 99国产精品99久久久久| www.999成人在线观看| 午夜成年电影在线免费观看| 男人舔女人下体高潮全视频| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 乱人伦中国视频| 国产色视频综合| 国产精品一区二区精品视频观看| 欧美成人性av电影在线观看| 亚洲专区字幕在线| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 午夜日韩欧美国产| 成人亚洲精品一区在线观看| 麻豆一二三区av精品| 久久久国产欧美日韩av| 久久中文字幕人妻熟女| 国产成人啪精品午夜网站| 国产精品98久久久久久宅男小说| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 欧美乱色亚洲激情| 在线观看一区二区三区| 久9热在线精品视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 欧美日韩一级在线毛片| 色综合婷婷激情| 男人舔女人下体高潮全视频| 亚洲专区字幕在线| 国产精品,欧美在线| 国产国语露脸激情在线看| 日韩精品中文字幕看吧| 欧美黑人精品巨大| 久久香蕉激情| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 视频在线观看一区二区三区| 日本在线视频免费播放| 亚洲伊人色综图| 真人一进一出gif抽搐免费| 色婷婷久久久亚洲欧美| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 露出奶头的视频| 国产主播在线观看一区二区| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 久久久久国产一级毛片高清牌| 久久中文字幕人妻熟女| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 亚洲av成人av| 操美女的视频在线观看| 黄色成人免费大全| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 99久久国产精品久久久| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 男女床上黄色一级片免费看| 欧美色欧美亚洲另类二区 | 国产一区二区在线av高清观看| 99久久综合精品五月天人人| 一边摸一边做爽爽视频免费| 90打野战视频偷拍视频| www.精华液| 亚洲专区中文字幕在线| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 欧美不卡视频在线免费观看 | 俄罗斯特黄特色一大片| 国产成+人综合+亚洲专区| 久久久精品欧美日韩精品| 热re99久久国产66热| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 日本精品一区二区三区蜜桃| 淫妇啪啪啪对白视频| 日韩欧美三级三区| 精品一区二区三区av网在线观看| АⅤ资源中文在线天堂| 一级毛片高清免费大全| 午夜福利免费观看在线| 搡老熟女国产l中国老女人| 嫩草影院精品99| 精品国产国语对白av| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 精品一区二区三区视频在线观看免费| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 欧美乱妇无乱码| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 一区在线观看完整版| 久久久久久免费高清国产稀缺| 高清毛片免费观看视频网站| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 这个男人来自地球电影免费观看| 国产午夜福利久久久久久| 男人的好看免费观看在线视频 | 97人妻天天添夜夜摸| 免费人成视频x8x8入口观看| 国产精品98久久久久久宅男小说| a在线观看视频网站| 精品不卡国产一区二区三区| tocl精华| 男人舔女人的私密视频| 国产97色在线日韩免费| 一级a爱片免费观看的视频| 91麻豆av在线| 不卡一级毛片| av在线天堂中文字幕| 老司机午夜福利在线观看视频| 日韩欧美在线二视频| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 国产av又大| 午夜两性在线视频| 一级,二级,三级黄色视频| 精品国产国语对白av| 色综合亚洲欧美另类图片| 老司机福利观看| 日韩精品青青久久久久久| 成年人黄色毛片网站| www日本在线高清视频| av有码第一页| 一级毛片女人18水好多| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 日韩精品青青久久久久久| 国产av又大| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 午夜成年电影在线免费观看| 男女午夜视频在线观看| 午夜老司机福利片| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产av精品麻豆| 色尼玛亚洲综合影院| 美女午夜性视频免费| 真人一进一出gif抽搐免费| 91在线观看av| 99精品欧美一区二区三区四区| 国产高清videossex| 亚洲国产看品久久| 欧美黄色淫秽网站| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 999久久久精品免费观看国产| 久久精品91无色码中文字幕| 国产免费男女视频| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲激情在线av| 亚洲成a人片在线一区二区| 亚洲第一电影网av| 国产乱人伦免费视频| 免费观看人在逋| 看片在线看免费视频| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲精品国产一区二区精华液| 婷婷精品国产亚洲av在线| 欧美色视频一区免费| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 51午夜福利影视在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 在线观看www视频免费| 亚洲精华国产精华精| 国产亚洲av高清不卡| 一区在线观看完整版| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 欧美一级毛片孕妇| 欧美午夜高清在线| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 啦啦啦韩国在线观看视频| 亚洲av电影在线进入| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 国产一级毛片七仙女欲春2 | 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 国产成人精品在线电影| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 波多野结衣av一区二区av| 美女扒开内裤让男人捅视频| 免费在线观看完整版高清| 看片在线看免费视频| 黄频高清免费视频| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 亚洲少妇的诱惑av| 国产精品永久免费网站| 欧美激情极品国产一区二区三区| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| www.www免费av| 午夜福利高清视频| 精品久久蜜臀av无| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲av成人一区二区三| 国产精品 国内视频| 色哟哟哟哟哟哟| 美女 人体艺术 gogo| 亚洲国产精品999在线| 级片在线观看| 90打野战视频偷拍视频| 精品福利观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 日本欧美视频一区| 成人亚洲精品av一区二区| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 青草久久国产| 少妇的丰满在线观看| 亚洲全国av大片| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 精品电影一区二区在线| 欧美乱妇无乱码| 亚洲中文字幕日韩| av网站免费在线观看视频| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 丝袜美腿诱惑在线| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 黄色视频,在线免费观看| 久久精品国产综合久久久| 91成年电影在线观看| 热re99久久国产66热| 亚洲无线在线观看| 亚洲中文日韩欧美视频| videosex国产| 色播在线永久视频| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 亚洲av成人一区二区三| 国产av精品麻豆| 一本综合久久免费| 制服丝袜大香蕉在线| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 国产av精品麻豆| 国产成+人综合+亚洲专区| 日本免费a在线| 久久精品国产综合久久久| 最近最新中文字幕大全免费视频| 日本黄色视频三级网站网址| 亚洲欧美激情综合另类| 午夜免费观看网址| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 亚洲精品久久国产高清桃花| 97碰自拍视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 久久香蕉激情| av欧美777| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 一级毛片精品| 18禁美女被吸乳视频| 日韩中文字幕欧美一区二区| 老司机午夜十八禁免费视频| 丰满的人妻完整版| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 亚洲精品中文字幕一二三四区| 999久久久精品免费观看国产| 性欧美人与动物交配| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 又黄又粗又硬又大视频| 久久午夜亚洲精品久久| 国产又爽黄色视频| 高潮久久久久久久久久久不卡| 精品免费久久久久久久清纯| 麻豆久久精品国产亚洲av| 精品午夜福利视频在线观看一区| 日韩三级视频一区二区三区| 免费无遮挡裸体视频| bbb黄色大片| 黄色女人牲交| 色综合婷婷激情| 99riav亚洲国产免费| 久久人人精品亚洲av| 最近最新中文字幕大全电影3 | 桃红色精品国产亚洲av| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产99久久九九免费精品| 人成视频在线观看免费观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 在线播放国产精品三级| 99国产综合亚洲精品| 在线观看www视频免费| 久久久久国产一级毛片高清牌| 99在线人妻在线中文字幕| 激情在线观看视频在线高清| 99久久国产精品久久久| 午夜免费观看网址| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产熟女午夜一区二区三区| 日本 av在线| 亚洲av成人一区二区三| 91国产中文字幕| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产精品 国内视频| 亚洲少妇的诱惑av| 午夜免费鲁丝| 啪啪无遮挡十八禁网站| 91字幕亚洲| 久久影院123| а√天堂www在线а√下载| 午夜福利高清视频| 天堂影院成人在线观看| 久久人妻熟女aⅴ| 午夜福利高清视频| 级片在线观看| 一夜夜www| 国产高清视频在线播放一区| 亚洲第一电影网av| 欧美激情高清一区二区三区| 少妇粗大呻吟视频| 伦理电影免费视频| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲专区中文字幕在线| 久久影院123| 亚洲av熟女| 99国产极品粉嫩在线观看| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产成人精品无人区| 久久久久亚洲av毛片大全| 精品久久久久久久久久免费视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产精品永久免费网站| 日本免费a在线| 大型黄色视频在线免费观看| 最新美女视频免费是黄的| 日本免费a在线| 亚洲 国产 在线| 9色porny在线观看| 免费搜索国产男女视频| 91成人精品电影| 中文字幕久久专区| 在线观看午夜福利视频|