政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用：評(píng)估與改進(jìn)

陳瑞華，王 飛，倪一寧，徐 襟

（1.喀什大學(xué) 中巴經(jīng)濟(jì)走廊研究中心，新疆 喀什 844000；2.南開(kāi)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300071；3.南京大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 210093；4.復(fù)旦大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，上海 200433）

黨的十九屆五中全會(huì)提出，要基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，建成現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，基本實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算后的新一輪信息技術(shù)變革產(chǎn)物，其應(yīng)用不僅引領(lǐng)當(dāng)代信息技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新性變革，而且成為提升政務(wù)公開(kāi)透明度、提高政府工作效率的重要工具。在全球范圍內(nèi)，很多國(guó)家和地區(qū)相繼制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用的戰(zhàn)略性政策，大力支持推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

就統(tǒng)計(jì)工作而言，相較于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作主要是以小樣本為研究對(duì)象，并以此推測(cè)和描述整體的狀況。大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)技術(shù)在一定程度上與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相似，二者在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作之前不需要設(shè)定目標(biāo)，以數(shù)據(jù)為主體挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府統(tǒng)計(jì)可以大幅提升工作效率，推動(dòng)政務(wù)工作信息化、標(biāo)準(zhǔn)化，但在統(tǒng)計(jì)實(shí)證的研究方式、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求分析、統(tǒng)計(jì)樣本的收集方法、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)采集的智能型等具體實(shí)踐方面都面臨著空前挑戰(zhàn)。

本文以政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用為研究對(duì)象，在梳理國(guó)內(nèi)外政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究成果的基礎(chǔ)上，基于構(gòu)建體系—選取指標(biāo)—測(cè)度對(duì)象—政策解讀—建模統(tǒng)計(jì)—統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新的研究模式，通過(guò)主成分分析、層次分析、灰色關(guān)聯(lián)度模型和熵值法等方法，建立政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的綜合測(cè)度模型，對(duì)當(dāng)前政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行盡可能全面、有效的評(píng)價(jià)，并提出改進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的建議。

一、文獻(xiàn)綜述

在大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)政府治理體系現(xiàn)代化方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者均做了大量深入的研究。Baskaran和Nachiappan[1]較早開(kāi)始對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放進(jìn)行理論研究，認(rèn)為政府大數(shù)據(jù)開(kāi)放既展示了開(kāi)放數(shù)據(jù)的技術(shù)方法，也體現(xiàn)了政府大數(shù)據(jù)的透明性與參與性。之后，Malik[2]通過(guò)總結(jié)開(kāi)放政府、開(kāi)放數(shù)據(jù)的概念內(nèi)涵，對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的構(gòu)成基礎(chǔ)進(jìn)行了深入研究。此外，King 和Pan[3]通過(guò)研究大數(shù)據(jù)、開(kāi)放數(shù)據(jù)和政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的關(guān)系，分析其交叉形成的6 種類型數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠大大提高行政效率，并且可以通過(guò)用戶最終許可協(xié)議開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)，推進(jìn)政務(wù)公開(kāi)進(jìn)程，促進(jìn)社會(huì)福利的改善。

國(guó)內(nèi)學(xué)者主要基于中國(guó)國(guó)情對(duì)大數(shù)據(jù)治理體系進(jìn)行了系統(tǒng)研究。黃璜[4]研究了大數(shù)據(jù)時(shí)代的中國(guó)國(guó)家治理能力建設(shè)，認(rèn)為執(zhí)政黨和政府主導(dǎo)是國(guó)家治理能力建設(shè)的關(guān)鍵，應(yīng)加快制定大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略；霍小軍等[5]從我國(guó)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)政務(wù)的實(shí)踐出發(fā)，提出應(yīng)把握互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代契機(jī)，應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)可能帶來(lái)的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展；在大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的前沿領(lǐng)域，孟天廣和李鋒[6]則從全國(guó)性網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政平臺(tái)的視角，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為公民訴求表達(dá)和政府回應(yīng)的主要渠道；而沈亞平和許博雅[7]提出，應(yīng)為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供合理的制度環(huán)境，建立統(tǒng)一的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，為公眾行使知情權(quán)提供有力的技術(shù)支持。

關(guān)于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的研究，學(xué)界大多局限于政府如何通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)建立政府的評(píng)級(jí)體系并進(jìn)行應(yīng)用，以及如何評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)工作的方式和效率。安小米等[8]以貴州省為例，通過(guò)分析政府大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)成要素，認(rèn)為貴州省政府大數(shù)據(jù)治理體系已經(jīng)初步成型，但在治理主體方面沒(méi)有明確治理責(zé)任等問(wèn)題。同樣是對(duì)地方政府利用大數(shù)據(jù)推進(jìn)治理現(xiàn)代化進(jìn)行分析，陳之常[9]發(fā)現(xiàn)北京市東城區(qū)構(gòu)建了大數(shù)據(jù)政府治理能力的應(yīng)用框架，為大數(shù)據(jù)政務(wù)發(fā)展提供了思路。在政府大數(shù)據(jù)治理體系的框架和實(shí)現(xiàn)路徑方面，安小米等[10]則認(rèn)為，應(yīng)實(shí)現(xiàn)政府大數(shù)據(jù)治理主體和路徑的多元化；但王芳等[11]指出，在當(dāng)前政務(wù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)治理能力的不足是當(dāng)前政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用的難題，需要結(jié)合數(shù)據(jù)治理技術(shù)和政務(wù)大數(shù)據(jù)治理實(shí)際場(chǎng)景，進(jìn)行大數(shù)據(jù)治理框架設(shè)計(jì)。基于已有研究，李樵[12]則對(duì)促進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展政策工具選擇體系結(jié)構(gòu)及其優(yōu)化策略進(jìn)行了研究，認(rèn)為應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)戰(zhàn)略規(guī)劃和發(fā)展理念指引，重視政策工具協(xié)同，創(chuàng)新設(shè)計(jì)應(yīng)用關(guān)鍵政策工具；馬廣惠和安小米[13]使用雙案例研究法，從大數(shù)據(jù)匯聚、融合、應(yīng)用三個(gè)階段展開(kāi)分析，深化了大數(shù)據(jù)治理的理論研究。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究表明，我國(guó)在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作方面發(fā)展勢(shì)頭迅猛，但仍存在治理體系不完善和治理能力欠缺的問(wèn)題。

現(xiàn)有文獻(xiàn)大多對(duì)政府統(tǒng)計(jì)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行了理論上的論證，但鮮見(jiàn)通過(guò)建立相應(yīng)模型對(duì)政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)的量化評(píng)價(jià)。本文首先使用層次分析法建立政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的評(píng)價(jià)體系，并對(duì)各地政府的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)；接著使用GCE 模型進(jìn)行數(shù)值模擬，通過(guò)仿真數(shù)值模擬反映大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)在我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用；最后結(jié)合我國(guó)當(dāng)前的政府統(tǒng)計(jì)工作實(shí)踐分析當(dāng)前大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并為政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供建議。

二、政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的量化評(píng)估與分析

在大數(shù)據(jù)背景下，本文嘗試針對(duì)政府相關(guān)的統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用建立一個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，從而分析各地政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)與不足，以便更好地推進(jìn)此項(xiàng)工作。

首先，選取政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)指標(biāo)（見(jiàn)表1）。

表1 政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的評(píng)價(jià)指標(biāo)

其次，運(yùn)用層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重。在確定各層次各因素之間的權(quán)重時(shí)，如果只是定性分析，則受個(gè)人主觀判斷影響較大，導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確，因此借助Santy 等人提出的一致矩陣法，兩兩相互比較，盡可能減少各因素性質(zhì)不同帶來(lái)的影響。由于各指標(biāo)的單位不統(tǒng)一，無(wú)法直接進(jìn)行比較，本文采用標(biāo)準(zhǔn)化處理法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。無(wú)量綱化的標(biāo)準(zhǔn)化值為：

其中，μj是均值，σj是標(biāo)準(zhǔn)差。如果存在負(fù)值，可運(yùn)用線性函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換：

根據(jù)層次分析法，本文建立層次結(jié)構(gòu)模型，分別將一、二級(jí)指標(biāo)設(shè)置為準(zhǔn)則層、方案層，從而得出評(píng)價(jià)政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的指標(biāo)體系。為了構(gòu)造判斷矩陣，本文采用向相關(guān)從業(yè)人員發(fā)布調(diào)查問(wèn)卷的方式，獲得計(jì)算判斷矩陣的權(quán)重所需要的數(shù)據(jù)，然后利用Matlab 編程計(jì)算指標(biāo)權(quán)重并做一致性檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)歸一化處理，上述計(jì)算的特征向量可以代表權(quán)向量，其中的每個(gè)分量相當(dāng)于各指標(biāo)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響因子。最后對(duì)排序向量進(jìn)行加權(quán)平均，得到政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重（見(jiàn)表2）。

表2 政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

建立指標(biāo)體系以后，進(jìn)一步運(yùn)用灰色模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。首先建立評(píng)價(jià)矩陣，由于信息量很難用數(shù)值衡量，本文只是將信息分成大致幾類，分別對(duì)應(yīng)灰度值0～0.2，0.2～0.4，0.4～0.6，0.6～0.8，0.8～1.0。然后建立準(zhǔn)則層指標(biāo)灰色模糊綜合評(píng)判，即對(duì)第一層的一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，模部采用廣義“與”運(yùn)算，灰部采用廣義“或”運(yùn)算。最后確定目標(biāo)灰色模糊綜合評(píng)判。由評(píng)價(jià)矩陣R 和權(quán)重矩陣A，可求出評(píng)價(jià)結(jié)果：

運(yùn)用灰色模型進(jìn)行評(píng)價(jià)的關(guān)聯(lián)度越高，說(shuō)明政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用越成熟。同時(shí)隸屬度是模糊評(píng)價(jià)的關(guān)鍵，不過(guò)目前理論上還沒(méi)有完全嚴(yán)格一一對(duì)照的標(biāo)準(zhǔn)方法。根據(jù)最大隸屬度原則和最小灰度原則，可以得到最終評(píng)價(jià)等級(jí)。本文通過(guò)wind 數(shù)據(jù)庫(kù)，搜集國(guó)內(nèi)各省市的相關(guān)數(shù)據(jù)，最終得出相應(yīng)省市政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的評(píng)價(jià)結(jié)果（見(jiàn)表3）。

表3 政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的評(píng)價(jià)結(jié)果

該結(jié)果顯示，沿海及東部省份對(duì)政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用相對(duì)較為成熟，而中西部省份則還有很大提升空間。這一結(jié)果也符合各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從側(cè)面驗(yàn)證了該模型具有一定的合理性。

三、政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響評(píng)估

政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響表現(xiàn)在很多層面，宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行及其政府的決策效率均受益于全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，因此本文從政府的行政效率及其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響角度予以分析。

（一）政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)行政效率的影響評(píng)估

為了分析大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計(jì)中的具體作用，本文選取包括戰(zhàn)略目標(biāo)、過(guò)程實(shí)現(xiàn)、法律法規(guī)、政策制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、機(jī)構(gòu)、人員、文化、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)技術(shù)、管理規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)共享開(kāi)放、數(shù)據(jù)協(xié)同、數(shù)據(jù)安全和相關(guān)方參與度在內(nèi)的16項(xiàng)要素指標(biāo)（見(jiàn)表4）。

表4 要素指標(biāo)表

由于要考慮的指標(biāo)因素較多，且某些因素之間存在交互影響，本文首先采用主成分分析進(jìn)行降維。主成分分析一般是找到一個(gè)從原d 維輸入空間到新的k 維空間的具有最小信息損失的映射。設(shè)x=（x1，x2，…，xn）T為一個(gè)n 維隨機(jī)向量，，主成分是w1，樣本投影之后被廣泛散布導(dǎo)致樣本之間的差別變得最明顯（即最大化方差），選擇具有最大特征值的特征向量，主成分w1就是輸入樣本的協(xié)方差陣的具有最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量。在實(shí)踐中，即使所有特征值均為正數(shù)，但由于某些特征值對(duì)方差的影響很小，可以忽略不計(jì)，本文主要考慮貢獻(xiàn)80%以上方差的前k 個(gè)主要成分。當(dāng)特征值按降序排列時(shí)，由前k 個(gè)主要成分貢獻(xiàn)的方差比例為：

本文使用的16 項(xiàng)要素指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于CCER 經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）2010—2017 年的相應(yīng)數(shù)據(jù)。計(jì)算16 項(xiàng)要素指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣后，接著計(jì)算特征值、各主成分的貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率，得到相應(yīng)的結(jié)果（見(jiàn)表5）。

表5 特征值及主成分貢獻(xiàn)率

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，第一、第二、第三主成分貢獻(xiàn)度高達(dá)86.596%。經(jīng)過(guò)分析，可以將三個(gè)主成分歸結(jié)為戰(zhàn)略、管理和科技。得到三項(xiàng)作用要素后，采用熵值法確定其各自的權(quán)重。熵值越小，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響權(quán)重就越大。熵的一般計(jì)算公式為：

其中，Hj為第j 個(gè)指標(biāo)的熵，m 為總指標(biāo)數(shù)。

首先對(duì)上述指標(biāo)體系清洗指標(biāo)極值，剔除占樣本總數(shù)不到1%～2%但指標(biāo)值貢獻(xiàn)率超過(guò)20%～30%以上的極值樣本后，進(jìn)行歸一化處理。接著根據(jù)上面的公式，計(jì)算指標(biāo)“熵”和“權(quán)”。本文選取了2014—2017 年的每年的中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為樣本，來(lái)源是wind 數(shù)據(jù)庫(kù)，得到熵值法的初始數(shù)據(jù)矩陣（見(jiàn)表6）。通過(guò)熵值法可以確定戰(zhàn)略、管理和科技的權(quán)重分別為0.2614，0.4027 和0.3359。

表6 熵值法初始數(shù)據(jù)矩陣

（二）政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響評(píng)估

理論上講，政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響。為了量化其影響，本文使用可計(jì)算一般均衡（computable general equilibrium，簡(jiǎn)稱CGE）模型進(jìn)行數(shù)值模擬。

CGE 模型以一般均衡理論為基礎(chǔ)研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，模擬各種因素的變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響。出于對(duì)政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的考慮，本文將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用作為生產(chǎn)要素加入到模型中，考察不同統(tǒng)計(jì)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響效果。本文采用的CGE模型主要包括生產(chǎn)、收入、消費(fèi)、統(tǒng)計(jì)、均衡和宏觀等6 個(gè)模塊。除了統(tǒng)計(jì)模塊，其余模塊均參照標(biāo)準(zhǔn)的CGE 模型設(shè)定。對(duì)于統(tǒng)計(jì)模塊，本文討論的政策主要為大數(shù)據(jù)應(yīng)用，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)消費(fèi)、生產(chǎn)具有直接影響。基于此，得到如下方程組：

其中，Wk，i，Ck為大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、消費(fèi)中的使用量，ak和bk分別為影響系數(shù)，P 是最終的總影響因子。首先計(jì)算基準(zhǔn)情景下的均衡值，然后計(jì)算實(shí)施統(tǒng)計(jì)政策情景下的均衡值，兩者的變化率即為大數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)政策使用量的影響。本文數(shù)據(jù)來(lái)源為2010—2017 年全國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，模型參數(shù)主要根據(jù)經(jīng)典文獻(xiàn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)卣{(diào)整。在考慮大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，為了研究不同統(tǒng)計(jì)政策對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的影響，本文設(shè)計(jì)了6 種使用量，分別是從20 到70，每10 個(gè)單位一個(gè)使用量，其中20～30 為較少使用，40～50 為一般使用，60～70 為較多使用。模擬結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 不同統(tǒng)計(jì)政策下宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化率

從表7 可以看出，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對(duì)GDP、收入、消費(fèi)、進(jìn)出口都有正向作用，并且在從較少使用到一般使用時(shí)變化幅度較大，影響較為明顯。而在超過(guò)60 以后，變化范圍較小，甚至有可能起負(fù)向作用，部分是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)政策在我國(guó)使用還相對(duì)不成熟，相關(guān)技術(shù)人員培訓(xùn)還不普及。但總體來(lái)說(shuō)，推廣使用大數(shù)據(jù)分析，制定完善的統(tǒng)計(jì)政策并加以應(yīng)用，對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)將起到重要的促進(jìn)作用。

四、政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)及改進(jìn)建議

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)性弱、難以預(yù)測(cè)，具有很大的挑戰(zhàn)性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)工作在事前預(yù)測(cè)結(jié)果或在獲得數(shù)據(jù)后尋求原因的必要性大大降低，探究數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系則成為重點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)部門不僅要加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，學(xué)會(huì)如何去規(guī)范數(shù)據(jù)來(lái)源，提供有規(guī)格的數(shù)據(jù)，而且要建立有效的體制機(jī)制，全面提高政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率。

（一）政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)

一是建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)體制機(jī)制面臨挑戰(zhàn)。目前全球范圍內(nèi)主要存在集中型、分散型、混合型三種統(tǒng)計(jì)體制。集中型統(tǒng)計(jì)體制的特點(diǎn)是國(guó)家統(tǒng)一設(shè)立機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)管理，其管理方式分為行政和業(yè)務(wù)兼顧的垂直領(lǐng)導(dǎo)和僅在業(yè)務(wù)上進(jìn)行指導(dǎo)的單一領(lǐng)導(dǎo)，政府建立綜合性的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，完成統(tǒng)計(jì)的信息、咨詢、監(jiān)督等基本功能。集中型體制的優(yōu)勢(shì)在于國(guó)家統(tǒng)一進(jìn)行統(tǒng)計(jì)管理，建立統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系，強(qiáng)化全國(guó)統(tǒng)計(jì)工作的綜合協(xié)調(diào)性，確保統(tǒng)計(jì)工作順利進(jìn)行。分散型統(tǒng)計(jì)體制的特點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)工作分別由政府各部門加以執(zhí)行，更具有針對(duì)性和時(shí)效性，更能滿足社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的特定需求。混合型統(tǒng)計(jì)體制則是集中型和分散型統(tǒng)計(jì)體制的綜合體，相對(duì)比較靈活。適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，建立有效的政府大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)布及其運(yùn)用體制機(jī)制，是當(dāng)前或未來(lái)一段時(shí)間統(tǒng)計(jì)工作面臨的重要任務(wù)。

二是大數(shù)據(jù)收集與分析面臨挑戰(zhàn)。在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背景下，政府機(jī)構(gòu)的設(shè)置本身需要以數(shù)據(jù)信息采集和分析為依據(jù)，這是政府統(tǒng)計(jì)的一項(xiàng)基本任務(wù)。數(shù)據(jù)采集應(yīng)充分利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)收集相應(yīng)信息并進(jìn)行處理，確保所采集數(shù)據(jù)的效度。數(shù)據(jù)分析則可以利用相應(yīng)的分析系統(tǒng)揭示數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)行為，并對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)。統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品一旦開(kāi)發(fā)研究出來(lái)，應(yīng)及時(shí)公布，為其他部門、企業(yè)和家庭經(jīng)濟(jì)決策提供參考借鑒。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜，只有高度專業(yè)性的工作才能讓相關(guān)的處理數(shù)據(jù)發(fā)揮最大效能，因此提升政府大數(shù)據(jù)收集與分析能力，提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率也非常重要。

三是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作執(zhí)行面臨挑戰(zhàn)。統(tǒng)計(jì)工作的首要任務(wù)是提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，更加準(zhǔn)確客觀全面地反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的針對(duì)性和有效性，提升大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作執(zhí)行力就成為當(dāng)務(wù)之急。執(zhí)行力可以分解為執(zhí)行能力、執(zhí)行心態(tài)、執(zhí)行資源和執(zhí)行制度，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的執(zhí)行能力就是統(tǒng)計(jì)專業(yè)素養(yǎng)與統(tǒng)計(jì)專業(yè)技能，執(zhí)行心態(tài)是統(tǒng)計(jì)人員對(duì)其工作的態(tài)度，執(zhí)行資源是指開(kāi)展統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)所必須的設(shè)備設(shè)施和必要的經(jīng)費(fèi)預(yù)算，執(zhí)行制度是包括統(tǒng)計(jì)體制或統(tǒng)計(jì)制度在內(nèi)的所有相關(guān)制度。增強(qiáng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作執(zhí)行力就是要從以上四方面對(duì)統(tǒng)計(jì)工作進(jìn)行全面重構(gòu)。

（二）改進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的建議

一是建立健全政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用監(jiān)管體系。首先，要制定統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的信息發(fā)布政策，主要規(guī)定官方的大數(shù)據(jù)政策及希望達(dá)到的預(yù)期必須事先向社會(huì)公開(kāi)，增強(qiáng)政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的公正性和透明度。其次，要明確政府對(duì)外提供大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)服務(wù)的要求，提高政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)水平。最后，要同時(shí)以新聞發(fā)布、電話、出版物、磁介質(zhì)、網(wǎng)絡(luò)等多種渠道相結(jié)合的方式發(fā)布統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)信息，同時(shí)接受來(lái)自社會(huì)各界的監(jiān)督，更好地服務(wù)社會(huì)。

二是建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，提高統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義、口徑、范圍、來(lái)源渠道、計(jì)算方法、計(jì)量單位等應(yīng)統(tǒng)一。在大數(shù)據(jù)背景下，通用和常用等標(biāo)準(zhǔn)混用依舊層出不窮，海量的數(shù)據(jù)之間不同標(biāo)準(zhǔn)、不同側(cè)重、重復(fù)遺漏的問(wèn)題日漸凸顯，從而引發(fā)混亂，需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r不斷進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，建立一種更合理的數(shù)據(jù)整理分類方式，從而更好滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求。其次，政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)工作應(yīng)保護(hù)法人和自然人的隱私，提高數(shù)據(jù)的保密性，避免數(shù)據(jù)濫用誤用。此外，提高統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)工作效率，有效保障統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)工作的專業(yè)性和完備性，有效提高統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率。

三是提升統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)人員的素質(zhì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求統(tǒng)計(jì)人員具有更高的職業(yè)素質(zhì)，一方面要通過(guò)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)篩選、搜集、整理和分析等相關(guān)業(yè)務(wù)的培訓(xùn)來(lái)實(shí)現(xiàn)；另一方面要大力引進(jìn)更多的大數(shù)據(jù)發(fā)掘、加工、整理和分析人才，為統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)管理提供強(qiáng)有力的人才保障。加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)專項(xiàng)培訓(xùn)，既要對(duì)各層級(jí)都適用的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論和方法上進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，也要針對(duì)不同層級(jí)的統(tǒng)計(jì)工作人員和任務(wù)進(jìn)行有針對(duì)性的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，還要加強(qiáng)各層級(jí)之間的溝通和考核，確保大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)的效果。當(dāng)然，加快大數(shù)據(jù)發(fā)掘、加工、整理和分析專業(yè)人才的引進(jìn)工作，對(duì)提升政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率是一條必由之路。