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      智能停車場系統(tǒng)安全應(yīng)用模式和場景探討

      2021-07-21 14:35:54張宇英程斌榮朱佳怡
      中國自動識別技術(shù) 2021年3期
      關(guān)鍵詞:IC卡車牌停車場

      張宇英 程斌榮 朱佳怡/文

      2020年,國家大力推動城市停車的補(bǔ)短板、老舊小區(qū)改造和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化等基建工程,智慧停車作為新基建的重點(diǎn)項(xiàng)目之一,成為城市綜合治理體系現(xiàn)代化重要支撐。

      據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2020年6月,我國汽車保有量達(dá)到2.7億輛,并仍以每年約10%的速度增長,停車缺口超億個(gè)。智能停車場的建設(shè)、改造對城市和企業(yè)不可或缺,但是,根據(jù)實(shí)際情況來選擇適合的停車場管理系統(tǒng),對于不了解這些設(shè)備的人來說并不容易。因此,本文著眼于智能停車場系統(tǒng),簡單探討安全應(yīng)用場景與模式選擇。

      智能停車場系統(tǒng)

      智能停車場系統(tǒng)是指基于現(xiàn)代化電子與信息技術(shù),在停車區(qū)域的出入口處安裝自動識別裝置,通過非接觸式卡或車牌識別來對出入該區(qū)域的車輛實(shí)施判斷識別、準(zhǔn)入/拒絕、引導(dǎo)、記錄、收費(fèi)、放行等智能管理。

      智能停車場系統(tǒng)由于其功能的先進(jìn)性和多樣性,成為智慧停車的必備設(shè)備。由原來的對停車場出入口的車輛管理,發(fā)展到具有車位引導(dǎo)、反向?qū)ぼ嚒⒆灾U費(fèi)、無感停車等多重功能。但不同的智能停車場系統(tǒng)有不同的特點(diǎn),應(yīng)結(jié)合應(yīng)用場景選擇合適的應(yīng)用模式。

      常見的停車場系統(tǒng)

      目前市場上主流的停車場系統(tǒng)有IC卡停車場系統(tǒng)(ID卡)、RFID停車場系統(tǒng)、ETC停車場系統(tǒng)、攝像機(jī)車牌識別停車場系統(tǒng)等。

      智能IC卡停車管理系統(tǒng)

      智能IC卡停車管理系統(tǒng)將機(jī)械、電子計(jì)算機(jī)和自動控制技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來,通過遠(yuǎn)程藍(lán)牙(3~10秒)讀卡,使車主快速入場停車。IC刷卡系統(tǒng)成本低,在停車場應(yīng)用上積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),近幾年在智能化停車場升級改造中逐步淘汰,但在一些特定環(huán)境和信息化建設(shè)水平不高的地區(qū)仍然被采用。此系統(tǒng)也存在明顯弊端:進(jìn)出場必須停車刷卡/取票;上下坡道刷卡容易造成溜車;下雨天在戶外停車場刷卡/取票,會被淋雨;高峰期容易造成堵車。

      RFID智能停車管理系統(tǒng)

      RFID智能停車管理系統(tǒng)采用RFID技術(shù)結(jié)合圖像數(shù)字處理、自動控制技術(shù),遠(yuǎn)程(3-10米)自動感應(yīng)識別車輛信息,通過電子標(biāo)簽對進(jìn)出車輛的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識別、采集、處理。常用于物業(yè)小區(qū)、企業(yè)等內(nèi)部車輛進(jìn)入的場景。具有遠(yuǎn)距離讀取,快速移動目標(biāo)可識別,高保密性,高適應(yīng)性,安全管理程度高等特點(diǎn)。但是,在遇到特殊情況時(shí),如RFID卡芯片損壞或者刷卡系統(tǒng)故障,就需要值班人員確認(rèn)車輛身份后,通過開關(guān)按鈕開啟道閘。

      ETC停車場系統(tǒng)

      ETC停車場是通過“車載電子標(biāo)簽”與ETC車道內(nèi)的微波設(shè)備進(jìn)行通訊,實(shí)現(xiàn)車輛不停車付費(fèi)功能。應(yīng)用于專用車道和混用車道的模式不同。專用車道支持ETC車輛自動通行,實(shí)現(xiàn)無人值守,不停車通行,自動繳費(fèi)?;煊密嚨酪话憬Y(jié)合其他技術(shù),如ETC+IC卡,支持所有車輛通行,ETC車輛優(yōu)先識別。雖然ETC在提高通行效率、自動付費(fèi)方面具備優(yōu)勢,但目前ETC并未覆蓋全部車輛,所以ETC系統(tǒng)要結(jié)合其他停車管理技術(shù)或系統(tǒng)使用。

      攝像機(jī)車牌識別停車系統(tǒng)

      攝像機(jī)車牌識別停車系統(tǒng)以計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理等技術(shù)為基礎(chǔ),對拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析,從而完成識別車牌號碼的過程。系統(tǒng)的特點(diǎn)有:識別效率高,快速通行,減少車輛排隊(duì)現(xiàn)象;收費(fèi)模式多樣化,一般支持中央收費(fèi)、儲值用戶交費(fèi)、手機(jī)端支付,如微信、支付寶等支付方式;支持語音和視頻通訊,不需要值守人員;臨時(shí)車牌也能夠管理。

      然而,識別率是車牌識別停車場系統(tǒng)的最重要因素,不僅和設(shè)備本身相關(guān),還和外界環(huán)境密切相關(guān),安裝的角度、距離、車牌污損都會影響到識別率,可能出現(xiàn)識別錯誤的情況。

      智能停車場系統(tǒng)的模式及應(yīng)用場景

      每種停車管理系統(tǒng)有其優(yōu)勢及不足,通過市場反饋,攝像機(jī)車牌識別停車場系統(tǒng)頗受歡迎。對于其識別率受環(huán)境影響、識別錯誤等問題,結(jié)合其他技術(shù)應(yīng)用,也許是更好的智能停車場管理模式。

      車牌識別+IC卡

      IC卡停車管理系統(tǒng)雖然在發(fā)展中已逐漸被替代,但車牌識別+IC卡的停車管理模式可實(shí)現(xiàn)完全的車輛識別。例如,基于IC卡+車牌識別的無人值守稱重系統(tǒng),已經(jīng)在煤礦、冶煉、水泥、建材、糧食、農(nóng)產(chǎn)品收購、畜牧業(yè)、港口碼頭等行業(yè)應(yīng)用。

      車牌識別+RFID

      車牌識別+RFID是2010年上海世博會車輛安全監(jiān)管系統(tǒng)所采用的模式?;趨雸@車輛種類多樣,區(qū)域管理等級多樣,公安部第三研究所引入射頻識別和圖像視頻識別雙識別機(jī)制。其中視頻抓拍取證功能模塊對經(jīng)過的車輛進(jìn)行視頻抓拍、車牌識別;射頻識別系統(tǒng)采集車輛電子證件信息。

      在日常應(yīng)用中,RFID停車系統(tǒng)常用于碼頭、倉庫等物流節(jié)點(diǎn),或車牌污損重的場景如建筑工地,也用于內(nèi)部車輛的管理如公司、小區(qū)。車牌識別結(jié)合RFID技術(shù),可以彌補(bǔ)車牌污漬、無車牌等攝像機(jī)無法識別的情況。RFID遠(yuǎn)距離車輛識別+攝像機(jī)車牌識別模式,已在城市車輛管理中逐步運(yùn)用。

      車牌識別+ETC

      車牌識別+ETC模式被用于ETC無感支付停車場,即車輛通過出入口時(shí)無須停車,實(shí)現(xiàn)車輛識別、自動收費(fèi)。濟(jì)南的山東國際會展中心智慧停車場、杭州的西溪印象城停車場便是采用這種模式,系統(tǒng)覆蓋ETC用戶和非ETC用戶。

      一方面,ETC無感支付的用戶體驗(yàn)優(yōu)于目前最常見的掃碼支付,省去停車、拿手機(jī)、掃碼的環(huán)節(jié);另一方面,ETC支付的支付效率優(yōu)于其他支付形式,不停車進(jìn)場、出場減少了高峰期的出入口擁堵。

      智能IC卡停車管理系統(tǒng)適用于票箱取卡模式如商場,無票箱(內(nèi)部人員卡片)模式如公司。容錯率高,準(zhǔn)確率高,無牌車也可用;但需要取卡刷卡,易造成排隊(duì)。

      RFID智能停車管理系統(tǒng)適用于小區(qū)、公司等只讓內(nèi)部人員進(jìn)入的場景。準(zhǔn)確率高、速度快,沒有車牌也能識別;但RFID卡片容易丟失,授權(quán)繁瑣,因此臨時(shí)車不方便使用。

      ETC停車場系統(tǒng)適用于需要收費(fèi)且和ETC有合作的場景。具有準(zhǔn)確率高、速度快、不挑場地的優(yōu)點(diǎn),但并非所有車都安裝了ETC,所以一般和其他系統(tǒng)配合使用。

      攝像機(jī)車牌識別停車場系統(tǒng)適用于所有場景。具有場景不受限、授權(quán)方便、臨時(shí)車也能管理的優(yōu)勢。但攝像機(jī)識別率受限,無牌車識別不了,且對安裝環(huán)境有一定要求。

      因此,攝像機(jī)車牌識別停車場系統(tǒng)具有相對最智能的技術(shù),最廣泛的應(yīng)用場景,但也存在一定的限制。如果在合適的應(yīng)用場景結(jié)合IC卡、RFID或ETC技術(shù),會對識別可靠性、入場出場效率有所提高,使智能停車場系統(tǒng)發(fā)揮出更大的價(jià)值。

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