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    長三角地區(qū)上市公司培育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

    2021-07-21 07:38:28
    關(guān)鍵詞:長三角數(shù)量效應(yīng)

    李 勇

    (合肥師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 安徽 合肥 230601)

    一、引 言

    長三角在我國經(jīng)濟(jì)中舉足輕重,也是我國經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動能力最強(qiáng)的區(qū)域之一。本文試圖探討長三角地區(qū)上市公司培育與長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。由于長三角地區(qū)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,存在著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、經(jīng)濟(jì)總量差別、發(fā)展條件不同等,差異性顯著[1]。為了使樣本具有代表性,選擇了地級市的上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本。研究結(jié)果表明,長三角區(qū)域上市公司培育對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的正向影響。

    二、文獻(xiàn)綜述

    Myers-Majluf論證了企業(yè)融資結(jié)構(gòu)選擇的偏好是:內(nèi)源融資,在發(fā)達(dá)的市場經(jīng)濟(jì)國家是企業(yè)首選的融資方式;然后是外源融資,外源融資的順序是先進(jìn)行債權(quán)融資再開展股票融資[2]。楊潔、郭俊峰論證了在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的區(qū)域,IPO發(fā)行對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用更加明顯[3]。郭俊峰、陳耀輝、劉芳研究結(jié)果表明:金融穩(wěn)定程度對經(jīng)濟(jì)增長是正向影響,影響因子的貢獻(xiàn)達(dá)到60%,而國家制度和行政干預(yù)對經(jīng)濟(jì)的影響較低,影響因子的貢獻(xiàn)只有9%,區(qū)域經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),其促進(jìn)作用越微弱[1]。陳守東、楊東亮、趙曉力實(shí)證分析了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長速度與金融發(fā)展的關(guān)系:地區(qū)的金融發(fā)展速度對經(jīng)濟(jì)的影響程度受該地區(qū)金融本身發(fā)展水平的制約[4]。Colin Mayer和Wendy Carlin認(rèn)為如果上市公司IPO融資的比率和外源融資比率都比較低,而公司的內(nèi)源性融資比例較高,則股票市場對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用很小[5]。

    綜上所述,上市公司IPO對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,國外學(xué)者認(rèn)為作用有限,而國內(nèi)學(xué)者則認(rèn)為作用明顯。

    三、研究設(shè)計

    (一)理論假設(shè)

    融資是股票市場的基本功能。首先,上市公司相對于非上市公司有著較強(qiáng)的影響力。上市公司在申請上市時要進(jìn)行嚴(yán)格的資格審核,容易取得投資人的信任,發(fā)展前景好。其次,上市公司以其規(guī)模效應(yīng),在市場競爭中往往處于有利的地位,優(yōu)勝劣汰,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長點(diǎn)。第三,我國為了扶持科技創(chuàng)新企業(yè),專門設(shè)立了創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板,為高新技術(shù)企業(yè)提供良好的融資場所。第四,上市公司是地方財政收入的重要來源,是地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要力量,也是地方經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的領(lǐng)軍企業(yè)[6]。綜上所述,本文提出以下假設(shè):地級市上市公司的數(shù)量、質(zhì)量與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系。

    (二)變量選取與模型構(gòu)建

    我們設(shè)計以下模型用于分析上市公司數(shù)量和質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系:

    1.H1:假設(shè)地級市上市公司的數(shù)量與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系模型設(shè)定:

    PerGDPit=α0+α1Numi,t-1+α2Investi,t-1+α3Govi,t-1+α4Importi,t-1+α5Peoplei,t-1+εi,t

    (1)

    2.H2:假設(shè)地級市上市公司的質(zhì)量與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系

    模型設(shè)定:

    PerGDPit=α0+α1Revenuei,t-1+α2Investi,t-1+α3Govi,t-1+α4Importi,t-1+α5Peoplei,t-1+εi,t

    (2)

    3.H3:假設(shè)地級市上市公司的數(shù)量和質(zhì)量與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系

    模型設(shè)定:

    PerGDPit=α0+α1Numi,t-1+α2Revenuei,t-1+α3Investi,t-1+α4Govi,t-1+α5Importi,t-1+α6Peoplei,t-1+εi,t

    (3)

    其中,i表示不同的地級市,t表示年份。被解釋變量PerGDP為以2003年為基年的各地市人均實(shí)際GDP??紤]到公司上市后會對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)的影響,故解釋變量選取基于存量角度的上市公司數(shù)量(Num)和平均營業(yè)收入(Revenue)。其他變量均為控制變量,具體含義見表1:

    我們以長三角地區(qū)江蘇、浙江、安徽三個省的地級市為樣本,從各地市的統(tǒng)計年鑒和wind數(shù)據(jù)庫中選取時間區(qū)間為2004-2018年的數(shù)據(jù)。由于部分地市歷史數(shù)據(jù)不完整,我們對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行了剔除整理后,最終獲得了包含39個地級市、共374份有效樣本的非平衡面板數(shù)據(jù)。

    四、實(shí)證分析

    (一)描述性統(tǒng)計與相關(guān)性檢驗(yàn)

    通過表2可以看出,上市公司數(shù)量的均值為2.1918,說明39個地級市平均有7.951家上市公司;每家上市公司的平均營業(yè)收入為27.304億元。同時可以發(fā)現(xiàn)上市公司數(shù)量和營業(yè)收入的極差和標(biāo)準(zhǔn)差均較大,這反映出盡管我國呈現(xiàn)上市熱潮,但各個地市間依然存在差異和分化。

    表1 變量名稱及釋義

    表2 變量描述性統(tǒng)計

    通過Spearman相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),所有自變量都與因變量人均GDP有顯著的相關(guān)性關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示:

    (二)基本分析

    驗(yàn)證之前文章的結(jié)論,即上市公司數(shù)量是否對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展有正向作用。即使集中于長三角地區(qū)也可以得出相似的結(jié)論。

    表3 變量相關(guān)性檢驗(yàn)

    分析截面數(shù)據(jù)的常用模型有三種:混合效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型,我們采用以下步驟選取合適的模型:(1)比較混合效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型。考慮到長三角地區(qū)不同地級市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不同,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異很大,市場開放度也不同,生產(chǎn)總值懸殊,不難理解簡單的混合效應(yīng)模型并不適用于我們的研究樣本,同時,F(xiàn)檢驗(yàn)的結(jié)果也表明固定效應(yīng)模型合適程度更高。(2)比較隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型。運(yùn)用Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯著拒絕了個體效應(yīng)與回歸變量無關(guān)的假設(shè),即拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型。所以我們最終選用固定效應(yīng)模型來進(jìn)行分析。

    從表4中可以發(fā)現(xiàn),無論是否控制其他變量,上市公司數(shù)量Num和營業(yè)收入Revenue都在1%水平下顯著大于0,這說明了上市公司數(shù)量的增加和營收水平的提高都可以對地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有積極的促進(jìn)作用。從控制變量方面來看,人口的城鎮(zhèn)化率People顯著為正,在3.156左右,說明了我國城市的發(fā)展伴隨著城鎮(zhèn)化率的提升,人力資源在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也起到越來越重要的作用。政府投入Gov顯著在1.3以上,說明當(dāng)?shù)卣呢斦度氲日吣苡行岣弋?dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。同時,社會投資Invest也在1%水平下顯著大于0,表明社會投資對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展亦具有正向影響。

    表4 長三角地區(qū)上市公司數(shù)量及質(zhì)量與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系檢驗(yàn)

    (三)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的影響分析

    表5 長三角地區(qū)上市公司數(shù)量在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段對經(jīng)濟(jì)的影響檢驗(yàn)

    鑒于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性,需要研究長三角地區(qū)上市公司數(shù)量在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段是否有不同的影響。首先,需對城市的發(fā)展階段進(jìn)行定義。這里不妨以人均GDP達(dá)到7萬元人民幣/年(約1萬美元,普遍意義上中等發(fā)達(dá)國家的標(biāo)準(zhǔn))為分界線,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組處理。人均GDP小于7萬元的為發(fā)展中階段組,大于7萬元的為發(fā)達(dá)階段組,并對上述兩組分別進(jìn)行回歸,模型和檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

    從表5可以看出,上市公司數(shù)量在模型(4)和模型(5)中在1%的水平下顯著大于0,即無論城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于何種階段,上市公司數(shù)量都與人均GDP有顯著的正相關(guān)關(guān)系。把處于城市發(fā)展中階段的上市公司與處于城市發(fā)達(dá)階段的上市公司相比較,處于城市發(fā)展中階段的上市公司對地方經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用更大。當(dāng)城市人均GDP超過7萬元后,社會投資(Invest)和政府支出(Gov)都不顯著,而城鎮(zhèn)化率(People)的顯著性迅速上升,這說明相對于處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長動能可能已經(jīng)從投資轉(zhuǎn)向了消費(fèi),而城鎮(zhèn)人口的不斷增多,是消費(fèi)持續(xù)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。當(dāng)一個國家越來越富裕時,存在著收入效應(yīng),居民傾向于減少勞動供給來換取閑暇。例如日本在上世紀(jì)七十年代,當(dāng)人均GDP達(dá)到1萬美元的時候,居民消費(fèi)水平進(jìn)一步提高,消費(fèi)層次提高,消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,物質(zhì)性消費(fèi)下降,服務(wù)性消費(fèi)大幅度上升,由此帶來日本經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,第三產(chǎn)業(yè)占比在三產(chǎn)中顯著提高。

    五、結(jié)論及政策建議

    通過以上實(shí)證分析可知:長三角地區(qū)上市公司數(shù)量的增加和上市公司收入水平的提高,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用;隨著城鎮(zhèn)化率的提升,人力資源在長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)作用越來越大;政府的財政性投資明顯提高了長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;以人均GDP 1萬美元為分水嶺,人均GDP小于1萬美元時上市公司對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用要顯著于人均GDP大于1萬美元時上市公司對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。鑒于以上結(jié)論,提出如下建議:

    第一,充分利用長三角地區(qū)人才和科技資源,培育壯大新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。根據(jù)國家產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向,發(fā)展信息技術(shù),促進(jìn)消費(fèi)領(lǐng)域信息產(chǎn)品的研發(fā),加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升信息技術(shù)公司的服務(wù)能力。發(fā)揮長三角地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢,加大對從事被國家列為重大科技項(xiàng)目、應(yīng)用場景技術(shù)目錄的科技公司的扶持力度,包括對5G、人工智能、量子通信、新能源、新材料、針對新冠病毒等重大傳染病防治的新藥以及智慧產(chǎn)業(yè)(如智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè))等科技公司的支持。特別對發(fā)展?jié)摿Υ蟮母咝驴萍碱惞?,加大扶持力度,積極爭取證監(jiān)會、上交所和深交所的支持,暢通高新技術(shù)企業(yè)上市融資渠道,創(chuàng)造條件爭取在創(chuàng)業(yè)板或科創(chuàng)板上市,為國家孵化高新尖端科技公司。

    第二,加大新型城鎮(zhèn)化建設(shè),持續(xù)提高城鎮(zhèn)化率。協(xié)調(diào)長三角地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè),優(yōu)化城市群,各類城市協(xié)調(diào)發(fā)展;提高城市規(guī)劃建設(shè)水平,推動新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展。充分認(rèn)識人力資源在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的重要作用,樹立人力資源是第一資源,人力要素是第一生產(chǎn)要素的意識,創(chuàng)造條件激活人力資源潛能,發(fā)揮其對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的推動作用。

    第三,增加政府財政性投資,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供基本公共資源。長三角區(qū)域內(nèi)政府投資應(yīng)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式領(lǐng)域傾斜,增加對5G、人工智能、新材料等被國家列為重點(diǎn)行業(yè)的投資力度,降低高耗能制造業(yè)產(chǎn)能。對市場競爭充分的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)交給市場配置資源,以節(jié)約有限的財政資金。對外貿(mào)易受疫情影響增長乏力,應(yīng)當(dāng)以投資拉動內(nèi)需,加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資,提高公共物品的供給能力。

    第四,鼓勵國有企業(yè)上市融資,深化國有企業(yè)混合制改革。合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局,做優(yōu)做強(qiáng)區(qū)域內(nèi)優(yōu)勢企業(yè),做好國有企業(yè)上市前的培育和扶持工作,促進(jìn)國有企業(yè)上市融資;創(chuàng)造公平有序的市場環(huán)境,要求上市公司嚴(yán)格遵守市場規(guī)則,加大對違規(guī)行為的處罰力度。增強(qiáng)國有企業(yè)混合制改革的動力,發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì),完善混合制企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度和資產(chǎn)管理體制機(jī)制,提高混合制企業(yè)經(jīng)營管理能力,提高企業(yè)質(zhì)量和效益。

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