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    山西省黃河流域水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究

    2021-07-15 04:46:14侯向英郭丕斌
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年12期
    關(guān)鍵詞:脆弱性黃河流域危險(xiǎn)性

    周 璇,侯向英,郭丕斌

    (1.中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,太原 030051;2.太原師范學(xué)院,太原 030619)

    隨著全球氣候變暖,山西省降水量大幅度降低,1957—2003年山西省降水量總體呈減少趨勢(shì),而氣溫卻呈上升態(tài)勢(shì),減少和上升幅度均顯著高于全國(guó)水平,這種態(tài)勢(shì)在20世紀(jì)90年代以來尤為突出[1]。這就使得山西省水資源十分短缺,2007—2016年這10年中共有6年人均水資源量均徘徊在250 m3/人左右,2018年人均水資源量雖上升為328.6 m3/人,但也僅占全國(guó)平均水平的16.67%,在世界范圍內(nèi)屬于極度貧水區(qū)域(圖1)。其中,太原、大同和朔州3個(gè)地級(jí)市的水資源更為緊缺。此外,山西省陸地地表水少且分布不均,河川徑流量?jī)H為114億m3,地下水資源量?jī)H有85.98億m3,可采水資源也僅占45%,且大多分布于省境及盆地邊緣。此外,山西作為煤炭大省,在煤炭開采過程中,破壞了煤系含水層,使得土地裂陷、巖溶泉域的泉流量減少和礦區(qū)漏水,某些破壞甚至是永久性的,這些因素均加劇了山西省水資源的匱乏程度。

    圖1 2007—2016年山西省水資源情況

    山西省黃河流域由汾河、沁河、涑水河以及入黃支流水系組成,流域面積為9.75萬km2,占全省土地總面積的62.2%。其獨(dú)特的四面環(huán)山地形地貌,使得盆地內(nèi)的水流十分不暢,水體自凈能力較差。再加上山西省大部分人口散居在黃河兩岸,生活污水和農(nóng)業(yè)退水污染在不斷加重,而以煤炭、電力、冶金、造紙和化工等高污染高能耗為主的工業(yè)結(jié)構(gòu)也給黃河流域帶來了巨大環(huán)境污染。這些因素整合在一起,使得山西省黃河流域的水環(huán)境質(zhì)量堪憂,污染形勢(shì)非常嚴(yán)峻。由圖2可以看出,山西省人均廢水、氨氮和COD排放量雖然總體趨勢(shì)在下降,但是人均排放總量仍處全國(guó)前列。以年均濃度來衡量,山西省106個(gè)國(guó)控?cái)嗝嬷?,V類和劣于V類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的斷面有80個(gè),占比75.5%。山西省2019年地表水環(huán)境質(zhì)量報(bào)告顯示,黃河流域中汾河水質(zhì)受到重度污染,劣Ⅴ類水質(zhì)斷面占比41.7%,入黃支流水系中,屈產(chǎn)河、三川河水質(zhì)為重度污染,湫水河、涑水河水質(zhì)則為中度污染。

    圖2 2007—2016年山西省廢水污染物排放情況

    當(dāng)今水環(huán)境正面臨著資源緊缺、污染嚴(yán)重、突發(fā)環(huán)境事件頻發(fā)和水生態(tài)破壞等方面的綜合性水問題[2]。水環(huán)境事件頻發(fā)導(dǎo)致巨大的生命財(cái)產(chǎn)損失[3],作為生態(tài)屏障和經(jīng)濟(jì)地帶,黃河流域在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)安全方面尤為重要[4]。20世紀(jì)80年代以來,黃河流域污染源變多且復(fù)雜,污染情況越發(fā)加重。內(nèi)蒙古巴彥淖爾,山西省呂梁、太原和運(yùn)城三市以及陜西西安段的支流污染現(xiàn)象更加嚴(yán)重[5]。張寧寧等[6]對(duì)2020年黃河流域水資源承載力進(jìn)行預(yù)測(cè),認(rèn)為山西省段承載力接近嚴(yán)重超載,采取措施后未來會(huì)好轉(zhuǎn)。劉衛(wèi)等[7]以內(nèi)蒙古段為研究對(duì)象,指出生態(tài)敏感性和風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)值較高的區(qū)域均為沿黃地區(qū)人口和工業(yè)較為集中的地區(qū)。張士鋒等[8]對(duì)北京市水資源系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究后得出,致險(xiǎn)因子由大到小依次為短缺性、波動(dòng)性、脆弱性。梁緣毅等[9]將水資源安全風(fēng)險(xiǎn)類型劃分為水量短缺、水質(zhì)污染、干旱和洪澇四大風(fēng)險(xiǎn),山西省為水質(zhì)污染型風(fēng)險(xiǎn)。劉曉暉等[10]認(rèn)為,針對(duì)流域水環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)的防治,建議建立流域水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng),以降低其風(fēng)險(xiǎn)損害。

    在流域水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的研究中,大多數(shù)研究集中在風(fēng)險(xiǎn)防控方面[11],對(duì)污染因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和治理效果評(píng)價(jià)的研究較少,具體到地級(jí)市的則更少。鑒于山西省黃河流域水資源短缺嚴(yán)重、工業(yè)污染源穩(wěn)定達(dá)標(biāo)困難、農(nóng)業(yè)面源污染逐年加重的現(xiàn)實(shí),本研究擬以黃河流經(jīng)市域?yàn)閱挝?,運(yùn)用系統(tǒng)論和風(fēng)險(xiǎn)防范理論,構(gòu)建科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)山西省黃河流域水環(huán)境存在的問題進(jìn)行探究,以期能在山西省黃河流域水資源系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及防范方面起到一定的作用。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論模型

    水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)即識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因子,對(duì)水環(huán)境的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量化估算[12]。鑒于水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的自然屬性,根據(jù)史培軍[13]的災(zāi)害系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)理論,水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)由致災(zāi)因子、承災(zāi)體和孕災(zāi)環(huán)境組成,本研究將水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化,得到水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模型,水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)可表示為危險(xiǎn)性(W)、暴露性(B)和脆弱性(C)的函數(shù)[14],如下所示。

    式中,WR代表目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn),即水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn);W代表致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性;B代表承災(zāi)體的暴露性;C代表承災(zāi)體的脆弱性。他們之間的函數(shù)關(guān)系一般通過乘法來進(jìn)行計(jì)算[15],可表示如下。

    致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性(W)是指水環(huán)境系統(tǒng)不安全事件的導(dǎo)致因素,本研究主要探究水環(huán)境質(zhì)量的安全風(fēng)險(xiǎn),因此危險(xiǎn)性指標(biāo)選取了主要污染因子,即人均廢水排放量(W1)、人均氨氮排放量(W2)和人均COD排放量(W3)這3個(gè)指標(biāo)。承災(zāi)體暴露性指標(biāo)是指人口、經(jīng)濟(jì)和水體自然因素,本研究選取人均GDP(B1)、人口密度(B2)、最小3 d流量千分比(B3)、水域面積率(B4)和濕地保留率(B5)這5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行表征。根據(jù)IPCC的定義,脆弱性是指系統(tǒng)容易受到無法應(yīng)對(duì)的不利影響程度[16]。本研究選取水環(huán)境系統(tǒng)無法承受的壓力因素,即降水量(C1)、人均水資源量(C2)、地下水開采系數(shù)(C3)、人均生活用水量(C4)、萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值用水量(C5)、萬元工業(yè)增加值用水量(C6)、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比(C7)和生態(tài)環(huán)境用水率(C8)這8個(gè)指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行表征(圖3)。

    1.2 水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重構(gòu)建(AHP)

    AHP(層次分析法)最早由美國(guó)學(xué)者賽惕(T.L.Satty)提出,目的是對(duì)難量化且構(gòu)造混亂的多目標(biāo)問題加以分析,從而獲得最優(yōu)決策[17]。本研究擬利用AHP定性與定量相結(jié)合的優(yōu)點(diǎn),遵循科學(xué)性、客觀性與數(shù)據(jù)可得性的原則,對(duì)山西省黃河流域水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素加以提煉,設(shè)置了目標(biāo)層、風(fēng)險(xiǎn)屬性層和評(píng)價(jià)指標(biāo)層,最后對(duì)層面指標(biāo)之間的致險(xiǎn)因素、承險(xiǎn)因子以及暴露性進(jìn)行進(jìn)一步的分析,來構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)防范體系。

    1.3 水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

    進(jìn)行水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),首先需要通過指標(biāo)體系(圖3)找到相應(yīng)的原始數(shù)據(jù),根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)的正、負(fù)相關(guān)關(guān)系,將原始數(shù)據(jù)分為成本型和效益型兩類。為了去除評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱影響,以及更好地進(jìn)行污染治理效果前后對(duì)比,本研究采用增長(zhǎng)率(Z)的方式(基期為2010年,限于數(shù)據(jù)的取得性和一致性,對(duì)比年份設(shè)為2015年),然后通過層次分析法得到的權(quán)重向量W和增長(zhǎng)率評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán),得到危險(xiǎn)性、暴露性和脆弱性風(fēng)險(xiǎn)屬性層的計(jì)算值。

    式(3)至式(5)分別是水環(huán)境危險(xiǎn)性、暴露性和脆弱性的計(jì)算模型。WW、WB和WC是各風(fēng)險(xiǎn)屬性層的權(quán)重;ZijWT、ZijBT和ZijCT是風(fēng)險(xiǎn)屬性層增長(zhǎng)率指標(biāo)的轉(zhuǎn)置矩陣。按照式(2)對(duì)水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行計(jì)算,得出每個(gè)研究對(duì)象的綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值。運(yùn)用Arc?GIS自然斷點(diǎn)法把風(fēng)險(xiǎn)劃分為極高、高、中等、低和極低5個(gè)等級(jí)[9]。

    1.4 數(shù)據(jù)來源

    本研究以黃河流經(jīng)的9個(gè)山西省地級(jí)市為評(píng)價(jià)單元,涉及的降雨量數(shù)據(jù)來源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)。其他數(shù)據(jù)來源于2008—2018年的中國(guó)和山西省統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)環(huán)境年報(bào)以及相關(guān)研究成果[6]。需要說明的是,本次研究對(duì)象不包括黃河未流經(jīng)的陽(yáng)泉市和大同市。

    2 結(jié)果與分析

    根據(jù)本研究所構(gòu)建的水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合各市域的實(shí)際數(shù)據(jù),對(duì)山西省黃河流域水環(huán)境安全進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)定量化估算。

    2.1 確定山西省黃河流域水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重

    2.1.1 AHP指標(biāo)體系的構(gòu)建 水環(huán)境是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),受自然、生態(tài)、人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,系統(tǒng)中的不確定性彼此作用、相互影響?;诹壕壱愕龋?]對(duì)水資源安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的劃分,本研究根據(jù)實(shí)地調(diào)研結(jié)果和專家建議,依據(jù)客觀、科學(xué)、獨(dú)立和數(shù)據(jù)可得性等原則,選擇目標(biāo)層、風(fēng)險(xiǎn)屬性層和評(píng)價(jià)指標(biāo)層各層次要素,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)防范體系。在圖3中,由左向右看,左邊山西省黃河流域水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是目標(biāo)層,中間WBC是風(fēng)險(xiǎn)屬性層,分別代表致險(xiǎn)因素(危險(xiǎn)性)、承險(xiǎn)因子(暴露性)、承險(xiǎn)因素(脆弱性),右邊是評(píng)價(jià)指標(biāo)層,是W、B、C所包含的各要素,其中,危險(xiǎn)性包含W1至W3 3個(gè)要素,暴露性分別包含B1至B5 5個(gè)要素,脆弱性分別包含C1至C8 8個(gè)要素。

    圖3 山西省黃河流域水環(huán)境系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    2.1.2 確定指標(biāo)的權(quán)重 AHP法通過采用專家的經(jīng)驗(yàn)判斷,來確定相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重,因此專家的態(tài)度和專業(yè)水平、問卷的設(shè)計(jì)水平就變得非常重要。本研究采用實(shí)地調(diào)研法,專家分別選擇了山西省水利廳政府官員(2人)、研究山西省黃河流域的高校教師(3人)、山西省發(fā)改委官員(5人)、黃河流經(jīng)山西段9市(各2人,共計(jì)18人)、隨機(jī)走訪調(diào)查黃河沿線縣鎮(zhèn)村民(36人)、游客(10人),總計(jì)74人,共收回有效問卷74份。首先請(qǐng)每位專家依據(jù)重要性程度對(duì)判斷矩陣的指標(biāo)進(jìn)行賦值(表1),接著根據(jù)判斷矩陣進(jìn)行層次排序,并對(duì)相鄰層級(jí)之間的隸屬關(guān)系構(gòu)造矩陣,最后運(yùn)用式(6)來分別計(jì)算各自的相對(duì)權(quán)重W。

    表1 判斷矩陣的指標(biāo)與尺度

    2.1.3 指標(biāo)總排序 判斷矩陣需要通過一致性檢驗(yàn)才可以進(jìn)行下一步分析。因此,需要通過式(7)來計(jì)算其一致性指標(biāo),R.I.可以通過查表得到。根據(jù)C.R.是否小于0.1來判斷其一致性,如果C.R.小于0.1,則可以認(rèn)定判斷矩陣具有一致性,否則需要進(jìn)行重新調(diào)整(表2)。由表2可以看出,所有的C.R.<0.1,說明這些判斷矩陣均具有一致性,可以進(jìn)行下一步的層次總排序(表3)。

    表2 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)結(jié)果

    由表3可以看出,危險(xiǎn)性、暴露性和脆弱性的權(quán)重值分別為0.648、0.122和0.230,說明山西省黃河流域水環(huán)境面臨的危險(xiǎn)性重于脆弱性,也重于暴露性,山西省天然的地理位置和水文情況也驗(yàn)證了這種趨勢(shì),但各因素的重要程度并不一致。結(jié)合要素層的比重來看,隸屬于危險(xiǎn)屬性的人均廢水排放量(W1)權(quán)重最大,人均氨氮排放量(W2)次之,隸屬于脆弱性的降水深(C1)排第三位,屬于暴露性的水域面積率(B4)則排在第四位。

    表3 評(píng)價(jià)層對(duì)目標(biāo)層總排序

    2.2 以市域?yàn)橐暯沁M(jìn)行黃河流域水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

    結(jié)合黃河流經(jīng)山西省的9個(gè)地級(jí)市來看,目前權(quán)重最大的危險(xiǎn)性,不管是人均廢水排放量、人均氨氮排放量,還是人均COD排放量,在“十二五”期間,經(jīng)過5年的治理,太原、忻州、呂梁、晉中、臨汾和運(yùn)城這6市的水污染局面已經(jīng)得到了較好的控制,尤其是排放總量最大的朔州市,人均廢水和COD排放量都有所下降,但值得注意的是人均氨氮排放量指標(biāo)在這5年內(nèi)并沒有發(fā)生變化。此外,需要重點(diǎn)關(guān)注的是長(zhǎng)治市和晉城市的廢水污染指標(biāo),不管是人均廢水、人均氨氮還是人均COD排放量在這5年內(nèi)均不降反升,尤其是人均氨氮和人均COD排放量這2個(gè)指標(biāo)增長(zhǎng)幅度非常大。長(zhǎng)治市有潞安集團(tuán),晉城市有山西晉城無煙煤礦業(yè)集團(tuán)有限責(zé)任公司,均為大型國(guó)有煤炭企業(yè),由此延伸的上下游排污企業(yè)眾多,對(duì)黃河造成的污染便不言而喻。

    暴露性權(quán)重最大的是水域面積率,受限于地下開采、降水稀少和工農(nóng)業(yè)用水等因素,位處山西省西北面的朔州市和忻州市在“十二五”期間水域面積率減少,這對(duì)減輕環(huán)境污染相當(dāng)不利。脆弱性權(quán)重最大的是降水深,由表4可以看出,位處黃土高原的山西省降水量(C1)總體呈減少趨勢(shì),除了朔州和晉中2市有所增加外,其他7市都在減少,這對(duì)環(huán)境污染的稀釋凈化非常不利。

    表4 2015年相對(duì)2010年山西省黃河流域現(xiàn)狀水環(huán)境危險(xiǎn)性以及危險(xiǎn)性指標(biāo)貢獻(xiàn)大小

    根據(jù)山西省黃河流域“十二五”期間各項(xiàng)指標(biāo)的增長(zhǎng)率變化,再結(jié)合WBC權(quán)重來看流經(jīng)城市的風(fēng)險(xiǎn)性大小,對(duì)黃河流經(jīng)的9個(gè)市域進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)劃分(表5)。由ArcGIS自然斷點(diǎn)法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分,分為極高、高、中等、低和極低風(fēng)險(xiǎn)5個(gè)等級(jí)。在致災(zāi)因子危險(xiǎn)屬性里,晉城市因?yàn)槿司鶑U水和人均氨氮排放量增加幅度極大而導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)極大,W高達(dá)131.78,排在第一位,長(zhǎng)治市W為61.17,排在第二位,屬于高風(fēng)險(xiǎn),省會(huì)城市太原W為-73.37,屬于極低風(fēng)險(xiǎn),說明經(jīng)過5年的水污染治理,太原市取得了較大的進(jìn)步。在承災(zāi)體暴露性(B)里,忻州市的水源面積率和濕地保留率都在下降,人口密度和人均GDP卻在增加,導(dǎo)致其風(fēng)險(xiǎn)屬于極高等級(jí)。運(yùn)城市和晉城市兩市雖然人口密度和人均GDP均在增加,但是水域面積率、最小3 d流量千分比和濕地保留率卻在大幅增加,因此,屬于極低風(fēng)險(xiǎn)。在承災(zāi)體脆弱性里(C),運(yùn)城市降水減少,凡是效益指標(biāo)均為負(fù)數(shù),說明環(huán)境脆弱性極大,風(fēng)險(xiǎn)相應(yīng)極高,高風(fēng)險(xiǎn)的是晉城市和臨汾市兩市。長(zhǎng)治市因?yàn)槿司Y源量大幅增加使得C為136.50,降水量也只是輕微減少,環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)極低。

    表5 2015年相對(duì)2010年山西省黃河流域水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)性

    3 小結(jié)與討論

    基于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論和水環(huán)境安全概念內(nèi)涵,本研究構(gòu)建了水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,對(duì)山西省黃河流域水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行了量化評(píng)價(jià),得到了較為全面的反映。采用專家賦權(quán)法估算了指標(biāo)權(quán)重,使權(quán)重的信息更具客觀性;采用增長(zhǎng)率指標(biāo)既消除了量綱,又反映了水環(huán)境的治理效果,結(jié)合專家賦予的權(quán)重能更好地反映出風(fēng)險(xiǎn)的特性;構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí),充分考慮了各指標(biāo)之間的制約和影響關(guān)系,以期能更好地反映各指標(biāo)與水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)層的因果關(guān)系。

    基于上述方法對(duì)山西省黃河流域水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),根據(jù)水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)黃河流經(jīng)的9個(gè)地級(jí)市進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分。由于低和極低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)、人類生活和水環(huán)境安全的影響較小,水污染后恢復(fù)快,因此僅對(duì)極高、高和中等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,并提出相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。①極高和高危險(xiǎn)等級(jí)為晉城和長(zhǎng)治兩市,中等風(fēng)險(xiǎn)的是朔州市,主要由水質(zhì)惡化所致;②極高和高暴露等級(jí)分別分布于忻州市和朔州市;中等暴露等級(jí)則分布于晉中市和臨汾市,主要是由水量減少、人口密度增加所致;③極高和高脆弱等級(jí)分別分布于運(yùn)城市、晉城市和臨汾市,中等脆弱等級(jí)的是呂梁和朔州兩市,主要原因是降水量減少、人均水資源量變少。

    本研究在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論的基礎(chǔ)上,從水環(huán)境安全內(nèi)涵展開分析,構(gòu)建了3層次16個(gè)指標(biāo)的水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,從水質(zhì)、水量、經(jīng)濟(jì)生活層面分析其對(duì)水環(huán)境的影響,結(jié)合專家賦權(quán)法進(jìn)行水環(huán)境安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),從而有效避免了信息的流失。從分析結(jié)果來看,不論是致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性,還是承災(zāi)因子的暴露性和脆弱性,晉城市的綜合風(fēng)險(xiǎn)均為最高,需要重點(diǎn)關(guān)注。但值得注意的是,國(guó)家公布的2019年1—12月地表水考核斷面水環(huán)境質(zhì)量狀況顯示,排名后30位的城市就有呂梁市、臨汾市、晉中市和太原市,說明這4個(gè)地級(jí)市水質(zhì)狀況仍待改善。

    總之,山西省只有充分注意自身劣勢(shì),積極構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)防范體系,盡可能采取措施應(yīng)對(duì)外在威脅,才能使黃河水得到進(jìn)一步的凈化。

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