基于區(qū)域質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的學(xué)業(yè)增值評(píng)價(jià)
——以貴州省中部地區(qū)某市為例

肖 娟

(安順市教育科學(xué)研究所，貴州 安順561000)

探索教育增值評(píng)價(jià)，是新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革中提出的重要任務(wù)，也是教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系中的要點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)平臺(tái)在高中學(xué)校的引入和區(qū)域統(tǒng)一質(zhì)量監(jiān)測(cè)工作的實(shí)施，在借鑒國(guó)內(nèi)外增值評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上，可對(duì)近年的學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)進(jìn)行追蹤、分析，嘗試構(gòu)建適用于區(qū)域內(nèi)質(zhì)量分析、易于操作和理解的學(xué)業(yè)增值評(píng)價(jià)模型，從而能夠更加公正、科學(xué)、有效地對(duì)學(xué)校學(xué)業(yè)質(zhì)量的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)估。同時(shí)，通過(guò)深度分析挖掘，將評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)質(zhì)量的過(guò)程管理相結(jié)合，反過(guò)來(lái)用評(píng)價(jià)結(jié)果促進(jìn)監(jiān)測(cè)質(zhì)量的提升。

一、國(guó)內(nèi)外增值評(píng)價(jià)模型研究現(xiàn)狀

美國(guó)和英國(guó)最早在學(xué)校評(píng)價(jià)中引入增值模式，是開(kāi)展學(xué)校效能增值性評(píng)價(jià)較為成功的國(guó)家，近年來(lái)，“成長(zhǎng)”和“增值”也逐漸成為國(guó)內(nèi)教育評(píng)價(jià)的熱點(diǎn)。

1.美國(guó)田納西州增值性評(píng)價(jià)模型。該評(píng)價(jià)體系收集并分析了學(xué)生縱向發(fā)展3年以上數(shù)據(jù)，是一種累積性的得分方式，因此更能精確地衡量學(xué)?；蚪處煂?duì)于學(xué)生成就的影響的程度[1]。該體系認(rèn)為“增值評(píng)價(jià)法”的計(jì)算公式是增值=輸出-輸入，“輸入”指學(xué)生在開(kāi)始某階段學(xué)習(xí)之前所處的學(xué)業(yè)水平，“輸出”是指學(xué)生經(jīng)過(guò)該階段的學(xué)習(xí)后所達(dá)到的學(xué)業(yè)水平，兩者的差則是學(xué)生所取得的學(xué)業(yè)進(jìn)步，即增值。

2.英國(guó)蘭開(kāi)夏郡教育增值評(píng)價(jià)模型。該模型基于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的回歸方法及在回歸方法基礎(chǔ)上的多水平分層技術(shù)建構(gòu)，統(tǒng)計(jì)時(shí)使用多元模型(contextu-alized value added model)，通過(guò)估計(jì)觀察值與期望值之間的殘差值來(lái)表示學(xué)校自身對(duì)學(xué)生進(jìn)步的影響，觀察值指的是學(xué)生實(shí)際成績(jī)水平，期望值指的是以該學(xué)生先前成績(jī)?yōu)榉治龅幕€所預(yù)測(cè)出的學(xué)生成績(jī)水平。殘差值可以解釋為，某位學(xué)生在一段時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)進(jìn)步的“增值”[2]。

3.學(xué)生成長(zhǎng)百分等級(jí)(Student Growth Percentiles,SGP)模型在美國(guó)多個(gè)州發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。該模型在分位數(shù)回歸基礎(chǔ)上，通過(guò)整合學(xué)生以往數(shù)據(jù)，在以往學(xué)業(yè)水平一致的考生群體中進(jìn)行比較來(lái)確認(rèn)每個(gè)學(xué)生的進(jìn)步情況。如果進(jìn)步超過(guò)了大多數(shù)同類(lèi)學(xué)生，說(shuō)明其取得了較好的成績(jī)；反之，進(jìn)步低于大多數(shù)同類(lèi)學(xué)生，則說(shuō)明其進(jìn)步情況不佳，認(rèn)為教學(xué)質(zhì)量較高的學(xué)校是指在那里學(xué)習(xí)的學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)步的幅度超過(guò)平均水平的學(xué)校[3]。

4.在國(guó)內(nèi)，增值評(píng)價(jià)起步較晚，但國(guó)內(nèi)學(xué)者都在積極地研究和探索增值評(píng)價(jià)的思想和方法。如符華均等[3]基于學(xué)生成長(zhǎng)百分等級(jí)模型的學(xué)業(yè)進(jìn)步評(píng)價(jià)，分析了學(xué)生成長(zhǎng)百分等級(jí)模型的優(yōu)勢(shì)和不足。解問(wèn)鼎[4]基于區(qū)域?qū)W業(yè)質(zhì)量監(jiān)測(cè)的教育生態(tài)關(guān)系研究，除了學(xué)業(yè)成績(jī)，加入了學(xué)習(xí)相關(guān)的自身因素、家庭因素和學(xué)校因素等基本信息，分析社會(huì)、家庭、學(xué)校要素在教育生態(tài)中的作用。杜屏等[5]基于我國(guó)西部五省調(diào)研數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，采用多層線性統(tǒng)計(jì)模型，來(lái)研究農(nóng)村初級(jí)中學(xué)學(xué)校效能的增值性評(píng)價(jià)。馬曉強(qiáng)等在河北省保定市普通高中學(xué)校的實(shí)證研究學(xué)校效能中用大量數(shù)據(jù)分析探索了增值評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)校效能的評(píng)估和導(dǎo)向作用[6]。

研究者對(duì)于增值評(píng)價(jià)的概念的界定不統(tǒng)一，其原因在于目前增值性評(píng)價(jià)理論體系還未完全建立，另外，研究者的出發(fā)點(diǎn)和看問(wèn)題的角度不同，也會(huì)出現(xiàn)不同的界定，但這些界定在基本理念上是一致的，增值評(píng)價(jià)是根據(jù)學(xué)生一段時(shí)期學(xué)習(xí)進(jìn)步的大小來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)校和教師，這也是本研究的基本理念。

二、區(qū)域?qū)W業(yè)增值評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

基于以上三種增值評(píng)價(jià)理論模型和增值評(píng)價(jià)的內(nèi)涵，本研究嘗試構(gòu)建適用于區(qū)域內(nèi)基于學(xué)生統(tǒng)一質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的學(xué)業(yè)增值評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)多角度的區(qū)域評(píng)價(jià)，同時(shí)驗(yàn)證不同目的的評(píng)估模型之間結(jié)果，為增值評(píng)價(jià)的進(jìn)一步研究提供參考。

(一)對(duì)象與方法

本研究的設(shè)計(jì)思想是對(duì)同一級(jí)學(xué)生進(jìn)行追蹤監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)。研究數(shù)據(jù)均從貴州省中部地區(qū)某市普通高中采集，追蹤5970名學(xué)生的中高考數(shù)據(jù)和高中三年質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

1.2020年學(xué)生高考成績(jī)

根據(jù)需要分為四類(lèi)成績(jī)指標(biāo)：全科成績(jī)，包括語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)和理科綜合，所有分?jǐn)?shù)均采用標(biāo)準(zhǔn)化處理，轉(zhuǎn)化為平均分為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的量尺分?jǐn)?shù)。

2.2017年學(xué)生中考成績(jī)

依據(jù)高考學(xué)生信息，從某市學(xué)生中考成績(jī)庫(kù)中提取相應(yīng)的學(xué)生中考信息。相對(duì)應(yīng)提取中考成績(jī)指標(biāo)，包括語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)和理科綜合，所有分?jǐn)?shù)同樣采用標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.高中三年質(zhì)量監(jiān)測(cè)成績(jī)

追蹤這部分學(xué)生高中三年5次全市統(tǒng)一質(zhì)量監(jiān)測(cè)成績(jī)，在中高考數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，增加5個(gè)變量，將中考成績(jī)作為前測(cè)成績(jī)，增加高中三年連續(xù)變化的學(xué)業(yè)成績(jī)作為變量，高考成績(jī)作為后測(cè)成績(jī)進(jìn)行分析，共7項(xiàng)指標(biāo)。

除高考試卷，其余6次質(zhì)量監(jiān)測(cè)試卷均通過(guò)區(qū)域統(tǒng)一制定，本研究分別通過(guò)SPSS對(duì)7項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目分析、信度分析和相關(guān)性分析，每次試卷都體現(xiàn)較高的信度和效度，良好的區(qū)分度，具有一定的可信度和可比性，可進(jìn)行下一步分析。

在分析中生成兩個(gè)變量：其一是學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)期望值，以中考成績(jī)?yōu)榛€預(yù)測(cè)出的學(xué)生成績(jī)，考察不同學(xué)校生源的差異對(duì)高考成績(jī)的影響，以該學(xué)生中考成績(jī)和三年成績(jī)變化為基線所預(yù)測(cè)出的學(xué)生成績(jī)，考察學(xué)校對(duì)學(xué)生高考成績(jī)的影響；其二是學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)?cè)鲋?，用兩種模型進(jìn)行計(jì)算，一種是用后測(cè)成績(jī)與期望值之間的殘差值，表示學(xué)校對(duì)學(xué)生進(jìn)步的影響；另一種是以25%和75%分位數(shù)為界，在相同水平的學(xué)生之間進(jìn)行對(duì)比，考察不同學(xué)習(xí)能力和水平的學(xué)生學(xué)業(yè)增值情況和對(duì)高考成績(jī)的影響。

(二)模型的建立

為了準(zhǔn)確地衡量學(xué)校對(duì)學(xué)生成績(jī)的“凈影響”，以學(xué)生和學(xué)校水平變量為基礎(chǔ)構(gòu)建兩水平模型。

具體模型如下：

模型1：零模型。以學(xué)生前測(cè)成績(jī)?yōu)樽兞浚瑢W(xué)生后測(cè)成績(jī)?yōu)橐蜃兞?，不含任何自變量的模型，該模型用于分析生源差異?duì)學(xué)校效能帶來(lái)的影響。

模型2：學(xué)生前測(cè)成績(jī)對(duì)學(xué)生后測(cè)成績(jī)的影響模型。在前測(cè)的基礎(chǔ)上加上高中三年的成績(jī)變量。該模型的目的是分析學(xué)業(yè)成績(jī)變化對(duì)學(xué)生后測(cè)水平變異的解釋力。

模型3：百分等級(jí)模型。在模型2的基礎(chǔ)上，進(jìn)行百分位數(shù)分析。該模型利于分析不同層次學(xué)生的成長(zhǎng)和學(xué)業(yè)成績(jī)變化對(duì)學(xué)生后測(cè)成績(jī)的影響。

為確定和檢驗(yàn)各模型的準(zhǔn)確性，根據(jù)三種模型的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，分別采用三種模型進(jìn)行分析，便于后期針對(duì)不同的需求使用相應(yīng)的模型。模型的估計(jì)中均采用SPSS 22.0軟件進(jìn)行計(jì)算，采用OLS回歸分析和分位數(shù)分析法，對(duì)于存在的異方差問(wèn)題，使用Robust回歸驗(yàn)證OLS擬合結(jié)果的穩(wěn)定性。

三、結(jié)果分析與討論

采用分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理，分析結(jié)果如下。

1.學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是造成學(xué)生高考差距的主要原因

使用零模型，將標(biāo)準(zhǔn)化前測(cè)與標(biāo)準(zhǔn)化后測(cè)作OLS回歸分析，通過(guò)R方調(diào)整值顯示，擬合度較好，顯著性水平均低于0.01。表1中分析結(jié)果可見(jiàn)，中考總分成績(jī)對(duì)高考總分成績(jī)變異的解釋率為51.1%，表明整體而言，學(xué)生高考差距有近一半源于學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，但對(duì)各學(xué)科的影響并不一致，相比較而言，英語(yǔ)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)對(duì)學(xué)生高考英語(yǔ)成績(jī)影響更大，突出英語(yǔ)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的重要性。而如果加上高中三年的成績(jī)變化，使用模型2繼續(xù)分析，中考總分和三年質(zhì)量監(jiān)測(cè)總分對(duì)高考成績(jī)變異的解釋率為76.8%，數(shù)學(xué)中考成績(jī)和三年數(shù)學(xué)成績(jī)變化可以解釋數(shù)學(xué)高考的65.7%變化原因，再使用模型3進(jìn)行分位數(shù)分析，得到的結(jié)果與模型1相似，一方面說(shuō)明影響學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的因素是多方面的，另一方面在一定程度上可以說(shuō)明通過(guò)三年的學(xué)習(xí)，各個(gè)層次的學(xué)生在原有的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上沒(méi)有很大的提升，學(xué)校“加工力”有待提高，這一結(jié)論也從圖2中得到印證。值得注意的是，無(wú)論哪個(gè)模型，語(yǔ)文的所有變量對(duì)高考語(yǔ)文成績(jī)變異的解釋率并不是很高，這與杜屏等[5]基于我國(guó)西部五省調(diào)研數(shù)據(jù)的實(shí)證分析中的結(jié)論一致。一方面，這與語(yǔ)文學(xué)科特點(diǎn)相關(guān)，另一方面也說(shuō)明學(xué)校對(duì)學(xué)生的發(fā)展與進(jìn)步大有可為。在下一步的研究中可通過(guò)錨題技術(shù)等對(duì)語(yǔ)文試卷做進(jìn)一步研究，深入挖掘影響語(yǔ)文學(xué)科提升的關(guān)鍵因素。

表1 三種模型對(duì)高考成績(jī)變異的解釋率

2.質(zhì)量監(jiān)測(cè)成績(jī)對(duì)不同層次學(xué)生高考成績(jī)影響有差異

使用模型3，運(yùn)用分位數(shù)回歸分析，分位數(shù)點(diǎn)分別從0.10到0.90，間隔0.10，結(jié)合回歸系數(shù)顯著性和回歸系數(shù)圖形發(fā)現(xiàn)，高一年級(jí)的成績(jī)對(duì)各分位段的高考成績(jī)都沒(méi)有顯著影響，在使用模型2進(jìn)行Robust回歸分析時(shí)同樣發(fā)現(xiàn)，高一年級(jí)總分標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.011，這一結(jié)論得到印證，推測(cè)由于高一學(xué)生教學(xué)方式和學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變給成績(jī)帶來(lái)較大波動(dòng)。相對(duì)于其他分位數(shù)的學(xué)生，分位數(shù)在0.90的學(xué)業(yè)成績(jī)靠前的學(xué)生，受初中學(xué)習(xí)基礎(chǔ)影響更大一些，而高中三年的質(zhì)量監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)這部分學(xué)生來(lái)說(shuō)影響不大，在質(zhì)量監(jiān)測(cè)命題的區(qū)分度上，通?？紤]的是集中體現(xiàn)中等學(xué)生水平，對(duì)于尖子生來(lái)說(shuō)質(zhì)量監(jiān)測(cè)的水平并不代表高考水平，為了有力地診斷和提升這部分學(xué)生的真實(shí)水平，要思考質(zhì)量監(jiān)測(cè)時(shí)的分層問(wèn)題。

表2 分位數(shù)回歸分析結(jié)果

3.同類(lèi)學(xué)校學(xué)科學(xué)業(yè)增值表現(xiàn)存在明顯差異

使用模型2進(jìn)行殘差分析，獲得基于所有變量的全科殘差值、語(yǔ)文殘差值、數(shù)學(xué)殘差值、英語(yǔ)殘差值，形成學(xué)校增值統(tǒng)計(jì)表。學(xué)業(yè)增值表現(xiàn)指學(xué)校教育使學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)超過(guò)預(yù)期的部分，摒除與學(xué)校無(wú)關(guān)因素的影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)“凈增值”的測(cè)量。通過(guò)方差分析發(fā)現(xiàn)，同類(lèi)學(xué)校的增值沒(méi)有顯著的差異性。而通過(guò)表4的數(shù)據(jù)比較發(fā)現(xiàn)，學(xué)校1、學(xué)校2、學(xué)校4的全科增值表現(xiàn)均為零增值，但是學(xué)科增值表現(xiàn)各不相同，其中學(xué)校1的語(yǔ)文學(xué)科，學(xué)校2的數(shù)學(xué)學(xué)科增值表現(xiàn)較好，為正增值，具有一定的優(yōu)勢(shì)，學(xué)校2的英語(yǔ)學(xué)科和學(xué)校4的語(yǔ)文學(xué)科均表現(xiàn)為負(fù)增值，低于預(yù)期水平?？梢酝茰y(cè)學(xué)校1的理綜學(xué)科增值表現(xiàn)低于預(yù)期，學(xué)校4的理綜學(xué)科增值則高于預(yù)期。表明學(xué)校通過(guò)與其他同類(lèi)學(xué)校的比較，可以找到和發(fā)現(xiàn)自身存在的優(yōu)勢(shì)，分析和總結(jié)適合自身的增值模式，尋找到符合自身發(fā)展的特色之路。

表3 區(qū)域普通高中學(xué)業(yè)增值數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

4.學(xué)校百分等級(jí)增值表現(xiàn)凸顯學(xué)校間發(fā)展差異

使用模型3進(jìn)行分位數(shù)分析，與同組學(xué)校同類(lèi)學(xué)校的比較可以更加準(zhǔn)確地反映其進(jìn)步情況，教學(xué)質(zhì)量較高的學(xué)校是指在那里學(xué)習(xí)的學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)步的幅度超過(guò)平均水平的學(xué)校。由表4中學(xué)校4的增值表現(xiàn)，進(jìn)一步通過(guò)模型3的分位數(shù)分析，了解學(xué)校4三個(gè)學(xué)科的增值表現(xiàn)，如圖1可見(jiàn)(由于高一年級(jí)相關(guān)性不大，圖1中舍棄了高一的變量)，學(xué)校4的三個(gè)學(xué)科的前測(cè)都處于區(qū)域的平均水平之上，數(shù)學(xué)和英語(yǔ)的后測(cè)總體處于零增值，但語(yǔ)文學(xué)科從高二年級(jí)開(kāi)始下滑，最終低于平均水平，需要引起學(xué)校的重視。從圖2中8所學(xué)校前25%的學(xué)生學(xué)業(yè)增值表現(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)校6在對(duì)優(yōu)生的培養(yǎng)上有獨(dú)到之處，值得其他學(xué)校學(xué)習(xí)和借鑒，而學(xué)校4雖然只有一個(gè)負(fù)增值，但在對(duì)這部分學(xué)生的培養(yǎng)上低于預(yù)期，需要引起關(guān)注。

5.三種模型的優(yōu)勢(shì)和不足

通過(guò)實(shí)證分析，模型1的優(yōu)勢(shì)在于操作簡(jiǎn)單，便于理解，但只能體現(xiàn)前測(cè)和后測(cè)的直接相關(guān)性，無(wú)法直接比較學(xué)生在一段時(shí)間內(nèi)的學(xué)業(yè)質(zhì)量變化；而模型2克服了這一缺點(diǎn)，以多次學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算增量值，然后運(yùn)用回歸方程，分析各變量對(duì)增值產(chǎn)生的影響大小，但評(píng)估結(jié)果更趨近于均值，對(duì)考試結(jié)果的等值等距要求較高；模型3相較于模型2，過(guò)程中不需要收集背景信息，也不需要對(duì)歷次成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行垂直等值，能實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生個(gè)體和學(xué)校整體的評(píng)價(jià)，能更加全面地刻畫(huà)分布的特征。通過(guò)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，不管采用哪一種模型，對(duì)同一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果并沒(méi)有明顯差異，關(guān)鍵在于根據(jù)不同的評(píng)估指標(biāo)和評(píng)估目的運(yùn)用不同模型的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析。

四、結(jié)論與建議

追蹤貴州省中部地區(qū)某市普通高中學(xué)生三年的質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)模型分析，得出如下結(jié)論：學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)仍是影響學(xué)生高考成績(jī)的主要原因。其中，英語(yǔ)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)影響更大；學(xué)校對(duì)不同層次學(xué)生學(xué)業(yè)提升不明顯；在提高學(xué)校效能方面，學(xué)校間沒(méi)有明顯差異；同類(lèi)學(xué)校間學(xué)科增值表現(xiàn)存在較大差異；質(zhì)量監(jiān)測(cè)成績(jī)對(duì)不同層次學(xué)生高考成績(jī)影響有差異；學(xué)校百分等級(jí)增值表現(xiàn)凸顯學(xué)校間差異；三種模型在實(shí)踐中的運(yùn)用各有優(yōu)勢(shì)和不足。

(一)啟示與建議

一是學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)雖然重要，但在高中階段仍有較大的提升空間，初中階段是英語(yǔ)水平提升的關(guān)鍵階段。

二是正確看待高中三年的質(zhì)量監(jiān)測(cè)成績(jī)，淡化分?jǐn)?shù)，主要用于查證知識(shí)和能力上的不足并加以改進(jìn)；對(duì)于優(yōu)生，應(yīng)采用針對(duì)性強(qiáng)、穩(wěn)定性高的質(zhì)量監(jiān)測(cè)手段。

三是從單純?cè)u(píng)價(jià)學(xué)校整體的平均分、上線率中脫離出來(lái)，通過(guò)增值表現(xiàn)找到學(xué)校發(fā)展的優(yōu)勢(shì)學(xué)科和短板，利用對(duì)不同層次學(xué)生培養(yǎng)的不同增值表現(xiàn)，促進(jìn)學(xué)校均衡發(fā)展，同時(shí)注意防止在學(xué)校均衡發(fā)展中出現(xiàn)“削谷填峰”或“低水平均衡”。

四是學(xué)校要發(fā)揮主動(dòng)性，充分利用學(xué)生增值數(shù)據(jù)，針對(duì)不同起點(diǎn)水平、不同進(jìn)步幅度的學(xué)生和同一起點(diǎn)水平、不同進(jìn)步幅度的學(xué)生深入分析，合理制定教學(xué)計(jì)劃，因材施教，以此充分挖掘?qū)W生潛力，促進(jìn)學(xué)業(yè)和心理的健康發(fā)展，進(jìn)而提高學(xué)校整體效能。

(二)不足與展望

雖然本研究通過(guò)構(gòu)建和實(shí)施增值模型發(fā)現(xiàn)了學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測(cè)對(duì)高考成績(jī)的影響關(guān)系，但仍存在很多缺陷，需要進(jìn)一步的改進(jìn)和研究。首先，僅對(duì)有限的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤，評(píng)價(jià)結(jié)果還需要在更多的數(shù)據(jù)中得到驗(yàn)證，學(xué)校效能增值評(píng)價(jià)的穩(wěn)定性也是一個(gè)需要重視的問(wèn)題，需要進(jìn)行較長(zhǎng)時(shí)間的跟蹤分析才能得出更為合理的結(jié)論；其次，對(duì)部分結(jié)論進(jìn)行解釋時(shí)，其因果關(guān)系還要進(jìn)一步地研究和探討，比如高一年級(jí)對(duì)學(xué)生高考成績(jī)的影響關(guān)系；最后，在統(tǒng)一的質(zhì)量監(jiān)測(cè)中，測(cè)評(píng)理論和技術(shù)問(wèn)題，也會(huì)導(dǎo)致模型評(píng)估偏誤。

總之，基于區(qū)域多次質(zhì)量監(jiān)測(cè)結(jié)果的學(xué)業(yè)增值評(píng)價(jià)是促進(jìn)教育公平、立足學(xué)校整體和學(xué)生個(gè)體發(fā)展的有效嘗試，在此基礎(chǔ)上采用多水平線性模型的方法，豐富評(píng)價(jià)的層次和區(qū)分不同因素對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展所起的作用，是構(gòu)建更加科學(xué)公正、適合區(qū)域教育實(shí)際的發(fā)展性評(píng)價(jià)機(jī)制的有益探索。