章佳榮,李 亮,王 冠,李海龍
(中國船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院,北京 100094)
由于無人機(jī)、無人艇、UUV等無人平臺(tái)可通過遠(yuǎn)程遙控或自主航行的方式進(jìn)入到環(huán)境比較惡劣或比較危險(xiǎn)的區(qū)域進(jìn)行作業(yè),并且相對(duì)于有人平臺(tái)來說具有更高的隱蔽性和更強(qiáng)的靈活性,因此,經(jīng)常被用來進(jìn)行遠(yuǎn)程探測[1-3]。對(duì)于水下目標(biāo)的探測,最有效的方式是借助聲吶,采用聲學(xué)的方式進(jìn)行[4-5]。聲吶的探測距離和探測精度與陣型的大小和陣元數(shù)量有關(guān),陣型越大、陣元數(shù)量越多,理論上可以獲得更好的探測效果[6-9]。但由于無人平臺(tái)的安裝尺寸往往受限,為了獲得更高的陣增益,采用可擴(kuò)展孔徑陣是一種有效的手段。在工程使用過程中,可擴(kuò)展孔徑陣由于陣型結(jié)構(gòu)和安裝平臺(tái)的特殊性,其方位估計(jì)誤差受裝載平臺(tái)的影響較大,尤其是對(duì)探測陣與安裝平臺(tái)軟性連接的使用情況,陣姿態(tài)和陣型結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)探測結(jié)果產(chǎn)生極大的影響,必須采用有效的補(bǔ)償算法進(jìn)行修正[10-13]。
文章針對(duì)安裝于水面無人艇平臺(tái)的雙層圓柱可擴(kuò)展孔徑陣,在工程使用時(shí)方位估計(jì)誤差受平臺(tái)影響較大的問題,開展仿真與實(shí)驗(yàn)研究。根據(jù)實(shí)際使用場景和安裝平臺(tái),設(shè)計(jì)具備時(shí)延補(bǔ)償功能的波束形成算法和自適應(yīng)姿態(tài)補(bǔ)償算法。通過仿真分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,考證該方法對(duì)減小該種可擴(kuò)展孔徑陣方位估計(jì)誤差的有效性和穩(wěn)定性,為該種陣型適裝無人艇平臺(tái)提供支撐。
文章的研究對(duì)象為一個(gè)雙層圓柱陣,其物理形態(tài)為一個(gè)由12組支撐臂組成的可擴(kuò)展陣,每組支撐臂包含2條垂直線列陣,每條線列陣包含4個(gè)陣元,總共96個(gè)陣元。數(shù)值建模時(shí),既可以將該陣看成是垂直等間隔分布的4個(gè)圓環(huán)陣,也可以將該擴(kuò)展陣看成24條垂直線陣在2個(gè)不同半徑的圓周上分布的1個(gè)圓環(huán)陣,如圖1所示。
圖1 擴(kuò)展陣的陣元分布Fig. 1 Element distribution of the expandable aperture array
將雙層圓柱陣分成垂直線陣和水平圓陣 2部分,垂直方向采用DC加權(quán)波束形成或等權(quán)值波束形成算法,水平方向采用自適應(yīng)波束形成算法,預(yù)成M個(gè)波束,每個(gè)波束主瓣在-3 db位置搭接。總的波束指向性函數(shù)可表示為
式中: pbk(θ)表示一組圓周陣形成的水平波束;pek(φ)表示離散直線陣形成的垂直波束。根據(jù)式(1)可知,將該陣的波束圖分為 pbk(θ)和 pek(φ)兩部分分開考察,水平波束形成和垂直波束形成采用不同技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段。垂直方向上的常規(guī)波束形成為
式中:N為陣元數(shù);d為陣元間距;λ為波長;0φ為預(yù)成波束的角度。
該擴(kuò)展陣垂直方向由4個(gè)等間隔的陣元組成,陣間距d為波長的一半。在垂直方向上,采用垂直線陣的波束形成,即把 4個(gè)陣元接收到的波束直接相加。仿真結(jié)果如圖2所示,其中圖2(a)為不采用加權(quán)的情況下垂直方向波束指向性圖,圖2(b)為經(jīng)過DC加權(quán)后的垂直方向波束指向性圖。在不采用加權(quán)的情況下,-3 dB帶寬約為26°,第一旁瓣的高度約為-11.5 dB;在使用DC加權(quán)時(shí),加權(quán)的旁瓣高度控制在-20 dB,主瓣的-3 dB帶寬為30°。從圖中可以看出,使用DC加權(quán)后,旁瓣級(jí)明顯優(yōu)于不通過 DC加權(quán)處理的情況。在實(shí)際使用過程中,垂直方向上會(huì)受到裝載平臺(tái)的輻射噪聲干擾,需要進(jìn)行抑制,盡可能減少線陣在90°方向旁瓣的高度,可達(dá)到抑制裝載平臺(tái)輻射噪聲的目的。
圖2 4元垂直線陣波束指向性圖Fig. 2 Beam directivity diagram of a 4-element verticallinear array
該陣水平方向可以看成 2個(gè)半徑不同的同心圓環(huán),其波束方向特性函數(shù)可表示為
對(duì)于單個(gè)圓周的情況,圓周陣的陣列響應(yīng)向量為
式中,0θ為觀察方向。陣列響應(yīng)向量反映了基陣各基元對(duì)于觀察方向的時(shí)延關(guān)系。圖3給出基陣的波束指向性的仿真結(jié)果。
圖3 圓陣指向性圖Fig. 3 Beam directivity diagram of circular array
文章采用時(shí)延波束形成方法,通過對(duì)不同基元的輸出進(jìn)行不同的延遲來實(shí)現(xiàn)在0θ方向的輸出最大的目的,則此時(shí)陣的輸出可以表示為
式中: ni( t)為零均值,方差σn的白噪聲;θ為目標(biāo)信號(hào)源的方位角;θ0為導(dǎo)向方向;ωi為加權(quán)系數(shù)。加權(quán)的目的在于改善基陣的方向性,可以通過改變陣元靈敏度或者調(diào)整前放的放大倍數(shù)來實(shí)現(xiàn)。如果所有基元的靈敏度和放大倍數(shù)都相同,則ωi=1。對(duì)式(5)進(jìn)行平方、積分處理,如果不考慮噪聲的影響,則
式中,E[·]代表均值符號(hào),歸一化處理后就可得到基陣指向性函數(shù)??紤]到噪聲的影響,
當(dāng)θ=θ0且噪聲為互不相關(guān)的白噪聲,則式中,分別為信號(hào)和噪聲功率。通過計(jì)算機(jī)仿真計(jì)算基陣的指向性函數(shù),用中心頻率 fc= 4 kHz 的單頻信號(hào)疊加白噪聲模擬目標(biāo)的回波,仿真結(jié)果如圖4所示。
圖4 不同采樣頻率下零方向波束輸出(SNR= -5 dB)Fig.4 Zero-direction beam output at different sampling frequencies(SNR= -5 dB)
由仿真結(jié)果可知:采樣頻率越高,輸出指向性函數(shù)主瓣越平滑,但旁瓣變高;旁瓣變高不影響主瓣寬度;加噪聲后旁瓣級(jí)升高,但通過窄帶濾波可以有效降低噪聲的影響。
圖5 不同采樣頻率下零方向波束輸出(SNR= -5 dB,窄帶濾波)Fig. 5 Zero-direction beam output at different sampling frequencies(SNR= -5 dB,narrow band filter)
基于實(shí)際工程的考慮,24個(gè)陣元等間隔分布在內(nèi)外兩層圓陣上,每個(gè)陣元都是無指向性水聽器,以圓陣中心O為坐標(biāo)原點(diǎn)建立直角坐標(biāo)系,x軸經(jīng)過零號(hào)陣元,z軸垂直于圓陣面,設(shè)(xi, yi, zi)是基陣的第i號(hào)陣元的坐標(biāo),陣元位置矢量用表示,方向是由坐標(biāo)原點(diǎn)指向陣元,信號(hào)源位置為S,其單位方向矢量用S(θ, )φ表示,θ為水平角,φ為俯仰角。
為了獲得較低旁瓣和穩(wěn)定束寬的波束,采用自適應(yīng)波束形成算法,對(duì)波束權(quán)向量進(jìn)行優(yōu)化。文章采用最小方差無畸變響應(yīng)波束形成算法,即,使噪聲及來自非預(yù)成角度的所有干擾所貢獻(xiàn)的功率最小,又能保持預(yù)成方向的信號(hào)功率不變,最優(yōu)權(quán)向量可表示為
陣的平均輸出功率可表示為
通過搜索方位功率譜峰可以確定目標(biāo)方位,在文章建立的模型和波束形成實(shí)現(xiàn)方案中,不需要掃描所有方位,只需按照預(yù)成角度形成波束,再按預(yù)成波束插值法計(jì)算目標(biāo)的方位。
當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)在某個(gè)方向上時(shí),每個(gè)預(yù)成波束都會(huì)產(chǎn)生輸出且在波束主極大位置產(chǎn)生峰值,其中波束指向與目標(biāo)方位最接近的波束輸出指向性函數(shù)幅值最大,相鄰的波束次之。由于波束指向性函數(shù)與二次曲線相似,因此可利用最大輸出的波束及其相鄰的波束進(jìn)行二次插值,多項(xiàng)式最大值的橫坐標(biāo)即為目標(biāo)方位。
圖6為插值法的原理示意圖,其中實(shí)豎線AB表示來波方向,來波方向與各波束的交點(diǎn)為A、B、C。由于波束的對(duì)稱性,且波束寬度相同,則 3條虛豎線上(插值波束)的點(diǎn)A′、B′、C′的橫坐標(biāo)分別對(duì)應(yīng)3個(gè)相鄰波束的橫坐標(biāo),縱坐標(biāo)分別與點(diǎn) A、B、C的縱坐標(biāo)相同。其中4條實(shí)曲線表示相鄰的4個(gè)波束,虛曲線表示二次插值法得出的虛擬波束,它的最大值對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)就是目標(biāo)的方位估計(jì)。
圖6 插值法測向原理Fig. 6 Principle of direction finding by interpolation
假設(shè)A′、B′、C′對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)點(diǎn)分別為 ( x0,y0)、,則根據(jù)拉格朗日插值定理可知它的二次插值多項(xiàng)式為
當(dāng)目標(biāo)距離比較遠(yuǎn)時(shí),由基陣和目標(biāo)之間深度差引起的俯仰角很小,可忽略其對(duì)波束形成的影響。但在水流沖擊和吊放繩索的牽引下,基陣姿態(tài)不斷變化,導(dǎo)致來波到達(dá)各陣元的聲程差也會(huì)不斷發(fā)生變化,如果不對(duì)姿態(tài)引起的聲程差進(jìn)行補(bǔ)償,目標(biāo)水平方位角的估計(jì)就會(huì)產(chǎn)生誤差。
假設(shè)目標(biāo)與基陣在同一水平深度,則目標(biāo)輻射噪聲的入射方位角可表示為θ 90°= ,對(duì)應(yīng)的單位方向矢量為
式中,-1 80°≤θ ≤ 1 80°,4個(gè)分量是增廣單位矢量。
建立世界坐標(biāo)系 O XwYwZw和基陣坐標(biāo)系OXaYaZa,當(dāng)基陣處于初始位置,即水平位置時(shí),2個(gè)坐標(biāo)系重合。當(dāng)基陣姿態(tài)發(fā)生改變時(shí),假設(shè)基陣橫搖、縱傾和旋轉(zhuǎn)的角度分別為α, ,β γ,則從基陣坐標(biāo)系到世界坐標(biāo)系的變換矩陣為
第k號(hào)陣元的基陣坐標(biāo)矢量為 rak= [ xk,yk,0,1],第k號(hào)陣元相對(duì)世界坐標(biāo)系的位置矢量為
令ha=[cosθ0, sinθ0,0,1], 則 波 束 輸 出 可 表示為
表1給出了主動(dòng)探測模式下,基陣姿態(tài)補(bǔ)償前后目標(biāo)方位估計(jì)的結(jié)果。其中,基陣橫搖、縱傾和旋轉(zhuǎn)的角度分別為 15o、20o、38o,信號(hào)為單頻,信噪比-5 dB,中心頻率4 kHz,圖7給出了一組仿真結(jié)果。從仿真的數(shù)據(jù)來看,姿態(tài)補(bǔ)償可有效減小方位估計(jì)誤差。
圖7 基陣姿態(tài)補(bǔ)償效果對(duì)比Fig. 7 Comparison of attitude compensation effects
表1 姿態(tài)補(bǔ)償前后的方位估計(jì)誤差對(duì)比(SNR= -5 dB)Table 1 Comparison of azimuth estimation errors before and after attitude compensation(SNR= -5 dB)
水池實(shí)驗(yàn)時(shí),以CW信號(hào)和LFM信號(hào)對(duì)算法進(jìn)行測試,測試過程中,旋轉(zhuǎn)基陣角度并作不同程度的搖晃。從實(shí)際測試統(tǒng)計(jì)的結(jié)果來看,方位估計(jì)的均方誤差小于 1.2o,并且具有較好的穩(wěn)定性。2種不同信號(hào)形式的波束掃描圖和方位歷程圖如圖8和圖9所示。
湖上實(shí)驗(yàn)時(shí),同樣以CW信號(hào)和LFM信號(hào)對(duì)算法進(jìn)行測試,測試過程中,旋轉(zhuǎn)基陣角度并作不同程度的搖晃。從實(shí)際測試統(tǒng)計(jì)的結(jié)果來看,方位估計(jì)的均方誤差小于1o,并且具有較好的穩(wěn)定性。兩種不同信號(hào)形式的波束掃描圖和方位歷程圖如圖10-11所示。
圖10 方位掃描圖和方位估計(jì)結(jié)果(CW)Fig. 10 Azimuth scanning diagram and azimuth estimation results(CW)
文章針對(duì)雙層圓柱可擴(kuò)展孔徑陣在工程使用時(shí)方位估計(jì)誤差受安裝平臺(tái)影響大的問題,設(shè)計(jì)了具備時(shí)延補(bǔ)償功能的波束形成算法和自適應(yīng)姿態(tài)補(bǔ)償算法,并開展了仿真與實(shí)驗(yàn)研究。仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:文章提出的算法可有效減小該種可擴(kuò)展孔徑陣的方位估計(jì)誤差,并且具有較好的穩(wěn)定性。文章的研究成果可為雙層圓柱可擴(kuò)展孔徑陣裝載于無人機(jī)、無人艇、UUV等無人平臺(tái)時(shí)的工程實(shí)現(xiàn)和目標(biāo)方位估計(jì)優(yōu)化提供支撐。
圖11 方位掃描圖和方位估計(jì)結(jié)果(LFM)Fig. 11 Azimuth scanning diagram and azimuth estimation results(LFM)