智能客戶服務在計量技術機構的探索與應用

張一帆 唐松 金永賀 鄭雨佳 謝若龑/上海市計量測試技術研究院

0 引言

由于計量檢測業(yè)務的不斷發(fā)展以及客戶規(guī)模的不斷擴大，相關計量技術機構市場業(yè)務營銷部門的每日咨詢服務工作量快速增加，且具有訪問量大、頻次集中、重復問題多和個性化問題突出等特點。僅僅依靠傳統(tǒng)的客戶服務模式，已較難滿足客戶多樣化的咨詢需求，尤其在咨詢高峰時段，更易導致人工客戶服務應接不暇的現(xiàn)象發(fā)生。

隨著現(xiàn)代信息化技術的不斷發(fā)展，客戶服務模式的智能化轉型升級已逐漸深入到越來越多的行業(yè)和領域，并被廣大客戶所接受并認同。計量技術機構需向客戶提供準確、全面和高效的計量檢測服務，為確保高品質的客戶服務質量，必須引入智能客戶服務模式，以平衡提升用戶體驗與降低機構運行成本之間的矛盾。這是對傳統(tǒng)計量技術機構客戶服務模式的全新變革，必將能為客戶提供更好的計量檢測服務及相關用戶體驗。

1 現(xiàn)有客戶服務模式的現(xiàn)狀

目前，大部分計量技術機構已經(jīng)跨越了傳統(tǒng)單一的人工客戶服務模式，形成了包括網(wǎng)站客戶問答服務、網(wǎng)上服務平臺和800熱線服務等多種方式并舉的客戶服務模式，實現(xiàn)了涉及業(yè)務流程、檢測期限、服務方式、收費標準、規(guī)程變更等相關辦事指南以及業(yè)務預約、業(yè)務查詢、貨物運輸條件等多種計量檢測業(yè)務場景的咨詢服務。但現(xiàn)有的客戶服務模式仍存在效率低、缺乏科學合理的評價體系、大數(shù)據(jù)綜合應用水平不高以及無法適應移動互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展趨勢等問題。

1.1 服務效率較低

傳統(tǒng)的人工客戶服務模式受客戶服務人員數(shù)量和人員精力的限制，容易造成在咨詢高峰時段客戶等待時間長、溝通效率低以及無法24 h不間斷地為客戶提供熱線服務等問題[1]。

1.2 缺乏科學合理的評價體系

傳統(tǒng)的人工客戶服務體系缺少對客戶服務人員進行科學合理地調度，也沒有一套完整的服務評價標準和體系來評價客戶服務質量和用戶滿意度[2]。

1.3 大數(shù)據(jù)綜合應用水平不高

傳統(tǒng)的人工客戶服務體系缺乏對客戶數(shù)據(jù)的有效分析和利用，以應對計量檢測業(yè)務的發(fā)展變化?？蛻舴杖藛T往往只能利用個人經(jīng)驗為客戶提供相關問題的解答，回答術語未能做到標準化和規(guī)范化，業(yè)務知識和數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性未被很好地挖掘和利用，因此，市場業(yè)務營銷部門無法準確研判客戶需求并提升客戶服務的主動性[3]。

1.4 無法適應移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展趨勢

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術的飛速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)與搜索引擎的快速融合，改變了客戶過去獲取信息和尋求幫助的方式和習慣，遇到問題往往會選擇自助渠道解決，各行各業(yè)都在不斷探索及對以往的客戶服務模式進行創(chuàng)新。同時，微信的不斷普及和廣泛使用更加促進了智能化客戶服務的高速發(fā)展，因而，客戶咨詢不再受時間和空間的限制，變得更加靈活、快捷和便利[4]。

綜合來看，人工智能的廣泛應用已是大勢所趨，智能客戶服務作為社會發(fā)展和進步的必然產(chǎn)物，越來越受到行業(yè)的青睞。

2 智能客戶服務系統(tǒng)的一般要求

智能客戶服務是在海量知識和信息的基礎上建立的一項基于知識圖譜、深度學習、自然語言理解、知識分析處理、知識數(shù)據(jù)管理等技術的新型客戶服務模式，不僅能夠在計量技術機構與客戶之間建立快捷有效的溝通渠道，也能為機構提供更加專業(yè)化的知識管理體系，進一步提升機構內部的精細化管理水平。

計量技術機構智能客戶服務系統(tǒng)設計的基礎為構建豐富的計量檢測業(yè)務知識架構體系、建立健全知識庫標準和問答術語規(guī)范、設計能夠理解計量檢測業(yè)務術語的意圖解析模型，并在知識體系中導入各種常見的計量檢測業(yè)務咨詢問題。通過將計量檢測業(yè)務知識圖譜、業(yè)務數(shù)據(jù)與智能客戶服務系統(tǒng)相融合，借助智能客戶服務系統(tǒng)強大的自然語言理解和自主學習能力，實現(xiàn)由客戶服務機器人提供實時問答、信息查詢，以及客戶服務機器人與人工坐席對接等服務。同時，基于智能客戶服務系統(tǒng)自主分析和解答客戶問題所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，不僅能作為計量檢測業(yè)務數(shù)據(jù)進行集中存儲、統(tǒng)一管理和按需分配，更可以通過挖掘大數(shù)據(jù)背景下業(yè)務知識之間的關聯(lián)，不斷提高智能問答的準確率和可靠性，輔助市場業(yè)務營銷部門更好地研判客戶需求，提升客戶服務質量。

智能客戶服務系統(tǒng)的建立應實現(xiàn)人機的有效互補，當客戶進行提問和咨詢時，首先匹配智能客戶服務機器人的自助回答，當智能客戶服務機器人無法回答或無法提供客戶滿意的答復時才轉至人工服務。這樣客戶服務人員就可以從大量重復性的問答中解放出來，有了更多時間去解決疑難問題，緩解了客戶服務人員的工作壓力，降低了人力資源成本。此外，智能客戶服務系統(tǒng)還可以根據(jù)客戶服務人員的在線狀態(tài)和正在接待的客戶數(shù)量對客戶進行分流，以達到合理分配資源，減少客戶的等待時間，提高工作質量和效率的目的。

智能客戶服務系統(tǒng)在接收到客戶的信息請求后，可運用自然語言理解、語音識別等人工智能技術，依托計量檢測業(yè)務知識架構體系，對相關信息展開語義分析，對語句中的關鍵詞、語法和句法等進行剖析，并以文字或語音的方式提供智能問答服務。智能客戶服務系統(tǒng)已從簡單的一問一答模式，逐漸發(fā)展出支持自助化業(yè)務咨詢、業(yè)務辦理和技術問答等更高級的信息處理功能。信息交互也從單純的一對一文字應答形式發(fā)展出支持相關問題聯(lián)想、高頻問題推薦、熱門問題推送、上下文語義分析、多輪對話、知識圖譜、圖文消息識別等更智能的信息交互形式，為客戶提供了更為方便、快捷和高效的解決方案，給客戶帶來了全新的智能化服務體驗。智能客戶服務系統(tǒng)業(yè)務流程如圖1所示。

圖1 智能客戶服務系統(tǒng)業(yè)務流程

智能客戶服務系統(tǒng)通常應基于統(tǒng)一的技術標準和安全機制，主要功能模塊包括業(yè)務咨詢、意圖理解、多輪場景對話、多樣化咨詢模式、用戶評價反饋、綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計等，用以準確分析用戶意圖、快速解決用戶問題。

1）業(yè)務咨詢

實現(xiàn)業(yè)務流程、檢測進度、檢測期限、證書防偽、服務能力、服務方式、收費標準、規(guī)程變更、項目暫停、貨物運輸條件等多種計量檢測業(yè)務場景的咨詢服務。

2）意圖理解

在智能客戶服務系統(tǒng)的應用中，由于用戶可能咨詢的問題種類繁多，口語化表述方式和表達內容難以統(tǒng)一，因此，智能客戶服務系統(tǒng)的架構設計和算法運用需準確理解自然語言中所蘊含的豐富語義和用戶意圖，具備對用戶問句中概念不確定性的分析和概念間語義關系的解析能力。

3）多輪場景對話

通過用戶與智能客戶服務系統(tǒng)自然的人機對話，在有限的問答中準確理解用戶意圖，提供準確答復，以滿足用戶需求。

4）多樣化咨詢模式

通過計算機、手機等與智能客戶服務系統(tǒng)進行實時交互問答，用戶通過語音提出咨詢需求，智能客戶服務系統(tǒng)基于語音識別技術識別語音中的需求，在查詢到相關答案后直接在對話框中輸出文字信息。

5）用戶評價反饋

通過用戶對所提供智能問答結果和效率的滿意度評價，收集用戶不滿意的具體原因，以方便后期進行不滿意原因的定位與相關知識的回溯、優(yōu)化。

6）綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計

利用智能客戶服務系統(tǒng)沉淀的海量數(shù)據(jù)，實時跟蹤客戶服務數(shù)據(jù)指標，根據(jù)市場業(yè)務營銷部門提供的統(tǒng)計報表進行業(yè)務分析和預測，包括客戶訪問數(shù)據(jù)、知識庫更新數(shù)據(jù)、高頻詞匯、熱點知識和滿意度評價等。實現(xiàn)多維度的綜合數(shù)據(jù)化管理和運營，有針對性地提升智能問答的速度和準確度，不斷優(yōu)化客戶服務方案。

3 智能客服系統(tǒng)建設實施過程中的難點

3.1 業(yè)務知識庫需要不斷更新

智能客戶服務系統(tǒng)知識庫的構建需要涵蓋各類計量檢測業(yè)務，通過互聯(lián)網(wǎng)和市場業(yè)務營銷部門對行業(yè)知識的收集和儲存，運用預設的數(shù)據(jù)規(guī)則對收集到的知識數(shù)據(jù)進行分析和歸納，更新和擴充業(yè)務知識庫。無論對于計量檢測業(yè)務中的共性或個性問題，還是結構化或非結構化的數(shù)據(jù)，都可以通過多層次的樹狀結構、標簽記錄和關鍵詞實現(xiàn)高效的問題檢索和準確的自助答復。

3.2 智能客戶服務系統(tǒng)需要不斷優(yōu)化

通過對用戶問答關鍵詞的學習和知識優(yōu)化，對近義詞匯、專業(yè)術語建立擴展詞庫以及對一定時期內的高頻熱門問題進行專題信息聚類，自動維護、更新和擴充智能客戶服務系統(tǒng)的業(yè)務知識庫儲備，減少客戶服務人員對于知識庫的手工維護。同時，通過對用戶問答行為的學習和分析以及對索引數(shù)據(jù)庫的動態(tài)整理、分類和調優(yōu)，判斷用戶的使用習慣和關注點，不斷提升非標準問答的匹配能力，更好地向用戶推薦相關業(yè)務知識。

3.3 要重視人工客戶服務的及時介入和有效對接

讓智能客戶服務更智能，不能只依靠客戶服務機器人，還需要人工介入。智能客戶服務系統(tǒng)的設計，既要不斷提高客戶服務機器人的智能化水平、從客戶需求的角度出發(fā)優(yōu)化程序設計、提升智能客戶服務機器人的應變能力，也要根據(jù)實際情況保留相應比例的客戶服務人員，以彌補智能客戶服務的不足。當客戶不滿意智能客戶服務機器人提供的回答或智能客戶服務系統(tǒng)未能匹配用戶相關問題時，客戶服務人員應及時介入，保證人工客戶服務轉接渠道的通暢，實現(xiàn)人工客戶服務與客戶服務機器人的有效對接。

4 結語

計量技術機構智能客戶服務的應用，通過建立計量檢測業(yè)務知識庫、規(guī)范化服務標準和前瞻性預測客戶意圖等服務手段，實現(xiàn)在自然語言的交互環(huán)境中為客戶快速解決問題，提供了全新的智能化服務體驗和更加優(yōu)質的客戶服務。解決了傳統(tǒng)人工客戶服務工作效率低、人力成本高、工作壓力大等問題，也克服了脫離大數(shù)據(jù)的人工客戶服務大數(shù)據(jù)綜合應用水平低、業(yè)務知識庫無法自學習及動態(tài)更新等不足。而對于計量技術機構而言，智能客戶服務的引進還能夠促進客戶服務團隊向高價值專業(yè)性服務的轉型升級，進一步優(yōu)化資源配置，提高計量技術機構的客戶服務水平，是信息化發(fā)展的必然選擇，對于機構長遠發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義和應用價值。