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    基于MaxEnt的中國無患子屬適生區(qū)區(qū)劃及生態(tài)特征*

    2021-07-13 07:53:24劉濟銘賈黎明王連春孫操穩(wěn)鄭玉琳翁學(xué)煌
    林業(yè)科學(xué) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:患子適生區(qū)區(qū)劃

    劉濟銘 賈黎明 王連春 孫操穩(wěn) 王 昕 鄭玉琳 陳 仲 翁學(xué)煌

    (1.北京林業(yè)大學(xué)國家能源非糧生物質(zhì)原料研發(fā)中心 北京 100083; 2.北京林業(yè)大學(xué)省部共建森林培育與保護(hù)教育部重點實驗室 北京 100083; 3.西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院 昆明 650224; 4.南京林業(yè)大學(xué) 南京 210037; 5.福建源華林業(yè)生物科技有限公司 三明 354500)

    無患子屬(Sapindus)是無患子科(Sapindaceae)常綠或落葉喬木,廣泛分布于全球暖溫帶至熱帶地區(qū),全球有13個種或變種,其中無患子(S.mukorossi)、川滇無患子(S.delavayi)、毛瓣無患子(S.rarak)、絨毛無患子(S.tomentosus)及石屏無患子(S.rarakvar.velutinus)廣泛分布于我國秦嶺淮河以南。我國無患子屬分布范圍廣但普遍以單株或極小種群形式散生分布,天然種質(zhì)分散、稀少且逐年減少(賈黎明等, 2012; 劉濟銘等, 2017)。無患子屬果實果皮富含4.14%~27.04%的三萜類、倍半萜類皂苷(徐圓圓等, 2018),種仁富含26.15%~44.69%的油脂,是我國重要的集生物日化、生物能源、生物醫(yī)藥及園林綠化為一體的多功能原料樹種(劉濟銘等, 2019)。但目前針對我國無患子屬地理分布及其適生區(qū)區(qū)劃的研究尚無相關(guān)報道,對其天然種質(zhì)資源保護(hù)與利用尚處于起步階段。

    生態(tài)位模型是基于生態(tài)位理論新興的研究領(lǐng)域,其原理是根據(jù)物種空間分布數(shù)據(jù)和環(huán)境變量,通過數(shù)學(xué)模型來推斷物種生態(tài)需求的模型,從而繪制其潛在分布區(qū)的統(tǒng)計性或機理性模型(Araújoetal., 2012; Elithetal., 2009; 朱耿平等, 2013)。目前,預(yù)測物種潛在分布的常用生態(tài)位模型主要有CLIMEX模型、GARP模型、MaxEnt模型、Bioclim模型和Domain模型等,模型預(yù)測結(jié)果與ArcGIS 相結(jié)合,可得到直觀的可視化結(jié)果。最大信息熵(MaxEnt)模型是基于熵最大原理的預(yù)測模型,能夠從不完整的已知信息中作出推斷或預(yù)測。利用物種空間分布數(shù)據(jù)的氣候、地形、土壤等生態(tài)環(huán)境因子與研究區(qū)域的非隨機關(guān)系,在滿足一定限制條件的情況下,找到熵最大的概率分布作為最優(yōu)分布,預(yù)測物種適生區(qū),并構(gòu)建其地理尺度上的空間分布模型(Elithetal., 2009; 2011; Phillipsetal., 2006; Xingetal., 2011)。隨著計算機技術(shù)、遙感、氣象、統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展,物種分布模型的應(yīng)用得到了極大的推動和進(jìn)步,MaxEnt模型經(jīng)過多次優(yōu)化調(diào)整,在當(dāng)下及未來氣候預(yù)測模型上得到了廣泛應(yīng)用(Lietal., 2016)。

    近10年來,國內(nèi)外研究團(tuán)隊利用MaxEnt模型不僅在入侵物種風(fēng)險預(yù)測(Ramosetal., 2019; Sultanaetal., 2020)、海洋生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)(Melo-Merinoetal., 2020; Sterneetal., 2020)、災(zāi)害分布預(yù)測(Convertinoetal., 2019; Pandeyetal., 2020)和疾病傳播(Ardestanietal., 2020; Hanafi-Bojdetal., 2020)等研究方向上取得了豐富成果,而且在珍稀動植物多樣性保護(hù)(王衛(wèi)等, 2019; Guoetal., 2019; Huangetal., 2019; Rongetal., 2019)領(lǐng)域也取得了優(yōu)異的成績。Zhang等(2019)利用MaxEnt模型預(yù)測了香樟(Cinnamomumcamphora)在未來氣候變化條件下中國的適生區(qū); Peng等(2019)利用MaxEnt模型模擬了新型油料作物楊山牡丹(Paeoniaostii)的適生區(qū); Rivera-Parra等(2020)利用MaxEnt模型模擬了厄瓜多爾高品質(zhì)茶(Camelliasinensis)樹的種植區(qū)分布; Li等(2020)利用MaxEnt模型模擬預(yù)測了黃連(Coptischinensis)在當(dāng)下與未來氣候變化下的適生區(qū)。但針對園藝樹種的適生區(qū)分布研究仍然少見,目前尚無利用MaxEnt模型探索無患子科樹種適生區(qū)分布的報道。我國福建、浙江、貴州、廣東、湖南等地已陸續(xù)發(fā)展了數(shù)萬公頃的無患子人工原料林,發(fā)展規(guī)模還在進(jìn)一步擴大。本研究基于2014—2019年我國無患子屬實地調(diào)查收集數(shù)據(jù)與中國數(shù)字植物標(biāo)本館空間分布數(shù)據(jù),結(jié)合ArcGIS與MaxEnt模型,探索我國無患子屬的適生區(qū)區(qū)劃及其生態(tài)特征,分析無患子屬生存的最適宜區(qū)域和主要生態(tài)因子,為無患子屬種子調(diào)撥、種質(zhì)資源多樣性保護(hù)、引種栽培和合理選址提供科學(xué)依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 空間分布數(shù)據(jù)獲取

    2014—2019年,通過廣泛調(diào)查,收集到我國無患子屬種質(zhì)資源信息205份(劉濟銘等, 2019; Sunetal., 2017),通過檢索中國數(shù)字植物標(biāo)本館(http:∥www.cvh.org.cn/)獲得無患子屬分布數(shù)據(jù)21份,共獲得我國無患子屬空間分布數(shù)據(jù)226份(圖1),包括無患子174份,川滇無患子38份,毛瓣無患子14份,各種質(zhì)信息來自我國河南、陜西、江蘇、安徽、湖北、重慶、四川、浙江、江西、湖南、貴州、福建、廣東、廣西、云南、海南和臺灣17個省(區(qū)、市)(圖1),完全覆蓋我國無患子屬天然分布區(qū),數(shù)據(jù)來源精確可靠,具有廣泛代表性。石屏無患子為毛瓣無患子變種,僅分布于云南省紅河哈尼彝族自治州石屏縣和建水縣,天然種質(zhì)稀少且親緣關(guān)系與毛瓣無患子相近,因此將石屏無患子并入毛瓣無患子分析。

    圖1 我國無患子屬種質(zhì)分布點信息Fig. 1 Germplasm sampling information of Sapindus in China

    為避免分布點信息過分重疊導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果過度擬合,采用ArcGIS領(lǐng)域分析與疊加分析去除重疊分布點,投影坐標(biāo)系選擇CGCS2000 3Degree GK Zone 35,設(shè)定緩沖區(qū)直徑為10 km,篩選后得到具廣泛代表性的我國無患子屬空間分布數(shù)據(jù)133份,包括無患子114份、川滇無患子22份和毛瓣無患子14份。

    1.2 生態(tài)因子數(shù)據(jù)獲取

    建立模型所選擇的24個生態(tài)因子中, 19個氣候因子源于世界氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)站(http:∥www.worldclim.org/),1個地形因子和4個土壤因子源于聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)世界土壤數(shù)據(jù)庫(http:∥www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-v12/en/)(表1)。土壤因子包括: 養(yǎng)分有效性、養(yǎng)分保持能力、生根條件和根系的氧氣有效性。土壤養(yǎng)分有效性是基于表土(0~30 cm)的土壤剖面屬性、土壤有機質(zhì)、土壤pH值和可交換性鹽基總量綜合計算得到的,用于衡量土壤養(yǎng)分的自然可獲得性; 土壤養(yǎng)分保持能力是指土壤淋溶過程中保持養(yǎng)分的能力,是基于土壤質(zhì)地、鹽基飽和度和土壤陽離子交換量綜合計算得到的; 生根條件是衡量土壤限制或影響根和塊莖形成的因子,是通過土壤深度、土壤質(zhì)地和土壤體積綜合計算得到的; 根系的氧氣有效性是基于土壤質(zhì)地、土壤類型、土相綜合計算得到的(http:∥pure.iiasa.ac.at/id/eprint/13290/1/GAEZ_Model_Documentation.pdf.)。

    表1 我國無患子適生區(qū)建模生態(tài)因子Tab.1 Ecological factor for potential distribution model of Sapindus in China

    數(shù)據(jù)處理底圖來源于國家自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)1∶2000萬中國行政區(qū)劃圖(http:∥bzdt.ch.mnr.gov.cn/)。

    生態(tài)因子間往往存在不同程度的共線性,使用強共線性因子可能導(dǎo)致模型結(jié)果傾斜或者不精確。方差膨脹因子(VIF)是衡量一個解釋變量的回歸系數(shù)的方差由共線性引起的膨脹比例,VIF值超過20,表示共線性很嚴(yán)重(王斌會, 2010)。對VIF大于20的生態(tài)因子采用前向選擇篩選變量,篩選后得到17個生態(tài)因子,包括: 12個氣候因子(年均氣溫、晝夜溫差月均值、等溫性、最暖月最高氣溫、年均溫度變化范圍、最濕季平均氣溫、最冷季平均氣溫、年降水量、降水量變異系數(shù)、最濕季降水量、最暖季降水量、最冷季降水量),1個地形因子(海拔),4個土壤因子(養(yǎng)分有效性、養(yǎng)分保持能力、生根條件和根系的氧氣有效性)。本研究所用模型均使用篩選后得到的17個生態(tài)因子。

    1.3 數(shù)據(jù)處理

    使用MaxEnt3.4.1版本的最大熵模型預(yù)測軟件(Phillipsetal., 2006)和ArcGis 10.5軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。用MaxEnt軟件加載CSV格式的無患子屬分布數(shù)據(jù)和ASCII格式的生態(tài)因子數(shù)據(jù),設(shè)置25%的分布數(shù)據(jù)作為測試集,75%的分布數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,利用刀切法(Jackknife)分析各個生態(tài)因子在預(yù)測中對模型的貢獻(xiàn)率,采用受試者工作特征曲線(ROC曲線)檢測模型精度。MaxEnt軟件輸出的預(yù)測結(jié)果為“ASCII”格式的柵格圖層,默認(rèn)適生指數(shù)范圍為0~1,并用ArcGIS10.5軟件對其結(jié)果進(jìn)行可視化表達(dá)和重分類。

    生態(tài)位模型的驗證通常采用ROC曲線來評估,AUC值是ROC曲線下的面積,作為模型評價的指標(biāo)之一,AUC值因不受閾值影響,具有較高的可靠性。其取值范圍為0.5~1,AUC值越大,模型準(zhǔn)確性越好: 0.50~0.60為模型不可用,0.60~0.70為模型較差,0.70~0.80為模型較好,0.80~0.90為模型良好,0.90~1.00為模型非常好。AUC值大于0.75時,認(rèn)為模型可用(Hanleyetal., 1982; Hoffmanetal., 2008)。

    利用ArcGIS 10.5軟件對MaxEnt模型計算結(jié)果進(jìn)行疊加分析和地圖制作,繪制出基于主要生態(tài)因子的無患子屬適生區(qū)區(qū)劃圖,根據(jù)其適宜性指數(shù)將其劃分成5 個等級: 不適生區(qū)、低適生區(qū)、中適生區(qū)、高適生區(qū)、極適生區(qū)。并根據(jù)MaxEnt模型運行結(jié)果中各生態(tài)因子的響應(yīng)曲線得到無患子屬適生區(qū)的生態(tài)特征及主要生態(tài)因子適生范圍。

    采用Mircosoft Excel 2016軟件統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用R-3.3.1和ArcGIS 10.5 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析作圖。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 區(qū)劃結(jié)果的可信度與準(zhǔn)確度

    通過ROC曲線下面積(AUC值)診斷試驗的準(zhǔn)確度。無患子屬適生區(qū)區(qū)劃結(jié)果的ROC曲線訓(xùn)練集和測試集AUC值均達(dá)到0.990,說明無患子屬的適生區(qū)區(qū)劃結(jié)果可信度高。無患子、川滇無患子和毛瓣無患子適生區(qū)區(qū)劃結(jié)果的ROC曲線訓(xùn)練集和測試集AUC值也均高于0.990,表明無患子、川滇無患子和毛瓣無患子適生區(qū)區(qū)劃結(jié)果同樣可信。

    2.2 中國無患子屬及屬內(nèi)各種適生區(qū)區(qū)劃

    2.2.1 無患子屬適生區(qū)區(qū)劃 MaxEnt預(yù)測結(jié)果表明,無患子屬的適生區(qū)(圖2)基本覆蓋我國35°N以南的平原、低山、丘陵地區(qū),分布區(qū)北緣可達(dá)山東省煙臺、威海及遼寧大連等地。適生區(qū)面積(表2、圖2)為248.71萬km2,占國土面積的25.81%,適生區(qū)廣泛分布在江西省、福建省、湖南省、重慶市、貴州省、廣東省和廣西壯族自治區(qū)。極適生區(qū)集中于福建省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、云南省、廣東省北部、江西省贛州和四川盆地。

    圖2 我國無患子屬適生區(qū)Fig. 2 Habitat distribution of Sapindus in China

    表2 我國無患子屬不同適生等級分布面積Tab.2 Distribution area with different suitable level of Sapindus in China

    2.2.2 無患子適生區(qū)區(qū)劃 無患子為我國無患子屬中分布最為廣泛的樹種。MaxEnt預(yù)測結(jié)果表明,無患子適生區(qū)(圖3)基本與無患子屬預(yù)測適生區(qū)吻合,分布區(qū)北緣可達(dá)山東局部、河南及陜西南部。適生區(qū)面積(表2)240.66 萬km2,占國土面積的24.99%,適生區(qū)廣泛分布于江西省、福建省、湖南省、重慶市、貴州省、廣東省和廣西壯族自治區(qū),極適生區(qū)集中于福建省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、重慶市、廣東省北部、江西省南昌、江西省贛州和四川盆地。

    2.2.3 川滇無患子適生區(qū)區(qū)劃 川滇無患子為我國無患子屬特有種,在我國分布相對較少且集中。MaxEnt預(yù)測結(jié)果表明,川滇無患子適生區(qū)(圖4)集中分布于云南省、貴州省、四川省和重慶市,適生區(qū)面積(表2)僅為78.99萬km2,占國土面積的8.20%,分布面積僅為無患子適生區(qū)的1/3,極適生區(qū)集中于四川省四川盆地、云南省昆明和曲靖。

    圖4 我國川滇無患子適生區(qū)Fig. 4 Habitat distribution of S. delavayi in China

    2.2.4 毛瓣無患子適生區(qū)區(qū)劃 MaxEnt預(yù)測結(jié)果表明,毛瓣無患子適生區(qū)(圖5)集中分布于云南省和海南省,適生區(qū)面積(表2)100.40萬km2,占國土面積的10.42%,極適生區(qū)集中于云南省南部的玉溪市、普洱市、紅河哈尼彝族自治州和文山壯族自治州及海南省。

    2.3 中國無患子屬及屬內(nèi)各種適生區(qū)生態(tài)特征

    2.3.1 無患子屬適生區(qū)生態(tài)特征 MaxEnt模型通過迭代運算,采用刀切法得到各生態(tài)因子的貢獻(xiàn)率(表3)。顯著影響無患子屬適生區(qū)區(qū)劃的生態(tài)因子是最暖季降水量和等溫性,兩者的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到57.1%和22.6%。以存在概率>50%為適宜標(biāo)準(zhǔn),無患子屬最暖季降水量適宜范圍為400~800 mm,等溫性適宜范圍為24%~38%(表3)。

    表3 我國無患子屬關(guān)鍵生態(tài)因子貢獻(xiàn)率及其適宜范圍Tab.3 Contribution rate and suitable range of crucial ecological factors of Sapindus in China

    2.3.2 無患子適生區(qū)生態(tài)特征 無患子適生區(qū)區(qū)劃的主要生態(tài)因子與無患子屬一致,同樣是最暖季降水量和等溫性,兩者的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到56.4%和22.9%。以存在概率>50%為適宜標(biāo)準(zhǔn),無患子最暖季降水量適宜范圍為400~800 mm,等溫性適宜范圍為24%~35%(表3)。

    2.3.3 川滇無患子適生區(qū)生態(tài)特征 川滇無患子適生區(qū)區(qū)劃的主要生態(tài)因子是最暖季降水量(貢獻(xiàn)率37.9%)、最冷季平均氣溫(貢獻(xiàn)率15.9%)、海拔(貢獻(xiàn)率12.8%)和降水量變異系數(shù)(貢獻(xiàn)率11.2%)。以存在概率>50% 為適宜標(biāo)準(zhǔn),川滇無患子最暖季降水量適宜范圍為400~800 mm,最冷季平均氣溫的適宜范圍為4~11 ℃,海拔的適宜范圍為1 200~3 000 m,降水量變異系數(shù)的適宜范圍為60%~100%(表3)。

    2.3.4 毛瓣無患子適生區(qū)生態(tài)特征 毛瓣無患子適生區(qū)區(qū)劃的主要生態(tài)因子是年均溫度變化范圍(貢獻(xiàn)率19.6%)、最暖季降水量(貢獻(xiàn)率17.8%)、根系的氧氣有效性(貢獻(xiàn)率11.9%)和等溫性(貢獻(xiàn)率11.1%)。以存在概率>50%為適宜標(biāo)準(zhǔn),適宜毛瓣無患子生存的年均溫度變化范圍為14~24 ℃,最暖季降水量適宜范圍為550~1 550 mm,根系的氧氣有效性的適宜范圍為0.35~1.15,等溫性的適宜范圍為35%~63%(表3)。

    3 討論

    無患子屬物種經(jīng)過長期的自然選擇、人為干擾和地理隔離,其種間和種內(nèi)產(chǎn)生了豐富的遺傳變異(Sunetal., 2018a; 洪莉等, 2013),并在表型和適生區(qū)區(qū)劃上表現(xiàn)出一定的地理變異規(guī)律。MaxEnt模型模擬結(jié)果表明,無患子屬適生區(qū)總面積達(dá)到248.71萬 km2,主要分布在我國華中華南等地區(qū),分布區(qū)最北緣基本不過秦嶺,最西緣可達(dá)西藏自治區(qū)喜馬拉雅山脈南麓雅魯藏布江河谷地帶,主要以林芝市墨脫縣和山南市錯那縣為主。

    無患子與無患子屬適生區(qū)區(qū)劃相似,但與無患子屬適生區(qū)不同的是,無患子在云南適生性并不強,且在湖南省中部的長沙市、衡陽市、郴州市等地以及江西省贛州市表現(xiàn)出極強適生性,這與Sun等(2017)、劉濟銘等(2019)研究結(jié)果相符。中國屬于典型的季風(fēng)氣候區(qū),尤其長江流域受季風(fēng)氣候影響,降雨充沛,雨熱同期,最暖季降雨量大且集中(壽紹文, 2013),無患子適生區(qū)最暖季降水量適宜范圍為400~800 mm,過高或過低均不利于無患子分布。秦嶺-淮河以北冬季平均氣溫在0 ℃以下,秦嶺-淮河以南冬季平均氣溫在0 ℃以上,秦嶺-淮河以南晝夜溫差較小,更適合無患子分布。Sun等(2018b)基于遺傳結(jié)構(gòu)和種質(zhì)地理差異,通過主成分分析發(fā)現(xiàn)無患子亞群1和無患子亞群2分布的主要影響因子是適度的年降水量和較低的年均氣溫。無患子是強喜光(刁松鋒等, 2014)、耐干旱喬木,適度的降水量有利于無患子的生存,過強或過于集中的連綿降雨同樣不利于無患子的生存。目前,無患子為我國無患子屬的主要栽培樹種,在福建省、浙江省、貴州省、四川省和廣東省均有大規(guī)模的原料林集中栽培(高媛等, 2016; 黃素梅等, 2009),江西省、浙江省和湖南省為主要育苗基地,這些區(qū)域均位于無患子適生區(qū)內(nèi),但以果實產(chǎn)量為目的的原料林還應(yīng)考慮無性系品種選擇、栽培模式及撫育管理等因素(劉濟銘等, 2019),以提高果實產(chǎn)量和質(zhì)量。

    川滇無患子與毛瓣無患子適生區(qū)集中分布于四川省和云南省區(qū)域,顯著區(qū)別于無患子適生區(qū)。川滇無患子高適生區(qū)和極適生區(qū)集中于四川盆地和云南昆明及云南省東北部,分布面積較小,僅為無患子適生區(qū)面積的32.82%。限制川滇無患子適生區(qū)分布的主要生態(tài)因子是最暖季降水量、最冷季平均氣溫、海拔和降水量變異系數(shù)。相比于無患子,川滇無患子更適宜在高海拔(1 200~3 000 m)和適度的最冷季平均氣溫(4~11 ℃)的環(huán)境下生存,Sun等(2018b)研究同樣發(fā)現(xiàn)川滇無患子更適合在高海拔地區(qū)生存。Sun等(2018b)、蔡光輝等(2018)研究發(fā)現(xiàn)川滇無患子比無患子的種仁大,更適合作為生物柴油原料樹種。因此,可以適當(dāng)在四川、云南等川滇無患子適生區(qū)發(fā)展川滇無患子原料林。

    毛瓣無患子適生區(qū)集中于云南省和海南省,極適生區(qū)集中于云南省南部的玉溪市、普洱市、紅河哈尼彝族自治州和文山壯族自治州。與川滇無患子和無患子不同的是,毛瓣無患子是常綠喬木,對年均溫度變化范圍和最暖季降水量更敏感,更適合年均溫度變化范圍(14~24 ℃)較小,最暖季降水量較高(550~1 550 mm)的熱帶地區(qū)。物種的分布并不完全取決于氣候和環(huán)境,也受到地理隔絕、動物、人類因素的影響(劉曉彤等,2019)。根據(jù)《中國植物志》(中國科學(xué)院中國植物志編輯委員會, 2010)、《云南植物志》(云南省植物研究所, 1977)和實地調(diào)查發(fā)現(xiàn),海南省并無毛瓣無患子分布,表明海南省雖然具備毛瓣無患子生存的環(huán)境條件,但由于地理隔離,導(dǎo)致毛瓣無患子未能傳播到海南省。

    本研究基于MaxEnt模型結(jié)合生態(tài)環(huán)境因子初步探索了我國無患子屬生態(tài)適宜性區(qū)劃,對無患子屬多樣性保護(hù)、引種栽培、種子調(diào)撥提供了理論基礎(chǔ),通過合理適生區(qū)預(yù)測和規(guī)劃,可以避免盲目引種造成的經(jīng)濟損失和資源浪費。但本研究仍存在一定不足,使得預(yù)測結(jié)果存在一定偏差,如無患子屬實際分布數(shù)據(jù)仍不充分,物種分布也不僅取決于環(huán)境因子,同樣也受遺傳變異、動物、人為因素的干擾,或受局部小環(huán)境影響。今后研究應(yīng)進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)和調(diào)控因子,優(yōu)化模型算法,對無患子屬生態(tài)適宜性區(qū)劃結(jié)果做進(jìn)一步驗證,以期得到我國無患子屬精確的生態(tài)適宜性區(qū)劃。

    4 結(jié)論

    我國無患子屬生態(tài)適宜性適生區(qū)廣泛分布于華中和華南地區(qū),無患子、川滇無患子及毛瓣無患子由于長期地理隔離,形成不同的生態(tài)適宜性。無患子極適生區(qū)主要分布于福建省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、重慶市、廣東省北部、江西省南昌、贛州及四川省四川盆地,川滇無患子與毛瓣無患子適生區(qū)顯著區(qū)別于無患子,川滇無患子極適生區(qū)集中于四川省四川盆地、云南省昆明和曲靖,毛瓣無患子極適生區(qū)集中于云南省南部的玉溪、普洱、紅河哈尼彝族自治州和文山壯族自治州及海南省等區(qū)域。無患子適生區(qū)面積可達(dá)240.66萬km2,為我國分布最廣泛的無患子屬樹種。川滇無患子與毛瓣無患子適生區(qū)集中分布于我國西南地區(qū),建議在云南、四川等地區(qū)開展川滇無患子與毛瓣無患子原料林栽培。最暖季降水量是決定無患子屬及各種的適生區(qū)最顯著生態(tài)因子,無患子適宜在最暖季降水量400~800 mm、等溫性為24%~35%的區(qū)域分布。川滇無患子相比于無患子,更適宜在高海拔1 200~3 000 m、最冷季平均氣溫4~11 ℃的環(huán)境下生存,毛瓣無患子更適合年均溫度變化范圍(14~24 ℃)較小,最暖季降水量(550~1 550 mm)較高的熱帶地區(qū)。

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