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    基于熒光增白織物的白度公式評(píng)價(jià)

    2021-07-13 01:58:42楊紅英楊艷麗楊志暉張靖晶齊夢(mèng)園謝宛姿
    關(guān)鍵詞:觀察者白度公式

    楊紅英,楊艷麗,楊志暉,張靖晶,齊夢(mèng)園,謝宛姿

    (1.中原工學(xué)院 紡織學(xué)院,河南 鄭州 450007;2.江南大學(xué) 紡織科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 無錫 214122)

    0 引 言

    白度是表征物體色白的程度[1]。白度評(píng)價(jià)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量及其質(zhì)量控制非常重要,而國際照明委員會(huì)(CIE)于1986年推薦的白度公式日顯局限,已不能滿足白度評(píng)價(jià)需求。主觀評(píng)價(jià)白度易受觀察者等多種因素影響,并不易準(zhǔn)確地將主觀感知定量化;客觀評(píng)價(jià)用白度公式給出具體白度值,更有利于白度的精準(zhǔn)表達(dá)與傳遞。由于白度評(píng)價(jià)關(guān)乎產(chǎn)品的質(zhì)量控制與等級(jí)劃分,在工業(yè)生產(chǎn)中具有重要意義,因此,研究者一直在探尋更符合人眼視覺感知的白度公式。1986年,國際照明委員會(huì)(CIE)基于GANZ等人的研究成果[2-3],推薦了著名的CIE白度指數(shù)和色澤指數(shù),用于評(píng)價(jià)物體的白度及色調(diào)取向[4]。CIE公式使用起來非常方便、簡(jiǎn)潔,但與人眼視覺評(píng)估之間的相關(guān)性還有較大提升空間,并且使用范圍窄,某些樣品超出CIE白度范圍仍會(huì)被觀察者認(rèn)為是白色[5-8]。1998年,UCHIDA擴(kuò)展CIE白度的邊界,基于CIE公式提出了一個(gè)修訂版,簡(jiǎn)稱UCHIDA白度公式[5];1999年,KATAYAMA發(fā)現(xiàn)在不同光源下相同樣品的白度感覺不同,基于分光反射率和Guth模型,提出了適合不同照明體的白度評(píng)價(jià)公式C/V[9-11]。2002年,HE等基于Ganz和Uchida的研究成果,在CIE Luv顏色空間建立了新的白度公式Wuv[6];2007年,HE等又在此基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出基于CIE Lab顏色空間的白度公式WLAB[7]。此外,HUNTER于1958年在Hunter Lab顏色空間,基于標(biāo)準(zhǔn)白采用色差概念建立的Hunter白度公式[12],在紡織品[13-14]、建材[15]及食品[16]等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

    關(guān)于評(píng)價(jià)白度公式的研究,主要從理論計(jì)算值與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性展開。有學(xué)者借助紡織品、紙張或塑料評(píng)價(jià)白度公式的預(yù)測(cè)性能,為不同行業(yè)選擇合適的白度公式提供了依據(jù)[17-19]。孫雅清等基于熒光增白棉織物(部分不滿足CIE白度范圍)進(jìn)行目視排序,采用Pearson相關(guān)系數(shù)評(píng)價(jià)CIE白度公式和Uchida白度公式,認(rèn)為Uchida白度公式更符合人眼目測(cè)[8];KATAYAMA等基于熒光和非熒光滌綸織物(部分滿足CIE白度范圍)利用排序法進(jìn)行評(píng)估,采用Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較,認(rèn)為Uchida公式和C/V公式的預(yù)測(cè)性能幾乎相同,且均明顯優(yōu)于CIE白度公式[20];HE等基于熒光和非熒光(部分不滿足CIE白度范圍)紡織品進(jìn)行目視排序,通過織物的視覺等級(jí)比較分析幾種白度公式,發(fā)現(xiàn)WLAB白度公式與觀察者的評(píng)價(jià)結(jié)果吻合較好,且在視覺相關(guān)性、均勻性和適用性方面均優(yōu)于CIE白度公式[7];JAFARI等基于熒光和非熒光棉織物(部分不滿足CIE白度范圍)評(píng)價(jià)CIE和Uchida白度公式,采用成對(duì)比較法,即通過對(duì)比樣品的等距分值,發(fā)現(xiàn)CIE公式優(yōu)于Uchida公式[21];CHEN采用量值估計(jì)法對(duì)熒光和非熒光棉織物進(jìn)行心理物理實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明CIE公式的邊界需要拓展,但整體效果優(yōu)于C/V和Uchida白度公式[22]。

    可見,采用不同評(píng)價(jià)方法、不同白色樣品評(píng)價(jià)白度公式,所提出的結(jié)論不同,且依然未能確定對(duì)熒光增白紡織品具有最好預(yù)測(cè)性能的公式。為此,本文從自制的100個(gè)熒光增白滌綸織物中挑選出22個(gè)白色樣品,包含6個(gè)不在CIE白度范圍的樣品,采用成對(duì)比較法開展心理物理學(xué)實(shí)驗(yàn),獲得等距量表數(shù)據(jù),分析了上述7個(gè)主要白度公式,即Hunter、Ganz、CIE、Uchida、C/V、Wuv和WLAB等的預(yù)測(cè)性能。

    1 實(shí) 驗(yàn)

    1.1 材料和儀器設(shè)備

    1.1.1 材料 滌綸平紋織物(面密度135 g/m2);分散染料Red RD-E、分散染料Blue RD-E、勻染劑PLA-340(上虞精聯(lián)貿(mào)易有限公司);熒光增白劑BC-100(招遠(yuǎn)鴻鶴化工有限公司);常規(guī)99%冰醋酸、無水硫酸鈉。

    1.1.2 儀器設(shè)備 L2002A Smart Dyer萬能染色聯(lián)合試驗(yàn)機(jī),X-Rite SpectraLight標(biāo)準(zhǔn)光源箱,HunterLab UltraScan PRO分光測(cè)色儀,F(xiàn)A2004電子天平等。

    1.2 樣品制備

    為制備不同白度的樣品,采用不同濃度的熒光增白劑(FWAs)處理滌綸織物;為制備具有一定色度的樣品,采用一定濃度的分散染料對(duì)滌綸織物進(jìn)行染色。熒光增白和染色工藝采用高溫高壓浸漬(染)法,織物質(zhì)量為4 g,浴比為1∶30,pH值為5。增白及染色工藝曲線如圖1;增白及染色工藝流程為增白(染色)→水洗→烘干。按此方法共制備156個(gè)白色及近白色樣品。

    圖 1 染色工藝曲線Fig.1 Dyeing process curve

    1.3 儀器測(cè)試

    將樣品折疊至不透光,采用HunterLab UltraScan PRO在4個(gè)不同位置測(cè)量,取測(cè)量結(jié)果平均值。測(cè)量范圍為350~780 nm,波長間隔5 nm;采用d/8、D65照明體,包含鏡面反射,測(cè)量孔徑為19 mm。測(cè)色前,采用穩(wěn)定的帶有Ganz白度值的熒光標(biāo)準(zhǔn)白板進(jìn)行Ganz-Griesser校正,熒光標(biāo)準(zhǔn)白板所賦值符合德國Hohensteiner研究所校正的4級(jí)棉白標(biāo)尺。

    1.4 主觀評(píng)價(jià)

    主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)分為2組:第一組為辨色實(shí)驗(yàn),要求觀察者判斷哪些為白色樣品;第二組為比較實(shí)驗(yàn),要求觀察者利用成對(duì)比較法判斷一對(duì)樣品的白度大小。

    本實(shí)驗(yàn)招募了17名觀察者(平均年齡24歲,標(biāo)準(zhǔn)差1.2歲),包含8名男性與9名女性,矯正視力5.0,三色視覺均正常。為方便觀察,將染好的樣布固定在4 cm×7 cm大小的硬紙板上,正面和4個(gè)側(cè)面均用4層布包覆,確保不透光。然后在X-Rite Spectralight QC標(biāo)準(zhǔn)觀察箱的D65光源(符合CIE D65標(biāo)準(zhǔn)照明體并包含標(biāo)準(zhǔn)量的紫外光)下進(jìn)行視覺評(píng)價(jià),照明觀察條件為0/45°(即垂直入射,45°方向觀察),觀察距離為50 cm。

    1.4.1 辨色實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)開始前,觀察者先在暗室中進(jìn)行1 min暗適應(yīng),然后在燈箱D65光源環(huán)境中進(jìn)行1 min亮適應(yīng)[23]。首先向觀察者出示156個(gè)白色、接近白色和略顯彩色的布卡,要求觀察者履行以下要求:1)出示所有的樣本,將白色樣本和有色樣本分開;2)隨機(jī)出示一個(gè)樣本,并被問及“這個(gè)樣本是白色的還是彩色的?”通過這種方式,選出一個(gè)被所有觀察者認(rèn)為是白色的子集,包含100個(gè)樣品,在CIE1964x-y色度圖中的分布如圖2所示。從圖2可以看出,100個(gè)樣品中部分樣品的色度坐標(biāo)相近。再從中選擇分布均勻且寬泛的22個(gè)樣品(圖2中箭頭所指)進(jìn)行下一步的實(shí)驗(yàn)。

    圖 2 目視白色樣品在CIE1964 x-y色度圖中的分布Fig.2 Distribution of white samples in CIE 1964 x-y chromaticity diagram

    2 數(shù)據(jù)處理

    2.1 利用公式計(jì)算白度

    分別利用Hunter、Ganz、CIE、Uchida、C/V、Wuv、WLAB等7個(gè)主要白度公式計(jì)算22個(gè)樣品的白度值,具體數(shù)據(jù)從略。

    (1)系統(tǒng)的安全性。使用基于Reed-Solomon的編碼方式進(jìn)行分布式存儲(chǔ),在節(jié)點(diǎn)主機(jī)被攻擊、磁盤損壞等分片被丟失的情況下仍然可以還原文件,同時(shí)分布式還可以降低中心化服務(wù)器被內(nèi)部篡改的風(fēng)險(xiǎn)。

    2.2 計(jì)算視覺白度差

    2.2.1 視覺評(píng)價(jià)的精度 為保證測(cè)試數(shù)據(jù)的有效性,先對(duì)觀察者精度進(jìn)行科學(xué)評(píng)估。采用誤判率(wrong decision,WD)[24]表征觀察者的準(zhǔn)確性和重復(fù)性,數(shù)值越小,說明精度越高。

    對(duì)于觀察者準(zhǔn)確性的評(píng)價(jià),每位觀察者應(yīng)分別判斷哪個(gè)樣品更白。在17人的判斷中,若有9次及以上的判斷認(rèn)為左邊樣品白于右邊,而某一位觀察者給出右邊樣品白于左邊,則認(rèn)為該觀察者誤判。用觀察者誤判的樣品對(duì)數(shù)除以總樣品對(duì)數(shù),即得該觀察者的誤判率。對(duì)于觀察者重復(fù)性評(píng)價(jià),選取了6位觀察者進(jìn)行重復(fù)性評(píng)估,2次判斷結(jié)果不一樣則為誤判。用觀察者誤判的樣品對(duì)數(shù)除以總樣品對(duì)數(shù),獲得該觀察者的重復(fù)性精度。視覺評(píng)價(jià)的精度見表1。與經(jīng)典數(shù)據(jù)比較,均在可接受范圍,說明本視覺評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)有效[24-25]。

    表 1 觀察者的準(zhǔn)確性和重復(fù)性

    2.2.2 視覺評(píng)價(jià)白度差 成對(duì)比較法獲取的原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為非等距量,采用Thurstone比較判斷數(shù)據(jù)處理方法[26],獲得標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的z-score值等距量表,再利用Coates等[27]的方法轉(zhuǎn)換為視覺白度?;?7名觀察者的視覺評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)得到樣品頻數(shù)矩陣(Fij),見表2。

    表 2 比較法視覺實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

    矩陣中每個(gè)數(shù)據(jù)表示視覺實(shí)驗(yàn)中判斷其所在列樣品白度大于所在行樣品的次數(shù)。計(jì)算23次觀察的頻率矩陣(Pij),空白處計(jì)為0.5;然后將頻率矩陣通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的反函數(shù)轉(zhuǎn)換成z-score矩陣;再求出每一列的平均值,數(shù)值越大表示其顏色越白,按照升序排列得表3。

    表 3 比較法視覺實(shí)驗(yàn)所得z-score值升序排列結(jié)果

    將表3中相鄰2列右邊列減去左邊列對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),得到表示樣品視覺白度差的數(shù)據(jù);求平均值,代表相應(yīng)2塊樣品的視覺白度差Δvi。將Δvi進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為每塊樣品與z-score值最小的22號(hào)樣品的原始視覺白度差Δvi-Δv22,結(jié)果見表4。

    表 4 各樣品與22號(hào)樣品的原始視覺白度差

    將表4中原始視覺白度差按一定比例k縮放,獲得最終視覺白度差ΔVi=k(Δvi-Δv22)。文中,k采用原始視覺白度差Δvi-Δv22的均值與7個(gè)待評(píng)估白度公式計(jì)算的白度差ΔWi=Wi-W22的均值的比值。目的使最終的視覺白度差與計(jì)算白度差具有相同的當(dāng)量,以便后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析。22個(gè)樣品的最終視覺白度差見圖3。

    圖 3 22個(gè)樣品的視覺白度差ΔV

    3 結(jié)果分析

    采用Pearson相關(guān)系數(shù)r[28]、誤判率[17]、Spearman相關(guān)系數(shù)ρ[20]、標(biāo)準(zhǔn)化殘差平方和(standardized residual sum of squares,STRESS)[18]以及F檢驗(yàn)[29],統(tǒng)計(jì)分析各白度公式計(jì)算的白度差ΔW與視覺實(shí)驗(yàn)獲得的視覺白度差ΔV,以評(píng)價(jià)各白度公式的預(yù)測(cè)性能,結(jié)果見表5~8。表5和表7中括號(hào)內(nèi)的數(shù)字表示預(yù)測(cè)性能排序。數(shù)字越小,排名越靠前,說明該公式對(duì)視覺白度的預(yù)測(cè)效果越好;最后一行綜合排序之和越小,說明公式越好。表6和表8是采用F檢驗(yàn)考察7個(gè)公式預(yù)測(cè)性能差異的顯著性,置信度取0.95。若F≤Fc,表示所在列公式顯著優(yōu)于所在行;若Fc

    表 5 白度公式的預(yù)測(cè)性能(基于16個(gè)符合CIE白度范圍的樣品)

    表 6 白度公式的F檢驗(yàn)結(jié)果(基于16個(gè)符合CIE白度范圍的樣品)

    表 7 白度公式的預(yù)測(cè)性能(基于22個(gè)不全符合CIE白度范圍的樣品)

    表 8 白度公式的F檢驗(yàn)結(jié)果(基于22個(gè)不全符合CIE白度范圍的樣品)

    3.1 符合CIE白度范圍的樣品評(píng)價(jià)白度公式

    本實(shí)驗(yàn)中符合CIE白度范圍內(nèi)的樣品有16個(gè),將其視覺白度差ΔV與7個(gè)公式計(jì)算白度差ΔW作線性擬合,結(jié)果如圖4所示。

    (a) Ganz (b) CIE

    (c) Uchida (d) WLAB

    (e) Wuv (f) Hunter

    (g) C/V圖 4 CIE白度范圍內(nèi)16個(gè)樣品的視覺白度差ΔV與計(jì)算白度差ΔW的線性擬合Fig.4 Comparison of the visual whiteness difference ΔV with the calculated whiteness difference ΔW of 16 samples in the ClE whiteness range

    從圖4可以看出:Hunter、C/V、Uchida和CIE公式的數(shù)據(jù)點(diǎn)分布較為集中,靠近趨勢(shì)線,說明這些公式對(duì)視覺白度計(jì)算較為準(zhǔn)確,表現(xiàn)較好;Ganz、WLAB和Wuv公式的數(shù)據(jù)點(diǎn)分布較為分散,說明這些公式對(duì)視覺白度計(jì)算較Hunter、C/V、Uchida和CIE公式稍差。

    結(jié)合表5與表6進(jìn)行分析,可以看出:當(dāng)評(píng)價(jià)CIE白度范圍內(nèi)的樣品時(shí),Hunter公式表現(xiàn)最好,C/V公式次之,然后依次是CIE、Uchida、Wuv、Ganz、WLAB。表6中,加“*”數(shù)據(jù)表明Hunter和C/V公式均顯著優(yōu)于Ganz和Wuv公式;加粗?jǐn)?shù)據(jù)表明Hunter公式和C/V公式的預(yù)測(cè)性能非常接近;其他各白度公式有差異,但不顯著。

    3.2 不完全符合CIE白度范圍的樣品評(píng)價(jià)白度公式

    本實(shí)驗(yàn)共計(jì)22個(gè)樣品,其中6個(gè)不符合CIE白度范圍。做22個(gè)樣品的視覺白度差ΔV與計(jì)算白度差ΔW線性擬合圖,結(jié)果見圖5。

    (a) Ganz (b) CIE

    (c) Uchida (d) WLAB

    (e) Wuv (f) Hunter

    (g) C/V

    從圖5可以看出:Hunter公式的數(shù)據(jù)點(diǎn)分布最為集中,靠近趨勢(shì)線,表現(xiàn)最好;C/V次之;CIE、Uchida、WLAB和Wuv公式相對(duì)較好;Ganz公式略差,其數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布遠(yuǎn)離趨勢(shì)線。

    結(jié)合表7與表8進(jìn)行分析,當(dāng)評(píng)價(jià)不全符合CIE白度范圍內(nèi)的樣品時(shí),Hunter公式依然表現(xiàn)最好,C/V公式次之,然后依次是WLAB、Wuv、Uchida、CIE、Ganz。表8中,加“*”數(shù)據(jù)表明Hunter公式顯著優(yōu)于Ganz、CIE和Uchida公式;C/V和WLAB公式也顯著優(yōu)于Ganz公式;加粗?jǐn)?shù)據(jù)表明C/V、Wuv和WLAB公式的預(yù)測(cè)性能非常接近;其他各白度公式無顯著性差異。

    3.3 綜合評(píng)判

    7個(gè)主要白度公式按照色度基礎(chǔ)可分成3類:第1類基于最廣泛應(yīng)用的CIE表色系,包括Ganz白度、基于Ganz發(fā)布的國際標(biāo)準(zhǔn)CIE白度、在CIE公式基礎(chǔ)上拓展白度邊界的Uchida白度以及基于Ganz和Uchida建立的Wuv白度和WLAB白度;第2類是基于Hunter顏色系統(tǒng)的Hunter白度;第3類是基于光譜反射率的C/V白度。

    綜上所述,對(duì)于熒光增白滌綸織物,Hunter白度公式的預(yù)測(cè)效果最好,C/V公式次之。由于CIE白度范圍太小,Uchida、Wuv和WLAB公式依次在Ganz和CIE的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),以評(píng)價(jià)包括CIE范圍內(nèi)、外的樣品。從3.1節(jié)和3.2節(jié)可以看出:在評(píng)價(jià)CIE范圍內(nèi)的樣品時(shí),Uchida、Wuv、WLAB公式的預(yù)測(cè)性能均小于CIE;但在評(píng)價(jià)CIE范圍外的樣品時(shí),預(yù)測(cè)性能明顯提升且均大于CIE。說明改進(jìn)有效,盡管預(yù)測(cè)性能差于Hunter和C/V。Hunter白度和C/V白度與視覺評(píng)價(jià)的一致性好,但其計(jì)算不及基于CIE表色系的其他幾個(gè)公式方便,對(duì)其預(yù)測(cè)效果將采用更多樣品做進(jìn)一步驗(yàn)證。

    4 結(jié) 論

    1) 關(guān)于CIE白度公式的最大適用范圍,本文中6個(gè)樣品在其范圍之外,但仍被觀察者認(rèn)為是白色,與前人結(jié)論一致,說明CIE白度公式的使用邊界的確需要拓展。

    2) 對(duì)于評(píng)價(jià)CIE白度范圍內(nèi)的樣品,Hunter公式表現(xiàn)最好,C/V公式次之,然后依次是CIE、Uchida、Wuv、Ganz、WLAB;對(duì)于評(píng)價(jià)包含CIE白度范圍外的樣品,Hunter公式依然表現(xiàn)最好,C/V公式次之,然后依次是WLAB、Wuv、Uchida、CIE、Ganz。即在CIE白度基礎(chǔ)上改進(jìn)的白度公式都是有效的。

    3) Hunter和C/V白度公式雖然未定義適用范圍,但與其他公式對(duì)比分析可知,無論包不包含CIE白度范圍外的樣品,2個(gè)公式的預(yù)測(cè)性能均優(yōu)于其他公式。

    4) 對(duì)于熒光增白紡織品,Hunter公式和C/V公式的視感白度一致性比CIE、Uchida、Wuv及WLAB公式更勝一籌,顯著優(yōu)于Ganz公式。本文研究結(jié)果可為相關(guān)研究及熒光增白紡織品的評(píng)價(jià)提供參考。

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