溫州港口發(fā)展?jié)摿嵶C分析

丁凌 賈衛(wèi)國 孫旭陽

摘 要：港口在國際貿(mào)易中發(fā)揮著重要作用，港口的競爭力對其所處區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展具有重大意義。本文運用因子分析法對中國12個主要的沿海港口進行分析，明確溫州港在沿海港口中的所處位置，并對發(fā)展?jié)摿顩r進行評價，為政府提高溫州港口競爭力政策的制訂提供一定依據(jù)。

關(guān)鍵詞：港口發(fā)展;溫州港;spss;因子分析法

中圖分類號：[U6-9]? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號：1006—7973（2021）03-0027-03

港口作為綜合運輸網(wǎng)絡體系中的樞紐，將多種運輸方式及諸多物流服務功能在港口中集成，成為“綜合性港口物流服務中心”，為用戶提供現(xiàn)代化的物流服務。港口在世界貿(mào)易中承擔了重要的角色， 未來這種作用還將繼續(xù)。[1-2]港口的發(fā)展對城市和腹地經(jīng)濟有著輻射作用，可以通過影響運輸業(yè)的布局從而影響原料產(chǎn)品對物流依賴較強的工業(yè)企業(yè)，從而影響區(qū)域經(jīng)濟的整體發(fā)展。加強沿海城市港口建設，強化其樞紐功能對于推進21世紀海上絲綢之路建設具有重要意義。

溫州港是全國沿海25個主要港口之一和國家重要樞紐港，是連接長三角地區(qū)和海西經(jīng)濟區(qū)的重要節(jié)點，是浙南、浙西南、贛東、閩北、皖南等地區(qū)對外貿(mào)易的重要出海口;定位為區(qū)域性大宗散貨中轉(zhuǎn)港、產(chǎn)業(yè)配套港、集裝箱輔樞紐港以及參與“一帶一路”、開展對臺經(jīng)貿(mào)合作的重要支點。

在經(jīng)濟高速發(fā)展的時代背景下，溫州港面臨著巨大的競爭壓力，如何充分發(fā)揮自身區(qū)位優(yōu)勢、港口基礎設施、港口服務體系以及區(qū)位經(jīng)濟優(yōu)勢與把握國家“一帶一路”戰(zhàn)略機遇，完善戰(zhàn)略經(jīng)營策略，提高自身競爭力非常重要。

1 港口發(fā)展?jié)摿Φ闹笜舜_立

港口發(fā)展?jié)摿θQ于自身現(xiàn)有基礎設施，以及所在城市經(jīng)濟發(fā)展狀況。根據(jù)港口發(fā)展情況選取11個指標分別為：X1港口集裝箱吞吐量/萬標箱、X2碼頭長度/米、X3所在地區(qū)生產(chǎn)總值/億元、X4泊位個數(shù)/個、X5港口貨物吞吐量/萬噸、X6所在地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值/億元、X7進出口總額增長率/ %、X8港口貨物吞吐量增長率/ %、X9港口集裝箱吞吐量增長率/%、X10所在地區(qū)生產(chǎn)總值增長率/ %和X11所在地區(qū)固定資產(chǎn)投資額增長率/%。

2 基于因子分析法的實證分析

2.1因子分析法的概念及模型概念

因子分析法的原理是用提取出的公共因子來反映原始數(shù)據(jù)所包含的主要信息，并解釋公共因子與原始數(shù)據(jù)的關(guān)系，因子分析法的特點是分析客觀和簡化數(shù)據(jù)，并得出各個指標的綜合得分和排名，適合建立港口發(fā)展?jié)摿υu價體系[3]。

消除變量間的量綱關(guān)系，即設指標標準化后的指標變量為Xi （i=1， 2， …， n;n為指標個數(shù)） ， 公因子為Fj （j=1， 2， …， m;m為公因子個數(shù)） ， 特殊指標為Cp（p=1， 2， …， n;n為指標個數(shù)） ， 公因子的荷載為Aij （第i個指標變量在第j個公因子上的荷載） 。所以因子分析法的模型可簡化為： Xi=Ai1F1+Ai2F2+…+AimFm+C1 （i=1， 2， …， n）。

2.2數(shù)據(jù)搜集

本文選取了上海港、天津港、大連港、秦皇島港、煙臺港、青島港、連云港、寧波舟山港、溫州港、廣州港、湛江港和威海港十二大沿海港進行研究，各項指標原始值如表1所示。數(shù)據(jù)來源：連云港統(tǒng)計年鑒，中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒。

2.3數(shù)據(jù)處理與分析

為消除變量間的量綱關(guān)系，對上述原始數(shù)據(jù)進行z-score標準化處理，處理結(jié)果如下所示，變量共同度表示的是原始數(shù)據(jù)對提取的公因子的解釋程度，一般來講變量共有度超過75%的公因子對各變量解釋能力較強[4]。由表2可知，公因子基本超過75%，僅X7和X9未超過。

通過主成分分析法得到因子負荷矩陣，選取特征值大于1的因子來解釋多個變量，從而達到簡化變量的目的[7]。這三項的方差所占主要成分方差的78.086%，如表3所示。

采用最大方差旋轉(zhuǎn)法旋轉(zhuǎn)之后的成分矩陣如下表4所示，X1、X2、X3、X4、X5、X6在第一主成分有較高荷載，X7、X8、X9在第二主成分有較高荷載，X10、X11在第三主成分有較高荷載。

2.4計算主成分權(quán)重和各港口綜合

根據(jù)因子分析法模型以及因子得分函數(shù)的系數(shù)：

F1=0.959*X1+0.918*X2+0.893*X3+0.892*X4+0.881*X5+0.854*X6-0.067*X7+0.324*X8+0.166*X9-0.087*X10-0.355*X11

F2=-0.0638*X1+0.156*X2-0.281*X3+0.179*X4+0.254*X5-0.295*X6+0.734*X7+0.601*X8+0.571*X9+0.307*X10+0.494*X11

F3=0.08*X1+0.114*X2+0.018*X3+0.284*X4-0.048*X5+0.065*X6-0.228*X7-0.576*X8-0.11*X9+0.887*X10+0.561*X11

F=0.581*F1+0.216 *F2+0.203*F3

由表5可見溫州港第一主成分因子排名第八，F(xiàn)1主要反映的是港口的基礎設施建設狀況以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值狀況，排名相對靠后表明其自身基礎設施建設還不夠完善，競爭力不強。第二主成分因子排名第五，F(xiàn)2反映的進出口貨物集裝箱以及進出額的增長，排名相對靠前，具有相當?shù)陌l(fā)展?jié)摿?。第三主成分因子排名第一，F(xiàn)3反映的是生產(chǎn)總值以及固定資產(chǎn)投入的增長，表明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展在加大投資水平的基礎上，整體經(jīng)濟水平提升較快。綜合因子排名第三位，總體來說處于領(lǐng)先地位，表明溫州港保持一定發(fā)展增長速率具有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3 結(jié)論

本文通過溫州港與我國其他幾大沿海港口的發(fā)展數(shù)據(jù)的因子分析， 并借助SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行處理、建模以及更加科學合理地對港口競爭力進行研究并提出以下增強溫州港發(fā)展?jié)摿Φ慕ㄗh：

（1）雖然多年以來溫州港的發(fā)展一直處于中高水平階段[5]，溫州港仍應加強港口自身基礎設施的投入和建設增加萬噸級以上泊位建設，加強港區(qū)與內(nèi)地有公路相通度，以促進港口貨物以及集裝箱吞吐量增加;

（2）溫州的核心腹地溫州市進出口總額相對較低，輻射層腹地經(jīng)濟外向度尚不高，外貿(mào)總量溫州在經(jīng)濟發(fā)展狀況方面相對落后，政府應出臺相應政策促進進出口貿(mào)易發(fā)展，使其經(jīng)濟腹地浙江、皖南、閩北和江西、湖南等省經(jīng)濟發(fā)展增加對港口的依存性;

（3）利用自身優(yōu)勢，保持地區(qū)經(jīng)濟的高速穩(wěn)步增長，促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不斷開拓發(fā)展新的項目，積極開展智能港口建設，運用5G技術(shù)能夠使港口更高效運作，順應時代潮流發(fā)展趨勢[6]。四、大力發(fā)展港口物流，新時代背景下，物流企業(yè)需要進行科技化轉(zhuǎn)變以提升工作效率[8]，加大物流技術(shù)的研發(fā)與投入，有利于增強港口發(fā)展?jié)摿?，?gòu)建現(xiàn)代物流服務體系，走高端化、綜合化、一體化物流發(fā)展路徑[9]。

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