游越越,張青梅
(河南科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河南 洛陽(yáng) 471023)
農(nóng)業(yè)是我國(guó)的第一產(chǎn)業(yè),在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要地位。河南省地處中原,氣候溫和四季分明,不僅是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省之一,同時(shí)也是我國(guó)糧食的重要主產(chǎn)地。所以,河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的水平直接影響著我國(guó)的糧食安全。
近年來(lái),河南省的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量顯著提高,完成了主要農(nóng)產(chǎn)品長(zhǎng)期供給不足到產(chǎn)量基本持衡的關(guān)鍵性轉(zhuǎn)變。同時(shí)其農(nóng)耕機(jī)械化水平不斷提高,農(nóng)業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)抗災(zāi)害能力也不斷提升。雖然河南省的農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了相當(dāng)喜人的成績(jī),但當(dāng)前其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展也存在很多弊端。為了能夠正確把握河南省各地市的農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平,可以全面、客觀、準(zhǔn)確地對(duì)河南省各地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究分析,筆者收集了河南省18個(gè)地市的數(shù)據(jù),采用7項(xiàng)代表農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo),并通過(guò)SPSS軟件來(lái)對(duì)各個(gè)城市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行因子分析與聚類(lèi)分析。
國(guó)內(nèi)外關(guān)于提供多項(xiàng)指標(biāo)并據(jù)此進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法有很多,但這些方法主要被分為兩大類(lèi):定性分析和定量分析方法。筆者采用因子分析和聚類(lèi)分析的方法,選擇了反映農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的7個(gè)指標(biāo)作為原始變量,對(duì)河南省18個(gè)城市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),并提出了相應(yīng)的改進(jìn)意見(jiàn)。
按照指標(biāo)的科學(xué)性、可得性和可測(cè)量性的原則,我們選用了以下指標(biāo)進(jìn)行研究分析:X1-農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)、X2-城市常住人口X2(萬(wàn)人)、X3-農(nóng)作物播種面積(千公頃)、X4-實(shí)際耕地灌溉面積(千公頃)、X5-農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)、X6-化肥施用量(t)、X7-農(nóng)藥使用量X7(t)。
筆者選取的樣本為河南省的18個(gè)地市(鄭州、開(kāi)封、洛陽(yáng)、平頂山、安陽(yáng)、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽(yáng)、許昌、漯河、三門(mén)峽、南陽(yáng)、商丘、信陽(yáng)、周口、駐馬店、濟(jì)源)。數(shù)據(jù)來(lái)源主要是《2019年河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》及各市2019年《統(tǒng)計(jì)年鑒》。
在變量的相關(guān)系數(shù)矩陣的基礎(chǔ)上,采用Bartlett球形KMO檢驗(yàn)方法對(duì)原始變量進(jìn)行線(xiàn)性相關(guān)分析。由表1可知,Bartlett球度檢驗(yàn)的觀測(cè)值為197.564。KMO值是0.796。
表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)
根據(jù)Kaiser的KMO標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行因子分析:如果KMO>0.9,則非常合適;0.8>KMO>0.9為宜;如果0.8>KMO>0.7,則一般;如果0.7>KMO>0.6,則不合適;如果KMO<0.5就不行。因此,筆者對(duì)原始數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)通過(guò)。同時(shí),由于關(guān)聯(lián)概率為0.000,小于0.05的顯著水平,說(shuō)明Bartlett球形檢驗(yàn)也通過(guò)了。因此,文中選取的原始變量適合進(jìn)行因子分析。
通過(guò)SPSS軟件對(duì)我們選擇的7個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,得到7個(gè)指標(biāo)的相關(guān)矩陣R和相關(guān)矩陣R的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率。根據(jù)只提取每個(gè)特征值>1且累積貢獻(xiàn)率>80%的因子的原則,提取兩個(gè)主要因子,計(jì)算其累積方差貢獻(xiàn)率為93.870%。這表明,在兩個(gè)主成分中,原有7個(gè)指標(biāo)中有93.870%的信息是根據(jù)基礎(chǔ)歸納的,保留了相對(duì)完整的原始信息,具有突出的代表性。因此,最終提取出這兩個(gè)公共因子。
接著進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)得出其總的累計(jì)方差貢獻(xiàn)仍然為93.870%,不同的是每個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)有所變化,第1個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)由80.390%降低為78.391%,而第2個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)則由13.438%上漲到15.479%,可見(jiàn),因子旋轉(zhuǎn)后,對(duì)因子的解釋將更加容易。因此,我們提取2個(gè)因子是正確的,并且這兩個(gè)主因子包含了7項(xiàng)指標(biāo)的大部分初始信息。表2即為主因子的特征值及其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。
表2 解釋的總方差
為了使因子命名更具解釋性,我們通常通過(guò)最大方差法和正交旋轉(zhuǎn)法來(lái)分解初始載荷矩陣。由表3可知:在第1個(gè)因子上X2、X3、X4、X5、X6、X7其載荷較高,因此,這6個(gè)指標(biāo)主要由第一個(gè)因子來(lái)解釋。X1-農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值(億元)在第2個(gè)因子上有較高的載荷,第2個(gè)因子主要解釋了X1指標(biāo)。旋轉(zhuǎn)后的因子較之旋轉(zhuǎn)前其含義比更加清晰。
表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣
根據(jù)表3指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)意義,第一個(gè)公因子(F1)在農(nóng)作物播種面積、化肥使用量、鄉(xiāng)村勞動(dòng)力、家用機(jī)械總動(dòng)力、實(shí)際耕地灌溉面積、農(nóng)藥使用量上存在較高的載荷,因此,我們將其命名為農(nóng)業(yè)投入要素因子。第二公因子(F2)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值上具有較高載荷,因此,我們將其命名為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出因子。
我們以2個(gè)公因子各自的方差貢獻(xiàn)率占其共同累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,可以得出18個(gè)地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分。具體的綜合得分計(jì)算公式為:
F=F1*78.391+F2*15.479
(1)
根據(jù)上述計(jì)算公式及河南省18個(gè)地市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排名(略)求得其綜合得分(F)及排名如下所示:
第一類(lèi)F>1包括:南陽(yáng)、周口、商丘、駐馬店,這些城市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力比較強(qiáng)。第二類(lèi)0 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,不同城市的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平之間存在著明顯的差異。農(nóng)業(yè)自然資源條件好、生產(chǎn)要素投入充足的城市其農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較強(qiáng),而過(guò)度依賴(lài)工業(yè)和服務(wù)業(yè),政府并不著重發(fā)展農(nóng)業(yè)的城市,農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平則較低。 由此提出以下建議:①河南省各地市應(yīng)著眼于自身的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源條件,發(fā)揮自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),并結(jié)合本地區(qū)的實(shí)際情況,因地制宜合理調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動(dòng)地區(qū)的特色農(nóng)業(yè)發(fā)展。②河南省各市還應(yīng)該不斷提高各自的農(nóng)業(yè)集約化水平,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,將科學(xué)培育與機(jī)械化操作完美結(jié)合,有效提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量。③各地市政府應(yīng)發(fā)揮領(lǐng)頭作用,逐步增加財(cái)政投入,不斷改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。④各地市政府應(yīng)實(shí)事求是的合理配置農(nóng)業(yè)發(fā)展資源,加大對(duì)農(nóng)業(yè)落后地區(qū)的扶持關(guān)注力度。2 結(jié)論與建議