基于DEEP系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析

廖 選

（四川大學(xué)錦城學(xué)院，四川 成都 611731）

1.職業(yè)教育的現(xiàn)狀分析

目前職業(yè)教育的發(fā)展水平還趕不上所謂的新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)對(duì)職業(yè)教育的要求。中央領(lǐng)導(dǎo)已經(jīng)多次用幾個(gè)“新”來說明新技術(shù)革命之下，經(jīng)濟(jì)、業(yè)態(tài)、技術(shù)發(fā)生的變化。而讓人遺憾的是，目前為止職教界對(duì)“新職教”既缺乏重視、又缺乏研究。實(shí)際上不管你愿意不愿意，職業(yè)教育在當(dāng)前面臨著重新定義和如何重新定義的考驗(yàn)。

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能（“云物大智”）等技術(shù)的普及推廣，未來的傳統(tǒng)崗位將無事可做，代之以的是新的業(yè)態(tài)和新的崗位。人工智能可能會(huì)代替醫(yī)生、律師等咨詢性工作；智能和新能源汽車的投入使用會(huì)使家庭用車保有量將削減70%，保險(xiǎn)公司和4S店將面臨倒閉……在這種情況下，怎么來定義職業(yè)教育？怎么來設(shè)置專業(yè)和課程內(nèi)容？在這種背景下，“新職教”應(yīng)運(yùn)而生。例如傳統(tǒng)專業(yè)分類盡管還存在，但邊界已經(jīng)模糊了。它們同“云物大智”技術(shù)已經(jīng)高度嫁接起來了。換句話說，專業(yè)離開了 “云物大智”技術(shù)就別叫優(yōu)質(zhì)和現(xiàn)代。

有些課程也必須改變了，如計(jì)算機(jī)公共課傳統(tǒng)內(nèi)容的學(xué)習(xí)可以交由學(xué)生自學(xué)和網(wǎng)絡(luò)考試來完成，新的計(jì)算機(jī)公共課的內(nèi)容就要把電商技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)教給學(xué)生。讓不同專業(yè)的同學(xué)掌握這三種技術(shù)，這是“新職教”公共課教學(xué)內(nèi)容的重大改革。同時(shí)新職教還涉及學(xué)校定位、培養(yǎng)規(guī)格、教學(xué)實(shí)踐基地功能、考核標(biāo)準(zhǔn)、校企合作、教師隊(duì)伍的提升、創(chuàng)新教育的落實(shí)等諸多方面的再思考和重新定義。

2.基于DEEP平臺(tái)的1+X大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析技能培訓(xùn)及課程體系建設(shè)

教育部等在《關(guān)于在院校實(shí)施“學(xué)歷證書+若干職業(yè)技能等級(jí)證書”制度試點(diǎn)方案》中明確提出，院校是 1+X 證書制度試點(diǎn)的實(shí)施主體。試點(diǎn)院校要根據(jù)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)要求，將證書培訓(xùn)內(nèi)容有機(jī)融入專業(yè)人才培養(yǎng)方案，優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容，統(tǒng)籌教學(xué)組織與實(shí)施，深化教學(xué)方式方法改革，提高人才培養(yǎng)的靈活性、適應(yīng)性、針對(duì)性。

北京首冠科技集團(tuán)以 “1+X”大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析等級(jí)證書試點(diǎn)為契機(jī)，攜手多方力量，推動(dòng)院?！靶聲?huì)計(jì)”專業(yè)建設(shè)，深化職業(yè)教育教學(xué)改革，開啟大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)新時(shí)代。情景式案例教學(xué)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)理論體系及規(guī)?；a(chǎn)型企業(yè)各部門業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景，讓財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生熟悉并體驗(yàn)企業(yè)各職能部門常用數(shù)據(jù)源類型、匯集方法、數(shù)據(jù)加工、挖掘分析、可視化類型等應(yīng)用，可以初步結(jié)合自身財(cái)務(wù)背景，對(duì)公司各部門運(yùn)營數(shù)據(jù)做財(cái)務(wù)關(guān)聯(lián)管理及經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)方面，培養(yǎng)初級(jí)的數(shù)據(jù)思維能力。財(cái)務(wù)場(chǎng)景具體案例實(shí)操，培養(yǎng)學(xué)生多場(chǎng)景財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析能力。體驗(yàn)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的基本過程和所涉及到的基本知識(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景有一個(gè)直觀的認(rèn)知。

四川大學(xué)錦城學(xué)院的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)院在面臨財(cái)會(huì)專業(yè)招生人數(shù)不斷下降的不利情況下，決定與大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)共享、RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人等一系列知名企業(yè)進(jìn)行深度合作，進(jìn)行專業(yè)轉(zhuǎn)型和傳統(tǒng)專業(yè)改造，打造面向“云物大智”技術(shù)的智能會(huì)計(jì)和大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)專業(yè)及方向。為此，財(cái)會(huì)學(xué)院與金蝶合作，引入了財(cái)務(wù)共享平臺(tái)及教學(xué)管理系統(tǒng)；另外，還與上海悅嵐數(shù)據(jù)公司深度合作，引入該公司開發(fā)的DEEP系統(tǒng)，并成為該公司的校企合作基地。財(cái)會(huì)學(xué)院準(zhǔn)備以DEEP系統(tǒng)提供的4門課程，即《大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)融合課》《數(shù)據(jù)思維與實(shí)訓(xùn)》《Python數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)例教程》為基礎(chǔ)，再結(jié)合數(shù)據(jù)分析的技術(shù)體系，如圖1所示，建設(shè)錦城學(xué)院的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析課程體系。

圖1 大數(shù)據(jù)分析師需要掌握的技能

3.基于DEEP平臺(tái)的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析課程案例教學(xué)

3.1 實(shí)驗(yàn)任務(wù)

一是統(tǒng)計(jì)差旅費(fèi)。二是差旅費(fèi)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可視化?，F(xiàn)有某公司差旅記錄數(shù)據(jù)集，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，然后統(tǒng)計(jì)出不同出差目的地年累計(jì)出差天數(shù)大于等于 500 天的目的地 ，繪制可視化，要求至少使用 3 種方法可視化最終結(jié)果。

3.2 實(shí)驗(yàn)總結(jié)

本次實(shí)驗(yàn)任務(wù)比較簡(jiǎn)單，與培訓(xùn)任務(wù)中大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析融合課程項(xiàng)目4相比只有少量變化。其一，在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時(shí)只保留了提取了年份的操作，取消了月份提取操作，稍微降低了難度；其二，在統(tǒng)計(jì)后面增加了數(shù)據(jù)篩選要求，要求將不同出差目的地年累計(jì)出差天數(shù)大于等于 500 天的目的地篩選出來，稍微增加了難度。需要增加一個(gè)轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn)，再使用篩選條件即可完成實(shí)驗(yàn)任務(wù)。DEEP系統(tǒng)與其他系統(tǒng)不一樣的地方有不少，但最讓人印象深刻的是它的條件表達(dá)式不一樣，即篩選表達(dá)式中可能會(huì)出現(xiàn)兩種不同的引號(hào)，代表不同的含義，比如：`統(tǒng)計(jì)`.SumTraveldays>=500。節(jié)點(diǎn)名稱如果采用漢字，則需要使用特別引號(hào)表示，如`統(tǒng)計(jì)`，而數(shù)據(jù)中的字符串引用時(shí)則采用常用的單引號(hào)表示。使用DEEP系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析，實(shí)際上是借助DEEP系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)編程練習(xí)，比較適合初學(xué)者，特別是沒有編程經(jīng)驗(yàn)的財(cái)務(wù)工作者，包括教師和學(xué)生。如果要掌握更強(qiáng)大的財(cái)務(wù)分析方法和手段，還是應(yīng)該掌握Tableau、Python、Hadoop、Hive等更專業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具。

4.基于DEEP平臺(tái)的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的問題分析

4.1 全鏈路大數(shù)據(jù)分析流程有待于完善

圖2 完善后大數(shù)據(jù)分析流程

從操作實(shí)踐來看，數(shù)據(jù)源經(jīng)過數(shù)據(jù)匯集變形成中間數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)湖中。而數(shù)據(jù)加工的數(shù)據(jù)來自于數(shù)據(jù)湖，其處理結(jié)果也放置于數(shù)據(jù)湖。而分析挖掘的流程也是如此，而數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)也來自于數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)處理結(jié)果以圖表顯示，所以也較符合修改后的流程圖。

4.2 課程教學(xué)的目標(biāo)定位合理，但有待于細(xì)化

本課程的教學(xué)定位比較明確，而且還依據(jù)長期的企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，雇主在面試和評(píng)價(jià)一個(gè)員工數(shù)據(jù)能力時(shí)，一般會(huì)包括溝通能力、領(lǐng)域知識(shí)、財(cái)務(wù)知識(shí)、IT通識(shí)、大數(shù)據(jù)工具（技術(shù)）和大數(shù)據(jù)思維（科學(xué)）等共 6方面的知識(shí)和能力。所以學(xué)生需要培養(yǎng)的能力較多，只靠一門課程難以完成，應(yīng)該建立由多門課程組成的課程體系來培養(yǎng)學(xué)生的相關(guān)能力。

5.基于DEEP平臺(tái)的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析課程教學(xué)總結(jié)

對(duì)于大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析職業(yè)技能的大數(shù)據(jù)教學(xué)，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)和訓(xùn)練，讓學(xué)生通過一系列大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)融合課程的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景、掌握基本的數(shù)據(jù)工作流設(shè)計(jì)和開發(fā)技術(shù)，同時(shí)熟悉一兩種的大數(shù)據(jù)工具，讓學(xué)生在未來的工作崗位上可以勝任基于數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)和提高財(cái)務(wù)績(jī)效的工作。

課程最大亮點(diǎn)在于其大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析核心課程的設(shè)計(jì)。根據(jù)數(shù)據(jù)人才分級(jí)體系、能力維度模型，大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析職業(yè)技能和大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合教學(xué)，需要開設(shè)三大類數(shù)據(jù)課程：大數(shù)據(jù)工具課程、數(shù)據(jù)思維課程和大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)融合課程。

引入大數(shù)據(jù)思維課也是該實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)的另一大亮點(diǎn)，因?yàn)樨?cái)會(huì)類學(xué)生中文科學(xué)生較多，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)較為困難，而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的知識(shí)更為困難，其根本原因就是缺乏這方面的思維訓(xùn)練。數(shù)據(jù)思維課是在學(xué)生修完大數(shù)據(jù)通識(shí)課的基礎(chǔ)上，對(duì)大數(shù)據(jù)思維和能力方面進(jìn)一步學(xué)習(xí)，覆蓋大數(shù)據(jù)全方位的知識(shí)結(jié)構(gòu)和技術(shù)體系，包括大數(shù)據(jù)全鏈路的各個(gè)環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)加工、分析挖掘、可視化。對(duì)于有條件的院校，建議把數(shù)據(jù)思維課作為大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析職業(yè)技能的必修課。