何智勵?汪發(fā)元?汪宗順
摘 要:基于全國2000—2019年數(shù)據(jù),構建VAR模型,實證分析環(huán)境規(guī)制、能源工業(yè)投資與綠色技術創(chuàng)新三者之間的影響關系。結果顯示:短期內(nèi)環(huán)境規(guī)制可積極推進綠色技術創(chuàng)新,而在長期消極作用明顯;能源工業(yè)投資能積極推動綠色技術創(chuàng)新;綠色技術創(chuàng)新和能源工業(yè)投資能驅(qū)動企業(yè)響應環(huán)境規(guī)制政策。應當加大環(huán)境規(guī)制強度,提高企業(yè)社會責任;增加能源工業(yè)投資,強化綠色技術創(chuàng)新;協(xié)調(diào)創(chuàng)新與投資關系,促進經(jīng)濟綠色發(fā)展。
關鍵詞:環(huán)境規(guī)制;能源工業(yè)投資;綠色技術創(chuàng)新
中圖法分類號:F127.5? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI:10.19679/j.cnki.cjjsjj.2021.0204
1? 文獻綜述
1.1? 環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新的影響研究
關于兩者的關系,學界尚未達成一致結論,目前主要存在三種觀點。一是促進論。持有該類觀點的學者多以“波特假說”[1]為基礎進行研究,發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制能夠借助創(chuàng)新補償效應促進企業(yè)進行綠色技術創(chuàng)新。如殷秀清等[2]研究認為,環(huán)境規(guī)制可以通過對技術創(chuàng)新的正向激勵與反向倒逼的雙重作用,彌補技術創(chuàng)新成本上漲的“負面抵消”效應,從而提高技術創(chuàng)新水平。原毅軍等[3]選擇矩估計法分析認為,嚴苛的環(huán)境規(guī)制能夠提升綠色技術創(chuàng)新能力。王洪慶等[4]實證發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制始終正向影響我國不同區(qū)域的綠色技術創(chuàng)新,支持了“波特假說”的結論。二是抑制論。持有該類觀點的學者基于遵循成本效應,認為環(huán)境規(guī)制會給企業(yè)帶來高額的治污成本,擠占技術創(chuàng)新資源,約束企業(yè)創(chuàng)新能力,此結論得到了王鳳祥等[5]、李平等[6]和尤濟紅等[7]國內(nèi)學者的實證檢驗。三是不確定性。持有該類觀點的學者認為由于外部環(huán)境具有不確定性,環(huán)境規(guī)制政策對綠色技術創(chuàng)新水平的影響也是非線性的。如李楠博[8]的研究提出在理論與實踐兩種意義上,環(huán)境規(guī)制不會對綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)生直接作用,必須由高管團隊環(huán)境注意力作為中介進行間接作用。鄺嫦娥[9]、陳曉[10]和于克信等[11]通過實證分析分別提出綠色技術創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制中間存在著“V”型、“U”型和倒“U”型關系。
1.2? 不同投資渠道、環(huán)境規(guī)制以及綠色技術創(chuàng)新的關系研究
一是民間投資。王鳳祥等[5]以全國數(shù)據(jù)為樣本發(fā)現(xiàn),民間投資對綠色技術創(chuàng)新具有明顯的正向作用,而分區(qū)域?qū)嵶C發(fā)現(xiàn)這種影響存在區(qū)域異質(zhì)性。裴瀟等[12]構建空間杜賓模型實證分析發(fā)現(xiàn)單一的民間投資對技術創(chuàng)新具有一定的正向影響,但與環(huán)境規(guī)制結合時其正向影響并不顯著。二是政府支出。陳曉等[10]和郭捷等[13]從不同角度進行實證研究,提出環(huán)境規(guī)制能夠通過政府補助的正向調(diào)節(jié)作用積極影響綠色技術創(chuàng)新,且兩者互補耦合促進作用更大。而于克信等[11]和高萍等[14]分析發(fā)現(xiàn),政府財政支持在環(huán)境規(guī)制和企業(yè)技術創(chuàng)新之間的調(diào)節(jié)作用要視具體類型而定。三是外商直接投資。肖權等[15]研究發(fā)現(xiàn)FDI對本地綠色技術創(chuàng)新效率具有提升作用,但其間接效應顯著為負,總體呈現(xiàn)“污染天堂”效應。張慶等[16]認為環(huán)境規(guī)制政策對FDI產(chǎn)生了擠出作用,污染避難所假說成立。而徐建中等[17]研究發(fā)現(xiàn)中國FDI對綠色技術創(chuàng)新的影響具有命令型和市場激勵型環(huán)境規(guī)制門檻。
關于環(huán)境規(guī)制和綠色技術創(chuàng)新關系的研究成果較多,但尚未形成一致認識,對不同投資渠道下兩者關系的討論也頗為豐富,為本研究奠定了一定基礎。但從能源工業(yè)視角出發(fā),關于兩者關系的研究尚少,將環(huán)境規(guī)制、能源工業(yè)投資和綠色技術創(chuàng)新三者納入同一研究框架的文獻更少。因此,本文選取2000—2019年全國數(shù)據(jù),構建VAR模型,研究環(huán)境規(guī)制、能源工業(yè)投資和綠色技術創(chuàng)新之間的關系。
2? 理論分析與研究假設
環(huán)境規(guī)制以保護環(huán)境為目的,對企業(yè)生產(chǎn)和排污行為具有強制性的約束力量,引導企業(yè)對綠色技術創(chuàng)新和環(huán)境污染治理進行投入。綠色技術創(chuàng)新將有限資源進行高效配置以達成經(jīng)濟效益最大化和污染排放最小化,實現(xiàn)綠色經(jīng)濟。[18]無論是環(huán)境污染治理還是技術創(chuàng)新研發(fā)都需要大量資金投入,而能源工業(yè)方面的資金投入將有助于污染治理和創(chuàng)新研發(fā),因此,本文提出三點假設。
假設1:環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新具有正向影響。政府發(fā)布的環(huán)境政策要求企業(yè)整治廢棄污染以實現(xiàn)排放達標,企業(yè)在響應國家環(huán)境規(guī)制政策時,可能會產(chǎn)生治污和減排成本,而且環(huán)境規(guī)制程度越高,企業(yè)承擔的成本越大。因此,環(huán)境規(guī)制強烈的負外部性會倒逼企業(yè)增加研發(fā)投入,將治污減排的成本內(nèi)部化,以提高治污能力,從而推動綠色技術創(chuàng)新。
假設2:能源工業(yè)投資能顯著提升綠色技術創(chuàng)新能力?;诃h(huán)境政策的要求,能源工業(yè)投資一方面有利于企業(yè)解決技術創(chuàng)新過程中的研發(fā)資金不足問題,另一方面也可以緩解企業(yè)治理污染的成本壓力,減少對技術創(chuàng)新投入的“擠出效應”。因此,在滿足常規(guī)生產(chǎn)需要后,能源工業(yè)投資越多,越能引導企業(yè)增加綠色技術創(chuàng)新的資金投入和環(huán)境規(guī)制的成本補貼,進而激勵企業(yè)進行綠色技術創(chuàng)新。
假設3:綠色技術創(chuàng)新和能源工業(yè)投資會激勵企業(yè)執(zhí)行環(huán)境規(guī)制政策。理論上,企業(yè)執(zhí)行環(huán)境規(guī)制政策不力的原因在于企業(yè)要承擔額外的治污和減排費用,而技術的進步可以產(chǎn)生“創(chuàng)新補償效應”,為企業(yè)帶來超額利潤。當企業(yè)綠色技術創(chuàng)新水平持續(xù)提升到一定程度時,超額利潤會超過環(huán)境成本,企業(yè)承擔環(huán)境成本的壓力得到緩解甚至消失,此時企業(yè)更積極地響應政府號召并執(zhí)行環(huán)境政策。同樣,能源工業(yè)投資一方面有助于綠色技術創(chuàng)新的持續(xù)投入,另一方面能夠緩解環(huán)境成本壓力,讓企業(yè)有較大余地選擇更節(jié)約的生產(chǎn)方式和適宜的污染處理方法,從而加強了企業(yè)貫徹執(zhí)行環(huán)境規(guī)制政策的行為活動。
3? 研究設計
3.1? 數(shù)據(jù)說明
3.1.1? 數(shù)據(jù)來源
為分析環(huán)境規(guī)制、能源工業(yè)投資和綠色技術創(chuàng)新之間的相互作用,以環(huán)境規(guī)制與能源工業(yè)投資為解釋變量,綠色技術創(chuàng)新為被解釋變量。借鑒相關文獻,用每萬元GDP能源消耗(噸標準煤/萬元)衡量環(huán)境規(guī)制(X1)[19],其指標值越小,對應環(huán)境規(guī)制程度越強。用能源工業(yè)投資總額衡量能源工業(yè)投資(X2)[20]。借鑒賈軍等[21]提出的觀點,用發(fā)明專利和實用新型專利授權數(shù)量之和衡量綠色技術創(chuàng)新(Y)。數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。為了消除可能存在的異方差,對X1、X2和Y作自然對數(shù)處理,標記為LNX1、LNX2和LNY。
3.1.2? 變量描述性統(tǒng)計
如圖1所示,2000年以來,我國每萬元GDP能耗持續(xù)穩(wěn)定降低,表明我國環(huán)境規(guī)制水平越來越高,而且能源工業(yè)投資總額與發(fā)明專利和實用新型專利授權數(shù)量之和同步上升。
為進一步了解樣本的基本特征,統(tǒng)計出對數(shù)處理后的每萬元GDP能源消耗(LNX1)、能源工業(yè)投資總額(LNX2)以及發(fā)明專利與實用新型專利授權數(shù)量之和(LNY)的基本描述性特征。(見表1)
3.2? 模型選擇
本研究選擇向量自回歸(VAR)模型進行實證分析,VAR(p) 模型的表達式如下:
(k=1,2,3,T)(1)
(1)式中,p為最優(yōu)滯后階數(shù),Ik為lny、lnx1和lnx2的列向量,k為樣本數(shù),δ1,…,δp是n × n 維矩陣。
4? 實證分析
4.1? 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
為避免變量不平穩(wěn)而出現(xiàn)虛假回歸現(xiàn)象,選擇ADF單位根檢驗方法對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,結果見表2。
由表2可知,LNX1、LNX2和LNY均不平穩(wěn);一階差分序列DLNX1、DLNX2及DLNY均通過1%顯著水平的檢驗,達到下文協(xié)整檢驗與Granger因果關系檢驗的要求。
4.2? 協(xié)整關系檢驗
由于變量LNX1、LNX2和LNY之間可能存在長期均衡關系,在此選擇Johansen法進行檢驗,結果見表3。
表3? ? Johansen協(xié)整檢驗結果
原假設 跡檢驗 最大特征值檢驗
統(tǒng)計量 5%臨界值 P值 統(tǒng)計量 5%臨界值 P值
無* 71.60016 35.19275 0.0000 34.80512 22.29962 0.0006
最多一個* 36.79504 20.26184 0.0001 21.74342 15.8921 0.0053
最多兩個* 15.05162 9.164546 0.0035 15.05162 9.164546 0.0035
注:*表示檢驗在5%的水平下拒絕原假設
根據(jù)跡統(tǒng)計量和最大特征值統(tǒng)計量的信息可知,LNX1、LNX2與LNY之間的協(xié)整關系不少于兩個,重點分析第一組協(xié)整關系:
方程括號內(nèi)顯示為標準差。從上式可以發(fā)現(xiàn),由于環(huán)境規(guī)制是一個負向指標,因此環(huán)境規(guī)制與能源工業(yè)投資一樣對于綠色技術創(chuàng)新都具有正向促進作用,符合假設1和假設2。從具體數(shù)量分析,當每萬元GDP能耗降低1%時,綠色技術創(chuàng)新增長2.07%;當能源工業(yè)投資增加1%時,綠色技術創(chuàng)新增長1.07%。
4.3? 模型構建
4.3.1? 最優(yōu)滯后階數(shù)
為確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù),選擇考察LR、FPE、AIC、SC以及HQ五個信息準則。由表4可以看出,所有準則最小時,滯后階數(shù)為1,最終選擇構建VAR(1)模型。
表4? ? VAR模型最優(yōu)滯后期確定
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ
0 8.300959 NA 0.000108 -0.623642 -0.476605 -0.609026
1 88.73287 123.0135* 2.48E-08* -9.027396* -8.439246* -8.968933*
2 95.72506 8.226113 3.57E-08 -8.791184 -7.76192 -8.688873
3 102.7359 5.773666 6.49E-08 -8.55717 -7.086793 -8.411011
注:*表示推薦的最優(yōu)滯后階數(shù)
根據(jù)Eviews8.0計算結果,得到VAR(1)模型系數(shù)估計結果矩陣:
4.3.2? 模型有效性
為方便后續(xù)檢驗分析需要進行模型穩(wěn)定性檢驗,采用AR根圖進行判斷。結果如圖2所示,全部單位根都落在單位圓內(nèi),表明模型穩(wěn)定性較好。
根據(jù)計量結果,該模型調(diào)整后的R2為0.9926,而且通過了結構穩(wěn)定性檢驗,說明選擇構建的VAR(1)模型擬合效果最佳。
4.4? Granger因果關系檢驗
在時間序列情形下,格蘭杰因果關系表示變量彼此間的“預測能力”。因此對三組數(shù)據(jù)作Granger因果關系檢驗,分析環(huán)境規(guī)制、能源工業(yè)投資與綠色技術創(chuàng)新三者之間的互動關系,結果見表5。
表5顯示,在5%的檢驗水平下,環(huán)境規(guī)制不是綠色技術創(chuàng)新的Granger原因,可能是因為當前環(huán)境規(guī)制程度較低,對綠色技術創(chuàng)新的作用還未顯現(xiàn)。綠色技術創(chuàng)新是環(huán)境規(guī)制的Granger原因;能源工業(yè)投資是綠色技術創(chuàng)新的Granger原因,綠色技術創(chuàng)新不是能源工業(yè)投資的Granger原因;而能源工業(yè)投資與環(huán)境規(guī)制互為Granger因果。
4.5? 脈沖響應函數(shù)
脈沖響應函數(shù)圖是分析經(jīng)濟變量間互相沖擊響應的有效工具。圖3~圖6分別描繪了LNY對LNX1和LNX2的脈沖響應函數(shù)變化,LNX1對LNY和LNX2的脈沖響應函數(shù)變化曲線。各圖中橫軸為期數(shù),縱軸為脈沖響應值,實線是脈沖響應函數(shù),虛線是兩個標準差的變動范圍,期數(shù)設置為10年。
由圖3可知,LNY對LNX1的脈沖響應在當期為0,第2期落到最小值-0.015,隨后緩慢增長,第3期是0.012,第10期到達最大值0.14。這說明短期內(nèi)環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新存在正向促進作用,但是從長期來看,整體呈現(xiàn)負向影響。假設1得到部分驗證。從圖4可以看出,LNY對于LNX2的響應當期為0,于第2期顯著上升,第5期值升到0.057,隨后基本穩(wěn)定,說明能源工業(yè)投資對綠色技術創(chuàng)新的沖擊效應始終維持正向影響。假設2得到驗證。
從圖5可以看到,LNX1對LNY的脈沖響應在當期即為-0.021,于第4期開始緩慢升高,直到第10期升至最大值-0.012。由圖6可知,LNX1對LNX2的脈沖響應在當期為0,隨后迅速下降,在第6期達到-0.018,后期保持穩(wěn)定。由于環(huán)境規(guī)制采用了能源消耗的負向指標,表明綠色技術創(chuàng)新水平的提高和能源工業(yè)投資的增加有利于減少企業(yè)能源消耗,這從一定程度上說明兩者水平的提升會強化企業(yè)響應環(huán)境規(guī)制政策的行為,假設3得到驗證。
4.6? 方差分解
方差分解的目的在于將變量的方差歸因,因此研究環(huán)境規(guī)制、能源工業(yè)投資對于綠色技術創(chuàng)新結構沖擊的貢獻度變化,對LNY進行方差分解,得到LNX1和LNX2對LNY變化的貢獻率,時間設置為10期(見表6)。
由以上結果可知,LNX1對LNY的貢獻率一直呈現(xiàn)升高趨勢,在前三期保持較低水平,第3期升到7.42539%,隨后就以很快的速度上升,在第10期達到最大值58.09712%。LNX2對LNY的貢獻率先升高后降低,呈現(xiàn)倒“U”型態(tài)勢,而且前期上升速度較快,到第6期到達最大值20.61018%,而后出現(xiàn)舒緩的回落趨勢,最終穩(wěn)定于18%以上。比較來看,在綠色技術創(chuàng)新變動的貢獻率方面,環(huán)境規(guī)制高于能源工業(yè)投資。
5? 結論與建議
基于全國2000—2019年數(shù)據(jù),構建VAR模型,經(jīng)過一系列相關檢驗和分析,可以得出以下結論。(1)環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)正向推進綠色技術創(chuàng)新,而在長期消極作用明顯。在環(huán)境規(guī)制政策剛剛出臺的時候,企業(yè)迅速反應,加大投入技術研發(fā),但隨著時間的推移,企業(yè)投入會逐步減弱,這可能與企業(yè)社會責任感欠缺以及環(huán)境規(guī)制會產(chǎn)生高昂的成本有關。(2)能源工業(yè)投資能顯著推動綠色技術創(chuàng)新。加大能源工業(yè)投資可以緩解企業(yè)因環(huán)境規(guī)制而產(chǎn)生的治污成本,并且也會加大企業(yè)對于技術研發(fā)的投入,從而提高綠色技術創(chuàng)新水平。(3)綠色技術創(chuàng)新和能源工業(yè)投資能驅(qū)動企業(yè)響應環(huán)境規(guī)制政策。在經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境改善過程中,綠色技術創(chuàng)新和能源工業(yè)投資均表現(xiàn)出重要的正向影響作用。
基于以上結論,提出以下建議。(1)加大環(huán)境規(guī)制強度,增強企業(yè)社會責任。環(huán)保意識和社會責任是企業(yè)響應環(huán)境規(guī)制政策的基礎,應當在提高企業(yè)環(huán)保意識,增強企業(yè)社會責任的同時,著力加強環(huán)境規(guī)制的執(zhí)行和監(jiān)管力度,確保政策的高效落實,以提升綠色技術創(chuàng)新水平。(2)增加能源工業(yè)投資,激發(fā)綠色技術創(chuàng)新。通過增加能源工業(yè)的投資,提升企業(yè)規(guī)模效益,緩解因環(huán)境規(guī)制而產(chǎn)生的治污成本壓力。同時,以綠色技術創(chuàng)新為引領,加強綠色技術創(chuàng)新的研發(fā)投入,充分發(fā)揮能源工業(yè)投資對綠色技術創(chuàng)新水平提升的推動作用。(3)協(xié)調(diào)創(chuàng)新與投資的關系,促進經(jīng)濟綠色發(fā)展。以創(chuàng)新帶動投資,以投資推動創(chuàng)新,協(xié)調(diào)好創(chuàng)新與投資的關系,加快促進綠色技術創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制的良性互動,推動經(jīng)濟綠色發(fā)展。
參考文獻:
[1]Porter,M.E and van der Linde,C. Toward a New Conception of the Environment - Competitiveness Relationship [J]. Journal of Economic Perspectives,1995 (4):97-118.
[2]殷秀清,張峰. 環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新與制造業(yè)能源消費結構均衡度演變[J]. 統(tǒng)計與決策,2019(24):114-118.
[3]原毅軍,陳喆. 環(huán)境規(guī)制、綠色技術創(chuàng)新與中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級[J]. 科學學研究,2019(10):1902-1911.
[4]王洪慶,張瑩. 貿(mào)易結構升級、環(huán)境規(guī)制與我國不同區(qū)域綠色技術創(chuàng)新[J]. 中國軟科學,2020(2):174-181.
[5]王鳳祥,張偉. 環(huán)境規(guī)制、民間投資與我國綠色技術創(chuàng)新[J]. 科技管理研究,2017(11):211-216.
[6]李平,慕繡如. 波特假說的滯后性和最優(yōu)環(huán)境規(guī)制強度分析——基于系統(tǒng)GMM及門檻效果的檢驗[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2013(4):21-29.
[7]尤濟紅,王鵬. 環(huán)境規(guī)制能否促進R&D偏向于綠色技術研發(fā)?——基于中國工業(yè)部門的實證研究[J]. 經(jīng)濟評論,2016(3):26-38.
[8]李楠博. 環(huán)境規(guī)制與企業(yè)綠色技術創(chuàng)新——一個條件過程分析[J]. 內(nèi)蒙古社會科學(漢文版),2019(6):109-115.
[9]鄺嫦娥,路江林. 環(huán)境規(guī)制對綠色技術創(chuàng)新的影響研究——來自湖南省的證據(jù)[J]. 經(jīng)濟經(jīng)緯,2019(2):126-132.
[10]陳曉,李美玲,張壯壯. 環(huán)境規(guī)制、政府補助與綠色技術創(chuàng)新——基于中介效應模型的實證研究[J]. 工業(yè)技術經(jīng)濟,2019 (9):18-25.
[11]于克信,胡勇強,宋哲. 環(huán)境規(guī)制、政府支持與綠色技術創(chuàng)新——基于資源型企業(yè)的實證研究[J]. 云南財經(jīng)大學學報,2019(4):100-112.
[12]裴瀟,蔣安璇,葉云等. 民間投資、環(huán)境規(guī)制與綠色技術創(chuàng)新——長江經(jīng)濟帶11省市空間杜賓模型分析[J]. 科技進步與對策,2019(8):44-51.
[13]郭捷,楊立成. 環(huán)境規(guī)制、政府研發(fā)資助對綠色技術創(chuàng)新的影響——基于宏觀視角的實證分析[J/OL]. 科技進步與決策:2020(5):1-8.
[14]高萍,王小紅. 財政投入、環(huán)境規(guī)制與綠色技術創(chuàng)新效率——基于2008—2015年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的實證[J]. 生態(tài)經(jīng)濟,2018(4):93-99.
[15]肖權,趙路. 異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制、FDI與中國綠色技術創(chuàng)新效率[J]. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討,2020(4):29-40.
[16]張慶,喬會珠. OECD國家FDI、環(huán)境規(guī)制、技術進步與就業(yè)關系研究[J]. 統(tǒng)計與決策,2019 (19):137-140.
[17]徐建中,王曼曼. FDI流入對綠色技術創(chuàng)新的影響及區(qū)域比較[J]. 科技進步與對策,2018(22):30-37.
[18]候玉巧,汪發(fā)元. 綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟增長動態(tài)關系研究——基于VAR模型的實證分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟,2020(5):44-49.
[19]趙爽,李萍. 環(huán)境規(guī)制、政府行為與產(chǎn)業(yè)結構演進——基于省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟,2016 (10):36-39+50.
[20]汪瀟,汪發(fā)元. 能源工業(yè)投資、能源消費對經(jīng)濟增長的影響[J]. 統(tǒng)計與決策,2019(20):133-136.
[21]賈軍,張偉. 綠色技術創(chuàng)新中路徑依賴及環(huán)境規(guī)制影響分析[J]. 科學學與科學技術管理,2014(5):44-52.
Environmental Regulation,Energy Industry Investment and Green Technology Innovation
—— A VAR Model Analysis Based on 2000-2019 Data
He Zhili? Wang Fayuan? Wang Zongshun
(School of Economics and Management,Yangtze University,Jingzhou 434023,China)
Abstract:Based on the national data from 2000 to 2019,the VAR model was built to analyze the relationship between environmental regulation,energy industry investment and green technology innovation. The results show that environmental regulation promotes the innovation of green technology in the short term,but has obvious negative effects in the long term. Energy industry investment can significantly promote green technology innovation. Green technology innovation and energy industry investment can encourage companies to follow environmental regulatory policies. Therefore,we should strengthen environmental regulation and enhance enterprises sense of social responsibility,increase energy industry investment and strengthen green technology innovation,and coordinate innovation and investment to jointly promote green economic development.
Keywords:environmental regulation; energy industry investment; green technology innovation
收稿日期:2021-01-21
基金項目:湖北省教育廳哲學社會科學重大研究項目“長江經(jīng)濟帶沿江省市實體經(jīng)濟發(fā)展調(diào)查研究”(項目編號:16ZD020)
作者簡介:何智勵,女,研究方向為區(qū)域經(jīng)濟。
汪發(fā)元,男,研究方向為區(qū)域經(jīng)濟和農(nóng)村經(jīng)濟。E-mail:442634784@qq.com