數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

俞伯陽(yáng) 叢屹

摘 要：基于省際面板數(shù)據(jù)，利用廣義矩估計(jì)（GMM）、面板門檻回歸（PTR）等計(jì)量模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下，人力資本紅利有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。從不同地區(qū)來(lái)看，東部地區(qū)的人力資本紅利和西部地區(qū)的數(shù)據(jù)要素對(duì)于本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈現(xiàn)積極影響。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定階段將提升我國(guó)人力資本紅利對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的積極影響。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字經(jīng)濟(jì);人力資本紅利;數(shù)據(jù)要素;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

中圖分類號(hào)：F241.2;F061.3 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?文章編號(hào)：1003-7217（2021）03-0124-08

一、引 言

伴隨著以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展，我國(guó)正從“工業(yè)經(jīng)濟(jì)”向“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型。2019年11月，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，標(biāo)志著我國(guó)正式提出將數(shù)據(jù)要素作為生產(chǎn)要素納入到國(guó)家經(jīng)濟(jì)體系之中，也表明數(shù)據(jù)要素越來(lái)越成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素之一。2020年7月，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示，數(shù)字技術(shù)的滲透通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等渠道全面推動(dòng)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)。當(dāng)前，我國(guó)正處于勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，勞動(dòng)年齡人口供給量逐年下滑。我國(guó)勞動(dòng)力不再處于無(wú)限供給狀態(tài)，迎來(lái)了“劉易斯拐點(diǎn)”，傳統(tǒng)的“人口紅利”趨于消失，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化面臨著巨大的挑戰(zhàn)[1]。與此同時(shí)，我國(guó)當(dāng)前已實(shí)現(xiàn)就業(yè)的勞動(dòng)者中大專學(xué)歷以上的高技能勞動(dòng)力所占比重逐年持續(xù)增加[2]。在勞動(dòng)力供給總量持續(xù)減少而高技能勞動(dòng)力所占比重持續(xù)增大的背景下，我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)正呈現(xiàn)出從“人口紅利”向“人力資本紅利”優(yōu)勢(shì)方向轉(zhuǎn)變的特點(diǎn)[3]，即勞動(dòng)力總量減少，但勞動(dòng)力質(zhì)量提升的新趨勢(shì)將給我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)帶來(lái)諸多新的影響[4]。在勞動(dòng)年齡人口增長(zhǎng)放緩的趨勢(shì)下，要保持現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度，我國(guó)應(yīng)盡快由人口紅利發(fā)展向人力資本紅利發(fā)展轉(zhuǎn)變[5]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息與通信技術(shù)設(shè)備（Information Communications Technology，ICT）以其高邊際產(chǎn)出的特點(diǎn)，一方面，通過“替代效應(yīng)”沖擊了低技能勞動(dòng)力;另一方面，通過“提升效應(yīng)”提高了對(duì)原有崗位員工的技能要求[6]。因此，數(shù)據(jù)要素的發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)者和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成了多重影響，從而也給部分升級(jí)速度較快產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)發(fā)展提出了更多的挑戰(zhàn)[7]。此外，人才要素對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響更為全面，數(shù)字化人才將對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)升級(jí)產(chǎn)生更積極的影響[8]。從我國(guó)的現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，勞動(dòng)力的數(shù)量、技能水平和資源配置效率對(duì)于不同產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用存在較大的差異[9]，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的新要素投入和資源配置效率提升等優(yōu)勢(shì)將全面重塑我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)體系[10]。進(jìn)一步地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源配置效率提升效應(yīng)和各類體制機(jī)制改革將持續(xù)挖掘我國(guó)人力資本存量的效能，通過提高勞動(dòng)者就業(yè)技能與產(chǎn)業(yè)技術(shù)的匹配度來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)[11]。鑒于此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的背景下，能否通過數(shù)據(jù)要素的直接和間接作用充分激發(fā)我國(guó)現(xiàn)有的人力資本紅利來(lái)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展進(jìn)程、推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)向更高價(jià)值鏈攀升值得深入探討。

總體來(lái)看，已有相關(guān)研究主要存在以下不足：（1）在針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算和研究中將數(shù)據(jù)要素與技術(shù)進(jìn)步要素視為一體，鮮有將數(shù)據(jù)要素進(jìn)行獨(dú)立分析的實(shí)證研究;（2）關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的學(xué)術(shù)論文較為豐富，但將三者結(jié)合并進(jìn)行實(shí)證研究的文獻(xiàn)匱乏?；诖?，本文嘗試從傳統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步變量中剝離出數(shù)據(jù)要素變量，并通過數(shù)據(jù)要素和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相結(jié)合的形式提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一種表示方法，考察兼顧數(shù)據(jù)要素和人才要素及兩者動(dòng)態(tài)關(guān)系對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響作用，以期豐富相關(guān)研究。

二、理論分析及研究假設(shè)

（一）人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

從傳統(tǒng)的新古典增長(zhǎng)理論到新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，都普遍認(rèn)識(shí)到除了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之外，人力資本是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。從影響范圍來(lái)看，人力資本作為個(gè)人擁有的能改善個(gè)體和社會(huì)經(jīng)濟(jì)福祉的知識(shí)、技能和素質(zhì)，其對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能產(chǎn)生持續(xù)性影響作用[12]。從影響方式來(lái)看，國(guó)家和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異主要是由人力資本結(jié)構(gòu)的差異所造成的，人力資本質(zhì)量是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的長(zhǎng)期性因素[13]。因此，傳統(tǒng)發(fā)展模式下，依靠勞動(dòng)力數(shù)量增加并不能持續(xù)地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，不同產(chǎn)業(yè)對(duì)于人力資本的需求層次也不盡相同。從分類來(lái)看，農(nóng)業(yè)和工業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以勞動(dòng)密集型和資本密集型為主要特征，相比于人力資本紅利，其對(duì)于人口紅利的需求更為直接。因此，人力資本紅利對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響并不突出[14]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化主要以先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)以及第二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等新業(yè)態(tài)為主要特點(diǎn)，表現(xiàn)出知識(shí)密集型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征;此時(shí)，人力資本紅利發(fā)揮的作用更大。故人力資本紅利對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新性、競(jìng)爭(zhēng)性和持續(xù)性的經(jīng)濟(jì)活力，人力資本紅利以其高邊際產(chǎn)出的正外部性為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展帶來(lái)更多可能性[15]。（2）從2015年開始，我國(guó)積極推行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，其實(shí)質(zhì)在于將傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式中以量取勝的特征向以質(zhì)取勝轉(zhuǎn)變，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和充分發(fā)揮人力資本效能是供給側(cè)改革的重要內(nèi)容[16]。改革開放四十多年的歷程表明，人力資本對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響至關(guān)重要，且這樣的影響呈現(xiàn)出階段性特征，區(qū)域間的異質(zhì)性人力資本也決定了我國(guó)不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)[17]。綜上所述，當(dāng)前我國(guó)正處于由人口紅利向人力資本紅利轉(zhuǎn)變的窗口期，創(chuàng)新型人才在勞動(dòng)年齡人口中的所占比例持續(xù)提高，這一趨勢(shì)有利于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，提出研究假設(shè)1。

假設(shè)1 我國(guó)人力資本紅利的發(fā)展將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)下人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展及其機(jī)制分析

工業(yè)經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式下，資本、勞動(dòng)力、技術(shù)進(jìn)步等要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程重塑了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)中的生產(chǎn)關(guān)系，以其協(xié)同性、滲透性、替代性等特征漸進(jìn)式地改變了生產(chǎn)過程中其他各類要素種類和所占比例，通過重構(gòu)原有勞動(dòng)分工與協(xié)作體系的破壞式創(chuàng)新促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)[18]。伴隨著第四次技術(shù)革命和經(jīng)濟(jì)新常態(tài)發(fā)展的新趨勢(shì)，數(shù)據(jù)要素通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跨越式轉(zhuǎn)型升級(jí)[19]。一方面，數(shù)據(jù)要素的聚集衍生出了各類平臺(tái)的新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)了各類傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)，即通過數(shù)字技術(shù)的高滲透性特征推動(dòng)了數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字工業(yè)、數(shù)字服務(wù)業(yè)的發(fā)展[20]。另一方面，數(shù)據(jù)要素的積累和算法能力的提升，通過優(yōu)化要素資源配置的方式實(shí)現(xiàn)了以人才要素為代表的各類傳統(tǒng)生產(chǎn)要素更高效率的市場(chǎng)化配置，將在一定程度上破解工業(yè)經(jīng)濟(jì)下要素錯(cuò)配的桎梏，從多方面推動(dòng)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[21]。此外，數(shù)據(jù)要素的溢出效應(yīng)通過勞動(dòng)者技能提升的勞動(dòng)力市場(chǎng)傳導(dǎo)機(jī)制、生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門間更合理流動(dòng)的方式為媒介實(shí)現(xiàn)各類產(chǎn)業(yè)技術(shù)的聚集和升級(jí)[22]。從影響機(jī)制來(lái)看，各類數(shù)字技術(shù)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性、系統(tǒng)智能化、廣泛滲透性的特征有效拓展了我國(guó)自主技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略縱深，從而倒逼勞動(dòng)力稟賦提升并助推相關(guān)新興產(chǎn)業(yè)快速成長(zhǎng)[23]。因此，通過數(shù)據(jù)要素的累積和數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)發(fā)展深度激活的人力資本紅利，將推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級(jí)并向更高水平迭代?？梢?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展的根本在于以人力資本紅利為基礎(chǔ)的創(chuàng)新力、競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)活力，且此趨勢(shì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代尤為顯著?；诖耍岢鲅芯考僭O(shè)2。

假設(shè)2 數(shù)據(jù)要素積累到一定階段，將提升我國(guó)人力資本紅利對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正向作用。

三、模型設(shè)定與變量說(shuō)明

（一）模型設(shè)定

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，一方面，以固定資產(chǎn)投資為代表的傳統(tǒng)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用逐漸減弱，符合資本邊際報(bào)酬遞減規(guī)律;另一方面，以數(shù)據(jù)要素為代表的新要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用越來(lái)越強(qiáng)。與此同時(shí)，人才要素作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力，仍以其高邊際產(chǎn)出推動(dòng)著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為此，基于高質(zhì)量發(fā)展及要素多樣化配置的理念，構(gòu)建模型如下：

Isuit=α0+α1Hcdit+α2Digiit+α3Xit+γi+ δt+εit（1）

其中，Isuit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化變量，Hcdit為人力資本紅利變量，Digiit為數(shù)據(jù)要素變量，α表示常數(shù)項(xiàng)及各解釋變量回歸系數(shù)，Xit為控制變量，γi為地區(qū)i的固定效應(yīng)，δt為年份t的固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，即地區(qū)i在時(shí)期t受到的隨機(jī)因素影響。為探討我國(guó)數(shù)據(jù)要素積累的不同階段是否會(huì)對(duì)人力資本紅利產(chǎn)生階段性影響，在式（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建門檻回歸模型如下：

Isuit=α0+α1Hcdit（Digi≤r）+ α2Hcdit（Digi>r）+α3Xit+εit（2）

其中，Hcdit為核心解釋質(zhì)量，Digi為門檻變量，r為門檻值，其余變量和參數(shù)設(shè)置與式（1）相同。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量。選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Isu）作為被解釋變量。已有研究中表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方式主要是第二、三產(chǎn)業(yè)與國(guó)民生產(chǎn)總值的比值或第三產(chǎn)業(yè)與國(guó)民生產(chǎn)總值的比值?？紤]到我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)賦能的特點(diǎn)，本文采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化變量。

2.解釋變量。選取人力資本紅利（Hcd）、數(shù)據(jù)要素（Digi）作為核心解釋變量。將大專及以上學(xué)歷的勞動(dòng)者設(shè)定為高技能勞動(dòng)力，大專以下學(xué)歷的勞動(dòng)者設(shè)定為低技能勞動(dòng)力，人力資本紅利變量采用高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力的比值來(lái)表示[24]。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方法沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，隨著智能手機(jī)等設(shè)備的普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主要基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量積累的運(yùn)算衍生出的新業(yè)務(wù)?；诖耍鶕?jù)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程中數(shù)據(jù)要素積累的渠道和方式，并考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選取人均郵電業(yè)務(wù)量來(lái)表示數(shù)據(jù)要素變量。當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已深度嵌入到各個(gè)產(chǎn)業(yè)之中，為此，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)表示我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平（Digi×Pgdp）。控制變量包括技術(shù)進(jìn)步、人均物質(zhì)資本存量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平。其中，技術(shù)進(jìn)步（Tech）選取各地區(qū)發(fā)明專利數(shù)的相對(duì)數(shù)，人均物質(zhì)資本存量（Pcap）選取各地區(qū)各類企業(yè)全部物質(zhì)資本存量水平的人均值，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）選取各地區(qū)人均國(guó)民生產(chǎn)總值，城鎮(zhèn)化水平（Urban）選取各地區(qū)的城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤?/p>

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

采用我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)（不包含臺(tái)灣省、西藏自治區(qū)）2001-2018年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于2002-2019年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分省份個(gè)別年份的缺失數(shù)據(jù)采用插值法予以補(bǔ)齊。其中，除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、人力資本紅利和城鎮(zhèn)化水平三個(gè)變量之外，其余各變量均進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理，各變量的統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

四、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

（一）靜態(tài)面板模型檢驗(yàn)

選取Stata 16作為檢驗(yàn)工具，采用靜態(tài)面板模型、動(dòng)態(tài)面板模型、門檻回歸等方法進(jìn)行檢驗(yàn)。面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型中各變量均為存在單位根的非平穩(wěn)序列，而各變量的一階差分結(jié)果均在5%與1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn);協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了原假設(shè)，表明模型中各變量之間至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。Hausman和似然比檢驗(yàn)結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型更為適合，因此，選用省份和年份雙向固定效應(yīng)模型及逐步添加控制變量的方式進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)（結(jié)果見表2）。

表2中各模型的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，伴隨著各控制變量和交互項(xiàng)的逐漸加入，擬合優(yōu)度持續(xù)提升，表明模型中各變量的選取具有一定的科學(xué)性及合理性。其中，模型（6）中絕大多數(shù)解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果都通過了顯著性檢驗(yàn)，表明該模型具備較高的顯著性和擬合度。從核心解釋變量的回歸系數(shù)來(lái)看，人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，其回歸系數(shù)達(dá)到1.357，表明我國(guó)現(xiàn)有的人力資本紅利對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程有著重要的提升和推動(dòng)作用。數(shù)據(jù)要素變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)要素的積累水平尚未對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程產(chǎn)生正向影響。交互項(xiàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)達(dá)到了0.036，表明在我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展下，數(shù)據(jù)要素的積累將顯著改善傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的負(fù)向影響。究其原因，主要是由于我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于初期階段，其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程尚未呈現(xiàn)出顯著的正向影響，未來(lái)有著較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

控制變量中，人均物質(zhì)資本存量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)顯著但呈現(xiàn)負(fù)向影響，表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)下，傳統(tǒng)依賴固定資本投資的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和城鎮(zhèn)化建設(shè)模式已不能進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高水平發(fā)展，也說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程需挖掘高質(zhì)量人才與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力源。

（二）動(dòng)態(tài)面板模型檢驗(yàn)

靜態(tài)面板模型中各解釋變量可能存在內(nèi)生性，造成其檢驗(yàn)結(jié)果的解釋力不夠突出，為此，采用動(dòng)態(tài)面板模型的差分廣義矩估計(jì)（GMM）方法考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。過度識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果顯示，可以加入被解釋變量的一階滯后項(xiàng)和二階滯后項(xiàng)作為工具變量（結(jié)果見表3）。

表3的檢驗(yàn)結(jié)果顯示：各模型均通過了序列相關(guān)性檢驗(yàn)及Sargan檢驗(yàn)，模型（1）～（5）接受了原假設(shè)，即所有工具變量均外生且不存在二階自相關(guān)，表明五個(gè)動(dòng)態(tài)面板模型變量選擇的有效性，各解釋變量回歸系數(shù)基本呈現(xiàn)顯著狀態(tài)。從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的一階和二階滯后項(xiàng)的檢驗(yàn)結(jié)果顯著，核心解釋變量人力資本紅利對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展的影響最為突出，即人力資本紅利每增長(zhǎng)1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能增長(zhǎng)0.441個(gè)單位。數(shù)據(jù)要素的發(fā)展則對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈現(xiàn)負(fù)向影響，表現(xiàn)為當(dāng)數(shù)據(jù)要素增長(zhǎng)1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化將減小0.301個(gè)單位，表明在動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)過程中，單一維度的數(shù)據(jù)要素增加不能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。從交互項(xiàng)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量回歸系數(shù)顯著為正，表明在動(dòng)態(tài)模型中數(shù)據(jù)要素的積累將顯著改善傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的負(fù)向影響。在各控制變量中，技術(shù)進(jìn)步變量對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈高顯著性的正向作用，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能提升0.079個(gè)單位。

綜合比較多個(gè)差分GMM模型的回歸結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都顯著地推動(dòng)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的發(fā)展尚未能夠給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性積極影響。因此，通過人才驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略并加快培育數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，才能實(shí)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型的檢驗(yàn)結(jié)果表明：人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。為檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，采用替換變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一方面，核心解釋變量選擇將大專及以上學(xué)歷就業(yè)人員占總體就業(yè)人員的比重作為原變量的替代變量;另一方面，選擇滯后一期的數(shù)據(jù)要素變量作為核心解釋變量的替換變量，同樣，也替換了交互項(xiàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量中的數(shù)據(jù)要素變量。在完成替換后，同樣采用省份和年份雙固定效應(yīng)模型來(lái)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)（結(jié)果見表4）。

表4中的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各模型的擬合優(yōu)度均較好，其核心解釋變量與控制變量的回歸系數(shù)均與表2中各個(gè)模型檢驗(yàn)結(jié)果的系數(shù)方向和顯著性水平保持一致，且絕大多數(shù)解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果都在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，從而證明回歸結(jié)果的穩(wěn)健性較好。

（四）異質(zhì)性檢驗(yàn)

靜態(tài)模型、動(dòng)態(tài)模型以及穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果均表明，人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展具高顯著性的積極影響作用。鑒于我國(guó)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，東部沿海地區(qū)的高技能人才、產(chǎn)業(yè)集聚水平和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)速度遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū)，區(qū)域間的異質(zhì)性可能對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響，因此，異質(zhì)性檢驗(yàn)可考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利對(duì)我國(guó)東、中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的影響作用（結(jié)果見表5）。

表5顯示，各模型的擬合優(yōu)度均較好，人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展具有顯著的正向影響，但對(duì)中部地區(qū)和西部地區(qū)的影響作用不夠積極和顯著。究其原因，主要是：一方面，我國(guó)高質(zhì)量的人力資本紅利主要聚集在東部地區(qū)，也印證了近年來(lái)東部各大城市“搶人大戰(zhàn)”的突出成果;另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東部地區(qū)的發(fā)展較為成熟，其對(duì)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的影響更為顯著。與此同時(shí)，雖然西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展進(jìn)程呈現(xiàn)出一定的抑制作用，但數(shù)據(jù)要素的聚集效應(yīng)顯著推動(dòng)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。表明當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)要素積累所帶來(lái)的直接影響將帶動(dòng)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程，其新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的數(shù)字化賦能將通過間接影響推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。

五、進(jìn)一步討論

為進(jìn)一步考察數(shù)據(jù)要素、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的作用機(jī)制，特別是數(shù)據(jù)要素的不同積累規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化邊際影響的變化趨勢(shì)，采用面板門檻回歸模型（PTR）對(duì)原模型進(jìn)行重新估計(jì)，考察解釋變量對(duì)被解釋變量影響的門檻效應(yīng)。通過門檻個(gè)數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，本文的模型更適合選擇單一門檻，數(shù)據(jù)要素變量的門檻值為6.672。因此，選擇數(shù)據(jù)要素變量作為門檻變量來(lái)考察人力資本紅利變量在其不同數(shù)值下對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生的不同影響（見表6）。

表6的門檻模型檢驗(yàn)結(jié)果中，各解釋變量的回歸系數(shù)全部顯著且模型的擬合優(yōu)度較好。檢驗(yàn)結(jié)果表明：當(dāng)數(shù)據(jù)要素變量的值較小時(shí)（小于門檻值6.672），人力資本紅利對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有不顯著的負(fù)向影響;但當(dāng)數(shù)據(jù)要素變量的值大于門檻值6.672時(shí)，人力資本紅利對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的作用方向和顯著性特征產(chǎn)生反轉(zhuǎn)。當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定階段后，人力資本紅利將有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程，即人力資本紅利每提升1個(gè)單位，能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化提升0.193個(gè)單位。顯然，近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的人才要素和數(shù)據(jù)要素已經(jīng)形成了相互促進(jìn)的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)，協(xié)同助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次躍進(jìn)。各控制變量回歸系數(shù)結(jié)果與前文部分模型的估計(jì)結(jié)果類似，其中，技術(shù)進(jìn)步、人均物質(zhì)資本變量和城鎮(zhèn)化發(fā)展顯著加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程，但其作用尚未達(dá)到人力資本紅利的效用水平。

總結(jié)來(lái)看，靜態(tài)模型、動(dòng)態(tài)模型的檢驗(yàn)結(jié)果都表明人力資本紅利有助力于推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程，且這樣的結(jié)果在我國(guó)不同地區(qū)有所差別。門檻模型的檢驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定階段，將提升人力資本紅利對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響作用，驗(yàn)證了兩個(gè)研究假設(shè)。因此，我國(guó)需根據(jù)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)統(tǒng)籌規(guī)劃人才要素與數(shù)據(jù)要素，以形成更高效率的要素資源配置模式，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的協(xié)調(diào)發(fā)展。

六、研究結(jié)論與政策建議

以上研究表明：（1）人力資本紅利顯著地推動(dòng)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。從異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，東部地區(qū)的人力資本紅利顯著推動(dòng)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程，而中西部地區(qū)由于人力資本紅利的相對(duì)匱乏，導(dǎo)致其尚未對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程形成積極影響。因此，針對(duì)我國(guó)不同區(qū)域需要實(shí)行更科學(xué)的人才要素資源配置方案。（2）當(dāng)前，我國(guó)數(shù)據(jù)要素的發(fā)展不能直接作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展，但能通過與新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)結(jié)合催生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。從不同地區(qū)來(lái)看，數(shù)據(jù)要素的發(fā)展對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程呈現(xiàn)顯著正向促進(jìn)作用，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未展現(xiàn)出這樣的影響作用，表明當(dāng)前我國(guó)數(shù)據(jù)要素與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合發(fā)展尚未全面推動(dòng)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。（3）只有當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定水平，才能激發(fā)出人力資本紅利對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的積極影響，這也說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必須結(jié)合我國(guó)人力資本紅利的優(yōu)勢(shì)才能真正發(fā)揮其最大效用。

根據(jù)研究結(jié)論，提出政策建議如下：（1）要持續(xù)提高勞動(dòng)力供給質(zhì)量，以延長(zhǎng)人力資本紅利的積極效應(yīng)。相比于數(shù)據(jù)要素，人力資本紅利所代表的人才要素在各模型中的表現(xiàn)都更積極、更穩(wěn)健，表明要推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心，仍在于充分挖掘我國(guó)現(xiàn)有的人力資本存量、增強(qiáng)未來(lái)人力資本質(zhì)量。因此，各地區(qū)應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推進(jìn)各類經(jīng)濟(jì)體制機(jī)制改革創(chuàng)新，通過加快要素市場(chǎng)化配置、特別是加快勞動(dòng)力資源的市場(chǎng)化配置進(jìn)程，推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的驅(qū)動(dòng)力從“人口紅利”向“人力資本紅利”轉(zhuǎn)變，從而加快推進(jìn)我國(guó)“人才強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)施。（2）加快發(fā)展各類數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。數(shù)據(jù)要素對(duì)于我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的積極影響必須結(jié)合各類新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于上升階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程的影響作用仍有巨大的增長(zhǎng)潛力。在我國(guó)“十四五”規(guī)劃中，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是重要議題，通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)我國(guó)加快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)鍵舉措。因此，應(yīng)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素和各類實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，以數(shù)字技術(shù)為核心加快建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)而通過產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間“數(shù)字賦能”實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間的“數(shù)字使能”。（3）以新基建加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)人才要素與數(shù)據(jù)要素協(xié)調(diào)發(fā)展。當(dāng)前，我國(guó)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能通過優(yōu)化資源配置的方式加快以人才要素為代表的各類要素市場(chǎng)化配置進(jìn)程，從而破解由于人才要素資源供需錯(cuò)配等問題對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的阻礙?；诖?，各地區(qū)應(yīng)加快制定數(shù)據(jù)要素和人才要素相結(jié)合的發(fā)展規(guī)劃，破解傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島、人才培養(yǎng)與企業(yè)用工需求不匹配等問題，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)鏈”“人才鏈”“產(chǎn)業(yè)鏈”的融合發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：寧曉青）

Abstract：Based on provincial panel data， using the generalized method of moments（GMM） and panel threshold regression （PTR） method to systematic investigate the dynamic interaction between digital economy， human capital dividend and advanced industrial structure. The conclusion found that， under the development of digital economy， human capital dividend are beneficail to promote the advanced industrial structure. Different regions research found that， human capital dividend of east region and data element of west region will promote the regional advanced industrial structure. Further research found that， the efficiency of human capital dividend will be enhanced when the data element were accumulated on a certain level.

Key words：digital economy; human capital dividend; data element; advanced industrial structure