李巖,趙卓
1.華南理工大學(xué)廣州學(xué)院管理學(xué)院(廣州 510800);2.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院(廣州 510320)
在加工制品中,除速凍加工和發(fā)酵加工外,大部分制品因加工工藝方式不同,導(dǎo)致可溶性物質(zhì)外滲,改變食品原有風(fēng)味;或因長(zhǎng)時(shí)間加熱降低營(yíng)養(yǎng)價(jià)值[1]。果蔬脫水加工產(chǎn)品具有耐貯藏、營(yíng)養(yǎng)損失較少,且使用方便、運(yùn)輸方便、體積小等優(yōu)勢(shì),具有良好的發(fā)展前景[2]。鮮切即食果蔬脫水加工是將果蔬中存在的水分通過先進(jìn)的加工技術(shù),快速降至1%~3%。脫水的果蔬經(jīng)過復(fù)水后,通常能恢復(fù)原始風(fēng)味和新鮮度[3]。果蔬干制與果蔬脫水加工存在一定差異。果蔬干制通過太陽能實(shí)現(xiàn)自然干制,如蘿卜、紅棗、海帶、柿餅等的干制;果蔬脫水加工通過設(shè)置干燥條件,促進(jìn)果蔬中水分蒸發(fā),包括輻射、對(duì)流、傳導(dǎo)等傳熱方式或利用真空、微波、超聲波等技術(shù)在減壓或常壓環(huán)境中使制品干燥[4]。果蔬脫水加工的成本較高,影響果蔬加工企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益最大化。因此,對(duì)果蔬脫水加工成本進(jìn)行管控具有重要意義。
傳統(tǒng)成本管控模型包括蟻群算法的成本管控模型[5]、質(zhì)量成本函數(shù)模型[6]及組合權(quán)重法的成本分?jǐn)偰P蚚7]等。這些模型均可有效降低加工過程中的成本,對(duì)成本控制具有一定作用。但傳統(tǒng)模型對(duì)成本管控的精度欠佳,考慮加工過程中影響因素較少。因此,提出鮮切即食果蔬脫水加工成本管控模型構(gòu)建。通過分析鮮切即食果蔬脫水加工過程中所需成本,包括脫水加工成本的構(gòu)成及成本管理層次;采用灰色預(yù)測(cè)方法構(gòu)建果蔬脫水加工成本管控模型,完成鮮切即食果蔬脫水加工成本管控模型構(gòu)建。結(jié)果表明,采用試驗(yàn)?zāi)P涂刂萍庸ず篚r切即食果蔬成本較低,且控制精度較高。
鮮切即食果蔬脫水過程是以間斷生產(chǎn)等多個(gè)步驟實(shí)現(xiàn),每經(jīng)過一個(gè)加工步驟原材料發(fā)生改變,轉(zhuǎn)化為不同半成品,下一步驟中加工對(duì)象即為上一步驟中的半成品,直到完成最后一個(gè)步驟才能實(shí)現(xiàn)果蔬的脫水[8]。為實(shí)現(xiàn)鮮切即食果蔬加工成本的分級(jí)管理及核算,需要對(duì)不同加工步驟進(jìn)行成本管理。
通常情況下,鮮切即食果蔬加工企業(yè)設(shè)有泵房、農(nóng)務(wù)科、發(fā)電車間、壓榨車間、鍋爐車間和制煉車間等生產(chǎn)部門[9]。不同生產(chǎn)部門間根據(jù)物料運(yùn)輸產(chǎn)生聯(lián)系,如圖1所示。
圖1 鮮切即食果蔬加工企業(yè)生產(chǎn)部門關(guān)系
利用分布法對(duì)汽、電、水的單位成本進(jìn)行計(jì)算,可通過水電氣耗用的形式,將泵房、發(fā)電車間和鍋爐車間的費(fèi)用轉(zhuǎn)移到制煉車間和壓榨車間的加工成本中[10],鮮切即食果蔬加工企業(yè)加工成本構(gòu)成如圖2。
圖2 鮮切即食果蔬加工企業(yè)生產(chǎn)成本構(gòu)成
根據(jù)鮮切即食果蔬脫水加工的實(shí)際需求,將果蔬脫水加工成本管理劃分為3個(gè)層次,如圖3所示。
圖3 鮮切即食果蔬脫水加工成本管理層次
在成本管理層次中,輔助決策層為最高層,包括分析數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)及模型運(yùn)算,可提供車間班組考核、生產(chǎn)成本、計(jì)劃修正和經(jīng)營(yíng)效果等方面分析,以及輔助決策信息,可為決策者提供相關(guān)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)數(shù)據(jù),決策者可根據(jù)獲取的信息做出相關(guān)決策,也是果蔬脫水加工成本管控過程的最終目標(biāo)[11-12]。
中間層為數(shù)據(jù)處理層,具有圖形輸出、數(shù)據(jù)檢索、報(bào)表輸出和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)處理功能。通常由職能不同的子系統(tǒng)構(gòu)成,通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,實(shí)現(xiàn)鮮切即食果蔬脫水加工的成本管控。
基礎(chǔ)層為基本數(shù)據(jù)管理和共享層,包括不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、重組、校驗(yàn)、擴(kuò)充、插入、維護(hù)、修改和刪除等。
根據(jù)鮮切即食果蔬脫水加工成本管理層次劃分,將鮮切即食果蔬脫水加工成本管控的總體構(gòu)成進(jìn)行詳細(xì)劃分,如圖4所示。
圖4 脫水加工成本管控總體構(gòu)成
在果蔬脫水加工成本分析基礎(chǔ)上,利用灰色預(yù)測(cè)方法構(gòu)建果蔬脫水加工成本管控模型。
獲取鮮切即食果蔬脫水加工數(shù)據(jù)。通過會(huì)計(jì)核算獲取鮮切即食果蔬脫水加工歷史數(shù)據(jù),考慮鮮切即食果蔬脫水加工過程中存在的未知性和不確定性,用區(qū)間數(shù)的形式表示采集的果蔬脫水加工數(shù)據(jù)[13-14],獲得區(qū)間型脫水加工成本歷史數(shù)據(jù)序列X。
式中:x(n)、x1(n)分別為果蔬脫水加工數(shù)據(jù)集中的第n個(gè)加工數(shù)據(jù)。
將區(qū)間數(shù)據(jù)進(jìn)行不確定性處理:設(shè)置參數(shù)ρ(y)為該區(qū)間內(nèi)的核心參數(shù),對(duì)區(qū)間數(shù)進(jìn)行不確定性處理,可得式(2)。
式中:Y為二階弱化時(shí)間序列。
將加工的時(shí)間序列進(jìn)行不確定性處理:假設(shè)獲得時(shí)間序列f(0)D2為
通過一次累加獲得時(shí)間序列f(1)D2,其表達(dá)式如式(5)。
通過式(6)計(jì)算參數(shù)a、u,對(duì)加工成本參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,即
其中:
在白化時(shí)間響應(yīng)函數(shù)中引入確定的成本加工參數(shù),獲得
一次累減獲得的白化模擬,獲得最終的果蔬脫水加工成本時(shí)間序列模擬數(shù)值為
設(shè)Δ代表二階弱化后時(shí)間序列與模擬數(shù)值之間的平均相對(duì)誤差,其計(jì)算如式(11)。
平均相對(duì)誤差小于3%時(shí),通過精度校驗(yàn)。
令t=n+1,n+2, …,n+k,并在白化時(shí)間響應(yīng)函數(shù)中引入?yún)?shù)t:
通過獲取的一次累減通過白化時(shí)間響應(yīng)函數(shù)獲得模擬數(shù)值,構(gòu)建果蔬脫水加工成本管控模型G。
鮮切即食果蔬脫水加工成本的管理和控制密切相關(guān),有效控制果蔬脫水加工成本是構(gòu)建果蔬脫水加工成本管控模型的目標(biāo),而加工企業(yè)正常資金流通需要有效成本管控進(jìn)行保障[15]。在整個(gè)鮮切即食果蔬脫水加工過程中。在鮮切及時(shí)果蔬脫水加工成本管控過程中,存在未知和不確定的影響因素,在影響因素的基礎(chǔ)上管控果蔬脫水加工成本。
為驗(yàn)證試驗(yàn)?zāi)P偷目茖W(xué)有效性,進(jìn)行一次仿真試驗(yàn)分析。
試驗(yàn)選擇本地某食品加工企業(yè)的鮮切即食果蔬脫水加工部門進(jìn)行,采用多層帶式干燥機(jī)對(duì)甘藍(lán)進(jìn)行脫水加工,具體試驗(yàn)環(huán)境如圖5所示。
圖5 試驗(yàn)環(huán)境
試驗(yàn)參數(shù)如表1所示。
表1 試驗(yàn)參數(shù)
在試驗(yàn)環(huán)境和試驗(yàn)參數(shù)設(shè)置下,采用對(duì)比試驗(yàn)?zāi)P汀⑾伻核惴ǖ某杀竟芸啬P图敖M合權(quán)重法的成本分?jǐn)偰P偷某杀究刂凭?、時(shí)間序列與模擬數(shù)值之間平均相對(duì)誤差及樣品成品后的成本進(jìn)行分析。
3.3.1 不同模型成本控制的精度分析
為驗(yàn)證試驗(yàn)方法的科學(xué)有效性,試驗(yàn)分析試驗(yàn)?zāi)P?、蟻群算法的成本管控模型及組合權(quán)重法的成本分?jǐn)偰P蛯?duì)樣品生產(chǎn)成本控制的精度,結(jié)果如圖6所示。
圖6 不同模型成本控制精度對(duì)比
分析圖6可知,隨著迭代次數(shù)的不斷變化,3種模型的成本控制精度隨之發(fā)生變化。其中,試驗(yàn)?zāi)P偷目刂凭茸罡呒s98%,蟻群算法的成本管控模型及組合權(quán)重法的成本分?jǐn)偰P偷目刂凭茸罡呒s79%和62%,相較之下,試驗(yàn)?zāi)P偷某杀究刂凭容^高。這是由于試驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)鮮切即食果蔬脫水的成本構(gòu)成和管理層次進(jìn)行分析,進(jìn)而提高成本控制精度。
3.3.2 不同模型時(shí)間序列與模擬數(shù)值之間平均相對(duì)誤差
為驗(yàn)證試驗(yàn)?zāi)P偷目尚行?,?duì)比試驗(yàn)?zāi)P?、蟻群算法的成本管控模型及組合權(quán)重法的成本分?jǐn)偰P蜁r(shí)間序列與模擬數(shù)值之間平均相對(duì)誤差,其中,小于3%時(shí)精度較高。試驗(yàn)結(jié)果如圖7所示。
圖7 不同模型時(shí)間序列與模擬數(shù)值之間平均相對(duì)誤差
分析圖7可以看出,3種模型的時(shí)間序列與模擬數(shù)值之間平均相對(duì)誤差存在一定差異。其中,試驗(yàn)?zāi)P偷慕^對(duì)誤差率始終低于3%,而其他2種模型的誤差率雖呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但其絕對(duì)誤差率高于試驗(yàn)?zāi)P汀_@是由于試驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)二階弱化后時(shí)間序列與模擬數(shù)值之間的平均相對(duì)誤差進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而提升模型精度。
3.3.3 不同模型產(chǎn)品成品后成本分析
為進(jìn)一步驗(yàn)證試驗(yàn)?zāi)P偷目茖W(xué)有效性,采用3種模型控制樣品脫水后的成本,結(jié)果如表2所示。
表2 樣本成本控制結(jié)果 單位:元
分析表2中數(shù)據(jù)可以看出,生產(chǎn)同樣質(zhì)量的產(chǎn)品所需成本存在一定差別。其中,采用試驗(yàn)?zāi)P涂刂坪蟪善返某杀据^低,加工10 000 kg產(chǎn)品需要3 200元,而采用其他2種模型控制后的成品成本高于試驗(yàn)方法,驗(yàn)證試驗(yàn)?zāi)P偷挠行?,提升加工企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
提出構(gòu)建鮮切即食果蔬脫水加工成本管控模型,通過分析鮮切即食果蔬脫水加工過程中所需成本,包括脫水加工成本的構(gòu)成及成本管理層次;在此基礎(chǔ)上,采用灰色預(yù)測(cè)方法構(gòu)建果蔬脫水加工成本管控模型,完成鮮切即食果蔬脫水加工成本管控模型構(gòu)建。與傳統(tǒng)模型相比,試驗(yàn)?zāi)P途哂幸韵聝?yōu)勢(shì)。
1) 采用試驗(yàn)?zāi)_M(jìn)行成本控制的精度最高可達(dá)約98%,具有一定可靠性。
2) 采用試驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)時(shí)間序列與模擬數(shù)值之間平均相對(duì)誤差值始終小于3%,驗(yàn)證試驗(yàn)?zāi)P偷目尚行浴?/p>
3) 采用試驗(yàn)?zāi)P涂刂萍赢a(chǎn)品的成本較低,生產(chǎn)10 000 kg樣品,成本僅需3 200元。