基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率評價(jià)

張麗鳳 張家寧 呂 贊（渤海大學(xué)管理學(xué)院，遼寧錦州 121013）

改革開放以來，我國十分重視“三農(nóng)”問題，中央出臺的一系列一號文件均將農(nóng)業(yè)作為焦點(diǎn)，如何推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展一直是我國經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)＜?、學(xué)者研究的重要課題。小康社會的質(zhì)量與“三農(nóng)”的工作成效密切相關(guān)。2020年2月5日，中央發(fā)布一號文件，提出在全面建成小康社會的決勝時(shí)期，需充分保證重要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的穩(wěn)定性以及供給的有效性。東北地區(qū)是我國重要的糧食生產(chǎn)輸出地和農(nóng)產(chǎn)品加工基地。近年來，隨著東北振興等重大國家戰(zhàn)略的提出，東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)進(jìn)入了一個(gè)嶄新的發(fā)展階段。2017年3月，國務(wù)院發(fā)布《東北地區(qū)與東部地區(qū)部分省市對口合作工作方案》，提出要通過對口合作促進(jìn)東北地區(qū)特色農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)入東部地區(qū)市場，充分發(fā)揮東部地區(qū)與東北地區(qū)的比較優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)東北振興。高效的農(nóng)業(yè)物流體系是保證農(nóng)產(chǎn)品有效供給的重要依托，農(nóng)產(chǎn)品物流已成為影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵因素。但由于物流成本、技術(shù)創(chuàng)新和資源優(yōu)化等問題突出，我國農(nóng)業(yè)與物流業(yè)關(guān)聯(lián)度較低，區(qū)域間農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合度存在較大差異[1-2]，與東部沿海地區(qū)相比，東北地區(qū)物流設(shè)施設(shè)備落后、發(fā)展水平較低，農(nóng)產(chǎn)品物流成本居高不下，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品物流效率相對較低。所以，深入研究東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率問題，提升優(yōu)化要素資源配置，分析制約農(nóng)產(chǎn)品物流效率提高的關(guān)鍵因素并提出相關(guān)對策，不僅能加快東北地區(qū)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的步伐，而且對東北老工業(yè)基地的振興有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外專家和學(xué)者對于農(nóng)產(chǎn)品物流效率的研究主要集中在物流效率評價(jià)指標(biāo)和物流效率評價(jià)方法等方面。在農(nóng)產(chǎn)品效率評價(jià)指標(biāo)方面，LusineH.Aramyan（2007）提出冷鏈物流系統(tǒng)是一個(gè)典型的多輸入、多輸出的系統(tǒng)，由于農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)季節(jié)性、運(yùn)輸和儲存要求高、易腐爛變質(zhì)性等特點(diǎn)使其冷鏈物流具有與其他物流系統(tǒng)不同的特性，所以想選取合適的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈效率評價(jià)指標(biāo)是有一定難度的[3]。Rohit Joshi 和D.K.Banwet（2011）基于Delphi-AHP-TOPSIS 方法，構(gòu)建了零售行業(yè)的冷鏈效率評價(jià)體系[4]。Simone Zanoni（2012）提出食品供應(yīng)鏈要求低溫環(huán)境，并以保障食品的質(zhì)量安全為目的，建立了一個(gè)關(guān)于食品供應(yīng)鏈溫度優(yōu)化的模型[5]。Amir Shabani（2012）從銷售代理選擇角度研究冷鏈物流系統(tǒng)，通過選取29 個(gè)銷售代理商實(shí)例數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA 方法建立銷售代理商選擇模型[6-7]。

在農(nóng)產(chǎn)品物流效率評價(jià)方法方面，王家旭（2013）運(yùn)用DEA 方法分析了我國12 個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)，提出我國需要走集約化、科技化的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展道路[8]。Markovits 等（2014）利用DEA-PC 方法對歐洲29 個(gè)國家的物流效率進(jìn)行評價(jià)[9]。程書強(qiáng)、劉亞楠（2017）以2005 至2014年西部地區(qū)省際面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用DEA-Malmqusit 指數(shù)模型方法對西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率變化、省際差異性變化情況及變化原因進(jìn)行了探討，并分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對新常態(tài)下農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響[10]。賈圣強(qiáng)（2019）基于超效率和Tobit 模型對中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析[11]。

綜合國內(nèi)外對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的研究現(xiàn)狀，可以看出農(nóng)產(chǎn)品物流效率方面的研究成果頗豐，很多學(xué)者已經(jīng)從不同角度展開研究，為本文的研究提供了理論基礎(chǔ)。但國內(nèi)有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的研究，多集中在全國層面或者某一具體省市的研究，如朱粵（2019）、鄭丹青（2018）、趙帥（2018）分別研究了我國河北省、云南省和河南省的農(nóng)產(chǎn)品物流效率；陳樂群（2018）研究了我國27 個(gè)省區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流效率動態(tài)變化情況，而研究區(qū)域性的農(nóng)產(chǎn)品物流效率的相對較少，所以本文對東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行評價(jià)。

二、模型構(gòu)建及指標(biāo)選取

（一）研究方法

常用的農(nóng)產(chǎn)品物流效率評價(jià)方法主要有隨機(jī)前沿分析法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）兩種?？偟膩砜矗瑢W(xué)者在研究農(nóng)業(yè)物流效率時(shí)更傾向于選擇DEA 分析方法。這是因?yàn)镾FA 方法的模型復(fù)雜，對投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的要求更高，然而對于農(nóng)產(chǎn)品物流效率的投入和產(chǎn)出很難做出準(zhǔn)確的衡量，相比之下DEA 方法的模型運(yùn)用更加靈活。在已有研究的基礎(chǔ)上，本文采用DEAMalmqusit 指數(shù)模型方法對東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行評價(jià)。

（二）模型說明

DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）由A.Charnes, W.W.Copper 和E.Rhodes 在1978年提出，屬于一種非參數(shù)分析方法。DEA 分析法可以對多種指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行評價(jià)，它采用最優(yōu)的原則，通過對多個(gè)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果衡量系統(tǒng)的有效性。DEA 方法通過選取決策單元（DMU）的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用線性規(guī)劃選擇最優(yōu)的投入與產(chǎn)出作為生產(chǎn)前沿，并以此構(gòu)建數(shù)據(jù)包絡(luò)曲線。其中，有效點(diǎn)會落在前沿面上（數(shù)據(jù)包絡(luò)曲線上），效率值標(biāo)定為1；無效點(diǎn)則會落在前沿面外（數(shù)據(jù)包絡(luò)曲線外），并被賦予一個(gè)大于0 且小于1 的相對的效率值[12]。

DEA 模型主要涵蓋CCR 模型、BCC 模型和DEA-Malmqusit 指數(shù)模型三種。然而CCR 模型和BCC 模型只能靜態(tài)分析決策單元間的相對效率，但DEA-Malmqusit 指數(shù)模型可以展開動態(tài)分析。不僅如此，它還可以將全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，能夠體現(xiàn)出技術(shù)、規(guī)模的變動情況，因此采用DEA-Malmqusit 指數(shù)模型能更準(zhǔn)確反映效率動態(tài)變化情況。

Malmquist 指數(shù)利用距離函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算，描述t 到t+1 期的投入產(chǎn)出效率變化，即：

（xt，yt）和（xt+1，yt+1）表示t 期與t+1 期的投入和產(chǎn)出。Dt（xt，yt）和Dt（xt+1，yt+1）都是距離函數(shù)，分別表示第t 期和t+1 期的技術(shù)效率水平。

對上式取幾何平均值，同時(shí)可考慮兩個(gè)時(shí)期的技術(shù)水平，即為全要素生產(chǎn)率變化（tfpch）：

全要素生產(chǎn)率（tfpch）可以分解為綜合技術(shù)效率變化指數(shù)（effch）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（techch）；綜合技術(shù)效率變化指數(shù)（effch）又可以分解成純技術(shù)效率變化指數(shù)（pech）和規(guī)模效率變化指數(shù)（sech）。（“vrs”表示規(guī)模效率可變的情況，“crs”表示規(guī)模效率不變的情況。）即：

（三）指標(biāo)選取

采用DEA 分析法需要包含投入和產(chǎn)出兩類數(shù)據(jù)。由于沒有專門的農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，并且交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)占物流業(yè)產(chǎn)值的百分之八十以上[13]，故采用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理來近似表示農(nóng)產(chǎn)品物流的投入產(chǎn)出情況。投入指標(biāo)依據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行選擇，由于技術(shù)指標(biāo)難以獲取和表示，故將其剔除，最后選擇資本和勞動力作為投入指標(biāo)。這里參考?xì)W陽小訊、黃福華（2011）[14]和程書強(qiáng)、劉亞楠（2017）的研究[10](97)，資本投入用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資總額乘以居民食品消費(fèi)占總消費(fèi)品的比重來近似表示，勞動力投入用交通運(yùn)輸、倉儲以及郵政業(yè)的從業(yè)總?cè)藬?shù)近似表示。對于產(chǎn)出指標(biāo)，選擇農(nóng)產(chǎn)品流通總量和農(nóng)產(chǎn)品流通值兩個(gè)方面，農(nóng)產(chǎn)品流通總量用人均農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量（包括糧、油、蔬菜和水果）乘以各地區(qū)人口總數(shù)表示，農(nóng)產(chǎn)品流通總值用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的總產(chǎn)值乘以居民食品消費(fèi)占總消費(fèi)品的比重近似表示（見表1）。

表1 東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流投入與產(chǎn)出指標(biāo)選擇

三、實(shí)證結(jié)果與分析

為動態(tài)分析東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的變化情況，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本部分以東北三省中各省GDP 排名前五的地級市作為比較分析對象，運(yùn)用DEA-Malmqusit 模型對東北地區(qū)2007—2017年間農(nóng)產(chǎn)品物流的投入和產(chǎn)出進(jìn)行分析，結(jié)果如圖1和表2所示。

表2 東北三省各地級市DEA-Malmqusit 分析結(jié)果

圖1 東北地區(qū)全要素生產(chǎn)率變化情況

（一）整體性分析

從東北地區(qū)整體農(nóng)產(chǎn)品物流效率的動態(tài)變化情況來看，2007—2017年間東北地區(qū)全要素生產(chǎn)率變化早期波動較大，但近年來變化趨于穩(wěn)定（見圖1）。這是因?yàn)殡S著東北振興戰(zhàn)略的提出，東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流營商環(huán)境有所優(yōu)化，市場活力有所恢復(fù)，同時(shí)國家發(fā)布《東北地區(qū)物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，這些都為東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展提供了良好的宏觀環(huán)境。2007—2017年中有兩年的全要素生產(chǎn)率小于1，分別是2009年和2013年。2009年除受到金融危機(jī)的沖擊之外，東北地區(qū)還遭受了干旱、低溫等自然災(zāi)害，不僅如此，2009年東北地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)也呈現(xiàn)大幅度下降的態(tài)勢，這也是造成其全要素生產(chǎn)率下降的主要原因之一。這表明農(nóng)產(chǎn)品物流易受宏觀經(jīng)濟(jì)、氣候環(huán)境和技術(shù)發(fā)展水平的影響。而2013年全要素生產(chǎn)率下降的主要原因是綜合技術(shù)效率的負(fù)向拉動，原因在于東北地區(qū)純技術(shù)效率和規(guī)模效率的同時(shí)降低。

根據(jù)表2可知，從時(shí)間角度看，東北三省的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)平均值為1.073，總體上升了7.3%，這表明東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率在2007—2017年有所上升。從全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)的分解情況來看，東北地區(qū)平均綜合技術(shù)效率變化指數(shù)為0.941，平均技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為1.140，所以東北地區(qū)全要素生產(chǎn)率指數(shù)增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步，而綜合技術(shù)效率降低起了輕微抑制作用。

進(jìn)一步觀察綜合技術(shù)效率的分解情況，可以發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率都處于下降態(tài)勢，表明東北地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流仍以粗放式經(jīng)營發(fā)展模式為主，并且對新技術(shù)的管理水平和利用效率還有待提高。

從空間角度看，遼寧省和吉林省農(nóng)產(chǎn)品物流效率的Malmqusit 指數(shù)分解情況極為相似。2007—2017年間遼寧省和吉林省的平均全要素生產(chǎn)率都為DEA 有效且均高于地區(qū)均值，黑龍江省卻未達(dá)到有效。也就是說，近年來遼寧省和吉林省的農(nóng)產(chǎn)品物流總效率有所提升，黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品物流效率則在下降。

技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化狀況也同樣如此。遼寧省和吉林省的技術(shù)進(jìn)步率都為DEA 有效且均高于地區(qū)均值，而黑龍江省的技術(shù)進(jìn)步率為DEA 無效。這意味著遼寧省和吉林省的農(nóng)業(yè)物流技術(shù)與當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品物流的需求匹配度較好，但黑龍江省的農(nóng)產(chǎn)品物流投入沒能有效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出。

對于綜合技術(shù)效率，東北三省均處于DEA無效狀態(tài)。表明近年來東北三省整體農(nóng)產(chǎn)品物流管理水平都在下降，但反觀三省全要素生產(chǎn)率變化情況，可以發(fā)現(xiàn)綜合技術(shù)效率的降低并不會造成全要素生產(chǎn)率明顯下降。

綜上所述，東北三省農(nóng)產(chǎn)品物流的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化趨勢相同，即技術(shù)進(jìn)步顯著帶來整體農(nóng)產(chǎn)品物流效率提升，技術(shù)創(chuàng)新能力下降會明顯造成農(nóng)產(chǎn)品物流效率下降。綜合技術(shù)效率降低表明三省對農(nóng)產(chǎn)品物流的相關(guān)決策水平有待優(yōu)化，但這對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的抑制作用不顯著。

（二）差異性分析

從全要素生產(chǎn)率的變化情況來看，遼寧省的五個(gè)城市都有明顯的增長，其中鞍山市的全要素生產(chǎn)率在15 個(gè)地市中增長幅度最大，漲幅高達(dá)36.5%；吉林五市的全要素生產(chǎn)率也有一定程度的增長，但增長幅度相對較??；黑龍江省除大慶市和齊齊哈爾市有增長外，牡丹江、綏化、哈爾濱三個(gè)城市都在下降，而哈爾濱市的全要素生產(chǎn)率在15 個(gè)地市中下降幅度最大，下降了11.3%，這也進(jìn)一步說明黑龍江省是東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的短板。

就技術(shù)進(jìn)步情況而言，營口市的技術(shù)進(jìn)步率顯著增長了35.7%，漲幅最大，而綏化市的技術(shù)進(jìn)步率降低了5.7%，回落幅度最大。遼寧省和吉林省各地市、黑龍江省牡丹江市的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都為DEA 有效，而黑龍江省大部分城市都為DEA 無效。值得注意的是，全要素增長率的變化情況與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化情況基本吻合，表明技術(shù)創(chuàng)新是影響各地市農(nóng)產(chǎn)品物流效率的關(guān)鍵因素。

對于綜合技術(shù)效率，15 個(gè)地市中只有大慶、鞍山、齊齊哈爾有所增長，其余城市除綏化市沒有變化之外，都有所回落。這也反映出東北地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)管理水平有待提升。其中，大慶市的綜合技術(shù)效率增幅最大，增長了9.9%，而大連市下降了15.6%，綜合技術(shù)效率降低幅度最大。從綜合技術(shù)效率分解情況來看，規(guī)模效率變化和綜合技術(shù)效率變化情況基本一致，即規(guī)模效率增長的城市綜合技術(shù)效率幾乎也都在增長，所以大部分地級市應(yīng)引導(dǎo)企業(yè)優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)投入結(jié)構(gòu)，著力打造農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的規(guī)模效應(yīng)。

根據(jù)全要素生產(chǎn)率的分解情況，可以將15個(gè)地級市分成四類（見圖2）。

圖2 東北各地級市按全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解情況圖

第一類是綜合技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率都增加的城市，如鞍山市。這表明鞍山市在發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流時(shí)不僅資本、勞動力資源投入合理，而且技術(shù)先進(jìn)、管理水平高。近年來，鞍山市按照國家標(biāo)準(zhǔn)建造綠色農(nóng)副產(chǎn)品市場、鼓勵(lì)發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流，使鞍山市農(nóng)產(chǎn)品物流效率實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

第二類是綜合技術(shù)效率降低但技術(shù)進(jìn)步率增加的城市，遼寧省和吉林省的大部分城市都屬于第二類。除牡丹江市之外，這類城市的全要素生產(chǎn)率均為正增長，這再次證明積極推動農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)發(fā)展能大大提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率。牡丹江市全要素生產(chǎn)率下降是由于綜合技術(shù)效率的抑制作用較大，這是因?yàn)榧兗夹g(shù)效率和規(guī)模效率同時(shí)處于無效狀態(tài)，所以牡丹江市在繼續(xù)保持技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，不僅要充分發(fā)揮先進(jìn)物流技術(shù)的效能，還要提升管理水平，適當(dāng)調(diào)整要素投入量，以達(dá)到資源的最優(yōu)配置。

第三類是綜合技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率都降低的城市，如哈爾濱市，農(nóng)產(chǎn)品物流的技術(shù)創(chuàng)新能力和管理水平落后是其農(nóng)產(chǎn)品物流效率降低的主要原因。說明哈爾濱市缺乏對相關(guān)技術(shù)和資源的研究與合理利用，對農(nóng)產(chǎn)品物流新技術(shù)研發(fā)的重視和有效管理程度都有待提高。

第四類是綜合技術(shù)效率增加但技術(shù)進(jìn)步率降低的城市，這類城市有大慶、齊齊哈爾、綏化，它們都隸屬于黑龍江省。這類城市需要在保持資源有效利用的同時(shí)，重視引進(jìn)和發(fā)展先進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)。

綜合來看，2007—2017年間東北地區(qū)中農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展?fàn)顩r最好的是遼寧省，其次是吉林省，而黑龍江省的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展?fàn)顩r最差。遼寧省和吉林省的大部分城市農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)管理水平低下；黑龍江省則嚴(yán)重缺乏農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)創(chuàng)新能力。另外，實(shí)驗(yàn)結(jié)果多次印證了技術(shù)進(jìn)步率對全要素生產(chǎn)率具有顯著影響，這意味著技術(shù)創(chuàng)新能力的加強(qiáng)能有效提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率。

四、研究結(jié)論及政策建議

（一）研究結(jié)論

本文利用DEA-Malmqusit 指數(shù)模型，測度了東北地區(qū)2007—2017年農(nóng)產(chǎn)品的物流效率并進(jìn)行了相關(guān)分析，主要結(jié)論有：

1.2007—2017年間東北地區(qū)總體農(nóng)產(chǎn)品物流效率顯著提升，農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)創(chuàng)新能力明顯提高是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品物流效率提升的主要?jiǎng)恿?；農(nóng)產(chǎn)品物流管理水平處于下降狀態(tài)，這是由于規(guī)模效率不足及對資源和技術(shù)的不合理應(yīng)用，但物流管理水平下降對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的抑制作用不顯著。

2.從時(shí)間角度看，樣本區(qū)間內(nèi)東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率變化早期波動較大，后期變化趨于穩(wěn)定。早期受全球性金融危機(jī)、自然災(zāi)害、農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)發(fā)展不穩(wěn)定等因素的影響，東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率變化幅度較大；近年來隨著東北振興戰(zhàn)略的深入貫徹，國家的重視與扶持，農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)得到了快速發(fā)展，這都為東北地區(qū)穩(wěn)定其農(nóng)產(chǎn)品物流效率提供了有效支撐。

3.從空間角度看，東北三省中遼寧省和吉林省的農(nóng)產(chǎn)品物流總效率有所提升，黑龍江省則有所下降。具體到各地級市，東北三省各地級市的農(nóng)產(chǎn)品物流效率水平呈現(xiàn)出明顯的省域分級，遼寧省各地級市農(nóng)產(chǎn)品物流效率增長幅度普遍略高于黑龍江省各地級市，其中，遼寧省鞍山市和黑龍江省哈爾濱市差異最為明顯，主要原因是各省市農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)創(chuàng)新能力差異較大。

（二）政策建議

1.培育技術(shù)創(chuàng)新能力，提升農(nóng)產(chǎn)品物流全要素生產(chǎn)率。技術(shù)創(chuàng)新能力是東北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率提升的關(guān)鍵動力源。創(chuàng)新聯(lián)盟集技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化于一體，是重要的科技創(chuàng)新平臺。東北地區(qū)可以通過構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品物流創(chuàng)新聯(lián)盟，使科研和物流技術(shù)應(yīng)用緊密結(jié)合，加速創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和使用，從而提升農(nóng)產(chǎn)品物流科技創(chuàng)新能力。在建立創(chuàng)新聯(lián)盟的過程中，要充分發(fā)揮市場的調(diào)節(jié)作用，提高資源配置效率。政府則需要轉(zhuǎn)變職能，做好政策引導(dǎo)和市場監(jiān)管，削弱宏觀經(jīng)濟(jì)波動和自然災(zāi)害對農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈的沖擊，為農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)提供一個(gè)穩(wěn)定公平的大環(huán)境。另外，大數(shù)據(jù)、5G 技術(shù)也為農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)創(chuàng)新提供更多可能。由于5G 技術(shù)的高精度、高速度及低能耗等特性，東北地區(qū)應(yīng)積極引導(dǎo)和推動5G 等新技術(shù)與農(nóng)產(chǎn)品物流的融合，發(fā)展互聯(lián)互通的智慧農(nóng)產(chǎn)品物流，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈流程，打造高效農(nóng)產(chǎn)品物流體系。

2.合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)物流資源，提升規(guī)模效率和管理效率。東北地區(qū)粗放的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展模式、較低的決策管理水平雖然在現(xiàn)階段沒有明顯阻礙其農(nóng)產(chǎn)品物流效率的提升，但從長遠(yuǎn)來看，這會增加農(nóng)產(chǎn)品物流與現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的耦合難度，造成農(nóng)業(yè)物流資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。因此，東北地區(qū)要提前規(guī)劃好農(nóng)產(chǎn)品物流資源，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流各要素的最優(yōu)組合，重點(diǎn)提升農(nóng)產(chǎn)品物流的規(guī)?；蛯I(yè)化水平，從而帶動綜合技術(shù)效率的增長。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，首先可以把以往分散的農(nóng)戶集中起來，以農(nóng)業(yè)合作化的形式實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的規(guī)模化和集約化，提高規(guī)模效率。其次，在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中，要精簡流通環(huán)節(jié)，發(fā)展高效冷鏈物流，促進(jìn)物流節(jié)點(diǎn)之間的有效銜接。再次，積極引入高精尖物流人才，同時(shí)加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)物流管理人員的合理分配和專業(yè)性培訓(xùn)，提高農(nóng)業(yè)物流各環(huán)節(jié)的管理水平。

3.緊抓東北振興戰(zhàn)略契機(jī)，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流空間布局。東北地區(qū)要以新一輪東北振興為契機(jī)，通過利用各種利好政策，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品流通量、穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈、擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品物流市場。以農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)為陣地，以有利政策為風(fēng)口，以技術(shù)發(fā)展為動力，提升農(nóng)產(chǎn)品物流效率，用高效的農(nóng)產(chǎn)品物流作為回饋，助力東北振興。在加快農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中向“新基建”借力，加強(qiáng)對新型基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè)，合理布局物流園區(qū)，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流的空間布局，從而加速農(nóng)產(chǎn)品物流各環(huán)節(jié)的高效銜接。

4.學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，因地制宜發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流。東北地區(qū)臨近京津冀產(chǎn)業(yè)圈，可以利用區(qū)位優(yōu)勢，深化與京津冀地區(qū)的合作，學(xué)習(xí)京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。具體到各省而言，各省需降低物流技術(shù)獲取壁壘，縮小區(qū)域間的技術(shù)差異。遼寧省和吉林省在保持現(xiàn)有的新技術(shù)創(chuàng)新增長態(tài)勢的同時(shí)，需要注重技術(shù)和資金勞動力等資源的優(yōu)化配置，對管理人員進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)，以提高其農(nóng)產(chǎn)品物流管理水平。黑龍江省不僅需要加強(qiáng)對農(nóng)產(chǎn)品物流先進(jìn)技術(shù)的宣傳和推廣，還可以借鑒遼寧省的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和科技創(chuàng)新成果，積極引進(jìn)和開發(fā)諸如包裝規(guī)?；夹g(shù)、一體化冷鏈技術(shù)、食品追溯技術(shù)等物流新技術(shù)。

5.建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品物流信息技術(shù)平臺，夯實(shí)農(nóng)產(chǎn)品物流高效運(yùn)作的基石。信息技術(shù)平臺是推動農(nóng)產(chǎn)品物流形成現(xiàn)代物流運(yùn)作模式的強(qiáng)大支撐，而區(qū)塊鏈的發(fā)展為信息技術(shù)平臺的建設(shè)提供了新機(jī)遇。憑借農(nóng)產(chǎn)品物流信息技術(shù)平臺，物流信息可即時(shí)共享，物流動態(tài)可實(shí)時(shí)追蹤，農(nóng)產(chǎn)品物流的“準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)”“零庫存”“標(biāo)準(zhǔn)化”等都將成為可能。東北地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)區(qū)塊鏈建設(shè)，強(qiáng)化區(qū)塊鏈知識培訓(xùn)，加速區(qū)塊鏈與物流信息平臺的融合，實(shí)現(xiàn)高效、安全的數(shù)據(jù)共享。利用信息技術(shù)平臺整合分散的農(nóng)業(yè)物流資源，用信息流帶動物流、人流、商流、資金流之間的高效連接，這既能降低成本，提高農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸、配送效率，又能促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流向規(guī)模化、綠色化方向發(fā)展。