高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的交互影響及空間溢出效應(yīng)
——?jiǎng)?chuàng)新價(jià)值鏈視角下的空間聯(lián)立方程研究

王雅潔，韓孟亞

(河北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300401)

0 引言

隨著我國進(jìn)入新發(fā)展階段，發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為落實(shí)創(chuàng)新發(fā)展理念、推動高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。當(dāng)前，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入規(guī)模不斷擴(kuò)大，占制造業(yè)比重從2012的12.28%提升至2018年的16.86%。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體集聚度呈上升趨勢[1]，集聚加速創(chuàng)新要素流動，對企業(yè)創(chuàng)新活動產(chǎn)生重要影響[2]。習(xí)近平總書記指出，“要圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈、圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈”，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的交互影響具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

目前研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的文獻(xiàn)主要有3類：一是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。如顏克益等[3]認(rèn)為，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度越高，越能促進(jìn)集群創(chuàng)新績效提升；陳勁等(2013)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新具有重要影響，集聚可以為集群內(nèi)企業(yè)提供更多創(chuàng)新資源，幫助企業(yè)提升創(chuàng)新能力和創(chuàng)新競爭力；Zeng等[4]研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集群的集聚效應(yīng)有利于集群企業(yè)創(chuàng)新績效提升。二是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系。如謝子遠(yuǎn)[5]以醫(yī)藥制造業(yè)為例證實(shí)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與研發(fā)效率呈倒U型曲線關(guān)系；謝臻和卜偉[6]發(fā)現(xiàn)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率呈倒U型關(guān)系。三是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新績效的空間溢出效應(yīng)。如周明和李宗植[7]采用空間面板模型發(fā)現(xiàn)，區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識溢出對創(chuàng)新產(chǎn)出影響顯著，且產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)相當(dāng)大；邱士雷等[8]認(rèn)為，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平存在顯著空間正相關(guān)關(guān)系，區(qū)域間技術(shù)創(chuàng)新存在顯著空間溢出效應(yīng)；呂承超和商圓月[9]研究表明，中國高技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著空間溢出效應(yīng)，短期內(nèi)，多樣化集聚對區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間創(chuàng)新產(chǎn)出表現(xiàn)出負(fù)向空間溢出，長期看則呈現(xiàn)正向空間溢出。

在研究內(nèi)容上，現(xiàn)有文獻(xiàn)側(cè)重于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新績效的單向影響，尚未考慮創(chuàng)新績效對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的反向作用，忽略了二者的雙向交互影響；在研究視角上，現(xiàn)有文獻(xiàn)聚焦于探討高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新績效某一階段的影響，鮮有從創(chuàng)新價(jià)值鏈視角剖析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新活動不同階段創(chuàng)新績效的互動關(guān)系；在研究方法上，已有方法主要研究二者的單向空間效應(yīng)，尚未測度二者的雙向空間交互效應(yīng)。因此，本文基于創(chuàng)新價(jià)值鏈視角，將創(chuàng)新過程分為技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段，深入分析兩階段高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的互動機(jī)制，構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的空間聯(lián)立方程，運(yùn)用廣義三階段最小二乘法(GS3SLS)考察二者的交互影響及空間溢出效應(yīng)。

1 理論分析與研究假設(shè)

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動是一個(gè)從創(chuàng)新要素投入到創(chuàng)新知識生產(chǎn)，再到創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的多階段、多層次價(jià)值傳遞過程。在創(chuàng)新價(jià)值鏈視角下，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動可以劃分為技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段。基于此，考慮到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的交互關(guān)系在創(chuàng)新兩階段的差異化特征，本文建立如圖1所示的理論模型。

圖1 兩階段視角下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效交互關(guān)系理論模型

1.1 技術(shù)研發(fā)階段

1.1.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的雙向影響機(jī)制

技術(shù)研發(fā)位于創(chuàng)新價(jià)值鏈上游，是以企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)為創(chuàng)新主體、從研發(fā)資源投入到技術(shù)成果產(chǎn)出的階段，該階段注重技術(shù)知識應(yīng)用，產(chǎn)出形式更多地表現(xiàn)為專利等技術(shù)研發(fā)成果。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新績效的影響主要源于兩個(gè)方面：一方面，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚通過規(guī)模效應(yīng)影響創(chuàng)新績效。規(guī)模效應(yīng)的外部性是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主要來源，一個(gè)企業(yè)即便規(guī)模再大，其知識資源也是有限的，外部知識源是企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵組成部分[10]。同時(shí)，規(guī)模效應(yīng)可以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，集聚大量人才、資金、信息等研發(fā)資源，為企業(yè)提供新的研發(fā)成果提供機(jī)會，有利于企業(yè)創(chuàng)新績效提升。另一方面，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚通過協(xié)作效應(yīng)促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。集群內(nèi)企業(yè)通過共享科技資源和研發(fā)資源等方式實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢資源互補(bǔ)，從而不斷產(chǎn)生和積累新知識，促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。

創(chuàng)新績效對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的反向影響主要有兩個(gè)方面：一方面，創(chuàng)新績效通過創(chuàng)新效應(yīng)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生影響。創(chuàng)新績效提升后，研發(fā)資源向集群產(chǎn)業(yè)集聚，促使政府加大對企業(yè)研發(fā)支持力度，從而形成一股創(chuàng)新合力，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)一步發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)技術(shù)研發(fā)能力提升和專利數(shù)量增加會激勵(lì)其加大研發(fā)創(chuàng)新投入，繼續(xù)鞏固創(chuàng)新優(yōu)勢，相應(yīng)地會帶動集群內(nèi)其它企業(yè)加大研發(fā)投入力度，從而引起企業(yè)規(guī)模和人才數(shù)量擴(kuò)張，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展壯大。另一方面，創(chuàng)新績效通過吸引效應(yīng)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生影響。集群內(nèi)企業(yè)技術(shù)研發(fā)能力提升后，在研發(fā)資源吸引方面具有較強(qiáng)競爭力，將持續(xù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。如美國硅谷、德國慕尼黑科學(xué)園、新加坡裕廊工業(yè)區(qū)等世界級產(chǎn)業(yè)園區(qū)均聚集著大量相關(guān)產(chǎn)業(yè)企業(yè)，形成研發(fā)資源吸引優(yōu)勢，圍繞某一產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，集群規(guī)模不斷壯大?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H1：在技術(shù)研發(fā)階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效存在相互促進(jìn)作用。

1.1.2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的空間溢出及地區(qū)交互影響

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚存在空間溢出效應(yīng)，即鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚有正向影響。集聚為企業(yè)相互協(xié)作創(chuàng)新提供空間上的便利性，地理上鄰近的企業(yè)通過互動和聯(lián)系激發(fā)集體學(xué)習(xí)與知識共享，建立企業(yè)間的信任關(guān)系和良好的創(chuàng)新環(huán)境[11-12]，有利于知識和技術(shù)充分發(fā)揮溢出效應(yīng)，推動更深層次的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚[13]。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效存在空間溢出效應(yīng)，即鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效對本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)能力增強(qiáng)、技術(shù)產(chǎn)出增加后，本地區(qū)可通過學(xué)習(xí)、模仿、信息交流等一系列“互搭便車”行為提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H2：在技術(shù)研發(fā)階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和創(chuàng)新績效均存在空間溢出效應(yīng)，即鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚有促進(jìn)作用，鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效對本地區(qū)創(chuàng)新績效有促進(jìn)作用。

從地區(qū)交互效應(yīng)看，鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)創(chuàng)新績效具有影響，鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效對本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚具有影響。一方面，鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚通過示范效應(yīng)提升本地區(qū)創(chuàng)新績效，當(dāng)集群內(nèi)創(chuàng)新領(lǐng)先企業(yè)在研發(fā)上有了新突破，通過區(qū)域間知識擴(kuò)散和信息交流有助于其它企業(yè)學(xué)習(xí)到先進(jìn)知識，帶動鄰近產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)創(chuàng)新能力提升；另一方面，區(qū)域間競爭會造成鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，從而在一定程度上吸附本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)資源和創(chuàng)新要素，導(dǎo)致本地研發(fā)資源移出，形成對本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的剝奪效應(yīng)[14]。

鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效通過競爭效應(yīng)對本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生影響，競爭效應(yīng)促使鄰近地區(qū)加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，不利于區(qū)域間知識、人才和技術(shù)等創(chuàng)新要素流動與擴(kuò)散，從而降低高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間聯(lián)系深度和廣度，進(jìn)而對本地產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展產(chǎn)生抑制作用?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H3：在技術(shù)研發(fā)階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效具有地區(qū)交互影響，即鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)創(chuàng)新績效具有影響，影響方向取決于示范效應(yīng)和剝奪效應(yīng)的相對大小，鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效對本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚具有負(fù)向影響。

1.2 成果轉(zhuǎn)化階段

成果轉(zhuǎn)化位于創(chuàng)新價(jià)值鏈下游，是以市場為導(dǎo)向、從技術(shù)產(chǎn)出到產(chǎn)品商業(yè)化和經(jīng)濟(jì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的階段，該階段注重創(chuàng)新成果的市場化推廣和實(shí)際應(yīng)用，產(chǎn)出形式多為新產(chǎn)品等產(chǎn)品創(chuàng)新成果，是技術(shù)知識等轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵階段。

1.2.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的雙向影響機(jī)制

我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對專利成果轉(zhuǎn)化效率具有顯著促進(jìn)作用[15]。一方面，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化績效提升。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指集聚的高技術(shù)企業(yè)通過水平關(guān)聯(lián)和垂直關(guān)聯(lián)有機(jī)聯(lián)合在一起，形成一個(gè)分工有序的價(jià)值創(chuàng)造整體。企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)更易開展以需求為導(dǎo)向的創(chuàng)新活動，即根據(jù)市場需求，相關(guān)企業(yè)組建產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)團(tuán)隊(duì)，將研發(fā)創(chuàng)新變現(xiàn)為符合市場需求的新產(chǎn)品、新工藝、新材料，形成以滿足市場需求為基礎(chǔ)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化渠道。因此，集聚企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，將科技成果轉(zhuǎn)化變成整個(gè)產(chǎn)業(yè)集群的共同行為，推動創(chuàng)新成果向經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化。另一方面，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚通過平臺效應(yīng)促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化績效提升。平臺效應(yīng)為信息傳播和創(chuàng)新主體提供載體，為企業(yè)搜尋外部市場、將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為應(yīng)用成果提供可能性。企業(yè)可通過產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的科技企業(yè)孵化器、技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、科技成果轉(zhuǎn)化中心等成果轉(zhuǎn)化平臺，利用平臺渠道優(yōu)勢和運(yùn)營優(yōu)勢，對接國內(nèi)外重要產(chǎn)業(yè)市場，實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化供給端和需求端精準(zhǔn)對接，將技術(shù)研發(fā)階段的創(chuàng)新成果有效轉(zhuǎn)化為社會經(jīng)濟(jì)效益。

創(chuàng)新績效對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的反向影響有兩個(gè)方面：一方面，創(chuàng)新績效通過經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚。成果轉(zhuǎn)化績效提升后，不僅推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，更會帶來經(jīng)濟(jì)效益提升。要素逐利性使得經(jīng)濟(jì)效益提升后帶來生產(chǎn)要素持續(xù)流入，經(jīng)過循環(huán)往復(fù)并累積形成集聚效應(yīng)，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)一步發(fā)展。另一方面，創(chuàng)新績效通過產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)是指成果轉(zhuǎn)化績效提升后，產(chǎn)品科技含量得到提升，推動產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈中高端攀升，形成新的產(chǎn)品群、產(chǎn)業(yè)群。產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)會吸引新興企業(yè)和配套企業(yè)入駐，為上下游產(chǎn)業(yè)體系完善帶來新機(jī)遇，為產(chǎn)業(yè)集聚高質(zhì)量發(fā)展注入新動力，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H4：在成果轉(zhuǎn)化階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效存在相互促進(jìn)作用。

1.2.2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的空間溢出及地區(qū)交互影響

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚存在空間溢出效應(yīng)，相鄰地區(qū)特定資源充分共享和有效互補(bǔ)，有助于各地區(qū)結(jié)合自身?xiàng)l件選擇性發(fā)展具有比較優(yōu)勢的高技術(shù)細(xì)分行業(yè)，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展和集聚效應(yīng)產(chǎn)生[16]。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出呈現(xiàn)顯著空間依賴特征,省際間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出存在相互影響，具有顯著空間溢出效應(yīng)[9]，創(chuàng)新能力強(qiáng)的鄰近地區(qū)通過溢出效應(yīng)可以幫助創(chuàng)新能力較弱的地區(qū)提高創(chuàng)新能力[17]。鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升后，本地區(qū)也會積極開發(fā)新產(chǎn)品，市場規(guī)模和范圍得到進(jìn)一步拓展，推動創(chuàng)新績效進(jìn)一步提升?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H5：在成果轉(zhuǎn)化階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和創(chuàng)新績效均存在空間溢出效應(yīng)，即鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚有促進(jìn)作用，鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效對本地區(qū)創(chuàng)新績效有促進(jìn)作用。

從地區(qū)交互效應(yīng)看，一方面，發(fā)展較好的產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)通過示范效應(yīng)幫助落后地區(qū)提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出[18]，因此鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚可以促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)新績效提升。另一方面，集聚產(chǎn)業(yè)具有一定依賴效應(yīng)，我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)演化發(fā)展表現(xiàn)出路徑依賴發(fā)展模式[19]，意味著產(chǎn)業(yè)集群形成后很容易產(chǎn)生自我強(qiáng)化的創(chuàng)新成果發(fā)展路徑，由于“馬太效應(yīng)”削弱鄰近地區(qū)創(chuàng)新成果產(chǎn)出能力，因此鄰近區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚水平提升后，可能會對本地產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生一定負(fù)向影響。

創(chuàng)新成果的部分公共物品性質(zhì)會在一定程度上加劇行業(yè)企業(yè)競爭[20]，競爭效應(yīng)使得地區(qū)間為了能在創(chuàng)新成果產(chǎn)出上占得先機(jī)，競相爭奪相關(guān)人才、技術(shù)等，導(dǎo)致地區(qū)間產(chǎn)業(yè)集群相互遏制。因此，鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為提升創(chuàng)新績效會對本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生一定負(fù)向影響?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H6：在成果轉(zhuǎn)化階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效具有地區(qū)交互影響，即鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)創(chuàng)新績效具有影響，影響方向取決于示范效應(yīng)和依賴效應(yīng)的相對大小，鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效對本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚具有負(fù)向影響。

2 模型設(shè)定與變量說明

2.1 模型設(shè)定

2.1.1 空間自相關(guān)分析

利用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析之前，本文首先對變量進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)，以判斷是否采用空間計(jì)量模型，常用方法有莫蘭(Moran's I)指數(shù)和蓋里(Geary)指數(shù)等。由于指數(shù)Moran's I受偏離正態(tài)分布影響較小，因此本文選用Moran's I指數(shù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。Moran's I指數(shù)又分為全局Moran's I指數(shù)和局部Moran's I指數(shù)，本文采用全局Moran's I指數(shù)衡量變量空間依賴情況，可表示為：

(1)

局部Moran's I指數(shù)可以用于檢驗(yàn)局部地區(qū)是否存在變量集聚現(xiàn)象[21]。地域單元i的局部Moran's I指數(shù)可以用于度量其與周圍地域單元之間的空間關(guān)聯(lián)性，常用的局域空間相關(guān)性分析工具有Moran's I散點(diǎn)圖與LISA集聚分布圖等。

2.1.2 空間聯(lián)立方程

為了考察高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的交互影響，本文構(gòu)建包含高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和創(chuàng)新績效的聯(lián)立方程，考慮到二者的溢出效應(yīng)，將其空間滯后項(xiàng)納入模型。同時(shí)，為減少異方差的影響，對所有數(shù)據(jù)變量進(jìn)行對數(shù)化處理，最終設(shè)定兩階段空間面板聯(lián)立方程。其中，技術(shù)研發(fā)階段方程構(gòu)建如下：

(2)

(3)

成果轉(zhuǎn)化階段方程構(gòu)建如下：

(4)

(5)

其中，i和j均表示地區(qū)且i≠j,n表示樣本數(shù)量，t表示時(shí)間；φit和σit為個(gè)體控制效應(yīng)，υit和εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。agg、pat和inn分別表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)研發(fā)階段創(chuàng)新績效和成果轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新績效；Z為影響創(chuàng)新績效的控制變量，包括交通運(yùn)輸水平(tran)、研發(fā)投入強(qiáng)度(rdin)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(stru)和電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(pote)；X為影響產(chǎn)業(yè)集聚的控制變量，包括市場化水平(mark)、金融發(fā)展水平(fina)和開放程度(open)。α0、β0代表常數(shù)項(xiàng)，α1、β1為解釋變量估計(jì)參數(shù)，α2、α3、β2、β3為空間滯后變量估計(jì)參數(shù)，α、β為控制變量估計(jì)參數(shù)。

wij為空間權(quán)重矩陣，為了得到穩(wěn)健的結(jié)果，本文構(gòu)建兩種空間權(quán)重矩陣，對二者的空間互動關(guān)系進(jìn)行研究：①地理距離矩陣，用兩個(gè)地區(qū)地理距離的倒數(shù)表示影響權(quán)重，即wkl=1/dkl，其中dkl為k省與l省省會城市之間的球面距離；②經(jīng)濟(jì)地理矩陣，即wmn=wkl×diag(PY1/PY,PY2/PY,PY3/PY,……,PYn/PY),其中PYi為考察期內(nèi)i省人均GDP平均值，PY為考察期內(nèi)30個(gè)省域人均GDP平均值。所有空間權(quán)重矩陣均經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化變換，各行之和均為1。

2.2 變量與數(shù)據(jù)

2.2.1 核心變量

(1)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚。測度產(chǎn)業(yè)集聚的指標(biāo)主要有行業(yè)集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)、泰爾指數(shù)、區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)等，由于區(qū)域熵能較為真實(shí)地反映整個(gè)產(chǎn)業(yè)在不同地理空間上的集聚程度，并能消除地區(qū)規(guī)模帶來的影響，被國內(nèi)外學(xué)者廣泛采用。本文借鑒曹雄飛等[22]、王鵬和吳思霖[13]的研究，采用區(qū)位熵對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測度，其值越大表明給定區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，規(guī)模優(yōu)勢越顯著。計(jì)算公式為：

(6)

其中，htit表示i地區(qū)第t年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，indit表示i地區(qū)第t年工業(yè)總產(chǎn)值，htt表示第t年全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，indt表示第t年全國工業(yè)總產(chǎn)值。

(2)創(chuàng)新績效。從創(chuàng)新價(jià)值鏈過程看，中間產(chǎn)出一般以專利衡量，最終產(chǎn)出一般以創(chuàng)新成果應(yīng)用和商業(yè)化水平衡量。專利能夠較全面反映企業(yè)科技創(chuàng)新能力和水平，專利申請量和授權(quán)量是衡量技術(shù)研發(fā)績效的常用指標(biāo)，但考慮到專利從申請到授權(quán)需要一定時(shí)間，專利授權(quán)量并不能有效反映當(dāng)期技術(shù)創(chuàng)新能力[23]，因此本文選取專利申請量衡量技術(shù)研發(fā)績效(pat)。新產(chǎn)品銷售收入、新產(chǎn)品產(chǎn)值、新產(chǎn)品銷售利潤等是衡量成果轉(zhuǎn)化績效的常用指標(biāo)，由于轉(zhuǎn)化階段的最終目的是產(chǎn)出新產(chǎn)品，并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益，因此本文選取能夠衡量技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益能力的新產(chǎn)品銷售收入表征成果轉(zhuǎn)化績效(inn)，并使用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)對其進(jìn)行平減處理。

2.2.2 控制變量

以地區(qū)公路、鐵路里程之和與地區(qū)行政區(qū)劃面積之比表征交通運(yùn)輸水平(tran)；考慮到研發(fā)投入強(qiáng)度對技術(shù)創(chuàng)新的作用具有時(shí)滯性，使用上一期地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與地區(qū)GDP比值衡量研發(fā)投入強(qiáng)度(rdin)；用地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(stru)；用地區(qū)人均郵電業(yè)務(wù)量與地區(qū)人均GDP之比表征通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(pote)；用地區(qū)人均GDP占全國人均GDP比值衡量市場化水平(mark)；用地區(qū)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存貸款余額與地區(qū)GDP之比衡量金融發(fā)展水平(fina)；用地區(qū)進(jìn)出口總額與地區(qū)GDP比值衡量開放程度(open)。

2.2.3 數(shù)據(jù)來源

本文考察對象為中國內(nèi)地30個(gè)省域(西藏因數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，未納入統(tǒng)計(jì))，原始數(shù)據(jù)來自于2006—2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國金融年鑒》，考察期內(nèi)個(gè)別缺失值通過插值法、均值法等補(bǔ)齊。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3 實(shí)證分析

3.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

進(jìn)行空間計(jì)量檢驗(yàn)之前，首先要明確核心變量的空間關(guān)聯(lián)性。圖2、3分別列示了各省2005—2018年基于地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理矩陣的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)研發(fā)績效及成果轉(zhuǎn)化績效全局Moran's I指數(shù)。兩種權(quán)重矩陣的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和創(chuàng)新績效全局Moran's I值均為正且除2006年技術(shù)研發(fā)績效外，其余數(shù)值均通過10%的顯著性檢驗(yàn)，說明考察期內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效存在較為顯著的空間關(guān)聯(lián)特征。結(jié)合散點(diǎn)圖可知，基于兩種權(quán)重矩陣的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和創(chuàng)新績效大多數(shù)都落在一、三象限，少部分落在二、四象限，由此證明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效之間具有一定空間依賴性。因此，要準(zhǔn)確刻畫二者的交互關(guān)系，就必須將空間因素考慮進(jìn)來。

圖2 2005—2018年地理距離矩陣各變量Moran's I指數(shù)

3.2 全國估計(jì)結(jié)果

空間聯(lián)立方程模型估計(jì)和檢驗(yàn)采用Stata軟件進(jìn)行。各方程自變量方差膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)值均小于3且相關(guān)系數(shù)均小于0.8，表明不存在嚴(yán)重多重共線性。由聯(lián)立方程模型的秩條件和階條件可知，本文構(gòu)建模型中兩個(gè)結(jié)構(gòu)方程均過度識別，為提高估計(jì)結(jié)果的有效性并消除模型內(nèi)兩個(gè)方程擾動項(xiàng)之間可能存在的相關(guān)性，采用Kelejian&Pruch[24]提出的廣義三階段最小二乘法(GS3SLS)對方程組進(jìn)行總體參數(shù)估計(jì)。GS3SLS的顯著優(yōu)點(diǎn)在于同時(shí)考慮變量的空間效應(yīng)、核心解釋變量的內(nèi)生性和隨機(jī)擾動項(xiàng)的相關(guān)性[25]。本文同時(shí)估計(jì)不含空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)的三階段最小二乘法 (3SLS)結(jié)果，以考察GS3SLS在空間聯(lián)立方程中的表現(xiàn)。

對比表2、3中3SLS和GS3SLS的實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新績效方程和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚方程內(nèi)生變量系數(shù)符號未發(fā)生變化，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的交互關(guān)系比較穩(wěn)定，且基于GS3SLS估計(jì)的擬合優(yōu)度更高，說明考慮空間因素后得到的估計(jì)結(jié)果更為準(zhǔn)確和可靠。

圖3 2005—2018年經(jīng)濟(jì)地理矩陣各變量Moran's I指數(shù)

3.2.1 技術(shù)研發(fā)階段

技術(shù)研發(fā)階段高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的估計(jì)結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效存在雙向促進(jìn)關(guān)系，驗(yàn)證了H1。在地理距離和經(jīng)濟(jì)地理矩陣下，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新績效的影響均顯著為正，創(chuàng)新績效對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響同樣顯著為正。以地理距離矩陣為例，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新績效的影響系數(shù)為1.516，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚每提升1%則創(chuàng)新績效提升1.516%；創(chuàng)新績效對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響系數(shù)為0.405，表明創(chuàng)新績效每提升1%則高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚提升0.405%。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和創(chuàng)新績效均存在空間溢出效應(yīng)，鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平提升會促進(jìn)本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平提升，鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效提高會促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)新績效提高，H2得到驗(yàn)證。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的空間滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù)在地理距離矩陣10%水平下顯著為正，在經(jīng)濟(jì)地理矩陣中為正但不顯著；創(chuàng)新績效的空間滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù)在地理距離和經(jīng)濟(jì)地理矩陣中均在1%水平下顯著為正。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效具有空間交互影響，鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與本地區(qū)創(chuàng)新績效正相關(guān)，鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效提升對本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚影響為負(fù)，H3得到驗(yàn)證。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的空間滯后項(xiàng)對創(chuàng)新績效的估計(jì)系數(shù)在地理距離矩陣中為正且在5%水平下顯著，在經(jīng)濟(jì)地理矩陣中雖不顯著但也呈正向影響，該結(jié)果驗(yàn)證了H3中兩種效應(yīng)的相對大小，即鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚帶來的示范效應(yīng)大于剝奪效應(yīng)。在兩種空間矩陣下，創(chuàng)新績效的空間滯后項(xiàng)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，這是因?yàn)榧夹g(shù)研發(fā)創(chuàng)新過程需要人才、技術(shù)等創(chuàng)新資源投入，競爭效應(yīng)使得鄰近地區(qū)占用更多創(chuàng)新要素和資源，必然會對本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生抑制作用。

表2 技術(shù)研發(fā)階段全樣本估計(jì)結(jié)果

在技術(shù)研發(fā)績效的其它影響變量中，交通運(yùn)輸水平和電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響為正但不顯著，表明兩者不是促進(jìn)創(chuàng)新績效提升的主要因素。研發(fā)投入強(qiáng)度的影響顯著為正，研發(fā)投入強(qiáng)度提高有利于吸納人才、技術(shù)等生產(chǎn)要素，促進(jìn)創(chuàng)新水平提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響為負(fù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、吸納優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素，從而推動高技術(shù)創(chuàng)新，但產(chǎn)業(yè)升級過程中，地區(qū)政策和資源對其它重點(diǎn)發(fā)展行業(yè)傾斜以及要素投入不合理等會對高技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生一定阻礙作用。此外，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的其它影響變量中，市場化水平和開放程度的影響均不顯著；金融發(fā)展水平表現(xiàn)出顯著正向影響，這是由于金融發(fā)展能夠營造良好的融資環(huán)境，通過風(fēng)險(xiǎn)分散、流動性供給、降低信息不對稱等功能[26]更好地支持高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

3.2.2 成果轉(zhuǎn)化階段

成果轉(zhuǎn)化階段高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的估計(jì)結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效存在雙向促進(jìn)關(guān)系，驗(yàn)證了H4。以地理距離矩陣為例，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新績效的邊際影響為1.432，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平每提升1%則高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效提升1.432%；創(chuàng)新績效對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的邊際影響為0.267，表明創(chuàng)新績效每提高1%則高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平提高0.267%。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和創(chuàng)新績效均具有空間溢出效應(yīng)，鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平提升有利于本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平提升，鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效提高能促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)新績效提高，驗(yàn)證了H5。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的空間滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù)在地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理矩陣下均顯著為正，說明鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度提高對本地產(chǎn)業(yè)集聚具有顯著正向影響。鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在地理距離和經(jīng)濟(jì)地理矩陣中均顯著為正，說明鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效水平提高對本地創(chuàng)新績效同樣具有顯著正向影響。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效具有空間交互影響，鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)創(chuàng)新績效影響不顯著，鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效對本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚影響為負(fù)，驗(yàn)證了H6。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的空間滯后項(xiàng)對創(chuàng)新績效的估計(jì)系數(shù)未通過t檢驗(yàn)，可能是因?yàn)閺募夹g(shù)產(chǎn)出到經(jīng)濟(jì)效益的轉(zhuǎn)化過程中，區(qū)域間產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展依賴程度較高，同時(shí)鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的示范效應(yīng)有所減弱。在地理距離矩陣下，創(chuàng)新績效的空間滯后項(xiàng)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的估計(jì)系數(shù)為-0.551且在1%水平下顯著，表明鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效提升不利于本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，可能是因?yàn)猷徑貐^(qū)創(chuàng)新績效提高使創(chuàng)新資源和產(chǎn)品市場競爭加劇，不利于本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

表3 成果轉(zhuǎn)化階段全樣本估計(jì)結(jié)果

此外，交通運(yùn)輸水平、研發(fā)投入強(qiáng)度和通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平提升均有利于成果轉(zhuǎn)化績效水平提升。交通運(yùn)輸設(shè)施完善可通過降低運(yùn)輸成本提高空間可達(dá)性，促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)品自由流動，提升創(chuàng)新績效水平；研發(fā)投入強(qiáng)度提高有助于更好地開發(fā)和推廣新產(chǎn)品；通信基礎(chǔ)設(shè)施完善可促進(jìn)新市場開拓和區(qū)域內(nèi)各主體的知識交流,保證企業(yè)能夠及時(shí)有效獲取最新產(chǎn)品信息，作出最優(yōu)產(chǎn)品創(chuàng)新決策。在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的其它影響變量中，市場化水平和金融發(fā)展水平均顯著為正，開放程度的影響不顯著。市場化水平提升有利于要素自由流動，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚；金融發(fā)展水平提升對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚起到促進(jìn)作用。

3.3 分時(shí)段估計(jì)結(jié)果

為進(jìn)一步考察高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的交互作用，本文將樣本劃分為2005—2011年和2012—2018年兩個(gè)時(shí)間段分別進(jìn)行GS3SLS估計(jì)，技術(shù)研發(fā)階段估計(jì)結(jié)果見表4，成果轉(zhuǎn)化階段估計(jì)結(jié)果見表5。

表4 技術(shù)研發(fā)階段分時(shí)段估計(jì)結(jié)果

表5 成果轉(zhuǎn)化階段分時(shí)段估計(jì)結(jié)果

在技術(shù)研發(fā)階段，時(shí)段1和時(shí)段2均顯示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效存在顯著雙向促進(jìn)作用，并且時(shí)段1的互促作用更強(qiáng)。從空間溢出效應(yīng)看，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)僅在時(shí)段1顯著為正，在時(shí)段2不顯著；創(chuàng)新績效的空間溢出效應(yīng)在時(shí)段1顯著為正，在時(shí)段2顯著為負(fù)。從空間交互影響看，鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地創(chuàng)新績效的估計(jì)系數(shù)在時(shí)段1顯著為負(fù)，在時(shí)段2顯著為正；鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效對本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的估計(jì)系數(shù)在兩時(shí)段雖都為負(fù)，但負(fù)向作用有所減弱，表明二者的空間交互影響隨著時(shí)間推移有所增強(qiáng)。

在成果轉(zhuǎn)化階段，時(shí)段1和時(shí)段2均顯示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效存在顯著雙向促進(jìn)作用，并且時(shí)段1的互促作用更強(qiáng)。從空間溢出效應(yīng)看，兩時(shí)段高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚在地理距離矩陣中均具有顯著正向空間溢出效應(yīng)，時(shí)段1的溢出效應(yīng)更強(qiáng)，在經(jīng)濟(jì)地理矩陣中為正但不顯著；兩時(shí)段創(chuàng)新績效的正向溢出效應(yīng)均不顯著。從空間交互影響看，鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地創(chuàng)新績效的影響在時(shí)段1為負(fù)但不顯著，在時(shí)段2顯著為正；鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效對本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響在兩個(gè)時(shí)段均為負(fù)，但負(fù)向作用有所減弱，二者的空間交互作用有所增強(qiáng)。

技術(shù)研發(fā)階段和成果轉(zhuǎn)化階段均顯示，隨著時(shí)間推移，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的雙向促進(jìn)作用、空間溢出效應(yīng)有所減弱，但地區(qū)間的交互作用有所增強(qiáng)?？赡苁且?yàn)?，隨著時(shí)間推移，規(guī)模收益遞減效應(yīng)導(dǎo)致高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的雙向促進(jìn)作用和溢出效應(yīng)減弱。黨的十八大以來，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略成為新時(shí)代國家重大戰(zhàn)略之一，京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)發(fā)展等戰(zhàn)略相繼出臺，促進(jìn)作用區(qū)域間產(chǎn)能合作不斷擴(kuò)張、一體化聯(lián)動不斷深入，對地區(qū)間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的交互發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文利用地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理矩陣對全樣本模型進(jìn)行估計(jì)，不同權(quán)重矩陣下各變量符號方向和顯著性基本一致，表明估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健?？紤]到采用不同指標(biāo)對估計(jì)結(jié)果會產(chǎn)生影響，本文借鑒楊浩昌等(2020)、尹亞紅和劉佳舟(2020)的做法，選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)作為技術(shù)研發(fā)績效的替代指標(biāo)，借鑒張可(2019)的做法，選取新產(chǎn)品銷售率(新產(chǎn)品銷售收入與地區(qū)GDP之比)作為成果轉(zhuǎn)化績效的替代指標(biāo)。估計(jì)結(jié)果顯示，核心變量估計(jì)結(jié)果系數(shù)的符號方向及顯著性與前文一致，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的空間關(guān)系具有穩(wěn)定性。受篇幅限制，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果備索。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚推動創(chuàng)新，創(chuàng)新驅(qū)動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，二者融合是高質(zhì)量發(fā)展的重要推手，但國內(nèi)外文獻(xiàn)尚未對此進(jìn)行充分研究。本文基于創(chuàng)新價(jià)值鏈視角，將創(chuàng)新過程分為技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段，構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新績效交互作用理論模型，采用2005—2018年中國內(nèi)地30個(gè)省域面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間聯(lián)立方程模型，考察高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的交互影響及空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明，在兩階段創(chuàng)新過程中，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效存在雙向促進(jìn)作用，即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚能促進(jìn)創(chuàng)新績效提升，創(chuàng)新績效提升也能促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效均存在顯著空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚顯著正相關(guān)，本地區(qū)創(chuàng)新績效與鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效具有地區(qū)交互影響，鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)創(chuàng)新績效的影響在技術(shù)研發(fā)階段為正、在成果轉(zhuǎn)化階段不顯著，鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效對本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚影響在兩階段均為負(fù)。

將樣本劃分為2005—2011年和2012—2018年兩個(gè)時(shí)間段后，估計(jì)結(jié)果表明，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效在兩階段創(chuàng)新過程中均存在雙向促進(jìn)作用，且在強(qiáng)度上隨時(shí)間推移有所減弱；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的空間溢出效應(yīng)在技術(shù)研發(fā)階段先顯著為正、隨后變?yōu)椴伙@著，在成果轉(zhuǎn)化階段兩個(gè)時(shí)段均顯著為正，且時(shí)段1的正向作用更強(qiáng)，即在兩階段均表現(xiàn)出隨時(shí)間推移有所減弱的特征；鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)創(chuàng)新績效的影響在技術(shù)研發(fā)階段隨時(shí)間推移由負(fù)轉(zhuǎn)為正、在成果轉(zhuǎn)化階段隨時(shí)間推移由不顯著為負(fù)轉(zhuǎn)為正，鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效對本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚在兩個(gè)階段均隨時(shí)間推移負(fù)向作用有所減弱，即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的地區(qū)交互影響隨時(shí)間推移有所增強(qiáng)。

4.2 政策啟示

首先，充分發(fā)揮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新之間的互促作用，最大限度釋放產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新雙協(xié)同政策紅利。一方面，通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚吸引創(chuàng)新要素集聚，最大程度利用產(chǎn)業(yè)集聚，形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的價(jià)值傳導(dǎo)機(jī)制，促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，提高創(chuàng)新效率；另一方面，通過創(chuàng)新水平提升優(yōu)化區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力源，釋放創(chuàng)新對區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推作用，促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)要素有效集聚。

其次，統(tǒng)籌推進(jìn)地區(qū)間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新聯(lián)動發(fā)展，協(xié)調(diào)地區(qū)間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鼓勵(lì)地區(qū)間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、創(chuàng)新聯(lián)盟等各類平臺組織，開展聯(lián)合攻關(guān)和聯(lián)合創(chuàng)新，推動資源跨區(qū)域、跨行業(yè)流動，促進(jìn)區(qū)域間溢出效應(yīng)和協(xié)同創(chuàng)新。同時(shí)，協(xié)調(diào)各地區(qū)間創(chuàng)新能力建設(shè)，積極發(fā)揮產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力強(qiáng)地區(qū)對創(chuàng)新能力弱地區(qū)的輻射帶動作用，形成地區(qū)間產(chǎn)創(chuàng)融合、共生互利的協(xié)同發(fā)展新格局，最大程度發(fā)揮地區(qū)間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績效的交互促進(jìn)作用。

最后，各地區(qū)要結(jié)合自身發(fā)展實(shí)際和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新所處階段，培育具有區(qū)域特色的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，以特色高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚激發(fā)區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力。各創(chuàng)新主體應(yīng)相互合作、錯(cuò)位發(fā)展，充分考慮區(qū)域內(nèi)各種創(chuàng)新要素的相互作用和相互組合，打造具有區(qū)域特色的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新高地。結(jié)合地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新所處階段，隨著創(chuàng)新活動的開展適時(shí)打造兼具地域特色和專業(yè)特色的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，最大程度降低地區(qū)間競爭的負(fù)向影響，形成地區(qū)間產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展新路徑。