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      互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步、居民消費(fèi)升級與環(huán)境污染*

      2021-06-23 06:38:04王曉潤
      關(guān)鍵詞:享受型生存型居民消費(fèi)

      王曉潤,劉 麗,李 浩

      (1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,合肥 230036;2.合肥工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,合肥 230009)

      當(dāng)前人類的生產(chǎn)和生活引起了生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境污染和破壞,對可持續(xù)發(fā)展形成了極大的威脅;伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對人類生產(chǎn)生活的影響也在不斷擴(kuò)大。以往學(xué)術(shù)界關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對環(huán)境污染影響的研究大多僅從供給側(cè)和生產(chǎn)性污染的角度展開,較少從需求側(cè)和生活污染的角度去考慮。此外,作為拉動經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”之一的消費(fèi)受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響,居民消費(fèi)水平的不斷提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的持續(xù)升級,使與之相伴而生的消費(fèi)過程產(chǎn)生的直接生活污染和由消費(fèi)行為產(chǎn)生的間接生產(chǎn)污染等問題也日益凸顯。

      一、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

      1.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對環(huán)境污染的影響

      杜雯翠認(rèn)為,信息化能夠有效降低工業(yè)SO2與工業(yè)煙塵的排放強(qiáng)度[1]。劉洪濤等認(rèn)為,信息化水平的提升顯著降低了我國總體的碳強(qiáng)度,就區(qū)域差異性而言,信息化水平的提升在東部地區(qū)降低碳強(qiáng)度的效果較好[2]。石大千等認(rèn)為,通過運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)生了技術(shù)效應(yīng)、配置效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng),降低了城市環(huán)境污染水平[3]。解春艷等認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了政府嚴(yán)格高效的環(huán)境監(jiān)管、執(zhí)法與公眾環(huán)境污染實時監(jiān)督相結(jié)合,倒逼企業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)工藝,帶動環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而降低工業(yè)污染[4]。李琳等以長江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群為研究對象,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)通過發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)促進(jìn)了長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展[5]。徐偉呈等認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展[6]。郭子琪等認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化不僅能直接減污減排、提高環(huán)境質(zhì)量,還能間接促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級,從而減少污染廢棄物排放[7]。

      互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步主要通過以下效應(yīng)影響環(huán)境污染:

      (1) 技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用有利于信息的交流和知識的擴(kuò)散,促進(jìn)了人力資本的提高、工業(yè)流程的改進(jìn)及環(huán)保新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,通過對污染源進(jìn)行監(jiān)測提高,環(huán)境污染的防治和治理水平,從而降低環(huán)境污染。

      (2) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)?;ヂ?lián)網(wǎng)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)以知識、技術(shù)等為主要要素投入,具有低成本擴(kuò)散、邊際收益遞增和規(guī)模報酬遞增的特點,這有助于加快互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合,提升產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高能源利用效率,降低污染排放,從而提升環(huán)境質(zhì)量。

      (3) 資源配置優(yōu)化效應(yīng)。通過利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對市場需求進(jìn)行實時動態(tài)監(jiān)控,企業(yè)及時快速對資本、勞動力和能源等生產(chǎn)資源以及組織方式和商業(yè)模式進(jìn)行調(diào)整,提升了資源的利用效率,降低了廢棄污染物的產(chǎn)生量,有利于緩解環(huán)境污染。

      (4) 生活方式改變效應(yīng)。一方面,互聯(lián)網(wǎng)帶來購物方式、旅游方式等的改變,自駕出行增多,家庭設(shè)備、交通出行、旅游活動等日?;顒釉斐闪松鷳B(tài)環(huán)境壓力的增大。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)增加了信息的傳播速度和普及程度,通過網(wǎng)絡(luò)宣傳,提高了居民的環(huán)保意識,使得居民的生活方式更加綠色化。

      可見,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步不僅可以通過技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)、資源配置優(yōu)化效應(yīng)和生活方式改變效應(yīng)直接影響環(huán)境污染水平,還可以通過提升居民消費(fèi)水平、改變居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)居民消費(fèi)升級間接影響環(huán)境污染水平。因此,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步影響環(huán)境污染的過程中,居民消費(fèi)升級發(fā)揮了中介作用。

      2.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對居民消費(fèi)升級的影響

      劉媛媛、張偉和武慶慶等認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)可以通過影響就業(yè)、產(chǎn)品營銷和商貿(mào)流通等方式來促使居民消費(fèi)升級[8-10]。杜丹青認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展通過產(chǎn)品創(chuàng)新、渠道創(chuàng)新以及服務(wù)創(chuàng)新推動消費(fèi)升級[11]。從互聯(lián)網(wǎng)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響來看,劉湖等認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)由生存型消費(fèi)向享受型與發(fā)展型消費(fèi)優(yōu)化升級,且對東部地區(qū)促進(jìn)作用明顯大于中西部地區(qū)[12]。向玉冰發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)對城鄉(xiāng)居民發(fā)展型消費(fèi)的影響都顯著為正、對生存型消費(fèi)的影響都顯著為負(fù),而對享受型消費(fèi)的影響則不一致[13]。吳曉涵基于消費(fèi)者決策過程模型,發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭文教娛樂和家用設(shè)備消費(fèi)占比升高,居住和醫(yī)療消費(fèi)占比降低,食品、衣著、交通、通訊消費(fèi)占比無顯著變化,同時各類商品和服務(wù)消費(fèi)金額上升[14]。

      由此可見,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步主要通過以下兩個層面影響居民消費(fèi)升級:一方面,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步提升了居民的消費(fèi)支出水平?;ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展通過推動新興產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展,創(chuàng)造了比以往更多的就業(yè)機(jī)會,促進(jìn)了民眾收入水平的提高;互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在支付、倉儲、物流、監(jiān)管等多個方面的運(yùn)用,通過削減產(chǎn)品流通成本和產(chǎn)品交易成本,提高了流通效率,推動了消費(fèi)環(huán)境的改善,提高了居民的消費(fèi)意愿,促進(jìn)了居民消費(fèi)的升級[15]。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級?;ヂ?lián)網(wǎng)使得消費(fèi)者可以更容易地獲取產(chǎn)品購買信息,有利于消費(fèi)者的消費(fèi)選擇;通過互聯(lián)網(wǎng)提升消費(fèi)體驗、培養(yǎng)用戶習(xí)慣、實現(xiàn)私人訂制,滿足個性化的消費(fèi)需求[16],使得居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)從以衣食住為主的生存型消費(fèi)向享受型和發(fā)展型消費(fèi)轉(zhuǎn)變,由傳統(tǒng)的物質(zhì)型消費(fèi)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦偷姆?wù)型消費(fèi),促進(jìn)了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸向更高層次發(fā)展。

      3.居民消費(fèi)升級對環(huán)境污染的影響

      消費(fèi)作為一種關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)行為,不僅會影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也對環(huán)境的發(fā)展至關(guān)重要。居民消費(fèi)水平提高會增加環(huán)境污染的強(qiáng)度,居民消費(fèi)行為主要通過生活污染物排放和生產(chǎn)污染物排放影響生態(tài)環(huán)境。關(guān)于生活污染的研究有:盧泉等發(fā)現(xiàn),在日常消費(fèi)中食品類消費(fèi)對生活污水排放的影響最大,居住類消費(fèi)對生活垃圾的影響最大,同時醫(yī)療保健類消費(fèi)對廢棄物的影響也不容忽視[17]。毛克貞等認(rèn)為,不同的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對生活環(huán)境污染的影響不同,其中食品和家庭用品服務(wù)消費(fèi)對生活污染物排放的影響程度較大[18]。關(guān)于生產(chǎn)污染的研究有:柴士改利用高效核算模型,發(fā)現(xiàn)在1985—2013年期間居住類支出的間接碳排放上升幅度最大,其次為通信與交通消費(fèi)。間接碳排放下降幅度較大的為食品消費(fèi),其次分別為家庭設(shè)備用品及服務(wù)消費(fèi)和衣著消費(fèi),而醫(yī)療保健和教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)間接碳排放所占比重上升幅度較小[19]。史琴琴等利用投入產(chǎn)出法,發(fā)現(xiàn)在2002—2014年期間中原經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放總體呈現(xiàn)上升趨勢,其中衣、食、住等類型消費(fèi)的碳排放增長速度較快,而交通、教育娛樂、醫(yī)療保健類型消費(fèi)的碳排放增長速度較慢[20]。

      居民消費(fèi)行為對于環(huán)境污染的影響分為消費(fèi)端和生產(chǎn)端兩個部分,即居民不僅會在消費(fèi)行為進(jìn)行過程中產(chǎn)生直接的能源消耗和生活污染物排放,還會因為產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)間接作用于生產(chǎn)端,帶來生產(chǎn)過程中的能源消耗和污染物排放。一方面,居民消費(fèi)水平的擴(kuò)大帶來了能源消費(fèi)以及對強(qiáng)排放消費(fèi)品需求的上升,給資源和生態(tài)環(huán)境造成日益增大的壓力;另一方面,消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化使得污染排放較少的產(chǎn)品比重發(fā)生變化,即使消費(fèi)支出水平增加,也可能出現(xiàn)環(huán)境污染排放下降的情況。

      二、模型設(shè)定與變量說明

      1.計量模型設(shè)定

      為了考察居民消費(fèi)升級在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步影響環(huán)境污染過程中的中介作用,本文參照溫忠麟等的研究成果[21],通過構(gòu)建回歸模型來進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗,具體的模型設(shè)定如下:

      ln PE=β0+β1ln INT+β2ln Control+ε

      (1)

      ln UC=α0+α1ln INT+α2ln Control+ε

      (2)

      ln PE=γ0+γ1ln UC+γ2ln INT+

      γ3ln Control+ε

      (3)

      2.數(shù)據(jù)說明與變量選取

      本文采用2003—2017年中國大陸地區(qū)30個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)(考慮到數(shù)據(jù)可得性,樣本中未包括西藏自治區(qū))。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)平臺以及各省份統(tǒng)計年鑒。其中,所有價值變量以2003年為基期進(jìn)行不變價處理,缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示,相關(guān)變量說明如下。

      表1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

      (1) 被解釋變量:環(huán)境污染(PE)。本文將環(huán)境污染分為生活污染(PL)和生產(chǎn)污染(PP),并分別從水污染、空氣污染和固體廢棄物污染三個角度,利用熵權(quán)法綜合度量生產(chǎn)和生活污染程度。選用工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)固體廢棄物排放量測算生產(chǎn)污染,選用城鎮(zhèn)生活污水、生活二氧化硫排放量和生活垃圾清理量測算生活污染。

      (2) 核心解釋變量:互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步(INT)。參照于嬌、劉姿均等的做法[22-23],選取各省份CN域名(不含EDU)的地域分布數(shù)量作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步的代理變量。

      (3) 中介變量:居民消費(fèi)升級(UC)。分別從消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)兩個角度描述居民消費(fèi)升級。居民消費(fèi)水平用城鎮(zhèn)人均居民消費(fèi)支出(PUC)表示;居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)可以分為生存型、享受型和發(fā)展型消費(fèi)結(jié)構(gòu)占居民消費(fèi)支出的比重,分別用UCL、UCE和UCD表示。其中,生存型消費(fèi)支出包括食品支出、衣著支出和居住支出;享受型消費(fèi)支出包括家庭用品及服務(wù)支出、交通和通信支出;發(fā)展型消費(fèi)支出包括醫(yī)療保健支出、教育文化娛樂服務(wù)支出。

      (4) 控制變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP),采用各省份的人均GDP表示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響環(huán)境污染的重要因素,伴隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高,生產(chǎn)過程中的污染物排放可能不斷減少,而生活中的污染物排放可能不斷增加。人口規(guī)模(POP),采用各省份的常住人口表示。人口規(guī)模的增加,可能會通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)的途徑促進(jìn)區(qū)域生態(tài)效率提升,也有可能因為超過可容納量發(fā)生擁擠效應(yīng),產(chǎn)生規(guī)模不經(jīng)濟(jì),加劇地區(qū)的環(huán)境污染。城鎮(zhèn)化水平(URB),以城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?。與農(nóng)村地區(qū)相比,城鎮(zhèn)地區(qū)在提高資源利用率和污染治理水平上具有技術(shù)優(yōu)勢。對外開放程度(OPEN),選取各省份進(jìn)口總額占當(dāng)?shù)谿DP的比重表示。對外開放程度的提高可能會帶來技術(shù)溢出效應(yīng),也有可能會產(chǎn)生污染轉(zhuǎn)移,出現(xiàn)“污染天堂”的情況。技術(shù)創(chuàng)新水平(TEC),采用各省份的每萬人發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS),采用各省份第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和占地區(qū)GDP的比重表示。

      三、實證分析

      1.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)升級的影響

      為了揭示居民消費(fèi)升級在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步影響環(huán)境污染過程中的中介作用,本文根據(jù)上文構(gòu)建的模型(1)實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出水平、生存型消費(fèi)支出比重、享受型

      消費(fèi)支出比重和發(fā)展型消費(fèi)支出比重的影響,以揭示互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)升級的影響,具體回歸結(jié)果如表2所示。

      表2 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)升級的影響

      由表2可知,從全國范圍來看,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出水平和享受型消費(fèi)支出比重的增加,其影響系數(shù)分別為0.046 4和0.139 0?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步顯著降低了城鎮(zhèn)居民的生存型消費(fèi)在總消費(fèi)支出中的比重,其影響系數(shù)為-0.062 2。此外,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步還降低了發(fā)展型消費(fèi)支出的比重,但影響并不顯著,這說明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步降低了交易成本,提高了流通效率,改善了消費(fèi)環(huán)境,提升了城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)意愿。另外,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)從以衣食住為主的生存型消費(fèi)向以交通通訊、家庭設(shè)備用品為主的享受型消費(fèi)轉(zhuǎn)變,促進(jìn)了城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸向更高層次發(fā)展。

      2.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步和居民消費(fèi)升級對生活污染、生產(chǎn)污染的影響

      為揭示居民消費(fèi)升級在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步影響生活污染和生產(chǎn)污染過程中的中介作用,根據(jù)上文所構(gòu)建的模型(2)實證檢驗互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對生活污染和生產(chǎn)污染的影響,然后加入中介變量居民消費(fèi)升級,利用模型(2)實證檢驗居民消費(fèi)支出水平和生存型、享受型、發(fā)展型居民消費(fèi)支出比重中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步影響生活污染和生產(chǎn)污染過程的中介作用。具體回歸結(jié)果如表3、4所示。

      表3 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步、居民消費(fèi)升級對生活污染的影響

      由表3可知,從全國范圍來看,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步顯著增加了生活污染物的排放,其影響系數(shù)為0.083 1。從城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為來看,居民消費(fèi)支出水平、生存型及發(fā)展型消費(fèi)支出比重的提高增加了生活污染物的排放,其影響系數(shù)分別為0.220、0.049和0.260。其中,生存型消費(fèi)支出比重的提高對生活污染物排放的增加影響并不顯著,而享受型消費(fèi)支出比重的提高則顯著降低了生活污染物排放,其影響系數(shù)為-0.166。根據(jù)中介效應(yīng)分析方法,可以發(fā)現(xiàn):居民消費(fèi)支出水平支持互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步增加生活污染物排放的結(jié)論,即起到了正向中介作用;而享受型消費(fèi)比重不支持互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步增加生活污染物排放的結(jié)論,即起到了遮掩作用。

      由表4可知,從全國范圍來看,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步顯著降低了生活污染物的排放,其影響系數(shù)為-0.070 7。從城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為來看,居民消費(fèi)支出水平、享受型及發(fā)展型消費(fèi)支出比重的提高顯著降低了生產(chǎn)污染物的排放,其影響系數(shù)分別為-0.111、-0.126和-0.123,而生存型消費(fèi)支出比重的提高則顯著增加了生產(chǎn)污染物排放,其影響系數(shù)為0.181。根據(jù)中介效應(yīng)分析方法,可以發(fā)現(xiàn):在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步降低生產(chǎn)污染物排放的過程中,享受型消費(fèi)及生存型消費(fèi)比重起到了正向中介作用,而發(fā)展型消費(fèi)比重則起到了遮掩作用。

      表4 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步、居民消費(fèi)升級對生產(chǎn)污染的影響

      3.地區(qū)異質(zhì)性分析

      考慮到我國東部沿海地區(qū)和中西部內(nèi)陸地區(qū)在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程度、居民消費(fèi)水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的差異,本文將研究樣本分成沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū),對居民消費(fèi)升級在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步影響環(huán)境污染過程中的中介作用進(jìn)行地區(qū)異質(zhì)性分析,結(jié)果分別如表5~7所示。

      由表5可知:從居民消費(fèi)支出水平來看,無論是在沿海地區(qū)還是內(nèi)陸地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步均顯著促進(jìn)了居民消費(fèi)支出水平的提高,其影響系數(shù)分別為0.077 4和0.075 5,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對于沿海地區(qū)的居民消費(fèi)水平的促進(jìn)作用更強(qiáng);從居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看,無論是在沿海地區(qū)還是在內(nèi)陸地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步均顯著降低了生存型消費(fèi)比重,其影響系數(shù)大小分別為-0.097 0和-0.022 4,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對沿海地區(qū)的生存型消費(fèi)比重的變化影響遠(yuǎn)大于內(nèi)陸地區(qū);互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步顯著提高了沿海和內(nèi)陸地區(qū)的享受型消費(fèi)比重,其影響系數(shù)大小分別為0.156 0和0.133 0;此外,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步提高了沿海地區(qū)但卻降低了內(nèi)陸地區(qū)的發(fā)展型消費(fèi)比重。

      表5 分地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對居民消費(fèi)升級的影響

      由表6可知,無論是在沿海地區(qū)還是內(nèi)陸地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步均顯著導(dǎo)致生活污染物排放的增加,且對于沿海地區(qū)的促進(jìn)作用更強(qiáng);居民消費(fèi)支出水平的提高均顯著增加了生活污染物的排

      表6 分地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步、居民消費(fèi)升級對生活污染的影響

      放。對于沿海地區(qū)來說,生產(chǎn)型、發(fā)展型消費(fèi)比重的上升增加了生活污染物的排放,而享受型消費(fèi)比重的上升降低了生活污染物的排放。對于內(nèi)陸地區(qū)來說,享受型、發(fā)展型消費(fèi)比重的上升增加了生活污染物的排放,而生存型消費(fèi)比重的上升降低了生活污染物的排放。根據(jù)中介效應(yīng)分析方法可知:在沿海地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步增加生活污染物排放的過程中,居民消費(fèi)支出水平起到了正向中介作用,享受型消費(fèi)比重及發(fā)展型消費(fèi)比重起到了遮掩作用;在內(nèi)陸地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步增加生活污染物排放的過程中,居民消費(fèi)支出水平和享受型消費(fèi)比重起到了正向中介作用。

      由表7可知,無論是在沿海地區(qū)還是內(nèi)陸地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步均顯著促進(jìn)了生活污染物排放的降低,且在沿海地區(qū)的促進(jìn)作用更強(qiáng);居民消費(fèi)支出水平的提高均顯著降低了生產(chǎn)污染物的排放。從居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看,沿海地區(qū)的生產(chǎn)型、享受型消費(fèi)比重的上升降低了生產(chǎn)污染物的排放,而發(fā)展型消費(fèi)比重的上升增加了生產(chǎn)污染物的排放。內(nèi)陸地區(qū)享受型、發(fā)展型消費(fèi)比重的上升降低了生產(chǎn)污染物的排放,而生存型消費(fèi)比重的上升增加了生產(chǎn)污染物的排放。根據(jù)中介效應(yīng)分析方法可知:在沿海地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步降低生產(chǎn)污染物排放的過程中,居民消費(fèi)支出水平起到了正向中介作用;在內(nèi)陸地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步降低生產(chǎn)污染物排放的過程中,居民消費(fèi)支出水平、享受型消費(fèi)比重及生存型消費(fèi)比重起到了正向中介作用,發(fā)展型消費(fèi)比重起到了遮掩作用。

      表7 分地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步、居民消費(fèi)升級對生產(chǎn)污染的影響

      四、研究結(jié)論與對策建議

      1.研究結(jié)論

      本文利用中國大陸地區(qū)30個省市2003—2017年的面板數(shù)據(jù),從生活污染和生產(chǎn)污染視角出發(fā),利用中介效應(yīng)分析方法,研究了居民消費(fèi)升級在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步影響環(huán)境污染過程中的中介作用。研究結(jié)果表明:

      從全國范圍來看,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步增加生活污染物排放的過程中,居民消費(fèi)全部支出水平起到了正向中介作用,而享受型消費(fèi)支出比重及發(fā)展型消費(fèi)支出比重則起到了遮掩作用;在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步降低生產(chǎn)污染過程中居民全部消費(fèi)支出水平、享受型消費(fèi)比重及生存型消費(fèi)支出比重起到了正向中介作用,而發(fā)展型消費(fèi)支出比重則起到了遮掩作用。

      在沿海地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步增加生活污染物排放的過程中,居民消費(fèi)支出水平起到了正向中介作用,享受型消費(fèi)比重及發(fā)展型消費(fèi)比重起到了遮掩作用;互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步降低生產(chǎn)污染排放的過程中,居民消費(fèi)支出水平起到了正向中介作用。

      在內(nèi)陸地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步增加生活污染物排放的過程中,居民消費(fèi)支出水平和享受型消費(fèi)比重起到了正向中介作用;互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步降低生產(chǎn)污染物排放的過程中,居民消費(fèi)支出水平,享受型消費(fèi)比重及生存型消費(fèi)比重起到了正向中介作用,發(fā)展型消費(fèi)比重起到了遮掩作用。

      2.政策建議

      考慮在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步影響環(huán)境污染過程中不同類型消費(fèi)間中介作用的差異,從全國范圍來看,要鼓勵人民享受型消費(fèi),以此阻礙互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)增加生活污染排放以及支持互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降低生產(chǎn)污染排放;通過鼓勵生存型消費(fèi)和鼓勵享受型消費(fèi)以及呼吁減少發(fā)展型消費(fèi),來支持互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降低生產(chǎn)污染排放。特別地,在沿海地區(qū),通過鼓勵人民享受型消費(fèi)和發(fā)展型消費(fèi),抑制互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)增加生活污染排放;在內(nèi)陸地區(qū),通過呼吁人民減少發(fā)展型消費(fèi),促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)減少生產(chǎn)污染排放,鼓勵生存型消費(fèi),促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)減少生產(chǎn)型污染排放。此外,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步帶動各產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展并帶來環(huán)境污染的同時,還應(yīng)考慮居民消費(fèi)升級可能帶來的偏差,通過優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對消費(fèi)升級的推動作用,使互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步將居民升級控制在合理范圍內(nèi),以最大程度地降低生活污染和生產(chǎn)污染的排放,促進(jìn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

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