村干部素質(zhì)、農(nóng)業(yè)信貸投入與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

溫紅梅,王宏宇

[摘要]農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是我國(guó)農(nóng)業(yè)問(wèn)題的研究熱點(diǎn)。本文綜合討論了村干部素質(zhì)和農(nóng)業(yè)信貸投入對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生的影響，結(jié)合社會(huì)角色理論并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)調(diào)研獲取的451份微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明：村干部素質(zhì)和農(nóng)業(yè)信貸投入均對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有顯著影響：村干部素質(zhì)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展起到的作用比農(nóng)業(yè)信貸投入的顯著;農(nóng)村信貸投入現(xiàn)階段對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的支持不足;村干部素質(zhì)與農(nóng)業(yè)信貸投入相互影響，二者能夠發(fā)揮相互促進(jìn)的作用。提出加強(qiáng)村干部的能力建設(shè)，調(diào)動(dòng)各類(lèi)金融資源走進(jìn)農(nóng)村及提升村干部金融知識(shí)水平、打造一支懂金融的村干部隊(duì)伍等對(duì)策建議。

[關(guān)鍵詞]村干部素質(zhì);農(nóng)業(yè)信貸投入;農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展;結(jié)構(gòu)方程模型

[中圖分類(lèi)號(hào)]F276.6[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

一、引言

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)利用的重要途徑之一。近年來(lái)，中共中央、國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于創(chuàng)新體制機(jī)制推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的意見(jiàn)》，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部編寫(xiě)了《農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)導(dǎo)則（2018-2030年）》，旨在通過(guò)政策引導(dǎo)加快推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展主要通過(guò)兩種方法：一是進(jìn)行人力投入。西奧多·W·舒爾茨[1]145在改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)理論指出，農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要大量的人力投入。而我國(guó)面對(duì)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是農(nóng)村人口逐漸外流，農(nóng)民文化水平在短時(shí)期內(nèi)很難提高。在這樣的外部環(huán)境條件下，小崗村的經(jīng)驗(yàn)啟示我們，作為特殊人力資源的村干部，將會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的發(fā)展發(fā)揮至關(guān)重要的作用;二是進(jìn)行資金投入。羅納德·I·麥金農(nóng)[2]160的金融發(fā)展理論指出，由于農(nóng)民的收入較低，日常積累的資金有限，難以使用僅有的儲(chǔ)蓄投資農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、提升生產(chǎn)技術(shù)水平，所以在推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色革命時(shí)，不能依靠農(nóng)民僅有的儲(chǔ)蓄積累，而是需要大量的外部資金供給。人力投入與外部資金投入能夠促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展嗎？回答這個(gè)問(wèn)題有利于認(rèn)識(shí)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況，對(duì)科學(xué)合理制定農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

我國(guó)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的研究早已開(kāi)始。嚴(yán)立冬嘗試從財(cái)政角度來(lái)研究如何支持農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，提出財(cái)政支出農(nóng)業(yè)綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、綠色資金管理等建議。[3]37張?jiān)迫A、孔祥智從供求的角度研究農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展所面臨的問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民對(duì)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的掌握相對(duì)匱乏，農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)供給嚴(yán)重不足。[4]217嚴(yán)立東試圖利用農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)業(yè)組織與管理等基礎(chǔ)理論建立統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理論體系。[5]58隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)資源不斷污染，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀急需改善。[6]4近些年，我國(guó)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的研究逐漸拓寬與深化。部分學(xué)者尤為關(guān)注農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的概念[7]9，進(jìn)行了定性分析，重點(diǎn)研究農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展概念。有學(xué)者從農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率入手，發(fā)現(xiàn)我國(guó)在不同時(shí)間段農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的發(fā)展具有差異，從1978年家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制實(shí)行到1984年，是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)的高速發(fā)展期，1985至1992年增速明顯放緩，慢慢處于停滯狀態(tài)，1993年至1996年處于逐漸恢復(fù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，但到了1997年又重新陷入發(fā)展停滯的困境，直到21世紀(jì)開(kāi)始才恢復(fù)正常的發(fā)展[8]541;有學(xué)者集中于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建研究，但由于評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法不同，難以從時(shí)間維度和區(qū)域維度進(jìn)行比較，直到魏琦、張斌等經(jīng)過(guò)篩選和剔除，利用14個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)之后，才較為科學(xué)的對(duì)我國(guó)各區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)行了評(píng)價(jià)。[9]17金賽美更是利用空間計(jì)量的方法來(lái)研究農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，其研究結(jié)果顯示，我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在正的空間相關(guān)性，且農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)高—高集聚和低—低集聚的現(xiàn)象，農(nóng)村居民對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的滿(mǎn)意度顯得尤為重要。[10]49總的來(lái)說(shuō)，在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的進(jìn)程中還需面對(duì)農(nóng)村人口、資金大量流失等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，只有解決好這些問(wèn)題，才能全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

在我國(guó)鄉(xiāng)村民主自治的背景下，村干部作為鄉(xiāng)村治理的正式權(quán)威，維護(hù)著鄉(xiāng)村發(fā)展的基本秩序。[11]105已有的研究成果顯示，村干部能夠?qū)r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高糧食產(chǎn)出和提升農(nóng)民收入等方面發(fā)揮重要的作用，其中，村干部素質(zhì)則是影響農(nóng)村穩(wěn)步發(fā)展的最主要因素。[12]130農(nóng)業(yè)信貸投入也會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)整個(gè)家庭的生活產(chǎn)生多方面的影響。農(nóng)業(yè)信貸投入不僅會(huì)影響農(nóng)戶(hù)日常的生產(chǎn)種植，還會(huì)影響農(nóng)戶(hù)的消費(fèi)、農(nóng)民收入的提高、農(nóng)民開(kāi)展創(chuàng)新及農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合等問(wèn)題[13-15]。

考慮到村干部素質(zhì)和農(nóng)業(yè)信貸投入對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展可能存在的影響，部分學(xué)者就二者在農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展進(jìn)程中所發(fā)揮的作用進(jìn)行探討。就村干部而言，村干部在農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展中起到了領(lǐng)導(dǎo)者和組織協(xié)調(diào)者的作用，而且村干部素質(zhì)會(huì)對(duì)引進(jìn)外部投資、拓展銷(xiāo)售渠道和提高農(nóng)民收入有顯著的影響。[16]81Boland的研究認(rèn)為，隨著整體經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)面臨一系列的問(wèn)題，而這些問(wèn)題需要農(nóng)村的領(lǐng)導(dǎo)者去逐一解決，因此，村干部面對(duì)的壓力與挑戰(zhàn)逐漸增大。就農(nóng)業(yè)信貸投入而言，金融機(jī)構(gòu)愿意對(duì)農(nóng)戶(hù)提供融資，可以幫助其解決生產(chǎn)過(guò)程所需的資金缺口問(wèn)題，提供融資的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量越多、配比的信貸資金量越大，越能帶動(dòng)農(nóng)民和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。[17]171Barry的研究認(rèn)為，商業(yè)銀行由于資金規(guī)模較大，在農(nóng)業(yè)信貸投入中發(fā)揮著非常重要的作用。隨著我國(guó)農(nóng)村非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的不斷發(fā)展，正規(guī)金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)村發(fā)展作用雖然有所降低，但仍然處于主導(dǎo)作用。[18]215從已有研究來(lái)看，我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展不僅受到村干部的影響，還會(huì)受到農(nóng)業(yè)信貸投入的影響。上述學(xué)者從村干部或農(nóng)業(yè)信貸投入的單一視角出發(fā)，缺乏將二者放在一個(gè)統(tǒng)一框架并提供相應(yīng)范圍抽樣調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，故難以全面揭示二者之間的相互影響關(guān)系。

作為對(duì)已有文獻(xiàn)的補(bǔ)充，本文嘗試綜合考慮村干部素質(zhì)與農(nóng)業(yè)信貸投入所產(chǎn)生的影響，對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展開(kāi)展實(shí)證研究。本文的貢獻(xiàn)主要為：第一，本文引入社會(huì)角色理論來(lái)研究村干部的素質(zhì)情況;第二，本文在同一框架下研究村干部素質(zhì)和農(nóng)業(yè)信貸投入對(duì)于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生的影響;第三，本文選擇能夠同時(shí)反映多個(gè)觀測(cè)變量的結(jié)構(gòu)方程模型分析村干部素質(zhì)與農(nóng)業(yè)信貸投入對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展所發(fā)揮的作用。

三、研究方法與研究假設(shè)

（一）研究方法

1.李克特量表法

李克特5級(jí)量表為總加量表，是由美國(guó)心理學(xué)家李克特（R.A.Likert）在1932年根據(jù)原總加量表基礎(chǔ)上改進(jìn)而成，也是目前社會(huì)調(diào)查使用較多的一種量表形式，回答選項(xiàng)通過(guò)5個(gè)級(jí)別來(lái)考察人們對(duì)事物的看法。調(diào)查過(guò)程采用李克特5級(jí)量表對(duì)潛變量的各個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量。量表賦值分為5個(gè)級(jí)別，“完全不同意=5”“較不同意=4”“一般=3”“較同意=2”“完全同意=1”。

2.結(jié)構(gòu)方程模型

選擇結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling，簡(jiǎn)稱(chēng)SEM）進(jìn)行實(shí)證分析。SEM模型中，變量有兩種形態(tài)：觀測(cè)變量與潛變量。觀測(cè)變量是真正被SEM用來(lái)分析與計(jì)算的基本元素，潛變量是由觀測(cè)變量所推估出來(lái)的變量。在多觀測(cè)變量的情況下，SEM模型更容易考量各影響因素直接的關(guān)系，這也是SEM模型最大的優(yōu)點(diǎn)。

結(jié)構(gòu)方程有兩個(gè)測(cè)量方程和一個(gè)結(jié)構(gòu)方程構(gòu)成。兩個(gè)測(cè)量方程反映觀測(cè)變量與潛變量之間的關(guān)系，公式表達(dá)形

式為：

X=ΛXξ+δ.（1）

Y=ΛYη+ε.（2）

其中，X為由外生潛在變量的觀測(cè)變量組成的向量，Y為由內(nèi)生潛變量的觀測(cè)變量組成的向量，ξ為外生潛在變量組成的向量，η為內(nèi)生潛在變量組成的向量，ΛX和ΛY為各方程的因子負(fù)荷矩陣。

結(jié)構(gòu)方程用來(lái)反映潛在變量之間的函數(shù)關(guān)系，公式表達(dá)形式為：

η=Bη+Γξ+ζ.（3）

其中，B為內(nèi)生潛變量系數(shù)矩陣，Γ為外生潛變量系數(shù)矩陣，ζ則為結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)。

（二）研究假設(shè)

由于村干部素質(zhì)與農(nóng)業(yè)信貸投入對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的參與方式不同，所發(fā)揮的作用也具有差異。

就村干部素質(zhì)而言，村干部素質(zhì)受自身文化水平和鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府培訓(xùn)的影響，且村干部是在鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的指導(dǎo)和幫助下，由村民民主選舉產(chǎn)生，可以合法地對(duì)村民自治范圍的事物進(jìn)行管理，村民委員會(huì)的行為會(huì)受到《村民委員會(huì)組織法》的保護(hù)。村干部作為國(guó)家和農(nóng)村連接的紐帶，村干部素質(zhì)將會(huì)影響其帶領(lǐng)農(nóng)民和農(nóng)村的發(fā)展速度，以及其作為農(nóng)村經(jīng)營(yíng)者工作的完成情況。[19]118理性人假設(shè)村干部的政治晉升渠道受阻，此時(shí)，完成好各項(xiàng)工作成為其實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值的目標(biāo)之一，而村干部素質(zhì)對(duì)工作的完成情況發(fā)揮著重要的作用。[20]115在國(guó)家大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的背景下，村干部素質(zhì)將會(huì)影響這項(xiàng)任務(wù)的完成情況。文中借鑒Mead[21]201與R.Linton[22]296的社會(huì)角色理論，使用角色權(quán)力與角色義務(wù)來(lái)體現(xiàn)村干部素質(zhì)。由此提出：

假設(shè)1（H1）：角色權(quán)力對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有正向影響。

假設(shè)2（H2）：角色義務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有正向影響。

就農(nóng)業(yè)信貸投入而言，對(duì)農(nóng)民提供信貸資金將解決其生產(chǎn)過(guò)程所面臨的資金短缺問(wèn)題，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展需要足夠的農(nóng)業(yè)信貸資金支持。如果農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)數(shù)量多，對(duì)農(nóng)民和農(nóng)村提供的融資類(lèi)金融產(chǎn)品種類(lèi)豐富且資金規(guī)模充足，將會(huì)刺激農(nóng)民的消費(fèi)欲望，帶動(dòng)農(nóng)村的消費(fèi)。如果農(nóng)業(yè)信貸資金投入充足且產(chǎn)品種類(lèi)豐富，農(nóng)民就可以通過(guò)融資解決創(chuàng)業(yè)缺乏資金的問(wèn)題，帶動(dòng)農(nóng)民開(kāi)展休閑農(nóng)業(yè)、綠色菜園與綠色食堂的發(fā)展。我國(guó)2019首次提出了金融供給側(cè)改革，旨在認(rèn)清我國(guó)金融發(fā)展形勢(shì)，找到金融的本質(zhì)，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)回歸本源，增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力，增加農(nóng)民和農(nóng)村的農(nóng)業(yè)信貸投入就是其中要重點(diǎn)解決的問(wèn)題之一。由此提出：

假設(shè)3（H3）：農(nóng)業(yè)信貸投入對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有正向影響。

四、研究數(shù)據(jù)、研究變量及描述性統(tǒng)計(jì)

（一）研究數(shù)據(jù)

文中研究數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2018年8月、2019年1月、2019年6月對(duì)黑龍江墾區(qū)的調(diào)研。調(diào)研內(nèi)容包括農(nóng)戶(hù)基本情況、領(lǐng)導(dǎo)干部工作情況、農(nóng)業(yè)信貸投入情況和農(nóng)業(yè)種植現(xiàn)狀4個(gè)部分。在正式調(diào)研之前，課題組先發(fā)放了100份問(wèn)卷進(jìn)行預(yù)調(diào)研，然后對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了分析和修改，形成本次的正式調(diào)查問(wèn)卷。正式調(diào)研集中在黑龍江農(nóng)墾糧食種植面積大、機(jī)械化程度高的東部區(qū)四個(gè)管理局，包括二九一農(nóng)場(chǎng)、依蘭農(nóng)場(chǎng)、大興農(nóng)場(chǎng)、勝利農(nóng)場(chǎng)、七星農(nóng)場(chǎng)、創(chuàng)業(yè)農(nóng)場(chǎng)、八五七農(nóng)場(chǎng)等15個(gè)農(nóng)場(chǎng)。調(diào)研采取入戶(hù)調(diào)查與會(huì)議座談相結(jié)合的方式，共計(jì)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷600份，剔除調(diào)查信息不完整和不真實(shí)的問(wèn)卷，最終獲得有效問(wèn)卷451份。

（二）研究變量

角色權(quán)力的觀測(cè)變量參照E.Goffman[23]361對(duì)角色權(quán)力的界定，采用幫助村民解決困難、拓寬產(chǎn)品銷(xiāo)售渠道和幫助村民獲得信貸資金3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。農(nóng)業(yè)信貸投入的觀測(cè)變量參照徐忠和程恩江[24]39、馬九杰和吳本健[25]160、陳東和劉金東[26]165等對(duì)農(nóng)業(yè)信貸投入各方面的闡述，采用金融機(jī)構(gòu)數(shù)量、農(nóng)業(yè)信貸產(chǎn)品種類(lèi)和農(nóng)業(yè)信貸資金利率水平3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。角色義務(wù)觀測(cè)變量參照Th.Sarbin[27]373提出的角色義務(wù)內(nèi)容，采用遵守社會(huì)基本道德、提升自身素質(zhì)和待人態(tài)度公正3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展觀測(cè)變量參照于法穩(wěn)[28]31對(duì)新時(shí)代農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的闡述，采用化肥使用量、農(nóng)業(yè)技術(shù)更新、農(nóng)藥使用量和種植非轉(zhuǎn)基因作物4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。所有變量含義及編號(hào)見(jiàn)表1。

根據(jù)文中的研究假設(shè)及變量選取，結(jié)合已有的研究經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為村干部能及時(shí)解決村民的困難（RT1）、當(dāng)?shù)亟鹑跈C(jī)構(gòu)數(shù)量充足（OFE1）、村干部可以遵守社會(huì)基本道德（RO1）和縮減化肥使用量（GDA1）對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有直接必然影響。因此，選擇將這4個(gè)觀測(cè)變量的路徑系數(shù)固定為1，故其標(biāo)準(zhǔn)差和臨界值為空值，建立的結(jié)構(gòu)方程路徑框架如圖1所示。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

本文所獲取的451份研究樣本見(jiàn)表2。其中：受訪者以男性居多，占比達(dá)到78.9%，女性占比為21.1%;年齡以中年人居多，31-40歲的樣本占比為53.7%，21-30歲和41-50歲的占比分別為20.4%和22%;文化水平基本集中在小學(xué)和初中，占比分別為40.1%和52.8%;家庭人口數(shù)量以3-4口人為主，占比為63.4%，1-2口人和5口人及以上的占比分別為15.5%和21.1%;耕地面積集中在100畝以下和100-300畝，占比分比為23.3%和45.7%，其中也有一些種糧大戶(hù)，占比為9.3%;家庭擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)量多數(shù)為1臺(tái)和2臺(tái)，占比分別為26.6%和44.6%，種糧大戶(hù)的農(nóng)機(jī)擁有數(shù)量基本在4臺(tái)及以上。

五、研究過(guò)程及結(jié)果分析

（一）信度檢驗(yàn)與效度檢驗(yàn)

信度（Reliability）代表測(cè)量的可靠程度，或不受測(cè)量誤差影響真分?jǐn)?shù)測(cè)量的程度;效度（Validity）反映了測(cè)量工具能夠正確無(wú)誤地測(cè)出潛在特質(zhì)的程度，也就是研究者可以掌握到抽象意義的程度。[29]296SEM的適配度評(píng)估中，模型測(cè)量部分的評(píng)估應(yīng)先于模型結(jié)構(gòu)部分的評(píng)估，因?yàn)橹挥袦y(cè)量準(zhǔn)確無(wú)誤，進(jìn)一步研究潛變量間的關(guān)系才有實(shí)際意義，因而應(yīng)先進(jìn)行指標(biāo)變量的效度檢驗(yàn)。效度分析即對(duì)潛變量與其指標(biāo)觀測(cè)變量的因子負(fù)荷量檢驗(yàn)，看是否達(dá)到0.5的最低要求，累積方差水平是否超過(guò)70%。[30]116信度采用Cronbach's α系數(shù)作為測(cè)量指標(biāo)，一般認(rèn)為Cronbach's α系數(shù)超過(guò)0.6信度較好。[11]信度與效度二者必須同時(shí)兼具，才能夠保證測(cè)量質(zhì)量。

將數(shù)據(jù)輸入SPSS.23后運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)表3，其中KMO的統(tǒng)計(jì)量為0.742，大于0.7的最低要求。Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在0.001水平上顯著。說(shuō)明調(diào)查問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度較好，適合開(kāi)展因子分析。通過(guò)對(duì)“角色權(quán)力”“農(nóng)業(yè)信貸投入”“角色義務(wù)”和“農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展”4個(gè)潛變量進(jìn)行效度分析與信度分析，運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)表4。效度分析中各觀測(cè)變量因子負(fù)荷量均在0.710～0.843之間，4個(gè)潛變量的累積方差解釋水平分別為81.499%，81.225%，72.835%和72.901%，觀測(cè)變量因子負(fù)荷量和的潛變量的累積方差解釋水平達(dá)到要求，說(shuō)明測(cè)量變量可以很好地反映潛變量。信度分析中各潛變量的Cronbach's α系數(shù)分別為0.886，0.881，0.813和0.875，二者均處于較好水平，說(shuō)明量表具有較高的信度。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，問(wèn)卷具有較好的信度與效度，因此進(jìn)行下一步的模型適配度檢驗(yàn)并輸出結(jié)果。

（二）模型整體適配度檢驗(yàn)

文中使用AMOS.23軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行擬合。由于絕對(duì)適配度指標(biāo)χ2對(duì)樣本量的大小較為敏感，故大樣本分析中χ2檢驗(yàn)需要結(jié)合自由度，因此應(yīng)使用χ2與df的比值進(jìn)行分析。[31]257模型的擬合指數(shù)如表5所示。通過(guò)觀察比較發(fā)現(xiàn)，χ2與df的比值為1.659，處于理想水平，說(shuō)明模型與樣本數(shù)據(jù)適配度較好。PGFI的值為0.628（>0.50），PNFI的值為0.736（>0.50），RMR的值為0.039（<0.05），RMSEA的值為0.038（<0.05），GFI的值為0.969（>0.9），AGFI的值為0.952（>0.9），NFI的值為0.973（>0.9），IFI的值為0.989（>0.9），RFI的值為0.965（>0.9），CFI的值為0.989（>0.9），這些指標(biāo)值均達(dá)到要求，模型的整體擬合和適配度較好，支撐了研究路徑（圖1）。

（三）模型估計(jì)結(jié)果與分析

采用極大似然估計(jì)法得到模型結(jié)果見(jiàn)表6。通過(guò)觀察發(fā)現(xiàn)：

1.測(cè)量模型可以很好地反映各觀測(cè)指標(biāo)與潛變量之間的關(guān)系。通過(guò)比較可以發(fā)現(xiàn)，13個(gè)觀測(cè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值均在0.5以上。角色權(quán)力的觀測(cè)指標(biāo)分別為RT1（0.899），RT2（0.872），RT3（0.791），說(shuō)明村干部及時(shí)幫助村民解決困難、為村里拓寬銷(xiāo)售銷(xiāo)售渠道和主動(dòng)與金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息溝通能夠很好地反映村干部的角色權(quán)力。農(nóng)業(yè)信貸投入的觀測(cè)指標(biāo)分別為OFE1（0.880），OFE2（0.871），OFE3（0.789），說(shuō)明金融機(jī)構(gòu)數(shù)量、信貸產(chǎn)品種類(lèi)和信貸資金利率水平可以很好地反映農(nóng)村的農(nóng)業(yè)信貸投入。角色義務(wù)的觀測(cè)指標(biāo)分別為RO1（0.788），RO2（0.756），RO3（0.764），說(shuō)明村干部遵守社會(huì)基本道德、提升自身素質(zhì)和待人態(tài)度工作可以很好地體現(xiàn)村干部的角色義務(wù)。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的觀測(cè)指標(biāo)分別為GDA1（0.807），GDA2（0.780），GDA3（0.815），GDA4（0.793），

說(shuō)明減少化肥、農(nóng)藥的使用量、更新種植技術(shù)和采購(gòu)非轉(zhuǎn)基因種子能夠很好地反映農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

2.結(jié)構(gòu)模型可以很好地反映各潛變量之間的因果關(guān)系。非標(biāo)準(zhǔn)化路徑的估計(jì)結(jié)果表明，角色權(quán)力、農(nóng)業(yè)信貸投入和角色義務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且方向?yàn)檎哂绊懙穆窂较禂?shù)分別為0.291，0.135和0.378。由此可見(jiàn)：（1）角色權(quán)力與角色義務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展起到促進(jìn)作用。說(shuō)明村干部素質(zhì)能夠?qū)r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展起到帶動(dòng)作用，這也驗(yàn)證了文中提出的假設(shè)1與假設(shè)2;（2）農(nóng)業(yè)信貸投入對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展同樣起到促進(jìn)作用，這也驗(yàn)證了文中提出的假設(shè)3。村干部素質(zhì)可以幫助村民解決生產(chǎn)與生活所需面對(duì)的、自身解決不了的一系列問(wèn)題。農(nóng)業(yè)信貸投入可以解決農(nóng)民生產(chǎn)種植、更新技術(shù)所需資金問(wèn)題，二者均能促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

標(biāo)準(zhǔn)化路徑的估計(jì)結(jié)果表明，對(duì)比角色權(quán)力對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的路徑系數(shù)（0.315）、農(nóng)業(yè)信貸投入對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的路徑系數(shù)（0.163）、角色義務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的路徑系數(shù)（0.410）發(fā)現(xiàn)，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展起到重要作用的是村干部實(shí)現(xiàn)角色權(quán)力與履行角色義務(wù)，也充分說(shuō)明村干部素質(zhì)是帶動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)鍵。雖然農(nóng)業(yè)信貸投入可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，但現(xiàn)階段其對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展起到的作用不如村干部素質(zhì)的作用明顯，也說(shuō)明金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)信貸投入仍然存在諸多問(wèn)題。

3.結(jié)構(gòu)模型可以很好地反映各潛變量之間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果見(jiàn)表7。觀察路徑協(xié)方差估計(jì)值可以發(fā)現(xiàn)：（1）路徑角色權(quán)力←→農(nóng)業(yè)信貸投入通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，角色權(quán)力與農(nóng)業(yè)信貸投入表現(xiàn)為正向共變關(guān)系，表明村干部實(shí)現(xiàn)角色權(quán)力有助于金融機(jī)構(gòu)增加農(nóng)業(yè)信貸投入，而農(nóng)業(yè)信貸投入增加，將有助于農(nóng)民與農(nóng)村的發(fā)展，這也有利于村干部角色權(quán)力的實(shí)現(xiàn);（2）路徑角色權(quán)力←→角色義務(wù)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，角色權(quán)力與角色義務(wù)表現(xiàn)為正向共變關(guān)系，表明村干部實(shí)現(xiàn)角色權(quán)力與履行角色義務(wù)二者互為影響;（3）路徑農(nóng)業(yè)信貸投入←→角色義務(wù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，農(nóng)業(yè)信貸投入與角色義務(wù)表現(xiàn)為正向共變關(guān)系，表明農(nóng)業(yè)信貸投入的增加能夠幫助村干部履行角色義務(wù)，而領(lǐng)導(dǎo)干部不斷學(xué)習(xí)金融知識(shí)、掌握信貸的最新產(chǎn)品，又可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)信貸投入。

六、結(jié)論與建議

本文以農(nóng)戶(hù)為研究主體，運(yùn)用調(diào)查組得到的451份有效調(diào)查問(wèn)卷，將村干部素質(zhì)與農(nóng)業(yè)信貸投入放在同一框架中，綜合討論村干部素質(zhì)和農(nóng)業(yè)信貸投入對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明：第一，村干部素質(zhì)發(fā)揮的作用日益明顯，其對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展起到很好的促進(jìn)作用。第二，農(nóng)業(yè)信貸投入可以解決農(nóng)民生產(chǎn)所缺資金問(wèn)題，不僅可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，還能夠提升村干部素質(zhì)。第三，目前對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展發(fā)揮作用的關(guān)鍵因素是村干部素質(zhì)，農(nóng)業(yè)信貸投入雖然對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展起到作用，但發(fā)揮的作用不如村干部素質(zhì)顯著。

啟示：首先，加強(qiáng)村干部的能力建設(shè)，定期對(duì)村干部進(jìn)行政治思想引導(dǎo)，提升村干部的業(yè)務(wù)素質(zhì)水平，既要使村干部明晰自身的社會(huì)角色與責(zé)任擔(dān)當(dāng)意識(shí)，又要使其村干部更好地完成崗位賦予的各項(xiàng)工作，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。其次，要充分調(diào)動(dòng)各類(lèi)金融資源走進(jìn)農(nóng)村，增加農(nóng)業(yè)信貸投入總量，豐富信貸產(chǎn)品種類(lèi)，降低農(nóng)業(yè)信貸利率水平。金融機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)與村干部溝通，更深入地了解農(nóng)村與農(nóng)民對(duì)信貸資金的需求。第三，村干部加強(qiáng)對(duì)金融知識(shí)的學(xué)習(xí)，提升村干部金融素質(zhì)水平，打造一支懂金融的村干部隊(duì)伍，使村干部成為金融機(jī)構(gòu)與農(nóng)民之間的信息橋梁，增加金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)信貸投入總量，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

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[責(zé)任編輯]王立國(guó)

Village Cadre Quality，Agricultural Credit Input and

Agricultural Green Development

——Empirical research based on structural equation model

WEN Hongmei1，WANG Hongyu1，2*

（School of Finance，Harbin University Of Commerce，Harbin，Heilongjiang，150028，China;

2.School of Finance，Heilongjiang University of Finance? and Economic，

Harbin，Heilongjiang，150025，China）

Abstract：Agricultural green development is a hot topic in China's agricultural research.In this paper，the influences of village cadres' quality and agricultural credit input on agricultural green development are discussed comprehensively.At the same time，451 micro data obtained from the survey are analyzed with the combination of social role theory and structural equation model.The results show that the quality of village cadres and agricultural credit input have a significant impact on agricultural green development.Among them，the quality of village cadres plays a more significant role in agricultural green development than the input of agricultural credit.At present，the supply of rural credit funds for agricultural green development is insufficient.In addition，the quality of village cadres and agricultural credit input influence each other，and they can play a role of mutual promotion.Finally，it puts forward countermeasures and suggestions to strengthen the capacity construction of village cadres，mobilize all kinds of financial resources into rural areas，improve the level of financial knowledge of village cadres，and build a team of village cadres who understand finance.

Keywords：quality of village cadres;agricultural credit input;green development of agriculture;structural

equation model

[收稿日期]2021-02-15

[作者簡(jiǎn)介]溫紅梅（1970-），女，山東平度人，教授，管理學(xué)博士，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)村金融、風(fēng)險(xiǎn)控制研究;王宏宇（1985-），男，山東高密人，講師，哈爾濱商業(yè)大學(xué)金融學(xué)院金融學(xué)專(zhuān)業(yè)2018級(jí)博士研究生，主要從事農(nóng)村金融研究。

[基金項(xiàng)目]國(guó)家社科基金項(xiàng)目（17BJY119）;哈爾濱商業(yè)大學(xué)研究生創(chuàng)新科研資金重點(diǎn)項(xiàng)目（YJSCX2019-556HSD）

[通訊作者]王宏宇