地方性房地產(chǎn)企業(yè)知識更新能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

楊曼曼，蘇義坤，楊燕煒 （東北林業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱 150040）

0 引言

知識更新是地方性房地產(chǎn)企業(yè)持續(xù)獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，是實現(xiàn)企業(yè)盈利發(fā)展的突破口和著力點，企業(yè)知識更新能力已成為決定地方性房地產(chǎn)企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵要素。因此，客觀評估知識更新能力，合理地構(gòu)建評價指標(biāo)體系尤為關(guān)鍵，從而保證企業(yè)知識資源有效利用最大化實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)。

目前，國內(nèi)外學(xué)者最普遍的做法是基于知識生態(tài)學(xué)理論，從知識迭代、知識團(tuán)隊、知識共享等角度研究知識動力學(xué)機制及知識更新的演化，C Wang等則是基于知識動態(tài)調(diào)度決策系統(tǒng)采用Q學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)知識系統(tǒng)智能化知識更新；在評估指標(biāo)體系方面，學(xué)者們從協(xié)同創(chuàng)新、知識整合、技術(shù)能力、人力資源等角度構(gòu)建知識相關(guān)指標(biāo)體系；在指標(biāo)體系優(yōu)化方面，有模糊評價、主成分分析、層次分析、回歸分析等主觀性較強的方法，也有熵值、灰色關(guān)聯(lián)分析等可降低指標(biāo)體系優(yōu)化主觀性的方法。但在指標(biāo)體系設(shè)立方面，知識更新能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建尚未引起學(xué)術(shù)界的重視，因而本文對地方性房地產(chǎn)知識更新能力評價指標(biāo)體系的建立進(jìn)行研究。

1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則

良好的指標(biāo)體系應(yīng)該能充分衡量企業(yè)知識更新能力的現(xiàn)狀，在構(gòu)建地方性房地產(chǎn)企業(yè)知識更新能力評價指標(biāo)體系過程中應(yīng)遵循以下原則。

①科學(xué)規(guī)范性原則：為使各個層面知識結(jié)構(gòu)能得到真實客觀的反映，指標(biāo)體系確立時要盡最大可能遵照科學(xué)性原則；規(guī)范性則能保證指標(biāo)的實用可行。

②實用可操作性原則：確立評價指標(biāo)體系要充分考慮到客觀實際，指標(biāo)體系的內(nèi)容要貼合實際，指標(biāo)的數(shù)目要適中利于操作。

③系統(tǒng)性原則：各組織之間相互影響，相關(guān)性較強，不僅要做到指標(biāo)之間具備一定邏輯關(guān)系，還能從不同側(cè)面反映企業(yè)知識更新總體情況。

④可預(yù)測性原則：設(shè)立的評價指標(biāo)除了能真實反映企業(yè)知識更新現(xiàn)狀之外，還要能通過指標(biāo)體系對其未來發(fā)展作出推測。

⑤定性與定量相結(jié)合原則：地方性房地產(chǎn)企業(yè)部分情況只能通過定性指標(biāo)進(jìn)行描述，還應(yīng)加入定量指標(biāo)進(jìn)行衡量，兩者相互補充、相輔相成。

1.2 評價指標(biāo)體系來源

結(jié)合地方性房地產(chǎn)企業(yè)知識管理和實施現(xiàn)狀并分析大量文獻(xiàn)，本文擬從五個維度構(gòu)建地方性房地產(chǎn)企業(yè)知識更新能力評價指標(biāo)體系，分別是知識管理能力、組織學(xué)習(xí)能力、員工知識水平、知識整合能力以及技術(shù)能力。

2 地方性房地產(chǎn)企業(yè)知識更新能力評價指標(biāo)的篩選

初步建立的指標(biāo)體系可能存在相關(guān)性高且獨立性不強的指標(biāo)，進(jìn)行指標(biāo)篩選時需要考慮到以下4點：①初建指標(biāo)的有效性；②各個指標(biāo)的重要度；③指標(biāo)之間的相關(guān)程度；④指標(biāo)之間的鑒別力。

2.1 初建指標(biāo)的重要度分析

為篩選出真正有效的指標(biāo)，本文采用專家會議咨詢法，對初建指標(biāo)進(jìn)行重要性分析是確保指標(biāo)科學(xué)有效的基礎(chǔ)。每位專家都有豐富的知識管理研究的工作經(jīng)歷或有關(guān)知識管理的實踐經(jīng)驗，充分了解對企業(yè)進(jìn)行知識更新的需求程度。

為了降低專家個體對選取指標(biāo)的主觀性影響，需在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行指標(biāo)選取。

當(dāng)自然數(shù)s滿足sd+r=30(0≤r≤d)時，那么第i(1≤i≤K)位專家選取指標(biāo)的過程結(jié)束，得到s個子集，接下來對初建指標(biāo)的重要程度進(jìn)行計算。

表1 地方性房地產(chǎn)企業(yè)知識更新能力評價指標(biāo)集及內(nèi)容

可能會存在一種情況，某一指標(biāo)一直未被選中，那么可以采用下述方法進(jìn)行計算：

2.2 指標(biāo)的相關(guān)性分析

在進(jìn)行指標(biāo)的相關(guān)性分析之前需要對各評價指標(biāo)的實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，本文選用極值處理法對矩陣中的數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

對矩陣Q 中的數(shù)值進(jìn)行計算得到：

將指標(biāo)與其余n-1個指標(biāo)的相關(guān)程度定義為復(fù)相關(guān)系數(shù)，記為p。

在計算C 時有：

2.3 指標(biāo)的鑒別力分析

本文基于變異系數(shù)來確定指標(biāo)的鑒別力：

變異系數(shù)越大，該指標(biāo)越容易區(qū)分；反之，區(qū)分度越差。

2.4 基于指標(biāo)重要度、相關(guān)性和鑒別力的指標(biāo)篩選

以往的研究忽視了各評價指標(biāo)間相互關(guān)聯(lián)程度上的差異性，基于上面對指標(biāo)重要度、相關(guān)性及鑒別力的分析以及計算得到的各個數(shù)值，確定最終篩選系數(shù)H：

式中：0≤p≤1，p表示評估者對指標(biāo)相互獨立性的偏好程度，一般情況下取0.5，通過比較H的值進(jìn)行篩選，H的值越小，指標(biāo)越該被刪掉，確立評價指標(biāo)如下。

3 評價指標(biāo)權(quán)重確定

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)，采用粗糙集賦權(quán)的方法可有效降低專家主觀性影響和以往傳統(tǒng)計算方法的主觀性，根據(jù)屬性重要度確定指標(biāo)權(quán)重。地方性房地產(chǎn)企業(yè)知識更新能力評價指標(biāo)體系是一個多屬性的決策信息系統(tǒng)S={U，A，V,f}，其中U是論域，U={1，2，···，i，···，m}為m個對象組成的集合，且m≥1；A=C∪D，其中C為條件屬性集合，D決策屬性集合，且C∩D≠?；V為屬性值的集合；f:U×A→V是一個信息函數(shù)，指U中每一個對象的屬性值（即第i個評價對象關(guān)于指標(biāo)a的評分值）。

表2 地方性房地產(chǎn)企業(yè)知識更新能力評價指標(biāo)體系

以指標(biāo)體系中員工知識水平下的二級指標(biāo)C～C為例進(jìn)行專家打分，將員工知識水平等概率離散為5個等級：很低、較低、一般、較高和很高，分別對應(yīng)[0,1]，[1,2]，[2,3]，[3,4]，[4,5]5個分?jǐn)?shù)段，其余幾個指標(biāo)同理。此時C為員工知識水平下的三級指標(biāo)，C={c，c，···，c}，c∈C(1≤i≤n)為某一個指標(biāo)，D表示對員工知識水平的影響程度，D={d，d，···，d}為某一決策屬性，d∈D(1≤j≤m)記c相對于C的屬性重要度為：

考慮到系統(tǒng)中屬性C自身的重要程度，結(jié)合文獻(xiàn)，

令C=C-{C}，C=C-{C}，則

表3 評價指標(biāo)重要度及權(quán)重

4 結(jié)論

地方性房地產(chǎn)企業(yè)的知識更新是一個動態(tài)變化的過程，構(gòu)建知識更新能力評價指標(biāo)體系是評價知識更新能力的前提。本文采用理論與實際相結(jié)合的方法，結(jié)合指標(biāo)的重要度、相關(guān)性及鑒別力分析建立了5個維度、22個指標(biāo)的地方性房地產(chǎn)企業(yè)知識更新能力評價指標(biāo)體系，為降低專家個體主觀性對評價結(jié)果的影響，采用粗糙集賦權(quán)法確定權(quán)重，為建立地方性房地產(chǎn)知識更新能力評價模型提供參考。