西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局分析

李鵬飛，彪蔚然，毋建宏

(1.西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 陜西 西安 710061； 2.西安郵電大學(xué) 現(xiàn)代郵政學(xué)院, 陜西 西安 710061)

隨著電子商務(wù)、快遞業(yè)的蓬勃發(fā)展，郵政公共服務(wù)業(yè)務(wù)范圍更加廣泛，用郵量急劇增長(zhǎng)，各類郵政服務(wù)點(diǎn)不斷增加，但設(shè)施布局不合理已成為當(dāng)下郵政公共服務(wù)發(fā)展模式的主要問(wèn)題[1]。科學(xué)合理的設(shè)施空間布局是保證郵政公共服務(wù)正常開(kāi)展的基本條件，對(duì)于保障公民享有公共服務(wù)的公平性，提升公共服務(wù)水平具有重要現(xiàn)實(shí)意義[2]。

研究者們對(duì)公共服務(wù)設(shè)施空間布局方面的研究大致分為以下4個(gè)階段：1)Teitz于1968年提出了公共設(shè)施區(qū)位理論[3]，開(kāi)啟了公共服務(wù)設(shè)施理論體系的研究，包括將城市區(qū)位理論與地理學(xué)相結(jié)合的中心地理論、工業(yè)地域空間位置選擇的工業(yè)區(qū)位論，以及關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式區(qū)位布局的農(nóng)業(yè)區(qū)位論等，此時(shí)的參數(shù)目標(biāo)均局限于利潤(rùn)最大化；2)定量與定性相結(jié)合的時(shí)代，綜合運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化假設(shè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)算法研究公共服務(wù)設(shè)施布局問(wèn)題[4]；3)公共服務(wù)設(shè)施布局將設(shè)施可達(dá)性、供需關(guān)系和布局均等化等納入考量，使得布局理念更加全面[5]；4)開(kāi)始針對(duì)公共服務(wù)設(shè)施的空間配置問(wèn)題展開(kāi)研究，考慮從設(shè)施選址、布局標(biāo)準(zhǔn)和水平評(píng)價(jià)等方面，對(duì)不同地域環(huán)境下的公共服務(wù)設(shè)施進(jìn)行實(shí)證研究與探討[6-7]。但是，郵政領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果較少，研究視角多集中于設(shè)施布局對(duì)策、機(jī)制和評(píng)價(jià)等理論性研究[8]，空間分布研究仍然不多，實(shí)證量化研究單薄。在研究方法方面，傳統(tǒng)空間分析方法在空間的分割中會(huì)造成重疊、空白，ArcGIS分析法優(yōu)勢(shì)在于創(chuàng)建視覺(jué)上可直接進(jìn)行量化分析的地圖，并可通過(guò)數(shù)據(jù)分析功能提取額外信息，常集中于地理學(xué)、測(cè)量學(xué)和生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域的研究[9-10]，公共服務(wù)設(shè)施布局領(lǐng)域應(yīng)用相對(duì)較少，郵政方面更是如此。

針對(duì)以上文獻(xiàn)存在的問(wèn)題，基于ArcGIS在空間布局分析中的優(yōu)勢(shì)，采用Voronoi圖法、核密度分析法以及方向分布分析法，探究西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局特征及優(yōu)化措施對(duì)策，以期為西安市郵政公共服務(wù)的空間布局和優(yōu)化發(fā)展提供依據(jù)，為POI數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用做進(jìn)一步的探索。

1 研究區(qū)域概況

西安市作為特大城市、國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的關(guān)中平原地區(qū)核心城市，在實(shí)施國(guó)家中心城市戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)程中，仍陷入人口數(shù)量激增、人均GDP偏低、公共服務(wù)資源稀缺且發(fā)展不平衡等困境。西安市郵政公共服務(wù)體系具有社會(huì)保障功能，是西北地區(qū)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)規(guī)劃，加強(qiáng)社會(huì)治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的重要手段，是彰顯城市核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要承載體。

西安市地處渭河流域中部關(guān)中盆地，東經(jīng)107.40°～109.49°，北緯33.42°～34.45°。東臨零河灞源，西靠太白臺(tái)塬，南至秦嶺北脊，北抵渭河水源，是陜西省地理中心的重要門戶[11]。境內(nèi)東西長(zhǎng)約204 km，南北寬約116 km，行政區(qū)域總面積10 096.81 km2(西安統(tǒng)計(jì)年鑒2020)，常駐人口1 020.35萬(wàn)人，生產(chǎn)總值為10 020.39億元，人口和生產(chǎn)總值增速超全國(guó)3%，巨大的人口和經(jīng)濟(jì)體量為西安市社會(huì)公共服務(wù)體制建設(shè)，特別是為郵政公共服務(wù)領(lǐng)域提供了充足的人力和物質(zhì)保障。

西安市下轄未央?yún)^(qū)、雁塔區(qū)、碑林區(qū)、新城區(qū)、蓮湖區(qū)、長(zhǎng)安區(qū)、鄠邑區(qū)、灞橋區(qū)、閻良區(qū)、高陵區(qū)和臨潼區(qū)等11個(gè)區(qū)以及藍(lán)田縣和周至縣等2個(gè)縣。中國(guó)將郵政公共服務(wù)使命賦予郵政企業(yè)[12]，經(jīng)過(guò)近10年的快速成長(zhǎng)，郵政公共服務(wù)設(shè)施至今已覆蓋全市各區(qū)縣，形成以郵政網(wǎng)點(diǎn)為根本，結(jié)合運(yùn)輸網(wǎng)和信息網(wǎng)搭建郵政公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，有力推動(dòng)了郵政公共服務(wù)水平的提升，但是運(yùn)轉(zhuǎn)仍處于困境，較為突出的問(wèn)題有基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、布局規(guī)劃不合理和難以保障公民需求等[13]。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

分析西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局特征，郵政公共服務(wù)營(yíng)業(yè)場(chǎng)所名錄來(lái)源于西安市郵政管理局。截至2020年11月，共有304處郵政公共服務(wù)營(yíng)業(yè)場(chǎng)所，通過(guò)百度地圖API獲取POI數(shù)據(jù)共302條，其中坐落于灞橋區(qū)的電廠南路郵政所和未央?yún)^(qū)的珠江路郵政所實(shí)地查無(wú)，存在拆除或搬遷的可能性。通過(guò)ArcGIS10.2軟件進(jìn)行數(shù)字化處理，與“全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)”出臺(tái)的西安市行政區(qū)劃相匹配，繪制西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間分布圖，如圖1所示。

圖1 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間分布

由圖1可以看出，郵政公共服務(wù)設(shè)施點(diǎn)在所有行政區(qū)域內(nèi)均有布局，主要集中在主城區(qū)，其中新城區(qū)、碑林區(qū)和雁塔區(qū)分布比較密集，閻良區(qū)分布相對(duì)較少。

2.2 研究方法

基于POI數(shù)據(jù)，以ArcGIS為工具，綜合運(yùn)用Voronoi圖法、核密度分析法和方向分布分析法，探討西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局特征。

2.2.1 Voronoi圖法

對(duì)空間分布進(jìn)行測(cè)度時(shí)，Voronoi圖法能精確反映事物在空間的分布狀態(tài)，確保測(cè)量點(diǎn)要素的空間分布與實(shí)際分布一致，以期得出相對(duì)準(zhǔn)確的西安市郵政公共服務(wù)空間分布類型。

Voronoi圖的基本思想是將空間平面分成n個(gè)，任一區(qū)域尚且僅有一個(gè)核心點(diǎn)(即Voronoi圖的質(zhì)心或發(fā)生元)，使得區(qū)域內(nèi)的任意點(diǎn)到核心點(diǎn)的距離小于其到其他區(qū)域核心點(diǎn)，且相鄰種子點(diǎn)的垂直平分線構(gòu)成Voronoi圖的邊。

Voronoi圖常采用方差估計(jì)計(jì)算變異系數(shù)值(Coefficient of Variation，CV)衡量其面積的變化程度，其計(jì)算公式為

(1)

其中：S表示Voronoi圖面積標(biāo)準(zhǔn)差；A表示Voronoi圖面積平均值。CV值優(yōu)勢(shì)在于不僅能夠有效判斷事物在空間層面的相對(duì)變化程度，當(dāng)其較高時(shí)，表示面積的變化程度較大，反之亦然；同時(shí)，具有顯著規(guī)律性的點(diǎn)集也會(huì)使得其較高。法國(guó)學(xué)者Duyckaerts和Godefroy將其劃分為以下3個(gè)區(qū)間范圍：當(dāng)CV值低于33%時(shí)為均勻型布局模式；當(dāng)CV值介于33%～64%之間時(shí)為隨機(jī)型布局模式；當(dāng)CV值高于64%時(shí)為凝聚型布局模式[14]。

2.2.2 核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法(Kernel Density Estimation，KDE)是一種不需要附加假設(shè)條件，依托數(shù)據(jù)本身的空間分析法，屬于非參數(shù)估計(jì)法。即以任一移動(dòng)的單元格為基礎(chǔ)，核算給定區(qū)域的點(diǎn)(線)元素的聚集情況[15]，其優(yōu)勢(shì)在于可以運(yùn)用核函數(shù)確定點(diǎn)元素在其相鄰區(qū)域中單位面積的密度值，xi處的核密度估計(jì)函數(shù)計(jì)算公式為

(2)

式中：h為搜索半徑；n為要素點(diǎn)個(gè)數(shù)；k是核函數(shù)；xi-xu表示估計(jì)點(diǎn)xi到已知點(diǎn)xu的距離，核密度分析中,f(xi)值越大，表示此區(qū)域郵政公共服務(wù)設(shè)施分布越密集。h是決定計(jì)算結(jié)果的重要參數(shù)，h值越大，空間上點(diǎn)密度的變化越平滑，但是一定程度上遮蓋了點(diǎn)密度的內(nèi)在結(jié)構(gòu)；h值越小，空間上點(diǎn)密度的變化凹凸不平，細(xì)節(jié)反映更明顯。在實(shí)際應(yīng)用中h的取值不受約束，需要通過(guò)多次試驗(yàn)，選取最適合的h值進(jìn)行核密度分析，進(jìn)一步剖析點(diǎn)密度曲面的光滑程度[16]。

2.2.3 方向分布分析法

方向分布分析法(Standard Deviational Ellipse，SDE)又稱標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法，由美國(guó)南加州大學(xué)社會(huì)學(xué)教授Lefever于1926年提出，同時(shí)，對(duì)點(diǎn)的方向和分布進(jìn)行分析，用于探究空間分布的中心趨勢(shì)、離散和發(fā)展趨向[17]。該方法以平均中心為起點(diǎn)(即中心點(diǎn))，位于整個(gè)點(diǎn)集的中心位置，長(zhǎng)短半軸分別表示點(diǎn)集的方向走勢(shì)和覆蓋范圍，其差值越大(即扁率越大)，點(diǎn)集的方向越鮮明；短半軸越短，點(diǎn)集的向心力越顯著，反之點(diǎn)集的離散程度越大。通過(guò)計(jì)算點(diǎn)集二維坐標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，形成標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，具體計(jì)算公式[18]為

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

3 公共服務(wù)設(shè)施空間布局分析

3.1 基于Voronoi圖的空間分布測(cè)度

空間分布測(cè)度是衡量點(diǎn)要素空間布局特征的首要任務(wù)，是進(jìn)一步確定西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局模式的重要手段。以西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用ArcGIS10.2中ArcToolbox工具下的鄰域分析創(chuàng)建泰森多邊形，得到西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施Voronoi圖，如圖2所示。圖中每個(gè)點(diǎn)要素(郵政公共服務(wù)設(shè)施營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn))將目標(biāo)區(qū)域分割成302個(gè)大小不一的不規(guī)則多邊形。

由圖2可以看出，每一個(gè)不規(guī)則多邊形區(qū)域內(nèi)尚且僅有一個(gè)郵政公共服務(wù)設(shè)施點(diǎn)，且區(qū)域內(nèi)的任意離散點(diǎn)到設(shè)施點(diǎn)的距離小于其到其他區(qū)域設(shè)施點(diǎn)。單個(gè)不規(guī)則多邊形所覆蓋范圍不一致，主城區(qū)輻射范圍較小，周至縣、藍(lán)田縣輻射范圍較大。結(jié)合圖2，以西安市各區(qū)縣為研究單元，統(tǒng)計(jì)西安市各行政區(qū)劃的平均面積、標(biāo)準(zhǔn)差以及郵政公共服務(wù)設(shè)施點(diǎn)的斑塊個(gè)數(shù)等數(shù)據(jù)，通過(guò)Voronoi圖的CV值公式，計(jì)算并明晰出全西安市13個(gè)行政區(qū)劃的變異系數(shù)值和布局模式，相關(guān)數(shù)據(jù)分別如表1和表2所示。

圖2 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施Voronoi圖

表1 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施Voronoi圖相關(guān)指數(shù)統(tǒng)計(jì)

表2 西安市各區(qū)域郵政公共服務(wù)設(shè)施Voronoi圖模式統(tǒng)計(jì)

由表1和表2可以看出，從區(qū)縣尺度上分析，碑林區(qū)、臨潼區(qū)、藍(lán)田縣的CV值低于33%，屬于均勻型布局模式；長(zhǎng)安區(qū)、高陵區(qū)的CV值在33%和64%之間，屬于隨機(jī)型布局模式；雁塔區(qū)、未央?yún)^(qū)、閻良區(qū)、新城區(qū)、灞橋區(qū)、蓮湖區(qū)、鄠邑區(qū)、周至縣的CV值高于64%，屬于凝聚型布局模式，該區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展較完善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，因此凝聚性程度較高。其中，蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)和鄠邑區(qū)的CV值在64%附近，趨向于隨機(jī)型布局模式，稱作隨機(jī)-凝聚型布局模式?？偠灾?，西安市302處郵政公共服務(wù)設(shè)施點(diǎn)，對(duì)3種空間布局模式均有涉及，各行政區(qū)劃存在的自然資源環(huán)境差異、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異以及公共服務(wù)投入力度差異是引起西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局模式多元化的主要原因。

在ArcGIS 10.2中，以生成的Voronoi圖的元素屬性表為依據(jù)，能夠直接運(yùn)算出各區(qū)域面積的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，取值分別為185 183 80.62 m2和31 128 522.38 m2，計(jì)算得出全市的CV值為59.49%，因此，西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施整體上的空間布局模式為隨機(jī)型分布。西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施在空間布局呈現(xiàn)凝聚的特征為西安市社會(huì)公共服務(wù)保障體系建設(shè)整合資源、提升城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、改善居民生活質(zhì)量、提高郵政均等化和可及性提供可能。通過(guò)以點(diǎn)帶面形式，以持續(xù)性拓展核心點(diǎn)的凝聚-擴(kuò)散功能為主，以政策支持為輔，有助于推動(dòng)西安市郵政公共服務(wù)水平的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展和不斷提升。

西安市城六區(qū)約86.3%的郵政公共服務(wù)設(shè)施點(diǎn)屬于凝聚型分布模式，郵政公共服務(wù)設(shè)施點(diǎn)通常會(huì)安置在社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和地理環(huán)境較好的區(qū)域，如城市化水平更高處，居民點(diǎn)更密集處，道路條件便捷處等?？紤]到西安市各行政區(qū)劃內(nèi)人口密度情況、交通便捷性、資源配置以及經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平具有較為鮮明的地域差異，因此，呈現(xiàn)為“整體隨機(jī)、局部凝聚、少數(shù)均勻”型分布模式。

3.2 基于核密度的空間分布密度

為進(jìn)一步探究西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局均衡性特征，以POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用ArcGIS10.2中Spatial Analyst工具下的核密度分析模塊對(duì)其空間分布密度進(jìn)行分析。分類方法選擇自然間斷點(diǎn)分級(jí)法，其優(yōu)勢(shì)在于不僅對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行分析，而且在其基礎(chǔ)上核算出自然斷點(diǎn)并進(jìn)行分組，促使分類下各組數(shù)據(jù)差異化最小。對(duì)于精細(xì)化到區(qū)縣尺度來(lái)說(shuō)，選取自然間斷點(diǎn)分級(jí)法可以更為精確地表示其真實(shí)的數(shù)據(jù)分布情況。經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)算，確定輸出像元大小為100 m，搜索半徑為2 000 m，構(gòu)建西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施核密度圖，具體如圖3所示。

圖3 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施核密度圖

從圖3可以看出，西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施在空間分布上呈現(xiàn)出“全市整體均衡、局部相對(duì)集中”的現(xiàn)象，存在明顯的向心性。郵政公共服務(wù)設(shè)施核密度的中高值區(qū)幾乎覆蓋市中心六大市轄區(qū)(新城、蓮湖、碑林、灞橋、雁塔和未央?yún)^(qū))，具有相對(duì)明顯的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，呈現(xiàn)出連片分布的特征。核密度值由此向外圍逐級(jí)擴(kuò)散呈面狀成片發(fā)展，其他城區(qū)的郵政公共服務(wù)設(shè)施規(guī)模較小且分散，具有相互獨(dú)立的分布態(tài)勢(shì)?？紤]郵政公共服務(wù)設(shè)施有著以保障居民基本通信為目標(biāo)的市場(chǎng)定位，因此，郵政公共服務(wù)設(shè)施的布局依賴于人口密集及交通便利城區(qū)。

此外，郵政公共服務(wù)設(shè)施的高密度區(qū)向外圍城區(qū)輻射的態(tài)勢(shì)更加明顯，位于城六區(qū)之外的臨潼、長(zhǎng)安、閻良、高陵和鄠邑區(qū)均呈現(xiàn)出郵政公共服務(wù)業(yè)態(tài)的區(qū)域中心。隨著城鄉(xiāng)一體化建設(shè)的不斷推進(jìn)，逐漸出現(xiàn)由城內(nèi)向城外的人口遷出潮，進(jìn)而在郊區(qū)形成新的居民聚集點(diǎn)，郵政公共服務(wù)設(shè)施也隨之駐扎進(jìn)入這些城郊結(jié)合帶，滿足居民基本用郵需求。同時(shí)，這些區(qū)域的地租相對(duì)于城六區(qū)便宜，降低了郵政公共服務(wù)體系的運(yùn)營(yíng)成本，也成為郵政公共服務(wù)駐扎進(jìn)入的主要驅(qū)動(dòng)力之一。周至縣和藍(lán)田縣未形成相對(duì)規(guī)模的中高密度區(qū)，需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)邊緣地區(qū)的郵政公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)。

3.3 基于方向分布的空間分布趨勢(shì)

Voronoi圖法和核密度分析法只能明晰西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局模式和均衡程度，無(wú)法明確其空間分布趨勢(shì)。為了定量分析西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施在其整個(gè)區(qū)域上的總體發(fā)展方向和分布重心，基于西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施POI數(shù)據(jù)，選用ArcGIS10.2中空間統(tǒng)計(jì)工具下度量地理分布內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模塊進(jìn)行分析，標(biāo)準(zhǔn)差級(jí)別(Standard Deviation,SD)分別選取一級(jí)、二級(jí)和三級(jí)，表示生成的橢圓能夠包含68%、95%和99%的興趣點(diǎn)，以便分級(jí)觀察西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施的空間分布趨勢(shì)，如圖4所示。以3種標(biāo)準(zhǔn)差橢圓為基礎(chǔ)，增添二維坐標(biāo)，得到西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施方向分布空間表示圖，具體如圖5所示。同時(shí)，對(duì)ArcGIS 10.2方向分布模塊的元素屬性表進(jìn)行核算，統(tǒng)計(jì)得出西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析相關(guān)指數(shù)，如表3所示。

圖4 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施方向分布

圖5 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施方向分布空間表示圖

表3 西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析相關(guān)指數(shù)統(tǒng)計(jì)

由圖4和圖5可以看出，追溯西安市城市空間格局演變的歷程，在地形地貌、資源環(huán)境等自然因素的限制，以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通便利性、人口密度的綜合作用下，形成了如今由“城六區(qū)向四周擴(kuò)散”的城市空間形態(tài)格局。3個(gè)級(jí)別的中心點(diǎn)坐標(biāo)均為108.948631°E，34.246141°N，位于碑林區(qū)，表示西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施的最佳服務(wù)范圍是相同的，資源分布集中度很高，具有一致的向心力；集聚區(qū)域大致呈東北-西南方向分布，偏心率小于90°且相同，說(shuō)明朝這個(gè)方向發(fā)展的趨勢(shì)最為明顯。表3包含3個(gè)級(jí)別下西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析相關(guān)指數(shù)統(tǒng)計(jì)值，如99%標(biāo)準(zhǔn)差橢圓下，可以囊括西安市約99%的郵政公共服務(wù)設(shè)施，并且覆蓋西安市幾乎整個(gè)區(qū)域。

西安市的城市重心按照“十四五”規(guī)劃正向南移，與其城市空間格局發(fā)展方向基本吻合，也與核密度分析下的空間分布態(tài)勢(shì)大致相同。進(jìn)一步說(shuō)明，當(dāng)前西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施布局的發(fā)展方向具備一定的合理性和可持續(xù)性。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局進(jìn)行分析，以西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)核查、糾偏和投影等方式，建立空間數(shù)據(jù)集，以ArcGIS軟件為工具，綜合運(yùn)用Voronoi圖法、核密度估計(jì)法和方向分布分析等方法，從不同角度探討了西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施興趣點(diǎn)的空間布局特征。主要得出以下結(jié)論。

1)西安市132處郵政公共服務(wù)設(shè)施點(diǎn)在空間分布上呈現(xiàn)出顯著的“整體隨機(jī)、局部凝聚、少數(shù)均勻”型布局模式特征，有助于運(yùn)用“以點(diǎn)帶面”的方式推動(dòng)西安市郵政公共服務(wù)體系的建設(shè)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各行政區(qū)縣間的協(xié)調(diào)發(fā)展。均勻型布局模式主要位于碑林、臨潼和藍(lán)田區(qū)域，居民點(diǎn)布局較集中，應(yīng)適度增加設(shè)施點(diǎn)的建設(shè)，提高郵政公共服務(wù)可達(dá)性。隨機(jī)型布局模式區(qū)域下的設(shè)施分布規(guī)律性欠缺，缺乏規(guī)劃引導(dǎo)，高陵區(qū)和長(zhǎng)安區(qū)北部緊鄰主城區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快且居民點(diǎn)較密集，應(yīng)采取撤并方式以提高服務(wù)效益，而長(zhǎng)安區(qū)南部山地眾多，則應(yīng)結(jié)合交通及環(huán)境因素進(jìn)行布局優(yōu)化。凝聚型布局模式區(qū)域原則上以減量為主，合理規(guī)劃布局結(jié)構(gòu)，優(yōu)化郵政公共服務(wù)設(shè)施結(jié)構(gòu)。

2)西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施的空間分布密度呈現(xiàn)“全市整體均衡、局部相對(duì)集中、市中密外圍疏”的基本形態(tài)，位于市中心的碑林、蓮湖和雁塔區(qū)為最高密度區(qū)，周至縣和藍(lán)田縣密度特征不明顯，其余行政區(qū)域相對(duì)集中分布，這表明西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施總體空間布局較合理，但需注意對(duì)各行政區(qū)縣內(nèi)，尤其是非城六區(qū)內(nèi)的空間布局進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，應(yīng)因地制宜輔助政策工具，加大對(duì)農(nóng)村和邊緣地區(qū)郵政公共服務(wù)設(shè)施的建設(shè)力度，提高郵政公共服務(wù)城鄉(xiāng)一體化水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)郵政公共服務(wù)營(yíng)業(yè)場(chǎng)所鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋，推動(dòng)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

3)西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施的空間分布方向在3個(gè)不同級(jí)別的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析下基本一致，發(fā)展方向以東北-西南方向?yàn)橹?，總體呈現(xiàn)“東強(qiáng)西弱”的特征。為了推動(dòng)整個(gè)西安市郵政公共服務(wù)的發(fā)展，應(yīng)充分考慮西部區(qū)縣的地形地貌、人口數(shù)量、政策支持等因素，積極推動(dòng)郵政公共服務(wù)設(shè)施納入城鄉(xiāng)建設(shè)規(guī)劃中，為提高郵政公共服務(wù)的終端投遞深度和廣度提供支撐。

基于POI數(shù)據(jù)的西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施空間布局分析，從類型、均衡性和趨勢(shì)性3個(gè)方面進(jìn)行了定量分析，反映了空間分布特征的原因和問(wèn)題所在，為西安市郵政公共服務(wù)設(shè)施布局規(guī)劃提供支持，推動(dòng)郵政公共服務(wù)均等化和可及性的進(jìn)一步發(fā)展。