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    福建省重點生態(tài)公益林區(qū)順昌縣景觀格局變化分析

    2021-06-15 16:06:10范勛承
    安徽農學通報 2021年8期
    關鍵詞:順昌縣指數值格局

    范勛承

    摘 要:基于5期Landsat TM/ETM遙感影像數據,借助ENVI和FRAGSTATS軟件分別對遙感影像進行處理及景觀格局指數的計算,探究福建省重點生態(tài)公益林區(qū)順昌縣1995—2015年20年間的景觀格局變化。結果表明:2000年順昌縣開發(fā)強度最大,景觀最為破碎;2010年景觀連通性最好。LSP指數整體呈“M”型曲線變化,2000年和2010年斑塊類型最為復雜。1995—2015年間,順昌縣CONTAG指數呈“√”型曲線變化趨勢,景觀中斑塊類型的聚集程度在2015年達到最大值。從SHDI指數上看,1995—2000年間,順昌縣景觀系統(tǒng)的結構最為復雜;2000年后,該縣景觀結構逐漸變得簡單。

    關鍵字:景觀格局指數;FRAGSTATS;遙感影像;景觀水平;順昌縣

    中圖分類號 TP79;K921文獻標識碼 A文章編號 1007-7731(2021)08-0064-03

    人類根據自己的需求改變著土地表面,而土地表面景觀要素的組合和排列方式即為景觀格局[1-2]。景觀格局是研究生態(tài)系統(tǒng)中景觀要素之間能量和功能流動,土地利用變化將改變景觀格局的功能流和能量流[3]。因此,景觀格局是土地利用變化產生的結果。研究土地利用變化可以通過研究景觀格局出發(fā),深入探討土地利用變化在景觀層次上的變化機制。近年來,國內學者對景觀格局方面已開展了很多的研究,如佟光臣等[4]以江蘇省南京市為研究區(qū),對南京市近30年來的LUCC和景觀格局變化進行了研究,并分析了引起其變化的驅動機制;王麗群等[5]探究了北京邊緣區(qū)牛欄山馬坡鎮(zhèn)的景觀格局變化及對生態(tài)系統(tǒng)服務價值的影響,發(fā)現研究期間景觀破碎度明顯增加,但生態(tài)系統(tǒng)服務價值并未受到明顯的影響,反而合理的規(guī)劃和政策保護使得研究期間生態(tài)系統(tǒng)服務價值明顯增加;張瑩瑩等[6]利用Landsat影像數據,對洪湖濕地自然保護區(qū)44年來景觀格局的演變情況進行了分析,并探究了引起景觀格局變化的驅動因素;婁妮等[7]基于景觀指數構建了阿哈湖國家濕地公園生態(tài)風險評價模型,對其2009—2017年近9年的景觀生態(tài)風險進行了評價,發(fā)現導致研究區(qū)景觀生態(tài)風險升高的主要原因是來自人類活動的干擾;易阿嵐等[8]基于遙感影像數據,利用灰色關聯系統(tǒng)對上海市1980—2018年的景觀格局演變及驅動因素進行了定量分析。以上研究為縣域尺度景觀格局研究奠定了堅實基礎。

    近年來,隨著經濟的不斷發(fā)展,縣域城鎮(zhèn)化水平不斷提高,縣域景觀格局也不斷發(fā)生了變化。因此,對縣域景觀格局的演變規(guī)律進行探究,可以對后續(xù)縣域土地的合理利用及科學規(guī)劃提供參考借鑒。為此,本研究以中國重點林區(qū)、福建省重點生態(tài)公益林區(qū)——順昌縣作為對象,基于土地利用分類數據,對1995—2015年順昌縣的景觀格局變化進行分析,以期為順昌縣及周邊區(qū)域的土地科學利用提供參考。

    1 研究區(qū)概況

    順昌縣位于福建省西北部,武夷山脈南麓,縣域面積1985km2,是中國南方重點林區(qū),福建省重點生態(tài)公益林區(qū)。屬亞熱帶海洋性季風氣候,氣候溫和,年均氣溫18.5℃,雨量充沛,年雨量1756mm,年均日照時數1740.7h,適宜農林作物生長,是全國唯一杉木之鄉(xiāng),國家木材戰(zhàn)略儲備基地縣,森林覆蓋率高達79.9%。截至2019年末,實現地區(qū)生產總值133.18億元,其中農林牧漁業(yè)總產值35.69億元;縣內建筑施工企業(yè)完成產值4.62億元。城區(qū)空氣質量良好,達標天數占比99.7%,年末戶籍總人口23.25萬人,城鎮(zhèn)化率51.3%。

    2 數據來源與計算方法

    基礎數據來源于地理空間數據云下載的1995年、2000年、2005年、2010年和2015年的5期遙感影像,經過影像解譯、彩色合成、裁剪等相關操作對影像進行處理,并參照我國于2007年發(fā)布的《土地利用現狀分類》(GB/T21010-2007),將研究區(qū)的土地利用類型劃分為林地、草地、耕地、建筑用地、水域和未利用地共6種。借助FRAGSTATS 4.2軟件,采用八鄰規(guī)則,在景觀水平上對順昌縣的景觀格局進行分析。本研究選擇4個景觀水平上的景觀格局指數[9-12],其計算公式如下:

    3 結果與分析

    3.1 景觀斑塊密度變化趨勢 由圖2可知,順昌縣各時段PD指數變化均較為顯著。其中,在2000年達到峰值,為2.826,說明與其他年份相比,順昌縣在2000年的開發(fā)力度最大,景觀最為破碎。2000年以后,PD指數值顯著降低,在2010年達到最低值,為1.9034,說明此期間該縣斑塊數量明顯減少,景觀連通性最好;在2015年,該縣PD指數值又開始增大,與1995年值近似,說明2010—2015年間順昌縣的開發(fā)力度再次增大,景觀破碎度明顯增加。

    3.2 斑塊形狀指數變化趨勢 從1995—2015年順昌縣LSP指數的變化情況來看(圖3),整體呈“M”型曲線變化態(tài)勢。斑塊形狀指數值越大說明斑塊類型的復雜程度越高,順昌縣2000年和2010年分別出現峰值,說明這2個時段順昌縣的斑塊類型最為復雜;相比之下,1995年、2005年和2015年LSP值最低,說明這3個時段順昌縣的斑塊類型復雜程度最低,即斑塊類型規(guī)則且簡單。

    3.3 蔓延度指數變化趨勢 從蔓延度指數(CONTAG)上看(圖4),1995—2015年的20年間,順昌縣CONTAG指數呈先降低后升高的“√”型曲線變化趨勢。從各時段上看,2000年CONTAG指數值最低,為63.7433,而后的15年中持續(xù)增加,到2015年達到最大值,為67.7262。說明2010年以后,順昌縣景觀中斑塊類型的聚集程度持續(xù)增加,這與政府不斷進行土地整理和土地集約利用密不可分。

    3.4 多樣性指數變化趨勢 從順昌縣SHDI指數變化情況上看(圖5),總體上SHDI指數值呈先增加后降低的趨勢。SHDI指數值越大,說明研究區(qū)景觀系統(tǒng)的結構約復雜。從不同時段上看,2000年順昌縣的SHDI值最大,為1.2094。說明相比其他時段,1995—2000年順昌縣景觀系統(tǒng)的結構逐漸變得復雜,并且在2000年景觀系統(tǒng)結構變得最為復雜;2000年以后,順昌縣SHDI指數值開始持續(xù)走低,2015年達到最低值,為1.0964,說明2000—2015年間順昌縣景觀結構漸趨簡單,而2015年景觀結構最為簡單。

    4 結論

    基于5期遙感影像數據,利用RS和GIS技術,借助ENVI和FRAGSTATS等相關軟件對遙感影像進行解譯、分類及景觀指數的計算,對福建省重點生態(tài)公益林區(qū)順昌縣1995—2015年的景觀格局變化情況進行分析。結果表明:

    (1)研究期間,順昌縣PD指數變化顯著,2000年開發(fā)強度最大,景觀最為破碎,2010年斑塊數量減少,景觀連通性最好。

    (2)LSP指數整體呈“M”型曲線變化,2000年和2010年是2個峰值期,此期間斑塊類型最為復雜,其他年份斑塊類型相對簡單。

    (3)1995—2015年間,順昌縣CONTAG指數呈先降低后升高的“√”型曲線變化趨勢。景觀中斑塊類型的聚集程度自2000年以后持續(xù)增加,在2015年達到最大值,為67.7262。

    (4)研究期間,SHDI指數值呈先增加后降低的變化趨勢。1995—2000年,順昌縣景觀系統(tǒng)的結構變得日趨復雜;2000年之后,順昌縣景觀結構逐漸變得簡單,SHDI指數值開始持續(xù)下降,2015年達到最低值。

    參考文獻

    [1]趙軍,楊凱,邰俊,等.區(qū)域景觀格局與地表水環(huán)境質量關系研究進展[J].生態(tài)學報,2011,31(11):3180-3189.

    [2]劉宇,呂一河,傅伯杰.景觀格局-土壤侵蝕研究中景觀指數的意義解釋及局限性[J].生態(tài)學報,2011,31(01):267-275.

    [3]肖篤寧,趙羿,孫中偉,等.沈陽西郊景觀格局變化的研究[J].應用生態(tài)學報,1990(01):75-84.

    [4]佟光臣,林杰,陳杭,等.1986—2013年南京市土地利用/覆被景觀格局時空變化及驅動力因素分析[J].水土保持研究,2017,24(02):240-245.

    [5]王麗群,張志強,李格,等.北京邊緣地區(qū)景觀格局變化及對生態(tài)系統(tǒng)服務的影響評價——以牛欄山-馬坡鎮(zhèn)為例[J].生態(tài)學報,2018,38(03):750-759.

    [6]張瑩瑩,蔡曉斌,楊超,等.1974—2017年洪湖濕地自然保護區(qū)景觀格局演變及驅動力分析[J].湖泊科學,2019,31(01):171-182.

    [7]婁妮,王志杰,何嵩濤.基于景觀格局的阿哈湖國家濕地公園景觀生態(tài)風險評價[J].水土保持研究,2020,27(01):233-239.

    [8]易阿嵐,王鈞.上海市濕地景觀格局時空演變與驅動機制的量化研究[J/OL].生態(tài)學報,2021(07):1-10[2021-02-17].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2031.Q.20210127.0900.024.html.

    [9]馬庚,韓會慶,張俊杰,等.中國西南山區(qū)傳統(tǒng)古鎮(zhèn)景觀格局特征——以貴州省舊州、寨英、天龍、土城鎮(zhèn)為例[J/OL].濟南大學學報(自然科學版):1-8[2021-02-17].https://doi.org/10.13349/j.cnki.jdxbn.20210209.001.

    [10]趙方圓,楊宇翔,張華堂,等.土地利用及景觀格局動態(tài)變化分析——以甘肅省黨河流域為例[J/OL].水土保持研究:1-7[2021-02-17].https://doi.org/10.13869/j.cnki.rswc.20210203.001.

    [11]張建,雷剛,漆良華.南水北調中線水源區(qū)丹江口市域景觀格局變化及氮磷凈化能力研究[J/OL].生太學報,2021(06):1-11[2021-02-17].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2031.Q.20210114.0954.022.html.

    [12]張瀟,陸林,張曉瑤,等.切爾諾貝利核事故對區(qū)域景觀格局及生境質量影響研究[J/OL].生態(tài)學報,2021(04):1-11[2021-02-17].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2031.Q.20201222.1831.018.html.

    (責編:張宏民)

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