沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的影響
——一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介作用模型

孫 冰，楊雪婷

(哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001)

0 引言

在日益復(fù)雜化的全球競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新已成為企業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。面對(duì)產(chǎn)品需求持續(xù)下降、跨國(guó)企業(yè)市場(chǎng)份額增大和替代品層出不窮的普遍趨勢(shì)，中國(guó)企業(yè)如何保持技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性成為創(chuàng)新研究熱點(diǎn)。Clausen等[1]提出，技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性是指企業(yè)以往技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的正向影響。技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的持續(xù)進(jìn)行離不開(kāi)知識(shí)轉(zhuǎn)移，而沉睡知識(shí)會(huì)降低企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率，減少創(chuàng)新員工間技術(shù)信息流動(dòng)，進(jìn)而阻礙企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的持續(xù)進(jìn)行。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)能否對(duì)未來(lái)創(chuàng)新進(jìn)程持續(xù)發(fā)揮正向影響，不僅受企業(yè)沉睡知識(shí)占比的影響，還受資源調(diào)配和資源重構(gòu)行為、知識(shí)治理活動(dòng)制度安排的影響。戰(zhàn)略管理理論認(rèn)為，企業(yè)資源和能力孕育了持續(xù)性創(chuàng)新[2]，資源對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為同時(shí)兼?zhèn)渲С峙c制約的雙重作用。由此可見(jiàn)，資源拼湊行為是提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的關(guān)鍵。同時(shí)，知識(shí)治理活動(dòng)的目的在于最大化知識(shí)主體受益、持續(xù)優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)[3]，其對(duì)企業(yè)知識(shí)利用和創(chuàng)新行為具有正向影響，有益于提升知識(shí)流動(dòng)效率和創(chuàng)新員工認(rèn)知能力。而技術(shù)創(chuàng)新正是基于認(rèn)識(shí)和實(shí)踐的企業(yè)行為。因此，在尋求持續(xù)創(chuàng)新所需知識(shí)和資源過(guò)程中，知識(shí)治理活動(dòng)制度安排即知識(shí)治理機(jī)制發(fā)揮著重要作用。

目前，學(xué)者圍繞沉睡知識(shí)對(duì)低碳技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響[4-6]進(jìn)行了有益探索，在資源拼湊對(duì)不同創(chuàng)新模式的影響[7-9]、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和創(chuàng)業(yè)績(jī)效[10-12]、企業(yè)家精神和創(chuàng)造力[13-14]等方面也展開(kāi)了深入研究，并對(duì)開(kāi)放式創(chuàng)新和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)治理機(jī)制[15-17]、知識(shí)治理對(duì)知識(shí)共享和創(chuàng)新行為的影響[18-21]等問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)性分析，并對(duì)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性影響因素[22-24]進(jìn)行了初步探討。然而，已有研究大多關(guān)注沉睡知識(shí)、資源拼湊、知識(shí)治理機(jī)制對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)、創(chuàng)新模式或創(chuàng)新績(jī)效的影響，較少分析這些因素與技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的關(guān)系，以整體視角探索上述變量間交互關(guān)系的研究更是少見(jiàn)。鑒于此，本文以知識(shí)密集型企業(yè)為樣本，在剖析沉睡知識(shí)與技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性間關(guān)系的基礎(chǔ)上，引入資源拼湊作為中介變量、知識(shí)治理機(jī)制作為調(diào)節(jié)變量，進(jìn)一步探究各變量間的相互關(guān)系，從知識(shí)資源利用、治理等方面為企業(yè)進(jìn)行持續(xù)性創(chuàng)新活動(dòng)探尋有效路徑，進(jìn)而為企業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新能力和水平提供有益參考。

1 理論背景與研究假設(shè)

1.1 沉睡知識(shí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的主效應(yīng)分析

沉睡知識(shí)一詞衍生于“沉睡專利”。基于Machlup[25]對(duì)沉睡專利的定義，即未能商業(yè)化開(kāi)發(fā)及利用的專利。學(xué)界一致認(rèn)為，沉睡知識(shí)是指創(chuàng)新知識(shí)從潛在價(jià)值狀態(tài)向創(chuàng)造現(xiàn)實(shí)社會(huì)財(cái)富的價(jià)值轉(zhuǎn)移過(guò)程中，部分未能有效輸出為資本而處于等待和尋找突破機(jī)會(huì)的知識(shí)[26]。目前，學(xué)者對(duì)沉睡知識(shí)的維度劃分有兩類代表性觀點(diǎn)：一是徐建中等[4]將沉睡知識(shí)劃分為顯性沉睡知識(shí)和隱性沉睡知識(shí)兩個(gè)維度；二是葛秋萍[26]將沉睡知識(shí)劃分為3個(gè)維度，分別為技術(shù)層面成熟但市場(chǎng)需求落后的沉睡知識(shí)、技術(shù)層面成熟度不高但市場(chǎng)需求迫切的沉睡知識(shí)和技術(shù)成熟且市場(chǎng)需求迫切的沉睡知識(shí)。本文借鑒徐建中等[4]的研究，根據(jù)屬性特征和形成機(jī)理不同，將沉睡知識(shí)劃分為顯性沉睡知識(shí)和隱性沉睡知識(shí)兩個(gè)維度。其中，前者是指在特征上雖然易于表達(dá)和傳遞，但在傳遞過(guò)程中卻被阻滯的知識(shí)；后者是指難以言述或具有隱晦性、在傳遞過(guò)程中很難被高效開(kāi)發(fā)利用、形成后也不易激活的創(chuàng)新知識(shí)。

持續(xù)創(chuàng)新被普遍看作是企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、工藝改進(jìn)等知識(shí)積累與利用過(guò)程中產(chǎn)生的效果[1]。具體而言，企業(yè)知識(shí)存量及知識(shí)生產(chǎn)狀況決定技術(shù)創(chuàng)新能否持續(xù)發(fā)展。但在知識(shí)實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中常會(huì)出現(xiàn)認(rèn)知、實(shí)踐等障礙，致使大量創(chuàng)新知識(shí)與創(chuàng)新主體無(wú)法結(jié)合并完成轉(zhuǎn)移過(guò)程，從而形成沉睡知識(shí)。基于Gilbert將知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程歸納為知識(shí)獲取、交流、應(yīng)用、接受和同化5個(gè)步驟的觀點(diǎn)[27]，本研究對(duì)沉睡知識(shí)形成原因進(jìn)行探討，認(rèn)為顯性沉睡知識(shí)源于應(yīng)用、接受及同化過(guò)程受阻，而隱性沉睡知識(shí)則源于社會(huì)化和外化過(guò)程存在障礙。兩類沉睡知識(shí)的形成和存在均會(huì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性產(chǎn)生不利影響。一方面，顯性創(chuàng)新知識(shí)的暫時(shí)沉睡意味著與該類知識(shí)有關(guān)的投入隨之形成了一定的沉沒(méi)成本。Juan等[28]指出，沉沒(méi)成本在很大程度上阻礙了企業(yè)R&D活動(dòng)的順利進(jìn)行，而R&D活動(dòng)越少則企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)性越弱[29]。因此，企業(yè)顯性沉睡知識(shí)會(huì)減緩企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)連續(xù)進(jìn)程，從而降低企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性；另一方面，隱性沉睡知識(shí)較多則意味著企業(yè)存在大量難以獲取和交流轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新知識(shí)，轉(zhuǎn)移過(guò)程曲折致使創(chuàng)新員工之間頻頻出現(xiàn)信息“孤島現(xiàn)象”[5]，即技術(shù)創(chuàng)新信息和資源不能得到及時(shí)共享交流、高效整合利用，由此減緩企業(yè)學(xué)習(xí)能力及動(dòng)態(tài)創(chuàng)新能力發(fā)展，進(jìn)而對(duì)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性產(chǎn)生負(fù)向影響[22]。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H1:沉睡知識(shí)負(fù)向影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性。

H1a：顯性沉睡知識(shí)負(fù)向影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性；

H1b：隱性沉睡知識(shí)負(fù)向影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性。

1.2 資源拼湊的中介效應(yīng)

Baker等[30]提出“資源拼湊”的概念，意即改變現(xiàn)有資源的適用范圍和使用方式，賦予資源以新的生命力，實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造。學(xué)者普遍認(rèn)同資源拼湊是整合既有資源及社會(huì)上的免費(fèi)資源，探索并開(kāi)發(fā)可利用資源用途的過(guò)程，可以采用資源調(diào)配、資源重構(gòu)和資源利用3個(gè)階段性行為衡量資源拼湊水平[8,31]。

已有研究表明，在顯性沉睡知識(shí)較多的組織中，創(chuàng)新知識(shí)往往不能高效轉(zhuǎn)化而處于滯留狀態(tài)[4]。從形成原因看，應(yīng)用過(guò)程受阻形成的顯性沉睡知識(shí)不易與其它創(chuàng)新知識(shí)組合化應(yīng)用，也同樣不易于資源重構(gòu)。接受和同化過(guò)程受阻形成的顯性沉睡知識(shí)本身并沒(méi)有被知識(shí)主體接受，導(dǎo)致基于此類知識(shí)的資源被默認(rèn)為不能轉(zhuǎn)化為社會(huì)財(cái)富而遭到忽視，使資源處于不易調(diào)配狀態(tài)，進(jìn)而無(wú)法得到充分利用。因此，在遇到創(chuàng)新機(jī)遇或危機(jī)時(shí)，企業(yè)往往受到資源不易調(diào)配、重構(gòu)與利用的制約，從而難以完成資源拼湊。可見(jiàn)，顯性沉睡知識(shí)越多，資源調(diào)配、重構(gòu)和利用過(guò)程越困難，資源拼湊效率也就越低。

隱性沉睡知識(shí)之所以不易被外顯化，是因?yàn)楣逃挟愘|(zhì)性知識(shí)主體間的信息不對(duì)稱導(dǎo)致其無(wú)法順利轉(zhuǎn)移[32]。因此，本文認(rèn)為，隱性知識(shí)是組成企業(yè)異質(zhì)性知識(shí)的重要基礎(chǔ)。宋晶等[33]指出，異質(zhì)性知識(shí)越多越有利于企業(yè)資源調(diào)配。然而，隱性沉睡知識(shí)的形成減少了企業(yè)可利用的異質(zhì)性知識(shí)存量，縮小了資源調(diào)配攝取范圍，影響了資源拼湊進(jìn)程。同時(shí)，隱性沉睡知識(shí)具有“粘性”特征，隱性程度越高越難以轉(zhuǎn)移[34]。這意味著，隱性沉睡知識(shí)的存在提高了企業(yè)獲取資源過(guò)程中的搜索成本、時(shí)間成本和決策成本，不利于資源重構(gòu)。此外，從形成原因看，社會(huì)化和外化過(guò)程受阻導(dǎo)致企業(yè)隱性沉睡知識(shí)過(guò)多、員工之間知識(shí)信息傳遞鏈不連續(xù)，企業(yè)在拼湊過(guò)程中無(wú)法順利獲取創(chuàng)新知識(shí)資源，從而對(duì)資源利用行為產(chǎn)生障礙?？梢?jiàn)，隱性沉睡知識(shí)抑制資源調(diào)配、重構(gòu)和利用3個(gè)階段性行為，阻礙企業(yè)資源拼湊行為開(kāi)展。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H2:沉睡知識(shí)負(fù)向影響資源拼湊。

H2a:顯性沉睡知識(shí)負(fù)向影響資源拼湊；

H2b:隱性沉睡知識(shí)負(fù)向影響資源拼湊。

資源拼湊對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的正向影響體現(xiàn)在以下3個(gè)方面：①已有研究表明，資源拼湊可以幫助企業(yè)擺脫資源匱乏困境[8]，通過(guò)調(diào)配和重組冗余資源保證企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新[7]。上述過(guò)程具體表現(xiàn)為對(duì)既有實(shí)物、知識(shí)和社會(huì)資源進(jìn)行創(chuàng)造性利用，進(jìn)而對(duì)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出持續(xù)性產(chǎn)生正向影響；②趙興廬等[37]指出，資源拼湊對(duì)資源認(rèn)知整合和技術(shù)創(chuàng)新能力均具有積極影響。資源拼湊能夠提高企業(yè)識(shí)別可利用資源的主動(dòng)意識(shí)，優(yōu)化企業(yè)對(duì)有限資源的利用，促使企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新投入力度，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性提升；③資源拼湊行為的目的性和路徑依賴性特征[5]在推動(dòng)資源網(wǎng)絡(luò)高效利用的同時(shí)還為持續(xù)創(chuàng)新進(jìn)程提供穩(wěn)定的資源重構(gòu)和整合路徑，有利于企業(yè)形成技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性優(yōu)勢(shì)。由此可見(jiàn)，資源拼湊行為越頻繁，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性越強(qiáng)。

根據(jù)以上論述，本文認(rèn)為，顯性沉睡知識(shí)和隱性沉睡知識(shí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性不僅具有直接作用，還通過(guò)資源拼湊產(chǎn)生間接影響。資源拼湊通過(guò)不斷調(diào)配、重構(gòu)并反復(fù)利用現(xiàn)有知識(shí)資源推進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)程，然而，顯性沉睡知識(shí)的形成致使知識(shí)資源可重復(fù)利用價(jià)值降低，進(jìn)而減緩企業(yè)業(yè)已形成的資源拼湊模式，從而間接對(duì)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性產(chǎn)生負(fù)面影響。與此同時(shí)，企業(yè)進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新不僅需要設(shè)備、資金等能夠帶來(lái)創(chuàng)新績(jī)效的資源要素，也需要具備促進(jìn)其長(zhǎng)期創(chuàng)新發(fā)展的異質(zhì)性技術(shù)知識(shí)[35]。異質(zhì)性是隱性知識(shí)的主要特征之一[32]，隱性知識(shí)為企業(yè)異質(zhì)性知識(shí)儲(chǔ)備奠定了重要基礎(chǔ)。但與之不同，隱性沉睡知識(shí)則不能產(chǎn)生這種效果。隱性沉睡知識(shí)的產(chǎn)生阻礙異質(zhì)性知識(shí)在不同創(chuàng)新領(lǐng)域間的流動(dòng)，導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法在資源拼湊進(jìn)程中順利獲取創(chuàng)新知識(shí)資源，進(jìn)而減弱企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性。因此，資源拼湊在沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性間起著橋梁作用。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H3:資源拼湊在沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性影響關(guān)系中起中介作用。

H3a:資源拼湊在顯性沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性影響關(guān)系中起中介作用；

H3b:資源拼湊在隱性沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性影響關(guān)系中起中介作用。

1.3 知識(shí)治理機(jī)制的調(diào)節(jié)作用

(1)知識(shí)治理機(jī)制對(duì)主效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。知識(shí)治理機(jī)制是指利用組織機(jī)制協(xié)調(diào)知識(shí)活動(dòng)所涉關(guān)系的制度安排，主要包括組織結(jié)構(gòu)、工作設(shè)計(jì)、領(lǐng)導(dǎo)權(quán)及獎(jiǎng)賞系統(tǒng)等[18-19]。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體間合作機(jī)制具有路徑依賴性特征[36]，知識(shí)轉(zhuǎn)移固有溝通渠道一旦形成，鎖定效應(yīng)將不斷加大對(duì)沉睡知識(shí)激活率的負(fù)面影響。而完善的知識(shí)治理機(jī)制能夠通過(guò)交換、轉(zhuǎn)移和共享等方式實(shí)現(xiàn)沉睡知識(shí)的二次利用，進(jìn)而抑制沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的消極影響。

在技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中，創(chuàng)新主體往往無(wú)法及時(shí)獲取所需知識(shí)資源[29],因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新主題通常與已有技術(shù)主題有所不同，企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)體系屏蔽了與既有技術(shù)目標(biāo)不一致的顯性知識(shí)，造成知識(shí)滯留和沉睡，因而無(wú)法進(jìn)一步被創(chuàng)新員工內(nèi)化。而完善的知識(shí)治理機(jī)制通過(guò)有效的工作設(shè)計(jì)、獎(jiǎng)賞系統(tǒng)等從一開(kāi)始就保證了具有不同主題和特征的顯性知識(shí)在組織中流動(dòng)，降低了顯性知識(shí)在持續(xù)創(chuàng)新過(guò)程中的沉睡率，進(jìn)而減弱了顯性沉睡知識(shí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的負(fù)向影響。同時(shí)，Egeraat等[37]指出，不同形式的溝通交流均有利于知識(shí)外部性增加，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)主體的技術(shù)知識(shí)共享和學(xué)習(xí)。這意味著，知識(shí)治理機(jī)制越完善，知識(shí)流通性越強(qiáng)，顯性沉睡知識(shí)實(shí)現(xiàn)其創(chuàng)新價(jià)值的可能性也就越大。相應(yīng)地，技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性受顯性沉睡知識(shí)的負(fù)向影響也就越弱。

知識(shí)治理機(jī)制通過(guò)部門溝通與協(xié)調(diào)為創(chuàng)新員工提供知識(shí)共享渠道，連續(xù)性的知識(shí)存儲(chǔ)及交換有助于知識(shí)的社會(huì)化獲取和外化交流，突破隱性沉睡知識(shí)不易轉(zhuǎn)移的障礙，保證現(xiàn)階段技術(shù)創(chuàng)新對(duì)下一階段技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。張生太等[20]指出，完善的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)結(jié)構(gòu)和獎(jiǎng)賞系統(tǒng)等知識(shí)治理機(jī)制能夠激勵(lì)個(gè)體行為，而普遍的個(gè)體行為可以從微觀角度反映群體宏觀行為模式。同時(shí)，相關(guān)研究表明，員工互惠性偏好有益于企業(yè)知識(shí)的社會(huì)化和外顯化，進(jìn)而降低隱性沉睡知識(shí)生成率[38]。因此，完善的知識(shí)治理機(jī)制通過(guò)營(yíng)造共享創(chuàng)新知識(shí)的企業(yè)文化，有效提高組織內(nèi)部隱性沉睡知識(shí)循環(huán)效率，優(yōu)化創(chuàng)新知識(shí)選擇與利用，進(jìn)一步抑制隱性沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的負(fù)向影響。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H4:知識(shí)治理機(jī)制在沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性主效應(yīng)關(guān)系中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

H4a:知識(shí)治理機(jī)制對(duì)顯性沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性關(guān)系具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即知識(shí)治理機(jī)制越完善，顯性沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的負(fù)向影響越弱；

H4b:知識(shí)治理機(jī)制對(duì)隱性沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性關(guān)系具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即知識(shí)治理機(jī)制越完善，隱性沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的負(fù)向影響越弱。

(2)知識(shí)治理機(jī)制對(duì)中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。梁祺等[3]指出，企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不局限于長(zhǎng)期資源供給，而在于對(duì)知識(shí)資源的利用能力。本文認(rèn)為，知識(shí)治理機(jī)制完善程度存在一個(gè)臨界值。當(dāng)知識(shí)治理機(jī)制完善程度較低時(shí)，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于由知識(shí)治理行為帶來(lái)的效率提升[39]。這意味著，企業(yè)可通過(guò)增加知識(shí)治理活動(dòng)，減少創(chuàng)新知識(shí)主體間沖突并促進(jìn)組織學(xué)習(xí)，以更加有效地挖掘所需知識(shí)、聚焦資源，實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新資源利用和重置的二元平衡，從而強(qiáng)化資源拼湊對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的正反饋效應(yīng)。換言之，當(dāng)知識(shí)治理機(jī)制處于較低水平時(shí)，知識(shí)治理機(jī)制越完善，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性提高越依賴于資源拼湊，即資源拼湊在沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性影響中表現(xiàn)出越強(qiáng)的中介作用。但是，當(dāng)知識(shí)治理機(jī)制完善程度超過(guò)某一臨界值后，就開(kāi)始負(fù)向調(diào)節(jié)資源拼湊與技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性間的關(guān)系。Choi等[40]指出，對(duì)于知識(shí)治理機(jī)制而言，知識(shí)的載體配置是權(quán)力結(jié)構(gòu)。較高程度的權(quán)力結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)治理過(guò)程的約束作用較強(qiáng)，導(dǎo)致員工創(chuàng)新意愿下降和創(chuàng)新資源獲取渠道受限，從而削弱了資源拼湊對(duì)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的正向影響。因此，當(dāng)知識(shí)治理機(jī)制完善程度超過(guò)一定限度、趨向于工具性治理時(shí)，過(guò)嚴(yán)的員工約束行為將引發(fā)知識(shí)排斥等情況[21]，造成知識(shí)囤積、資源難以拼湊，從而弱化資源拼湊對(duì)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的正向影響。也即，知識(shí)治理機(jī)制越完善，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性對(duì)資源拼湊的依賴程度越低，資源拼湊在沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性間的中介作用越弱。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H5:知識(shí)治理機(jī)制在資源拼湊對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)中介效應(yīng)中起倒U型調(diào)節(jié)作用。即在達(dá)到臨界值前，知識(shí)治理機(jī)制越完善，資源拼湊的中介效應(yīng)越強(qiáng)；在達(dá)到臨界值后，知識(shí)治理機(jī)制越完善，資源拼湊的中介效應(yīng)越弱。

依據(jù)上述研究假設(shè)，本文構(gòu)建沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的作用模型，如圖1所示。

圖1 沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的作用模型

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究樣本

本文選定知識(shí)密集型企業(yè)作為實(shí)證研究對(duì)象，因?yàn)槠涫蔷C合運(yùn)用多學(xué)科最新研究成果的企業(yè)[41]。在多學(xué)科交叉研究過(guò)程中，此類企業(yè)內(nèi)部由于知識(shí)主體間信息不對(duì)稱等因素易于形成沉睡知識(shí)。而知識(shí)作為知識(shí)密集型企業(yè)的核心資源，其高效知識(shí)整合方式和治理機(jī)制在企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。因此，知識(shí)密集型企業(yè)的特點(diǎn)符合本文研究需求。在此基礎(chǔ)上，本文綜合考慮地區(qū)差異、行業(yè)類別及調(diào)研渠道等因素，最終選取我國(guó)內(nèi)地黑、豫、津、蘇、蒙、粵、滬等17個(gè)省、市、自治區(qū)的知識(shí)密集型企業(yè)作為研究樣本。

自2020年1月起，筆者分兩階段進(jìn)行為期4個(gè)月的數(shù)據(jù)收集。第一階段通過(guò)行業(yè)管理網(wǎng)站、企業(yè)名錄、實(shí)地走訪、電子郵件等多種途徑獲取知識(shí)密集型企業(yè)主體及發(fā)展現(xiàn)狀信息，以明確調(diào)研企業(yè)是否存在與研究變量相關(guān)的活動(dòng)。在此基礎(chǔ)上，對(duì)部分企業(yè)技術(shù)人員、中層管理者和高層管理者進(jìn)行訪談，并設(shè)計(jì)調(diào)研問(wèn)卷。第二階段對(duì)篩選的企業(yè)通過(guò)實(shí)地調(diào)研、電話訪談和電子郵件等方式收集數(shù)據(jù)。為使數(shù)據(jù)真實(shí)有效，本文對(duì)企業(yè)技術(shù)人員和中高層管理者分別進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研，同時(shí)設(shè)置引導(dǎo)語(yǔ)幫助被調(diào)研者理解題目。最終，本研究共發(fā)放問(wèn)卷490份。其中，實(shí)地調(diào)研發(fā)放問(wèn)卷152份，電話訪談發(fā)放問(wèn)卷176份，電子郵件發(fā)放問(wèn)卷162份。共回收問(wèn)卷476份，剔除填寫不完整和回答不規(guī)范的問(wèn)卷后，得到有效問(wèn)卷419份，有效問(wèn)卷回收率為88.0%。企業(yè)基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和特征如表1所示。數(shù)據(jù)表明，所調(diào)研企業(yè)規(guī)模、所屬行業(yè)和經(jīng)營(yíng)年限分布均較為均衡，說(shuō)明樣本具有一定的代表性。

表1 調(diào)研企業(yè)與調(diào)研對(duì)象基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2.2 變量測(cè)度

本研究從企業(yè)員工認(rèn)知視角出發(fā)，根據(jù)研究目的對(duì)已有成熟量表進(jìn)行修改和補(bǔ)充，形成沉睡知識(shí)、資源拼湊、知識(shí)治理機(jī)制和技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性測(cè)度題項(xiàng)，見(jiàn)表2。其中，沉睡知識(shí)測(cè)度主要整合Mansooreh等[42]和徐建中等[4]編制的量表，在顯性沉睡知識(shí)和隱性沉睡知識(shí)兩個(gè)維度下各設(shè)置3個(gè)題項(xiàng)；資源拼湊測(cè)度借鑒Senyard等[43]的量表，從現(xiàn)有資源調(diào)配、重構(gòu)與利用3個(gè)方面設(shè)立5個(gè)題項(xiàng)；知識(shí)治理機(jī)制測(cè)度主要依據(jù)Gooderham等[44]的研究，共設(shè)置5個(gè)測(cè)量題項(xiàng)；技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性測(cè)度參考何郁冰等[22]的研究，從投入、產(chǎn)出兩個(gè)方面設(shè)立5個(gè)題項(xiàng)。以上題項(xiàng)均采用5分制李克特量表(Likert-type Scale)進(jìn)行測(cè)量，其中，“1”代表完全不同意，“5”代表完全同意。

表2 量表題項(xiàng)

鑒于企業(yè)規(guī)模、所屬行業(yè)和經(jīng)營(yíng)年限對(duì)本文研究變量間關(guān)系存在一定影響，因此本文對(duì)這3個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將其設(shè)置為控制變量。

3 研究結(jié)果

3.1 信效度檢驗(yàn)

本文采用SPSS23.0軟件對(duì)全部變量進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。其中，研究變量的Cronbach's α系數(shù)均高于0.8，組合信度均高于0.7，說(shuō)明變量組合測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)誤差小，所得數(shù)據(jù)可靠性高。因此，量表測(cè)量處于較高信度水平。各變量的AVE值均在0.5以上，保證了量表的建構(gòu)效度；KMO檢驗(yàn)值均大于0.6，且顯著性均小于0.01，說(shuō)明該量表效度較好，能夠有效反映所測(cè)變量。

表3 量表信效度檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 相關(guān)性分析

為初步衡量變量間的相關(guān)程度，本文對(duì)所涉變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。從中可以看出，沉睡知識(shí)兩個(gè)維度分別與資源拼湊(r=-0.458，p<0.01；r=-0.318，p<0.01)、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性(r=-0.680，p<0.01；r=-0.559，p<0.01)顯著負(fù)相關(guān)，資源拼湊(r=0.527，p<0.01)、知識(shí)治理機(jī)制(r=0.771，p<0.01)分別與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性顯著正相關(guān)，為進(jìn)一步驗(yàn)證研究假設(shè)提供了基礎(chǔ)依據(jù)。

表4 各變量描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果

3.3 主效應(yīng)與中介效應(yīng)回歸分析

本文根據(jù)Kenny等[45]的層次回歸方法，對(duì)變量間的主效應(yīng)和中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。其中，方程1、方程6探究所屬行業(yè)、企業(yè)規(guī)模及經(jīng)營(yíng)年限3個(gè)控制變量對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性、資源拼湊的影響；在此基礎(chǔ)上，方程2、方程4分別引入顯性沉睡知識(shí)、隱性沉睡知識(shí)。結(jié)果表明，顯性沉睡知識(shí)(β=-0.774，p<0.01)、隱性沉睡知識(shí)(β=-0.541，p<0.01)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性均存在顯著負(fù)向影響，假設(shè)H1a和H1b得到驗(yàn)證，假設(shè)H1也由此得以驗(yàn)證。

表5 主效應(yīng)與中介效應(yīng)分析結(jié)果

在方程6的基礎(chǔ)上，方程7、方程8分別引入顯性沉睡知識(shí)、隱性沉睡知識(shí)，分析二者對(duì)資源拼湊的影響。數(shù)據(jù)表明，顯性沉睡知識(shí)(β=-0.562，p<0.01)、隱性沉睡知識(shí)(β=-0.324，p<0.01)對(duì)資源拼湊均存在顯著負(fù)向影響，假設(shè)H2a、H2b及假設(shè)H2得以驗(yàn)證。

本文采用溫忠麟等[46]總結(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)三步曲，檢驗(yàn)資源拼湊在沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性關(guān)系中的中介作用。主要步驟包括：首先,證明自變量顯著影響因變量；其次,證明自變量顯著影響中介變量；最后,在回歸方程中同時(shí)引入自變量和中介變量，若自變量作用不顯著而中介變量作用顯著，則中介變量表現(xiàn)為完全中介效應(yīng)；若自變量和中介變量作用均顯著但自變量作用相對(duì)減弱，則中介變量表現(xiàn)為部分中介效應(yīng)[43]。上文中假設(shè)H1、H2以1%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)，表明沉睡知識(shí)顯著影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性、資源拼湊，驗(yàn)證了中介效應(yīng)檢驗(yàn)的前兩步。方程3在方程2的基礎(chǔ)上引入資源拼湊這一中介變量，顯性沉睡知識(shí)和資源拼湊的作用均以1%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)，但顯性沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的負(fù)向影響減弱，影響系數(shù)從-0.774變?yōu)?0.637(p<0.01)，表明資源拼湊在顯性沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性關(guān)系中起部分中介作用，假設(shè)H3a得以驗(yàn)證。同樣，資源拼湊在隱性沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性關(guān)系中也起部分中介作用，假設(shè)H3b得以驗(yàn)證。由此，假設(shè)H3通過(guò)檢驗(yàn)。

3.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸分析

(1)知識(shí)治理機(jī)制對(duì)主效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。其中，模型1以企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性為因變量，檢驗(yàn)知識(shí)治理機(jī)制在顯性沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性主效應(yīng)中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用?；貧w結(jié)果表明，調(diào)節(jié)效應(yīng)未達(dá)到顯著性水平(β=-0.068，p>0.1),假設(shè)H4a未通過(guò)驗(yàn)證。本文認(rèn)為，該假設(shè)之所以未通過(guò)驗(yàn)證，是因?yàn)轱@性沉睡知識(shí)的形成源于應(yīng)用、接受和同化過(guò)程受阻，并沒(méi)有被知識(shí)主體接受，創(chuàng)新員工對(duì)該類知識(shí)關(guān)注度較低。因此，即使在知識(shí)治理機(jī)制作用下，創(chuàng)新員工仍默認(rèn)該類知識(shí)不能創(chuàng)造出財(cái)富價(jià)值，導(dǎo)致顯性沉睡知識(shí)在實(shí)踐中被共享交流或激活的幾率較小，因此顯性沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的負(fù)向影響難以減弱。

表6 知識(shí)治理機(jī)制對(duì)主效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

模型2以企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性為因變量，檢驗(yàn)知識(shí)治理機(jī)制在隱性沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性主效應(yīng)中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用?；貧w結(jié)果表明，調(diào)節(jié)效應(yīng)達(dá)到顯著性水平(β=-0.408，p<0.01)，假設(shè)H4b得到驗(yàn)證。

本文進(jìn)一步利用斜率分析法將知識(shí)治理機(jī)制對(duì)主效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用可視化，如圖2所示。從圖2可以看出，知識(shí)治理機(jī)制負(fù)向調(diào)節(jié)隱性沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性間的關(guān)系，使二者間的負(fù)相關(guān)關(guān)系減弱。

圖2 知識(shí)治理機(jī)制對(duì)主效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用

(2)知識(shí)治理機(jī)制對(duì)中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。模型3以企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性為因變量，檢驗(yàn)知識(shí)治理機(jī)制在資源拼湊對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性中介效應(yīng)中發(fā)揮的線性調(diào)節(jié)作用?；貧w結(jié)果表明，線性調(diào)節(jié)效應(yīng)未達(dá)到顯著性水平(β=0.130，p>0.1)。本文進(jìn)一步引入交互項(xiàng)“資源拼湊*知識(shí)治理機(jī)制平方”，研究知識(shí)治理機(jī)制的非線性調(diào)節(jié)效應(yīng)，如模型4所示?；貧w結(jié)果表明，該調(diào)節(jié)效應(yīng)達(dá)到顯著性水平(β=-0.573，p<0.01)。知識(shí)治理機(jī)制對(duì)中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用表現(xiàn)為二次函數(shù)關(guān)系，且交互項(xiàng)符號(hào)為負(fù)，表明知識(shí)治理機(jī)制在資源拼湊與技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性間起倒U型調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H5得到支持。

表7 知識(shí)治理機(jī)制對(duì)中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由圖3可知，知識(shí)治理機(jī)制完善程度較低時(shí)調(diào)節(jié)曲線斜率為正，完善程度較高時(shí)調(diào)節(jié)曲線斜率為負(fù)，即知識(shí)治理機(jī)制在低于臨界值時(shí)正向影響資源拼湊與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的關(guān)系，高于臨界值時(shí)則負(fù)向影響二者關(guān)系。也即，臨界狀態(tài)下的知識(shí)治理機(jī)制對(duì)資源拼湊與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性間的促進(jìn)作用最大。

圖3 知識(shí)治理機(jī)制對(duì)中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用

本文采用Bootstrap法檢驗(yàn)知識(shí)治理機(jī)制對(duì)中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，運(yùn)用PROCESS插件將中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)同時(shí)納入模型，得到有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析結(jié)果，如表8所示。對(duì)知識(shí)治理機(jī)制程度較高的企業(yè)而言，資源拼湊對(duì)兩類沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性間關(guān)系的中介效應(yīng)顯著，置信區(qū)間分別為(-0.045 6,-0.008 3)、(-0.031 6，-0.000 4)，均不包含0。對(duì)知識(shí)治理機(jī)制程度較低的企業(yè)而言，自變量為顯性沉睡知識(shí)的中介效應(yīng)顯著，置信區(qū)間為(0.003 6，0.059 8)，不包含0，而自變量為隱性沉睡知識(shí)的中介效應(yīng)不顯著，置信區(qū)間為(-0.003 5，0.025 0)，包含0，驗(yàn)證了假設(shè)H5的倒U型調(diào)節(jié)作用。

表8 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 主要結(jié)論

本文基于知識(shí)屬性論和資源管理理論，考察企業(yè)沉睡知識(shí)、資源拼湊和知識(shí)治理機(jī)制對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的影響機(jī)制，并分別研究知識(shí)治理機(jī)制對(duì)主效應(yīng)、中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)，本文得出以下結(jié)論：①顯性沉睡知識(shí)、隱性沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性分別存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系；②資源拼湊在兩類沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性負(fù)向影響中起部分中介作用；③知識(shí)治理機(jī)制負(fù)向調(diào)節(jié)隱性沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性間的關(guān)系；④知識(shí)治理機(jī)制倒U型調(diào)節(jié)資源拼湊在沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性中介效應(yīng)強(qiáng)度。

4.2 管理啟示

本文研究結(jié)論可為提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性提供如下啟示：

(1)激活不同類別沉睡知識(shí)，抑制沉睡知識(shí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的不利影響。對(duì)于顯性沉睡知識(shí)，企業(yè)應(yīng)建構(gòu)功能完備、便于綜合應(yīng)用的知識(shí)共享平臺(tái)，增加專項(xiàng)培訓(xùn)以保證顯性沉睡知識(shí)為創(chuàng)新員工所接受。同時(shí)，企業(yè)還可以通過(guò)技術(shù)交流、創(chuàng)新研討等形式加深顯性沉睡知識(shí)同化程度，促進(jìn)顯性沉睡知識(shí)的高效傳遞，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)后續(xù)創(chuàng)新活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的持續(xù)性。對(duì)于隱性沉睡知識(shí)，企業(yè)應(yīng)營(yíng)造良好的員工互動(dòng)氛圍，通過(guò)激勵(lì)手段開(kāi)辟隱性沉睡知識(shí)社會(huì)化獲取通道，提高其外化共享頻率。此外，還可通過(guò)構(gòu)建知識(shí)圖譜提高創(chuàng)新員工對(duì)相關(guān)知識(shí)的獲取、吸收和利用效率，發(fā)揮隱性沉睡知識(shí)激活的累積效應(yīng)，進(jìn)而增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性。

(2)增強(qiáng)對(duì)既有資源的重構(gòu)意識(shí)和利用能力，強(qiáng)化資源拼湊對(duì)沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性間關(guān)系的中介效應(yīng)。具體而言，企業(yè)可從3個(gè)方面入手：①突破資源用途固化觀念，加強(qiáng)各部門間聯(lián)系，優(yōu)化資源調(diào)配模式，挖掘新市場(chǎng)機(jī)會(huì)，從而積極發(fā)揮資源拼湊的中介作用，保證技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)進(jìn)行；②建立資源重構(gòu)的新思路、新途徑，有效拓展現(xiàn)有資源適用范圍，提高資源拼湊效率和水平，進(jìn)而保持企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)性；③幫助員工明確創(chuàng)新活動(dòng)目標(biāo)，培養(yǎng)員工預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的能力，促使企業(yè)資源得以充分利用，從而加強(qiáng)資源拼湊對(duì)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的正向影響。

(3)合理控制知識(shí)治理機(jī)制完善程度，將其在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性中的調(diào)節(jié)作用發(fā)揮至最佳狀態(tài)。①企業(yè)除構(gòu)建完整的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)外，還應(yīng)建立更加科學(xué)化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為創(chuàng)新員工過(guò)濾掉無(wú)用信息，激活沉睡知識(shí)，以提升創(chuàng)新活動(dòng)效率和持續(xù)性；②通過(guò)模式化搜索流程，對(duì)知識(shí)和資源進(jìn)行深度標(biāo)引，增強(qiáng)資源拼湊行為實(shí)施效果，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)治理機(jī)制對(duì)員工創(chuàng)新效率和積極性的有益提升。同時(shí)，通過(guò)優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、領(lǐng)導(dǎo)權(quán)配置等方式，適當(dāng)調(diào)整知識(shí)管理強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)多方受益、持續(xù)創(chuàng)新的良性循環(huán)模式；③進(jìn)一步完善獎(jiǎng)賞系統(tǒng)，激勵(lì)員工主動(dòng)共享知識(shí)和資源，使企業(yè)資源通過(guò)不同傳遞途徑得到充分利用，保證持續(xù)創(chuàng)新軌道呈螺旋式上升，使以往技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的正向影響達(dá)到最強(qiáng)。

4.3 不足與展望

本文尚存在以下不足：本研究引入企業(yè)資源拼湊行為和知識(shí)治理機(jī)制深入探究沉睡知識(shí)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的作用機(jī)理，但囿于沉睡知識(shí)主要限定為企業(yè)內(nèi)部未能有效輸出為資本的知識(shí)，僅從企業(yè)內(nèi)部知識(shí)資源視角剖析其影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性的主要因素，暫未考慮與其它組織的技術(shù)合作等外部因素。后續(xù)研究將進(jìn)一步拓寬研究范圍，從更多視角分析沉睡知識(shí)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)性間的影響機(jī)制。