陜西省區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)范性研究
——區(qū)域非均衡增長理論視角

吳溥峰，馬穎慧

（西安理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，陜西西安 710048）

一、引言

本文主要研究的是陜西省區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展程度衡量。在經(jīng)濟發(fā)展的過程中，地區(qū)之間的經(jīng)濟會存在一定的差異，而且這種差異的存在也是經(jīng)常出現(xiàn)和普遍存在的。但是如果差異存在的時間較長或者差異拉動的過大，便會影響整體經(jīng)濟運行的效率，對資源的有效配置也存在不利。另外區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展失衡所引起的收入分配差異也會對社會的整體福利水平產(chǎn)生影響。

近年來，陜西的經(jīng)濟得到了長足的發(fā)展，陜西省區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展工作也取得了非凡的成就，但仍然存在著諸多問題。具體表現(xiàn)為區(qū)域市場環(huán)境欠佳，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)，各地區(qū)之間發(fā)展差距較大等。同時企業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展過程中保護生態(tài)環(huán)境的意識不足，因只顧私利而造成了大面積生態(tài)環(huán)境損壞；政府行政理念相對于今日時局略顯保守；國家和政府政策傾斜等原因?qū)е赂鞯貐^(qū)生產(chǎn)要素投入不均等。

因此本文著眼于調(diào)查并分析陜西省各區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展狀況，以三分法將區(qū)域劃分為經(jīng)濟、生態(tài)、社會子系統(tǒng)，以主成分分析法對其進行打分，再根據(jù)打分情況進行排序和分析，以期對各地市協(xié)調(diào)發(fā)展狀況有全面的認知，從而有針對性的提出建議，幫助其更好地發(fā)展。只有各區(qū)域經(jīng)濟、生態(tài)和社會活躍起來，才能加強區(qū)域之間更好的合作，從而促進區(qū)域間協(xié)同發(fā)展、共同進步，最終有利于陜西省建立一個開放活躍、有序競爭市場。

二、相關(guān)研究評述

（一）國外研究動態(tài)綜述

學(xué)術(shù)界早已開始針對區(qū)域經(jīng)濟問題的研究，最早可以追溯到德國經(jīng)濟學(xué)家馮·杜能（J.H.V.Thunen）的著作——《孤立國》，其中提出的“農(nóng)業(yè)區(qū)位論”，但是在20 世紀50、60 年代才出現(xiàn)真正能對現(xiàn)代區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展問題及相關(guān)研究產(chǎn)生較大影響的理論成果。

國外學(xué)者提出的主要理論包括：經(jīng)濟學(xué)家繆爾達爾（Myrdal）曾提出“地理上的二元經(jīng)濟”概念及“二元空間結(jié)構(gòu)”理論[1]。德裔學(xué)者艾伯特·赫希曼（A.O.Hirschman）提出的非均衡增長理論指出了增長對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的兩種不同影響，即“極化效應(yīng)”（polarized effect）和“涓滴效益”（trickling-down effect）。在經(jīng)濟發(fā)展初期階段，極化效應(yīng)居與主導(dǎo)地位，會使得區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異日益明顯。但從長期來看，涓滴效應(yīng)會逐步取代極化效應(yīng)，縮小區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展差異[2]。

早期的古典區(qū)位論，近現(xiàn)代的平衡增長理論與不平衡增長理論在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的基本理論中較為著名。上述基本理論里面平衡增長理論主要包括納爾森（R.R.Neksen）的低水平陷阱論、賴賓斯坦（H.Leibenstein）的臨界最小努力命題論、羅森斯坦和羅丹（Rosenstein-Rodan）的大推進理論；與其相反的不平衡增長理論以赫希曼的區(qū)域增長傳播理論、弗朗索·佩魯（Francois Perroux）的發(fā)展極理論[3]與繆爾達爾（Myrdal，1957）的循環(huán)累計理論為主要代表；區(qū)域階段發(fā)展理論主要以威廉姆森（J.G.Williamson）的倒“U”型理論（reversed U-shaped theory）和阿郎索（W.Alonso）的鐘型發(fā)展理論（bell shaped theory）最為出名；此外經(jīng)濟學(xué)家Raul Prevish 提出的中心——外圍理論，以及羅默（Paul Romer）和盧卡斯（Robert E.Lucas）所提出的區(qū)域分化理論，等等。

國外學(xué)者對相關(guān)問題的研究采取了不同的方式方法，主要包括以下幾個方面：Rey（2001）[4]和F.Bode（2003）[5]使用的單一指標方法分別對美國19世紀30 年代至90 年代中期的經(jīng)濟差異變化和19世紀30 年代至2000 年的經(jīng)濟分布情況進行了相關(guān)研究；Masahisa（2001）[6]、Knaap（2001）[7]以及Xiaobo Zhang（1999）[8]分別采取了著眼于不同時間空間段、變異系數(shù)、Theil 熵以及Williamson 系數(shù)來研究區(qū)域經(jīng)濟的差異問題。Daisaku Yamamoto（2008）[9]也利用基尼系數(shù)和Theil 熵對美國縣域人均收入差異進行了計算分析。

（二）國內(nèi)研究動態(tài)綜述

區(qū)域差異的構(gòu)成與分解。張宗益和鄒暢（2006）[10]的研究指出了現(xiàn)階段我國各地區(qū)差距的主要來源和構(gòu)成，張平（1998）[11]著眼于研究我國農(nóng)村地區(qū)的收入差距，證明造成中國農(nóng)村地區(qū)居民收入差距較大的罪魁禍首是農(nóng)村工業(yè)化及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展不平衡。鄧翔（2002）[12]對區(qū)域、產(chǎn)業(yè)和城鄉(xiāng)三個因素進行分解剖析，以此尋找影響地區(qū)差距變動的直接原因。孟德友和陸玉麟（2011）[13]研究計算河南省各縣的基尼系數(shù)，從而分析各個縣的經(jīng)濟差異，結(jié)果發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)是影響河南省地區(qū)差異的主導(dǎo)因素。

區(qū)域經(jīng)濟增長的收斂性。劉強（2001）[14]在研究中引入勞動力大規(guī)模轉(zhuǎn)移這一解釋變量，發(fā)現(xiàn)該變量對收斂的影響非常顯著。林毅夫和劉明興（2003）[15]、王志剛（2004）[16]、陸銘等（2005）[17]應(yīng)用了面板數(shù)據(jù)這一研究方法。范金和嚴斌劍（2008）[18]、姚樹潔等（2008）[19]、李士森和吳海平（2009）[20]、陶紅軍和趙亮（2009）[21]、孫慶剛（2019）[22]、李豫新和武慶斌（2018）[23]分別對我國江蘇省、長三角地區(qū)主要城市、大陸與港澳臺、河北省、福建省、貴州省流域內(nèi)各區(qū)域經(jīng)濟收斂性進行了檢驗。

影響區(qū)域發(fā)展不平衡的因素很多，當(dāng)前研究認為，地理區(qū)位、國家政策、自然、歷史和社會因素以及勞動力的自然流動等等都是造成區(qū)域發(fā)展不平衡的主要原因（夏永祥1994[24]；蔡昉等2001[25]）。彭國華（2008）[26]發(fā)現(xiàn)，人均收入具有相似結(jié)構(gòu)的省份經(jīng)濟差異相對較小。安樹偉等（2008）[27]分別從效率機制和公平機制兩方面對主體功能區(qū)建設(shè)和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展之間的關(guān)系進行研究。張世花等（2018）[28]以人均收入為測度指標，分析了地區(qū)經(jīng)濟增長殘差項對相鄰地區(qū)經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)。趙爽和張蕾（2018）[29]分析了經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的路徑，包括構(gòu)建產(chǎn)業(yè)分工機制以及實現(xiàn)經(jīng)濟跨越式發(fā)展等。

在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)的劃分上，王恩胡等（2010）[30]通過選取了有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟的16 個指標建立起一套評價體系。徐盈之和吳海明（2010）[31]將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)分為社會、經(jīng)濟、科技文化以及生態(tài)環(huán)境四個子系統(tǒng)，進而選取某些指標作為衡量我國各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的指標體系。劉翔和曹裕（2011）[32]結(jié)合區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和兩型社會建設(shè)的理念，將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)劃分為資源、經(jīng)濟、社會、環(huán)境四個功能子系統(tǒng)，全海娟（2007）[33]的研究方法與前者很相似。但是她采取的是經(jīng)濟社會大系統(tǒng)“三分法”，她對我國長江三角洲地區(qū)的經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展狀況，做了十分全面系統(tǒng)的評價分析，最后針對性地提出了解決的對策和思路。曹洪峰（2005）[34]、張維群（2006）[35]等同樣采用了對經(jīng)濟社會大系統(tǒng)進行劃分的方法。

對于協(xié)調(diào)系數(shù)的研究目前學(xué)術(shù)界也存在諸多方法。單良和張濤（2018）[36]利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性系數(shù)的計算公式，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性進行了分析。蓋美和田成詩（2002）[37]在對大連市水環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)程度的研究中，通過環(huán)境經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)系數(shù)模型計算發(fā)現(xiàn)大連市環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展并不協(xié)調(diào)。劉向東等（2010）[38]采用區(qū)域PESR 復(fù)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法，從人口、經(jīng)濟、社會和資源環(huán)境四個方面對寧波市區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展進行了實證研究。蔡文春等（2009）[39]設(shè)計了區(qū)域協(xié)調(diào)度計算模型，對區(qū)域協(xié)調(diào)度進行數(shù)學(xué)處理，經(jīng)一致性檢驗，以得到比較真實可靠的區(qū)域協(xié)調(diào)度最終值。

（三）簡要述評

總體來看，國外對于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的研究，其方向主要集中于對地區(qū)差異的構(gòu)成與分解?？梢哉f，國外學(xué)者的研究已經(jīng)非常成熟，尤其是在區(qū)域差異的構(gòu)成和分解方面值得我們借鑒。但是國外與我國在社會環(huán)境、制度體系以及基本國情等方面均存在較大差異，因此其研究理論和成果對我國的指導(dǎo)意義有限，如何結(jié)合中國國情，從實踐出發(fā)研究出適用于我國的縮小區(qū)域差距方法才是我國學(xué)者研究工作的重點。

綜上所述，本文采用了目前較為成熟且普遍采用的經(jīng)濟社會系統(tǒng)“三分法”。鑒于陜西省目前的實際發(fā)展情況，將區(qū)域發(fā)展系統(tǒng)劃分為經(jīng)濟、社會和生態(tài)三個子系統(tǒng)，分別開展了研究。為了達到既有全面性，又有代表性的效果，本文采用的是頻度統(tǒng)計法和理論分析法來設(shè)置和篩選指標。因為采用的主成分分析法對于樣本和指標數(shù)量存在一定比例關(guān)系，但是經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展指標體系參考的單一指標高達三十個，直接施以主成分分析法肯定是不合理的，會對樣本的數(shù)量產(chǎn)生過高的要求，所以，對每一個子系統(tǒng)的所有指標都分別施以主成分分析法，就能減小系統(tǒng)誤差，從而妥善解決這個問題。通過主成分分析，不難得到經(jīng)濟、社會和生態(tài)三大子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價值。

三、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

本文將從陜北、陜南和關(guān)中三大區(qū)域的經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展狀況和動態(tài)發(fā)展趨勢兩個方面對陜西省經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展狀況進行客觀全面的評價?；趨^(qū)域非均衡增長理論的陜西區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)范研究的實證部分，我們選取的樣本是陜西省的11 個地市，以此對陜西省各區(qū)域發(fā)展狀況的差異進行研究和分析。本文在研究中所涉及到的數(shù)據(jù)支持主要來源于中國統(tǒng)計年鑒、陜西統(tǒng)計年鑒和國泰安數(shù)據(jù)庫。

首先，先對陜西省區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀的經(jīng)濟總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟效益三個維度的地區(qū)差異進行分析，為后面綜合分析奠定基礎(chǔ)。其次，采用主成分分析法分別對經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)中的經(jīng)濟子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)和生態(tài)子系統(tǒng)進行分析，通過計算各個主成分的貢獻率占累積貢獻率的比例的方法來確定出各個主成分的權(quán)重。在得到的數(shù)據(jù)結(jié)果的基礎(chǔ)上，確定好一級權(quán)重，不難計算出各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合評價值。最后，對陜西省各地市的區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展情況進行全面和系統(tǒng)的綜合評價。本文研究重點是運用協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)公式計算出陜西省各個地市的協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)，對比分析協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的計算結(jié)果和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價值。文中所用所有相關(guān)數(shù)據(jù)均經(jīng)過仔細核對，分析數(shù)據(jù)處理過程均采用SPSS 25.0 和Excel 完成。

四、陜西省區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀

（一）經(jīng)濟總量的地區(qū)差異

為計算出陜西省每個地級市或地區(qū)的發(fā)展水平與全省平均水平的偏離程度，本文采用地區(qū)離差系數(shù)對陜西省經(jīng)濟地區(qū)差異進行分析，并且選用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為評價指標，采用的計算公式如公式（1）所示：

表1 陜西省各地市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值

表2 陜西區(qū)域經(jīng)濟離差系數(shù)

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異

本論文采用三次產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指標，對陜西省十一個地級市或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化狀況進行評價。三次產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵可以反映出三次產(chǎn)業(yè)分別的專業(yè)化程度和其在全市范圍內(nèi)所居地位和作用。三次產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵公式（2）所示：

式（2）中，Q 代表某地市產(chǎn)業(yè)對全省的區(qū)位熵；Di為全省i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；di為某地市i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；n 為i 極行政單元或全省的產(chǎn)業(yè)數(shù)量。當(dāng)Q=1 時，表明某地市的i 產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中所占的比重和全省同類指標的平均水平相等；當(dāng)Q>1 時，代表i 產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中所占比重大于全省同類指標的平均水平，反之亦然。

表3 陜西各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵

2010—2016 年的變化情況大致如下：占高份額的地區(qū)的區(qū)位熵在變小，而低份額的地區(qū)區(qū)位熵在提高?？傮w上看，陜西省三次產(chǎn)業(yè)集中程度的區(qū)域差異最近幾年是有所減小的，高區(qū)位熵地區(qū)總體來說分布還是比較均衡的，關(guān)中地區(qū)、陜北地區(qū)和陜南地區(qū)在發(fā)展三產(chǎn)業(yè)中各有側(cè)重。

（三）經(jīng)濟效益的地區(qū)差異

本論文在對陜西省各地市的經(jīng)濟效益地區(qū)差異進行衡量時采取財政收入與人口數(shù)量這兩個指標的11 個地級市的差異指數(shù)來表示。計算公式（3）所示：

式（3）中，Dab代表某段時間內(nèi)全市財政總收入、人口數(shù)量兩要素的地區(qū)差異指數(shù)；Cai、Cbi分別表示財政收入、人口數(shù)量兩要素在i 地區(qū)所占的百分比。本文選取2012 年、2014 年和2016 年陜西省11 地市的相應(yīng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，結(jié)果如表4 所示。

表4 陜西省各地市財政收入與人口數(shù)量的差異指數(shù)計算原始數(shù)據(jù)

根據(jù)表5，不難得出下列結(jié)論，陜西省各個地市的財政收入和人口數(shù)量差異指數(shù)均逐漸升高，不難看出從2012 年以后，陜西省的經(jīng)濟效益地區(qū)差異正在逐年擴大。分別就各地區(qū)而言，從2012—2016年財政收入分配百分比與人口分配百分比差異的地區(qū)變動態(tài)勢來看，在呈正差異發(fā)展態(tài)勢的地區(qū)中，陜北地區(qū)全部呈現(xiàn)正差異發(fā)展態(tài)勢，相比之下關(guān)中地區(qū)只有一個地市，而陜南地區(qū)卻無一地市入選。在呈負差異發(fā)展態(tài)勢的地區(qū)中，關(guān)中地區(qū)占4/5；陜南地區(qū)則涵蓋了它的三個地級市。從中可以看出，在經(jīng)濟效益的差異方面，陜北地區(qū)比較小，陜南地區(qū)比較大，這也從另一方面反映出陜西省在地市間經(jīng)濟發(fā)展水平方面并不平衡，其區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展狀況不容樂觀。

表5 陜西省各地市財政收入與人口數(shù)量的差異指數(shù)

五、研究內(nèi)容

（一）原始數(shù)據(jù)及預(yù)處理

本文采用的是經(jīng)濟社會系統(tǒng)“三分法”，把區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標體系劃分為經(jīng)濟、社會、生態(tài)三大子系統(tǒng)，這是國內(nèi)該領(lǐng)域目前最具代表性的指標選取和體系構(gòu)建原則。對這些指標的主要內(nèi)容的簡單介紹如公式（4）～公式（6）所示：

經(jīng)濟子系統(tǒng)內(nèi)的大部分指標均可以從陜西統(tǒng)計年鑒中查到或是經(jīng)過簡單運算來獲得，極少數(shù)特殊指標例如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率是需要通過計算得到。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率可以反映出區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定時期內(nèi)的變化狀況，其計算公式為rs=∑|Qj1-Qj2|，其中rs代表區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率，Qj表示區(qū)域內(nèi)某產(chǎn)業(yè)部門在整個產(chǎn)業(yè)中所占的比例，下標1 和2 分別代表考核起始年份與結(jié)束年份。

社會子系統(tǒng)中選取的7 項指標主要用以反映人口發(fā)展質(zhì)量與社會基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的狀況，這些指標中絕大部分都可以從統(tǒng)計年鑒中直接查到。

生態(tài)是經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的保障，如習(xí)近平總書記所言“綠水青山就是金山銀山”。如果沒有生態(tài)子系統(tǒng)的保護與輔助，經(jīng)濟的發(fā)展必然無法持久。本文對生態(tài)子系統(tǒng)分類為資源利用和環(huán)境發(fā)展兩方面。

表6 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指標體系

因為SPSS 25.0 能夠自動對數(shù)據(jù)進行標準化處理，所以不需要再另外單獨對數(shù)據(jù)進行標準化。另外，本文對負指標采用相反數(shù)的方法進行同向化處理，對中性指標x10應(yīng)用公式（7）作指標預(yù)處理使其滿足正向標準。

在公式（7）中X'是指經(jīng)過同向化處理之后的指標數(shù)據(jù)值，X 則是未處理前的原始數(shù)據(jù)，A 的具體意義是在理論上認定的指標最優(yōu)值。依據(jù)陜西省人口發(fā)展十三五規(guī)劃中列示的人口自然增長率規(guī)劃目標，得到該指標標準，本文選取的人口自然增長率的理論最優(yōu)值為6。

（二）經(jīng)濟子系統(tǒng)的定量化分析

1.用KMO-Bartlett 球形檢驗對經(jīng)濟子系統(tǒng)進行分析評價

首先為判斷經(jīng)濟子系統(tǒng)的相關(guān)指標是否可以用于主成分分析，需要分別對其中全部九個指標數(shù)據(jù)進行檢驗。經(jīng)檢驗可以得到KMO 取樣適當(dāng)性度量和Bartlett 球形檢驗的統(tǒng)計參數(shù)值，二者結(jié)果詳見如表7 所示。

表7 經(jīng)濟子系統(tǒng)KMO 和巴特利特檢驗結(jié)果

一般認為，原始數(shù)據(jù)大部分變量之間的相關(guān)系數(shù)大于0.3 時，應(yīng)用主成分分析效果較好。其中KOM 值越接近1 表示其越適合做因子分析，從表7中可以得到KOM 的值為0.469，Sig 顯著性值為0.000 小于顯著水平0.05，數(shù)據(jù)適合主成分分析。

2.經(jīng)濟子系統(tǒng)各評價指標的特征根和方差貢獻率

將標準化數(shù)據(jù)輸入SPSS 軟件運算，采用四次最大正交法進行旋轉(zhuǎn)，計算結(jié)果如表8 所示。

表8 經(jīng)濟子系統(tǒng)各評價指標的特征根和方差貢獻率

如表9 所示，特征值大于1，即前三個公共因子的累計貢獻率高達84.277%，代表著這三個公共因子包含了原始指標的84.277%的信息，因此它們可以替代經(jīng)濟子系統(tǒng)發(fā)展情況的全部9 個指標。

3.經(jīng)濟子系統(tǒng)各評價指標的因子載負矩陣

表9 可以看出，第一主成分F11 在第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重中載荷較大，該主成分可以解釋為經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)指標；第二主成分F12 在人均GDP 中載荷較大，該主成分可以解釋為經(jīng)濟發(fā)展水平指標；第三主成分F13 在GDP 增長率中占有較大的載荷，該主成分為經(jīng)濟發(fā)展總量指標。

表9 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣a

4.計算公因子得分

根據(jù)表10 所列成分得分系數(shù)矩陣和原始變量的指標值，可以確定出各個公因子的得分。

表10 成分得分系數(shù)矩陣

旋轉(zhuǎn)后的公因子得分公式如下列所示：

（三）社會子系統(tǒng)定量化分析

1.用KMO-Bartlett 球形檢驗對社會子系統(tǒng)進行分析評價

與前面經(jīng)濟子系統(tǒng)相應(yīng)分析過程基本一致。首先從表11 中可以得到社會子系統(tǒng)KOM 的值為0.507，Sig 顯著性值為0.000，很顯然比顯著水平0.05 小得多，表明其適合做主成分分析。

表11 社會子系統(tǒng)KMO 和巴特利特檢驗

2.社會子系統(tǒng)各評價指標的特征根和方差貢獻率

由表12可知，前兩個主成分就能夠基本代表社會子系統(tǒng)7 個原始變量，因此這兩個主成分便可以作為評價社會子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合評價值的綜合變量。

表12 社會子系統(tǒng)各評價指標的特征根和方差貢獻率

3.社會子系統(tǒng)各評價指標的因子載負矩陣

由表13 旋轉(zhuǎn)成分矩陣可知，第一公共因子F21高載荷的指標為農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，其反映一個國家或地區(qū)全體居民收入的平均水平，也是反映人民生活水平的最直接的數(shù)據(jù)。第二公共因子F22高載荷的指標為人均郵電業(yè)務(wù)量，綜合反映了一定時期郵電業(yè)務(wù)發(fā)展的總成果。

表13 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

4.計算公因子得分

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣（見表14），以及原始變量的指標值，能夠確出定每個公因子的得分。

表14 成分得分系數(shù)矩陣

旋轉(zhuǎn)后的公因子得分公式如下列所示：

（四）生態(tài)子系統(tǒng)定量化分析

1.用KMO-Bartlett 球形檢驗對生態(tài)子系統(tǒng)進行分析評價

生態(tài)子系統(tǒng)的分析過程與前兩者相同，本文不再贅述。由表15 可以看出其適用主成分分析法。

表15 生態(tài)子系統(tǒng)KMO-Bartlett 球形檢驗

2.生態(tài)子系統(tǒng)各評價指標的特征根和方差貢獻率

表16 生態(tài)子系統(tǒng)各評價指標的特征根和方差貢獻率

如表17 所示，特征值大于1 的三個公共因子的累計貢獻率達到了85.238%。因此本文選取的衡量生態(tài)子系統(tǒng)發(fā)展情況的9 個指標可以用前三個公共因子代替。

表17 生態(tài)子系統(tǒng)各評價指標的因子載負矩陣

3.生態(tài)子系統(tǒng)各評價指標的因子載負矩陣

第一公共因子F31高載荷指標為工業(yè)廢水排放總量，其可以反映水資源質(zhì)量情況，數(shù)值越高說明水資源污染越嚴重。第二公共因子F32高載荷的指標為單位GDP 能耗和單位工業(yè)增加值能耗，其屬于能源利用效率指標，說明了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化和能源利用效率的變化。第三公共因子F33高載荷的指標為人口密度，它反映了一個城市或地區(qū)的人口分布情況。

4.計算分子得分

表18 成分得分系數(shù)矩陣

旋轉(zhuǎn)后的公因子得分公式如下列所示：

（五）區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展定量化分析

1.計算各子系統(tǒng)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展評價。在分別計算出各主成分得分之后，需要對其權(quán)重進行確定。本論文通過計算各因子的方差貢獻率除以三個因子的總方差貢獻率的結(jié)果作為權(quán)重，來對各主成分進行加權(quán)求和，繼而得出協(xié)調(diào)發(fā)展綜合得分。以此方法得出經(jīng)濟子系統(tǒng)三項主成分的權(quán)重分別為0.422 2、0.306 1、0.271 7，社會子系統(tǒng)的兩項主成分權(quán)重分別為0.634 2、0.365 8，生態(tài)子系統(tǒng)三項主成分權(quán)重分別為0.578 5、0.246 5、0.175 0。

根據(jù)前面求出的三大子系統(tǒng)各個主成分的權(quán)重，利用線性加權(quán)的方法求出陜西省各地市各子系統(tǒng)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展評價表達式：

以各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展得分加總得出陜西省11個地市的綜合得分。

2.各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)計算。此外，為了能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的特點和三大區(qū)域之間空間差異有更加全面和清晰的了解，本文借鑒了一些國內(nèi)研究學(xué)者，關(guān)于做可持續(xù)發(fā)展評價時采用的協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)方法，以便于考察每個子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)與否。其計算公式如下：

E1、E2、E3分別表示經(jīng)濟、社會和生態(tài)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展評價值；CI 代表協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)，其數(shù)值越大，則協(xié)調(diào)發(fā)展程度越高。

協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)計算結(jié)果如表19 所示。其結(jié)果與綜合評價值存在一定的差別，表明了各地市經(jīng)濟、社會和生態(tài)子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展狀況的不同。通過對綜合評價值和協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)結(jié)果進行對比分析，可以達到對各地市的區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行全面系統(tǒng)的綜合評價。

表19 陜西省各市區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)

3.陜西省各地市協(xié)調(diào)發(fā)展分析。協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價值能夠反映某一地區(qū)整體協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低；協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)則是強調(diào)某一地區(qū)范圍內(nèi)經(jīng)濟、社會和生態(tài)三大系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，把綜合評價值和協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)二者相結(jié)合，有助于我們更加清楚地對陜西省11 個地市之間經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)性的空間差異狀況進行了解。由表19 的綜合得分來看，陜西省各地市的協(xié)調(diào)發(fā)展水平可以被分為三個檔次。

表20 協(xié)調(diào)發(fā)展綜合分析

一類城市的經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展質(zhì)量是最好的，尤其是省會西安市，綜合評價值大于1，協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)也最高。一類城市全部來自于關(guān)中地區(qū)，位于關(guān)中地區(qū)的西安市既是陜西省的省會城市，畢竟西安市我國位于西北地區(qū)唯一的國家中心城市，更是全省乃至整個西北地區(qū)的經(jīng)濟、政治和文化中心，發(fā)展水平在全省居于首位。

二類城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展情況居于中等水平，陜西省的關(guān)中、陜北、陜南三大地區(qū)都有該類型城市的分布。而這累城市里面，緊鄰省會的銅川市發(fā)展水平最高，位于陜北地區(qū)的延安市位居最后。

三類城市也分別分布于三大地區(qū)。這一類城市評價值均是負數(shù)，略低于全省平均水平，說明其協(xié)調(diào)發(fā)展情況較差。

根據(jù)各地市三大子系統(tǒng)的綜合評價值，可以得到評價結(jié)果如下所示：

（1）經(jīng)濟子系統(tǒng)。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況是影響陜西省區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵性因素。在經(jīng)濟子系統(tǒng)中排名位于前兩位的地市分別為西安和楊凌示范區(qū)，它們也是綜合發(fā)展水平的前兩位。在排名前五的地市中，關(guān)中地區(qū)數(shù)量高達3 位，陜北地區(qū)和陜南地區(qū)只各占1 位。經(jīng)濟發(fā)展評價值倒數(shù)后2 位的地市分別屬于陜南和陜北地區(qū)，其不僅經(jīng)濟子系統(tǒng)評價值低于0，綜合發(fā)展評價值和協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)也都小于0。這說明陜北和陜南地區(qū)不僅經(jīng)濟子系統(tǒng)發(fā)展水平遠遠落后于關(guān)中地市，而且協(xié)調(diào)發(fā)展綜合水平也排在全省較后位置。

（2）社會子系統(tǒng)。一個地區(qū)的社會發(fā)展狀況也是衡量區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的不可或缺因素之一。關(guān)中地區(qū)的大部分地市排名靠前，陜北和陜南地區(qū)的地市社會發(fā)展水平在全省排名靠后，這一結(jié)果與其經(jīng)濟發(fā)展水平狀況排名相似。

（3）生態(tài)子系統(tǒng)。生態(tài)是經(jīng)濟發(fā)展的基石。各地市中西安市的生態(tài)子系統(tǒng)評價值最高，這一現(xiàn)象說明其在發(fā)展經(jīng)濟的同時不忘對生態(tài)環(huán)境的保護。相較而言，榆林的經(jīng)濟和社會子系統(tǒng)排名均較為靠前，但是生態(tài)子系統(tǒng)排名卻十分靠后，這說明近年來榆林市快速發(fā)展經(jīng)濟和人口規(guī)模的同時，并未對生態(tài)環(huán)境發(fā)展引起足夠重視。

六、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

根據(jù)以上的計算和研究，得出如下結(jié)論：榆林市的經(jīng)濟子系統(tǒng)和社會子系統(tǒng)的評價值在陜西省均名列前茅，但其生態(tài)子系統(tǒng)排名卻較差，應(yīng)引起政府的高度關(guān)注。陜南地區(qū)三個地市的狀況具有相似性，其生態(tài)子系統(tǒng)評價值雖然在陜西省排名靠前，但其經(jīng)濟和社會子系統(tǒng)的排名卻相對靠后。根據(jù)這樣的情況，陜南和陜北地區(qū)應(yīng)注意在繼續(xù)保持生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，加強經(jīng)濟和社會的發(fā)展。

（二）對策與建議

通過分析，不難發(fā)現(xiàn)，陜西省區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平的空間差異明顯存在，特別是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，不協(xié)調(diào)性現(xiàn)象非常明顯。所以針對陜西省，要實現(xiàn)陜西的區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)該在以下這些方面進行改革和發(fā)展。

1.加快工業(yè)化進程。眾所周知，工業(yè)化是現(xiàn)代社會的經(jīng)濟發(fā)展的主線，是國家經(jīng)濟發(fā)展的基石，也是陜西省各區(qū)域?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟騰飛的主要方法。陜西省各區(qū)域，應(yīng)當(dāng)因地制宜，結(jié)合自身實際情況，在原有基礎(chǔ)上爭取改變其傳統(tǒng)生產(chǎn)和加工方式，在傳統(tǒng)工業(yè)中融入現(xiàn)代化信息技術(shù)，促使從業(yè)者不斷加強技術(shù)學(xué)習(xí)，積極引進先進工業(yè)技術(shù)，實現(xiàn)新型工業(yè)化，大幅度提升生產(chǎn)效率，進而帶動經(jīng)濟快速增長，縮小地區(qū)間經(jīng)濟差距。

2.積極引進人才。陜北和陜南地區(qū)在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中較為落后的一大原因便是區(qū)域內(nèi)人口素質(zhì)不高，高科技人才數(shù)量較少。唯有有了高素質(zhì)高技術(shù)人才，區(qū)域的發(fā)展才能持續(xù)進行，一切產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才有了基礎(chǔ)。為打破現(xiàn)有劣勢，地區(qū)政府及企業(yè)都應(yīng)出臺相關(guān)政策，大力吸引人才，如積極的落戶政策、在住房、子女就學(xué)等方面提供便利等，使得整個社會建立起尊重人才、珍惜人才的良好氛圍。

3.實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的基本要求。陜南地區(qū)生態(tài)環(huán)境很好，但經(jīng)濟發(fā)展相對其他地區(qū)落后；陜北地區(qū)擁有著豐富的煤礦資源，但近年來開采嚴重，存在過度開采的現(xiàn)象，因此經(jīng)濟發(fā)展任務(wù)十分繁重，經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)保護的矛盾突出；關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，但是社會與經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題依然存在。因此，陜西省三大經(jīng)濟區(qū)域可以利用各自的綜合優(yōu)勢，走可持續(xù)發(fā)展道路，努力實現(xiàn)經(jīng)濟、社會、生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展。

4.加強協(xié)同合作。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵在于協(xié)調(diào)，其既表現(xiàn)在三大產(chǎn)業(yè)的相互協(xié)調(diào)，也表現(xiàn)在各區(qū)域之間的相互協(xié)調(diào)。其中區(qū)域協(xié)調(diào)是本文研究的重點。要加強陜西省區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的整體水平，應(yīng)從三方面著手。一是加強省內(nèi)各區(qū)域和各地市的合作，通過省級政府宏觀調(diào)控，實現(xiàn)各地市區(qū)域相互幫助，資源共享，以關(guān)中地區(qū)的優(yōu)越性帶動陜北陜南地區(qū)各方面發(fā)展，以全面提升省內(nèi)協(xié)調(diào)水平。二是加強陜西省三大地區(qū)與國內(nèi)其他地區(qū)的合作與學(xué)習(xí)，例如長江三角洲地區(qū)、華北地區(qū)、東北地區(qū)等等，各區(qū)域相互取長補短，充分利用自身優(yōu)勢，結(jié)合對方成功經(jīng)驗，為本地區(qū)發(fā)展提供指導(dǎo)。三是要積極發(fā)展同國外的合作，堅持既要引進來，還能走出去，引進國外先進技術(shù)和發(fā)展管理經(jīng)驗，開展國際間合作互助，實現(xiàn)共同繁榮。

（三）研究不足與今后展望

由于某些數(shù)據(jù)在搜集時較難取得，所以本文只計算了2016 年的協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)和綜合評價值，并以此進行了協(xié)調(diào)發(fā)展分析，并沒有對近幾年的協(xié)調(diào)發(fā)展情況進行縱向分析。以后可以在此基礎(chǔ)上結(jié)合陜西省近幾年的數(shù)據(jù)進行相關(guān)研究，以提高協(xié)調(diào)性評價的客觀性、準確性和全面性。