科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)影響研究

劉瓊芳 劉超

摘要：在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)視野下，本文利用我國(guó)2005—2018年31個(gè)省市的季度數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建全局向量自回歸模型（GVAR），實(shí)證分析了科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響。得出如下結(jié)論：科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大的作用，但對(duì)促進(jìn)不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的程度卻有不同;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)東北地區(qū)和黃河中游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用，但對(duì)其他沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的拉動(dòng)效果仍較為明顯。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì) 科技創(chuàng)新 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型 動(dòng)態(tài)影響 GVAR模型

中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)過幾十年的高速發(fā)展，已從原來的高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前的中高速增長(zhǎng)這一新常態(tài)。學(xué)者認(rèn)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”的出現(xiàn)是轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)動(dòng)力、提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量必不可少的階段，是符合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)律的。那么在“新常態(tài)”趨勢(shì)下，怎樣重新增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，改善增長(zhǎng)質(zhì)量？十九大報(bào)告中指出，在“建設(shè)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系”中，創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)升級(jí)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵是科技創(chuàng)新，結(jié)構(gòu)升級(jí)的本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此，在“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下研究科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，將對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮參考作用。

從國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，有關(guān)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩兩之間的研究成果較多[1-5]。但研究大多從靜態(tài)研究科技創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，而關(guān)于科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響研究卻較少。因此，有必要構(gòu)建“科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的GVAR分析模型，探索研究在新常態(tài)下科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系。

一、實(shí)證分析

（一）變量選取

1.科技創(chuàng)新變量選取與數(shù)據(jù)來源。衡量科技創(chuàng)新沒有固定的指標(biāo)，郭晨等人[6]提倡采用發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)表示。考慮外觀設(shè)計(jì)及實(shí)用新型專利較少對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響，只有發(fā)明創(chuàng)造才會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響。因此，結(jié)合已有研究，本文采用發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)（文章簡(jiǎn)記為KJ）來衡量地區(qū)的科技創(chuàng)新。分別選取包含2005-2018年共14年31個(gè)省、市和地區(qū)（不含港、澳、臺(tái)）的申請(qǐng)專利授權(quán)數(shù)（簡(jiǎn)記為KJ）。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量選取與數(shù)據(jù)來源。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化實(shí)際上是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的一種衡量，文章采用干春暉[7]等對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的定義，“將第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比（文章簡(jiǎn)記為TS）作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的度量”。這一指標(biāo)可以較好地展現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變換，清楚地反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否朝向“服務(wù)化”的方向升級(jí)，因此它是一個(gè)較好的度量。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升值的比值上升，則顯示經(jīng)濟(jì)在向服務(wù)化的方向推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在升級(jí)，反之亦然。

3.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量選取與數(shù)據(jù)來源。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是評(píng)價(jià)一個(gè)國(guó)家的實(shí)力和人民生活狀況的重要指標(biāo)，是宏觀調(diào)控的主要目標(biāo)。當(dāng)前常用的指標(biāo)是GDP、人均GDP和GDP增長(zhǎng)率。相比之下，人均GDP更能客觀地反映一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，在經(jīng)濟(jì)研究中特別是不同區(qū)域分析中具有很高的可比性。綜上所述，文章選取地區(qū)人均GDP（文章簡(jiǎn)記為GDP）作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況的度量。為了剔除通貨膨脹的影響，文章對(duì)地區(qū)人均GDP以2005年1季度人均GDP為基準(zhǔn)期，對(duì)每季度的名義人均GDP進(jìn)行轉(zhuǎn)換，然后對(duì)實(shí)際人均GDP進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

以上數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。GVAR模型需要使用季度數(shù)據(jù)。假設(shè)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量變化在每個(gè)季度是連續(xù)的，采用Eviews10.0中的二次函數(shù)和平均值E的插值方法對(duì)年度插值成季度數(shù)據(jù)。同時(shí)文章采用Eviews10.0的X-12方法對(duì)各變量消除數(shù)據(jù)的季節(jié)性。

（二）權(quán)重矩陣的構(gòu)造

為了構(gòu)造相應(yīng)的國(guó)外變量，GVAR模型通過權(quán)重矩陣將每個(gè)區(qū)域的國(guó)外變量聯(lián)系起來，以反映區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互相影響狀況。文章依據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)局對(duì)區(qū)域的劃分，中國(guó)大陸被劃分為八個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)。分別為東北地區(qū)記為DBDQ，北部沿海記為BBYH，東部沿海記為DBYH，南部沿海記為NBYH，黃河中游記為HHZY，長(zhǎng)江中游記為CJZY，西南地區(qū)記為XNDQ，大西北記為DXBDQ。并借鑒蔡婉華[8]對(duì)區(qū)域間的空間距離權(quán)重矩陣的構(gòu)造。八個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的空間距離權(quán)重矩陣如表1所示，數(shù)值代表水平經(jīng)濟(jì)區(qū)與相應(yīng)的垂直經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的影響，值越大，代表區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)關(guān)系密切程度越高，反之亦然。

二、 結(jié)果分析

（一）數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)（ADF）用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭兴凶兞康钠椒€(wěn)性、一階差分的平穩(wěn)性和二階差分的平穩(wěn)性。文章同時(shí)采用 ADF 及 WS 檢驗(yàn)作為參考，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)變量的原始數(shù)據(jù)不是穩(wěn)定序列，但是在一階差分之后是平穩(wěn)序列，也就是說，文章所有經(jīng)濟(jì)變量都是一階單整數(shù)序列。限于篇幅的限制，本文未報(bào)告具體數(shù)據(jù)。

2.滯后階數(shù)、協(xié)整檢驗(yàn)。每個(gè)區(qū)域模型的滯后階通過使用AIC準(zhǔn)則檢驗(yàn)來確定。由于觀察次數(shù)有限，因此最大滯后階數(shù)設(shè)置為p = 2，q =2。運(yùn)用協(xié)整關(guān)系最大特征根檢驗(yàn)和跡統(tǒng)計(jì)量確定協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)，結(jié)果如表2所示，所有VARX方程至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，即每個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域中的變量之間存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

（二） 同期影響

文章采用Newey-West異方差性和一致性方差估計(jì)來計(jì)算同期影響t值。國(guó)外經(jīng)濟(jì)變量對(duì)與之相對(duì)應(yīng)的國(guó)內(nèi)變量的同期影響如表3所示。結(jié)果表明，同期影響系數(shù)為正且顯著不為0（顯著性水平為 5%），意味著區(qū)域之間存在相互溢出效應(yīng)。如人均GDP，當(dāng)其他地區(qū)的人均GDP增加 1%時(shí)，北部沿海區(qū)域人均GDP將上升 1.023% 、長(zhǎng)江中游區(qū)域上升0.934%。對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量而言，東部沿海、東北地區(qū)和黃河中游受其它區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響較小，分別為 0.233% 、0.345%、0.446%。對(duì)科技創(chuàng)新而言，其中有黃河中游、南部沿海、西南地區(qū)的科技創(chuàng)新同期影響系數(shù)大于 1且顯著，意味著這3個(gè)區(qū)域受其它區(qū)域科技創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)影響較大。

（三）廣義脈沖響應(yīng)分析

為了檢驗(yàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沖擊的空間和時(shí)間傳遞響應(yīng)，文章采用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)（GIRF）分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)?，F(xiàn)主要研究以下兩種溢出效應(yīng)：（1）區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)科技創(chuàng)新沖擊時(shí)的動(dòng)態(tài)響應(yīng);（2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)沖擊的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。文章設(shè)定影響時(shí)長(zhǎng)為24個(gè)季度，即脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線坐標(biāo)的水平軸設(shè)置最大數(shù)為24個(gè)周期，坐標(biāo)的垂直軸表示每次沖擊時(shí)人均GDP的脈沖響應(yīng)過程，即縱坐標(biāo)上升增加0.01，人均GDP實(shí)際值增加1%。

1.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)科技創(chuàng)新沖擊的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。圖1描述了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)科技創(chuàng)新的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差正向沖擊的響應(yīng)情況，不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)變量與科技創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)響應(yīng)過程。在科技創(chuàng)新的沖擊下，短期內(nèi)全國(guó)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均呈現(xiàn)正響應(yīng)，表現(xiàn)為北部沿海（0.15%）>東部沿海（0.14%）>南部沿海 （（0.08%）>黃河中游（0.07%）>東北地區(qū)（0.07%）>大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)（（0.06% ）>長(zhǎng)江中游 （0.06%）>西南地區(qū)（（0.00% ），并且正向沖擊在第2期的時(shí)候達(dá)到了最大值，其中北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)中的人均GDP響應(yīng)值最大，高達(dá)0.66%，與之相比的西南經(jīng)濟(jì)區(qū)中的人均GDP響應(yīng)值最小，僅0.51%。從總體上來說，前5期各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受科技創(chuàng)新的沖擊總體為倒“V”型的趨勢(shì)，第7期起開始收斂，長(zhǎng)期影響為正向增長(zhǎng)。從長(zhǎng)期來看，科技創(chuàng)新對(duì)東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用最大，收斂于0.36%;其次是對(duì)北部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)（0.32%），而對(duì)西南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)影響程度（0.20%）最小?？梢钥闯?，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平上，科技創(chuàng)新對(duì)促進(jìn)主要經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大的作用，但對(duì)不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)卻有不同的影響。

2.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)沖擊的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。如圖2所示，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向沖擊下，在第0季度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)了東部和北部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，分別實(shí)現(xiàn)了0.016%和0.0447%的經(jīng)濟(jì)增加值，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)其他六個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)升級(jí)有不利的影響，其中抑制作用在西南地區(qū)最為顯著，達(dá)到0.078%。從長(zhǎng)期上來說，東北地區(qū)和黃河中游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)沖擊均呈現(xiàn)負(fù)向效果（-0.004%）;而其他6個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)的波動(dòng)性收斂于正值，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)沖擊促進(jìn)其他6個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，促進(jìn)作用大小順序?yàn)槲髂系貐^(qū)>東部沿海>南部沿海>長(zhǎng)江中游>大西北地區(qū)>北部沿海?？梢?，從長(zhǎng)期來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的沖擊對(duì)東北地區(qū)和黃河中游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用，但對(duì)其他沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)的拉動(dòng)效果較為明顯。

（四）結(jié)論

本文利用2005年至2018年中國(guó)31個(gè)省市的季度數(shù)據(jù)，并運(yùn)用GVAR模型分析了科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。主要結(jié)論：在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析上，科技創(chuàng)新對(duì)促進(jìn)主要經(jīng)濟(jì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大的作用，但對(duì)促進(jìn)不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的程度卻有不同;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響表現(xiàn)出相似的動(dòng)態(tài)響應(yīng)，對(duì)東北地區(qū)和黃河中游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用，但對(duì)其他經(jīng)濟(jì)區(qū)特別是沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的拉動(dòng)效果較為明顯。

參考文獻(xiàn)：

[1]張丹，陳樂一.環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)——基于動(dòng)態(tài)面板門檻模型的實(shí)證研究.環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究，2019.4（02）：第92-109頁(yè).

[2]周柯，王尹君.環(huán)境規(guī)制、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí).工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019.38（02）：第137-144頁(yè).

[3]李翔，鄧峰.科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).科研管理，2019.40（03）：第84-93頁(yè).

[4]謝婷婷，趙鶯.科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于貝葉斯分位數(shù)回歸的分析.科技管理研究，2017.37（05）：第1-8頁(yè).

[5]陳堂，陳光.科技創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間外溢效應(yīng)研究——基于省域空間面板模型的分析.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2020.36（01）：第21-31頁(yè).

[6]郭晨，張衛(wèi)東，朱世卡.科技創(chuàng)新對(duì)收入不平等的影響——基于企業(yè)發(fā)展與政府干預(yù)視角.北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019.34（02）：第12-21+34頁(yè).

[7]干春暉，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響.經(jīng)濟(jì)研究，2011.46（05）：第4-16+31頁(yè).

[8]蔡婉華與葉阿忠，對(duì)外開放對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)影響——基于GVAR模型的實(shí)證研究.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2019.49（03）：第73-82頁(yè).

課題項(xiàng)目：江西省碳排放的影響機(jī)制及減排策略研究;批準(zhǔn)號(hào)：201909。

作者單位：江西省上饒市上饒師范學(xué)院