呂 坤,李修彪
創(chuàng)新是發(fā)展的原動力。黨的“十九大”報告指出要“建立以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系”。這既是深化科技體制改革的有效途徑,亦是實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要舉措。高等學校擁有豐富的人才儲備和高水平科技創(chuàng)新團隊,在科技人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新成果研發(fā)領(lǐng)域具有得天獨厚的優(yōu)勢。然而,受制于管理體制和資金投入等因素,高等學校的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化往往不盡人意。一方面,高校的科技人才培養(yǎng)與企業(yè)的人才需求存在一定偏差;另一方面,許多高校缺乏對科技成果進行“中試實驗”能力,最終影響轉(zhuǎn)化質(zhì)量和市場需求度[1]。
截至2020年6月,我國的高等學校數(shù)量超過3 000所,辦學特色不盡相同。不同于中央部屬高校,各地方所屬高校與當?shù)仄髽I(yè)聯(lián)系相對密切,在科技創(chuàng)新領(lǐng)域與區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展需求方面具有較高的契合度,“產(chǎn)—學—研”合作的協(xié)同性應更具特色。本文以天津市9所地方高校為研究對象,應用數(shù)據(jù)包絡分析法實證研究樣本高校的科技創(chuàng)新效率水平,并為提高效率提出改進建議。
就研究內(nèi)容而言,國內(nèi)有關(guān)“高??蒲行省钡难芯砍晒饕譃閮蓚€領(lǐng)域:一是科研的投入產(chǎn)出效率,探索高??萍既肆ν度搿⒖蒲薪?jīng)費投入與課題成果獲獎、學術(shù)論文發(fā)表數(shù)量、專著數(shù)量、科技課題數(shù)量等產(chǎn)出所構(gòu)成的效率水平,代表性學者為姜彤彤(2013)[2]、胡詠梅等(2014)[3]、王恒昕等(2018)[4]、王寧等(2019)[5]。二是科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率,在前者構(gòu)建的效率評價的產(chǎn)出指標體系中,加入了科技成果轉(zhuǎn)化的經(jīng)濟收益,基于“產(chǎn)—學—研”的協(xié)同視角探索高??萍紕?chuàng)新的綜合效率,代表學者主要有林德明等(2016)[6]、何悅等(2018)[7]、鐘衛(wèi)等(2018)[8]。
就研究方法而言,絕大多數(shù)文獻采用了基于非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法。該方法基于線性規(guī)劃的數(shù)學原理,可用于多投入、多產(chǎn)出決策單元(Decision Making Unit,DMU)相對效率的測度,其拓展模型也層出不窮,近年來被廣泛應用于高??萍紕?chuàng)新效率的實證研究。劉興凱等(2015)[9]采用三階段DEA方法測度了中國28個省份2010—2012年度的科研效率區(qū)域特征及影響因素;覃雄合等(2017)[10]采用網(wǎng)絡SBM模型結(jié)合面板Tobit模型,評價了2004-2014中國省際高??蒲谐晒D(zhuǎn)化效率的時空格局與影響因素;黃建國等(2018)[11]采用DEA-Super-SBM和Malmquist指數(shù)分別從靜態(tài)、動態(tài)兩個視角測算了了2010—2015年中國41所世界一流大學建設高校的科研效率。亦有部分學者采用基于參數(shù)的隨機前沿分析(Stochastic frontier analysis,SFA)方法研究高校科技效率,如王洪禮等(2015)[12]、李柏洲等(2017)[13]。
綜上所述,現(xiàn)有的研究無論在時空維度還是在實證模型領(lǐng)域,均做出了重要的學術(shù)貢獻。本文擬在現(xiàn)有文獻基礎上,將DEA方法及模型應用于天津9所市屬地方高??萍紕?chuàng)新效率水平的實證分析,以期為地方高校科技創(chuàng)新管理提供一定參考。
DEA方法最早由美國運籌學家查恩斯(Charnes)、庫珀(Cooper)和羅迪斯(Rhoades)在1978年提出[14],即規(guī)模報酬不變的衡量企業(yè)生產(chǎn)效率的DEA-CCR模型,開始將數(shù)學線性規(guī)劃應用于效率的計算。此后,班克(Banker)、查恩斯(Charnes)和庫珀(Cooper)[15]放松了規(guī)模報酬不變的假設,將技術(shù)效率(TE)分解為純技術(shù)效率(PTE)與規(guī)模效率(SE),即現(xiàn)在廣泛應用的DEA-BCC模型。本文即采用該基于投入導向的BCC模型,其線性規(guī)劃模型為:
上式中,
xij代表第j個DMU第i項投入項;
yrj代表第j個DMU第r項產(chǎn)出項;
hk代表第k個DMU的相對效率值,取值范圍為(0,1];
λ表示DMU的線性組合系數(shù)。
基于“協(xié)同創(chuàng)新”與廣義科技成果轉(zhuǎn)化視角,參考現(xiàn)有的研究成果,本文構(gòu)建了高??萍紕?chuàng)新效率評價的投入產(chǎn)出指標體系(見表1)。
表1 科技創(chuàng)新效率評價投入產(chǎn)出指標
投入指標中,科技創(chuàng)新人員代表人力投入,貫穿“產(chǎn)—學—研”各環(huán)節(jié),因此該指標為“教學與科研人員”“研究與發(fā)展人員”加總;科技經(jīng)費支出代表資本投入,采用體現(xiàn)實際運用資金的“當年內(nèi)部支出”。產(chǎn)出指標中,分別選取代表高水平科研學術(shù)成果的“學術(shù)論文”與代表科研成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)造經(jīng)濟效益的“技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入”。科技創(chuàng)新從投入資金到產(chǎn)出科研成果,再由科研成果轉(zhuǎn)化到實際應用或創(chuàng)造經(jīng)濟效益,之間存在時滯性這一客觀規(guī)律,故投入指標數(shù)據(jù)來自2015年統(tǒng)計結(jié)果,產(chǎn)出指標來自2016年統(tǒng)計結(jié)果,變量描述性統(tǒng)計如表2。
表2 投入產(chǎn)出變量描述性統(tǒng)計
基于數(shù)據(jù)可得性與模型的約束條件,本文選取天津市9所高校為研究樣本①,測度2015—2016年度天津市市屬高??萍紕?chuàng)新效率水平。
根據(jù)DEA方法中的BCC模型,采用Deap2.1測度的科技創(chuàng)新效率結(jié)果如表3顯示。9所樣本高校綜合技術(shù)效率整體水平不高,平均效率值僅為0.535。樣本之間效率差異懸殊,其中天津師范大學和天津中醫(yī)藥大學兩所高校位于效率前沿(各項效率值均為1)。天津商業(yè)大學與天津科技大學亦實現(xiàn)了較高的相對效率,天津城建大學的綜合技術(shù)效率不足0.1。
表3 天津市9所高??萍紕?chuàng)新效率
在進一步效率分解中不難看出,相對純技術(shù)效率(0.813)而言,規(guī)模效率(0.610)偏低是制約綜合技術(shù)效率提升的瓶頸因素,該因素導致天津商業(yè)大學、天津科技大學、天津工業(yè)大學3所高校沒有位于效率前沿。共8所高校的純技術(shù)效率實現(xiàn)最優(yōu),除位于效率前沿的2所高校與天津理工大學外,其他6所高校的規(guī)模效率均顯著低于純技術(shù)效率。盡管規(guī)模效率制約了絕大多數(shù)高校的科技創(chuàng)新效率,不同高校所處的規(guī)模報酬階段卻不盡相同:天津商業(yè)大學、天津農(nóng)學院、天津職業(yè)技術(shù)師范大學以及天津城建大學處于規(guī)模報酬遞增階段,即尚未達到最優(yōu)投入—產(chǎn)出的科技創(chuàng)新規(guī)模;而天津科技大學、天津工業(yè)大學、天津理工大學3所高校則已處于規(guī)模報酬遞減階段,表明依目前現(xiàn)有的科技創(chuàng)新管理能力和投入要素的組合結(jié)構(gòu),單位投入要素的科技創(chuàng)新產(chǎn)出呈下降趨勢。即,投入的要素或要素組合沒有實現(xiàn)最優(yōu)的配置,存在一定的投入冗余。
針對樣本高校的科技創(chuàng)新效率表現(xiàn),為進一步探索各高校效率提升路徑,本文采用樣本高校的純技術(shù)效率、規(guī)模效率兩項指標的平均值構(gòu)建四個效率象限,并將9所高校按其所在象限劃分為三個科技創(chuàng)新效率類型(見圖1)。
圖1 天津市9所高??萍紕?chuàng)新效率類型四象限
(1)“雙翼”領(lǐng)先型(第Ⅰ象限)。共4所高校屬于該類型,其特征是樣本決策單元純技術(shù)效率、規(guī)模效率均高于樣本平均水平,兩個效率值較為均衡,且純技術(shù)效率實現(xiàn)了最優(yōu)化。在科技創(chuàng)新活動中,純技術(shù)效率主要揭示決策單元在“產(chǎn)—學—研”這一鏈條上的科技創(chuàng)新組織管理水平,高效率水平具體可體現(xiàn)為:管理制度制定規(guī)范且執(zhí)行到位,管理流程科學高效,獎懲機制得到有效發(fā)揮,高等學校與企業(yè)等外部機構(gòu)或組織合作密切,科研成果轉(zhuǎn)化力強、經(jīng)濟效益突出。規(guī)模效率主要揭示決策單元所處的生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的相對差距。位于該象限內(nèi)的高校具有較強的科技創(chuàng)新示范性,可作為其他高校效率改進的“標桿”。如天津師范大學于2014年獲批天津市科技成果轉(zhuǎn)化中心以來,在科研機制體制改革、科技人才隊伍培育、科技信息平臺搭建方面取得的突破,有效支持了校內(nèi)多項發(fā)明專利轉(zhuǎn)讓與“產(chǎn)學研”項目的研發(fā)合作。
(2)“單翼”領(lǐng)先型(第Ⅱ、Ⅳ象限)。該類型高校包含天津理工大學(規(guī)模效率高、純技術(shù)效率低)與天津工業(yè)大學(純技術(shù)效率高、規(guī)模效率低)。與“雙翼”領(lǐng)先型比較,該類型決策單元的規(guī)模效率與純技術(shù)效率不均衡,即暫時沒有實現(xiàn)科技創(chuàng)新組織管理與科技創(chuàng)新資源配置的雙重最優(yōu)。實證揭示,天津工業(yè)大學的科技創(chuàng)新組織管理水平高,而科技創(chuàng)新要素的配置需要進一步整合優(yōu)化,天津理工大學則應側(cè)重組織管理水平的提升。從決策單元各種“投入—產(chǎn)出”組合構(gòu)建的生產(chǎn)可行性區(qū)域看,該類型決策單元距離生產(chǎn)前沿面較遠。
(3)后進型(第Ⅲ象限)。位于該象限的樣本高校,無論規(guī)模效率還是純技術(shù)效率都低于平均水平,但有較大的效率改進空間。屬于該類型的天津農(nóng)學院、天津職業(yè)技術(shù)師范大學以及天津城建大學的純技術(shù)效率均超過0.5(高于第Ⅱ象限的天津理工大學),但規(guī)模效率嚴重偏低,說明在現(xiàn)有科技創(chuàng)新管理水平基礎上改進科技創(chuàng)新投入要素的配置迫在眉睫。值得一提的是,三所高校均處于規(guī)模報酬遞增的生產(chǎn)階段,突破效率瓶頸后,將會實現(xiàn)綜合技術(shù)效率的跨越式提高,亟需挖掘現(xiàn)有科技創(chuàng)新投入要素的創(chuàng)新潛力。
DEA方法直接的現(xiàn)實意義在于,通過決策單元構(gòu)建的生產(chǎn)前沿面,在定量分析出每個決策單元的相對技術(shù)效率之后,能夠進一步明確非效率(即效率值小于1)決策單元實現(xiàn)有效率的改進路徑。依據(jù)線性規(guī)劃方法,非效率決策單元向生產(chǎn)前沿面的移動路徑計算須依賴其他相對有效的決策單元(也稱對標決策單元)。根據(jù)實證結(jié)果,共有4所高校成為其他高校的對標高校(見表4),其中“雙翼”領(lǐng)先型高校3所,“單翼”領(lǐng)先型高校1所,其中被對標次數(shù)最多的是天津商業(yè)大學(3次),其次為天津師范大學(2次)。
表4 天津市9所高校對標統(tǒng)計
從表4中可以看到,各項效率值均為1的天津中醫(yī)藥大學并沒有被其他高校對標。從理論方法視角研究,該高校的投入指標“科技創(chuàng)新人員”與產(chǎn)出指標“技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入”遠高于其他樣本高校,即便該決策單元處于前沿面,但距離其他決策單元距離很遠,難以借助該坐標點為其他決策單元做效率改進路徑規(guī)劃。從實踐視角研究,該高校的人才培養(yǎng)與科研建設具有其他高校無法比擬的優(yōu)勢:依托其各直屬與非直屬的附屬醫(yī)院、專業(yè)研究所,可在國內(nèi)國際領(lǐng)域獲得眾多高水平科研項目的支持,且大量臨床研究成果能夠迅速滿足市場的應用需求,因此在科技創(chuàng)新領(lǐng)域可高效實現(xiàn)教學、科研、臨床試驗、科研成果轉(zhuǎn)化等多位一體化建設。近年來天津中醫(yī)藥大學加快國際合作辦學、建設科技成果轉(zhuǎn)化中心等一系列舉措,在拓寬“產(chǎn)學研”合作渠道的同時,也創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟效益和社會效益。
以培養(yǎng)師范專業(yè)人才為主的天津師范大學科技創(chuàng)新效率名列前茅,創(chuàng)新人員投入最少,產(chǎn)出成果卻遠高于樣本平均水平,“低投入—高產(chǎn)出”特點顯著。其值得借鑒之處主要有兩點:充分發(fā)揮要素資源價值、充分利用外部合作資源。盡管人力、資本投入有限,但科技創(chuàng)新人員尤其相關(guān)學科負責人,能夠借助科技特派員的優(yōu)勢,在企業(yè)管理、產(chǎn)品開發(fā)、技術(shù)突破、學生實習基地建設等方面將高校優(yōu)勢資源與企業(yè)實際需求對接,通過深度合作發(fā)揮產(chǎn)學研平臺的作用。近年來,該校尤其注重科研團隊建設,“項目+團隊”的產(chǎn)學研聯(lián)合模式一方面可為企業(yè)培育更多人才,另一方面也有助于高校科研成果轉(zhuǎn)化的實現(xiàn)。
同為“低投入—高產(chǎn)出”的天津商業(yè)大學,盡管沒有位于生產(chǎn)前沿面,但其純技術(shù)效率已實現(xiàn)最優(yōu),規(guī)模效率尚待提高,成為同處于規(guī)模報酬遞增階段其他三所高校的重要標桿。天津商業(yè)大學在“產(chǎn)學研”建設中,更重視導師對學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng),一方面培養(yǎng)本科學生發(fā)表高水平專業(yè)論文的能力,另一方面借助“互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”等全國高水平大賽培育了優(yōu)秀的學生創(chuàng)業(yè)項目。該?!疤焐涛⒍伞北妱?chuàng)空間通過創(chuàng)業(yè)大講堂、創(chuàng)業(yè)訓練營、創(chuàng)業(yè)實踐性創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的“三載體”,向?qū)W生開放教學科研資源,為創(chuàng)業(yè)學生提供孵化和加速平臺。該組織可提供從創(chuàng)意到產(chǎn)品銷售的全程服務,能夠充分發(fā)揮校內(nèi)外導師團隊的作用,其促進科技成果轉(zhuǎn)化效果顯著。目前該校已有多個自主創(chuàng)新項目、創(chuàng)新企業(yè)獲得省部級以上獎項并或外部投資,也是其他高?!爱a(chǎn)學研”建設的重要參考標桿。
本研究基于“產(chǎn)學研”協(xié)同視角,采用DEA方法中BCC模型,對天津市屬9所高校的科技創(chuàng)新效率做出評價,揭示規(guī)模效率是制約效率提升的主要瓶頸因素。根據(jù)實證結(jié)果,本研究進一步將樣本高校劃分為三種效率類型,并對典型高校的“產(chǎn)學研”協(xié)同創(chuàng)新經(jīng)驗進行了剖析。由此,得到如下管理啟示:
一是提升科技創(chuàng)新管理水平,發(fā)揮激勵機制作用。樣本高校整體純技術(shù)效率水平不低,但部分高校的科技創(chuàng)新管理組織水平仍有待提升。各高要制定合理考評機制和績效獎勵辦法,在鼓勵科研人員在致力于研發(fā)的同時,加強與外部合作從而加快科研成果向社會服務和經(jīng)濟效益的轉(zhuǎn)化。
二是優(yōu)化科技創(chuàng)新資源配置,加強科技創(chuàng)新團隊建設。較低的規(guī)模效率是資源配置欠佳的具體體現(xiàn),建設強有力的科技創(chuàng)新團隊是實現(xiàn)科技創(chuàng)新人力與資本的合理搭配的有效途徑。位于效率前沿的天津中醫(yī)藥大學、天津師范大學均依靠自身優(yōu)勢學科,注重高水平科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊的引進,近年來國家自然科學基金項目立項數(shù)量在天津市名列前茅,團隊科研成果不斷取得新突破。
三是建設校企“產(chǎn)學研”聯(lián)盟合作平臺,有效實現(xiàn)信息共享??萍汲晒D(zhuǎn)化中心的建立是提高校內(nèi)服務水平的途徑,而校企協(xié)同聯(lián)盟建設則是實現(xiàn)“?!蟆薄靶!!敝g“產(chǎn)學研”協(xié)同發(fā)展的重要保障。通過聯(lián)盟平臺,在“政府引導、市場化運作”的方針下,各會員單位可以實現(xiàn)快速對接和信息共享,在促進校企協(xié)同行業(yè)標準體系完善、開拓創(chuàng)新校企協(xié)同應用服務等領(lǐng)域不斷增強科技進步對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度,在培養(yǎng)高水平創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的同時,促進科技成果的商品化、產(chǎn)業(yè)化、國際化,努力實現(xiàn)“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”的新態(tài)勢。
注釋:
①《2017年高等學校科技統(tǒng)計資料匯編》統(tǒng)計數(shù)據(jù)中共包含天津市地方高校11所:天津科技大學、天津工業(yè)大學、天津理工大學、天津農(nóng)學院、天津中醫(yī)藥大學、天津師范大學、天津職業(yè)技術(shù)師范大學、天津商業(yè)大學、天津市城市建設學院、中國民用航空大學、天津市職業(yè)大學。根據(jù)DEA研究方法對投入產(chǎn)出指標的“非零值”要求,將不符合條件的中國民用航空大學、天津市職業(yè)大學剔除。南開大學、天津大學、天津醫(yī)科大學三所教育部直屬高校,其科技經(jīng)費來源與天津市屬高校差異較大、“產(chǎn)學研”合作模式與成果轉(zhuǎn)化與市屬高校亦存在差異,故本文沒有將其作為研究樣本。