科技創(chuàng)新對經濟高質量發(fā)展的影響

和 軍，鄧同心

(遼寧大學 經濟學院，沈陽 110000)

提要：科技創(chuàng)新是實現(xiàn)強國的關鍵。研究科技創(chuàng)新對經濟高質量發(fā)展的影響具有時代意義。以中國2003—2018年30個省(市、區(qū))的面板數(shù)據為研究對象，構建科技創(chuàng)新和經濟高質量發(fā)展指標體系，測算科技創(chuàng)新與經濟高質量發(fā)展指數(shù)，分別研究東中西三區(qū)域的科技創(chuàng)新能力對經濟高質量發(fā)展產生的影響。結果表明，科技創(chuàng)新總體具有有效的推動作用，但我國各區(qū)域之間發(fā)展不平衡，亟須因地制宜，加大對科技創(chuàng)新的投入力度，區(qū)域之間進行資源合理調配，補短板，提質效。

一、研究動態(tài)

科技創(chuàng)新是中國經濟高質量的動力引擎。黨的十九大報告指出，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量增長階段。科技創(chuàng)新是推動這一轉變的關鍵一環(huán)。2018年，習近平總書記在中國科學院第十九次院士大會上再次強調：“全面深化科技體制改革，提升創(chuàng)新體系效能，著力激發(fā)創(chuàng)新活力。創(chuàng)新決勝未來，改革關乎國運?！睙o疑，創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力，推動經濟發(fā)展邁向高質量發(fā)展這一新征程。高質量發(fā)展包括創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享五大理念，是各維度綜合作用形成的合力，并不僅僅局限于經濟速度這一單方面的增長。近些年來，我國科技體制改革向縱深推進，促進科技資源有效配置，提高人才待遇，提升專利水平，科技資源平臺共享實現(xiàn)飛躍發(fā)展，為各類科研機構、大小企業(yè)提供有力支撐。但是，我國地域遼闊，區(qū)域眾多，不同地區(qū)具有不同的資源稟賦。因此，研究科技創(chuàng)新在全國層面對東、中、西區(qū)域產生了多大的影響具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

相關文獻主要包括：第一，科技創(chuàng)新與經濟高質量發(fā)展指標體系的構建。對于科技創(chuàng)新指標體系，學者們研究方法各異，大體可分為三類：一是投入產出，即基礎能力、投入能力與產出能力[1]；二是資源配置，即創(chuàng)新資源、知識創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新與協(xié)同創(chuàng)新[2]；三是科技進步，即研發(fā)投入、人才儲備與科技成果[3]。對于經濟高質量發(fā)展指標體系，大多數(shù)學者都根據五大發(fā)展理念的框架進行構建，在具體指標的選取上有所不同，總體可分為以下兩類：一是直接參考五大發(fā)展理念，選擇創(chuàng)新發(fā)展，協(xié)調發(fā)展，綠色發(fā)展，開放發(fā)展，共享發(fā)展[4]；二是在五大發(fā)展的理念上有所創(chuàng)新，選擇經濟增長動力、經濟增長結構、福利分配與環(huán)境保護等方面。不同的體系架構雖然指標選取不一，但是都突出了高質量這一核心概念，涵蓋了除經濟增長速度外更多種類的指標[5-6]。

第二，科技創(chuàng)新對經濟高質量發(fā)展的影響研究。以往的研究大多探討科技創(chuàng)新與經濟增長之間的內在聯(lián)系，自2018年起，關于科技創(chuàng)新對經濟高質量發(fā)展的研究開始增多，研究范圍也趨于全面，筆者將科技創(chuàng)新對經濟高質量發(fā)展的研究進程總結為：一是研究地域的擴大。目前，關于該領域的研究不僅涉及全國31個省(市、區(qū))，更具體到長三角、珠三角等細分區(qū)域。趙倩等以城市群作為研究對象，選取京津冀城市群、長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)城市群進行對比研究[7]。黃慶華以重慶為例，采用熵值法進行指標測度[8]。師博等選用全國地級以上城市進行研究分析，并將城市按照發(fā)展質量劃分為五類分別測算[9]。二是具體指標的變化。隨著經濟高質量發(fā)展研究的逐步推進，對于科技創(chuàng)新與經濟高質量發(fā)展的研究指標選擇也在不斷完善。由國內生產總值、全要素生產率等單一指標逐步轉向以構建指標體系為主的多維度融合[10]。這種轉變豐富了高質量發(fā)展的內涵，使研究方向更接近高質量發(fā)展的內在要求，同時讓測度結果更為準確[11-12]。三是計量方法的創(chuàng)新。該影響尚且處于初步研究階段，現(xiàn)有文獻關于該影響的計量方法包含面板回歸、空間計量、耦合協(xié)調等多角度多方面。面板回歸包括固定效應模型、隨機效應模型、動態(tài)面板模型等?？臻g計量涉及空間相關、空間差異性和空間相鄰矩陣。一部分學者將地理因素納入科技創(chuàng)新與經濟高質量發(fā)展的計量模型中，通過空間計量測算。大部分學者采用面板回歸方式，引入時間序列，將所研究的不同區(qū)域納入模型。與經濟增長速度相比，經濟高質量發(fā)展的計量方法更為多元、更具創(chuàng)新性[13-15]。

綜上，科技創(chuàng)新對經濟高質量發(fā)展的影響是目前契合時代發(fā)展的命題，也是一個新話題，已有學者對相關問題進行了研究，但是目前關于我國東、中、西區(qū)域內科技創(chuàng)新推動經濟高質量發(fā)展的研究較少，大多數(shù)文獻依然選擇某一個指標進行替代測度?；诖?，筆者以中國2003—2018年30個省(市、區(qū))的面板數(shù)據為研究對象，選取金融發(fā)展水平等指標為控制變量，構建科技創(chuàng)新和經濟高質量發(fā)展指標體系，測算科技創(chuàng)新與經濟高質量發(fā)展指數(shù)，分別研究東中西三區(qū)域的科技創(chuàng)新能力對經濟高質量發(fā)展產生了怎樣的影響，研究結論對國家制定政策具有一定的參考意義。

二、機理分析

本文的主要理論機理如圖1所示。用人才潛力、專利效能以及技術投入三方面代表科技創(chuàng)新，科技創(chuàng)新進程中所需的人力、物力以及資源均可在這三方面中有所體現(xiàn)。人才是科技創(chuàng)新生生不息的原動力，而高校正是培養(yǎng)人才的基地，高校學生通過專業(yè)的培訓將知識轉化為生產力，通過產學研一體化形式推動科技不斷向前發(fā)展、打贏關鍵核心技術攻堅戰(zhàn)。專利是科技創(chuàng)新優(yōu)化再提升的基礎，專利申請量以及授權量的多少反映出研發(fā)的實際效能如何，優(yōu)質的專利技術將帶動該地區(qū)市場經濟良好向上發(fā)展。技術投入則很好地測算出實際研發(fā)過程中耗費的人力物力，具體反映出科技投入量。有效的科技投入將有力帶動科技研發(fā)成果變現(xiàn)，由此促進經濟增長。經濟高質量發(fā)展的5個組成部分來源于黨中央提出的5大發(fā)展理念。創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享共同形成了一個整體，本文第三部分將對其進行測算，得出總體得分后進行評價研究。同時，影響高質量發(fā)展的因素不僅僅在于科技創(chuàng)新，隨著國內外競爭的日漸激烈，政策的部署落實、財政資金的去向、不同產業(yè)發(fā)展的變化都將影響著資源的分配，進而影響著國內的經濟走向。因此，筆者選取市場化指數(shù)、產業(yè)結構高級化以及政府財政支出作為控制變量?？萍紕?chuàng)新對高質量發(fā)展的總體影響可通過指標評價體系得分進行回歸分析?？紤]到數(shù)據的可得性，筆者參考《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》相關指標，在科技創(chuàng)新各部分對高質量發(fā)展回歸的過程中，選取了研究生畢業(yè)人數(shù)、專利申請授權數(shù)以及R&D經費全時當量為代表。筆者認為科技創(chuàng)新與高質量發(fā)展包含的創(chuàng)新發(fā)展有本質的不同，科技創(chuàng)新更多地關注科技初始投入量與使用量，也就是從供給層面科技為經濟發(fā)展提供了什么，而后者的創(chuàng)新發(fā)展更多地關注終端的結果，也就是經濟發(fā)展因科技而得到了什么。

圖1 科技創(chuàng)新對經濟高質量發(fā)展影響流程圖

三、指標構建與評價分析

基于指標的全面性、客觀性、可比性，數(shù)據的可得性、可操作性等原則，結合已有的科技創(chuàng)新指標體系及其他相關指標體系，選擇使用頻度較高、能表征綜合發(fā)展特征的指標，構建了兩個評價指標體系，即科技創(chuàng)新和經濟高質量發(fā)展評價指標體系。其中，科技創(chuàng)新指標體系選取6個指標，經濟高質量發(fā)展評價指標體系選擇14個指標，包含創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放以及共享這5方面，兩個指標體系從不同角度概括了科技創(chuàng)新以及經濟高質量發(fā)展。

(一)科技創(chuàng)新指標體系構建

在該指標體系中，筆者參考方大春指標評價體系的構建方法[6]，選取研發(fā)人才、專利以及技術3個層面對科技創(chuàng)新進行評價，根據《中國科技統(tǒng)計年鑒》數(shù)據，選取專利申請授權數(shù)、專利申請受理數(shù)、R&D經費全時當量以及R&D人員內部支出4個權威指標來代表專利效能以及技術投入。同時，參考趙麗霞選取本科和研究生畢業(yè)人數(shù)代表研發(fā)人才潛力[12]，盡量使科技創(chuàng)新指標體系涵蓋全面(見表1)。

表1 科技創(chuàng)新指標體系

(二)經濟高質量發(fā)展指標體系構建

該體系基于五大發(fā)展理念構建，各具體指標參考邊少穎以及方大春等人的觀點，其中包含正向指標與負向指標，負向指標在實際操作中將采用取倒數(shù)的方法進行測度。其中，二級指標中的服務業(yè)占比是指第三產業(yè)產值占三次產業(yè)的比重，耗電量占比是指用電量占國內生產總值的比重，進出口占比是指進出口額占國內生產總值的比重，對外直接投資占比是指對外投資總額占國內生產總值的比重(見表2)。

表2 經濟高質量發(fā)展評價體系

(三)研究方法

選用多指標評價時存在確定指標權重的問題，目前，學術界一般采用主觀賦權法和客觀賦權法兩類方法[16]。主觀賦權法主要包含層次分析法和相對指數(shù)法等，客觀賦權法主要包含因子分析法、主成分分析法、熵值法等。目前，學者大多采用客觀賦權法進行測算，相比較而言，熵值法能夠反映指標信息熵的效用價值，但它不能全面地反映指標間的關系。因子分析法能夠很好地避免權重確定的主觀性和指標之間的相關性問題，但其需要確定公共因子，而公共因子并不代表具體的指標含義，因此，在指標分析上有所欠缺。主成分分析法與因子分析法的原理不同的是，因子分析法側重于成因分析，而主成分分析側重于對信息貢獻影響的綜合評價。而且主成分分析法主要是根據數(shù)據自身特征來確定權重，該權重能夠對經濟發(fā)展各維度與各個基礎指標對于總指數(shù)的貢獻大小進行充分反映。因此，對于經濟發(fā)展質量多指標綜合評價問題，多數(shù)學者采用主成分分析法。

基于此，鑒于經典的主成分分析無法在時間上進行對比，不適用于面板數(shù)據，本文參考鞏蓉蓉[17]運用全局主成分分析法，將所統(tǒng)計年份的數(shù)據表按時間縱向展開形成一張全局數(shù)據表，將其轉化到一個統(tǒng)一的超平面上，然后對構建的全局數(shù)據表進行經典主成分分析。因而全局主成分分析法既能對評價對象進行橫向比較，又能進行縱向的時間對比，保證了數(shù)據分析過程中的統(tǒng)一性，完整性與可比性。具體方法如下：

(1)建立全局數(shù)據表。設X是一個包含n個地區(qū)和相同的p個經濟指標變量的數(shù)據表，在T個時間點上對其進行觀測，則可以得到T個數(shù)據矩陣，也就是立體時序數(shù)據表，公式記為：

(1)

(2)數(shù)據標準化。首先將坐標原點移到數(shù)據中心，同時對數(shù)據進行標準化處理來消除量綱影響。通常采用Z-Score法進行標準化處理，公式記為：

(2)

其中，xij為指標值，δ為方差，g為重心。

(3)

計算全局協(xié)方差矩陣的特征向量。對于給定的全局協(xié)方差矩陣V，求V的前m個特征值，有λ1>λ2>…>λm，及對應的特征向量U1，U2，…，Um，它們是M-標準正交的，因此U1，U2，…，Um稱為全局主軸。計算主成分及方差貢獻率：

(4)

求因子載荷矩陣。求出xj與Fj的相關系數(shù)rij，得到因子載荷矩陣A=(rij)，rij表示第i個變量xj在第j個公因子Fj的負荷，由此可解釋主成分Fj主要包含了哪些變量的信息。

求指標的主成分系數(shù)。指標的主成分系數(shù)由主成分分析結果的因子載荷矩陣中第i列數(shù)值除以對應第i個特征根的開方求得。

求指標權重。記指標權重為W，則

(5)

式(5)中，ami為第i個主成分中第m個基礎指標的系數(shù)，ai為方差貢獻率。

求綜合評價函數(shù)：

(6)

其中λi是第i個主成分的特征根，fi是未經標準化的第i個主成分得分，q是各主成分的特征根之和。

(四)研究區(qū)域與數(shù)據來源

筆者研究區(qū)域為我國30個省(市、區(qū))(西藏除外)，數(shù)據均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各地方統(tǒng)計年鑒16年的數(shù)據，東中西分別用數(shù)字1，2，3表示，受篇幅所限，本文僅使用偶數(shù)年份。

四、綜合得分與評價

(一)各省份科技指標體系綜合得分

表3 科技指標體系綜合得分

(二)各省份高質量發(fā)展指標體系綜合得分

(三)評價分析

上述兩個評價表中的綜合得分反映了我國30個省(市、區(qū))科技創(chuàng)新與經濟高質量發(fā)展的總體情況，通過主成分分析法測算之后進行了排名，下面分別對科技創(chuàng)新與經濟高質量發(fā)展情況進行分析。

對于科技創(chuàng)新，通過綜合得分表可以清晰地看到，近16年來各省的科技創(chuàng)新都是處于不斷提升的狀態(tài)，其余26個省市得分均為負數(shù)，但是經過16年的變化，到2018年時，有一半以上省市均轉為正數(shù)，這體現(xiàn)出我國科技發(fā)展水平的日新月異，也是我國建設科技強國重要成果的表現(xiàn)。從各省份單獨主體角度來看，廣東、江蘇、北京、浙江和山東居于前5名，與這些省市的實際發(fā)展狀況相符，我國科技發(fā)展的主要支柱就是依靠北上廣等發(fā)達地區(qū)，這3個省份的科研成果研發(fā)數(shù)目也在全國居于前3位。以北京為例，量子反?；魻栃?、超導塊體等重大科研尖端突破均來自北京，作為國家的首都，北京不僅承擔了政治中心的職能，而且擔負起了科技創(chuàng)新的重要任務，北京制造了中國第一臺加速器，發(fā)展了中國第一家民營科技企業(yè)?！吨袊鞘锌萍紕?chuàng)新發(fā)展指數(shù)2019》顯示，北京依然蟬聯(lián)第一名的領跑地位，內地領先世界的科技成果中，北京貢獻了一半的力量，這是科技強市、中國之魂的最好證明。從東中西3大區(qū)域來看，東部區(qū)域的整體發(fā)展遠遠強于中西區(qū)域，這和資源稟賦有關，東部區(qū)域沿海城市較多，外貿前景發(fā)展廣闊，比中西部區(qū)域擁有更多的機會，東部地區(qū)包攬總排名的前5名，充分體現(xiàn)了科技實力。中部地區(qū)和西部地區(qū)雖遜于東部地區(qū)，但依然保持了穩(wěn)定的增長，中部地區(qū)與西部地區(qū)均有省份進入前10名之列，其中，陜西、四川表現(xiàn)突出，發(fā)展迅猛。值得一提的是，西部地區(qū)雖得分較低但變化巨大，實現(xiàn)了由負轉正的突破，這說明在國家政策的大力扶持下，西部地區(qū)的科技狀況有了翻天覆地的改變。

對于經濟高質量發(fā)展，通過表4可以看出，各省市增長趨勢是相近的，即各省(市、區(qū))均實現(xiàn)了正向增長。從增長幅度角度來看，北京、廣東和江蘇依然領跑，得分分別增長5.72、3.68和3.67，也就是說，無論是科技創(chuàng)新還是經濟高質量發(fā)展，北京都是一騎絕塵。吉林、遼寧發(fā)展較慢，這是東三省目前發(fā)展動力不足的表現(xiàn)，新疆、青海名次靠后，這和地理位置有一定的關系，雖增長幅度不及發(fā)達省份，但逐步穩(wěn)定增長也能提高發(fā)展質量。從最終得分角度來看，綜合排名前10名中，東部地區(qū)占了7名，比科技創(chuàng)新占比更大，發(fā)展狀況更優(yōu)，這體現(xiàn)出在經濟高質量發(fā)展的過程中，東部地區(qū)轉型快，更快響應國家政策，更快提升經濟水平，更快發(fā)展民生建設，東部地區(qū)起到了高質量發(fā)展的示范帶頭作用?？v觀中西部省份，總體來講，經濟高質量發(fā)展水平較低，對于大部分中西部省份，可以說還沒有達到經濟高質量發(fā)展水平的要求。通過表4可以看出，大部分中部地區(qū)的得分分布在1～1.6分，與前5名相去甚遠。綜合排名第一位的北京得分甚至可以超過中部部分省市8倍多，這反映了目前我國地區(qū)發(fā)展的不平衡。與科技創(chuàng)新指標體系相同的是，中部地區(qū)的湖北，西部地區(qū)的四川依然分別居于中部和西部排名第一的位置，這說明四川省和湖北省目前綜合發(fā)展狀況較好，進步較快，潛力巨大，可以成為帶動中西部發(fā)展的引擎。西部地區(qū)整體得分處于落后地位，甘肅、青海和寧夏3個省區(qū)的綜合得分依然沒有轉化為正值，這說明西部地區(qū)在如今的發(fā)展過程中依然任重道遠。依據表4，全國排名22～30位的全是西部地區(qū)，西部地區(qū)平均得分介于-0.2～0.5區(qū)間，整體低于中部地區(qū)1分左右，更是遠遠低于東部地區(qū)，西部地區(qū)受地理因素影響一直發(fā)展較慢，但國家?guī)头稣邚奈赐Ｖ?，發(fā)達省市資源也在努力向西部地區(qū)流動，西部地區(qū)依然需要足夠的時間來進行可持續(xù)發(fā)展。

表4 高質量發(fā)展指標體系綜合得分

從全國各省市單一主體來看，資源密集型省市排名均在前列，這說明經濟高質量發(fā)展與地域因素和資源狀況是緊密相連的，北上廣無論是科技創(chuàng)新和經濟高質量發(fā)展均得分優(yōu)異，這說明我國目前對于大型省市的投入取得了良好的效果，這些發(fā)展靠前的省市短板不明顯，在各行各業(yè)發(fā)展都是領先的，這是對我國資源投入的高回報，可以通過這些先進省市帶動中國整體的經濟高質量發(fā)展。

五、實證檢驗

(一)變量選取

表5 變量選取

為更好地研究科技創(chuàng)新對經濟高質量發(fā)展的影響，筆者通過科技創(chuàng)新綜合得分進行總體分析，同時為了更直觀地反映科技創(chuàng)新評價體系中各組成部分對經濟高質量發(fā)展的影響，參考現(xiàn)有文獻中使用最廣泛的指標作為代表。選擇R&D經費全時當量、專利申請授權數(shù)以及研究生畢業(yè)人數(shù)分別代表人才、專利和技術三方面進行回歸。

(二)面板回歸結果

筆者參考邊少穎的研究，采取面板固定效應進行回歸，經過F檢驗和Hasuman檢驗，一致通過固定效應模型檢驗，面板固定效應公式如下：

模型1：IDXit=α11+αi+β11INNit+εit，

(7)

模型2：IDXit=α21+αi+β21X1+β22X2+β23X3+εit。

(8)

該模型的被解釋變量為經濟高質量發(fā)展綜合得分，解釋變量除科技創(chuàng)新綜合得分外，另選取了R&D經費全時當量、專利申請授權數(shù)、研究生畢業(yè)人數(shù)，分別代表科技創(chuàng)新中的經費投入，專利投入和人才投入?？刂谱兞繀⒖祭钫?，選取市場化指數(shù)、產業(yè)結構高級化以及政府財政支出3個變量。其中市場化指數(shù)參考樊綱《中國分省份市場指數(shù)化報告(2018)》，產業(yè)結構高級化參考邊少穎，政府財政支出數(shù)據來自于中國統(tǒng)計年鑒，全國以及各省(市、區(qū))回歸結果如表6所示。

表6 全國科技創(chuàng)新回歸結果

表6中的兩個回歸形成對比，與不加入控制變量的回歸相比，加入控制變量的R2更大，擬合效果更好，根據系數(shù)可以看出，三者對于經濟高質量發(fā)展都具備正向的顯著影響，說明本文選取的市場化指數(shù)、產業(yè)結構高級化和政府財政支出3個控制變量是有意義的?？萍紕?chuàng)新得分的系數(shù)為正，說明科技創(chuàng)新確實對中國經濟高質量發(fā)展有影響，科技創(chuàng)新的提高可以促進中國經濟高質量發(fā)展。

由表7可知，X1，X2，X3分別代表我國經費、專利和人才方面的投入，該模型的R2為0.941 9，表明擬合效果良好，可以充分解釋變量，三者系數(shù)都為正數(shù)，說明均有正向促進作用，但是X2的系數(shù)并不顯著，說明目前研發(fā)的專利還不足以推動我國經濟發(fā)展，X1的系數(shù)高于X3的系數(shù)，說明對于科技創(chuàng)新而言，在現(xiàn)階段科研經費比科研人才的推動作用更強。

表7 全國科技創(chuàng)新各部分回歸結果

計量結果表明，從科技創(chuàng)新綜合評價得分來看，3個區(qū)域都是正數(shù)，均在1%的水平下顯著。說明科技創(chuàng)新對于東中西3個地區(qū)的經濟發(fā)展都有促進作用，對高質量發(fā)展都是有效的。東部地區(qū)的系數(shù)低于中部地區(qū)和西部地區(qū)，說明科技創(chuàng)新對于西部地區(qū)促進作用是極大的，西部地區(qū)受資源和環(huán)境影響發(fā)展速度較慢，因此，當高科技為其賦能時，會產生比中部和東部更強烈的推動作用，而東部和中部地區(qū)由于發(fā)展時間早于西部，發(fā)展速度快于西部地區(qū)，因此，增長幅度變緩，尤其是已趨飽和的東部地區(qū)。

從經費投入方面來看，東部地區(qū)的推動作用遠遠大于中部地區(qū)和西部地區(qū)，這說明東部地區(qū)能夠更好地將科研經費轉化為生產力，這也和如今東部地區(qū)科技成果引領全國發(fā)展的現(xiàn)實狀況相吻合。2020年中國區(qū)域科技創(chuàng)新水平進一步提升，根據最新科技創(chuàng)新評價報告顯示，上海、北京、廣東、天津和浙江排名位于前列，這些省份均在東部地區(qū)，推動東部地區(qū)整體快速發(fā)展。而中部地區(qū)的系數(shù)不顯著，說明中部地區(qū)對于經費的利用依然存在問題，科研經費未更好地促進經濟增長。

從專利發(fā)明方面來看，東部地區(qū)與中部地區(qū)系數(shù)在1%之下顯著，說明專利成果為這兩個區(qū)域提供了良好的經濟增長點，這也和構建科技創(chuàng)新體系的指標數(shù)據相吻合，而西部地區(qū)不顯著是由于西部地區(qū)如今的科技發(fā)展依然遲緩，目前為止還未能通過專利發(fā)明促進經濟高質量發(fā)展，或者還處在初步推動階段，并未展現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢，還需要時間的積累。

從人才推動角度來看，三區(qū)域的人才對高質量發(fā)展均起到正向推動作用，說明我國人才培養(yǎng)顯效，西部區(qū)域人才推動發(fā)展成效巨大，遠遠高于東部和中部地區(qū)，近些年來，我國致力于推動西部地區(qū)發(fā)展，大力扶持西部地區(qū)各大高校，建立專項實驗室等。人才對于西部是稀缺的，因此，人才的增長也能更快地推動西部地區(qū)的發(fā)展，西部地區(qū)的人才系數(shù)遠遠大于早已發(fā)展成熟的中部地區(qū)，這是西部科研人才紅利的重要表現(xiàn)。

六、結論與政策建議

筆者在構建了科技創(chuàng)新指標體系和經濟高質量發(fā)展指標體系的基礎上，以中國2003—2018年30個省(市、區(qū))為研究對象，利用面板固定效應模型探討了科技創(chuàng)新指標體系得分以及經費投入、專利投入和人才投入對經濟高質量發(fā)展的影響，并分區(qū)域進行計量。主要結論是：第一，從全國整體而言，科技創(chuàng)新、經費投入、專利投入均對經濟高質量發(fā)展存在顯著的正向促進作用；第二，我國東部地區(qū)科技成果轉化能力最強，在全國處于領先地位，科技創(chuàng)新能力的提升對東部地區(qū)實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展至關重要，東部地區(qū)經費利用率最高，最能推動經濟發(fā)展；第三，我國中部地區(qū)專利投入和人才投入均能促進經濟高質量發(fā)展，其中專利投入對經濟高質量發(fā)展的影響最強，實證結果表明，科研經費對中部地區(qū)經濟發(fā)展并無明顯的推動作用；第四，我國西部地區(qū)發(fā)展弱于東中部地區(qū)，但科技創(chuàng)新整體對西部地區(qū)有巨大的提升作用，經費投入和人才投入均對西部地區(qū)發(fā)展有正向影響，其中人才投入對其發(fā)展推動作用大，遠遠高于東部和中部地區(qū)，但專利投入目前對其經濟高質量發(fā)展尚且沒有明顯的影響。

綜上，科技創(chuàng)新可以促進經濟發(fā)展，但存在區(qū)域差異性，不同地區(qū)的發(fā)展狀況不均衡。

研究結論對制定政策、緩解區(qū)域發(fā)展不均衡現(xiàn)象具有積極的意義：(1)加大創(chuàng)新投入力度?？萍紕?chuàng)新雖在不斷推進，但要想實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展，還須實現(xiàn)自主創(chuàng)新，掌握核心技術[18]。目前，東部地區(qū)科研經費轉化率強，應繼續(xù)加大對東部地區(qū)的科研經費投入力度，促進東部地區(qū)成果更上一層樓，進而帶動我國的科技水平持續(xù)進步，保證東部地區(qū)在世界科研高產出的地位；(2)優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境。目前，我國中部地區(qū)和西部地區(qū)在科研能力上均存在短板[19]。通過筆者的實證分析發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新能力強的省(市)，經濟高質量發(fā)展也位居前列，這說明科技創(chuàng)新和經濟高質量發(fā)展具有相關性。因此，為實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展，應不斷優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境，提高對中西部地區(qū)科研經費補貼，特別要加大西部地區(qū)的人才引進力度，打造西部地區(qū)人才高地，通過高技術人才補足西部的科研短板，提高西部地區(qū)科技研發(fā)的速度。(3)促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展。目前，東西部地區(qū)發(fā)展差異較大，這和西部地區(qū)的原始積累以及資源稟賦有關。因此，要實現(xiàn)全國的經濟高質量均衡發(fā)展，應促使資源向西部偏遠地區(qū)流動，不僅包括人力、物力、財力，還要借助互聯(lián)網以及大數(shù)據平臺功能[20]。搭建全國科研創(chuàng)新平臺，共享科研成果；推動更多幫扶政策，提高西部科研創(chuàng)新的積極性；通過視頻網站宣傳科技常識，幫助農民實現(xiàn)增收。將東部地區(qū)的科研成果及時運用在中西部，才能更好地發(fā)揮東部地區(qū)的帶動作用。塑造城市經濟帶，學習京津冀、長三角、珠三角地區(qū)的成功經驗，推動成渝地區(qū)的經濟建設，提升西部地區(qū)整體發(fā)展水平。