基于DEA模型的金磚國(guó)家生態(tài)效率研究

程云潔,辛大國(guó)

(1.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 絲路經(jīng)濟(jì)與管理研究院,烏魯木齊 830012;2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,烏魯木齊 830012)

1992年聯(lián)合國(guó)里約環(huán)境與發(fā)展大會(huì)通過(guò)的《21世紀(jì)議程》,提出“可持續(xù)發(fā)展”和“環(huán)境友好”的倡議.2015年聯(lián)合國(guó)提出《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》,為世界各國(guó)綠色發(fā)展和開(kāi)展生態(tài)環(huán)保合作指明了方向.金磚國(guó)家作為世界上具有較好發(fā)展前景的新興經(jīng)濟(jì)體代表,經(jīng)濟(jì)總量占全球經(jīng)濟(jì)比重由2006年的12%上升到2018年的23.52%,貿(mào)易總額占世界貿(mào)易總額由11%上升到16.28%,在世界經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越重要.但金磚國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中普遍面臨工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來(lái)的環(huán)境污染、生態(tài)效率不高等問(wèn)題.因此,對(duì)金磚國(guó)家的生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算與研究,有利于金磚國(guó)家采取措施加快產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、開(kāi)展生態(tài)環(huán)保合作提高生態(tài)效率,踐行聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展理念.金磚國(guó)家生態(tài)效率的提高對(duì)全球生態(tài)文明也具有重要促進(jìn)作用.

1 相關(guān)工作

Schaltegger等最先提出生態(tài)效率的概念,表示經(jīng)濟(jì)利益增加與環(huán)境影響增加的比值[1].2000年,世界可持續(xù)發(fā)展工商聯(lián)合會(huì)(WBCSD)提出,生態(tài)效率是滿足人類發(fā)展和生活質(zhì)量所需的產(chǎn)品和服務(wù)與環(huán)境影響和能源消耗的比值[2].Dyckhoff等認(rèn)為只有綜合考慮了資源消耗和環(huán)境污染才算是真正的生態(tài)效率[3].Dahlstrom等認(rèn)為生態(tài)效率可以從資源生產(chǎn)力、資源強(qiáng)度、資源效率三個(gè)方面來(lái)衡量[4].目前生態(tài)效率研究已涉及工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等眾多領(lǐng)域.

近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法、因子分析法對(duì)生態(tài)效率進(jìn)行研究并且取得豐碩的成果[5～15],但現(xiàn)有文獻(xiàn)大多基于某個(gè)行業(yè)或區(qū)域來(lái)研究生態(tài)效率,從國(guó)家層面開(kāi)展的研究較少.基于國(guó)家的生態(tài)效率研究可以從整體上了解該國(guó)不同產(chǎn)業(yè)和行業(yè)共同作用下的生態(tài)效率,提出更為綜合全面的措施來(lái)改善生態(tài)環(huán)境實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展,有助于和其他國(guó)家開(kāi)展多方位、深層次的綠色合作.本文選取金磚五國(guó)作為研究對(duì)象,采用投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬不變(CCR)和規(guī)模報(bào)酬可變(BCC)模型對(duì)金磚五國(guó)的生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算與分析,結(jié)合金磚五國(guó)生態(tài)效率的實(shí)際情況,提出金磚國(guó)家加強(qiáng)綠色貿(mào)易、綠色投資、綠色技術(shù)環(huán)保合作提高生態(tài)效率的對(duì)策與建議.

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 DEA模型

DEA(Data Envelopment Analysis)模型主要有基于規(guī)模報(bào)酬不變的CCR模型和基于規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型.CCR和BCC模型結(jié)合使用能同時(shí)確定各項(xiàng)投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的生態(tài)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率,可以計(jì)算各種效應(yīng)的貢獻(xiàn)度.本文采用投入導(dǎo)向的DEA模型計(jì)算金磚五國(guó)生態(tài)效率.

假設(shè)有n個(gè)決策單元(DMU),Xj表示第j個(gè)決策單元的輸入向量,Yj表示第j個(gè)決策單元的輸出向量(其中j=1,2,…,n),θ為效率值,λ為權(quán)重.

CCR模型的線性規(guī)劃方程:

引入松弛變量(S+,S-)后的CCR模型方程:

對(duì)權(quán)重λ加約束條件可建立規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型,其線性規(guī)劃方程如下:

其中θ為第i個(gè)DMU的技術(shù)效率值,滿足0≤θ≤1.當(dāng)θ=1時(shí),認(rèn)為DMU為DEA有效;當(dāng)θ＜1時(shí),DMU為DEA無(wú)效.

2.2 指標(biāo)的選取

測(cè)度生態(tài)效率的核心思想是以最少的資源投入獲得最大的產(chǎn)出,產(chǎn)出又分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,希望的結(jié)果是較大的期望產(chǎn)出和較小的非期望產(chǎn)出.考慮指標(biāo)選取的科學(xué)性、合理性以及相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性,對(duì)金磚國(guó)家生態(tài)效率構(gòu)建如下指標(biāo):

(1)投入變量.目前大部分文獻(xiàn)中評(píng)價(jià)生態(tài)效率所選取的指標(biāo)是能反映能源消耗的變量,常用的有煤炭消費(fèi)量、電力消費(fèi)量、天然氣消費(fèi)量、原油消費(fèi)量等.考慮到?jīng)Q策單元數(shù)據(jù)的時(shí)效性和模型的簡(jiǎn)潔性,選取能源消耗量這一綜合性指標(biāo)作為投入變量.

(2)產(chǎn)出變量.期望產(chǎn)出的衡量指標(biāo)通常有GDP和GDP增加值.GDP增加值反映了一國(guó)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,但不能反映出關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)移的部分,因此選取GDP作為期望產(chǎn)出的指標(biāo).非期望產(chǎn)出是指給人類和環(huán)境帶來(lái)負(fù)效用的產(chǎn)出,選取的非期望產(chǎn)出指標(biāo)為CO2排放量.對(duì)于非期望產(chǎn)出量的處理采用文[15]的做法:由于非期望產(chǎn)出量越小越好,所以直接將其作為投入變量處理.

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及分析

在使用DEA模型進(jìn)行效率測(cè)算評(píng)價(jià)時(shí),選取的決策單元數(shù)量越多,就越容易確定投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系,從而獲得更加符合實(shí)際的效率前沿面.決策單元的選取原則是大于等于max{3(m+s),m×s},其中m表示投入變量的個(gè)數(shù),s表示產(chǎn)出變量的個(gè)數(shù).為了消除不同國(guó)家之間的差異,所選取的指標(biāo)均采用人均值.數(shù)據(jù)均來(lái)自于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù).由于CO2排放量公布的數(shù)據(jù)為2014年,所以選取2005～2014年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析.繪制金磚五國(guó)和世界的人均GDP、人均CO2排放量、人均能源消耗量的折線圖,可以直觀地對(duì)金磚國(guó)家的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、環(huán)境產(chǎn)出和能源消耗做出對(duì)比分析.

2005～2014年金磚各國(guó)采取措施促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人均GDP整體呈上升趨勢(shì)(圖1),其中中國(guó)的人均GDP在各個(gè)年份均保持了穩(wěn)定高速的增長(zhǎng),印度人均GDP上升速度比較慢,南非人均GDP呈波動(dòng)上升,巴西、俄羅斯人均GDP變化幅度比較大.2009年受世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,金磚國(guó)家(除中國(guó))各國(guó)的經(jīng)濟(jì)均受到了嚴(yán)重的沖擊,中國(guó)在應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)及時(shí)制定了一攬子計(jì)劃,擴(kuò)大內(nèi)需對(duì)保持可持續(xù)發(fā)展起到了巨大的作用.2007～2008年由于石油價(jià)格上漲,導(dǎo)致石油出口國(guó)俄羅斯獲益,人均GDP超過(guò)世界平均水平.2009年之后,俄羅斯和巴西的人均GDP均位于世界平均水平之上.

CO2排放量作為一國(guó)生產(chǎn)的非期望產(chǎn)出,其排放量越少越好.2005～2014年人均CO2排放量最高的是俄羅斯(圖2),這是因?yàn)槎砹_斯能源比較豐富,能源消耗量也大,導(dǎo)致其CO2排放量居高不下.南非的CO2排放量在金磚國(guó)家中也相對(duì)較高,2009年之后采取去產(chǎn)能、開(kāi)發(fā)新能源等一系列措施,在一定程度上抑制了碳排放,CO2排放量不斷下降.中國(guó)由于工業(yè)化水平不斷提高,導(dǎo)致CO2排放量逐年上升.巴西和印度工業(yè)化水平較低,人均碳排放量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界平均水平,并且各年的變化不大,相對(duì)比較穩(wěn)定.

圖1 2005～2014年金磚國(guó)家人均GDP

圖2 2005～2014年金磚國(guó)家人均CO2排放量

2005～2014金磚各國(guó)的人均能源消耗量相對(duì)比較平穩(wěn)(圖3),各個(gè)年份沒(méi)有太大的變動(dòng).俄羅斯能源豐富,導(dǎo)致俄羅斯的人均能源消耗量達(dá)到了4500千克石油當(dāng)量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于世界平均水平.南非的能源消耗也處于較高水平,是世界平均水平的140%.2009年后中國(guó)能源消耗明顯開(kāi)始上升,并且超過(guò)了世界平均水平.巴西和印度由于工業(yè)化水平低導(dǎo)致人均能源消耗量均低于世界平均水平.

圖3 2005～2014年金磚國(guó)家人均能源消耗量

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 金磚國(guó)家生態(tài)效率變化趨勢(shì)分析

采取DEA方法的投入導(dǎo)向型CCR和BCC模型,運(yùn)用DEA solver Pro 5.0軟件對(duì)金磚國(guó)家投入產(chǎn)出要素進(jìn)行計(jì)算,得到2005～2014年金磚國(guó)家的綜合生態(tài)效率值、純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值.當(dāng)生態(tài)效率值為1時(shí),表明該決策單元DEA有效;而效率值不為1時(shí),則表明決策單元DEA無(wú)效.三者之間的關(guān)系為:

其中,純技術(shù)效率是指在投入給定的情況下決策單元的實(shí)際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出之比,可以用來(lái)衡量在目前的技術(shù)水平下獲得最大產(chǎn)出的能力.規(guī)模效率是指企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模對(duì)生態(tài)效率的貢獻(xiàn)度,即企業(yè)在未達(dá)到最優(yōu)規(guī)模時(shí)改變生產(chǎn)規(guī)模對(duì)生態(tài)效率的提升能力.

2005～2014年中國(guó)生態(tài)效率值呈逐年增加的趨勢(shì)(見(jiàn)表1).2005年中國(guó)提出“努力建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)”,這些年踐行的綠色發(fā)展理念提高了生態(tài)效率,到2014年生態(tài)效率值為1,實(shí)現(xiàn)了DEA有效.由于減排技術(shù)的進(jìn)步,中國(guó)在2005和2014年的純技術(shù)效率值為1,實(shí)現(xiàn)了DEA有效.2005～2014年中國(guó)的規(guī)模效率值也呈逐年上升的趨勢(shì),在2010年之前數(shù)值都非常小,說(shuō)明中國(guó)的生態(tài)效率過(guò)低主要是由于規(guī)模效率低下而引起.2005～2014年的規(guī)模效率平均值為0.708,距離生產(chǎn)前沿面還有較大的距離,主要是由于2011年前中國(guó)的各行業(yè)還未形成最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模.2011年之后規(guī)模效率逐漸接近生產(chǎn)前沿面,通過(guò)改善企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模提高了生態(tài)效率.

表1 2005～2014年金磚國(guó)家生態(tài)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值

巴西的生態(tài)效率整體呈先上升后下降的趨勢(shì),其中2011年生態(tài)效率值為1,實(shí)現(xiàn)了DEA有效.巴西在各個(gè)年份純技術(shù)效率的數(shù)值變動(dòng)不大處于穩(wěn)定狀態(tài),在2005、2006、2009和2011年效率值為1,實(shí)現(xiàn)了DEA有效.2005～2014年純技術(shù)效率均值為0.968,處于較高的水平,說(shuō)明巴西的技術(shù)產(chǎn)出能力較強(qiáng),對(duì)生態(tài)效率的貢獻(xiàn)度較大.巴西在2010年之前的規(guī)模效率值均處于較低的水平,規(guī)模效率值呈上升趨勢(shì),在2011年規(guī)模效率值為1,實(shí)現(xiàn)了DEA有效.

俄羅斯的生態(tài)效率值呈先上升后下降的趨勢(shì),其中在2013年效率值為1,實(shí)現(xiàn)了DEA有效.2011年之前生態(tài)效率值與生產(chǎn)前沿面相差巨大,主要是俄羅斯能源較為豐富,國(guó)內(nèi)能源行業(yè)高速發(fā)展,但是技術(shù)水平卻沒(méi)有相應(yīng)提高.2011年隨著生產(chǎn)設(shè)備更新、技術(shù)進(jìn)步和污染防治,生態(tài)效率值逐漸提高.俄羅斯的純技術(shù)效率值普遍較高,維持在0.96以上,均值也高達(dá)0.985,表明俄羅斯在現(xiàn)有的技術(shù)水平下獲得較大產(chǎn)出的能力較強(qiáng),對(duì)生態(tài)效率的貢獻(xiàn)度較大.俄羅斯規(guī)模效率值總體上呈遞增趨勢(shì),表明行業(yè)規(guī)模正在逐步改善,對(duì)生態(tài)效率起到了正向促進(jìn)作用.2011年之前俄羅斯規(guī)模效率值較低造成生態(tài)效率低下,2011年之后規(guī)模效率值逐漸上升,生態(tài)效率值也相應(yīng)上升.

印度的生態(tài)效率值整體呈上升趨勢(shì),其中2011年效率值為1,實(shí)現(xiàn)了DEA有效.2005～2011年印度的能源消耗量、CO2排放量、人均GDP均處于相對(duì)穩(wěn)定的水平,導(dǎo)致其生態(tài)效率值保持相對(duì)穩(wěn)定.在2005,2007、2010、2011和2014年純技術(shù)效率效率值為1,處于效率前沿面,平均值高達(dá)0.978,印度生態(tài)效率值保持高水平主要是由于純技術(shù)效率高.2005～2014印度規(guī)模效率值總體上呈遞增趨勢(shì),導(dǎo)致其生態(tài)效率值也呈逐年上升趨勢(shì).

南非的生態(tài)效率值整體呈上升態(tài)勢(shì),其中2011年生態(tài)效率值為1,實(shí)現(xiàn)了DEA有效.在2012～2014年南非的人均GDP有所下降,而人均能源消耗量和CO2排放量沒(méi)有明顯變化,產(chǎn)出下降而投入沒(méi)有變化導(dǎo)致了生態(tài)效率的下降.從純技術(shù)效率的角度來(lái)看,整體的變化趨勢(shì)是下降上升再下降,各年份變動(dòng)的幅度不大相對(duì)穩(wěn)定.2011～2013年純技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)了DEA有效.純技術(shù)效率的平均值為0.964處于較高水平,南非在現(xiàn)有的技術(shù)水平下獲得較大產(chǎn)出的能力較強(qiáng),其對(duì)生態(tài)效率的貢獻(xiàn)度也較大.南非規(guī)模效率呈先上升再下降的趨勢(shì),在2010年之前規(guī)模效率值較低,從而造成生態(tài)效率低下,2010年之后規(guī)模效率值逐漸上升,導(dǎo)致南非生態(tài)效率不斷提高.

3.2 金磚國(guó)家投入冗余分析

由于生態(tài)效率的計(jì)算采用的是投入導(dǎo)向的CCR和BCC模型,即在產(chǎn)出一定的情況下測(cè)度投入應(yīng)調(diào)整的比例,從而使生態(tài)效率達(dá)到最優(yōu),因此對(duì)于一國(guó)來(lái)說(shuō)只要生態(tài)效率值不為1未達(dá)到生態(tài)前沿面的DMU,投入變量就會(huì)存在不同程度的冗余.對(duì)金磚國(guó)家2005～2014年的投入要素進(jìn)行分析,結(jié)果見(jiàn)表2.其中松弛量1是指人均CO2的最優(yōu)目標(biāo)值和實(shí)際投入值的差額,松弛量2是指人均能源消耗的最優(yōu)目標(biāo)值和實(shí)際投入值的差額.松弛量越大說(shuō)明目標(biāo)值與實(shí)際值差距越大,需要改進(jìn)的必要性就越大.

表2 2005～2014年金磚國(guó)家投入冗余量

2005～2014年中國(guó)的人均CO2排放冗余量整體呈先上升再下降的趨勢(shì),其中2014生態(tài)效率值為1,實(shí)現(xiàn)了DEA有效,實(shí)際投入與目標(biāo)投入相等,冗余量為0不需要改進(jìn).2005～2010年中國(guó)人均CO2排放冗余量較高,導(dǎo)致2005～2014年人均CO2排放冗余量平均值為-1.85處于較高水平,多余的CO2排放總量將高達(dá)幾十億噸,造成了環(huán)境污染和生態(tài)無(wú)效率.2005～2014年中國(guó)的人均能源消耗冗余量整體呈下降的趨勢(shì),這說(shuō)明中國(guó)的能源投入結(jié)構(gòu)逐漸變得合理,減少了資源浪費(fèi)的同時(shí)也保護(hù)了生態(tài)平衡.2014年能源投入量是最合理的,實(shí)現(xiàn)了DEA有效.

巴西的人均CO2排放冗余量和人均能源消耗冗余量整體呈先下降再上升的趨勢(shì),2011年之前巴西的人均CO2排放量和人均能源消耗量逐年下降,其投入結(jié)構(gòu)變得越來(lái)越合理.在2011年松弛量為0,說(shuō)明此時(shí)處于最優(yōu)狀態(tài).2011年之后巴西的人均CO2排放量和人均能源消耗量有所上升,人均GDP呈下降趨勢(shì),導(dǎo)致生態(tài)效率下降,松弛量逐漸增大.人均CO2排放冗余量平均值為-0.51處于相對(duì)較低的水平,對(duì)生態(tài)效率的影響相對(duì)較小.人均能源消耗冗余量平均值為-322.19千克石油當(dāng)量,造成了大量的能源浪費(fèi)和生產(chǎn)無(wú)效率,最終引起生態(tài)效率低下和環(huán)境污染.

俄羅斯的人均CO2排放冗余量和人均能源消耗冗余量整體上呈下降趨勢(shì),但其數(shù)值較大,是金磚國(guó)家中最高的,造成了巨大的能源浪費(fèi)和環(huán)境污染.人均CO2排放冗余量在2010年之前數(shù)值較大,2005和2006年高達(dá)-7.13和-6.30,說(shuō)明俄羅斯的生產(chǎn)效率低下,產(chǎn)生了與目標(biāo)值相差較大的CO2排放,造成了生態(tài)效率低下.2010年之后由于設(shè)備更新、技術(shù)進(jìn)步以及由產(chǎn)業(yè)集聚帶來(lái)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)使得投入和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變得更優(yōu).由于2010年前俄羅斯能源消耗冗余量較大,故造成2005～2014年人均能源消耗冗余量平均值為-1278.05千克石油當(dāng)量,即使在全球范圍內(nèi)都處于較高的水平.從2011年開(kāi)始能源消耗冗余量開(kāi)始逐漸下降,在2013年松弛量2數(shù)值為0,實(shí)現(xiàn)了DEA有效,資源得到了充分利用.

印度的人均CO2排放量呈下降的趨勢(shì),平均值僅為-0.18,在金磚國(guó)家中是最小的,主要?dú)w因于印度的工業(yè)化水平不高,高污染、高排放企業(yè)相對(duì)較少.CO2的排放量與目標(biāo)值相差不大,印度的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)較為合理.2011年CO2排放冗余量為0,投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)處于最優(yōu)水平.人均能源消耗冗余量整體也呈下降趨勢(shì),平均值為-69.79,處于較低水平,能源投入基本符合最優(yōu)化生產(chǎn)的原則,即用最低的投入獲得最大的產(chǎn)出.

南非的人均CO2排放冗余量呈上升下降再上升的趨勢(shì),數(shù)值也相對(duì)較小,平均值為-1.9,沒(méi)有產(chǎn)生過(guò)量的CO2.人均能源消耗冗余量整體呈下降再上升的趨勢(shì),在2008年達(dá)到了最高水平-995.7,表明2008年能源投入結(jié)構(gòu)極其不合理,造成了大量的能源浪費(fèi),導(dǎo)致生態(tài)效率低下.在2011年松弛量2數(shù)值為0,能源投入達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài).

4 結(jié)論與對(duì)策

4.1 結(jié)論

近年來(lái),隨著各國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,對(duì)能源的需求和消耗不斷增長(zhǎng),對(duì)環(huán)境和生態(tài)產(chǎn)生了較大影響.生態(tài)效率的測(cè)算與研究有助于金磚各國(guó)相互合作,采取相應(yīng)的措施來(lái)提高生產(chǎn)效率和生態(tài)效率,在追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)兼顧生態(tài)環(huán)境.

本文基于綠色經(jīng)濟(jì)的視角構(gòu)建了生態(tài)效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過(guò)DEA-CCR模型和DEA-BCC模型對(duì)金磚國(guó)家2005～2014年的生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)算與分析.由于金磚國(guó)家資源稟賦各異且技術(shù)水平也各不相同,所以各個(gè)國(guó)家的生態(tài)效率也呈現(xiàn)出異質(zhì)性.在2005～2014年期間,中國(guó)的生態(tài)效率呈逐年上升的趨勢(shì),說(shuō)明中國(guó)對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)水平在不斷提高.印度和南非的平均生態(tài)效率處于較高的水平,表明其投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)比較合理,資源利用率高.金磚五國(guó)的純技術(shù)效率值普遍高于規(guī)模效率值,說(shuō)明純技術(shù)效率對(duì)生態(tài)效率的貢獻(xiàn)度要大于規(guī)模效率.通過(guò)對(duì)金磚國(guó)家的投入冗余進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn):中國(guó)的人均CO2排放冗余量整體呈先上升再下降的趨勢(shì),能源消耗量呈逐年下降的趨勢(shì),2014年生態(tài)效率值為1,實(shí)現(xiàn)了DEA有效,投入結(jié)構(gòu)合理不需要調(diào)整.巴西的人均CO2排放冗余量和人均能源消耗冗余量整體呈先下降再上升的趨勢(shì),表明巴西的資源利用無(wú)效率程度在擴(kuò)大,應(yīng)該改進(jìn)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平來(lái)提升生態(tài)效率.俄羅斯、印度的人均CO2排放冗余量和人均能源消耗冗余量整體呈下降趨勢(shì),其投入產(chǎn)出效率在不斷提高.南非的人均CO2排放冗余量呈上升下降再上升的趨勢(shì),波動(dòng)幅度比較明顯.金磚國(guó)家雖然在生態(tài)效率和投入冗余方面的變化趨勢(shì)不同,但是每個(gè)國(guó)家都在大多數(shù)年份表現(xiàn)出生態(tài)效率低下和資源浪費(fèi)的現(xiàn)象.因此,金磚國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)綠色經(jīng)貿(mào)合作,提高生態(tài)效率以實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo).

4.2 建議

(1) 金磚各國(guó)分享綠色發(fā)展經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建綠色發(fā)展共同體

金磚五國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,生態(tài)效率都得到了提高,并且積累了許多關(guān)于綠色發(fā)展的寶貴經(jīng)驗(yàn).搭建金磚五國(guó)人文交流協(xié)作平臺(tái),各國(guó)共同分享在綠色發(fā)展過(guò)程中的有效經(jīng)驗(yàn),將進(jìn)一步提高各國(guó)綠色創(chuàng)新和綠色發(fā)展能力.特別是中國(guó)綠色發(fā)展所取得的成就令人矚目,生態(tài)效率提高較快,2017年就完成了2020年的減排目標(biāo).在金磚國(guó)家宣傳中國(guó)先進(jìn)的綠色發(fā)展理念、低碳的綠色發(fā)展模式,將引領(lǐng)金磚國(guó)家共同實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展.

(2) 促進(jìn)金磚國(guó)家生態(tài)創(chuàng)新技術(shù)合作研究

創(chuàng)新研發(fā)、技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)各國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源泉,能有效優(yōu)化投入產(chǎn)出效率、降低污染排放、提高生態(tài)效率.建立金磚國(guó)家生態(tài)創(chuàng)新技術(shù)合作平臺(tái),成立金磚國(guó)家綠色生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)中心,給予綠色技術(shù)研發(fā)部門減稅、降費(fèi)、補(bǔ)貼等優(yōu)惠政策,能調(diào)動(dòng)金磚各國(guó)綠色技術(shù)研發(fā)的積極性,推動(dòng)各國(guó)綠色技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新合作,實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)共享和成果轉(zhuǎn)化,促進(jìn)金磚國(guó)家生態(tài)效率的提升.

(3) 推進(jìn)金磚五國(guó)綠色貿(mào)易發(fā)展

加快制定金磚五國(guó)綠色產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體系,在金磚五國(guó)推廣綠色產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn),阻礙高污染、高能耗的產(chǎn)品進(jìn)入本國(guó)市場(chǎng).進(jìn)一步推進(jìn)綠色原材料采購(gòu)、綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)、低碳綠色產(chǎn)品生產(chǎn)和綠色消費(fèi)理念,提高綠色環(huán)保產(chǎn)品的出口退稅率,加大對(duì)綠色環(huán)保進(jìn)出口產(chǎn)品金融支持,構(gòu)建金磚五國(guó)綠色供應(yīng)鏈,擴(kuò)大金磚五國(guó)綠色產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易,讓綠色貿(mào)易成為金磚五國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎.

(4) 加強(qiáng)金磚五國(guó)綠色產(chǎn)業(yè)投資合作

金磚國(guó)家要發(fā)揮各自的綠色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),通過(guò)國(guó)際投資帶動(dòng)其他國(guó)家綠色產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展.積極推動(dòng)新能源和清潔能源產(chǎn)業(yè)合作發(fā)展,降低金磚五國(guó)能源消耗,提高能源利用效率.加快金磚五國(guó)綠色債券的發(fā)行,滿足金磚國(guó)家綠色投資發(fā)展需求.積極探索金磚國(guó)家共建生態(tài)環(huán)保工業(yè)園區(qū)的合作模式,為綠色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)投資合作提供良好的經(jīng)營(yíng)環(huán)境.加快金磚各國(guó)信息產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)與發(fā)展,將極大降低社會(huì)交易成本、優(yōu)化資源配置、提高資源利用效率,促進(jìn)高能耗、高污染行業(yè)向產(chǎn)業(yè)生態(tài)化方向行進(jìn),從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、綠色可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo).