基于論文提及的科學(xué)軟件在國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀分析*

魏瑞斌

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院 蚌埠 233030)

0 引 言

在數(shù)據(jù)來(lái)源日趨龐雜和數(shù)據(jù)化日益明顯的情況下，情報(bào)學(xué)對(duì)研究工具性能也提出了新的要求。馬費(fèi)成教授[1]認(rèn)為，新技術(shù)為傳統(tǒng)資料的分析處理提供了新的手段，傳統(tǒng)的研究方法在新技術(shù)環(huán)境下延伸出新的思路。其表現(xiàn)之一，是出現(xiàn)了許多專門針對(duì)大數(shù)據(jù)的集成、管理及分析的技術(shù)，這些技術(shù)以某種軟件或系統(tǒng)為載體，極大地提高了情報(bào)學(xué)研究的效率?？茖W(xué)軟件在國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)學(xué)的利用情況已經(jīng)有一些相關(guān)研究。如崔明等[2]采用內(nèi)容分析法，對(duì)9種 CSSCI 圖書情報(bào)學(xué)來(lái)源刊的部分論文中的軟件使用與引用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。潘雪蓮等[3]對(duì)國(guó)外13種圖書情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)期刊的軟件使用情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。

本文將在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，以20種科學(xué)軟件為研究對(duì)象，對(duì)它們?cè)贑SSCI收錄的圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)20種期刊上2000-2019年20年期間的應(yīng)用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。一方面，分析這些軟件在論文中的應(yīng)用的數(shù)量變化特點(diǎn)；另一方面為研究者使用的學(xué)習(xí)軟件提供參考。

1 相關(guān)研究

在學(xué)術(shù)論文中，科學(xué)軟件有很多近義詞，如研究工具、研究軟件、數(shù)字學(xué)術(shù)工具等。有的論文中直接使用軟件這個(gè)更寬泛的概念。本文研究的科學(xué)軟件是指研究者在科學(xué)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化等過(guò)程中使用的具體的軟件工具。這方面的研究主要概括為以下個(gè)方面。

1.1科學(xué)軟件功能及其應(yīng)用這類研究多是科學(xué)軟件開發(fā)者，以論文的形式對(duì)軟件的原理及功能等進(jìn)行較為詳盡的介紹，并以一定的實(shí)例進(jìn)說(shuō)明。如Chen[4]、Van Eck等[5]、Cobo[6]、Thor[7]分別對(duì)CitespaceII、VOSviewer、SciMAT、CRExplorer的功能及軟件涉及的關(guān)鍵技術(shù)或方法進(jìn)行了介紹。國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者使用的科學(xué)軟件以國(guó)外的軟件為主，也有些學(xué)者在軟件開發(fā)層面做了一些嘗試，如周春雷[8]、崔雷[9]、劉啟元和葉鷹[10]、王曉光和程齊凱[11]分別介紹BICOMS、CnkiRef、SATI、NEViewer的功能及應(yīng)用。這類論文不同于科學(xué)軟件的使用文檔，是軟件使用者了解軟件原理最原始的文檔，其也最能準(zhǔn)確表達(dá)出軟件開發(fā)的思想等內(nèi)容。

還有一些論文是科學(xué)軟件使用者結(jié)合自己的切身體驗(yàn)或是對(duì)使用科學(xué)軟件的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納分析，從軟件功能等不同角度對(duì)某一款軟件進(jìn)行介紹。如邱小花等[12]介紹了美國(guó)印第安納大學(xué)的Katy Borner及其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的一款新的知識(shí)圖譜分析軟件Sci2。這類研究更多是從使用者應(yīng)用的角度來(lái)介紹，軟件的原理或集成的方法等分析不夠深入。

1.2科學(xué)軟件的比較研究這類研究通常是對(duì)同類軟件從其異同點(diǎn)進(jìn)行比較分析。有的是使用者從科學(xué)軟件的功能等角度的比較。如肖明等[13]從數(shù)據(jù)格式等不同角度對(duì)12種有代表性的知識(shí)圖譜工具的差異、優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)進(jìn)行了比較研究。有的是從相關(guān)文獻(xiàn)的應(yīng)用內(nèi)容基礎(chǔ)上進(jìn)行了比較分析。如Pan等[14]對(duì)481篇論文中，CiteSpace、HistCite、VOSviewer這3款軟件在論文中的使用情況進(jìn)行了比較研究。

1.3科學(xué)軟件使用和引用行為這類研究一類是以文獻(xiàn)為研究對(duì)象，通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研和內(nèi)容分析的方法，來(lái)梳理用戶使用和引用科學(xué)軟件的行為。如楊波等[15]、崔明等[2]分別對(duì)生物信息學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究者的科學(xué)軟件使用的應(yīng)用情況進(jìn)行了分析。Park等[16]以Data Citation Index(DCI)為數(shù)據(jù)源，對(duì)科學(xué)軟件的分享和重新利用進(jìn)了定量研究。Yang等[17]對(duì)國(guó)內(nèi)外不同研究者的科學(xué)軟件使用情況進(jìn)行了比較研究。Li等[18-19]對(duì)R軟件及軟件包的利用情況進(jìn)行了分析。另一類是以用戶為研究對(duì)象，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查等方法，對(duì)用戶利用軟件情況進(jìn)行了分析。如項(xiàng)欣和朱學(xué)芳[20]從多維差異和關(guān)聯(lián)因素的視角，對(duì)數(shù)字學(xué)術(shù)工具的使用偏好進(jìn)行了研究。Green[21]通過(guò)分析MONK網(wǎng)站上18個(gè)月的網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)，以及對(duì)MONK用戶進(jìn)行的5次訪談的回答，分析了研究人員最常用的使用方式。

1.4科學(xué)軟件學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)在當(dāng)前的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)制度中，期刊論文和學(xué)術(shù)專著等科研成果得到了科研管理部門的重視，但科學(xué)軟件和科研數(shù)據(jù)長(zhǎng)期處于一個(gè)被低估的狀態(tài)[3]。周春雷和張猛[22]、趙蓉英等[23]對(duì)科學(xué)軟件的學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)進(jìn)行了探索性研究。

Farhoodi[24]探討了“科學(xué)軟件開發(fā)社區(qū)”現(xiàn)象，并通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，許多軟件工程技術(shù)正在科學(xué)軟件的開發(fā)中使用。Belgin等[25]描述了一種可持續(xù)的策略，以支持具有廣泛不同的科學(xué)軟件需求的大量研究人員。他們提出的方法使其能夠制定以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的戰(zhàn)略技術(shù)和政策決策，從而為真正重要的軟件提供高質(zhì)量的支持，并長(zhǎng)期以相對(duì)較小的團(tuán)隊(duì)來(lái)維持這些服務(wù)。

2 數(shù)據(jù)和方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源為了與崔明等[2]的研究進(jìn)行一定的對(duì)比研究，同時(shí)能較全面研究國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)期刊刊載論文科學(xué)軟件的使用情況，本文以CSSCI(2019-2020版)所收錄的圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)與文獻(xiàn)學(xué)的20 種來(lái)源刊為研究對(duì)象。其中，《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》于 2017 年更名為《數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》。本研究收集的數(shù)據(jù)是兩個(gè)刊名分別檢索，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍確定為2000-2019年，這樣在一個(gè)更長(zhǎng)的時(shí)間跨度來(lái)觀察科學(xué)軟件的應(yīng)用情況。

崔明等[2]在論文中列出了20種圖書情報(bào)領(lǐng)域高頻使用的軟件，本研究選擇了其中的19種，并增加了Python，一共20種軟件。一方面是原來(lái)列出的Access在檢索時(shí)，出現(xiàn)了大量開放存取方面的論文，在數(shù)據(jù)處理時(shí)需要做大量的甄別工作，而且其使用的數(shù)量較低，所以本研究舍棄了Access。另一方面，由于Python近年來(lái)在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域大量使用，所以本文增加其為研究對(duì)象。

本文以中國(guó)知網(wǎng)的期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，分別用科學(xué)軟件名稱和期刊名稱進(jìn)行了全文檢索。

如“SPSS”軟件的檢索表達(dá)式如下：

FT='SPSS' AND(JN='大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)' OR JN='檔案學(xué)通訊' OR JN='檔案學(xué)研究' OR JN='國(guó)家圖書館學(xué)刊' OR JN='情報(bào)科學(xué)' OR JN='情報(bào)理論與實(shí)踐' OR JN='情報(bào)雜志' OR JN='情報(bào)學(xué)報(bào)' OR JN='現(xiàn)代情報(bào)' OR JN='情報(bào)資料工作' OR JN='數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)' OR JN='現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)' OR JN='圖書館建設(shè)' OR JN='圖書館論壇' OR JN='圖書館學(xué)研究' OR JN='圖書館雜志' OR JN='圖書情報(bào)工作' OR JN='圖書與情報(bào)' OR JN='圖書情報(bào)知識(shí)' OR OR JN='信息資源管理學(xué)報(bào)' OR JN='中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)' )

時(shí)間范圍：2000-2019年

在檢索過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，只使用AMOS得到的結(jié)果并不理想，最終采取用了“AMOS+結(jié)構(gòu)方程模型”進(jìn)行了檢索。最終得到的結(jié)果合并后，得到19 178條記錄，去重后數(shù)量為13 392條記錄。崔明等[2]把科學(xué)軟件的論文分為軟件提及與軟件使用兩種類型，并主要研究了軟件使用的情況。于曉彤等[26]對(duì)知識(shí)圖譜研究中的軟件的提及情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。本研究數(shù)據(jù)量較大，沒有采用內(nèi)容分析法。主要是從科學(xué)軟件提及的角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。所謂軟件提及，就是某軟件名稱出現(xiàn)在論文的正文中。

2.2 研究方法

2.2.1 文獻(xiàn)計(jì)量方法 本文利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)揭示20種科學(xué)軟件在國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

2.2.2 學(xué)術(shù)期刊與科學(xué)軟件共現(xiàn) 學(xué)術(shù)期刊與科學(xué)軟件共現(xiàn)是通過(guò)科學(xué)軟件在不同學(xué)術(shù)期刊被提及的次數(shù)，來(lái)研究學(xué)術(shù)期刊與科學(xué)軟件之間的關(guān)系。通過(guò)對(duì)這種關(guān)系的挖掘，分析出不同學(xué)術(shù)期刊上提及和應(yīng)用科學(xué)軟件的情況。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1科學(xué)軟件提及頻次表1是20種科學(xué)軟件在CSSCI收錄的20種圖書情報(bào)學(xué)期刊上提及次數(shù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從科學(xué)軟件的功能看，這些軟件可以劃分為5種類型。第一種類型是圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者在進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量、文獻(xiàn)信息可視化過(guò)程中使用的工具，如CiteSpace、Vosviewer、Bibexcel和TDA。第二種類型是在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用非常多的統(tǒng)計(jì)軟件，如SPSS、Matlab。第三類是在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中使用較多的數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件，如SQL Server和MySQL；數(shù)據(jù)挖掘類軟件，如Weka、LibSVM；文本挖掘軟件ICTCLAS；本體構(gòu)建工具Protégé。第四類是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的可視化軟件，如Ucinet、Netdraw、Pajek、Gelphi。第五種類型是通常數(shù)據(jù)處理與可視化軟件Excel，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化Python語(yǔ)言。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究者如果要使用這些科學(xué)軟件來(lái)解決特定的研究問(wèn)題，需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，這也從一個(gè)側(cè)面反映了圖書情報(bào)學(xué)是一個(gè)學(xué)科交叉非常明顯的學(xué)科。

Pajek、Netdraw、Protégé在1996年、1997年和2000年發(fā)布，在20種學(xué)術(shù)期刊上提及的時(shí)間分別是2006年、2006年和2004年。TDA、Gephi、VOSviewer在2005年、2009年和2010年發(fā)布，在20種學(xué)術(shù)期刊上提及的時(shí)間分別是2007年、2012年和2011年。這種從發(fā)布到提及和應(yīng)用時(shí)間越來(lái)越快，從一個(gè)側(cè)面反映出國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究者對(duì)科學(xué)軟件的敏感度很高，吸收和使用的速度越來(lái)越快。

表1 20種軟件提及數(shù)量

從圖1看，這20種軟件可以根據(jù)使用次數(shù)分為4個(gè)層次。第一層次是提及次數(shù)在1 000次以上的，有5種，如SPSS等；第二個(gè)層次是500到1 000次之間，有7種，如Matlab等；第三個(gè)層次是100到500次之間，有6種，如Protégé等；第四層次是100次以下，只有LibSVM?？茖W(xué)軟件使用與軟件功能有非常大的關(guān)系，如SPSS和Excel等軟件功能強(qiáng)大，使用難度較小，其被使用的次數(shù)就會(huì)非常多。而象Protégé、Weka、LibSVM等通常是應(yīng)用在本體構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘等特定研究領(lǐng)域，其使用的次數(shù)相對(duì)會(huì)比較少。VOSviewer等使用較少，與其推出的時(shí)間較晚有一定關(guān)系。使用次數(shù)可以作為科學(xué)軟件價(jià)值評(píng)估的指標(biāo)，但在評(píng)估過(guò)程中一定要遵守同類相比有原則，并不是使用次數(shù)多的軟件就一定比使用次數(shù)少的軟件價(jià)值大。

圖1 20種軟件在論文正文中被提及的次數(shù)分布

從圖2看，這20種軟件在20種學(xué)術(shù)期刊的提及次數(shù)呈現(xiàn)為一個(gè)快速上升的趨勢(shì)，在2014年達(dá)到一個(gè)峰值，然后表現(xiàn)出一個(gè)小幅波動(dòng)。結(jié)合李建忠等[27]的研究結(jié)果看，19 種 CSSCI 圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)期刊中，2011年迄今17 種期刊載文量在下降。這一升一降，從一個(gè)側(cè)面反映出圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)茖W(xué)軟件的關(guān)注和應(yīng)用呈現(xiàn)為一個(gè)不斷上升的趨勢(shì)。

圖2 2000-2019年20款科學(xué)軟件提及次數(shù)分布情況

這些科學(xué)軟件在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的提及與使用也呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)(見圖3)。第一種類型是不斷上升，之后趨于穩(wěn)定。如SPSS在快速上升之后，在2011年前后呈現(xiàn)為穩(wěn)定但略有波動(dòng)的狀態(tài)。SPSS是非常典型的統(tǒng)計(jì)分析軟件，從其提及次數(shù)變化可以判斷，統(tǒng)計(jì)分析方法在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的應(yīng)用。第二種類型是快速增長(zhǎng)之后，出現(xiàn)了下降趨勢(shì)，如Exceld在2014年達(dá)到峰值，2015年之后開始下降。Excel是一個(gè)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化工具，其提及次數(shù)減少，一定程度上是由于Python、R語(yǔ)言及Tableau等可視化工具的出現(xiàn)，對(duì)它有一種替代性的趨勢(shì)。第三種是在增長(zhǎng)一段時(shí)間之后，在2010年之后呈現(xiàn)為一個(gè)快速的下降趨勢(shì)。如SQL Server是美國(guó)微軟公司推出的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，其提及次數(shù)的減少可能是由于圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者在研究過(guò)程中，已經(jīng)從早期的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，轉(zhuǎn)而更多關(guān)注數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等研究主題。第四種類型是從其出現(xiàn)之后一直呈現(xiàn)為一個(gè)上升趨勢(shì)，目前還沒有達(dá)到峰值。如VOSviewer作為一款集成了引文分析、文獻(xiàn)耦合、文獻(xiàn)共被引等文獻(xiàn)計(jì)量方法的文獻(xiàn)計(jì)量分析工具，目前還處于一個(gè)使用次數(shù)不斷上升的狀態(tài)。第五種類型是由于軟件本身功能的局限，使用較少且處于不斷波動(dòng)的狀態(tài)。如LibSVM是臺(tái)灣大學(xué)林智仁教授等開發(fā)設(shè)計(jì)的一個(gè)簡(jiǎn)單、易于使用和快速有效的SVM模式識(shí)別與回歸的軟件包，可以解決C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等問(wèn)題，包括基于一對(duì)一算法的多類模式識(shí)別問(wèn)題。其應(yīng)用的領(lǐng)域較為局限，雖然2004年開始已經(jīng)有學(xué)者在使用，但一直沒有太多的研究者使用。

圖3 2000-2019年SPSS、Excel、SQL Server提及次數(shù)變化

3.2科學(xué)軟件與學(xué)術(shù)期刊共現(xiàn)20種科學(xué)軟件在發(fā)表論文中提及次數(shù)排在前4位的期刊分別是《圖書情報(bào)工作》(2 908次)、《情報(bào)雜志》(2 826次)、《情報(bào)科學(xué)》(2 284)和《現(xiàn)代情報(bào)》(2 236次)。排在后3位的分別是《檔案學(xué)通訊》(119次)、《檔案學(xué)研究》(115次)和《國(guó)家圖書館學(xué)刊》(113次)。總體上看，情報(bào)學(xué)類期刊論文中的科學(xué)軟件提及和應(yīng)用次數(shù)明顯高于圖書館學(xué)和檔案學(xué)。提及次數(shù)多少雖然與期刊發(fā)文量有一定關(guān)聯(lián)，但這種提及次數(shù)的明顯差異，還是能夠反映出不同研究領(lǐng)域?qū)τ诳茖W(xué)軟件關(guān)注和使用方面存在明顯差異。

從科學(xué)軟件的角度看，提及次數(shù)排前5位的分別是SPSS、Excel、SQL Server、Ucinet、CiteSpace。結(jié)合這些科學(xué)軟件的功能看，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、文獻(xiàn)計(jì)量分析這些方法和技術(shù)在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域得到了大量關(guān)注和應(yīng)用。

圖4 SPSS與20種學(xué)術(shù)期刊共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

不同的科學(xué)軟件在不同的學(xué)術(shù)期刊中的提及次數(shù)也存在較大的差異。從圖4和圖5看，SPSS和CiteSpace在《圖書情報(bào)工作》《情報(bào)雜志》《情報(bào)科學(xué)》和《現(xiàn)代情報(bào)》4種學(xué)術(shù)期刊中的提及和應(yīng)用非常多，而在《國(guó)家圖書館學(xué)刊》《檔案學(xué)研究》和《檔案學(xué)通訊》的提及次數(shù)則相對(duì)較少。

圖5 CiteSpace與20種學(xué)術(shù)期刊共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

從圖6和圖7看，不同期刊中科學(xué)軟件提及的情況也有極大的差別。如《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》刊發(fā)的論文中提及的軟件次數(shù)較少?！肚閳?bào)學(xué)報(bào)》刊發(fā)的論文中，科學(xué)軟件提及的次數(shù)明顯要多于《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》。這也從一個(gè)側(cè)面反映出國(guó)內(nèi)圖書館學(xué)和情報(bào)學(xué)研究者在科學(xué)軟件提及和應(yīng)用中存在明顯的差異。圖書館在理論方面的探討較為豐富，而情報(bào)學(xué)更多是基于數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行相關(guān)研究。

圖6 《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》與20種科學(xué)軟件提及共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

圖7 《情報(bào)學(xué)報(bào)》與20種科學(xué)軟件提及共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

4 結(jié) 語(yǔ)

大數(shù)據(jù)為第四范式的發(fā)展提供了更多的機(jī)遇，圖書情報(bào)學(xué)的研究也將進(jìn)入一個(gè)新的階段[29]?？茖W(xué)軟件受到了圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究者的青睞，提升了他們的研究效率和研究質(zhì)量。在數(shù)據(jù)來(lái)源日趨龐雜和數(shù)據(jù)化日益明顯的情況下，情報(bào)學(xué)對(duì)研究工具的性能也提出了新的要求[1]。在科學(xué)軟件使用過(guò)程中，也存在一定的問(wèn)題?？茖W(xué)軟件像一個(gè)系統(tǒng)，研究者向軟件輸入數(shù)據(jù)，利用軟件的相關(guān)功能進(jìn)行處理，最后軟件輸出特定的文檔和圖表。如Ucinet等本身不具備數(shù)據(jù)預(yù)處理功能，有些研究者不注重?cái)?shù)據(jù)清洗等工作，直接將web of science等數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)輸入到軟件當(dāng)中，導(dǎo)致軟件輸出的結(jié)果并不理想。有些研究者對(duì)于軟件的功能理解不深入，“照貓畫虎”，最終在對(duì)圖表內(nèi)容解讀時(shí)存在明顯的問(wèn)題。從崔明等人[2]的研究看，科學(xué)軟件在科研論文中引用也不規(guī)范，這應(yīng)該引起使用者的重視。

另外，從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域使用較多的科學(xué)軟件大部分都是由國(guó)外商業(yè)公司或者研究者開發(fā)的。近年來(lái)，象周春雷、崔雷等、劉啟元和葉鷹、王曉光和程齊凱等在科學(xué)計(jì)量學(xué)軟件開發(fā)方面做了一些嘗試，也推出了一些科學(xué)軟件，但在圖書情報(bào)與檔案學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用很少。這一方面可能是國(guó)內(nèi)研究者在這方面的投入不足，同時(shí)與現(xiàn)在科研評(píng)價(jià)體系中對(duì)于科學(xué)軟件的重視程度不夠有較大關(guān)系。2020年6月，哈爾濱工業(yè)大學(xué)和哈爾濱工程大學(xué)因被列入美國(guó)商務(wù)部實(shí)體名單，并被禁用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)軟件Matlab，引發(fā)了關(guān)于國(guó)產(chǎn)軟件的大規(guī)模討論?？茖W(xué)軟件在科學(xué)研究領(lǐng)域的價(jià)值已經(jīng)普遍得到研究者的認(rèn)可，科學(xué)軟件的開發(fā)應(yīng)該引起足夠的關(guān)注。