鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村人力資本累積水平測算

王蕭　敖小艷

摘要：大量研究表明，人力資本是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟增長的重要因素，也是不發(fā)達(dá)地區(qū)趕超發(fā)達(dá)地區(qū)的重要條件。為了測算不同區(qū)域農(nóng)村人力資本積累水平及其對區(qū)域發(fā)展的貢獻，數(shù)據(jù)隨機選取于2010年和2015年全國22個省份及直轄市農(nóng)村人口受教育年限統(tǒng)計資料，通過對人力資本存量模型的簡化，對不同時間、不同地區(qū)的存量水平進行測算，并使用回歸分析將測算結(jié)果與農(nóng)村人均可支配收入相聯(lián)系，得出人力資本與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。最后利用研究結(jié)論，立足三農(nóng)問題，緊扣鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，針對農(nóng)村教育發(fā)展不均衡現(xiàn)象提出建議。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興;農(nóng)村人力資本;教育成果;質(zhì)量評估

一、引言

黨的十九大提出實施“鄉(xiāng)村振興”重大戰(zhàn)略決策，該決策不但事關(guān)農(nóng)村乃至全國發(fā)展全局，更是推進農(nóng)業(yè)全面升級、農(nóng)村全面進步、農(nóng)民全面發(fā)展的必然要求。我國農(nóng)村雖然擁有眾多人口，但人力資本開發(fā)水平仍然較低。具體表現(xiàn)在人力資本質(zhì)量與人口數(shù)量嚴(yán)重不成正比、高素質(zhì)農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量少、整體教育水平低等方面。針對這一狀況，如何對農(nóng)村人力資本數(shù)量及質(zhì)量進行合理測算，為下一步推進實現(xiàn)鄉(xiāng)村人才振興提供決策依據(jù)，成為亟待研究的問題。

人力資本一詞最早要追溯到亞當(dāng)斯密的著作《國富論》中，他第一次將人后天獲得的有用才能看作資本。明塞爾在研究勞動市場行為以及收入分配等問題的過程中得出了人力資本測算的方法，并且創(chuàng)立了Mincer方程式。國內(nèi)同樣有研究人力資本的學(xué)者對人力資本有自己獨到的見解。王金營（2001）主張人力資本是凝結(jié)于一個人內(nèi)在的健康水平、知識技能水平等，而這些健康、知識水平是由投資形成的，能夠增加商品以及服務(wù)的效應(yīng)，由此能夠獲得收益，體現(xiàn)人力資本價值。

根據(jù)對相關(guān)文獻的梳理發(fā)現(xiàn)：人力資本估算主要從成本、收入、能力三個方面進行測算，對應(yīng)的并較為常見的方法有J-F終生收入法、成本法以及教育指標(biāo)法。

成本法，是基于投資支出來測算人力資本的方法，相關(guān)研究者普遍認(rèn)為：人（或勞動者）所花費的總支出很大程度上就決定了人力資本的價值，在此基礎(chǔ)上，有如下假設(shè)：人們擁有知識和能力主要來源于為獲得相關(guān)知識及能力所進行的投資數(shù)量。

J-F收入法認(rèn)為個體的人力資本是在其工作年限內(nèi)可以從勞動力市場上獲得的所有預(yù)期收入的現(xiàn)值，考慮了人口數(shù)、死亡率、升學(xué)率及收入水平等因素，但結(jié)合我國現(xiàn)在社會狀況來看，各區(qū)域貧富差距較大、收入分配不公平等現(xiàn)象難以滿足收入法估算人力資本水平所需要的條件，這導(dǎo)致了J-F收入法運用受限。

教育指標(biāo)法是從投入的角度，基于國民素質(zhì)，利用相關(guān)的教育指標(biāo)對人力資本進行測量的一種方法。主要指標(biāo)有受教育總年限、平均教育年限、文盲率、識字率、入學(xué)率、師生比、教育回報率等等。

從20世紀(jì)70年代開始，逐步有人使用教育指標(biāo)法，G.Psacharopoulos （1973）、V. Nehru（1995）等人以平均受教育年限為指標(biāo)對人力資本存量水平進行了研究，R. J. Barro（1993）構(gòu)建了測度公式：HC（t）=s×η（t，s）ds。Lau（1991）、胡銨鋼（2002）使用總的受教育年限進行了人力資本積累水平進行了測算，其基本公式為：HCt=∑Eit·hi。也有不少人以成人識字率、入學(xué)率、師生比或者受教育人口比重等指標(biāo)對我國人力資本水平進行估算。

周云波（2010）結(jié)合教育回報率、受教育年限以及人口數(shù)量對我國各省級農(nóng)村人力資本存量水平進行了測算，其采用的模型為：H=eΦ（E）L。孫旭（2008）構(gòu)建了雙變量（受教育年限及工齡）理論模型：HCt=HC0+f（HC0，Wt）-g（HC0，Wt）。姚洋（2015）于研究中提出ROWA法，即以教育收益率加權(quán)平均教育年限的方法來估計人力資本存量。

二、人力資本存量測算

（一）測算模型

本文采用明塞爾人力資本核算方程式：H=eΦ（E）L，其中，H表示不同受教育年限下的人力資本存量水平;Φ（E）為教育回報率，表示接受一年的教育所帶來的勞動力生產(chǎn)效率提高的程度;L為一單位簡單勞動力的人力資本水平。該公式不僅考慮了受教育年限、人口數(shù)量等指標(biāo)，還考慮了教育回報率，能夠較為全面反映人力資本的質(zhì)量。

根據(jù)上述方程式，需要確定Φ（E）、L兩個指標(biāo)。其中L可用不同受教育程度的勞動力人口所占比重表示。對于Φ（E），由于現(xiàn)階段國內(nèi)沒有較為權(quán)威的不同階段的教育回報率，但從已有的研究來看，Hossain所提供的相關(guān)數(shù)據(jù)多被引用。本文將引用Hossain的研究成果 ，將作為一個分段的線性函數(shù)，將受教育限在 0～6年間（包括6年）的視為初等教育，其回報率為0.180;6～12年間（包括12年）的視為中等教育，其回報率為0.134;12年以上的視為高等教育，其回報率為0.151。故上述方程式可表述為：

H=e0.180EL ? ? ? ?E∈[0-6]

e1.080L+e0.134（E-6）L? ? E∈[6-12]

e1.080L+e0.804L+e0.151（E-12）L E>12

（二）數(shù)據(jù)選取及測算

研究所需數(shù)據(jù)均來源于《2010年**省人口普查資料》及《2015年**省1%人口抽樣調(diào)查資料》。

本文將測算各區(qū)域的人力資本水平，根據(jù)上述公式，所需要的數(shù)據(jù)為各省農(nóng)村不同受教育程度的人口數(shù)量。數(shù)據(jù)組總共有未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中、中職、大學(xué)?？啤⒋髮W(xué)本科以及研究生八個統(tǒng)計項，經(jīng)處理，將未上過學(xué)與0年受教育水平相對應(yīng)，小學(xué)與6年受教育水平相對應(yīng)，兩者均歸為初等教育范疇;初中對應(yīng)9年受教育水平， 高中及中職對應(yīng)12年受教育水平， 三者均歸于中等教育范疇 ;大學(xué)?？茖?yīng)15年受教育水平，大學(xué)本科與16年受教育水平相對應(yīng)，研究生與18或19年受教育水平相對應(yīng)，三者均歸為高等教育范疇。

在全國范圍內(nèi)隨機選取22個省及直轄市，計算其初中高等教育水平的權(quán)重，根據(jù)計算公式，得出各省2010年和2015年的人力資本存量水平。具體結(jié)果如表 1所示。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）農(nóng)村人力資本存量與區(qū)域經(jīng)濟增長的相關(guān)性

根據(jù)文獻梳理，結(jié)合研究目的，人力資本正向回饋最直接相關(guān)的是收入增長，所以本文選擇農(nóng)村人均可支配收入作為經(jīng)濟衡量指標(biāo)，農(nóng)村人力資本存量與區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系如圖1所示。由于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在數(shù)據(jù)選取年份并未開始全面實施，所以將國家惠農(nóng)政策，地區(qū)相關(guān)政策，經(jīng)濟增長的偶然因素等作為無關(guān)變量，對每年的人力資本存量和人均可支配收入進行加權(quán)平均，利用回歸分析計算得到2010年農(nóng)村人力資本水平與區(qū)域經(jīng)濟增長的相關(guān)系數(shù)為0.6745，同樣的方法計算得到2015年相關(guān)系數(shù)0.6250。通過上述分析，表明人力資本存量水平與人均農(nóng)村可支配收入具有正相關(guān)性，對區(qū)域經(jīng)濟增長有促進作用。

（二）各區(qū)域人力資本水平的差異性和增減性

前文從時間角度分析了人力資本存量水平和區(qū)域經(jīng)濟的相關(guān)性，但是單純從某個維度進行分析，還不足以全面反映人力資本水平與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，更不能完全對應(yīng)此次的研究目的。為此，本文將存量水平與不同區(qū)域相結(jié)合，將全國劃分為東部、中部、西部三個區(qū)域，構(gòu)建了如圖2所示的“各區(qū)域人力資本存量水平”分析圖。橫軸代表不同省份以及相對應(yīng)的東、中、西部區(qū)域;縱軸代表相關(guān)的人力資本存量水平。

從圖2中可以看到，東部地區(qū)普遍優(yōu)于西部地區(qū)，北京市、上海市的教育成果顯著，積累了較為豐厚的人力資本存量。與農(nóng)村人均可支配收入結(jié)合起來，中、東部的教育成果較為相似，呈現(xiàn)出“高人力資本存量水平—高農(nóng)村人均可支配收入”，西部呈現(xiàn)出“低人力資本存量水平—低農(nóng)村人均可支配收入”趨勢。通過對2010年和2015年的折線圖對比可以看出，總體人力資本存量呈現(xiàn)上升的趨勢，未來的任務(wù)在于鞏固和保持既有趨勢。

四、總結(jié)與建議

我國農(nóng)村人力資本存量水平有明顯的地區(qū)不均衡特征，且其與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有密切的聯(lián)系。為了更好立足三農(nóng)問題，改善農(nóng)村人力資本存量不平衡的現(xiàn)象，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距，響應(yīng)“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略，基于前文的分析，提出三點建議：

第一，加大對西部農(nóng)村教育資本的投入，加快、加大九年義務(wù)制教育的普及，引入并實施普及高中的提議，改善西部“低人力資本存量—低農(nóng)村人均收入”的現(xiàn)象。

第二，健全強農(nóng)、惠農(nóng)政策體系，推動資源要素向農(nóng)村配置，完善農(nóng)業(yè)補貼制度和市場調(diào)控機制。農(nóng)民生活水平提高會促進其對教育的重視，良好和諧的農(nóng)村市場環(huán)境也會給教育的開展帶來正向效應(yīng)。

第三，擴大高等教育的影響力，強調(diào)其重要性。因為高等教育的收益率（0.151）較之中等收益率（0.134）更高，公平分配的高等教育也有助于人力資本存量的增加。

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（作者單位：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)）