運籌學存儲決策問題在礦業(yè)企業(yè)生產中的運用

文金忠

（貴州省煤礦設計研究院有限公司，貴州 貴陽 550025）

運籌學經(jīng)常應用與生活生產之中，在生產過程中產生的確定性以及概率相關的問題，需要進行改良與完善的策略。在學術研究中，運籌學的重要特征就是將約束性條件進行參數(shù)優(yōu)化，從而達到滿足生產要求的目的。關于這次研究，從文獻中獲取相關的知識以及學科方法，從而配合實際生產應用[1]。

在生產過程中，可以充分的實現(xiàn)運籌學的方法探索，經(jīng)過調查分析發(fā)現(xiàn)，形成礦業(yè)中的普遍應用。基于礦業(yè)生產的復雜性以及技術性的要求，需要多種運籌學方法的嘗試。根據(jù)非線性與線性之間的區(qū)別于聯(lián)系，進行合理的動態(tài)調控，在使用方法的過程中，最重要的是通過計劃延伸，并且強調混合規(guī)劃的模型方法。應用過程中，了解礦石的儲備，采礦的效益，通過時間等多方面的影響因素，進行產品的定位以及生產力成本的技術性創(chuàng)新，保持調查過程中的動態(tài)規(guī)劃以及生產能力的調控，最大限度上提升生產效率和經(jīng)濟效益[2]。

1 提出問題

盤江煤電礦業(yè)公司井巷工程涉足拱架、錨桿等產品技術領域。集團公司從產品開發(fā)，產品銷售直至井下專業(yè)化的安裝、制作等多項服務。

非線性的井下支護系統(tǒng)是公司的主要產品之一?！胺蔷€性”系統(tǒng)是用于煤礦井下支護安裝的設備。主要用來完成井下支護形式的形成。

目前，公司的“非線性”產品的核心硬件為拱架（產品1）、錨桿（產品2），均是由外地購進，如何訂貨才能使公司的成本最低是在年初計劃時必須解決的問題。具體統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下：

表1 兩種非線性”產品的訂貨量及成本數(shù)據(jù)

2 建立問題模型

由于該產品的訂貨折扣是一定的，且在實際銷售過程中并不要求必須是現(xiàn)貨供應，且認為需求是連續(xù)均勻的。又因為企業(yè)可認在存儲降至零后，還可以再等一段時間然后訂貨，主要是煤礦井下掘進的施工進度跟不上，當顧客遇到缺貨時損失很小并且顧客會耐心等待直到新的補充到來。缺貨會給公司帶來直接或間接的損失，可以權衡得失，尋找最優(yōu)的庫存策略使總費用達到最小。這正是允許缺貨的經(jīng)濟訂貨批量模型（允許缺貨模型）此研究的問題。因此，用允許的經(jīng)濟訂貨批量模型（允許缺貨模型）來求解。

3 求解模型，產生結果

（1）對于產品1。有D=R=1800套/年，C1=15800元/套年，C3=3000元/次，C2=1400元套/年。求得最優(yōu)訂貨批量：

求得最大缺貨量：

每年訂貨次數(shù)為：

由于非整數(shù)，所以分別以19次和20次討論其總費用，選擇最佳次數(shù)。

a.訂貨次數(shù)為19次：

求得一年的總費用：

b.訂貨次數(shù)為20次：

求得一年的總費用：

由于117894.3>117872.1，所以每年應訂貨20次，每次訂貨90套，最大缺貨量為82套。

所需的最少周轉資金為：

以上是在沒有資金短缺問題的情況下的最優(yōu)庫存策略，如果公司的資金比較緊張，可以根據(jù)自身情況適當減少訂貨量，增加訂貨次數(shù)。

（2）產 品2。有D=R=1000套/年，C1=24500元/套 年，C3=3000元/次，C2=2000元套/年?？汕蟮米顑?yōu)訂貨批量：

求得最大缺貨量：

每年訂貨次數(shù)為：

由于非整數(shù)，所以分別以17次和18次討論其總費用，選擇最佳次數(shù)。

a，訂貨次數(shù)為17次。

求得一年的總費用：

b.訂貨次數(shù)為18次

求得一年的總費用：

由于105403.8>10536.3，所以每年應訂貨17次，每次訂貨59套，最大缺貨量為54套[4]。

礦產經(jīng)濟需要對礦物資源進行詳細的勘查，并且根據(jù)資源的形態(tài)進行合理的開采。當?shù)V業(yè)資源出現(xiàn)問題時，需要考慮一定的變量約束。系列運用運籌學方法進行處理，依據(jù)非線性等動態(tài)的管理方法進行調整。通過模型的研究，應該充分證實了工程、環(huán)境等因素的條件限制。將經(jīng)濟分析落實到生產運營之中，在投資過程中進行調控，保持良好的生產狀態(tài)和運籌應用[5]。

運籌學經(jīng)常性的應用與礦業(yè)生產之中，作為計劃生產的重要組成部分，實現(xiàn)了很大的經(jīng)濟利益和生產效應。實際生產過程中，運用運籌學方法，提升應用領域的可行性。包括在運輸分配礦床等方面都應該使用評價、設備配置以及材料的應用環(huán)節(jié)。從而實現(xiàn)廣泛的線性、非線性的規(guī)劃與管控。以此，也應該提升多種運籌學的技術引用，無論是在理論文獻的收集方面還是在實踐生產方面都應該遵從這個標準[6]。

綜上所述，用允許的經(jīng)濟訂貨批量模型（允許缺貨模型）來求解，可以獲得最優(yōu)化的訂貨結果。礦業(yè)企業(yè)工作過程中，很多的問題都是出現(xiàn)在公式表達和技術的抉擇方面。在系統(tǒng)目標確定的情況下，需要考慮到系統(tǒng)的要求，以及參數(shù)化的具體處理。無論從生產角度還是運籌學理論分析角度，都應該正是運籌學依據(jù)，解決礦業(yè)中的實際問題，并且研發(fā)新的方法，充分運用計算技術和礦業(yè)資源，解決企業(yè)管理的問題。