數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)的不同影響
——技能替代視角的分析

陳斌開(kāi)，馬燕來(lái)

(中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100081)

一、引 言

人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)，開(kāi)啟了數(shù)字時(shí)代。20世紀(jì)90年代以來(lái)，美國(guó)、歐洲、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，對(duì)其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。對(duì)于發(fā)展中國(guó)家，數(shù)字革命是實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”的良機(jī)，可以充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。人工智能是引領(lǐng)新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源[1]。當(dāng)前，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的第四次工業(yè)革命，正將人類(lèi)的發(fā)展提高到一個(gè)新的臺(tái)階。

當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)張、貢獻(xiàn)不斷增多。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的統(tǒng)計(jì)(如圖1所示)，2019 年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)35.8 萬(wàn)億元，占GDP 比重達(dá)36.2%，同比提升1.4%，按照可比口徑計(jì)算，2019 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)名義增長(zhǎng)15.6%，高于同期 GDP 名義增速約7.85%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位進(jìn)一步凸顯。

圖1 2014—2019中國(guó)數(shù)字化市場(chǎng)規(guī)模及占GDP比重

大量證據(jù)表明，人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)有深遠(yuǎn)影響。Acemoglu和Restrepo[2](2017)分析了1990年—2007年間工業(yè)機(jī)器人使用量增加對(duì)美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，研究發(fā)現(xiàn)，每千名工人增加一個(gè)機(jī)器人，就業(yè)人口比率降低約0.18-0.34個(gè)百分點(diǎn)，工資下降0.25-0.5%。人工智能不僅影響整體就業(yè)和工資水平，還會(huì)對(duì)就業(yè)和工資結(jié)構(gòu)產(chǎn)生長(zhǎng)期影響[3-8]，其可能的原因是人工智能具有明顯的技能偏向性[9]，造成不同技能勞動(dòng)者之間出現(xiàn)就業(yè)分化。以美國(guó)為例，美國(guó)1980年以來(lái)技術(shù)進(jìn)步明顯加速，同一時(shí)期，其技能溢價(jià)快速上升，就業(yè)極化特征明顯[10]。

近年來(lái)，以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)了一個(gè)重要現(xiàn)象：高技能勞動(dòng)力占比快速上升，中等技能勞動(dòng)力占比不斷下降，低技能勞動(dòng)力穩(wěn)中有升。很多研究表明，人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展是就業(yè)極化的重要原因[2，11-12]。本文基于國(guó)際勞工組織數(shù)據(jù)對(duì)人工智能快速發(fā)展時(shí)期世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)演變特性進(jìn)行了系統(tǒng)總結(jié)，研究發(fā)現(xiàn)，就業(yè)極化現(xiàn)象并沒(méi)有出現(xiàn)在以中國(guó)為代表的眾多發(fā)展中國(guó)家，技術(shù)進(jìn)步對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響存在明顯差異，發(fā)展中國(guó)家中等技能勞動(dòng)力占比往往呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，同時(shí)，低技能勞動(dòng)力占比快速降低。

為什么發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)達(dá)國(guó)家存在明顯差異？本文構(gòu)建了一個(gè)包含三種不同技能勞動(dòng)力的簡(jiǎn)單理論框架，從勞動(dòng)力成本和技能替代成本的視角對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行了理論解釋?zhuān)瑥募寄芴娲暯怯懻摂?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)的不同影響。本文與現(xiàn)有文獻(xiàn)存在以下不同：第一，本文系統(tǒng)闡述了發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)差異的現(xiàn)象：發(fā)達(dá)國(guó)家中等技能勞動(dòng)力占比快速下降，發(fā)展中國(guó)家低技能勞動(dòng)力占比不斷降低；第二，本文從勞動(dòng)力成本和技能替代成本視角對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行了邏輯解釋?zhuān)U釋了發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)差異的深層次原因。當(dāng)前，機(jī)器人憑借其靈活性高、成本低以及維護(hù)方便等多方面優(yōu)勢(shì)，必將對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生重要影響。因此，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展及其對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，對(duì)保障我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)，完善收入分配機(jī)制有一定參考價(jià)值。

二、文獻(xiàn)評(píng)述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在技術(shù)層面，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G 通信等新興技術(shù)。其中，人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是分等級(jí)的，包括弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超級(jí)人工智能(1)強(qiáng)人工智能階段非常接近于人的智能，這需要腦科學(xué)的突破，國(guó)際上普遍認(rèn)為這個(gè)階段要到2050年前后才能實(shí)現(xiàn)。超級(jí)人工智能是指腦科學(xué)和類(lèi)腦智能有極大發(fā)展后，人工智能就成為一個(gè)超強(qiáng)的智能系統(tǒng)。從技術(shù)發(fā)展看，從腦科學(xué)突破角度發(fā)展人工智能，現(xiàn)在還有局限性。三類(lèi)，當(dāng)前全球人工智能發(fā)展仍處于弱人工智能階段。人工智能最明顯的特征之一是主體與客體的雙主體協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)步，即人與人工智能協(xié)同的技術(shù)進(jìn)步。人工智能在與人的協(xié)同進(jìn)步中，可能會(huì)產(chǎn)生技能替代，也可能會(huì)產(chǎn)生新的勞動(dòng)需求。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)既會(huì)替代與創(chuàng)造就業(yè)崗位[13-14]，又會(huì)改變要素生產(chǎn)率[15]，共同影響勞動(dòng)力市場(chǎng)。

人工智能的發(fā)展能否造成大規(guī)模失業(yè)是當(dāng)今社會(huì)普遍關(guān)注的問(wèn)題。人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響首先體現(xiàn)為中等技能崗位減少[16-17]。與之相對(duì)應(yīng)的是高技能崗位(腦力勞動(dòng)等)和低技能崗位(體力勞動(dòng)等)的增加，而不同技能就業(yè)人數(shù)也隨就業(yè)崗位的變化而產(chǎn)生變化[11，18]，勞動(dòng)力市場(chǎng)兩極分化現(xiàn)象在發(fā)達(dá)國(guó)家尤為突出[5，7，16，19]。同時(shí)，人工智能等技術(shù)進(jìn)步對(duì)不同技能勞動(dòng)力需求的影響加劇[20-22]。未來(lái)，凱恩斯關(guān)于“技術(shù)性失業(yè)”的預(yù)言是否會(huì)成為現(xiàn)實(shí)？不同學(xué)者持有不同觀點(diǎn)。

一種觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能等技術(shù)進(jìn)步意味著人類(lèi)工作的結(jié)束，勞動(dòng)崗位消失[23]，產(chǎn)生“就業(yè)替代”效應(yīng)。1993—2007年，美國(guó)和西歐地區(qū)的工業(yè)機(jī)器人庫(kù)存增加四倍，有150～175萬(wàn)工業(yè)機(jī)器人在這兩個(gè)地區(qū)運(yùn)行，到2025年這一數(shù)字可能會(huì)增加到400～600萬(wàn)。美國(guó)汽車(chē)、電子等行業(yè)雇傭了58%的工業(yè)機(jī)器人[2]，大批上述行業(yè)的工人會(huì)因此失業(yè)。Frey和Osborne[24](2017)認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)和移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)可實(shí)現(xiàn)法律助理、金融顧問(wèn)等高技術(shù)職業(yè)自動(dòng)化，未來(lái)20年將有47%的美國(guó)工人面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)與“深度學(xué)習(xí)”等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，人工智能并非只替代低技能勞動(dòng)，復(fù)雜型和認(rèn)知型的高技能勞動(dòng)崗位也可能被人工智能替代。

另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為，過(guò)去幾百年的技術(shù)進(jìn)步最終都會(huì)增加勞動(dòng)力需求，因此，沒(méi)有理由擔(dān)心這一次會(huì)有所不同[2，13]。技術(shù)進(jìn)步在擠出就業(yè)的同時(shí)，會(huì)增加部分勞動(dòng)需求，產(chǎn)生“就業(yè)創(chuàng)造”效應(yīng)。Acemoglu和Restrepo[25](2018)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)雖然會(huì)帶來(lái)就業(yè)崗位的替代，但也會(huì)從多個(gè)方面擴(kuò)大就業(yè)的總體規(guī)模。隨著人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)成本的下降，經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大，新的勞動(dòng)需求不斷產(chǎn)生。

人工智能等技術(shù)進(jìn)步使得企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者技能的需求逐漸增高[26-27]，各行業(yè)不同技能的勞動(dòng)力需求存在差異[18，28-29]。機(jī)器人作為人工智能的載體，對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展[30]和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[31]產(chǎn)生了影響。以工業(yè)機(jī)器人為載體的新技術(shù)不斷替代以往由人工執(zhí)行的任務(wù)，不僅提高了制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率[32]，還改變了勞動(dòng)力市場(chǎng)的技能需求和工資分配方式[33]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要研究了人工智能等技術(shù)進(jìn)步對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，針對(duì)發(fā)展中國(guó)家的研究較少，系統(tǒng)比較發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家差異的研究則更為鮮見(jiàn)。本文將從技能替代和勞動(dòng)力成本的角度探討不同國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)特征的不同。隨著工業(yè)機(jī)器人保有量的日益增加，為什么發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)達(dá)國(guó)家存在明顯差異？現(xiàn)有文獻(xiàn)沒(méi)有對(duì)二者就業(yè)結(jié)構(gòu)的差異性做出合理解釋?zhuān)疚膹募寄芴娲杀竞蛣趧?dòng)力價(jià)格視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)或技術(shù)——人工智能對(duì)不同國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制，剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家的不同意義。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)結(jié)構(gòu)：典型事實(shí)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的快速發(fā)展，機(jī)器人等智能化產(chǎn)物應(yīng)運(yùn)而生。機(jī)器人是人工智能技術(shù)應(yīng)用的直接指標(biāo)。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)的報(bào)告，2013年開(kāi)始，我國(guó)已躍升至全球工業(yè)機(jī)器人第一大市場(chǎng)的位置，機(jī)器人保有量、產(chǎn)量均保持快速增長(zhǎng)，以制造業(yè)為核心的“機(jī)器換人”需求旺盛，預(yù)計(jì)仍將保持快速增長(zhǎng)。隨著人工智能發(fā)展規(guī)劃的實(shí)施，我國(guó)自主研發(fā)的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量穩(wěn)步上升(如圖2所示)。中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷(xiāo)量在2018年已達(dá)到154 031臺(tái)，位居全球首位[34]。

圖2 2016—2020年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人月度產(chǎn)量

經(jīng)合組織(OECD)估算了其成員國(guó)未來(lái)20年易被自動(dòng)化技術(shù)取代的工作崗位比例(如圖3所示)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)合組織國(guó)家的平均值是57%，在一些發(fā)展中國(guó)家這一比例甚至超過(guò)70%，中國(guó)可能達(dá)到77%[35]。自動(dòng)化和人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展必將對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生極大沖擊，而這種沖擊在不同國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)的差異性將是本文研究的重點(diǎn)。

圖3 未來(lái)20年易被自動(dòng)化技術(shù)取代的工作崗位比例估算

人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)與勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。有趣的是，中國(guó)與美國(guó)在勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)出不同特點(diǎn)：中國(guó)低技能就業(yè)占比下降，中、高技能就業(yè)占比快速上升，而美國(guó)中等技能就業(yè)占比不斷下降，出現(xiàn)了“U”型技能分化現(xiàn)象。圖4基于國(guó)際勞工組織(ILO)數(shù)據(jù)(2)國(guó)際勞工組織(ILO)按照職業(yè)劃分了勞動(dòng)者技能。國(guó)際勞工組織(ILO)將高技能職業(yè)定義為大量使用非常規(guī)的認(rèn)知與人際交往能力，中等技能職業(yè)為大量使用常規(guī)的認(rèn)知與動(dòng)手技能，低技能職業(yè)為大量使用非常規(guī)動(dòng)手技能?？坍?huà)了中、美兩國(guó)不同技能勞動(dòng)者的就業(yè)占比狀況。

圖4 中國(guó)、美國(guó)不同技能勞動(dòng)者占比變化(2000—2020)

國(guó)際勞工組織的數(shù)據(jù)顯示(如圖4所示)，21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)低技能勞動(dòng)者就業(yè)比例快速下降，2020年該比例已下降至36%；美國(guó)低技能勞動(dòng)者比重穩(wěn)中有升，2020年該比例升至10%。中國(guó)中、高技能就業(yè)占比快速上升，2020年，中等技能就業(yè)占比升至47%，高技能就業(yè)占比升至17%；美國(guó)高技能就業(yè)占比呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)，中等技能就業(yè)占比卻不斷下降，2020年這一比例為42%。人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)對(duì)中國(guó)和美國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響存在明顯差異。

基于Autor[17](2014a)的討論，本文沿用國(guó)際勞工組織數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)部分發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家作對(duì)比分析，可以看出，人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)對(duì)發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也存在明顯差異。

發(fā)展中國(guó)家高、中、低三種技能的就業(yè)比例變化趨勢(shì)如圖5所示?？梢钥闯?，發(fā)展中國(guó)家高技能就業(yè)整體占比較低，低技能就業(yè)整體占比較高，中國(guó)低技能就業(yè)平均占比達(dá)40%，但該比例不斷下降。根據(jù)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，中國(guó)近20年低技能行業(yè)的從業(yè)人員由670萬(wàn)下降到193萬(wàn)，在全部就業(yè)中的占比不斷下降。同時(shí)，中國(guó)高技能就業(yè)占比較低，這與中國(guó)的技術(shù)先進(jìn)程度、科技水平等密切相關(guān)。我國(guó)現(xiàn)在仍處于弱人工智能階段，人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平較低，技能替代成本較高，加之我國(guó)勞動(dòng)力價(jià)格偏低，因此，呈現(xiàn)出與發(fā)達(dá)國(guó)家不同的就業(yè)結(jié)構(gòu)。

圖5 發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化(2000—2020)

發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)如圖6所示。18個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家中，高技能就業(yè)份額占比較高，低技能就業(yè)占比較低，中等技能就業(yè)占比呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)。美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力工資水平較高且技能替代成本較低，不斷上升的勞動(dòng)力成本使得大量中等技能勞動(dòng)力被迅速替代，導(dǎo)致就業(yè)極化。同時(shí)，發(fā)達(dá)國(guó)家低技能勞動(dòng)力占比較低，且多集中在替代性較弱的服務(wù)業(yè)(如保姆等)，低技能人工智能技術(shù)替代成本較高，使得低技能勞動(dòng)力比重整體穩(wěn)定。

圖6 發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化(2000—2020)

以中國(guó)為代表的發(fā)展中國(guó)家與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家在不同發(fā)展階段存在不同的勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)(如圖7所示)。圖7是按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段刻畫(huà)的不同國(guó)家中等技能就業(yè)占比?？梢钥闯?，隨著人均GDP的增加，中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家中等技能就業(yè)占比快速上升，而發(fā)達(dá)國(guó)家中等技能就業(yè)占比呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。其中，韓國(guó)的下降趨勢(shì)最為明顯，日本的中等技能就業(yè)占比則持續(xù)處于高位，美、英兩國(guó)的中等技能就業(yè)占比則比較接近，約為40%。

圖7 不同國(guó)家中等技能勞動(dòng)者占比變化(2000—2020)

自1999年開(kāi)始，中國(guó)高等教育不斷擴(kuò)大招生人數(shù)，大學(xué)擴(kuò)招效果顯著，且中等技能勞動(dòng)力價(jià)格相對(duì)美國(guó)仍處于較低階段，在這個(gè)階段，中國(guó)沒(méi)有激勵(lì)用機(jī)器人大量替代中等技能勞動(dòng)力，因此，中等技能就業(yè)比例在這一階段仍然保持上升趨勢(shì)。發(fā)達(dá)國(guó)家中等技能勞動(dòng)力工資水平高、技能替代成本低，造成中等技能勞動(dòng)力更容易被技術(shù)替代，導(dǎo)致就業(yè)極化。勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)制造業(yè)工資為每周工作40個(gè)小時(shí)，每小時(shí)約為3.5美元，而同期美國(guó)制造業(yè)的平均工資為每小時(shí)19.5美元[36]。

綜上所述，隨著人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的快速發(fā)展，各國(guó)工業(yè)機(jī)器人密度和機(jī)器人保有量不斷增加，工業(yè)機(jī)器人銷(xiāo)量和產(chǎn)量大幅增加。在此趨勢(shì)下，各國(guó)對(duì)不同技能勞動(dòng)力需求不同，技能分化現(xiàn)象凸顯。由于替代成本與勞動(dòng)力價(jià)格的不同，發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家的就業(yè)結(jié)構(gòu)也出現(xiàn)顯著差異。

四、理論模型

(一)理論框架

20世紀(jì)90年代以來(lái)，美國(guó)、英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家高技能工作的勞動(dòng)份額快速上升，中等技能工作的勞動(dòng)份額不斷下降[37]，就業(yè)分布產(chǎn)生了兩極化現(xiàn)象。中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家的典型事實(shí)表明，中等技能、高技能就業(yè)比例快速上升，同時(shí)，低技能就業(yè)比例不斷下降，不同國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)顯著不同。以下本文將從勞動(dòng)力成本和技能替代成本視角對(duì)上述現(xiàn)象進(jìn)行理論解釋。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)特別是人工智能的發(fā)展，使得資本可以替代那些原來(lái)由勞動(dòng)力完成的工作任務(wù)[38-39]，人工智能對(duì)勞動(dòng)或資本會(huì)產(chǎn)生技能偏向的替代性。當(dāng)前缺少一個(gè)系統(tǒng)的全面的框架來(lái)解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)特別是人工智能對(duì)技能分化以及就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制，本文提供了包含三種不同技能勞動(dòng)力的簡(jiǎn)單理論框架，從勞動(dòng)力成本和技能替代成本視角對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行理論解釋?zhuān)接憯?shù)字經(jīng)濟(jì)特別是人工智能對(duì)技能替代及就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制如圖8所示。

圖8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的傳導(dǎo)機(jī)制

本文將勞動(dòng)力分為三種類(lèi)型：高技能勞動(dòng)力、中等技能勞動(dòng)力、低技能勞動(dòng)力。發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家在人工智能替代成本、勞動(dòng)力成本等方面存在差異。

替代成本方面，人工智能替代成本越高，勞動(dòng)力越難被替代。中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家低技能勞動(dòng)力主要集中在制造業(yè)，替代成本較低，大量低技能勞動(dòng)力被迅速替代。美、英等發(fā)達(dá)國(guó)家低技能勞動(dòng)力主要集中在服務(wù)業(yè)，技能替代成本較高，所以低技能勞動(dòng)力比重相對(duì)穩(wěn)定。對(duì)于高技能勞動(dòng)力，其替代成本都很高，所以各國(guó)高技能勞動(dòng)比重都在上升。

勞動(dòng)力成本方面，發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)力成本更低廉，因此，勞動(dòng)者更不容易被技術(shù)替代；發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力成本更高，發(fā)達(dá)國(guó)家有更強(qiáng)的激勵(lì)用機(jī)器人替代勞動(dòng)者。隨著發(fā)達(dá)國(guó)家中等技能勞動(dòng)力成本的迅速上升，中等技能就業(yè)比例快速下降。發(fā)展中國(guó)家低技能勞動(dòng)力成本出現(xiàn)上升后，大量低技能勞動(dòng)力也將被替代。

(二)模型設(shè)定

本文考慮一個(gè)包含三種不同技能勞動(dòng)力的簡(jiǎn)單理論框架。在本文的模型設(shè)定中，假設(shè)存在三種類(lèi)型的機(jī)器人和勞動(dòng)力。

首先，將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為C-D生產(chǎn)函數(shù)形式。最終產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為如下形式：

Y=AKαH1-α

(1)

(2)

式中：A表示技術(shù)水平，K代表物質(zhì)資本，H代表人力資本，KH、KM、KL分別代表高技能、中等技能、低技能機(jī)器人存量，LL為低技能勞動(dòng)，LM為中等技能勞動(dòng)，LH為高技能勞動(dòng)。

α代表資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)，α∈(0,1)。ρ表示不同技能商品之間的替代彈性，ρ>1表示產(chǎn)品間存在替代關(guān)系，ρ<1表示產(chǎn)品間存在互補(bǔ)關(guān)系。本文假定ρ>1。

本文給出以下四點(diǎn)假設(shè)：

1.β∈(0,+∞)為高技能機(jī)器人和高技能勞動(dòng)的替代彈性。根據(jù)已有研究經(jīng)驗(yàn)[40-41]，本文假定β<1[12]，θ<1，σ<1。θ為中等技能機(jī)器人和中等技能勞動(dòng)的替代彈性，σ為低技能機(jī)器人和低技能勞動(dòng)的替代彈性。β<1，θ<1，σ<1均代表機(jī)器人與勞動(dòng)者之間存在互補(bǔ)性。

2.假定機(jī)器人均由購(gòu)買(mǎi)所得，不同技能機(jī)器人的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格外生給定，三種類(lèi)型機(jī)器人的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格分別為pH、pM、pL。低技能機(jī)器人的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格為pL，pL隨著勞動(dòng)力LL的變化存在非凸上升的趨勢(shì)；中等技能機(jī)器人的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格為pM；高技能機(jī)器人的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格為pH。發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家在不同技能機(jī)器人的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格上存在顯著差異。

3.假定不同技能勞動(dòng)者的工資外生給定，經(jīng)濟(jì)中存在失業(yè)。

4.假定最終產(chǎn)品市場(chǎng)為完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)。

(三)均衡分析和解釋

基于模型設(shè)定，本部分通過(guò)均衡分析考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)特別是人工智能技術(shù)影響技能替代及就業(yè)結(jié)構(gòu)的效果和傳導(dǎo)機(jī)制。

設(shè)定最終品價(jià)格為P。高技能勞動(dòng)力、中等技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力的工資分別為wH、wM、wL。根據(jù)Acemoglu[39](2002)的研究，我們將最終商品的價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化為1，即，P≡1。假定物質(zhì)資本的價(jià)格為r，競(jìng)爭(zhēng)性條件下，商品價(jià)格等于邊際產(chǎn)品(MP)，所以根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定，生產(chǎn)部門(mén)的利潤(rùn)最大化問(wèn)題為

π=PY-rK-wHLH-wMLM-wLLL-pHKH-pMKM-pLKL

(3)

經(jīng)過(guò)一系列求導(dǎo)化簡(jiǎn)，可以得到不同技能勞動(dòng)力的需求函數(shù)

(4)

(5)

(6)

根據(jù)式(4)～式(6)，對(duì)發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)生的就業(yè)結(jié)構(gòu)差異進(jìn)行比較靜態(tài)分析。

1.高技能

中國(guó)高技能勞動(dòng)力未被替代的原因在于:首先，中國(guó)相比美國(guó)，高技能勞動(dòng)力匱乏；其次，機(jī)器人替代高技能勞動(dòng)力困難，技能替代成本高，且高技能勞動(dòng)力與機(jī)器人互補(bǔ)性強(qiáng)，因此，人工智能未取代高技能勞動(dòng)力。

類(lèi)似地，美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家同樣由于機(jī)器人替代難度大，技能替代成本高，所以，美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家高技能勞動(dòng)力需求不斷增加。

2.中等技能

中國(guó)中等技能勞動(dòng)力未被中等技能機(jī)器人大量取代，主要原因是:自1999年開(kāi)始，中國(guó)高等教育不斷擴(kuò)大招生人數(shù)，大學(xué)擴(kuò)招效果顯著，中等技能勞動(dòng)力供給增加較快。勞動(dòng)力供給增加使得中國(guó)中等技能勞動(dòng)力價(jià)格長(zhǎng)期處于較低水平，在這一階段，中國(guó)中等技能勞動(dòng)力需求不斷增加，中等技能就業(yè)占比不斷攀升。

美國(guó)中等技能勞動(dòng)力出現(xiàn)替代的主要原因是美國(guó)勞動(dòng)力價(jià)格不斷上升，同時(shí)，機(jī)器人替代中等技能勞動(dòng)力的成本相對(duì)較低，因此,會(huì)出現(xiàn)中等技能就業(yè)占比下降的趨勢(shì)。

3.低技能

給定σ<1，由(6)式知，LLD是pL的增函數(shù)，即，隨著低技能機(jī)器人價(jià)格的增加，低技能勞動(dòng)力需求LLD增加。LLD是wL的減函數(shù)，隨著低技能勞動(dòng)力價(jià)格的增加，低技能勞動(dòng)力需求降低。

中國(guó)低技能勞動(dòng)力被人工智能替代的原因在于:首先，中國(guó)低技能勞動(dòng)力成本不斷上升，低技能勞動(dòng)力需求降低。其次，由于中國(guó)低技能勞動(dòng)力主要處于制造業(yè)部門(mén)，其技術(shù)替代成本較低，使得中國(guó)低技能勞動(dòng)力快速被替代，低技能就業(yè)占比不斷下降。

美國(guó)未發(fā)生低技能勞動(dòng)力替代的主要原因是低技能人工智能替代成本較高。美國(guó)低技能勞動(dòng)力主要集中在服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)的特性是類(lèi)型多、非常規(guī)技能多，技術(shù)替代成本很高。隨著pL的上升，美國(guó)低技能勞動(dòng)力不會(huì)被替代，低技能就業(yè)比例整體保持穩(wěn)定。

(四)小結(jié)

本文構(gòu)建了一個(gè)包含三種不同技能勞動(dòng)力的簡(jiǎn)單理論框架，從勞動(dòng)力成本和技能替代成本視角解釋發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)的差異性。替代成本對(duì)勞動(dòng)需求具有正向作用，勞動(dòng)力成本對(duì)勞動(dòng)力需求具有負(fù)向作用，人工智能替代成本越高，工資越低，勞動(dòng)力需求越高。發(fā)展中國(guó)家由于低技能勞動(dòng)者工資上升，同時(shí),低技能替代成本較低，大量低技能勞動(dòng)力被迅速替代；發(fā)達(dá)國(guó)家中等技能勞動(dòng)力工資水平高、技能替代成本低造成中等技能勞動(dòng)力更容易被技術(shù)替代，中等技能就業(yè)比例下降。

中國(guó)未來(lái)也會(huì)面臨技能替代成本不斷上升的問(wèn)題。隨著發(fā)展階段的趨近以及科技水平的提高，中國(guó)的低技能勞動(dòng)力類(lèi)型會(huì)趨同于美國(guó)，特別是低技能勞動(dòng)者逐漸由熟練工人轉(zhuǎn)變?yōu)榉浅Ｒ?guī)操作的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)者，技能替代成本不斷上升，機(jī)器人越來(lái)越難以替代這些低技能勞動(dòng)力。隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，中等技能勞動(dòng)力成本將上升，機(jī)器替代中等技能勞動(dòng)力的成本越來(lái)越低，中等技能勞動(dòng)力比重將開(kāi)始下降，就業(yè)極化問(wèn)題也將出現(xiàn)。

五、結(jié)論與政策啟示

本文通過(guò)構(gòu)建包含三種不同技能勞動(dòng)力的理論模型，從技能替代成本和勞動(dòng)力工資視角詮釋發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家就業(yè)結(jié)構(gòu)差異的成因，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)特別是人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)理。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合國(guó)際勞工組織2000—2020年數(shù)據(jù)，解釋中美等國(guó)人工智能替代不同技能勞動(dòng)力出現(xiàn)差異的原因。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)隨著人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平的提高，以中國(guó)為代表的發(fā)展中國(guó)家低技能就業(yè)占比不斷下降，中、高技能就業(yè)占比不斷上升。(2)發(fā)達(dá)國(guó)家就業(yè)兩極化現(xiàn)象日趨明顯，人工智能不斷替代中等技能勞動(dòng)者，產(chǎn)生了“U”型就業(yè)極化。(3)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的技能替代成本和勞動(dòng)力價(jià)格差異，導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)不同。

本文提出的理論視角豐富了關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)特別是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的分析，解釋了不同國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)差異化特征的原因。首先，發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家在低技能就業(yè)比例上存在差異性：發(fā)展中國(guó)家技能替代成本較低，勞動(dòng)力成本提高，大量低技能勞動(dòng)力被替代；發(fā)達(dá)國(guó)家技能替代成本較高，低技能勞動(dòng)力比重穩(wěn)中有升。其次，發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家在中等技能占比上存在不同：發(fā)展中國(guó)家中等技能勞動(dòng)力的工資水平低，導(dǎo)致中等技能勞動(dòng)力未被大量替代；發(fā)達(dá)國(guó)家中等技能勞動(dòng)力價(jià)格高、技能替代成本低造成中等技能勞動(dòng)力更容易被技術(shù)替代，導(dǎo)致就業(yè)極化。最后，機(jī)器人替代高技能勞動(dòng)者的成本較高，高技能勞動(dòng)者與高技能機(jī)器人互補(bǔ)性強(qiáng)，人工智能難以替代各國(guó)的高技能勞動(dòng)者，各國(guó)高技能就業(yè)占比仍保持相對(duì)上升趨勢(shì)。

世界各國(guó)在新一輪科技革命的帶動(dòng)下加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，蓄勢(shì)待發(fā)迎接新形勢(shì)、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)。中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家可以充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的后發(fā)性優(yōu)勢(shì)，彎道超車(chē)，縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字鴻溝。在大力發(fā)展人工智能等先進(jìn)智能化技術(shù)的大背景下，如何解決人工智能等技術(shù)進(jìn)步發(fā)展中出現(xiàn)的技能替代、就業(yè)結(jié)構(gòu)分化等問(wèn)題成為重要議題。本文研究表明，人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的快速發(fā)展，促進(jìn)了勞動(dòng)力技能替代。人工智能降低了勞動(dòng)收入份額，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)對(duì)勞動(dòng)者的替代作用日漸顯現(xiàn)，勞動(dòng)力市場(chǎng)受到極大沖擊。為應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)特別是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的沖擊，政府應(yīng)該基于不同發(fā)展階段特點(diǎn)提供不同的公共就業(yè)培訓(xùn)機(jī)會(huì)，幫助勞動(dòng)者掌握不易被技術(shù)替代的新技能，借助數(shù)字化技術(shù)完善社會(huì)保障體系，改善收入分配。政府還應(yīng)積極支持企業(yè)提高研發(fā)和創(chuàng)新水平，縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家的人工智能技術(shù)水平差距。